楊旸 吳海松 穆瑞睿 方文杰
天津道可道物流信息網(wǎng)絡技術(shù)有限公司
引言:自2017年以來,“深化研發(fā)人工智能技術(shù),發(fā)展形成全新經(jīng)濟動能”已然成為每年政府工作報告中重點提及并強調(diào)的內(nèi)容,這無疑是在表明人工智能產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展熱潮的初步顯現(xiàn)。當人工智能阿爾法狗(AlphaGo)成功戰(zhàn)勝天才旗手的那一刻,不由得引起了世界范圍內(nèi)科研人員對于“人工智能”技術(shù)的再次關(guān)注。試想,如果將這項技術(shù)加以深度研究并廣泛應用于社會各個領(lǐng)域,人工智能的深度學習能力在應用中逐漸增強,其成長的速度將會大大超過人們本有的想象,達到意料之外的結(jié)果。因此,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+大數(shù)據(jù)”的數(shù)字時代正在緩緩向我們走來,“AI產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)AI化”逐漸成為新時代經(jīng)濟復蘇的必由之路,人工智能產(chǎn)業(yè)化的突出優(yōu)勢進入全新發(fā)展階段,同時也將成為全力推動新一輪信息革命的關(guān)鍵性力量。
據(jù)估計,經(jīng)由幾年的科研探索,現(xiàn)在的人工智能(AI)已然可將成千倍增長的巨大數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為可量化的價值,各行各學科領(lǐng)域的經(jīng)濟發(fā)展天平已開始向人工智能(AI)進行大幅度的傾斜,其中也不乏包含傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域,例如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域下的“智能養(yǎng)殖農(nóng)場”、“AI綠洲”技術(shù)、“農(nóng)產(chǎn)品智能制造車間”,畜牧業(yè)領(lǐng)域下的“ET大腦”技術(shù)、語音與圖像識別技術(shù)等等,人工智能(AI)憑借其得天獨厚的優(yōu)勢從根本上提升了各行各業(yè)在經(jīng)濟效能發(fā)展方面的潛力,掀起了一股人工智能產(chǎn)業(yè)化的革命性熱潮。
不僅如此,近年來,人工智能產(chǎn)業(yè)化在被大力推廣的同時受到了互聯(lián)網(wǎng)界的廣泛關(guān)注。據(jù)其不僅推動了人類現(xiàn)有生活方式的顛覆性變化,而且對國內(nèi)外網(wǎng)絡平臺經(jīng)濟發(fā)展方式的變革產(chǎn)生了巨大影響,具體表現(xiàn)在以下幾個方面:第一,一些傳統(tǒng)老牌的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭如德國西門子(Mindsphere)、美國通用電氣(Predix)、AWS(亞馬遜云制造服務平臺),其具備著堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與研發(fā)力量,三者應用著完全開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),并隨人工智能推廣的熱浪下開啟了其產(chǎn)業(yè)化的道路,例如,通用電氣公司(GE)成立了一家致力于為交通運輸業(yè)、能源動力業(yè)提供機器人“爬蟲”檢測技術(shù)的人工智能公司,AWS公司同樣在技術(shù)層領(lǐng)域應用SageMaker平臺實現(xiàn)了人員定位等AI服務功能,德國工程西門子公司深化拓展了與國內(nèi)各大高校于人工智能實驗室領(lǐng)域的合作,并推出了世界上第一輛智能自動駕駛電車等等,這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)憑借各自的獨特優(yōu)勢,分別從不同角度這些建設性的成就為人工智能技術(shù)(AI)的跨越式發(fā)展提供了必要的實證基礎(chǔ);第二,國內(nèi)的華為人工智能云平臺是經(jīng)由政府合作共建的創(chuàng)新平臺,并且通過AI為驅(qū)動力與Tableau公司于數(shù)據(jù)可視化分析領(lǐng)域展開合作,由此可見國內(nèi)平臺的創(chuàng)新發(fā)展離不開政府的大力支持。
航天云網(wǎng)企業(yè)(INDICS)作為由中國科工集團全額資金設立的子公司,旗下平臺作為世界范圍內(nèi)的第一批工業(yè)云平臺,自成立伊始便積極響應“推動人工智能產(chǎn)業(yè)化與新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下的云制造系統(tǒng)”的政策號召,因此開發(fā)了新型智能制造云服務平臺INDICS+CMSS及邊緣計算機等產(chǎn)品集群,與此同時該公司隸屬云平臺下的智能制造與智能服務能夠同時滿足航天云網(wǎng)企業(yè)與當?shù)卣碾p重發(fā)展需求,該云制造服務平臺系統(tǒng)融合了云協(xié)作中心、云設計中心、云生產(chǎn)中心、云資源中心等多項關(guān)鍵技術(shù),為其發(fā)展人工智能企業(yè)提供了強大的技術(shù)基礎(chǔ)。