政府輿情治理能力影響因素及可持續(xù)發(fā)展路徑研究

楊洋洋 謝雪梅

收稿日期：2020-04-13

基金項(xiàng)目：北京市社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于首都輿情大數(shù)據(jù)的公眾對政府信任分析和精準(zhǔn)引導(dǎo)研究”（項(xiàng)目編號：18GLB031）。

作者簡介：楊洋洋（1992-），女，博士研究生，研究方向：社會治理，網(wǎng)絡(luò)輿情，數(shù)據(jù)挖掘。謝雪梅（1963-），女，教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘，信息經(jīng)濟(jì)學(xué)。

摘 要：[目的/意義]在自媒體時代，人人麥克風(fēng)的時代已經(jīng)開啟，網(wǎng)絡(luò)是社會輿論的放大器，隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜化，給政府輿情治理帶來很大的壓力，探索政府輿情治理的影響因素，尋求政府輿情治理的可持續(xù)發(fā)展路徑，是一個值得研究的問題，具有一定的實(shí)踐意義。[方法/過程]基于此，采用灰色關(guān)聯(lián)分析與定性比較分析相結(jié)合的混合方法，基于外部因素和內(nèi)部因素兩個維度，探究政府輿情治理能力的影響因素，收集2017年我國31個省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用MATLAB軟件編程，實(shí)現(xiàn)灰色關(guān)聯(lián)分析算法，計(jì)算政府輿情治理能力與各影響因素的關(guān)聯(lián)度。在灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用定性比較分析方法，基于系統(tǒng)的視角，分析不同因素組合對政府輿情治理能力的影響，探索政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑。[結(jié)果/結(jié)論]研究提出了分別適合我國東部省份、人口大省地區(qū)、西北地區(qū)省份的3種可持續(xù)發(fā)展模式，有助于地方政府根據(jù)自身實(shí)際情況采取相應(yīng)的措施。

關(guān)鍵詞：自媒體時代;政府輿情治理;可持續(xù)發(fā)展路徑;灰色關(guān)聯(lián)分析;定性比較分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.014

〔中圖分類號〕C206.3;C913 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2021）01-0121-09

Research on Influencing Factors and Sustainable Development

Path of Government Public Opinion Governance Ability

Yang Yangyang Xie Xuemei

（School of Economics and Management，Beijing University of Posts and Telecommunications，

Beijing 100876，China）

Abstract：[Purpose/Significance]In the age of self-media，the era of everyones microphone has begun.Network is the amplifier of social public opinion.With the complication of the network environment，it brings great pressure to the governments public opinion governance.Therefore，this paper explores the influencing factors of government public opinion governance and seeks the sustainable development path of government public opinion governance，which is a problem worthy of study and has certain practical significance.Based on this，this paper adopts a hybrid method of grey relational analysis and qualitative comparative analysis.[Method/Process]Based on the two dimensions of external factors and internal factors，it explored the influencing factors of government public opinion governance ability.This paper collected the relevant data of 31 provinces in China in 2017，used MATLAB software programming to realize the grey correlation analysis algorithm，and calculated the correlation between government public opinion governance ability and various influencing factors.On the basis of grey relational analysis，using qualitative comparative analysis method and from a systematic perspective，this paper analysed the influence of different factors combination on the governance ability of government public opinion，and explored the sustainable development path of the governance ability of government public opinion.[Result/Conclusion]This paper put forward three kinds of sustainable development models，which were suitable for the eastern provinces，the provinces with large population and the northwest provinces of China.It is helpful for local governments to adopt corresponding measures according to their actual situation.

Key words：self-media age;government public opinion governance;sustainable development path;grey relevance analysis;qualitative comparative analysis

隨著Twitter、新浪微博、微信等社交平臺的發(fā)展，自媒體時代的序幕悄悄拉開，截至2019年6月，中國的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%[1]，自媒體時代拉近了人與人之間的空間距離，公眾可以跨越地域和國家的限制，獲取信息和發(fā)表言論的方式更加便捷，人人麥克風(fēng)的時代已經(jīng)開啟[2]。但是，網(wǎng)絡(luò)也是社會輿論的放大器，有時一件很小的事件會引起很大的風(fēng)波，再加上網(wǎng)絡(luò)水軍的作用，甚至牽扯出一系列的衍生輿情。網(wǎng)絡(luò)輿情事件頻繁發(fā)生，不僅影響網(wǎng)絡(luò)秩序，而且給政府網(wǎng)絡(luò)治理帶來很大的壓力。面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，需要政府適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)網(wǎng)民情緒，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)環(huán)境秩序，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為廣大網(wǎng)民創(chuàng)造健康有序的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境[3-5]。因此，在自媒體時代，探索政府輿情治理的影響因素，尋求政府輿情治理的可持續(xù)發(fā)展路徑，是一個值得研究的問題。

