基于智能過(guò)濾技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦服務(wù)研究

孫琪

摘要：文章先介紹了智能過(guò)濾技術(shù)可應(yīng)用于數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦服務(wù)，從個(gè)性化信息獲取、個(gè)性化信息智能篩選、個(gè)性化用戶(hù)信息行為模型構(gòu)建方面，分析了數(shù)字圖書(shū)館使用智能過(guò)濾技術(shù)需注意的問(wèn)題。從系統(tǒng)模型、功能實(shí)現(xiàn)角度論述了應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并指出實(shí)踐途徑有個(gè)性化定制服務(wù)與智能代理服務(wù)。

關(guān)鍵詞：智能過(guò)濾;數(shù)字圖書(shū)館;個(gè)性化信息推薦;信息服務(wù)

中圖分類(lèi)號(hào)：G252;G250.76 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：2095-5707（2020）06-0022-03

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.06.005 ? ? ? ?開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： This article first introduced that intelligent filtering technology can be applied to personalized information recommendation services of digital libraries， and analyzed the problems that should be paid attention to the use of intelligent filtering technology in digital libraries from the aspects of personalized information acquisition， intelligent filtering of personalized information， and the construction of information behavior model of personalized users. It discussed the application of intelligent filtering technology in personalized information recommendation services of digital libraries from the perspective of system model and function realization， and pointed out the practice approaches of personalized customized service and intelligent agent service.

Key words： intelligent filtering; digital libraries; personalized information recommendation; information service

隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖書(shū)館信息處理方式發(fā)生了改變，并從多個(gè)角度改變了數(shù)字圖書(shū)館館藏資源處理利用模式。以數(shù)字資源加工服務(wù)為主的信息服務(wù)模式面臨信息資源利用率不高、資源使用范圍有限等問(wèn)題，很難滿(mǎn)足信息資源高效集成及綜合利用的需要。為滿(mǎn)足用戶(hù)更加多元的知識(shí)需求，數(shù)字圖書(shū)館需要引進(jìn)新的技術(shù)，提高信息資源組織、加工、集成、使用效率。智能過(guò)濾技術(shù)可以解決數(shù)字圖書(shū)館信息資源過(guò)載、信息資源使用效率不高等問(wèn)題。信息技術(shù)與智能技術(shù)的有機(jī)結(jié)合為數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化推薦系統(tǒng)構(gòu)建提供了重要支撐。

1 ?數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦服務(wù)的意義

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息用戶(hù)身處信息海洋中，互聯(lián)網(wǎng)空間龐大的信息數(shù)據(jù)催生了多種智能過(guò)濾技術(shù)，不同的智能搜索引擎偏重于不同類(lèi)型信息的搜索獲取，或者用于商業(yè)數(shù)據(jù)的搜集獲取，或者注重知識(shí)資源的可視化呈現(xiàn)[1]。智能過(guò)濾技術(shù)是智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的綜合體，通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型信息資源的快速識(shí)別、準(zhǔn)確定位，基于用戶(hù)的行為偏好，集成語(yǔ)義識(shí)別、信息檢索及信息過(guò)濾，對(duì)不同類(lèi)型的信息數(shù)據(jù)綜合處理。智能過(guò)濾是一種更加高效的信息組織、加工、利用技術(shù)，能根據(jù)用戶(hù)使用搜索引擎的習(xí)慣、行為，判定用戶(hù)的個(gè)性化信息需求，并對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，針對(duì)用戶(hù)的需求對(duì)信息資源進(jìn)行檢索及智能篩選，使用戶(hù)能及時(shí)獲取有價(jià)值的信息資源。智能過(guò)濾技術(shù)的應(yīng)用，在全面提升數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也提高了數(shù)字圖書(shū)館信息檢索系統(tǒng)的智能化程度，使數(shù)字圖書(shū)館的個(gè)性化信息服務(wù)模式與用戶(hù)的個(gè)性化信息需求高度吻合[2]。

