數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結構升級與出口技術復雜度間關系的實證研究

王雨菁 周宏燕

摘 要：數(shù)字貿(mào)易是在數(shù)字技術發(fā)展之上催生的新業(yè)態(tài)、新模式，也是影響產(chǎn)業(yè)結構升級、重塑全球價值鏈的關鍵力量。本文通過構建三變量中介效應模型，選取2013年-2018年我國30個省份面板數(shù)據(jù)，采用中介效應檢驗中的逐步回歸法和Sobel檢驗法，對數(shù)字貿(mào)易通過產(chǎn)業(yè)結構升級提高出口技術復雜度的作用機制進行檢驗。研究證明，數(shù)字貿(mào)易可以促進產(chǎn)業(yè)結構的合理化、高度化、均衡化發(fā)展，進而提高地區(qū)的出口技術水平。根據(jù)上述結果，本文針對經(jīng)濟全球化下我國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況提出相應的政策建議。

關鍵詞：數(shù)字貿(mào)易;產(chǎn)業(yè)結構升級;出口技術復雜度

一、引言

近年來，隨著我國貿(mào)易開放程度的不斷擴大以及科學技術的突飛猛進，我國數(shù)字貿(mào)易得到了快速發(fā)展，有關數(shù)字貿(mào)易的研究也不斷增多。其中，在對數(shù)字貿(mào)易的影響作用進行分析時，許多學者著重肯定了數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結構升級的促進作用。李保民等（2020）借助VAR模型證明數(shù)字貿(mào)易會加速我國產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜。王紅梅（2020）用VAR模型實證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級具有長期性的正向促進作用。姚戰(zhàn)琪（2021）借助結構方程模型證明數(shù)字貿(mào)易可以通過人力資本和R&D強度對產(chǎn)業(yè)結構升級以及出口技術復雜度產(chǎn)生顯著作用。還有不少學者研究了數(shù)字貿(mào)易對出口產(chǎn)品技術提升具有重要作用。郭偉鋒等（2019）從中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的發(fā)展趨勢闡明數(shù)字貿(mào)易能夠提高農(nóng)產(chǎn)品的國際競爭優(yōu)勢。孫穗等（2020）借助中國與東盟國家面板數(shù)據(jù)實證證明信息通信技術能夠促進中國與東盟國家雙邊貿(mào)易。

結合以上來看，近年來已有不少文獻就數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結構升級和出口技術復雜度兩兩之間的影響進行了深入探討，但少有學者直接對數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結構升級和出口技術復雜度三者之間的相互作用關系展開研究?；诖耍疚慕柚薪樾治瞿Ｐ?，通過實證研究數(shù)字貿(mào)易推動產(chǎn)業(yè)結構升級進而促進出口技術復雜度提高的中介效應機制，以理清數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結構升級和出口技術復雜度之間的相互關系，為我國當前產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化調整提供參考。

二、實證研究設計

本文采用三變量中介效應檢驗模型，選取產(chǎn)業(yè)結構轉型升級（合理化、高度化和均衡化）作為中介變量來分析“數(shù)字貿(mào)易→產(chǎn)業(yè)結構升級→出口技術復雜度”的作用機制。

1.檢驗方法與模型構建

借鑒溫忠麟（2004）提出的中介效應綜合檢驗程序，選擇采取依次檢驗回歸系數(shù)與Sobel檢驗相結合的方法進行檢驗，并以此構建出三個回歸方程模型，根據(jù)回歸系數(shù)顯著性和Sobel檢驗中統(tǒng)計量Z的大小判斷中介效應的存在性。其面板數(shù)據(jù)回歸方程如下：

其中，下標i和t分別表示省份和年份，Expt表示出口技術復雜度，S表示數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展指數(shù)，Mediator表示中介變量（在本文中為產(chǎn)業(yè)結構升級合理化、高度化、均衡化三項指標），HR、FIN、OPEN和PGDP為模型的控制變量，ε為擾動項。

2.變量說明

（1） 被解釋變量

借鑒許治等（2013）方法測算中國各?。ㄊ校┏隹诩夹g復雜度Expt，其公式如下：

其中， 代表s省份i商品的出口比重，為s省份i商品的勞動生產(chǎn)率。

（2） 解釋變量

參考姚戰(zhàn)琪（2021）根據(jù)數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術水平、電子商務規(guī)模及貿(mào)易交易額、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、對外貿(mào)易依賴程度5個維度建立的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合評價體系（表1），并借鑒張衛(wèi)華等（2020）采取的熵值法計算得出各省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平S。

