基于Malmquist-Luenberger指數(shù)的中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率研究

王雪嬌 李隆偉 耿仲鐘 毛昭慶 趙秀華

摘要：確保國內(nèi)居民隨時(shí)隨地能夠獲取到綠色安全營養(yǎng)的蔬菜是中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要衡量指標(biāo)。在資源環(huán)境日益成為經(jīng)濟(jì)增長硬約束背景下，相較于傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，采用綠色全要素生產(chǎn)率來測度評(píng)價(jià)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的增長質(zhì)量更為科學(xué)。因此，基于2011—2018年中國27個(gè)省份不同品種蔬菜的成本收益數(shù)據(jù)，本文將化肥等污染物排放量作為非期望產(chǎn)出，運(yùn)用Malmquist-Luenberger指數(shù)對中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：2012—2018年，中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率年均增長率為1.56%，其中技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長率分別為-0.42%和1.99%；菜椒綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長速度最快（2.93%），豆角最慢（0.49%）；寧夏菜椒和西紅柿的綠色全要素生產(chǎn)率增速最快，福建蘿卜和茄子的綠色全要素生產(chǎn)率增速最快，河南大白菜、江西豆角、山東黃瓜、遼寧馬鈴薯以及貴州圓白菜綠色全要素生產(chǎn)率增速最快。

關(guān)鍵詞：蔬菜；綠色全要素生產(chǎn)率；Malmquist-Luenberger指數(shù)；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)效率

中圖分類號(hào)：F326.13文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A論文編號(hào)：cjas2021-0039

Research on Green Total Factor Productivity of Chinese Vegetables Based on Malmquist-Luenberger Index

Wang Xuejiao1， Li Longwei1， Geng Zhongzhong2， Mao Zhaoqing1， Zhao Xiuhua3

（1Agricultural Economy and Information Research Institute of Yunnan Academy of Agricultural Sciences，

Kunming 650205， Yunnan， China；2China Cigarette Sales and Marketing Corporation， Beijing 100055， China； 3Yuanyang County Bureau of Agriculture， Rural Areas and Science and Technology， Honghe 532528， Yunnan， China）

Abstract： Ensuring that domestic residents can get green， safe and nutritious vegetables anytime and anywhere is an important indicator of the high-quality development of agriculture in China. As the resource environment has increasingly become a hard constraint on economic growth， it is more scientific to use the green total factor productivity to evaluate the economic growth quality than the traditional total factor productivity index. Therefore， based on the cost-benefit data of different varieties of vegetables in China’s 27 provinces from 2011 to 2018， the paper took the emissions of pollutants such as fertilizers as undesired output， and used the Malmquist-Luenberger Index to measure the green total factor productivity of vegetables. It is found that the average annual growth rate of green total factor productivity of vegetables was 1.56% from 2012 to 2018， of which the technology efficiency index was -0.42% and the technology progress index was 1.99%. Among them，the green total factor productivity index of pepper grew the fastest （2.93%）， and that of beans grew the slowest（0.49%）； the green total factor productivity index of Ningxia pepper and tomato grew the fastest， and that of Fujian radish and eggplant grew fastest. Henan Chinese cabbage， Jiangxi beans， Shandong cucumber， Liaoning potato and Guizhou cabbage had the fastest green total factor productivity growth.

Keywords： Vegetables； Green Total Factor Productivity； Malmquist-Luenberger Index； Technology Progress； Technology Efficiency

