中低壓配電網(wǎng)接地故障識別模型設計 ①

李鵬飛

(延安大學物理與電子信息學院，陜西 延安 716000)

0 引 言

進入二十一世紀以來，我國在電力行業(yè)取得了日新月異的發(fā)展，配電網(wǎng)建設工程日漸完備，為居民與企業(yè)等均提供了高質(zhì)量的電力服務，滿足其不同的用電需求[1]。然而隨著用電需求的不斷攀升，配電網(wǎng)在電力系統(tǒng)中的重要性也愈加凸顯，其對故障的識別能力與運行的可靠性，與能否進行正常穩(wěn)定的供電工作息息相關。傳統(tǒng)的配電網(wǎng)建設手段與其故障識別模型，已然不能滿足當前的供電需求[2]。有鑒于此，此次研究將中低壓配電網(wǎng)中的接地故障作為探究的重點對象，應用小波變換的方式來構建相應的故障識別模型，以期能夠解決電力發(fā)展中的核心問題，保障故障識別的高效性與精確性。

1 小波變換在配電網(wǎng)接地故障識別中的模型構建

1.1 小波變換算法研究及優(yōu)化處理

小波變換是一種能夠有效提取出信號局部化特征的方法，具有較強的分析提取能力，在時域與頻域中分別分解原始信號，得到細節(jié)分量，且該細節(jié)分量具有不同的分辨率，以顯著突出原始信號的局部化特征[3]。小波變換的應用范圍極其廣泛，這歸功于其時頻窗口的靈活性，小波變換的基本公式如式(1)所示。

(1)

對式(1)進行頻率域的變換，令平方可積函數(shù)ψ(t)∈L2(R)，當其滿足傅立葉變換時，則有式(2)。

(2)

根據(jù)式(2)可知ψ(t)為小波母函數(shù)，對其再次進行相應的平移變換與伸縮變換，即可獲取到一組函數(shù)，其定義公式見式(3)。

(3)

在式(3)中，a代表著進行伸縮變換時的尺度伸縮因子，而進行平移變換時所需的位置平移因子則以τ來表示。針對在空間中的任何一個函數(shù)f(t)，若該函數(shù)滿足f(t)∈L2(R)，即可選擇恰當?shù)男〔负瘮?shù)并對其進行展開處理，則可得到連續(xù)小波變換的表達式，如式(4)所示。

(4)

同理可知，可以根據(jù)連續(xù)小波變換進行再重構處理，進而得到變換前原始信號的函數(shù)f(t)，在小波變換的過程中，存在部分多余的信息，故而應對τ應用均勻離散的手段，對a則進行冪級數(shù)離散化處理，該種處理過程被稱為離散小波變換[4]。當位置平移因子τ的取值設置為1，且a0=2時，離散小波變換可進一步轉(zhuǎn)換為二進小波變換，其轉(zhuǎn)換形式見式(5)。

(5)

在式(5)中，尺度因子a發(fā)生了變化，需要將對應尺度的軸進行頻率劃分，以實現(xiàn)對整個頻率軸的完全覆蓋。位于時間軸中的平移因子可表示為b，且b滿足二進制的取值要求，存在b=n/2m。小波變換的時頻窗口如圖1所示。

圖1 小波變換過程中的時頻窗口

根據(jù)圖1可知，小波變換具有一個極其顯著的優(yōu)勢，當其位于不同的頻率環(huán)境下時，其時域中的窗口長度具有可調(diào)節(jié)性，可依據(jù)變換的各種需求來改變長度。在配電網(wǎng)故障識別與分析過程中，信號的頻率與窗口的寬度呈負相關關系，該頻率與窗口的高度卻呈正相關。

1.2 基于優(yōu)化后小波變換的配電網(wǎng)故障快速識別

配電網(wǎng)故障指的是在對電力資源進行分配時，相與相(地)之間的不正常連接情況[5]。配電網(wǎng)故障通常按照接地或連接方式的不同來進行分類，包括單相接地故障、兩相短路故障、兩相接地短路故障，以及三項短路故障共四種類型；單相接地故障一種最為常見的配電網(wǎng)故障類型，且危害性較大，往往表現(xiàn)為配電網(wǎng)中絕性能較弱的地方被擊穿等，若在該種故障發(fā)生后不及時停止系統(tǒng)的運行，則會發(fā)生故障擴散；兩相短路故障，其發(fā)生的概率小于前者，但其嚴重性更強，因為會產(chǎn)生巨大的故障電流，對系統(tǒng)造成更大的危害。兩相接地短路故障蘊含零序電流；三相短路故障發(fā)生概率最小，嚴重性最強，且是四種故障類型中唯一的對稱性故障。在配電網(wǎng)中，所有線路通常均由A、B、C三相構成，發(fā)生單相接地故障時的電流分布如圖3所示。

