探討人工智能技術(shù)對(duì)物流業(yè)效率的影響

李蘭 河南省信陽(yáng)市固始縣公路管理局

人工智能技術(shù)是合理利用計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)等眾多學(xué)科來(lái)模擬人類(lèi)思維模式和活動(dòng)能力的科學(xué)。近年來(lái)人工智能技術(shù)發(fā)展較快，使得世界對(duì)人工智能的關(guān)注度也不斷提高，我國(guó)也開(kāi)始重視人工智能技術(shù)的研發(fā)和優(yōu)化。物流是從傳統(tǒng)運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展而來(lái)的，主要是根據(jù)客戶的實(shí)際需求，將指定的貨物從供應(yīng)商處運(yùn)送到目的地交送到客戶手中的一種實(shí)體化流動(dòng)狀態(tài)。2018到2019 年中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)顯示，我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展一直保持在中偏上的景氣指數(shù)，這充分表明新時(shí)期物流行業(yè)的發(fā)展前景廣闊，尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展和人們生活水平地提高，使得我國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)逐漸常態(tài)化，而物流運(yùn)輸過(guò)程具有一定的風(fēng)險(xiǎn)性，這對(duì)物流業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在物流業(yè)中有效融合人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流運(yùn)輸路線、成本和質(zhì)量等方面的管理，才能滿足現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展需求，才能促進(jìn)物流業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

一、人工智能對(duì)物流影響分析

（一）進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)選址優(yōu)化

快生活節(jié)奏時(shí)代，現(xiàn)代物流對(duì)送貨時(shí)間的要求較高，在傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸過(guò)程中經(jīng)常因?yàn)榈缆芬?guī)劃不準(zhǔn)確、運(yùn)輸途中數(shù)據(jù)信息不能及時(shí)更新等問(wèn)題，導(dǎo)致出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的物流運(yùn)輸情況，不僅會(huì)降低客戶的滿意度，還會(huì)影響物流行業(yè)自身的品牌建設(shè)和持續(xù)發(fā)展。首先，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)目的地的實(shí)際情況，自主完成供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)的分析和信息整合，能夠科學(xué)分析各供應(yīng)商的倉(cāng)儲(chǔ)情況，并獲得最新的貨物存取動(dòng)態(tài)規(guī)律，從而根據(jù)各供應(yīng)商的庫(kù)存情況統(tǒng)籌規(guī)劃不同的物流運(yùn)輸路線選擇，然后有針對(duì)性地進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)選址優(yōu)化選擇；其次，利用廣度優(yōu)先算法、深度優(yōu)先算法和A 算法等智能算法，在求解物流配送路徑的最優(yōu)化方案中具有重要作用，通過(guò)系統(tǒng)的物流道路規(guī)劃可以在符合實(shí)際運(yùn)輸條件的情況下自動(dòng)規(guī)避障礙物質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)走最短的路、花最少的錢(qián)來(lái)滿足物流整體運(yùn)輸需求；最后，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)貨物信息的掃描和讀取，可以實(shí)時(shí)更新物流位置信息，能夠在提高物流時(shí)效性的同時(shí)，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)[1]。

（二）合理管理物流庫(kù)存

人工智能技術(shù)有效融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其能夠根據(jù)以往的產(chǎn)品銷(xiāo)售情況、客戶滿意度情況和倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際銷(xiāo)量情況等各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自主分析和優(yōu)化，可以從海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中有效提取必要的數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)模型[2]。一方面相關(guān)管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)模型直觀、清晰、明確地感受到當(dāng)下消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品、物流的滿意度和需求量，結(jié)合政府政策和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大環(huán)境影響，針對(duì)市場(chǎng)的消費(fèi)能力準(zhǔn)確制定產(chǎn)品的儲(chǔ)存目標(biāo)和計(jì)劃，能夠合理管理物流庫(kù)存，讓企業(yè)的儲(chǔ)存和運(yùn)輸維持在一定平衡狀態(tài)，有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展；另一方面，物流企業(yè)庫(kù)存的合理管理，既能避免因產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)多造成資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)的物流發(fā)展目標(biāo)，還能進(jìn)一步降低物流企業(yè)的前期生產(chǎn)成本和儲(chǔ)存成本，并且提升物流系統(tǒng)整體的運(yùn)輸效率，而及時(shí)將產(chǎn)品進(jìn)行運(yùn)輸，能夠縮短客戶的等待時(shí)間，可以在很大程度上降低客戶的等待焦慮，從而增強(qiáng)物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使其在電子商務(wù)迅速發(fā)展的今天依舊能在物流行業(yè)占據(jù)一席之地。

（三）提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作效率

21 世紀(jì)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革不斷深化，勞動(dòng)力成本逐漸上升，而物流業(yè)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，外加電子商務(wù)的迅速發(fā)展，催生了物流業(yè)的海量訂單，其需要大量的勞動(dòng)力來(lái)滿足電商時(shí)代產(chǎn)品運(yùn)輸量不斷增大的實(shí)際需求，但是經(jīng)濟(jì)成本的提升不利于提高物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，并且生產(chǎn)企業(yè)零庫(kù)存和準(zhǔn)時(shí)制的要求使得物流業(yè)需要不斷增強(qiáng)物流的時(shí)效性，但是受勞動(dòng)力身體素質(zhì)限制，會(huì)極大影響物流業(yè)工作效率的提升[3]。人工智能技術(shù)的發(fā)展使得無(wú)人搬運(yùn)車(chē)、智能機(jī)器人等新技術(shù)不斷發(fā)展，將人工智能技術(shù)有效融入物流業(yè)，能夠避免因人體情況和整體情感限制工作的情況出現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷運(yùn)行，從而有效提升物流工作效率；利用障礙物算法和車(chē)載控制系統(tǒng)、導(dǎo)航技術(shù)等，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的路徑行進(jìn)系統(tǒng)以及合理設(shè)置電磁、光學(xué)等自動(dòng)引導(dǎo)裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)智能設(shè)備自主完成對(duì)貨物的搬運(yùn)和靈活的篩檢服務(wù)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用，可以幫助智能設(shè)備自主辨別周邊環(huán)境情況，并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況來(lái)合理調(diào)整規(guī)劃運(yùn)輸路徑，從而有效提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作效率，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本，實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)人化[4]。

