大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理優(yōu)化研究

馮茹 高燕

摘要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。企業(yè)的成本管理與企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)息息相關(guān)，成本管理的優(yōu)化也需通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)。近年來隨著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)企業(yè)之間的競爭大大加強，亟需加強成本管理。文章以新天地草葉企業(yè)為例，從大數(shù)據(jù)技術(shù)與成本管理優(yōu)化的契合點出發(fā)，根據(jù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)成本管理與分析中的應(yīng)用優(yōu)勢，提出相應(yīng)的優(yōu)化方案。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；成本管理；優(yōu)化

中圖分類號：F324 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210508

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模數(shù)據(jù)的獲取有了一定的渠道和工具。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以顯著提升工作效率，農(nóng)業(yè)企業(yè)的成本管理亦可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。農(nóng)業(yè)企業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)，以往是以簡單種養(yǎng)殖和粗加工為主，產(chǎn)品附加值和規(guī)?；潭鹊停S著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)企業(yè)的研發(fā)、規(guī)模化種養(yǎng)殖和營銷已發(fā)生了翻天覆地的變化，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一些高技術(shù)企業(yè)之間的競爭也大大加強，亟需加強成本管理，增強競爭力[1]。西安新天地草業(yè)股份有限公司坐落在西安臨潼，該企業(yè)成立于2003年，是一家民營股份制的公司。擁有9項自主產(chǎn)權(quán)和發(fā)明專利，主要從事農(nóng)作物秸稈以及相關(guān)設(shè)備的生產(chǎn)、加工、銷售經(jīng)營，新天地草葉的秸稈加工機械被國家支持并且推廣，并且被認(rèn)定為“陜西省干草綜合利用示范基地”。該企業(yè)不僅發(fā)展前景好，還具有環(huán)保意識，企業(yè)研發(fā)的農(nóng)作物微生物添加物除了效率高、使用便捷之外，還對土壤無污染，市場的發(fā)展?jié)摿薮蟆１疚慕Y(jié)合西安新天地草業(yè)股份有限公司的生產(chǎn)經(jīng)營特點，探討大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理的優(yōu)化，提出相應(yīng)的建議。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理的優(yōu)勢

1.1 數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)增強了企業(yè)與外部的聯(lián)系，可以獲取各種相關(guān)的信息

以往的農(nóng)業(yè)企業(yè)很少建立信息系統(tǒng)，現(xiàn)今像新天地草葉這樣的農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營都實現(xiàn)了信息化，甚至構(gòu)建了數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)中，企業(yè)可以使用多種計算機持續(xù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取，從而便捷地獲取數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上計算和分析這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)的誕生不僅大大減輕了搜集數(shù)據(jù)的工作量，而且大大減少了相關(guān)成本。企業(yè)可以從大量的數(shù)據(jù)資源中通過分析與計算獲取有用的數(shù)據(jù)，將耗費在采集數(shù)據(jù)上的時間和精力投入到其他業(yè)務(wù)中去，比如通過對企業(yè)自身與其他企業(yè)成本數(shù)據(jù)的分析，一方面使企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地考核內(nèi)部的業(yè)績，另一方面可以優(yōu)化企業(yè)的成本管理工作[2]。

1.2 云計算為大數(shù)據(jù)背景下的成本管理提供技術(shù)支持

云計算是大數(shù)據(jù)背景下的新概念，也被稱為云平臺，其具體類型有存儲型、計算型和綜合型3種。云計算是一種以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，實施存儲、計算服務(wù)的產(chǎn)品。企業(yè)想要利用大數(shù)據(jù)進行管理，一方面需要高效運行的硬件設(shè)備，另一方面離不開云平臺的存儲、計算和調(diào)度功能。借助于云平臺，企業(yè)才能將海量的數(shù)據(jù)進行分類、整理、儲存和計算。企業(yè)的成本管理不僅受企業(yè)內(nèi)部各個部門、各項業(yè)務(wù)和各個環(huán)節(jié)的影響，還受企業(yè)外部經(jīng)濟環(huán)境、金融環(huán)境、文化環(huán)境等多種環(huán)境的影響，進行成本管理所需的數(shù)據(jù)來源廣，規(guī)模大，需依托易于使用的云平臺環(huán)境下的成本管理數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)的成本管理更加有效，最大程度地發(fā)揮成本管理的作用。