(6)

圖2 A相發(fā)生單相接地故障時的電流分布示意圖

2 小波變換在中低壓配電網(wǎng)故障識別的仿真分析

以小波變換為核心技術，將其應用到對配電網(wǎng)中性點電壓的分解與重構處理當中，可以準確判斷出接地故障出現(xiàn)的時間；隨后對暫態(tài)零序電流進行處理，獲取接地相線路；最終對所有信息進行整合處理，即可實現(xiàn)配電網(wǎng)故障類型的準確識別。對中性點經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)進行仿真分析，如圖4所示。

圖3中的仿真參數(shù)需要預先進行設置，以確保仿真分析的準確度。其中包括仿真分析的初始時間、相對容差、絕對容差，以及步長等。在配電網(wǎng)接地系統(tǒng)中，各個出現(xiàn)的首部均具有相應的三相電流與電壓的測量模塊，其輸出值為零序電流與零序電壓的三倍。當故障相電壓為最大值時，該電壓的波形及其分解重構圖見下。

圖3 中性點經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)仿真模型

圖4 最大故障相電壓值的波形及其分解重構圖

圖5 最大故障相電壓值的三條不同線路零序電流波形圖

圖4(a)為故障相電壓為最大值時的中性點電壓波形圖，圖5(b)則展現(xiàn)出該狀態(tài)下的小波分解重構圖。根據(jù)圖4可對中性點的電壓波形有一個較為清晰的認識，可知該配電網(wǎng)系統(tǒng)中故障發(fā)生的時間點為0.035s，而對故障點所在波形峰值處的橫坐標進行放大處理后，得到的值為0.0351s。將獲取到的兩項數(shù)據(jù)進行對比可知，利用小波變換得到的故障時刻值誤差極小，僅為萬分之一秒。在相同的仿真條件與環(huán)境下，對各個線路的零序電流進行仿真分析，其結果如圖5所示。

圖5中的三個小圖(a)、(b)、(c)，分別表示著配電網(wǎng)中三條不同線路的零序電流波形，對其進行對比分析可知，上述三條線路中的零序電流波形走勢基本保持一致，但具體的數(shù)值略有不同。為了得到更為精確的結果，研究中對此零序電流波形進行相應的分解處理，采用一維離散四尺度來進行該操作，進而獲取分解結果；隨后再對該其中的高頻細節(jié)進行小波重構處理，得到如圖6所示的重構波形結果。

圖6 最大故障相電壓值的三條不同線路零序電流分解重構圖

通過對圖6進行分析可知，當處于相同的時間點時，線路L2與線路L3的零序電流重構波形走勢基本保持一致，顯示出其極性的同一性。而線路L1則與上述二者不同，其中突變量的峰值顯著高于二者，且極性不一致，方向相反。綜上所述，可以準確地對故障點位置進行判斷，即L1為該配電網(wǎng)中的故障線路。當故障相電壓值為0時，中性點電壓波形及其小波重構圖見圖8所示。

圖7 故障相電壓值為0時的波形及其分解重構圖

圖7(a)呈現(xiàn)出故障相電壓取值為0時的中性點電壓波形圖，圖7(b)則展現(xiàn)出該狀態(tài)下的小波分解重構圖。配電網(wǎng)系統(tǒng)中的故障發(fā)生于0.06s之時，對該橫坐標同樣進行放大處理，可獲取到與該波形峰值相匹配的橫坐標值為0.061s，二者之間差值為千分之一秒，誤差仍小至可忽略不計。故而表明利用小波變換來對配電網(wǎng)線路進行故障識別，其識別精度較高，效果較優(yōu)。

3 結 論

當前社會經(jīng)濟水平不斷提升，城市現(xiàn)代化進程也不斷加快，與此同時，人們各方面的用電需求持續(xù)增大。在電力系統(tǒng)運行的過程中，配電網(wǎng)起著不言而喻的重要作用，配電網(wǎng)的穩(wěn)定運行直接影響著人們的正常用電與安全用電。為了使配電網(wǎng)中的故障無所遁形，使其供電可靠性有所保障，此次研究應用小波變換來構建配電網(wǎng)故障識別模型，并詳盡分析了配電網(wǎng)常見的故障類型與表現(xiàn)形式。結果表明，當故障相電壓值取最大值時，故障發(fā)生的時間點為0.035s，而利用小波變換得到的故障時刻值誤差極小，僅為0.0001s。盡管本次研究有幸取得了一定的成果，發(fā)現(xiàn)小波變換在配電網(wǎng)故障識別中的可靠性與高性能，但仍然存在部分不足之處，如進行的仿真分析不夠全面等，望在未來的研究中能夠多加改進。