鄭 芳
(嘉興學(xué)院南湖學(xué)院,浙江嘉興 314001)
茶產(chǎn)業(yè)一直以來是我國的特色產(chǎn)業(yè),自絲綢之路開始我國茶葉遠(yuǎn)銷國外,譽(yù)滿全球。中國作為全球茶葉的起源地,也是全球產(chǎn)茶和出口茶葉最多的國家之一,有著源遠(yuǎn)流長的茶文化。2018年我國茶葉產(chǎn)量1.87kg/人,茶葉出口數(shù)量36.5萬噸,而茶葉出口總金額達(dá)到177786萬美元,相較于剛?cè)胧赖?002年,更是提升了5.36倍。無論從茶葉生產(chǎn)還是茶葉貿(mào)易量來看,本世紀(jì)以來,中國茶葉均呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢發(fā)展前景較好。
關(guān)于茶葉出口的影響因素研究在學(xué)術(shù)界比較盛行。大多數(shù)學(xué)者關(guān)注茶葉出口的生產(chǎn)成本、地理距離、匯率波動、茶葉出口壁壘(劉義、盧山,2018;霍尚一、林堅(jiān),2010;趙穎、鐘楨、彭梓泰,2018;侯明利,2008)等影響因素,不同學(xué)者采用了不同的研究方法,得出上述這些因素都是影響茶葉出口的主要因素。在研究出口貿(mào)易的影響因素時(shí),人口結(jié)構(gòu)變動對出口的影響也是近年來學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)之一。田巍、姚洋、余淼杰等(2013)拓展了人口結(jié)構(gòu)與貿(mào)易的關(guān)聯(lián),構(gòu)建一般均衡理論模型首次探討了人口轉(zhuǎn)型如何影響國際貿(mào)易。王秋紅、王聰、張嬋娟(2014)研究了人口年齡結(jié)構(gòu)變動與出口商品結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,得出人口年齡結(jié)構(gòu)的變化勢必會影響出口商品結(jié)構(gòu)。茶葉與人口結(jié)構(gòu)變動的相關(guān)研究中,最具有代表性的就是楠筠(2006)明確指出茶葉的采摘和種植基本是女性為主,女性勞動者的比例和茶葉數(shù)量之間存在典型的相關(guān)性。但針對茶葉出口的影響因素中,卻鮮少去研究人口結(jié)構(gòu)變動對茶葉出口影響,因此本文嘗試去梳理茶葉出口和人口結(jié)構(gòu)變動之間的關(guān)系。
根據(jù)中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析,入世以來,中國茶葉出口呈現(xiàn)穩(wěn)步直線上漲趨勢,茶葉產(chǎn)量和產(chǎn)業(yè)出口金額的波動趨勢基本趨于一致。茶葉出口已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)不可或缺的一部分。在不包括港澳臺地區(qū)的31個(gè)省市自治區(qū)中,茶葉出口值排在前三的單位是浙江省、福建省、安徽省。而國內(nèi)的茶葉采摘面積大省四川省在茶葉出口總額中排名卻并不靠前,這主要是由于其地理區(qū)位和茶葉品類決定的。雖然采摘面積大,但是茶產(chǎn)量和茶葉國際知名度普遍偏低,四川茶葉出口價(jià)值不高。茶葉出口總金額排在后面幾位的,內(nèi)蒙古、天津市、遼寧省基本也都不是茶葉生產(chǎn)大市或大省。
人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)分可以分為人口規(guī)模結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口學(xué)歷結(jié)構(gòu)以及人口收入結(jié)構(gòu)。本文分別針對這幾部分內(nèi)容進(jìn)行闡述。表2闡述了2003至2018年鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)。由于茶葉屬于農(nóng)業(yè),有歸屬于第一產(chǎn)業(yè),而農(nóng)業(yè)大部分?jǐn)?shù)是鄉(xiāng)村就業(yè)人員,因此在解釋人口規(guī)模結(jié)構(gòu)時(shí)以鄉(xiāng)村就業(yè)人員和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員來表示。從2003年至2018年,無論是鄉(xiāng)村就業(yè)人員還是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的總數(shù)均呈下降趨勢,這說明我國城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)效果顯著。
表1 2003-2018年人口規(guī)模
由于茶葉生產(chǎn)制作加工過程需要相對的耐心和細(xì)心,根據(jù)之前學(xué)者的相關(guān)研究,普遍認(rèn)為茶葉種植與女性雇員存在莫大的關(guān)系,因此按照職業(yè)劃分可以分為雇員、雇主、自營業(yè)者和家庭幫工進(jìn)行分類。本文選擇不同年齡段女性雇員的占比來解釋人口年齡結(jié)構(gòu)圖2展示的是女性雇員在不同年齡段就業(yè)人數(shù)的占比,根據(jù)圖2可以發(fā)現(xiàn),20-24歲女性雇員占比最大,其次是16-19歲,從而可以得出女性雇員的年齡普遍偏低,同時(shí),隨著時(shí)間的推移,女性雇員就業(yè)占比不斷變大,這說明女性從業(yè)者中越來越多從其他職業(yè)分工工種進(jìn)入到雇員行業(yè)。
圖2 2005-2018年女性雇員在不同年齡段所占比例
女性雇員的受教育程度也是衡量女性從業(yè)者學(xué)歷結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo),表3表述了女性雇員受教育程度的比例,據(jù)表3可知女性雇員受教育程度為大學(xué)??埔陨系闹鹉暝黾樱?015年以后受教育比重最高的初中學(xué)歷,次高的是是大學(xué)??扑?,受過高等教育的占比超過30%。