0引言

21世紀(jì)以來，環(huán)境問題成為阻礙世界各國社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重大難題之一。習(xí)近平總書記指出，推進(jìn)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一場深刻革命，也是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主攻方向。2021年中國中央一號(hào)文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》也提出要“推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”。2017年，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)了《開展果菜茶有機(jī)肥替代化肥行動(dòng)方案》指出，中國蔬菜每公頃化肥用量比日本高192 kg、比美國高445.5 kg、比歐盟高471 kg，且中國耕地退化面積占總面積的40%以上，耕地污染問題突出。中國化肥農(nóng)藥等的超量使用，使蔬菜生產(chǎn)面臨的產(chǎn)品安全隱患和產(chǎn)地環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)增大，嚴(yán)重阻礙了蔬菜產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展[1]。作為世界人口大國，長期以來中國都是蔬菜生產(chǎn)和消費(fèi)大國，2019年中國蔬菜播種面積和產(chǎn)量分別為2086.3萬hm2和72102.6萬t，均超過全球一半以上，穩(wěn)居世界第一，總產(chǎn)值位居中國種植業(yè)之首（《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和FAO數(shù)據(jù)庫）。據(jù)牛津大學(xué)Our World in Data數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)可知，自2001年以來，中國每年人均蔬菜消費(fèi)量呈逐年增加的趨勢，大約在254.19～377.17 kg之間，始終排在全球前兩位。盡管如此，中國新鮮蔬菜平均單產(chǎn)水平僅為15.88t/hm2，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國（66.06t/hm2）、韓國（46.93t/hm2）、澳大利亞（32.01 t/hm2）、德國（28.70 t/hm2）等發(fā)達(dá)國家（FAO數(shù)據(jù)庫），還有很大的提升空間。根據(jù)經(jīng)濟(jì)效率理論可知，生產(chǎn)效率的變動(dòng)主要來自兩方面，一方面是新技術(shù)的創(chuàng)新，另一方面則是除技術(shù)外的其他因素。在蔬菜生產(chǎn)的效率評(píng)價(jià)中，新技術(shù)的創(chuàng)新主要來自農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)過程，如新品種的培育、新化肥、農(nóng)藥以及機(jī)械的發(fā)明或者新型田間管理技術(shù)體系的形成等。而技術(shù)效果的發(fā)揮受到包括生產(chǎn)者（如生產(chǎn)和管理技術(shù)的應(yīng)用等）和自然環(huán)境（如水災(zāi)、低溫甚至霧霾天氣帶來的光照不足等）方面的影響[2]。那么，未來在人口數(shù)量不斷增加、新型城鎮(zhèn)化逐步推進(jìn)、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施以及耕地面積有限等多重因素交織的背景下，中國蔬菜生產(chǎn)效率的提升關(guān)鍵點(diǎn)在哪里？不同地區(qū)是否存在差異？如果是，產(chǎn)生差異的原因有哪些？不同蔬菜品種是否存在差異？考慮了非期望產(chǎn)出的蔬菜綠色生產(chǎn)效率如何？應(yīng)該采取哪些有效手段或政策提升中國蔬菜的綠色全要素生產(chǎn)率？這些都是本研究關(guān)注的重點(diǎn)問題。

通過梳理國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，僅王歡[2]采用前沿生產(chǎn)函數(shù)的ML生產(chǎn)率指數(shù)（簡稱“MML”）對2002—2016年露地蔬菜和設(shè)施蔬菜的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算和對比分析，發(fā)現(xiàn)各類蔬菜生產(chǎn)效率與生產(chǎn)資源存在錯(cuò)配的不均衡現(xiàn)象。金玨雯[3]采用生命周期評(píng)價(jià)法對北京市蔬菜種植戶不同設(shè)施類型蔬菜生產(chǎn)的碳效率及其影響因素進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)整體上對生態(tài)環(huán)境具有正的外部性，但碳視角下資源配置效率不高。部分學(xué)者分規(guī)模[4]或分品種對蔬菜全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究，如露地菜花[5]、設(shè)施西紅柿[6]、黃瓜[7]、大白菜[8]、蘿卜[9]、冬油菜[10]等?？梢钥闯?，目前運(yùn)用Malmquist-Luenberger指數(shù)對中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行較為系統(tǒng)研究的較少，這為本研究開展相關(guān)研究提供了空間。

1研究方法及數(shù)據(jù)

1.1研究方法

2實(shí)證結(jié)果與分析

根據(jù)上述研究方法與處理手段，筆者選用MaxDEA8.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。表2是2012—2018年中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均值。

由表2可知，2012—2018年中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率年均增長率為1.56%，其中，技術(shù)效率指數(shù)年均增長率為-0.42%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的年均增長率為1.99%。由此可知，2012—2018年間，中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率的增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步的拉動(dòng)?？v向來看，2012—2018年，中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)出明顯的“W”型變化趨勢，其中，2015年的指數(shù)值為1.0475，是近年來的最高水平，這主要是受到當(dāng)年蔬菜生產(chǎn)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步雙重作用推動(dòng)的結(jié)果。分不同品種來看，2012—2018年，所有蔬菜品種的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，這說明2012—2018年間中國各蔬菜品種生產(chǎn)效率總體均表現(xiàn)出不斷增長的趨勢。其中，菜椒增長速度最快，為年均2.93%，黃瓜次之，為2.51%，增長最慢的是豆角，僅為0.49%。進(jìn)一步的，將Malmquist-Luenberger指數(shù)分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)可知，2012—2018年，大白菜、豆角、黃瓜和茄子的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.0204、1.0049、1.0251和1.0151，其中，技術(shù)效率指數(shù)分別為1.0036、1.0019、1.0216和1.0027，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別為1.0168、1.0029、1.0034和1.0123，說明這4種蔬菜生產(chǎn)效率的不斷增加是受到生產(chǎn)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)的作用，且除了黃瓜外，大白菜、豆角和茄子生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的影響大于技術(shù)效率改善的積極影響。2012—2018年，中國菜椒的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.0293，其中技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別為1.0319和0.9975，即近年來中國菜椒生產(chǎn)效率的增加主要依賴于生產(chǎn)技術(shù)效率的改善。與菜椒不同，2012—2018年，蘿卜、馬鈴薯、西紅柿和圓白菜的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.0129、1.0062、1.0124和1.0146，其中，技術(shù)效率指數(shù)分別為0.9424、0.9821、0.9840和0.9948，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別為1.0748、1.0245、1.0289和1.0199，表明這段時(shí)期中國蘿卜、馬鈴薯、西紅柿和圓白菜生產(chǎn)效率不斷增加主要?dú)w功于生產(chǎn)技術(shù)的不斷進(jìn)步。

