基于SPSS的高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)分析

張思陽

摘要：依據(jù)某高校本科應(yīng)屆畢業(yè)生問卷調(diào)查調(diào)研結(jié)果，利用SPSS統(tǒng)計軟件對高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析論證。參考當(dāng)代高校大學(xué)生人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)模式，運(yùn)用因子分析方法檢驗高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，詳細(xì)闡述高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)中各因子間的相關(guān)性。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，學(xué)生的基本知識及專業(yè)技能、自身綜合素質(zhì)能力、外部就業(yè)能力、職業(yè)工作能力、社會交際能力對高校大學(xué)生就業(yè)能力影響較為顯著，其中學(xué)生的專業(yè)知識技能和自身綜合素質(zhì)是影響高質(zhì)量就業(yè)的兩個主要因子，并針對影響因子提出促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)能力開發(fā)和核心競爭力提升的指導(dǎo)建議。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生就業(yè);就業(yè)能力結(jié)構(gòu);SPSS;因子分析

中圖分類號：TP391? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）32-0098-03

Abstract： Based on the results of a questionnaire survey of college graduates， SPSS statistical software is used to analyze and demonstrate the employment ability structure of college students. With reference to the standard mode of talent training for college students in contemporary colleges and universities， the factor analysis method is used to test the current situation of the employability structure of college students， and the correlation between the factors in the employability structure of college students is elaborated. Data analysis results show that students basic knowledge and professional skills， their own comprehensive quality capabilities， external employability， professional work capabilities， and social communication capabilities have a significant impact on the employability of college students. Among them， students professional knowledge and skills and their own comprehensive qualities are the influence The two main factors of high-quality employment， and in response to the influencing factors， provide guidance and suggestions to promote the development of college students' employability and the improvement of core competitiveness.

Key words： students employment; employability structure; SPSS; factor analysis

1 引言

高校大學(xué)生作為初入職場的新人，個人身份由學(xué)生轉(zhuǎn)變成員工，從學(xué)習(xí)生涯轉(zhuǎn)變?yōu)槁殬I(yè)生涯，個人能力也隨著不同職業(yè)的工作類型逐步提升，不斷完善自己的職業(yè)生涯規(guī)劃，高校大學(xué)生就業(yè)能力的提升既包括求職應(yīng)聘的能力，也包含了自身綜合素養(yǎng)和職業(yè)生涯學(xué)習(xí)的能力等[1]。目前針對高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)的研究仍在不斷改進(jìn)完善中，主要是以大學(xué)生自身素質(zhì)和社會環(huán)境等因素搭建的就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型為主，而高校畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)和就業(yè)工作案例等方面的調(diào)查研究比較匱乏 [2]。部分人力資源專業(yè)學(xué)者從宏觀角度出發(fā)，闡釋了高等教育人才培養(yǎng)與社會產(chǎn)業(yè)需求結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系 [3];也有針對某地區(qū)進(jìn)行了社會人才就業(yè)的問卷調(diào)查，分析了局部特定環(huán)境下的就業(yè)市場，并運(yùn)用多項相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型[4];也有國內(nèi)外學(xué)者在結(jié)合就業(yè)能力結(jié)構(gòu)變量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建組成了多元化的大學(xué)生就業(yè)能力的結(jié)構(gòu)模型[5]。

綜上所述，目前國內(nèi)外研究主要依據(jù)當(dāng)前社會現(xiàn)象及市場需求進(jìn)行整體性描述，以及高校大學(xué)生就業(yè)價值理論分析上，而缺乏對區(qū)域范圍性內(nèi)的大學(xué)生數(shù)據(jù)的研究，更少有搭建起符合國內(nèi)大學(xué)生的就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型[6]。因此，充分利用大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)中各要素之間的相關(guān)性，進(jìn)行深入探究分析，通過對高校畢業(yè)生進(jìn)行問卷調(diào)查，并對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，深入探究當(dāng)代高校大學(xué)生的就業(yè)能力現(xiàn)狀，闡釋了由模型結(jié)構(gòu)分析而得出的各因子要素間的相關(guān)性啟示，為高校大學(xué)生就業(yè)能力的提升提供參考建議。

2 研究方法

在參考國內(nèi)外相關(guān)科研成果及綜合文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將成果與文獻(xiàn)當(dāng)中對高校大學(xué)生就業(yè)能力的相關(guān)影響因素進(jìn)行歸納總結(jié)，按照影響因素的重要性與相關(guān)性提取出18個就業(yè)能力影響因子，以這18個影響因子為基礎(chǔ)，建構(gòu)研究分析所需的高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)，制定高校大學(xué)生就業(yè)能力調(diào)查問卷，面向某高校畢業(yè)生采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷的方式，利用問卷星在線調(diào)查系統(tǒng)生成調(diào)查問卷，將問卷鏈接推送給應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)行測評，將所有題目設(shè)計為必答題，經(jīng)人工核查數(shù)據(jù)后，保留有效問卷340份。本次調(diào)查樣本的性別、專業(yè)、生源地分布較為均衡，樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。采用調(diào)查問卷主要目的是確定大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)維度，對本研究構(gòu)建的大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)進(jìn)行探索性因子分析。