2019年4月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《2019年政務(wù)公開工作要點(diǎn)》，提出政府要加強(qiáng)政策解讀和政務(wù)輿情回應(yīng)，進(jìn)一步提高政府治理能力。對政府輿情治理能力的探索已經(jīng)列入政府議程中，在中央政府的大力倡導(dǎo)和地方政府的積極響應(yīng)下，政府對輿情的回應(yīng)速度、重視程度以及公眾的滿意度等都有了較大的提升。但是，由于中國各地區(qū)之間的客觀條件差異較大，地方政府的輿情治理能力水平參差不齊，針對不同地區(qū)應(yīng)該采取“因地制宜”的措施。此外，影響政府輿情治理能力的因素除了政府部門的硬件設(shè)施、軟件設(shè)備和人力資源等內(nèi)部因素以外，還受外部因素的影響，如信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)等。基于此，本研究以中國31個省為研究對象，基于內(nèi)部因素和外部因素兩個維度，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析探究政府輿情治理能力的影響因素，以此找出影響政府輿情治理能力的關(guān)鍵因素，并從整體的視角出發(fā)，采用定性比較分析方法，研究政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑，以期為政府輿情治理的提升提供建議和參考。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 政府輿情治理影響因素研究評述

隨著自媒體的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情事件頻繁爆發(fā)，政府出臺了一系列的政策來提高輿情治理能力，然而效果并不顯著，探究影響政府輿情治理的影響因素，是當(dāng)前政府輿情治理的主要任務(wù)之一，學(xué)者們對政府輿情治理影響因素的研究主要集中在以下兩個方面。第一，外部影響因素研究，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，擁有網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)主權(quán)，就能夠?qū)浨槭录M(jìn)行準(zhǔn)確地監(jiān)測、分析、預(yù)測，大數(shù)據(jù)技術(shù)是影響輿情治理能力的關(guān)鍵[6]，政府輿情治理需要法律法規(guī)的保障，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平和人才隊(duì)伍素質(zhì)是影響政府輿情治理的因素之一[7]，要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，注重對媒體平臺的治理[8]，在信息時代，輿情治理的主體不僅僅是政府，還需要媒體、公眾的廣泛參與，他們也是影響政府輿情治理的關(guān)鍵因素[9]，安全管理、中央精神、社會治理、信息化建設(shè)與發(fā)展、行業(yè)治理是影響政府輿情治理的核心要素[10]。第二，內(nèi)部影響因素研究，政府內(nèi)部對輿情的重視程度、軟硬件配套情況、應(yīng)急處置預(yù)案、政府信息公開等內(nèi)部變量對政府輿情治理能力的影響程度較大[11]，輿情回應(yīng)機(jī)制、監(jiān)測技術(shù)和問責(zé)機(jī)制是影響政府輿情治理能力提升的因素[12]，政府輿情治理的關(guān)鍵需要確定各部門的角色定位、權(quán)利義務(wù)、職責(zé)范圍[13]，政府輿情治理過程中要明確治理對象、治理力度和治理向度[14]，數(shù)據(jù)庫資源也影響政府輿情治理的效果，豐富的數(shù)據(jù)庫不僅能夠?yàn)檎浨轭A(yù)測提供歷史數(shù)據(jù)，還能夠?yàn)榭蒲刑峁┰假Y料[15]。

盡管學(xué)者們對政府輿情治理影響因素的研究越來越豐富，卻很少有學(xué)者把影響政府輿情治理的外部因素與內(nèi)部因素放在一起研究，這就使得外部因素與內(nèi)部因素缺乏對比?；诖?，本研究基于單因素和組合因素的視角探討了影響政府輿情治理能力的關(guān)鍵因素，以期為政府輿情治理能力的提升提供建議和參考。