圖1為2012—2018年中國不同品種蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)變動(dòng)趨勢圖?？梢钥闯?，2012—2018年，歷年中國不同品種蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均在0.85以上。其中，2012年蘿卜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，為1.152，2014年蘿卜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低，僅為0.879。與此同時(shí)，中國菜椒、大白菜、豆角、茄子和圓白菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均呈現(xiàn)出“W”型波動(dòng)變化趨勢，且蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)總體均表現(xiàn)出增加趨勢；中國黃瓜和馬鈴薯綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均表現(xiàn)為上下交替波動(dòng)的變動(dòng)態(tài)勢；中國蘿卜和西紅柿綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)則均表現(xiàn)出拖尾的“V”字型下降趨勢。

表3是各省2012—2018年中國不同品種蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)測算結(jié)果。不難看出，2012—2018年，在中國以上27個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）中，有17個(gè)地區(qū)（主要包括華北部分地區(qū)、西北部分地區(qū)以及華中地區(qū)）的蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)超過1，表現(xiàn)出生產(chǎn)效率不斷增長的趨勢，另外10個(gè)地區(qū)（主要包括東北地區(qū)、西南部分地區(qū)以及華南地區(qū)）的蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1，說明近年來這些地區(qū)的蔬菜生產(chǎn)效率是有所下降的。其中，北京、福建、江西、山東、湖北、貴州、寧夏和新疆蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率的不斷增長是技術(shù)效率改善和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果；天津、山西、吉林、安徽、河南、廣西、四川、陜西蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率不斷增長主要表現(xiàn)為技術(shù)效率惡化與技術(shù)進(jìn)步并存的現(xiàn)象，且技術(shù)效率惡化的負(fù)向影響小于技術(shù)進(jìn)步的正向影響；河北、內(nèi)蒙古、江蘇、重慶、云南、甘肅綠色全要素生產(chǎn)率不斷下降同樣表現(xiàn)為技術(shù)效率惡化與技術(shù)進(jìn)步并存的現(xiàn)象與技術(shù)進(jìn)步并存的現(xiàn)象，但是技術(shù)效率惡化的負(fù)向影響大于技術(shù)進(jìn)步的正向影響；湖南蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率不斷增長表現(xiàn)為技術(shù)效率改善與技術(shù)退步并存的現(xiàn)象，且技術(shù)效率改善的正向影響大于技術(shù)退步的負(fù)向影響；遼寧和黑龍江蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率不斷下降則呈現(xiàn)出為技術(shù)效率改善與技術(shù)退步并存的現(xiàn)象，且技術(shù)效率改善的正向影響小于技術(shù)退步的負(fù)向影響；廣東和海南蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率不斷下降則是受技術(shù)效率惡化與技術(shù)退步雙重結(jié)果的影響。