2 ?數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)的必要性

2.1 ?個(gè)性化信息獲取

數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)為用戶(hù)提供有效的信息推薦服務(wù)，首先保障用戶(hù)高效獲取信息資源，需要根據(jù)用戶(hù)的個(gè)性化需求為用戶(hù)提供個(gè)性化信息。根據(jù)筆者研究，數(shù)字圖書(shū)館滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化信息需求的服務(wù)模式分為兩種：一種是靜態(tài)智能化獲取方式，另一種是動(dòng)態(tài)智能化獲取方式。靜態(tài)智能化獲取方式是數(shù)字圖書(shū)館智能服務(wù)系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)首次使用系統(tǒng)界面登記的個(gè)人信息，包括教育背景、職業(yè)、愛(ài)好、特長(zhǎng)、閱讀情況等，使用靜態(tài)模型對(duì)用戶(hù)可能產(chǎn)生的個(gè)性化閱讀需求初步分析[3]。動(dòng)態(tài)智能化獲取方式是通過(guò)分析用戶(hù)使用數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)的日志記錄、網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、信息查詢(xún)內(nèi)容、最近閱讀狀況等數(shù)據(jù)，分析用戶(hù)可能產(chǎn)生的閱讀需求，并圍繞用戶(hù)的行為偏好建立用戶(hù)個(gè)性化信息庫(kù)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶(hù)的個(gè)性化需求。同時(shí)，數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)系統(tǒng)針對(duì)用戶(hù)個(gè)性化需求分析可建立追蹤機(jī)制，通過(guò)顯性分析、隱性追蹤的方式分析用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)。顯性分析是根據(jù)用戶(hù)使用服務(wù)系統(tǒng)的反饋信息，從用戶(hù)個(gè)性化信息庫(kù)中調(diào)取用戶(hù)的基本信息，根據(jù)用戶(hù)的行為偏好、信息習(xí)慣、教育背景，為用戶(hù)智能推送個(gè)性化信息，這種個(gè)性化信息推薦方式需要用戶(hù)自主參與。隱性追蹤是通過(guò)分析用戶(hù)的日志記錄、數(shù)字圖書(shū)館使用記錄、電子文獻(xiàn)查閱記錄預(yù)測(cè)用戶(hù)的個(gè)性化需求，根據(jù)系統(tǒng)的分析結(jié)果，為用戶(hù)智能推薦信息[4]。

2.2 ?個(gè)性化信息智能篩選

解決用戶(hù)個(gè)性化信息智能篩選問(wèn)題，首先針對(duì)用戶(hù)的個(gè)人信息進(jìn)行智能篩選，根據(jù)結(jié)果建立用戶(hù)興趣知識(shí)庫(kù)，采用分析模型進(jìn)一步分析用戶(hù)的行為、信息資源獲取喜好等，篩選用戶(hù)的個(gè)性化信息，根據(jù)篩選結(jié)果及時(shí)更新知識(shí)庫(kù)。該系統(tǒng)是在精準(zhǔn)分析用戶(hù)個(gè)人信息基礎(chǔ)上，針對(duì)用戶(hù)使用智能系統(tǒng)的日志記錄、行為偏好數(shù)據(jù)再次分析，并智能篩選。由于互聯(lián)網(wǎng)空間的虛擬性、多元化，且眾多結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)時(shí)刻處于動(dòng)態(tài)變化中，需要系統(tǒng)時(shí)刻追蹤分析用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)并精準(zhǔn)分析，及時(shí)更新用戶(hù)的興趣知識(shí)庫(kù)，根據(jù)用戶(hù)使用數(shù)字圖書(shū)館產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)與興趣知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)資源匹配，為用戶(hù)推薦個(gè)性化信息。

2.3 ?用戶(hù)個(gè)性化行為分析模型構(gòu)建

基于智能過(guò)濾技術(shù)的個(gè)性化信息推薦需要構(gòu)建用戶(hù)行為數(shù)據(jù)模型，能針對(duì)用戶(hù)的行為偏好數(shù)據(jù)，及時(shí)為用戶(hù)推薦個(gè)性化信息。首先針對(duì)用戶(hù)使用系統(tǒng)的操作行為及個(gè)人興趣偏好科學(xué)分析并有效采集，結(jié)合用戶(hù)行為產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建立描述性文件，要將用戶(hù)的行為習(xí)慣、性格特點(diǎn)、教育背景、文化水平、工作能力等信息全面搜集并有效存儲(chǔ)，有關(guān)用戶(hù)需求的信息數(shù)據(jù)可以分為用戶(hù)行為描述、用戶(hù)興趣描述兩部分，以邏輯化的層級(jí)結(jié)構(gòu)對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范，并以可視化的形式呈現(xiàn)出來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)行為、興趣的精準(zhǔn)分析[5]。數(shù)字圖書(shū)館使用智能過(guò)濾技術(shù)構(gòu)建基于用戶(hù)行為、興趣分析的數(shù)據(jù)模型，可針對(duì)用戶(hù)的需求信息深入挖掘，并基于用戶(hù)的行為、興趣建立用戶(hù)個(gè)性化信息庫(kù)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)個(gè)性化需求與個(gè)性化信息推薦服務(wù)及時(shí)匹配，提升系統(tǒng)工作效率。

3 ?數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建

數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)，科學(xué)分析用戶(hù)的習(xí)慣、興趣，確定用戶(hù)的個(gè)性化資源獲取需求，建立用戶(hù)個(gè)性化行為分析模型，對(duì)用戶(hù)需求的信息數(shù)據(jù)過(guò)濾，為用戶(hù)提供個(gè)性化信息推薦服務(wù)。應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)的個(gè)性化信息推薦服務(wù)系統(tǒng)以智能過(guò)濾機(jī)制為核心，圍繞用戶(hù)的多種信息資源需求為用戶(hù)推送個(gè)性化信息，減少用戶(hù)獲取信息資源的檢索時(shí)間，提高信息服務(wù)效率。