1.2 政府輿情治理路徑研究評述

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變得越來越復(fù)雜，這給政府輿情治理帶來諸多阻礙，各級地方政府也在積極探索輿情治理的路徑，學(xué)者們對此的研究主要集中在以下3個方面。第一，依法治理路徑，由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，相應(yīng)的法律法規(guī)尚不完善，構(gòu)建高效完善的輿情治理體系是現(xiàn)階段的剛性需求[16]，輿情依法治理要堅(jiān)持權(quán)利義務(wù)相統(tǒng)一、職權(quán)職責(zé)相對應(yīng)、禁止權(quán)利（力）濫用、法律成長等原則[17]，輿情治理是國家治理體系的重要組成部分，應(yīng)該納入國家治理議程中[18]，在依法治理輿情的主導(dǎo)下，也要提升媒體的自律水平和網(wǎng)民的道德素質(zhì)[19]。第二，政府主導(dǎo)治理路徑，政府輿情治理的提升除了需要政府各部門自身素質(zhì)的提高外，還需要媒體和網(wǎng)民的積極配合[20]，政府需要改變輿情管理模式，由原來的壓制性管控模式向協(xié)商共建模式轉(zhuǎn)向，從輿情出現(xiàn)后的平復(fù)手段向輿情出現(xiàn)前和發(fā)生時的引導(dǎo)方式轉(zhuǎn)向[21]，在輿情治理過程中，政府應(yīng)該積極發(fā)揮主導(dǎo)作用，構(gòu)建完善的政策和措施[22]，網(wǎng)民作為輿情治理的主要對象，政府應(yīng)該關(guān)注網(wǎng)民情緒，及時地疏通和引導(dǎo)，做好輿情信息普及工作[23]。第三，多元治理路徑，政府輿情治理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要多方部門的積極配合，構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動的運(yùn)作機(jī)制[24]，輿情治理除了需要法律法規(guī)作為保障以外，還需要行業(yè)自律、技術(shù)支持、公眾監(jiān)督等多元主體合作模式[25]，在實(shí)施多元治理策略時，要簡化治理層級，確定治理角色，設(shè)置優(yōu)先等級，保障多元治理策略的高效運(yùn)行[26]。

綜上所述，學(xué)者們對政府輿情治理路徑的研究，由定性分析到定量分析，研究不斷深入，政府輿情治理體系逐步完善，為政府輿情治理實(shí)踐提供了諸多有價值的建議。但是，由于我國地方政府的發(fā)展水平差異較大，一些政策并不能在全國范圍內(nèi)推廣，目前的研究并沒有對不同地域的政府輿情治理路徑進(jìn)行探索，基于此，本研究以我國31個省為研究對象，研究適合不同地區(qū)的政府輿情治理可持續(xù)發(fā)展模式。

1）教育結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)與政府輿情治理能力處于中度關(guān)聯(lián)等級。其中，教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)屬于人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)指標(biāo)，與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.7417、0.7903，表明教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)在政府輿情治理中的作用不明顯。在自媒體時代，互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)入門檻幾乎為零，對教育程度的要求很低，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，我國小學(xué)及以下學(xué)歷網(wǎng)民的占比達(dá)到了16.2%，初中學(xué)歷網(wǎng)民占比為37.9%，由此可見，教育程度并不是限制網(wǎng)民的條件，因此，教育程度與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度不高，再次印證了本研究的分析結(jié)果。城鎮(zhèn)化建設(shè)縮短了城鄉(xiāng)之間的差距，在我國農(nóng)村網(wǎng)民占比27%，城鎮(zhèn)網(wǎng)民占比73%，城鄉(xiāng)之間互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的差異主要體現(xiàn)在商務(wù)金融、網(wǎng)絡(luò)理財(cái)、網(wǎng)約車、外賣等方面，而在即時通訊、網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)視頻等基礎(chǔ)類應(yīng)用的差異較小，因此，城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度不明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)屬于信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)指標(biāo)，與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.7304、0.7930，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)在政府輿情治理中的作用不明顯。由收集的數(shù)據(jù)可知，北京、上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為0.6633、0.6465，位于全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第1位和第2位，而政務(wù)微博競爭力為57.77、54.52，分別位于第14位和第18位，可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)并不是影響政府輿情治理能力的關(guān)鍵指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)反映的是某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適應(yīng)信息社會需要的程度，更多的是指企業(yè)層面，而政府輿情治理更多的是面對廣大人民群眾，因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)對政府輿情治理能力的影響并不顯著。