分品種來看，（1）菜椒：2012—2018年，除福建、甘肅、海南、內(nèi)蒙古和東北三省外，其他18個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）種植的菜椒綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中寧夏增速最快，年均增速為15%；（2）大白菜：2012—2018年，除福建、甘肅、廣西、內(nèi)蒙古、云南和東北三省外，其他17個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）種植的大白菜綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中河南增速最快，年均增速為21.8%；（3）豆角：2012—2018年，除安徽、黑龍江、湖南、江蘇和遼寧外，其他12個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）種植的豆角綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中江西增速最快，年均增速為5.4%；（4）黃瓜：2012—2018年，中國福建、甘肅、廣西、貴州、吉林、遼寧、江西、山東、四川、天津、云南和華中地區(qū)種植的黃瓜綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中山東增速最快，年均增速為17.4%；（5）蘿卜：2012—2018年，除甘肅、廣西、遼寧、四川、云南和華中地區(qū)外，其他11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）種植的蘿卜綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中福建增速最快，年均增速為30.5%；（6）馬鈴薯：2012—2018年，除貴州、寧夏、山西和重慶這四個(gè)省外，其他12個(gè)地區(qū)種植的馬鈴薯綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中遼寧增速最快，年均增速為9.3%；（7）茄子：2012—2018年，除甘肅、廣西、海南、河北、湖北、寧夏、山東、山西、云南和重慶外，其他15個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）種植的茄子綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中福建增速最快，年均增速為15.4%；（8）西紅柿：2012—2018年，除廣西、海南、河南、黑龍江、江蘇、江西、遼寧和陜西外，其他15個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）種植的西紅柿綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中寧夏增速最快，年均增速為17.4%；（9）圓白菜：2012—2018年，除福建、廣東、河北、江蘇、內(nèi)蒙古、寧夏和陜西外，其他16個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）種植的圓白菜綠色全要素生產(chǎn)率均是不斷增長的，其中貴州增速最快，年均增速為15.7%。

3政策措施

第一，繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步作用，盡快改善技術(shù)效率水平。根據(jù)測算的結(jié)果可知，2012—2018年中國蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率年均增長率為1.56%，其中，技術(shù)效率指數(shù)年均增長率為-0.42%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的年均增長率為1.99%。因此，建議一方面要注重新技術(shù)的推廣和應(yīng)用指導(dǎo)，關(guān)注蔬菜生產(chǎn)過程中的環(huán)境污染問題，將高產(chǎn)高效型和環(huán)境保護(hù)型兩類技術(shù)綜合推廣，以向產(chǎn)量增長和環(huán)境保護(hù)雙贏的蔬菜生產(chǎn)方式發(fā)展；另一方面生產(chǎn)和管理技術(shù)的應(yīng)用水平不足是阻礙蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率提高的主要因素，為促進(jìn)中國各地區(qū)蔬菜生產(chǎn)技術(shù)效率的改善，可通過推廣蔬菜綠色生產(chǎn)保險(xiǎn)和加強(qiáng)對蔬菜綠色生產(chǎn)的扶持力度，降低蔬菜綠色生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，有利于促進(jìn)各地區(qū)蔬菜生產(chǎn)過程中要素的合理配置[2]。

第二，先進(jìn)地區(qū)應(yīng)該積極發(fā)揮示范帶動(dòng)作用。根據(jù)測算的結(jié)果可知，中國江西、貴州、山東、寧夏、河南、福建、湖北、四川、湖南、北京等地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率排在全國前列，而海南、江蘇、內(nèi)蒙古、黑龍江、遼寧等地區(qū)則居于末尾。因此，建議秉承“加強(qiáng)區(qū)域合作，凝聚產(chǎn)業(yè)發(fā)展共識(shí)；引進(jìn)和培育優(yōu)勢品種，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局；提升種植技術(shù)，提高質(zhì)量效益”的原則，蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率較低的地區(qū)及時(shí)有效的增加與效率較高地區(qū)尤其是蔬菜種植結(jié)構(gòu)較為相似的高效率地區(qū)的環(huán)境友好型新技術(shù)交流及蔬菜產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策的借鑒，以增強(qiáng)空間溢出的帶動(dòng)作用。

第三，東部地區(qū)應(yīng)該加快新技術(shù)研發(fā)，西部地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)新技術(shù)的推廣應(yīng)用。根據(jù)測算的結(jié)果可知，中國遼寧、黑龍江、湖南等東部地區(qū)蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率增長表現(xiàn)為技術(shù)效率改善與技術(shù)退步并存現(xiàn)象；而廣西、重慶、四川、云南、陜西、甘肅等多數(shù)西部地區(qū)蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率增長呈現(xiàn)出技術(shù)效率惡化與技術(shù)進(jìn)步并存的現(xiàn)象。因此，建議中國東部地區(qū)要充分利用當(dāng)?shù)叵冗M(jìn)資源，保持效率優(yōu)勢，利用現(xiàn)有的優(yōu)秀科研團(tuán)隊(duì)、先進(jìn)的科研技術(shù)條件和水平加快研發(fā)蔬菜綠色環(huán)境友好型新技術(shù)，進(jìn)一步提高這些地區(qū)蔬菜綠色生產(chǎn)的技術(shù)水平。西部地區(qū)則應(yīng)該在承接和學(xué)習(xí)東部地區(qū)先進(jìn)技術(shù)水平的基礎(chǔ)上，加大技術(shù)推廣和技術(shù)指導(dǎo)的力度，提升蔬菜綠色生產(chǎn)技術(shù)效率水平。

