基于SEM模型的汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈耦合影響因素分析

符 瑛，王 炫，唐 穎，王湘梅，劉嘉銘

（中南林業(yè)科技大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410004）

0 引言

黨的十九大報(bào)告明確提出了“促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群”[1]。作為中國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，已逐漸形成六大汽車產(chǎn)業(yè)集群。但我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)力卻是“大而不強(qiáng)”，汽車工業(yè)發(fā)展雖然帶動(dòng)了其供應(yīng)鏈上下游相關(guān)企業(yè)的發(fā)展，但是存在產(chǎn)業(yè)集群的集聚優(yōu)勢(shì)不明顯、經(jīng)濟(jì)效益不突出等問(wèn)題。因此，確定影響汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈耦合的關(guān)鍵要素，找出有利因素，克服不利因素，對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)集群及供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行有機(jī)聯(lián)結(jié)，對(duì)于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的實(shí)際意義。

耦合的概念最先出現(xiàn)于物理學(xué)中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度展開了耦合協(xié)調(diào)研究。國(guó)外學(xué)者Shen Liyin，等[2]引入一種改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和碳排放的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了評(píng)估。 Fan Yupeng，等[3]運(yùn)用耦合度模型對(duì)31個(gè)城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行了實(shí)證分析。國(guó)內(nèi)學(xué)者馬曉科[4]對(duì)臨空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合作用機(jī)理進(jìn)行了梳理。謝泗薪，等[5]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型,對(duì)京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)同度進(jìn)行了研究。學(xué)者們從不同角度對(duì)影響汽車產(chǎn)業(yè)集群與供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展因素進(jìn)行了研究，翁智剛[6]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群成功的關(guān)鍵因素是競(jìng)爭(zhēng)與合作的良好結(jié)合。周妮笛，等[7]指出資金供需矛盾減少和銀行與企業(yè)間信息透明度增加是產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展所具有的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)諸多學(xué)者也強(qiáng)調(diào)了集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要性，Ritala和Hurmelinna-Laukkanen[8]認(rèn)為影響供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的因素有獨(dú)占性機(jī)制和未表現(xiàn)出來(lái)的吸收能力。Taddo，等[9]認(rèn)為地理上的臨近導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，該網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)共生的基礎(chǔ)。Najafi Tavani，等[10]認(rèn)為協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵。

綜上所述，學(xué)者們從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈的相關(guān)影響因素進(jìn)行了分析，并取得了一定的研究成果，但是對(duì)于影響汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素和作用機(jī)制的研究較少。因此，本文在前人的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)研情況，提出研究假設(shè)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程理論模型，運(yùn)用AMOS軟件進(jìn)行分析并驗(yàn)證假設(shè)有效性，得出相應(yīng)結(jié)論。

1 研究假設(shè)

汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈的耦合系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的、開放的、多要素的灰色系統(tǒng)，其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受來(lái)自集群及供應(yīng)鏈兩個(gè)方面綜合因素的影響。在汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，系統(tǒng)的運(yùn)行具體體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)對(duì)發(fā)展條件的有效利用程度，即基于集群內(nèi)支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施、基礎(chǔ)設(shè)施、資源條件等載體，整合供應(yīng)鏈上汽車生產(chǎn)資源的配置方式，調(diào)整汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)技術(shù)水平的進(jìn)步，從而帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈由低附加值向高附加值的價(jià)值鏈轉(zhuǎn)變，拉動(dòng)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，最終提高整個(gè)集群乃至區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)構(gòu)方程模型具有同時(shí)處理多個(gè)因變量、同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型模擬，可以得出影響汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈耦合發(fā)展的因素之間的路徑系數(shù)，且通過(guò)路徑圖能夠較為直觀地觀測(cè)潛變量之間的關(guān)系。因而，本文選取政策支持、資源稟賦、信息水平、技術(shù)創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)效益5 個(gè)關(guān)鍵要素作為模型的潛變量，將政策、資源和信息作為外生潛變量，將技術(shù)創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)效益作為內(nèi)生潛變量。

假設(shè)1：政策支持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著影響；

假設(shè)2：政策支持對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有顯著影響；

假設(shè)3：政策支持與資源稟賦間存在相關(guān)影響；

假設(shè)4：資源稟賦對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著影響；

假設(shè)5：資源稟賦對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有顯著影響；

假設(shè)6：信息水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著影響；

假設(shè)7：信息水平對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有顯著影響；

假設(shè)8：政策支持與信息水平間存在相關(guān)影響；

假設(shè)9：資源稟賦與信息水平間存在相關(guān)影響；

假設(shè)10：技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有顯著影響。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)收集與處理

本文的數(shù)據(jù)收集采用了問(wèn)卷調(diào)查的方式，利用收集的有效問(wèn)卷建立題項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)，先后進(jìn)行信度檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)方程建模與擬合等分析工作。本文所使用的分析軟件為SPSS25.0版。