2）年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、人力資源指數(shù)、發(fā)展方式指數(shù)與政府輿情治理能力處于高度關(guān)聯(lián)等級。其中，年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)屬于人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)指標(biāo)，與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.8325、0.8341，表明年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)在政府輿情治理中的作用明顯。數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，我國20～59歲網(wǎng)民占比達(dá)到71.9%，再加上這部分群體已形成成熟的認(rèn)知體系，能夠在網(wǎng)絡(luò)輿情事件中獨(dú)立地發(fā)表觀點(diǎn)，因此，勞動力群體依然是政府輿情治理能力的關(guān)鍵。在網(wǎng)絡(luò)輿情事件中，男性和女性關(guān)注的焦點(diǎn)是不同的，男性更側(cè)重于軍事、金融、科技等領(lǐng)域的輿情事件，而女性則更多地關(guān)注娛樂、購物、品牌等領(lǐng)域的輿情事件，因此，政府在輿情治理中，性別結(jié)構(gòu)也發(fā)揮著重要的作用。人力資源指數(shù)和發(fā)展方式指數(shù)屬于信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)指標(biāo)，與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.8241、0.8495，表明人力資源指數(shù)和發(fā)展方式指數(shù)在政府輿情治理中的作用明顯。人力資源指數(shù)反映了人力資源積累和勞動者素質(zhì)提升，隨著公眾基本素質(zhì)的提高，公眾對于輿情事件的觀點(diǎn)會更有深度，更不容易受他人的影響和煽動，更有利于政府輿情的治理。發(fā)展方式指數(shù)主要是衡量地區(qū)研發(fā)、創(chuàng)新和能效發(fā)展情況，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，“帶血”的GDP逐漸退出，創(chuàng)新和環(huán)保的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已經(jīng)成為主流，政府加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，不僅能夠?yàn)楣妱?chuàng)造更好的生活環(huán)境，而且能夠樹立政府公信力，有助于政府社會治理的進(jìn)一步推進(jìn)。

3）規(guī)模結(jié)構(gòu)、傳播力、服務(wù)力、互動力與政府輿情治理能力處于極度關(guān)聯(lián)等級。其中，規(guī)模結(jié)構(gòu)屬于人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)指標(biāo)，與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度為0.9105，表明規(guī)模結(jié)構(gòu)是影響政府輿情治理能力的核心指標(biāo)。人口規(guī)模結(jié)構(gòu)是衡量某一地區(qū)人口密度的大小，政府輿情治理的對象是公眾，較高的人口密度更有利于政府管理，便于線下與線上輿情治理的融合，因此，規(guī)模結(jié)構(gòu)是影響政府輿情治理能力的關(guān)鍵因素。傳播力、服務(wù)力、互動力屬于政府輿情治理系統(tǒng)指標(biāo)，與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.9736、0.9526、0.9587，3個內(nèi)部影響因素的關(guān)聯(lián)度都超過了0.95，表明內(nèi)部因素是影響政府輿情治理能力的核心指標(biāo)。在影響政府輿情治理能力的外部因素和內(nèi)部因素兩個維度的12個指標(biāo)中，內(nèi)部因素的3個指標(biāo)與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度最高，由此可知，政府輿情治理的關(guān)鍵在于內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

3.2 定性比較分析

本研究采用模糊集定性比較分析探索政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑，以政府輿情治理能力為結(jié)果變量，以年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、規(guī)模結(jié)構(gòu)、人力資源指數(shù)、發(fā)展方式指數(shù)、傳播力、服務(wù)力、互動力為條件變量，設(shè)置最大值為完全隸屬閾值，均值為交叉點(diǎn)閾值，最小值為完全不隸屬閾值。各因素描述性統(tǒng)計(jì)分析與校準(zhǔn)函數(shù)如表4所示。

由灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果可知，規(guī)模結(jié)構(gòu)、傳播力、服務(wù)力、互動力是影響政府輿情治理能力的核心要素，灰色關(guān)聯(lián)分析僅僅考慮兩個指標(biāo)的數(shù)值關(guān)系，而忽視各因素間的相互作用。在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中，單個因素不可能獨(dú)立存在，各因素間是相互影響、相互制約的，單個變量與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度較高，但是，當(dāng)各因素組合在一起時，該因素未必還能與政府輿情治理能力保持較高的關(guān)聯(lián)度。因此，本研究在灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用定性比較分析方法，基于系統(tǒng)的視角，分析不同因素組合對政府輿情治理能力的影響，探索政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑。分析結(jié)果如表5所示。

由表5可知，各路徑的一致性和總體的一致性都大于0.8，表明所得到的解具有較高的可信度。發(fā)展方式指數(shù)、服務(wù)力、互動力是核心條件，年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、規(guī)模結(jié)構(gòu)、人力資源指數(shù)、傳播力是邊緣條件，由5條導(dǎo)致高政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑，可總結(jié)出3種可持續(xù)發(fā)展模式，如下。

1）模式1：如路徑1，“發(fā)展方式指數(shù)”核心條件主導(dǎo)下的可持續(xù)發(fā)展模式。該模式所覆蓋的省份有：北京、上海、天津、江蘇、浙江、福建、重慶，其中，北京、上海、天津、江蘇、浙江、福建是我國東部地區(qū)省份，占比為85.71%，重慶是我國西部地區(qū)省份，占比為14.29%，可知，該模式更適合我國東部地區(qū)省份。相對來說，我國東部地區(qū)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，政府輿情治理能力的硬件設(shè)施和軟件資源也比較齊全，因此，內(nèi)部因素

并不是影響東部地區(qū)省份政府輿情治理能力的核心要素，東部地區(qū)省份的政府輿情治理的關(guān)鍵不在于內(nèi)部因素的提高，而在于外部因素，政府需要提高外部因素水平，樹立政府公信力，贏得公眾的信任和滿意，從而進(jìn)一步推動輿情治理工作。而發(fā)展方式指數(shù)主要是衡量地區(qū)研發(fā)、創(chuàng)新和能效發(fā)展情況，科技創(chuàng)新和環(huán)保節(jié)能是現(xiàn)階段社會發(fā)展的目標(biāo)，也是公眾關(guān)注的焦點(diǎn)，政府提高發(fā)展方式指數(shù)，不僅能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而且能夠獲得公眾的認(rèn)可。

2）模式2：如路徑2、路徑3、路徑5，“內(nèi)部因素+人口結(jié)構(gòu)”條件主導(dǎo)下的可持續(xù)發(fā)展模式。該模式所覆蓋的省份有：河南、山東、四川、廣東、安徽、河北、湖北、湖南、江西、遼寧、內(nèi)蒙古、云南、寧夏、廣西，其中，以2017年的數(shù)據(jù)為例，河南、山東、四川、廣東、安徽、河北、湖北、湖南、江西、遼寧、云南、廣西的總?cè)丝跀?shù)都在4 000萬以上，占比為85.71%，可知，該模式更適合我國人口大省地區(qū)。針對人口大省地區(qū)，政府輿情治理能力發(fā)展除了需要內(nèi)部因素的提升，如軟硬件資源的投入、組織的內(nèi)部聯(lián)動性、與公眾的互動程度等，還需要特別注意人口結(jié)構(gòu)因素對政府輿情治理能力的影響，如年齡結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模等。

3）模式3：路徑4，“互動力+人力資源”條件主導(dǎo)下的可持續(xù)發(fā)展模式。該模式所覆蓋的省份有：陜西、新疆、甘肅，都屬于我國西北地區(qū)的省份，可知，該模式更適合我國西北地區(qū)省份。相對來說，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化、技術(shù)等發(fā)展水平較低，政府輿情治理機(jī)制還不夠完善，還需要政府部門加強(qiáng)對輿情治理的重視?；恿κ菧y度政府與公眾的溝通力，輿情治理的對象是公眾，輿情治理的有效方式是疏通引導(dǎo)，而不是堵塞封閉，因此，政府需要與公眾保持密切的溝通和交流。從輿情的監(jiān)測、調(diào)控到預(yù)測，不僅需要技術(shù)和設(shè)備資源的支撐，還需要人力資源的供給，因此，政府需要構(gòu)建合理的人才引進(jìn)機(jī)制，為政府輿情治理提供優(yōu)秀的人才。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論與建議