二、人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用

（一）市場(chǎng)預(yù)測(cè)

在傳統(tǒng)的物流配送過(guò)程中，物流企業(yè)忽視客戶的中心地位，外加其不能準(zhǔn)確根據(jù)市場(chǎng)行情進(jìn)行較為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，不僅會(huì)在一定程度上增加物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)成本，還會(huì)降低客戶的滿意度，影響物流業(yè)的持續(xù)發(fā)展。智能物流在發(fā)展過(guò)程中充分考慮客戶需求，其各種系統(tǒng)指標(biāo)也能根據(jù)客戶的實(shí)際需要進(jìn)行變化調(diào)整，因此，人工智能在物流業(yè)中的應(yīng)用可以進(jìn)一步提高客戶滿意度，使物流業(yè)得到更多客戶的信賴(lài)和支持。一體化、信息化智能物流的發(fā)展主要包括智能獲取、傳遞、處理和運(yùn)營(yíng)等技術(shù)，其在具體運(yùn)行過(guò)程中既能保證準(zhǔn)確性又增加了柔性化設(shè)置，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和智能物流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠從大量的以及隨機(jī)的應(yīng)用數(shù)據(jù)中獲得相應(yīng)信息并進(jìn)行深入挖掘，包括對(duì)存在結(jié)構(gòu)差異的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入加工，其不會(huì)影響正常業(yè)務(wù)的開(kāi)展，還能夠根據(jù)消費(fèi)者市場(chǎng)行情進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)和關(guān)聯(lián)分析，準(zhǔn)確做出相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，幫助管理者統(tǒng)籌把握整個(gè)物流作業(yè)過(guò)程，從而保證決策的科學(xué)性和合理性，能夠確保各類(lèi)資源得到優(yōu)化配置[5]。

據(jù)有關(guān)調(diào)查顯示，2019 年人工智能在物流市場(chǎng)規(guī)模細(xì)分中的結(jié)構(gòu)主要包括倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送和客服四部分。2019 年到2025年中國(guó)人工智能技術(shù)和物流業(yè)之間發(fā)展情況顯示，人工智能和物流總體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到15.9 億元，人工智能和車(chē)隊(duì)管理系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5.5 億元，人工智能和物流無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到0.8 億元，以上所有數(shù)據(jù)在2021年達(dá)到發(fā)展頂端，之后5 年將繼續(xù)以平穩(wěn)態(tài)勢(shì)發(fā)展。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用逐漸廣泛，其對(duì)物流業(yè)效率具有重要影響，能夠在一定程度上幫助管理層作出物流業(yè)發(fā)展的科學(xué)決策。

（二）優(yōu)化路線

人工智能技術(shù)中的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)利用計(jì)算機(jī)、光電、通信等眾多技術(shù)形成的一個(gè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其在運(yùn)行過(guò)程中安裝了識(shí)別裝置，能夠自動(dòng)識(shí)別和獲取運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，并實(shí)現(xiàn)綜合分析、篩選和運(yùn)用，可以有針對(duì)性地提高物流業(yè)效率；人工智能技術(shù)主要是借鑒仿生學(xué)思想，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和力度計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等集成技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人思維的模仿，通過(guò)模擬聯(lián)想記憶法，保證智能物流設(shè)備在作業(yè)過(guò)程中的動(dòng)作更加具有復(fù)雜性[6]。如可深度挖掘物流運(yùn)輸過(guò)程中的路線信息，能夠綜合考慮多方面因素影響，從而不斷優(yōu)化路線選擇，保證物流各環(huán)節(jié)之間的有效銜接，避免在運(yùn)輸過(guò)程中出現(xiàn)物流中斷問(wèn)題，可以有效提高智能物流的整體流暢性，并在很大程度上保證物流質(zhì)量。

（三）庫(kù)存優(yōu)化

利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品物流信息的智能追溯，保證產(chǎn)品從生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)绞酆笳麄€(gè)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的信息鏈完整，能夠有效改善傳統(tǒng)物流發(fā)展過(guò)程中閉鎖意識(shí)較強(qiáng)的情況，從而為物流庫(kù)存優(yōu)化提供大量數(shù)據(jù)支撐；智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)是物流業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)最多的環(huán)節(jié)，其能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)單元化的點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)輸和存儲(chǔ)，并且所有運(yùn)作流程全部由機(jī)器設(shè)備完成，既可以減少運(yùn)輸環(huán)節(jié)，保證物流作業(yè)的安全性，還能降低企業(yè)的勞動(dòng)力成本[7]；智能算法不斷推動(dòng)物流作業(yè)管理智能化，能夠提高智能設(shè)備的應(yīng)急處理意識(shí)，可以提高倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的運(yùn)作效率。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)對(duì)物流業(yè)效率具有積極影響。新時(shí)期物流業(yè)要緊跟時(shí)代步伐，充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)的支撐，重視完善智能物流的體系標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)對(duì)綜合型人才的培養(yǎng)力度和人工智能技術(shù)的投資力度，逐漸縮小地區(qū)智能化發(fā)展差異，準(zhǔn)確進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，做好物流業(yè)的庫(kù)存優(yōu)化和路線優(yōu)化，才能不斷實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和物流企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。