計算機技術(shù)在金融投資類中的應(yīng)用研究

井媛媛 Adelphi university（艾德菲大學）

一、計算機技術(shù)在金融投資類中應(yīng)用的原因

上世紀五十年代以來，金融信息化獲得快速發(fā)展，從而對銀行，債券等相關(guān)行業(yè)帶來影響，發(fā)生了變革，也刺激了很多衍生金融品的發(fā)展。所以金融行業(yè)越來越受到了人們的關(guān)注。其次，我國加入世界貿(mào)易組織后，金融市場也越來越完善，同時，計算機和網(wǎng)絡(luò)也在快速發(fā)展，走進了各行各業(yè)，對于金融投資行業(yè)也不例外，當時我國金融投資涉及了代數(shù)，統(tǒng)計，概率等眾多數(shù)學領(lǐng)域以及金融方面的相關(guān)知識。其次，金融投資主要是對資產(chǎn)定價和投資組合為主要內(nèi)容，在這個過程中需要精準的數(shù)據(jù)和模型進行分析解決，所以計算機的應(yīng)用成為了金融投資行業(yè)的輔助工具，也是金融投資過程不可或缺的一部分。

對于金融投資，每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)需要進行整理，而計算機網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用能夠?qū)?shù)據(jù)進行錄入和統(tǒng)計。計算機技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)金融投資數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，還能夠預(yù)測未來的金融投資，能夠作為參考提供一個方向。同時，計算機技術(shù)還能夠從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)存在的問題和規(guī)律，從而避免金融風險的發(fā)生。由此可知，金融投資類離不開計算機技術(shù)的應(yīng)用，而計算機技術(shù)所發(fā)揮的作用也是無可替代的。

二、計算機技術(shù)在金融投資中的意義

隨著信息化社會的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)的處理需要模糊化科學的支撐。對于傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)來說，主要表現(xiàn)為非常精確化，如同傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量學，在對大數(shù)據(jù)進行處理時表現(xiàn)出來的是沒有目的。而現(xiàn)在應(yīng)用計算機計算能力模糊化分析技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)處理更好的作用和突破。隨著計算機的進步，證券期貨的投資能夠從傳統(tǒng)變得更加先進和有創(chuàng)新，更加科學，所以證券期貨在不斷的改革和有新的發(fā)展。其次，對于一些金融投資較大的企業(yè)，投資者在二十世紀就已經(jīng)開始使用計算機能力模糊化分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進行整理，而且取得了良好的效果。

二十世紀以來，是計算機發(fā)展最迅速的時候，同時計算機技術(shù)也獲得了改革和創(chuàng)新，能夠通過現(xiàn)代分析科學的理論原則和分析模式建立了一種新型分析模式，這種模式。還有一種是通過對傳統(tǒng)分析模式進行優(yōu)化創(chuàng)新，使傳統(tǒng)模式發(fā)揮最大作用，提高效率。對于這兩種模式來說，都為金融投資行業(yè)做出了貢獻，給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟效益，被金融投資企業(yè)充分應(yīng)用。這兩種模式在概念上容易混淆，但是第一種模式要比第二種模式更加有意義。

三、在實驗金融學中計算機技術(shù)的應(yīng)用

隨著計算機技術(shù)的不斷進步，金融市場的定量以及模仿型實驗為金融應(yīng)用學奠定了基礎(chǔ)。何為實驗金融學？就是利用計算機技術(shù)實現(xiàn)模型實現(xiàn)金融市場的目的，從而使企業(yè)通過模擬數(shù)據(jù)來對金融市場有一個直觀的了解，從而更好的進行投資。目前實驗金融學領(lǐng)域主要涉及外匯市場和股票市場。

對于實驗金融模型來說，主要是交易，證券和進化。那么怎樣交易呢？通過對市場的研究，了解資產(chǎn)交易的管理重點，然后進行交易。而市場主體結(jié)構(gòu)的建立完成后，就要對細節(jié)進行考慮。所以在這個設(shè)計過程中，難度較大，設(shè)計者必須能夠?qū)κ袌鲇幸粋€全面透徹的分析。在金融學市場背景下，進行交易設(shè)計時，主要是三種方式，第一種是建設(shè)與實際市場相銜接的交易模型。第二種是建設(shè)容易發(fā)現(xiàn)局部價值平衡的交易市場。第三種是建立價格函數(shù)。接下來是證券，證券是以實驗金融學作為基礎(chǔ)，而交易證券的選擇要比傳統(tǒng)市場占重大。在實驗金融學中，如果證券結(jié)構(gòu)復雜，那么在進行市場模擬時，就會有較高難度。所以在市場中的證券交易相對來說比較簡單。進化：進化是非常重要的一部分，在市場發(fā)展時，進化可以促進金融學的發(fā)展。

四、算法交易和計算機在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

金融市場在獲得快速發(fā)展，而計算機技術(shù)的應(yīng)用能夠促進金融技術(shù)的創(chuàng)新。而算法交易成為了金融領(lǐng)域中的重點創(chuàng)新。算法交易與程序化交易是一樣的，只是叫法不同，何為算法？就是通過計算機實現(xiàn)無人管理自動自動化交易，從而使投資者進行更好的投資，還能出售各種類型的股票。所以，算法交易能夠促進金融市場獲得發(fā)展，尤其是在發(fā)達國家，算法已經(jīng)普遍應(yīng)用，但是在我國還是需要使用網(wǎng)絡(luò)和電話等方式交易，還沒有得到普遍應(yīng)用。算法交易大致上可以分為，第一是指數(shù)套利，就是在進行實際過程中套利空間和交易規(guī)模的明確。第二是動態(tài)沖擊，主要是動態(tài)對沖和股指期貨中。第三是統(tǒng)計套利，這種套利是具備風險的，但是收益往往較高，而對于配對交易來說，雖然收益不高，但是風險小。在算法交易中，交易策略有非常關(guān)鍵的作用，因為能夠?qū)?yīng)策略工作進行研究分析，從而選擇更優(yōu)質(zhì)的交易策略。

由此可知，在金融投資行業(yè)中，無論是證券還是銀行或者是股票，都需要應(yīng)用計算機技術(shù)對數(shù)據(jù)進行研究分析。還能夠通過數(shù)據(jù)預(yù)測未來，給投資者一個參考，有利于企業(yè)更加長遠的發(fā)展，為投資者帶來更多經(jīng)濟效益。

結(jié)束語：由上文可知，計算機技術(shù)在金融投資行業(yè)中得到充分應(yīng)用，能為金融投資提供具有較準確可靠的數(shù)據(jù)。同時，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將會使現(xiàn)代經(jīng)濟和金融學面臨新的挑戰(zhàn)，也充滿著新的機遇，這也是金融行業(yè)必須要走的發(fā)展道路。所以，金融領(lǐng)域的發(fā)展和進步都與計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展緊密連接。