人工智能驅動下實體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究—基于柔性供應鏈視角

方文杰 楊旸 吳海松 穆瑞睿

天津道可道物流信息網(wǎng)絡技術有限公司

引言：人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）于21世紀成為引領中國實體企業(yè)發(fā)展的核心技術，經(jīng)由智能生產與制造下的具備自感知能力的AI識別系統(tǒng)、智能機器人、無人駕駛汽車等人工智能關鍵性產品均在市場上展現(xiàn)出其廣闊應用前景的能力。當前時期，人工智能與虛擬經(jīng)濟的滲透力正在大大轉向國內的實體企業(yè)，逐漸成為驅動中國現(xiàn)代供應鏈等尖端領域的全新經(jīng)濟增長點，形成全新動能。

其中，實體企業(yè)作為國之根本，其創(chuàng)新發(fā)展與轉型升級更是未來中國經(jīng)濟繁榮與穩(wěn)定發(fā)展的主要方向，目前中國雖已經(jīng)是全球實體業(yè)大國，可是其發(fā)展水平與英美等實體業(yè)強國尚有一定差距且存在明顯短板，尤其是在中心企業(yè)培養(yǎng)、虛擬化經(jīng)營水平、產業(yè)價值鏈節(jié)點布局、核心技術供給時效、各地企業(yè)發(fā)展水平良莠不齊等方面亟待加強，實體企業(yè)同時也是實施在新一輪工業(yè)革命4.0的不斷興起過程下，深化開展“互聯(lián)網(wǎng)+實體企業(yè)”項目、全面部署人工智能驅動下實體企業(yè)的加速成長已然成為全球各個國家提升自身市場競爭力的共同選擇，與此同時，也是加快中國實體業(yè)數(shù)字化、虛擬化、智能化轉型的必要抓手。

一、人工智能產業(yè)化的發(fā)展概況

隨著人工智能浪潮的興起與繁榮，學術界對于人工智能的研究發(fā)現(xiàn)逐漸呈井噴式涌現(xiàn)，普華永道會計師事務所曾于2018年預測出人工智能及其相關技術將會對中國實體企業(yè)的就業(yè)產生正向影響、未來20年內工業(yè)領域的就業(yè)崗位將會出現(xiàn)略微凈增長（3%）的態(tài)勢，人工智能將在取代5900萬個工業(yè)崗位（占工業(yè)就業(yè)總數(shù)的36%），但與此同時創(chuàng)以造將近6300萬個工業(yè)崗位，同理也在取代7200萬個建筑業(yè)崗位的同時創(chuàng)造出16900萬個的新增建筑業(yè)崗位，大大體現(xiàn)出中國逐漸進入互聯(lián)網(wǎng)+時代并緊抓轉型機遇。指導意見明確指明中國制造2025將把人工智能化視為未來發(fā)展的前進方向與動力，人工智能在實體企業(yè)經(jīng)濟復蘇中的不可忽視的作用，其先發(fā)優(yōu)勢尤為顯著，不僅重塑了中國實體企業(yè)的核心競爭力，而且加快了實體企業(yè)內弱勢勞動者的淘汰步伐、大大改善了國內勞動者的需求結構的同時并響應了供給側結構改革的大力號召，寬范圍、大程度上改善了勞動市場上的優(yōu)質勞動力匱乏、勞動力成本高漲問題。

已有研究成果主要顯示中國的人工智能產業(yè)和智能技術對于實體企業(yè)的創(chuàng)新性效應大幅顯現(xiàn)。不過，現(xiàn)如今的學術界鮮有學者經(jīng)由柔性供應鏈視角分析人工智能對于實體企業(yè)驅動經(jīng)濟增長與技術創(chuàng)新的影響，深深考驗著實體企業(yè)供應鏈的運轉與發(fā)展，未來中國的實體業(yè)將更加重視供應鏈的柔性戰(zhàn)略能力，其中包括：柔性生產、柔性制造、與柔性服務，在面對特大突發(fā)事件與動態(tài)復雜環(huán)境下對于需求變化的適應力與敏捷度，在信息不對稱、不確定情況下打造柔性供應鏈（flexible supply chain management system），有利于推進實體業(yè)高速向智能平臺邁進。

綜上所述，本文將基于全新的柔性供應鏈視角，分析出人工智能驅動下對于實體企業(yè)的影響、存在的問題，并給出針對性的對策建議。

二、人工智能對于實體企業(yè)影響的總體效應

（一）柔性生產、智能制造發(fā)展迅猛，尖端人才需求激增

自21世紀以來，AWS、阿里云、GE公司、航天云網(wǎng)（indics）等企業(yè)的崛起為我國人工智能產業(yè)化的發(fā)展奠定了堅實基礎，然而，截至2018年，中國已有的中小工業(yè)企業(yè)占據(jù)中國工業(yè)企業(yè)的97.4%左右，此類小微型企業(yè)的智能化信息基礎薄弱，與此同時，目前勞動力市場上的大部分勞動者素質并無法滿足智能數(shù)字化的技術要求，不能完美匹配工作的技術需求，主要表現(xiàn)在以下兩個方面，一是我國大部分實體企業(yè)技術部門結構、物聯(lián)化程度不高，高級架構工程師和高級算法工程師極為稀缺，二是目前我國缺乏針對人工智能相關技術領域的尖端科技研發(fā)人才的培養(yǎng)機制，與此同時該領域的多學科人才培養(yǎng)體系未能有效的建立與實施，勞動分工體制靈活性差。舉例來說，三一重工作為中國第一批的智能制造相關試點示范企業(yè)，雖已然具備良好的工業(yè)儲備基礎，但是在高精尖人才的培養(yǎng)機制方面尚有不足。