本研究采用灰色關(guān)聯(lián)分析與定性比較分析相結(jié)合的混合方法，基于外部因素和內(nèi)部因素兩個維度，探究政府輿情治理能力的影響因素，收集2017年我國31個省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用MATLAB軟件編程，實(shí)現(xiàn)灰色關(guān)聯(lián)分析算法，計(jì)算政府輿情治理能力與各個影響因素的關(guān)聯(lián)度。在灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用定性比較分析方法，基于系統(tǒng)的視角，分析不同因素組合對政府輿情治理能力的影響，探索政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑。得出如下結(jié)論與建議。

1）提升內(nèi)部因素是前提保障，外部因素起輔助作用

由灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果可知，內(nèi)部因素的3個指標(biāo)傳播力、服務(wù)力、互動力，與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.9736、0.9526、0.9587，3個內(nèi)部影響因素的關(guān)聯(lián)度都超過了0.95，可知，內(nèi)部因素是影響政府輿情治理的關(guān)鍵要素，是提高政府輿情治理能力的基本前提。外部因素中，除了規(guī)模結(jié)構(gòu)與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度超過0.9外，其他指標(biāo)與政府輿情治理能力的關(guān)聯(lián)度都低于0.85。因此，外部因素在政府輿情治理過程中只能起到輔助作用?？梢詮囊韵聝蓚€方面探索政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑：第一，建立完善的輿情治理體系，提高政府輿情重視程度。輿情萌芽期，政府應(yīng)該及時準(zhǔn)確地回應(yīng)輿情事件，盡量把輿情扼殺在萌芽期，創(chuàng)造健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;輿情爆發(fā)期，政府內(nèi)部應(yīng)該構(gòu)建聯(lián)動機(jī)制，實(shí)時監(jiān)測輿情熱度，適當(dāng)?shù)匾龑?dǎo)網(wǎng)民情緒，避免輿情事件的進(jìn)一步發(fā)展;輿情衰退期，政府應(yīng)該密切關(guān)注公眾的情感變化和輿情的發(fā)展走向，保持與公眾的溝通與聯(lián)系，以防止輿情二次爆發(fā)。第二，做好政府本職工作，樹立政府公信力。針對人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，根據(jù)地區(qū)人口結(jié)構(gòu)特征，建設(shè)與之匹配的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，降低互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入壁壘，為廣大人民帶來更多的便利;針對信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)，政府應(yīng)該加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高科技創(chuàng)新能力，發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)，為人民建設(shè)健康的生活環(huán)境，樹立政府公信力，有助于政府社會治理的進(jìn)一步推進(jìn)。

2）加大對輿情治理技術(shù)的研發(fā)，構(gòu)建輿情云治理模式

由定性比較分析的結(jié)果可知，模式1由發(fā)展方式指數(shù)核心條件主導(dǎo)下的可持續(xù)發(fā)展模式，所覆蓋的省份中我國東部地區(qū)省份占比為85.71%，可知，該模式更適合我國東部地區(qū)省份?？梢詮囊韵聝蓚€方面探索東部地區(qū)省份政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑：第一，政府應(yīng)加大對輿情治理技術(shù)的研發(fā)。政府部門應(yīng)該加大對輿情治理技術(shù)的投資和扶持力度，對于大數(shù)據(jù)時代的輿情治理而言，技術(shù)創(chuàng)新十分重要，技術(shù)領(lǐng)先就能節(jié)省大量的人力、物力和財(cái)力，在輿情治理中運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)，準(zhǔn)確地把握輿情的發(fā)展趨勢。第二，構(gòu)建政府輿情云治理模式。首先要把全國各省的輿情治理事務(wù)都上云管理，實(shí)現(xiàn)東西部地區(qū)資源共享，彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)和管理上的欠缺，此外，政府在輿情云治理體系中可以加入網(wǎng)民、媒體、社會組織模塊，構(gòu)建多元主體參與的網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式。