2.2 問(wèn)卷發(fā)放與回收

本文的問(wèn)卷發(fā)放對(duì)象主要是湖南省長(zhǎng)株潭地區(qū)汽車制造及配套企業(yè)中從事生產(chǎn)、銷售、研發(fā)等不同部門的中高層管理者，保證受訪者對(duì)于企業(yè)的情況有較為深入的了解。為了提高問(wèn)卷回收的數(shù)量和質(zhì)量，共發(fā)放問(wèn)卷240 份，回收224 份，回收率為93%，剔除填答不全問(wèn)卷，有效問(wèn)卷205 份，有效率為91%。

2.3 測(cè)評(píng)指標(biāo)的建立

本文問(wèn)卷采用Likert 自評(píng)式5 點(diǎn)量表法，通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納梳理，在調(diào)研結(jié)果綜合分析的基礎(chǔ)上確定各潛變量的測(cè)量指標(biāo)，見(jiàn)表1。

表1 指標(biāo)變量的測(cè)量題項(xiàng)

采用因子分析法分析調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)因子載荷，在問(wèn)卷項(xiàng)20 指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用因子分析假設(shè)出5大隱形變量，采用主成分分析法進(jìn)行因子分析,經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后得出5 個(gè)因子對(duì)20 個(gè)指標(biāo)的解釋方差達(dá)到77.709%，說(shuō)明5大因子篩選良好（見(jiàn)表2）。

表2 解釋變量總和

2.4 信效度分析

（1）信度分析。本文針對(duì)每個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷題項(xiàng)，通過(guò)計(jì)算Cronbach’s alpha值來(lái)評(píng)價(jià)信度，檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表3，本問(wèn)卷的數(shù)據(jù)量表都達(dá)到了0.8 以上，問(wèn)卷的信度符合要求，適合進(jìn)一步的研究。

表3 影響因素信度檢驗(yàn)

（2）效度分析。一般在調(diào)研中，指標(biāo)的因子載荷量只要大于0.4就被認(rèn)為是有效的，本文汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈影響因素的效度檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。從驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果來(lái)看，所有項(xiàng)目的因子載荷都在0.7 以上，說(shuō)明該部分問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度符合要求，適合進(jìn)一步的研究。

表4 影響因素因子分析

3 實(shí)證研究

3.1 模型構(gòu)建

結(jié)構(gòu)方程模型通常包括3個(gè)矩陣方程式:

式（1）為結(jié)構(gòu)方程，其中η為內(nèi)生潛變量，ξ為外生潛變量，B表示內(nèi)生潛變量η之間相互影響的系數(shù)矩陣，Γ 表示外生潛變量ξ 對(duì)內(nèi)生潛變量η 的影響，ζ為誤差向量。式（2）、式（3）為測(cè)量方程，X 為外生潛變量的測(cè)量方程，Y 為內(nèi)生潛變量的測(cè)量方程，其中Λx為外生潛變量與其可測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，Λy為內(nèi)生潛變量與其可測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，通過(guò)測(cè)量方程，潛變量可以由可測(cè)變量來(lái)反映[11]。

結(jié)合汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)效益影響因素的假設(shè)路徑與樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用AMOS25.0軟件進(jìn)行建模。根據(jù)上文潛變量的測(cè)量指標(biāo)，共構(gòu)建16 個(gè)外生顯變量（x1-x16）來(lái)對(duì)3個(gè)外生潛變量（政策支持、資源稟賦、信息水平）進(jìn)行測(cè)量，設(shè)置4 個(gè)內(nèi)生顯變量（y1-y4）對(duì)2個(gè)內(nèi)生潛變量（技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)效益）進(jìn)行測(cè)量。除了潛變量和顯變量外，模型中還存在e1-e16共16個(gè)顯變量的殘余變量和e17-e22共6個(gè)潛變量的殘差變量，它們的路徑系數(shù)默認(rèn)值為1。

3.2 模型擬合

對(duì)已建立的概念模型和假設(shè)，運(yùn)用AMOS25.0進(jìn)行第一次模型擬合，根據(jù)初始模型擬合的適配度指標(biāo)，可以看出模型與數(shù)據(jù)的擬合度效果不滿足要求（見(jiàn)表5）。因此，需要對(duì)初始模型進(jìn)行修正。

表5 初始模型擬合效果評(píng)價(jià)

因?yàn)闃颖緮?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)科學(xué)性檢驗(yàn)，問(wèn)卷信度很好，潛變量的可測(cè)變量指標(biāo)不需要修改，根據(jù)AMOS25.0數(shù)據(jù)處理所得的協(xié)方差修正指數(shù)MI 進(jìn)行修正，按照每次釋放一個(gè)參數(shù)的原則逐次進(jìn)行假設(shè)模型修正，共修正10次，直到得到最優(yōu)模型，修正過(guò)程見(jiàn)表6。

表6 初始模型修正

經(jīng)過(guò)10 次對(duì)初始模型的修正得到優(yōu)化模型，運(yùn)用Amos25.0 軟件得到了最終優(yōu)化模型圖，如圖1 所示。經(jīng)過(guò)修正的模型擬合值見(jiàn)表7，從表7可以看出，卡方值變小，模型的各個(gè)擬合指數(shù)得到了改善，總體而言，修正后結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度較理想，進(jìn)一步說(shuō)明了模型的合理性。

