關(guān)于新疆地區(qū)普惠金融績效評(píng)價(jià)體系的研究

王旭霞

摘要：本文主要以新疆地區(qū)的普惠金融的發(fā)展為基準(zhǔn)，圍繞普惠金融服務(wù)的基礎(chǔ)、使用情況以及質(zhì)量三個(gè)維度來研究新疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，建立五個(gè)子維度以及十五個(gè)變量構(gòu)建普惠金融績效評(píng)價(jià)體系，并通過主成分分析法來分析新疆地區(qū)在2008-2018年間的普惠金融發(fā)展程度，以此來對(duì)新疆地區(qū)普惠金融體系的構(gòu)建提出建議。

關(guān)鍵字：普惠金融 績效分析 體系建設(shè) 主成分分析法 因子分析

*基金項(xiàng)目：本文系新疆新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生校級(jí)課題：新疆居民金融素養(yǎng)對(duì)家庭金融行為的影響研究———基于微觀調(diào)查的實(shí)證（項(xiàng)目編號(hào)： XJUFE2019K005）的成果。

一、普惠金融與普惠金融績效的含義

（一）普惠金融的含義

普惠金融這個(gè)概念是由聯(lián)合國在2015年提出來的，其主要是指用可以負(fù)擔(dān)的金融成本來提供一系列的金融服務(wù)，以便能夠滿足到社會(huì)各階層和人民群眾的需要，并且還能夠?yàn)槠涮峁┻m當(dāng)和有效的社會(huì)金融服務(wù)，從而提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在普惠金融的發(fā)展理念中主要針對(duì)的服務(wù)對(duì)象是小微企業(yè)、偏遠(yuǎn)地區(qū)、發(fā)展落后的人群等領(lǐng)域。普惠金融能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)金融服務(wù)的范圍擴(kuò)大，以此來服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且普惠金融還在消除貧困地區(qū)的發(fā)展方面扮演者重要的作用。

（二）普惠金融績效的含義

普惠金融的績效主要是以一定的環(huán)境、條件的基礎(chǔ)上對(duì)普惠金融覆蓋面的體現(xiàn)。由于每一個(gè)地區(qū)的普惠金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具有差異化，普惠金融體系的構(gòu)建必須結(jié)合特定地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

本文從新疆地區(qū)的普惠金融的發(fā)展情況出發(fā)，以構(gòu)建新疆地區(qū)普惠金融績效評(píng)價(jià)為總目標(biāo)，為普惠金融在新疆地區(qū)的發(fā)展建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)作用。

二、普惠金融績效評(píng)價(jià)體系

本文主要以普惠金融在新疆地區(qū)的的發(fā)展情況為基準(zhǔn)，圍繞普惠金融服務(wù)的基礎(chǔ)、使用情況以及質(zhì)量3個(gè)維度來研究新疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，以及建立5個(gè)子維度（地理位置上的指標(biāo)、金融服務(wù)的可得性、金融服務(wù)的使用效率、普惠金融的發(fā)展深度和廣度），以及15個(gè)變量（每萬平方公里所擁有的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x1、每萬平方公里銀行從業(yè)人員數(shù)量x2、每萬平方公里ATM數(shù)量x3、每萬平方公里POS機(jī)數(shù)量x4、每萬人所擁有的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x5、每萬人擁有的銀行從業(yè)人員數(shù)量x6、每萬人ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x7、每萬人POS機(jī)數(shù)量x8、個(gè)人銀行結(jié)算賬戶數(shù)x9、城鎮(zhèn)移動(dòng)電話比率x10、每張銀行卡的支付交易筆數(shù)x11、金融機(jī)構(gòu)人民幣農(nóng)業(yè)貸款余額與農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值之比x12、下崗失業(yè)人員人均貸款余額x13、涉農(nóng)貸款余額占各項(xiàng)貸款余額比率x14、金融機(jī)構(gòu)人民幣農(nóng)業(yè)貸款余額與總貸款的比重x15）構(gòu)建新疆地區(qū)的普惠金融績效評(píng)價(jià)體系，具體如表1所示。

