數據標準與數據資源管理中心建設研究

摘 要：現階段，網絡技術應用普及率不斷增長，信息建設成為發(fā)展中不可或缺的重要工作內容。對于數據資源管理中心建設而言，數據標準決定了數據管理中心資源的水平和質量，必須要科學設置數據標準，才能夠確保數據資源管理中心建設效益。文章分析了數據標準和數據資源管理中心建設的必要性，總結了數據標準和數據資源管理中心建設中存在的問題和不足，并探究了數據標準和數據資源管理中心建設的具體對策。

關鍵詞：數據標準;數據資源管理中心;建設;資源利用效率

0? 引言

當前，人類已經進入信息時代，這一時期，數據資源呈現爆炸式增長，數據資源也是必須要把握的重要資源，這對于數據資源管理效益、提升數據資源利用率具有重要意義。但是就目前相關企業(yè)的數據標準和數據資源管理中心建設情況來看，數據標準不統(tǒng)一，數據資源管理混亂，導致數據資源管理中心建設的功能不能有效實現，對此，需要正視問題所在，積極采取有效的應對措施，促進數據標準和數據資源管理中心建設效益不斷提升[1]。

1 數據標準和數據資源管理中心建設的必要性

現階段，網絡技術、信息技術發(fā)展迅速，數據處理和網絡共享程度不斷提升，企業(yè)面臨的市場競爭壓力不斷增大，這種情況下，企業(yè)要整合資源，優(yōu)化配置，做好信息資源建設工作[2]。但就目前多數企業(yè)的信息建設情況來看，一方面，很多企業(yè)目前并沒有構建統(tǒng)一的應用數據模型，相關軟件系統(tǒng)的開發(fā)也是相互獨立的，數據標準也不一樣，數據管理相對分離，這樣很難實現系統(tǒng)間的數據交換，很容易導致企業(yè)內部的數據建設重復，維護不及時，信息不一致等。

另一方面，目前很多企業(yè)的數據庫建設和存儲都是相對分散的，相關數據之間的約束關系沒有建立起來，導致數據不對稱、不完善等現象出現。

此外，企業(yè)內部各部門相關專業(yè)軟件系統(tǒng)之間相互獨立，數據標準也不統(tǒng)一，導致系統(tǒng)的升級麻煩，一些原有的軟件以具體需要來定制開發(fā)，自身的兼容性和擴充性也是有限的，相應系統(tǒng)之間的數據層次不清楚，數據流程混亂，在系統(tǒng)有新需求時，程序的修改難度加大，復雜性更高，也導致系統(tǒng)和數據的運營和維護困難重重。在部分企業(yè)軟件運行中，數據共享和交互難度大，這些軟件多是網頁程序，自身的實用性突出，但是改造難度大，耗時長，不利于提升系統(tǒng)和數據應用效率。還有一些數據沒有完全納入系統(tǒng)，數據中心沒有涵蓋全部的數據信息，也降低了數據的共享和利用率[3]。

綜上所述，相關問題導致企業(yè)的數據資源中心建設水平低下，數據資源無法得到優(yōu)化配置和高效使用，因此，需要積極構建多學科數據共享和應用集成的數據資源管理中心?；谀壳暗钠髽I(yè)數據資源管理中心建設情況，對系統(tǒng)進行直接改造的難度大，會導致數據協(xié)同和共享難度增大，所以，需要借助新技術，不斷提升數據采集、管理以及整合等水平，完善信息化建設。對此，相關企業(yè)亟待加速完成數據標準和數據資源管理中心建設工作，通過盡快構建統(tǒng)一數據標準，不斷完善數據關系，促進數據保質保量地上傳和存儲，加速統(tǒng)一應用平臺構建，真正實現數據資源的高效共享。

2 企業(yè)數據標準和數據資源管理中心建設現狀

目前，市場以中小企業(yè)為主，大中型企業(yè)相對較少，中小企業(yè)自身的發(fā)展資源和實力有限，在信息建設方面的重視度和能力都無法和大中型企業(yè)相比。因此，目前很多中小型企業(yè)還沒有專門建設數據資源管理中心，在部分建設了數據資源管理中心的企業(yè)中，管理中心實際的建設規(guī)范性也不足，缺乏統(tǒng)一的數據標準，數據質量不過關，整體數據資源的利用效率不高。還有一部分企業(yè)，目前對企業(yè)數據資源的管理還停留在傳統(tǒng)的管理模式階段，數據資源管理信息化程度不高。導致這些問題的主要原因有以下兩點：

（1）企業(yè)數據標準不統(tǒng)一，缺乏完善的數據資源建設規(guī)范和制度。企業(yè)針對數據資源管理和建設工作缺乏重視，相關內部部門之間也缺乏溝通和協(xié)同，各自為政，導致在建設數據資源管理中心中，沒有統(tǒng)一標準和規(guī)范約束，建成的數據資源管理中心水平不一，質量參差不齊。

（2）企業(yè)數據資源管理中心信息化和管理人才不足?，F階段，很多企業(yè)并沒有專門設置數據資源管理崗位，相關數據資源管理主要是企業(yè)財務人員的工作內容。而這些財務人員本身的工作量就比較大，他們沒有更多的精力來負責數據資源管理中心的建設和管理，且實際管理中采取的方式方法水平有限，也制約了數據資源管理中心的建設和發(fā)展。