不僅如此,航天科工集團內(nèi)部設立有專門的智慧企業(yè)運營平臺,截止2019年5月,注冊的現(xiàn)有工業(yè)APP超過了2000個,該應用模式在研發(fā)生產(chǎn)、智能制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大范圍的應用,有利于滿足智能化在不同應用領(lǐng)域的需求;與此同時,該云平臺通過縱向整合行業(yè)內(nèi)各個企業(yè)之間已有的數(shù)據(jù)與資源,將企業(yè)進行優(yōu)劣分類,具有優(yōu)勢的企業(yè)將數(shù)據(jù)與資源共享給其他處于劣勢地位企業(yè), 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈條上企業(yè)間的數(shù)據(jù)資源共享與協(xié)同合作,建立出一個全面覆蓋國內(nèi)各類行業(yè)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者的生態(tài)系統(tǒng),把“協(xié)同、共享、控制、決策”作為人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動脈,此類高級階段的融合技術(shù)將為“人工智能產(chǎn)業(yè)化”取得突破性進展奠定了堅實基礎(chǔ),這無疑預示著智慧云制造平臺將在人工智能技術(shù)引領(lǐng)下實現(xiàn)突破性進展。
國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)處理機制尚且存在可優(yōu)化的空間,政府與民眾間的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與聯(lián)動能力不足,也會制約政府智能化治理目標的全面實現(xiàn),由此可見國內(nèi)人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的基礎(chǔ)較為薄弱亟待完善,航天云網(wǎng)隸屬下的云平臺也不例外,若想實現(xiàn)建設“智慧型城市”的設計構(gòu)想,數(shù)據(jù)信息的安全性、保密性、時效性的實現(xiàn)均能產(chǎn)生巨大的協(xié)同效益。
舉例來說,國內(nèi)處于高原地形的地區(qū)常依托風力發(fā)電維持生產(chǎn)生活的正常運行,若風力發(fā)電機械設備存在運行故障但無法及時被發(fā)現(xiàn)時,加之其研發(fā)與使用成本較高,一旦發(fā)生意外將會導致巨大的經(jīng)濟損失,因此,筆者認為需要具備“未雨綢繆”的應對能力,區(qū)塊鏈+人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)信息與資源之間的互聯(lián)互通,提前預測并提醒企業(yè)內(nèi)的相關(guān)部門進行設備的檢修工作,以滿足此類資本密集型企業(yè)的全方位需求。由此可得,人工智能研究項目下的穩(wěn)定發(fā)展需要技術(shù)創(chuàng)新的大力支持,其具備的價值同時顯現(xiàn)出人工智能在未來社會發(fā)展藍圖上占據(jù)著不可或缺的地位。
信息安全問題不僅僅針對的是航天云網(wǎng)此類垂直發(fā)展模式的云平臺,各種云平臺都需要進行業(yè)務系統(tǒng)信息安全和工控安全的防控,以提升工業(yè)云應用服務的安全可控性與應急措施處理能力,亟待采取更加強力的安全防護和審計追蹤,做好應對攻擊的應急措施,建立信息安全層面的審查制度,從而增強各平臺的安全保障能力。
大力推進數(shù)據(jù)與資源協(xié)同管理和共享共用機制的建立,打通政府與群眾之間的聯(lián)通閉環(huán),加強二者之間的數(shù)據(jù)信息聯(lián)系。優(yōu)化人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新一代管理信息技術(shù)在政府政務管理中的應用,例如引入柔性供應鏈視角,加強對于客戶個性化需求的了解與反饋能力,推動政務部門向服務型政府、智能化政府的轉(zhuǎn)型。
現(xiàn)如今,區(qū)塊鏈的主體思想在國內(nèi)論壇內(nèi)已屢見不鮮,逐漸成為各行各業(yè)領(lǐng)軍人物爭相使用的技術(shù)模式,區(qū)塊鏈+人工智能是一種更加安全有效的存儲數(shù)據(jù)和共享資源的管理方式,其“智能合約”的應用有利于大大簡化升級產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點上的業(yè)務流程,同時區(qū)塊鏈技術(shù)也能夠掣肘人工智能不確定的發(fā)展方向。
當前,為了實現(xiàn)人工智能與人類的共融局面,推動人工智能于平臺建設上的產(chǎn)業(yè)化是進行相互賦能的基礎(chǔ),避免出現(xiàn)人工智能在未來脫離人類掌控的問題,加強產(chǎn)業(yè)、應用、產(chǎn)品方面的綜合性與集成性,以航天云網(wǎng)INDICS平臺為例,增強其智慧企業(yè)運行平臺(企業(yè)內(nèi)部、車間及生產(chǎn)供應鏈上各節(jié)點的制造系統(tǒng))的人工智能產(chǎn)業(yè)化水平,以推動“企業(yè)機器”的高效運轉(zhuǎn)。
人工智能產(chǎn)業(yè)化進程是大勢所趨、人心所向,在平臺系統(tǒng)建設上能發(fā)揮著不可磨滅的作用,與此同時為我國實施“中國制造2025”的戰(zhàn)略計劃,加強人工智能產(chǎn)業(yè)化與平臺系統(tǒng)建設的技術(shù)融合提供了一種全新且有效的智能制造系統(tǒng)的新模式,值得大力推廣。