三、新疆地區(qū)普惠金融績效評(píng)價(jià)的實(shí)證研究分析

本文針對(duì)新疆地區(qū)普惠金融的發(fā)展程度的研究選取的指標(biāo)是在2008-2018年的年度數(shù)據(jù)，并在此數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上采用主成分分析方法來分析新疆地區(qū)的普惠金融發(fā)展程度，以求能夠提出一些針對(duì)性的建議來促進(jìn)新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而促進(jìn)新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步。

（一）原始數(shù)據(jù)的處理

在本文的研究中，在對(duì)新疆地區(qū)普惠金融發(fā)展方面的指標(biāo)選擇上均采用的是正向指標(biāo)，也就是新疆地區(qū)的普惠金融發(fā)展程度與指標(biāo)體系的發(fā)展呈一致的方向變動(dòng)。這也就保證了在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證的時(shí)候不需要再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同向化處理。

（二）選取主成分因子以及表達(dá)式

從SPSS中的總方差看，特征值大于1的因子有5個(gè)，但是具有代表性的因子主要有三個(gè)，其特征值分別為10.906、1.831、1.314，其方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.676%，故可以選取出F1、F2、F3作為三個(gè)初始的因子。并且從SPSS中的碎石圖也可以清楚地了解到前三個(gè)的因子特征值均大于1，從第三個(gè)因子后，其他因子則在逐漸減少并逐漸小于1。我們將成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，從而得到旋轉(zhuǎn)矩陣，可以發(fā)現(xiàn)普惠金融的集中發(fā)展程度在各變量中的發(fā)展得到了加強(qiáng)，這表明F1、F2、F3在一定的程度上可以代表15個(gè)變量的信息，從而幫助完成對(duì)新疆普惠金融體系評(píng)價(jià)建設(shè)的研究分析。

由SPSS中旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可以知道，在因子F1中，主要是受到這9個(gè)變量（每萬平方公里銀行從業(yè)人員數(shù)量x2、每萬平方公里ATM數(shù)量x3、每萬平方公里POS機(jī)數(shù)量x4、每萬人擁有的銀行從業(yè)人員數(shù)量x6、每萬人ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x7、每萬人POS機(jī)數(shù)量x8、個(gè)人銀行結(jié)算賬戶數(shù)x9、每張銀行卡的支付交易筆數(shù)x11、下崗失業(yè)人員人均貸款余額x13）的影響。其中在地理維度上的指標(biāo)變量主要是受到x2、x3、x4的影響，金融服務(wù)的可得性的指標(biāo)變量主要是受到x6、x7、x8的影響，金融服務(wù)使用效率的指標(biāo)變量主要是受到x9、x11的影響普惠金融發(fā)展深度的指標(biāo)變量主要是受到x13的影響。其中x4變量在旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣中為0.955，x8變量在旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣中為0.950，均大于因子在F2、F3中的數(shù)據(jù)，這也就表明在新疆地區(qū)普惠金融績效評(píng)價(jià)的過程中，該因子占有很大的比重。

由旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可以知道，在因子F2中，主要是受到這3個(gè)變量（金融機(jī)構(gòu)人民幣農(nóng)業(yè)貸款余額與農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值之比x12、涉農(nóng)貸款余額占各項(xiàng)貸款余額比率x14、金融機(jī)構(gòu)人民幣農(nóng)業(yè)貸款余額與總貸款的比重x15）的影響。其中在普惠金融發(fā)展深度的指標(biāo)變量主要是受到x12、x14的影響，普惠金融發(fā)展廣度的指標(biāo)變量主要是受到x15的影響。

由旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可以知道，在因子F3中，主要是受到這3個(gè)變量（每萬平方公里所擁有的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x1、每萬人所擁有的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x5、城鎮(zhèn)移動(dòng)電話比率x10）的影響。其中在地理維度上的指標(biāo)變量主要是受到x1的影響，金融服務(wù)的可得性的指標(biāo)變量主要是受到x5的影響，金融服務(wù)使用效率的指標(biāo)變量主要是受到x10的影響，具體見表2。

由上述的表2中成分得分系數(shù)矩陣可以清晰地看出，其中F1、F2、F3的主成分表達(dá)式為：

F1=（- 0.029）x1 + 0.069x2 + 0.107x3+0.162x4-0.101x5+0.053x6+ 0.097x7 + 0.156x8 + 0.065x9 + 0.092x10 + 0.173x11- 0.158x12 + 0.114x13-0.245x14-0.128x15