（3） 中介變量

本文選取產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù)TL、產(chǎn)業(yè)結構高度化指數(shù)W和產(chǎn)業(yè)結構均衡化指數(shù)EL三項指標作為中介變量，分角度檢驗產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字貿(mào)易影響出口技術復雜度中發(fā)揮的作用。

①產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù)TL：借鑒干春暉（2011）采用的泰爾指數(shù)法計算。

其中，Yi表示各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Yi/Li表示各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。TL數(shù)值越大產(chǎn)業(yè)結構合理化程度越低。

②產(chǎn)業(yè)結構高度化指數(shù)W：借鑒付凌暉（2010）的方法計算產(chǎn)業(yè)結構高度化系數(shù)W，W數(shù)值越大，表明該省份產(chǎn)業(yè)結構高度化程度越高。

③產(chǎn)業(yè)結構均衡化指數(shù)EL：借鑒劉玲（2018）的計算方法，公式如下：

Yi/Y表示各省第i產(chǎn)業(yè)占該省總產(chǎn)值比例，Li/L表示各省第i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比，EL越大，產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構對稱性越小，產(chǎn)業(yè)結構效率越低。

（4） 控制變量

本文參考王稀龍（2018）、姚戰(zhàn)琪（2021）等學者的研究，并結合產(chǎn)業(yè)結構升級和出口技術復雜度的主要影響因素，引入人力資本HR、金融發(fā)展水平FIN、對外貿(mào)易開放度OPEN和經(jīng)濟增長PGDP四項指標為模型的控制變量，以增加模型的檢驗力和說服力。

①人力資本HR：人力資本是提高勞動者素質和產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力的核心動力，對產(chǎn)業(yè)結構升級和出口技術水平提升均發(fā)揮了重要作用。本文參考王稀龍（2018）選用各省平均受教育年限衡量各省人力資本水平。

②金融發(fā)展水平FIN：金融的發(fā)展可以促進企業(yè)資金融通和外商直接投資的溢出，對出口技術復雜度的提升有著重要作用。本文參考王稀龍（2018）選用金融業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示各省金融發(fā)展水平。

③對外貿(mào)易開放度OPEN：進口的增加可以促進產(chǎn)業(yè)技術的擴散，出口規(guī)模的擴大可以提高產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，本文采用進出口總額在GDP中的占比表示各省貿(mào)易的開放程度。

④經(jīng)濟增長PGDP：一國經(jīng)濟增長可以促進投資重心向高技術產(chǎn)業(yè)轉移，鼓勵企業(yè)改善產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品技術水平。本文選用各省人均生產(chǎn)總值表示各省的經(jīng)濟增長情況。

3.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

（1） 數(shù)據(jù)來源

本文選取2013年-2018年30個省（市）省際面板數(shù)據(jù)進行檢驗，其中排除了數(shù)據(jù)缺失較多的西藏地區(qū)。相關數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫和國研網(wǎng)對外貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。

（2） 描述性統(tǒng)計

根據(jù)模型各變量的均值、標準差和相關系數(shù)（表2），數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)與出口技術復雜度存在顯著正相關，而產(chǎn)業(yè)結構升級三項指標中TL、EL與Expt顯著負相關，W與Expt顯著正相關，初步表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結構升級對出口技術復雜度產(chǎn)生了正向影響。同時，人力資本、金融發(fā)展水平、對外開放度和人均GDP等變量與數(shù)字貿(mào)易、出口技術復雜度和產(chǎn)業(yè)結構升級間均具有顯著相關性，一方面說明在探究產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字貿(mào)易對出口技術復雜度間的影響機制時需要控制相關變量;另一方面也表明在進行實證分析前需對模型進行VIF檢驗以保證模型不存在嚴重共線性，對檢驗結果造成影響。

三、實證檢驗結果及分析

在實證檢驗前，對模型的共線性與異質性進行檢驗，結果顯示模型不存在嚴重共線性，但由于異質性的存在，常用的固定效應模型和隨機效應模型均不能滿足檢驗要求。結合中介效應模型本身性質、Hausmann檢驗結果以及其他學者的中介效應實證經(jīng)驗，本文最終采用Stata軟件下的“xtscc，fe”命令構造固定效應回歸模型進行回歸，以減弱異方差對實證結果的影響。