3.1 ?系統(tǒng)模型

應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)面向用戶(hù)建立個(gè)性化信息推薦服務(wù)系統(tǒng)，分為3個(gè)模塊（見(jiàn)圖1），分別為用戶(hù)模塊、信息模塊、管理模塊。用戶(hù)模塊為用戶(hù)提供登錄、檢索、信息瀏覽等服務(wù);信息模塊為用戶(hù)提供信息智能獲取、信息智能過(guò)濾、信息智能分類(lèi)等服務(wù);管理模塊由用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、興趣知識(shí)庫(kù)三部分組成，通過(guò)后臺(tái)管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息與用戶(hù)個(gè)性化需求的有效對(duì)接。

用戶(hù)模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)個(gè)人信息及行為數(shù)據(jù)的搜集、記錄。通過(guò)跟蹤分析用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)、日志記錄，建立單獨(dú)的描述性文件，對(duì)用戶(hù)的興趣、行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，方便系統(tǒng)準(zhǔn)確定位用戶(hù)需求。信息模塊依靠智能過(guò)濾技術(shù)，通過(guò)一系列智能算法、分析工具及數(shù)據(jù)采集策略等為用戶(hù)及時(shí)推薦個(gè)性化信息。管理模塊依靠大數(shù)據(jù)挖掘、算法工具、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)技術(shù)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)智能化分析，結(jié)合用戶(hù)的個(gè)性化需求實(shí)現(xiàn)信息的智能化提取，輔助用戶(hù)精準(zhǔn)查詢(xún)與科學(xué)決策，提高個(gè)性化信息推薦服務(wù)的有效性。

3.2 ?系統(tǒng)功能

系統(tǒng)功能以用戶(hù)的個(gè)性化需求為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息定制、智能化信息推薦及智能化管理。個(gè)性化信息定制服務(wù)以用戶(hù)的個(gè)性化需求為核心，通過(guò)行為偏好模型分析用戶(hù)的個(gè)性化習(xí)慣，推測(cè)用戶(hù)產(chǎn)生的真實(shí)需求，在分析用戶(hù)真實(shí)需求的基礎(chǔ)上推送信息[6]。智能化信息推薦是系統(tǒng)的核心功能，即根據(jù)用戶(hù)個(gè)性化需求對(duì)信息智能過(guò)濾，為用戶(hù)推薦感興趣的信息。智能管理服務(wù)以用戶(hù)為中心，根據(jù)用戶(hù)基本信息、行為偏好、信息興趣的變化，對(duì)用戶(hù)興趣知識(shí)庫(kù)內(nèi)容及時(shí)更新，獲取用戶(hù)行為習(xí)慣的變化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分類(lèi)管理。

4 ?數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦服務(wù)創(chuàng)新

4.1 ?個(gè)性化定制服務(wù)

個(gè)性化定制服務(wù)是在系統(tǒng)自動(dòng)分析用戶(hù)需求的基礎(chǔ)上，通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)模型測(cè)算用戶(hù)需求，并根據(jù)用戶(hù)需求模型為用戶(hù)推送信息的服務(wù)模式。這種服務(wù)模式，首先要針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求及自主意愿，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行推測(cè)分析，并能根據(jù)用戶(hù)的興趣變動(dòng)和需求變化，對(duì)用戶(hù)可能產(chǎn)生的閱讀行為及信息獲取習(xí)慣科學(xué)預(yù)測(cè)，調(diào)整系統(tǒng)中的參數(shù)、自主完善相關(guān)的功能設(shè)置，提供可供用戶(hù)自主選擇的功能，使用戶(hù)根據(jù)自主需求定制個(gè)性化信息推薦服務(wù)。通過(guò)分析用戶(hù)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和個(gè)人興趣，結(jié)合館藏?cái)?shù)字資源及網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)智能定制，方便用戶(hù)的個(gè)性化信息獲取。

4.2 ?智能代理服務(wù)

應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)建立的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù)，依靠信息共享平臺(tái)和智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶(hù)需求為用戶(hù)主動(dòng)提供個(gè)性化信息。結(jié)合用戶(hù)的教育背景、興趣愛(ài)好、專(zhuān)業(yè)學(xué)科分析用戶(hù)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，為用戶(hù)智能過(guò)濾信息數(shù)據(jù)，并借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨時(shí)分析用戶(hù)的行為傾向、行為習(xí)慣，通過(guò)對(duì)用戶(hù)需求深度挖掘，對(duì)文獻(xiàn)資源智能分類(lèi)，及時(shí)推薦給用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)個(gè)性化需求、知識(shí)結(jié)構(gòu)智能分析、智能分類(lèi)。針對(duì)信息智能分類(lèi)，用戶(hù)需求在系統(tǒng)中呈現(xiàn)出代理動(dòng)態(tài)，借助智能過(guò)濾技術(shù)使用戶(hù)的個(gè)性化需求得到滿(mǎn)足。

5 ?結(jié)語(yǔ)

應(yīng)用智能過(guò)濾技術(shù)的個(gè)性化信息推薦服務(wù)，在分析用戶(hù)行為、興趣基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)模型，對(duì)符合用戶(hù)的個(gè)性化信息數(shù)據(jù)智能篩選，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)信息的智能管理，為用戶(hù)及時(shí)推薦個(gè)性化信息，提高數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)效率。

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（收稿日期：2020-03-20）

（修回日期：2020-04-07;編輯：魏民）