借助于互聯(lián)網(wǎng)信息和計算機技術(shù)，云平臺匯集了企業(yè)內(nèi)外的各種信息。企業(yè)可以根據(jù)成本管理的需要在已建立的成本管理體系中選擇需要進一步控制成本的項目，然后與其他企業(yè)以及與其他的目標(biāo)成本等進行系統(tǒng)性的比較，從而根據(jù)對比的數(shù)據(jù)結(jié)果制定可行的成本控制方案。

1.3 利用Hadoop架構(gòu)處理進行數(shù)據(jù)整理，使成本管理更精準(zhǔn)

Hadoop架構(gòu)的基本組成部分包括MapReduce和HDFS，二者的功能不同，其中MapReduce用于大批量的計算，HDFS用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量的信息和數(shù)據(jù)具有實時生成的特征，有些數(shù)據(jù)可能由于某些原因出現(xiàn)后很快被刪除，因而需要及時挖掘數(shù)據(jù)并及時分析。Hadoop架構(gòu)包括的MapReduce和HDFS可以消除原始數(shù)據(jù)庫處理的數(shù)據(jù)類型單一，數(shù)據(jù)規(guī)模小和無法完成報表統(tǒng)計的缺陷。借助于Hadoop架構(gòu)，企業(yè)不僅可以高效處理大量混亂的數(shù)據(jù)，還可以快速地對企業(yè)的成本信息進行分析，預(yù)測企業(yè)未來的成本走向[3]。管理者可以根據(jù)這些信息來制定成本管理計劃和分析成本管理效果，以使成本管理更加準(zhǔn)確。

1.4 借助于ETL工具等技術(shù)手段高效率處理大量數(shù)據(jù)

ETL工具擅長將大規(guī)模的數(shù)據(jù)以相應(yīng)的格式存儲起來。企業(yè)在采集成本數(shù)據(jù)的過程中會碰到多種類型的數(shù)據(jù)與信息，甚至是雜亂無章的數(shù)據(jù)。企業(yè)從不同的生產(chǎn)環(huán)境，不同的訂單系統(tǒng)，不同的客戶端和不同的設(shè)備接收到的數(shù)據(jù)和信息的類型也有所不同。數(shù)據(jù)類型不一樣，數(shù)據(jù)格式也就不一致。ETL工具作為BI（商業(yè)智能）項目重要環(huán)節(jié)，可以實現(xiàn)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的目的，因而能做到將經(jīng)營活動所面臨的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起。在使用ETL工具對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行處理后，那些數(shù)據(jù)能以相應(yīng)的格式存儲起來，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。

2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)業(yè)企業(yè)成本管理優(yōu)化方案

農(nóng)業(yè)企業(yè)要想實施成本管理的優(yōu)化，需要企業(yè)內(nèi)部與企業(yè)外部的大量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下，農(nóng)業(yè)企業(yè)不能再使用傳統(tǒng)的Sleuth等數(shù)據(jù)收集程序，而應(yīng)該使用大數(shù)據(jù)平臺，以提高數(shù)據(jù)獲取效率和質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)的獲取成本，并密切關(guān)注市場變化以調(diào)整預(yù)算。可見，在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本管理過程中，各個環(huán)節(jié)都發(fā)生了重大變化。