F2=0.024x1+0.074x2-0.006x3-0.101x4-0.043x5+0.096x6+0.009x7-0.91x8+0.067x9-0.335x10-0.074x11 + 0.444x12- 0.012x13 + 0.317x14+0.333x15

F3=0.408x1-0.015x2-0.001x3-0.046x4+0.574x5+0.005x6+0.010x7-0.038x8 + 0.024x9 + 0.003x10-0.168x11- 0.118x12- 0.016x13 + 0.061x14+0.198x15

（三）構(gòu)建普惠金融績效評(píng)價(jià)表以及實(shí)證結(jié)果分析

綜合指標(biāo)的計(jì)算為各主成分因子（F1、F2、F3）所占方差的百分比的加權(quán)來計(jì)算得到。從SPAA中的總方差解釋表中可以看到，F(xiàn)1、F2、F3的方差百分比分別為72.709、12.210、8.757。

故得到綜合計(jì)算公式為：通過計(jì)劃F=0.78F1 + 0.13F2 + 0.09 F3。從綜合計(jì)算公式中可以計(jì)算得到2008-2018年新疆地區(qū)這11年間不同年份的綜合排名指數(shù)。如下表3所示。

從F1這9個(gè)變量（每萬平方公里銀行從業(yè)人員數(shù)量x2、每萬平方公里ATM數(shù)量x3、每萬平方公里POS機(jī)數(shù)量x4、每萬人擁有的銀行從業(yè)人員數(shù)量x6、每萬人ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x7、每萬人POS機(jī)數(shù)量x8、個(gè)人銀行結(jié)算賬戶數(shù)x9、每張銀行卡的支付交易筆數(shù) x11、下崗失業(yè)人員人均貸款余額x13）角度分析，新疆地區(qū)中主成分F1在2008-2018年這11年間是呈現(xiàn)遞增的狀態(tài)，這也就表明了，在國家大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的條件下，新疆地區(qū)的從業(yè)人員、銀行卡的交易結(jié)算、貸款等各種投入均在增加，這也就表明了，新疆地區(qū)普惠金融在快速發(fā)展。

從F2這3個(gè)變量（金融機(jī)構(gòu)人民幣農(nóng)業(yè)貸款余額與農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值之比x12、涉農(nóng)貸款余額占各項(xiàng)貸款余額比率x14、金融機(jī)構(gòu)人民幣農(nóng)業(yè)貸款余額與總貸款的比重x15）角度分析，從主成分F2中可以看出新疆地區(qū)在2006-2016年期間農(nóng)業(yè)方面的貸款在減少，表明了伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，新疆的經(jīng)濟(jì)得到了恨到的發(fā)展壯大，也就表明在農(nóng)村地區(qū)的普惠金融得到了很好的發(fā)展，從另一個(gè)角度也可以看出來國家提倡的鄉(xiāng)村振興也給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了一定的益處，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大。

從F3這3個(gè)變量（每萬平方公里所擁有的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x1、每萬人所擁有的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量x5、城鎮(zhèn)移動(dòng)電話比率x10）角度分析，從F3中可以看出來，2006-2016年間新疆地區(qū)的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量在逐漸下降，這主要是因?yàn)樵诳萍佳该桶l(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)越來越方便快捷，并且新疆人民也越來越傾向于在微信、支付寶等新型支付方式。從另一個(gè)角度也表明了，科技的發(fā)展帶動(dòng)了人民生活水平的提高以及支付方式的改變，從而導(dǎo)致了一些傳統(tǒng)行業(yè)的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的下降。

從F綜合指標(biāo)角度分析，綜合指標(biāo)得分反映了新疆地區(qū)在2008-2018年期間的普惠金融發(fā)展?fàn)顩r，并且從2008-2018年的綜合得分可以看出，新疆地區(qū)的普惠金融發(fā)展程度在逐年增加的，一直處于一定上升的狀態(tài)。