3 探索因子分析

3.1 信度與效度分析

本文研究主要采用SPSS統(tǒng)計軟件，對此次測評得到的340份數(shù)據(jù)進(jìn)行大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)表的探索性因子分析和因子間的信效度檢驗。為檢驗通過調(diào)查問卷所獲數(shù)據(jù)資料的可靠程度，本文針對340份有效問卷所獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行信度分析，首先運(yùn)用KMO和巴特利特球形度檢驗對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性矩陣檢驗。其中KMO值越大，表明因子的貢獻(xiàn)率也越高，變量間的共同因素越多，越適合做因子分析;若KMO值若小于0.5，則不適合進(jìn)行因子分析[7]。此次樣本數(shù)據(jù)中高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)量表的KMO值為0.849，很適合做因子分析。巴特利特球形檢驗是檢驗相關(guān)陣是否是單位陣，即各變量是否獨(dú)立，變量間相關(guān)系數(shù)是否相關(guān)，本次巴特利特球形檢驗統(tǒng)計量為2475.031，sig.=0.000<0.01，如表2所示。綜合兩個因素，說明樣本量足夠，并且數(shù)據(jù)樣本適合進(jìn)行因子分析。

3.2 提取公共因子

提取公因子根據(jù)Kaiser準(zhǔn)則，只保留特征值大于1的因子，本研究在進(jìn)行探索性因子分析的同時，采用主成分分析中的碎石圖加以檢驗[8]。通過觀察數(shù)據(jù)樣本中各因子的特征值確定因子數(shù)，再采用主成分分析法進(jìn)行因子分析，按照因子累計貢獻(xiàn)率大于60%的標(biāo)準(zhǔn)選取公共因子，基于特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)確定因子數(shù)量，采用最大方差法對初始數(shù)據(jù)矩陣旋轉(zhuǎn)，最終得出圖1碎石圖。通過碎石圖檢驗數(shù)據(jù)，分析所有數(shù)據(jù)因子從第5個因子開始坡度趨于平緩，因此保留5個因子較為合適[9]，因子分析碎石圖見圖1。

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計軟件中因子分析方法，提取5個代表性因子解釋所有變量的總方差情況如表3所示，表3中體現(xiàn)出每一個因子的方差貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率。表中數(shù)據(jù)清晰顯示出前5個因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到62.702%，大于預(yù)設(shè)的60%標(biāo)準(zhǔn)，且特征根大于1，說明這五個因子可以概括性的包含原有檢驗數(shù)據(jù)中的變量信息?？梢姡蜃臃治鲋写髮W(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)中的18個項目都得到了很好的解釋，說明所提取的5個公共因子能夠使其含義更清晰，聚類分析更明確，能夠很好地提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

3.3 因子矩陣分析

因子載荷矩陣是原始變量中各因子表達(dá)式的系數(shù)，反映所提取的公因子對原始變量的影響程度[10]。依據(jù)因子分析中初始因子載荷矩陣系數(shù)相關(guān)性不顯著的特點(diǎn)，因此，本文采用最大方差法對檢驗數(shù)據(jù)的因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，將5個因子和原變量相關(guān)性重新旋轉(zhuǎn)配對，從而使公共因子的代表性更加符合實際情況，能夠更好地解釋各因子間的相關(guān)性。由因子載荷旋轉(zhuǎn)矩陣可見，各因子內(nèi)所包含的項目在該因子上的載荷均較高，最低為0.589，最高為0.849，表明各因子與對應(yīng)的原始因素關(guān)系緊密，對該因子的依賴程度較高，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子成分矩陣對各因子進(jìn)行命名。其中：

第一個因子包括7個題項，專業(yè)知識技能水平、獲獎及實習(xí)經(jīng)歷、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、信息獲取能力、學(xué)習(xí)能力、問題解決能力、執(zhí)行能力，屬于“基本知識及專業(yè)技能”范疇;

第二個因子包括5個題項，個人品質(zhì)素養(yǎng)、抗壓能力、自我管理能力、社會適應(yīng)能力、組織協(xié)調(diào)能力，屬于“自身綜合素質(zhì)”范疇;

第三個因子包括2個題項，團(tuán)隊合作能力、溝通表達(dá)能力，屬于“社會交往能力”范疇;

第四個因子包括2個題項，職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、職業(yè)品質(zhì)素養(yǎng)，屬于“職業(yè)工作能力”范疇;