1.中介效應檢驗

本文分別將產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù)TL、產(chǎn)業(yè)結構高度化指數(shù)W、產(chǎn)業(yè)結構均衡化指數(shù)EL作為中介變量Mediator代入回歸模型進行檢驗，其檢驗結果如表3、表4、表5所示。

在表3中，模型1顯示數(shù)字貿(mào)易對出口技術復雜度具有顯著正向效應，總效應系數(shù)為2.738。模型2顯示數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結構合理化之間影響關系顯著性較低，而模型3中S與Expt呈顯著正相關，TL與Expt呈顯著負相關，表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結構合理化均與出口技術復雜度呈顯著正效應。根據(jù)回歸系數(shù)計算Sobel檢驗的Z統(tǒng)計量大小為1.8119，遠大于5%顯著性下的臨界值，因而可以推斷產(chǎn)業(yè)結構合理化在數(shù)字貿(mào)易與出口技術復雜度之間存在部分中介的作用，該中介效應占總效應的5.71%。

表4結果表明，模型2顯示數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結構高度化之間存在顯著正效應，模型3則表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結構合理化均與出口技術復雜度呈顯著正相關，滿足部分中介效應成立條件，且該中介效應占總效應比重較高，為34.33%。

同理，表5結果顯示模型2中數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結構均衡化之間影響關系顯著性較低，而模型3中S與Expt呈顯著正相關，EL與Expt呈顯著負相關，表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結構均衡化與出口技術復雜度呈顯著正效應。Sobel檢驗的Z統(tǒng)計量為1.7598，明顯大于5%的臨界值，可以推斷產(chǎn)業(yè)結構均衡化在數(shù)字貿(mào)易與出口技術復雜度之間同樣存在部分中介的作用，該中介效應占總效應的7.19%。

綜上結果分析，產(chǎn)業(yè)結構升級在數(shù)字貿(mào)易與出口技術復雜度之間發(fā)揮了部分中介效應的作用，其中產(chǎn)業(yè)結構高度化的中介效應尤為明顯。我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展過程中，存在“數(shù)字貿(mào)易發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級→出口產(chǎn)品技術水平提升”的環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)結構高度化發(fā)展在數(shù)字貿(mào)易對出口技術復雜度的促進中發(fā)揮著重要作用。

2.穩(wěn)健性檢驗

數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開電信業(yè)務水平的提高，而電信業(yè)務水平也隨數(shù)字貿(mào)易規(guī)模的擴大而提升。本文選取由各省電信業(yè)務總量占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示的電信業(yè)務發(fā)展水平TS代替數(shù)字貿(mào)易發(fā)展綜合指數(shù)S重復上述回歸模型進行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結果與原檢驗基本一致。

四、結論與啟示

本文選取了2013年-2018年我國30個省份面板數(shù)據(jù)，采用中介效應檢驗中的逐步回歸法和Sobel檢驗法進行實證分析，證明了產(chǎn)業(yè)結構合理化、高度化、均衡化在數(shù)字貿(mào)易對出口技術復雜度之間存在部分中介作用。由此本文得出結論：隨著數(shù)字貿(mào)易的進一步發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易對出口技術復雜度提升產(chǎn)生積極的影響。產(chǎn)業(yè)結構合理化、高度化、均衡化均在數(shù)字貿(mào)易與出口技術復雜度間存在中介效應。數(shù)字貿(mào)易可以通過推動產(chǎn)業(yè)結構合理化、高度化、均衡化發(fā)展促進出口技術復雜度的提高。

基于上述研究結論，提出如下建議：我國應通過加強完善數(shù)字基礎建設，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率，完善知識產(chǎn)權保護體系，填補數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字金融等領域相關法律空白，加大信息技術人才培養(yǎng)力度，提高全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定的國際話語權等促進數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易在助推產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級、提高出口產(chǎn)品技術復雜度方面的積極作用。

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作者簡介：王雨菁（1999- ），女，湖南長沙人，山東大學（威海）商學院，2017級本科生;周宏燕，女，博士，山東大學（威海）商學院，副教授