圖1 結(jié)構(gòu)方程最終修正模型

表7 修正后結(jié)構(gòu)方程模型的模型擬合指標(biāo)結(jié)果

3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

運(yùn)行AMOS25.0，采用C.R（Critical Ratio）進(jìn)行參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)各路徑系數(shù)的顯著性情況來(lái)判斷該路徑的假設(shè)是否得到了調(diào)查數(shù)據(jù)的支持，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。

表8 模型的路徑系數(shù)

3.4 結(jié)果分析

（1）對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響。信息水平是影響經(jīng)濟(jì)效益的主要因素。信息水平對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有顯著正向影響，其路徑系數(shù)為0.520，這表明了企業(yè)使用現(xiàn)代化信息技術(shù)與產(chǎn)品，如數(shù)控機(jī)床、智能機(jī)器人等，能直接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，另外有企業(yè)管理信息系統(tǒng)、自動(dòng)化系統(tǒng)等的優(yōu)化升級(jí)，能帶來(lái)成本和費(fèi)用降低的間接經(jīng)濟(jì)效益。

資源稟賦是影響經(jīng)濟(jì)效益的次要因素。資源稟賦對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的顯著正向影響次于信息水平，其路徑系數(shù)為0.466，即資源稟賦投入與經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)生存在直接影響，但影響程度較小，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)資源的開發(fā)利用程度較低，配置方式不合理，導(dǎo)致直接經(jīng)濟(jì)效益較低。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有顯著正向影響。本文中技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的直接影響系數(shù)為0.397，但其影響程度小于資源稟賦（0.466）和信息水平（0.520），說(shuō)明當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果的效率不夠顯著。究其原因，一方面可能是由于雖然企業(yè)重視新技術(shù)的研發(fā)，但由于前期的創(chuàng)新成果積累不足，導(dǎo)致后期的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化收益不高；另一方面忽略了創(chuàng)新成果的實(shí)用性，研發(fā)成果不滿足市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)需求，也就難以獲得經(jīng)濟(jì)收益。

政策支持對(duì)經(jīng)濟(jì)效益沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響，政策導(dǎo)向作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率低迷，究其原因，一方面可能是由于政策的布局不合理，另一方面可能是由于政策的執(zhí)行不到位導(dǎo)致的。

（2）對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。資源稟賦對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響。資源稟賦對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的路徑系數(shù)為0.620，資金加人才的持續(xù)投入才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)積累到技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)變，然而國(guó)內(nèi)多數(shù)企業(yè)迫于生存壓力，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入停留在表層，無(wú)法擺脫低端價(jià)值鏈的困局。

政策扶持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新沒(méi)有產(chǎn)生顯著正向影響。政策扶持對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的直接影響不顯著，一方面是由于政策落實(shí)不到位，另一方面則是因?yàn)椤吧陥?bào)難”，如企業(yè)申報(bào)研發(fā)補(bǔ)貼過(guò)程中的耗時(shí)長(zhǎng)、流程復(fù)雜、所需證明材料繁多等問(wèn)題。

信息水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新沒(méi)有產(chǎn)生顯著正向影響。信息水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新沒(méi)有產(chǎn)生直接影響，可能是由于信息化的負(fù)面溢出效應(yīng)，即信息化建設(shè)的成本投入導(dǎo)致企業(yè)成本增加，從利潤(rùn)角度出發(fā)企業(yè)會(huì)擠壓企業(yè)研發(fā)投入成本，進(jìn)而影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。

4 結(jié)語(yǔ)

在影響汽車產(chǎn)業(yè)集群及其供應(yīng)鏈耦合的因素中，資源稟賦、政策支持與信息水平三要素之間是環(huán)環(huán)相扣、相互影響的，不僅直接對(duì)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生影響，還通過(guò)作用于技術(shù)創(chuàng)新來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此，針對(duì)以上研究結(jié)果提出以下建議：圍繞資源的開發(fā)利用、人才技術(shù)的引進(jìn)及信息化建設(shè)等方面，通過(guò)社會(huì)調(diào)查和專家討論構(gòu)建全方面、多方位的政策支持體系，設(shè)立專門崗位實(shí)現(xiàn)執(zhí)行過(guò)程的透明化、公開化、規(guī)范化，保證每項(xiàng)政策落實(shí)到位，以實(shí)現(xiàn)政策支持、信息水平與資源稟賦的聯(lián)動(dòng)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；汽車產(chǎn)業(yè)集群要重視技術(shù)創(chuàng)新的重要性，在企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的過(guò)程中，政府要從宏觀上把握整個(gè)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新方向，引導(dǎo)企業(yè)正確認(rèn)識(shí)市場(chǎng)需求，加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的步伐；企業(yè)內(nèi)部要進(jìn)行管理創(chuàng)新，將先進(jìn)的自動(dòng)化管理方式引入企業(yè)當(dāng)中，以實(shí)現(xiàn)降本增效，汽車產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部要打造信息運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，便于企業(yè)間的技術(shù)交流與信息共享，提高企業(yè)間的分工協(xié)作效率與資源利用率，提升區(qū)域汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。