3）人口大省地區(qū)要注重政府內(nèi)部因素與人口結(jié)構(gòu)因素的結(jié)合，提高輿情治理能力

由定性比較分析的結(jié)果可知，模式2由“內(nèi)部因素+人口結(jié)構(gòu)”條件主導(dǎo)下的可持續(xù)發(fā)展模式，總?cè)丝跀?shù)都在4 000萬以上的省份占比為85.71%，可知，該模式更適合我國人口大省地區(qū)?？梢詮囊韵聝蓚€方面探索人口大省地區(qū)政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑：第一，構(gòu)建政府內(nèi)部聯(lián)動機(jī)制，提高政府輿情應(yīng)對能力。由于網(wǎng)絡(luò)輿情事件爆發(fā)的突發(fā)性和快速性，需要政府部門保持高效的運(yùn)轉(zhuǎn)，各部門之間保持密切的配合，各司其職，共同應(yīng)對突發(fā)輿情事件;第二，政府在制定輿情治理策略時，需要考慮到人口結(jié)構(gòu)因素的影響，針對不同年齡段的受眾群體制定針對性的治理策略，在人口密度較大的地區(qū)，除了要疏導(dǎo)線上網(wǎng)民的情緒，還需要做好線下公眾的工作。

4）搭建公眾輿情反映渠道，提高政府輿情治理人員的素養(yǎng)

由定性比較分析的結(jié)果可知，模式3由“互動力+人力資源”條件主導(dǎo)下的可持續(xù)發(fā)展模式，所覆蓋的省份都屬于我國西北地區(qū)的省份，可知，該模式更適合我國西北地區(qū)省份。可以從以下兩個方面探索西北地區(qū)省份政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑：第一，搭建公眾輿情反映渠道。在政府公務(wù)網(wǎng)站上應(yīng)該設(shè)置一個專門模塊，或是在微信、微博等社交媒體上提供一些渠道，供公眾反映政府輿情治理中存在的不足，以便于政府部門及時發(fā)現(xiàn)不足，提高輿情治理的效率和效果;第二，提高政府輿情治理人員素養(yǎng)。定期對政府輿情治理相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)，對于網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對時的回應(yīng)話語、處理技巧、媒體提問等進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，還需要引入專業(yè)的計(jì)算機(jī)人才，做政府輿情應(yīng)對的堅(jiān)實(shí)后盾。

4.2 研究意義與貢獻(xiàn)

在自媒體時代，人人麥克風(fēng)的時代已經(jīng)開啟，網(wǎng)絡(luò)是社會輿論的放大器，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜化給政府輿情治理帶來很大的壓力，探索政府輿情治理的影響因素，尋求政府輿情治理的可持續(xù)發(fā)展路徑，是一個值得研究的問題，具有一定的實(shí)踐意義。

本研究的主要貢獻(xiàn)在于：第一，為政府輿情治理提供了新的視角，基于單因素和組合因素的視角探討了政府輿情治理能力的可持續(xù)發(fā)展路徑;第二，采用灰色關(guān)聯(lián)分析與定性比較分析相結(jié)合的混合方法，基于外部因素和內(nèi)部因素兩個維度，探究政府輿情治理能力的影響因素，為政府輿情治理提供了新的研究方法;第三，提出了分別適合我國東部省會、人口大省地區(qū)、西北地區(qū)省份的3種可持續(xù)發(fā)展模式，有助于地方政府根據(jù)自身實(shí)際情況采用相應(yīng)的措施。

參考文獻(xiàn)

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）.CNNIC發(fā)布第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[EB/OL].http：//www.cac.gov.cn/2019-08/30/c_1124938750.htm.

[2]Zhang M，Wang W.Study on Public Opinion Propagation in Self Media Age Based on Time Delay Differential Model[J].Procedia Computer Science，2017，122：486-493.

[3]E H，Hu Y，Peng H，et al.Theme and Sentiment Analysis Model of Public Opinion Dissemination Based on Generative Adversarial Network[J].Chaos，Solitons & Fractals，2019，121：160-167.

[4]Milagros F G，Jonathan J M，Silvia G M，et al.Differentiating Users By Language and Location Estimation in Sentiment Analisys of Informal Text During Major Public Events[J].Expert Systems with Applications，2019，117：15-28.

[5]Chen M Y，Chen T H.Modeling Public Mood and Emotion：Blog and News Sentiment and Socio-economic Phenomena[J].Future Generation Computer Systems，2019，96：692-699.