2.1 農(nóng)業(yè)企業(yè)采購環(huán)節(jié)成本管理的優(yōu)化

在采購環(huán)節(jié)中，新天地草葉面臨的供應(yīng)商往往是分布在各地的零散的農(nóng)戶或者合作社，有的農(nóng)產(chǎn)品由于其種養(yǎng)殖對氣候、土壤的特殊要求而處在高山或者偏遠(yuǎn)地帶，原材料篩選成本和運輸成本較高，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)信息的共享以降低采購環(huán)節(jié)的成本。在采購之前，先根據(jù)市場需求做好采購計劃。采購計劃的制定既取決于市場供求和消費者偏好，也取決于公司的內(nèi)部資源條件和企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。采購計劃審批后，采購部分的預(yù)算得以形成[4]。購銷雙方可以在大數(shù)據(jù)平臺實時披露產(chǎn)品信息，并進行物流的跟蹤，計算合同的執(zhí)行進度，這樣既可以減少雙方由于協(xié)議履行問題而遭受的損失，還可以提高交易效率，降低交易成本。

2.2 農(nóng)業(yè)企業(yè)銷售環(huán)節(jié)成本管理的優(yōu)化

農(nóng)業(yè)企業(yè)的銷售環(huán)節(jié)的成本包括市場調(diào)查成本與營銷成本。市場調(diào)查成本包括確定目標(biāo)市場價格的成本，引進銷售人才的成本等等。營銷成本包括廣告投資、信用政策和用于實現(xiàn)銷售目標(biāo)的員工晉升之類的營銷方法引起的成本。改善銷售部門成本管理的主要目標(biāo)是控制這兩部分的成本。新天地草葉傳統(tǒng)的營銷工作需要開展大量的市場調(diào)查，甚至需要建立一定的模型，然后才能據(jù)此作出科學(xué)的銷售決定[5]。為此需耗費大量的人力成本、運輸成本和代理費用。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以彌補外部數(shù)據(jù)的匱乏，從而降低調(diào)研市場的時間和成本。對于營銷成本，可基于市場數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)以往經(jīng)營過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，在將內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)中后自動分析結(jié)果。在整個決策過程中，數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確而可靠的，分析方法是準(zhǔn)確而科學(xué)的。當(dāng)整個銷售決策過程完成時，在執(zhí)行銷售計劃時，成本數(shù)據(jù)會上傳到大數(shù)據(jù)平臺，并將計劃價格與實際價格進行比較以進行成本控制。由于銷售活動具有與市場活動密切相關(guān)的特征，并且市場在不斷變化，可根據(jù)市場情況隨時調(diào)整銷售決策。

2.3 農(nóng)業(yè)企業(yè)物流及存儲環(huán)節(jié)成本管理的優(yōu)化

倉庫環(huán)境會影響農(nóng)業(yè)企業(yè)原材料和產(chǎn)品的儲存以及質(zhì)量，尤其是那些對儲存環(huán)境有較高要求的原材料和產(chǎn)品。如果儲存環(huán)境發(fā)生變化，可能會造成產(chǎn)品性能下降甚至變質(zhì)無法利用，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)生庫存的毀損。事實上，物流也是企業(yè)原材料和產(chǎn)品的一個存儲環(huán)節(jié)。物流狀況決定了原材料和產(chǎn)品到達(dá)的時間和品質(zhì)。因而想要有效實施成本管理，控制供應(yīng)鏈中的倉儲和物流就顯得非常重要。新天地草葉的秸稈以及微生物制劑的保存都可以利用大數(shù)據(jù)建立的物流系統(tǒng)獲取實時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，以觀察其相應(yīng)的環(huán)境條件。傳感器系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合后，大數(shù)據(jù)提供的氣候數(shù)據(jù)與物流檢測系統(tǒng)提供的信息結(jié)合在一起，可以增強對倉庫和物流環(huán)境的控制以及預(yù)測功能。大數(shù)據(jù)除了監(jiān)視天氣外，還與全球定位系統(tǒng)鏈接，從而使購銷雙方可以同時跟蹤貨運狀況并調(diào)整物流路線，確保原材料和產(chǎn)品準(zhǔn)時、安全地到達(dá)目的地，降低毀損率。