人口收入結(jié)構(gòu)中,本文主要以農(nóng)村居民可支配收入來表示收入結(jié)構(gòu),因?yàn)楸疚难芯康谋唤忉屪兞繒r(shí)茶葉出口,茶葉屬于農(nóng)業(yè),故此以農(nóng)村居民可支配收入來進(jìn)行解釋有一定的意義。除此之外,通過表4還可以看出,收入水平越高的人權(quán)茶葉消費(fèi)量越大,這直接從收入角度解釋了茶葉和收入結(jié)構(gòu)直接的關(guān)系。
圖3 農(nóng)村居民可支配收入
本文首先對人口結(jié)構(gòu)和茶葉出口的平穩(wěn)性進(jìn)行分析,接著利用協(xié)整檢驗(yàn)的方法從整體上判斷兩者的變動是否存在長期協(xié)整均衡關(guān)系,然后使用Granger檢驗(yàn)分析兩者變動的因果聯(lián)系。
為了避免匯率波動引起的對茶葉出口的影響,本文在研究中選取了中國入世之后2002年至2018年茶葉出數(shù)量的對數(shù)值作為因變量,共17年年度數(shù)據(jù),自變量中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)取對數(shù)作為人口規(guī)模,20-24歲人口從業(yè)人員占比作為人口結(jié)構(gòu),大學(xué)??埔陨系谋戎刈鳛槿丝趯W(xué)歷占比,農(nóng)村居民可支配收入取對數(shù)作為人口收入結(jié)構(gòu)。另外,由于茶葉產(chǎn)量直接影響茶葉出口,因此控制了茶葉產(chǎn)量這一因素,也對其取了對數(shù)。本文的數(shù)據(jù)來源于《中國國家統(tǒng)計(jì)局》、《中國人力資源和社會保障部》、《中國勞動經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫》。
表2 女性雇員受教育程度比例
表3 茶葉消費(fèi)和收入結(jié)構(gòu)的關(guān)系
表4 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
對時(shí)間序列進(jìn)行分析的前提是保證序列的平穩(wěn)性,因此本文對2002至2018年的數(shù)據(jù),利用Eviews9.0進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如下表5所示,從表5可以發(fā)現(xiàn)單位根檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,所有變量滿足一階序列平穩(wěn)的假設(shè)檢驗(yàn)。
本文采用Eg兩步法對原序列進(jìn)行OLS回歸,得到的回歸方程下的resid序列,針對殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若平穩(wěn),則存在協(xié)整關(guān)系。殘差的ADF檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.0302,拒絕了殘差存在單位根的原假設(shè),因此殘差水平平穩(wěn),原方程的自變量與因變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系。
表5 殘差的單位根檢驗(yàn)
表6 主要解釋變量是否為因變量的格蘭杰原因
協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果可以說明變量之間是否存在長期均衡關(guān)系,但不能說明變量之間的因果關(guān)系。需用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來進(jìn)一步檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)確定的是一個(gè)變量是否有助于預(yù)測另一個(gè)變量。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的基本原理是:在分析時(shí)間序列變量Y對其它變量(包括自身的過去值)的回歸時(shí),如果加入時(shí)間序列變量X的滯后項(xiàng)能顯著地改進(jìn)對Y的預(yù)測,則認(rèn)為X是Y的Granger原因。本文繼續(xù)對人口規(guī)模、人口年齡、人口學(xué)歷、人口收入做Granger因果檢驗(yàn),輸出結(jié)果見表6。根據(jù)表6可知,人口規(guī)模結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)的Granger檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕原假設(shè),認(rèn)為這兩個(gè)解釋變量對茶葉出口存在顯著Granger因果關(guān)系。
本文在前人分析茶葉影響因素的基礎(chǔ)上,通過對茶葉出口的現(xiàn)狀和人口結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀的描述后,提出人口結(jié)構(gòu)會影響茶葉出口的這一假設(shè),分析了影響茶葉出口的人口因素。在實(shí)證檢驗(yàn)過程中,剖析了人口結(jié)構(gòu)因素的四個(gè)維度,即人口規(guī)模結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人學(xué)歷結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)變化,利用中國2002年至2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P万?yàn)證了人口結(jié)構(gòu)對茶葉出口存在長期協(xié)整關(guān)系,同時(shí)人口規(guī)模結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)都是茶葉出口量的格蘭杰原因。