[6]蔡立輝，楊欣翥.大數(shù)據(jù)在社會輿情監(jiān)測與決策制定中的應(yīng)用研究[J].行政論壇，2015，22（2）：1-10.

[7]劉偉.論轉(zhuǎn)型時期我國網(wǎng)絡(luò)輿情治理的思路與對策[J].理論與改革，2016，（3）：93-101.

[8]劉怡君，蔣文靜，陳思佳.中國網(wǎng)絡(luò)輿情治理的主客體實(shí)證分析——基于1997—2016年網(wǎng)絡(luò)輿情治理政策[J].管理評論，2017，29（11）：227-239.

[9]劉楠.治理網(wǎng)絡(luò)輿情，政府該如何著手[J].人民論壇，2018，（9）：116-117.

[10]馬靜.基于扎根理論的中國網(wǎng)絡(luò)輿情治理影響因素研究[J].河南社會科學(xué)，2018，26（11）：103-107.

[11]高航.政府輿情應(yīng)對能力系統(tǒng)動力學(xué)建模與仿真研究[J].情報(bào)科學(xué)，2016，34（2）：133-138.

[12]劉涇.新媒體時代政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式創(chuàng)新研究[J].情報(bào)科學(xué)，2018，36（12）：66-70，89.

[13]張玉亮，楊英甲.社會組織參與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理的角色、功能及制度實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，38（12）：26-31.

[14]張權(quán).網(wǎng)絡(luò)輿情治理象限：由總體目標(biāo)到參照標(biāo)準(zhǔn)[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會科學(xué)版，2019，72（2）：175-183.

[15]王潤玨.信息時代的輿情特征與政府應(yīng)對機(jī)制建設(shè)路徑研究[J].情報(bào)雜志，2019，38（7）：111-114，145.

[16]馬荔.新媒體視域下網(wǎng)絡(luò)輿情與國家治理現(xiàn)代化關(guān)系及治理路徑——基于博弈論的視角[J].江淮論壇，2015，（3）：106-109.

[17]趙秋雁.論社會輿情治理的法理基礎(chǔ)和實(shí)施路徑[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版，2017，（6）：141-149.

[18]王立峰，韓建力.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系：應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情治理風(fēng)險的有效路徑[J].理論月刊，2018，（8）：182-188.

[19]曹海軍.非傳統(tǒng)安全視角下網(wǎng)絡(luò)輿情治理困境及其消解[J].河南社會科學(xué)，2019，27（8）：10-16.

[20]周廣艷，張亦工.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件治理：國際視野與中國路徑[J].山東社會科學(xué)，2016，（1）：107-111.

[21]王炎龍.大數(shù)據(jù)背景下城市災(zāi)難事件輿情治理研究及路徑轉(zhuǎn)向[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社科版，2017，38（12）：162-166.

[22]韓永軍，詹成大.網(wǎng)絡(luò)輿情治理的政府供給側(cè)改革路徑研究[J].理論月刊，2017，（2）：163-167.

[23]田進(jìn)，張明垚.棱鏡折射：網(wǎng)絡(luò)輿情的生成邏輯與內(nèi)容層次——基于“出租車罷運(yùn)事件”的扎根理論分析[J].情報(bào)科學(xué)，2019，37（8）：38-43，55.

[24]陳果.邊疆民族地區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)治理路徑研究[J].政治學(xué)研究，2016，（4）：91-100，127-128.

[25]唐惠敏，范和生.網(wǎng)絡(luò)輿情的生態(tài)治理與政府職責(zé)[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，18（2）：95-103.

[26]張權(quán)，燕繼榮.中國網(wǎng)絡(luò)輿情治理的系統(tǒng)分析與善治路徑[J].中國行政管理，2018，（9）：21-29.

[27]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1987：34-42.

[28]劉思峰，黨耀國，方志耕等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第5版）[M].北京：科學(xué)出版社，2017：65-87.

[29]梁樹廣，呂曉，張延輝.人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級耦合演進(jìn)的時空特征——基于中國時間序列與31個省份面板數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2019，（2）：54-61.

[30]歐陽越秀，嚴(yán)奕楊，李夏晴.我國財(cái)產(chǎn)保險公司償付能力風(fēng)險管理問題研究——基于內(nèi)控視角及灰色關(guān)聯(lián)分析法[J].保險研究，2019，（2）：16-27.