2.4 農(nóng)業(yè)企業(yè)上下游利益相關(guān)者合作體系的優(yōu)化

在市場中，上下游企業(yè)之間的合作十分重要。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的環(huán)境下，通過官方和自媒體的信息可以了解上下游企業(yè)的資信水平，因為大數(shù)據(jù)背景下，任何市場參與者都需要填寫自身的信息，通過注冊為自身背書，交易的信息保留在互聯(lián)網(wǎng)平臺上，從而提供了第二次背書，購銷雙方的評價提供第三次背書，這種情況下，市場參與者的博弈易于往共贏方向發(fā)展，懲罰帶來的威脅也能在一定程度上降低違約成本[6]。

眾所周知，一項交易的達(dá)成需要以互相的信任為基礎(chǔ)，而成功的交易還能進一步增進雙方的信任度，帶來源源不斷的交易。新天地草葉將秸稈銷售給其他企業(yè)，在這個過程中，購銷雙方信息的共享是前提，也就是需要通過兩家企業(yè)的相關(guān)信息，如生產(chǎn)能力、資信度、財務(wù)狀況、產(chǎn)品質(zhì)量等信息，這些信息是交易達(dá)成的重要保證。要保持持續(xù)的交易則還需考慮到購銷雙方的市場聲譽，比如以往交易中的執(zhí)行記錄、違約記錄等，這些都是大數(shù)據(jù)存儲的內(nèi)容之一。

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié) 論

目前仍有不少企業(yè)的成本管理缺乏系統(tǒng)性，無法準(zhǔn)確地處理復(fù)雜的成本數(shù)據(jù)，并且在成本數(shù)據(jù)預(yù)算以及成本分析兩方面的能力都有所欠缺。農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)流程復(fù)雜，成本規(guī)模較大。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為新天地草地公司實施成本控制提供一定的支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以彌補傳統(tǒng)成本管理無法快速處理大規(guī)模成本數(shù)據(jù)，及時獲取外部信息的缺陷。隨著這些缺點的消除，企業(yè)在預(yù)測產(chǎn)品發(fā)展趨勢上也將越來越精確，有利于新天地草葉企業(yè)進行科學(xué)的決策。與此同時，在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測未來業(yè)務(wù)情況時，還可以分析出成本要素，各個項目預(yù)計成本金額之類的信息。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)成本管理，使成本預(yù)測比傳統(tǒng)的更加準(zhǔn)確。

3.2 啟 示

對于農(nóng)業(yè)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集和分析市場信息的能力十分重要。通過使用大數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)企業(yè)可以更快地發(fā)現(xiàn)市場變化并從中挖掘機會，提高對市場變化的敏銳度，并使企業(yè)不受不斷變化的市場競爭的影響。

通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，農(nóng)業(yè)企業(yè)可降低采購、銷售等環(huán)節(jié)的成本，消除不必要的浪費，提高企業(yè)的盈利能力。大數(shù)據(jù)還可以用于對復(fù)雜內(nèi)容進行數(shù)據(jù)分析，以便于企業(yè)作出科學(xué)的決定。

參 考 文 獻

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Research on Optimization of Agricultural Enterprise Cost Management under the Background of Big Data

Feng Ru， Gao Yan

（ School of Management， Wuhan Polytechnic University，Wuhan， Hubei 430023 ）

Abstract： With the development of information technology， big data is widely used in various fields. The cost management of an enterprise is closely related to the data inside and outside the enterprise， and the optimization of cost management also needs to be realized through big data technology. In recent years， with the development of the economy， the competition among agricultural enterprises has been greatly strengthened， and there is an urgent need to strengthen cost management. Taking an agricultural enterprise as an example， this paper starts from the point of convergence between big data technology and cost management optimization， and proposes corresponding optimization schemes based on the advantages of big data in enterprise cost management and analysis.

Key words： big data， cost management， optimization