第四，馬鈴薯、西紅柿、蘿卜和圓白菜種植需要進(jìn)一步提升技術(shù)效率水平，菜椒種植應(yīng)該加快新技術(shù)研發(fā)，大白菜種植亟需改進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)和推廣應(yīng)用。馬鈴薯、西紅柿、蘿卜和圓白菜作為大眾蔬菜，在我國種植歷史悠久，分布區(qū)域廣泛，技術(shù)也相對成熟，如脫毒馬鈴薯種薯生產(chǎn)技術(shù)、水肥一體化技術(shù)、全覆膜蓋壟作集雨溝播技術(shù)，西紅柿、蘿卜和圓白菜從地塊選擇、品種選擇、播種育苗、定植管理、田間管理、肥水管理到病蟲害防治等生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)都形成了較為成熟的生產(chǎn)栽培技術(shù)體系[15]，因此，這些蔬菜綠色全要素生產(chǎn)率的提升更應(yīng)該關(guān)注生產(chǎn)要素間的合理配置，盡可能的將現(xiàn)有的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，尤其是水肥一體化、有機(jī)肥替代化肥、生物防蟲防治等環(huán)境友好型新技術(shù)。辣椒種類繁多，是中國南方大多數(shù)家庭不可或缺的調(diào)味品。菜椒是辣椒的一種，辣味較淡乃至根本不辣，常常作配菜食用。盡管目前中國辣椒種植面積僅次于白菜，居蔬菜作物第二位，其產(chǎn)值和效益高于白菜，居蔬菜作物之首。但是中國辣椒和大白菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都存在著生產(chǎn)成本高，生產(chǎn)要素投入不均衡，人工成本占比較大等問題[16]，繼續(xù)加快新技術(shù)的研發(fā)，降低成本提升效益。大白菜作為中國種植面積最大的蔬菜作物，是一種質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的大眾菜，亟需機(jī)械化收獲技術(shù)的研發(fā)、推廣和應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1]項(xiàng)朝陽，肖小勇，宋長鳴.我國蔬菜產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的新特點(diǎn)、新問題及對策建議[J].中國蔬菜，2019（1）：1-6.

[2]王歡.我國蔬菜生產(chǎn)效率及其時(shí)空效應(yīng)研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2018.

[3]金玨雯，穆月英.碳視角下的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率——基于北京市調(diào)研的實(shí)證[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，24（5）：240-252.

[4]章德賓.不同蔬菜種植規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究：主產(chǎn)區(qū)2009-2016年的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（7）：41-50.

[5]沈洋，孫雨蕾.基于DEA-malmquist指數(shù)的菜花生產(chǎn)效率研究[J].南方農(nóng)業(yè)，2020，14（10）：12-16.

[6]林文煌，祝華軍，楊學(xué)軍.基于DEA-Malmquist指數(shù)的全國設(shè)施西紅柿生產(chǎn)效率研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2019，30（12）：22-23.

[7]孫健.河北省黃瓜生產(chǎn)及全要素生產(chǎn)率研究[D].保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2019.

[8]郭哲彪.我國主要城市大白菜全要素生產(chǎn)率分析[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)，2015.

[9]楊鍵.蘿卜生產(chǎn)成本收益及全要素生產(chǎn)率分析[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2010.

[10]劉成，馮中朝.中國2002—2012年冬油菜全要素生產(chǎn)率分析——基于冬油菜產(chǎn)區(qū)九省市的研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（15）：264-267.

[11]閔銳，李谷城.環(huán)境約束條件下的中國糧食全要素生產(chǎn)率增長與分解——基于省域面板數(shù)據(jù)與序列Malmquist-Luenberger指數(shù)的觀察[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012（5）：35-43.

[12]Chung Y H， R F？re， S Grosskopf. Productivity and Undesirable Outputs： A Directional Distance Function Approach[J]. Journal of Environmental Management， 1997，51（3）：229-240.

[13]Chambers R G， R F？re， S Grosskopf. Productivity Growth in APEC Countries[J].Pacific Economics Review[J].1996（1）：181-190.

[14]賴斯蕓.非點(diǎn)源調(diào)查評(píng)估方法及其應(yīng)用研究[D].北京：清華大學(xué)， 2003.

[15]孟奇.我國辣椒主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)成本收益分析——基于貴州，湖南等五省問卷調(diào)查[D].保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2018.

[16]仲蘇.2019年茄果類、瓜類蔬菜重要研究進(jìn)展[J].中國蔬菜，2020（1）：16-21.