第五個題項包括2個題項，學(xué)校及家庭背景、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，屬于“外部就業(yè)能力”范疇。

根據(jù)上述探索因子分析方法的結(jié)果表明，大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)是一個包括等5個維度18項指標(biāo)的結(jié)構(gòu)化模型。從探索性因子分析結(jié)果來看，每項指標(biāo)在對應(yīng)因子上的載荷都比較高，最低為0.589，最高為0.849，說明因子與題項間關(guān)系緊密，提取的5個因子累積方差貢獻(xiàn)率為62.702%，是一個較高的解釋度，說明所提因子對原始題項的解釋較多、代表性較好，最終得到大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)維度及各項構(gòu)成要素，如表5所示。

3.4 結(jié)果分析

將調(diào)研結(jié)果進(jìn)一步做歸一化處理，第一個公因子即基本知識及專業(yè)技能因子對應(yīng)的特征根[λ1]=3.445;第二個公因子即自身綜合素質(zhì)因子對應(yīng)的特征根[λ2]=3.349;第三個公因子即社會交往能力因子對應(yīng)的特征根[λ3]=2.188;第四個公因子即職業(yè)工作能力因子對應(yīng)的特征根[λ4]=1.194;第五個公因子即外部就業(yè)能力因子對應(yīng)的特征根[λ5]=1.111，所以第一個公因子對應(yīng)的權(quán)重設(shè)為K1=[λ1λ1+λ2+λ3+λ4+λ5]=30.52%;第二個因子對應(yīng)的權(quán)重設(shè)為K2=[λ2λ1+λ2+λ3+λ4+λ5]=29.67%;第三個因子對應(yīng)的權(quán)重設(shè)為K3=[λ3λ1+λ2+λ3+λ4+λ5]=19.39%;第四個因子對應(yīng)的權(quán)重設(shè)為K4=[λ4λ1+λ2+λ3+λ4+λ5]=10.58%;第五個因子對應(yīng)的權(quán)重設(shè)為K5=[λ5λ1+λ2+λ3+λ4+λ5]=9.84%;顯然基本知識與專業(yè)技能對就業(yè)能力結(jié)構(gòu)的影響最大。

本次調(diào)研回收的樣本主要是剛畢業(yè)不久的大學(xué)生，其中調(diào)研結(jié)果中表明，影響高校大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)的最主要因素是基本知識與專業(yè)技能因子，大學(xué)生較為看重自身在工作中能否將所學(xué)專業(yè)知識技能運(yùn)用到實際工作崗位當(dāng)中，其次是自身綜合素質(zhì)能力因子。但是具有較高基本知識與專業(yè)技能、自身綜合素質(zhì)能力的同學(xué)，往往對自己的就業(yè)預(yù)期也更高，再加上就業(yè)初期，工作單位為大學(xué)畢業(yè)生提供的薪資、發(fā)展機(jī)會等一般也不會很高，因此這類群體對就業(yè)工作的滿意認(rèn)可度并不高。在未來的職業(yè)生涯發(fā)展中，具備較扎實的專業(yè)知識技能的人會逐漸獲得人才市場的認(rèn)可，而具有較高自身綜合素質(zhì)的人也會逐漸顯現(xiàn)出對職場的適應(yīng)。

其次，社會交往能力和職業(yè)工作能力對就業(yè)能力結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)并不顯著。在其后續(xù)職業(yè)發(fā)展中，良好團(tuán)隊合作能力、溝通表達(dá)能力為持續(xù)就業(yè)奠定了必要的基礎(chǔ)，可以讓成長中的“職場小白”越挫越勇、追求更大的成功。此外，外部就業(yè)能力與大學(xué)生就業(yè)能力也是相關(guān)的，這說明，不僅是國家、政府及高校要為大學(xué)生就業(yè)提供支持，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展也為大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)造環(huán)境及平臺，而且大學(xué)生要主動尋求、利用就業(yè)扶持政策及服務(wù)，主動適應(yīng)外部經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的變化和用人單位要求。

4 結(jié)論及建議

綜上所述，高校大學(xué)生的就業(yè)能力結(jié)構(gòu)影響程度依次是：學(xué)生的基本知識及專業(yè)技能、自身綜合素質(zhì)能力、外部就業(yè)能力、職業(yè)工作能力、社會交際能力，這些因子組成了一個大學(xué)生就業(yè)能力層次結(jié)構(gòu)。通過對高校大學(xué)生的就業(yè)能力結(jié)構(gòu)的研究，分析就業(yè)能力結(jié)構(gòu)中各要素間的相關(guān)性，有助于全面提高大學(xué)生自我綜合素養(yǎng)，提升高校大學(xué)生就業(yè)中的核心競爭力，促進(jìn)高校更充分、更高質(zhì)量的就業(yè)發(fā)展。

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