3 數據標準和數據資源管理中心建設對策

3.1 完善制度規(guī)范，建立統(tǒng)一合理數據標準

當前，企業(yè)的數據資源庫建設要從強基礎、補短板、育動能、練內功4個方面就如何提升數據基礎能力，做好數據資源管理工作進行講解。謝雯詳細解讀《政務數據資源管理辦法》《政務數據資源共享開放管理辦法》，并就如何貫徹國家大數據戰(zhàn)略，推進數字中國建設，依法有序就政務數據資源共享開放管理進行業(yè)務輔導。針對數據資源管理中心，建立統(tǒng)一數據標準，提升數據采集質量和效率，強化數據保護和存儲機制，確保數據資源價值，同時為便于相關系統(tǒng)之間的數據共享和協(xié)同應用，還要提升系統(tǒng)兼容性和拓展性。

企業(yè)相關部門要進一步提高對數據資源和信息化工作的認識，按共享、開放、安全的原則推進數據資源管理;要提高信息化項目管理水平，建立健全信息化建設項目審核管理機制;以相關法規(guī)制度標準為依據，總結梳理各個環(huán)節(jié)需要把控的重點和難點，對信息化項目立項、采購、建設、驗收和運維等全流程進行細致分析，樹立科技前沿部門意識，培養(yǎng)常態(tài)化學習氛圍，加強業(yè)務技能和技術知識學習，學以致用，不斷提高數據資源管理和政務服務管理能力。

3.2 注重人才培養(yǎng)，提升信息管理能力

企業(yè)要發(fā)揮數據資源管理中心的建設價值，必須要強化頂層規(guī)劃設計，樹立數據資源服務于民理念，強化數據安全管理，加強信息化人才隊伍建設，不斷提升信息化建設水平。對此，企業(yè)可以組織相關人員開展培訓工作，培訓就數據庫產品介紹、云數據庫全景、云數據庫產品綜述、云數據庫產品介紹4個方面進行介紹，根據當前數據庫產品的分類及應用，詳細全面地進行講解，就應用場景數據庫架構設置、數據庫存在問題如何反查等進行交流。

針對目前數據資源管理中心建設情況，企業(yè)要積極探索相關數據庫類型在數據資源管理工作中的應用;要進一步強化學習能力，結合數據資源和政務服務管理工作需要，不斷提高業(yè)務水平，推動數據資源和政務服務管理工作邁上新臺階。為強化公司員工數據安全意識，提升數據風險防范能力，還可以組織員工開展數據安全意識培訓，結合近期發(fā)生的數據安全案例，為廣大員工普及數據安全在個人工作、生活中的重要性。此外，還可以通過對我國《數據安全法》的立法經過及重要意義相關內容的解讀，表明我們國家對數據安全保護領域的重視程度已上升到了新的高度。同時，結合公司實際，對如何開展數據安全保障工作提出意見建議。

通過開展數據安全意識培訓，使公司參加培訓的人員更加深刻地認識到數字經濟時代下，數據安全的重要性和數據保護的緊迫性，對提升員工風險防范意識、責任意識起到重要的作用，為后續(xù)公司持續(xù)推進信息安全工作，筑牢公司安全防線打下基礎。

4 結語

企業(yè)應當開展相關專業(yè)系統(tǒng)數據成果應用，借助先進的數據庫技術、處理技術、網絡技術等，加速構建統(tǒng)一標準的數據資源管理中心。對于企業(yè)而言，能夠加速資源共享，促進相關系統(tǒng)的集成和資源整合，提升數據資源利用效率，能夠改善數據管理和建設方式，為企業(yè)提供更加全面、精準的信息支持，促進信息服務質量不斷提升，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供可靠的決策依據。針對目前企業(yè)數據資源管理中心建設中存在的問題，企業(yè)要強化意識，落實相關保障措施，統(tǒng)一數據標準，提升數據資源管理中心建設水平。

[參考文獻]

[1]陳鳳秋，汪雪玲，楊遠，等.基于醫(yī)院臨床數據中心的生物樣本資源信息共享平臺的建設與管理[J].中國數字醫(yī)學，2020（9）：67-69，93.

[2]宗欣，王迎利.食品藥品監(jiān)管數據中心建設和數據資源管理現狀淺析與建議[J].中國藥物評價，2017（1）：74-76.

[3]張連城，李亞文，沈洪.基于“人、財、物”集約化管理的高校數據資源中心建設初探[J].華東師范大學學報（自然科學版），2015（S1）：476-480.

（編輯 何 琳）

Research on data standard and construction of data resource management center

Wang Shujun

（Shaanxi Open University， Xi’an 710000， China）

Abstract：At this stage， the application and popularization rate of network technology is growing， and information construction has become an indispensable and important work content in the development. For the construction of data resource management center， data standards determine the level and quality of data management center resources. Data standards must be set scientifically to ensure the construction benefits of data resource management center. This paper analyzes the necessity of the construction of data standards and data resource management center， analyzes the problems and deficiencies existing in the construction of data standards and data resource management center， and explores the specific countermeasures for the construction of data standards and data resource management center.

Key words：data standard; data resource management center; construction; resource utilization efficiency

作者簡介：王書君（1986— ），女，吉林九江人，助理工程師，本科;研究方向：計算機軟件應用。