（二）人工智能在國內實體業(yè)的創(chuàng)造性效應優(yōu)勢不顯著

結合國內外人工智能的相關研究表明，相對于國外，國內實體業(yè)對于人工智能的應用模式尚不系統(tǒng)，缺乏柔性供應鏈系統(tǒng)化的管理與自協(xié)調、自學習、自適應的智能應用能力，如何顯著提高人工智能與相關技術手段驅動國內實體業(yè)的創(chuàng)收效應，如何提高企業(yè)內部的深度學習能力，這同時也是我國預想大力發(fā)展實體業(yè)、推動經(jīng)濟復蘇亟待解決的難題。

（三）人工智能產業(yè)布局分散，融合發(fā)展難度大

首先，由于人工智能與機器學習技術的研發(fā)費用較高，部分小微型實體企業(yè)的資金支持尚且不足，導致人工智能產業(yè)與實體業(yè)的融合發(fā)展存在資金困難；其次，人工智能與實體業(yè)的深度融合需依托大量的云數(shù)據(jù)，而目前大部分實體企業(yè)的相關技術設施并不完善，智能化程度不足，深度融合困難重重，不能起到很大的平穩(wěn)的作用，導致人工智能在進行數(shù)據(jù)的處理與分析時存在困難，從而致使其不能達到應有的標準；最后，人工智能類產業(yè)在中國各地分布呈碎片化，分散不均，導致優(yōu)質資源聚集優(yōu)勢不明顯，核心技術缺失。

三、對策建議

（一）深化產學研、多學科協(xié)同人才培育機制

管理層需堅定意識到高精尖人才對于企業(yè)高效運轉的益處，多種類、多學科的協(xié)同人才培育機制亟待建立。因此，實體企業(yè)智能化具備著較高的技術支撐要求，此處尚且存在著較大的優(yōu)質勞動力供給缺口，首先，通過企業(yè)云端已有的業(yè)務柔性處理數(shù)據(jù)，應用人工智能AI和柔性供應鏈管理信息化技術，對各項技術類業(yè)務進行深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，若發(fā)現(xiàn)存在改進的機會需即時高效的對其進行優(yōu)化，提高響應能力，實現(xiàn)精益生產、精細管理的轉變目的；其次，加大培養(yǎng)應對重大突發(fā)事件的人才隊伍建設，優(yōu)化預警機制與反饋條件，為管理層充分優(yōu)化資源配置提供決策基礎。

（二）深度融入全球化柔性供應鏈體系，加強開放合作

國外以往經(jīng)驗表明，充分利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術是跨入全球性智慧空間體系的必要步驟，以韓都衣舍品牌為例，其憑借云平臺收集到的數(shù)據(jù)深入了解并分析消費者偏好與直接需求，針對需求展開精益集中化生產，實現(xiàn)供應鏈的柔性化。因此，通過從國外引進外資、加強融入程度，以進一步地實現(xiàn)智能生產、智能制造與智能服務，即使在國內資源與技術能力有限的困境下，也能夠大大發(fā)揮人工智能與機器人技術驅動實體業(yè)發(fā)展的重要作用與戰(zhàn)略優(yōu)勢，增加創(chuàng)收效益，以成為中國未來迎接各項外貿難題與挑戰(zhàn)的必要選擇。

（三）加強人工智能在實體業(yè)領域的融合應用

人工智能在滲入人們生活的同時也深深關系著實體企業(yè)的蓬勃發(fā)展，阿里研究院與百度開放云實屬國內兩大人工智能產業(yè)巨頭，但其大部分資金與技術投入在了云平臺之上。然而圍繞著人工智能與實體業(yè)的融合產業(yè)較少，因此，大力推動智能化工廠與智能空間的普及與發(fā)展，是建設智能生態(tài)體系的必由之路。

四、結語

人工智能與柔性供應鏈在實體企業(yè)中的廣泛應用給予了國內小微型企業(yè)很大的啟示，這種戰(zhàn)略思路對于國內小微型企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)造性收益起著很大的作用，但是現(xiàn)有研究中對于柔性供應鏈理論的研究還存在的很大的進步空間與發(fā)展前景，因此，本文的研究尚且存在大量局限性與需完善的部分，如沒有使用定量或者定性分析的方法引入文章的研究之中，缺乏大量面板數(shù)據(jù)的支撐，導致文章缺少可信度與可行性。