四、提升新疆地區(qū)普惠金融績效的對(duì)策建議

（一）統(tǒng)籌兼顧，促進(jìn)普惠金融的平衡和協(xié)調(diào)發(fā)展

從因子F1中可以看出來，新疆地區(qū)普惠金融的發(fā)展程度和新疆地區(qū)的面積以及人口有關(guān)，新疆具有地廣人稀的特點(diǎn)，人口少并且分布嚴(yán)重不均，很多地區(qū)甚至是荒蕪人煙，這給新疆地區(qū)普惠金融的發(fā)展帶來了一些列的嚴(yán)重阻礙。從另一個(gè)角度也就表明了新疆地區(qū)要先得到發(fā)展，就需要突破自身的地理位置上的影響因素，并且采取一系列適合自身區(qū)域經(jīng)濟(jì)的對(duì)策，以便能夠?qū)崿F(xiàn)新疆地區(qū)的平衡以及均衡的發(fā)展。新疆地區(qū)普惠金融的發(fā)展不只是一個(gè)地區(qū)的快速發(fā)展，它不僅需要國家和當(dāng)?shù)卣膮f(xié)調(diào)合作還需要各大金融機(jī)構(gòu)的協(xié)同健康合作，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)新疆地區(qū)的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而帶來新疆地區(qū)的發(fā)展進(jìn)步。

（二）加大對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的支持力度，助推鄉(xiāng)村振興發(fā)展

從因子F2中的變量指標(biāo)可以看出，新疆地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的良好健康發(fā)展與當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有緊密的聯(lián)系，其中廣大的農(nóng)村地區(qū)發(fā)展可以帶動(dòng)一部分農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)新疆地區(qū)的發(fā)展具有一定的積極促進(jìn)作用。應(yīng)當(dāng)加大對(duì)涉農(nóng)貸款的覆蓋面積，以便能夠幫助到更多的貧困人民，同時(shí)也可以降低對(duì)涉農(nóng)貸款的利率門檻，增強(qiáng)對(duì)涉農(nóng)貸款的支持力度，以便能夠充分發(fā)揮涉農(nóng)貸款在新疆地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大作用。并且在F2中可以看到在貸款方面，推出適合新疆地區(qū)的貸款服務(wù)，如制定不同的貸款服務(wù)、差異化的貸款利率、不一樣的貸款期限等等，使普惠金融的服務(wù)更加的廣泛化以及規(guī)范化，以便可以滿足當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。當(dāng)然，在其他銀行理財(cái)業(yè)務(wù)方面，也可以針對(duì)當(dāng)?shù)夭煌嗣袢罕姷哪繕?biāo)需求，制定一系列的相關(guān)政策，只有這樣才能幫助到新疆的鄉(xiāng)村地區(qū)，才能提高人民的生活水平，提高新疆人民的生活質(zhì)量。

（三）增加金融服務(wù)的多樣性，發(fā)揮數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢

從因子F3中的變量指標(biāo)可以看出，在科技信息化快速發(fā)展的現(xiàn)代化時(shí)代，傳統(tǒng)的行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，其中明顯感受到的就是銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的下降，并且在2006-2016年間新疆地區(qū)的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量呈現(xiàn)下降的趨勢，傳統(tǒng)行業(yè)在高科技的沖擊下生存幾率面臨著嚴(yán)重的困難。而與傳統(tǒng)行業(yè)相形成對(duì)比的是新型網(wǎng)上支付在現(xiàn)代化的進(jìn)程中呈現(xiàn)主流趨勢，并且在未來具有良好的發(fā)展前景。這也就需要提高普惠金融的多樣性，以便能夠促進(jìn)新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在日新月異的現(xiàn)代化中，信息越來越碎片化以及網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)字金融在新疆地區(qū)的也扮演者重大的角色，最重要的原因在于數(shù)字金融具有較低的成本，幫助到更多的人民群眾，并且在本問2006-2016年的數(shù)據(jù)中可以清晰的了解到數(shù)字金融在新疆地區(qū)的發(fā)展過程中扮演者很大的作用。網(wǎng)絡(luò)信息化的快速發(fā)展不僅金融服務(wù)的方式，也改變了人民群眾的金融理財(cái)方式，高新技術(shù)的迅猛發(fā)展必將帶動(dòng)新疆地區(qū)的普惠金融的快速發(fā)展壯大。

參考文獻(xiàn)

[1]Conroy J.APEC and Financial Exclusion：MissedOpportunitiesfor Collective Action[J]。Asia Pacific Development Joumal，2005.12（1）：53-80。

[2]Sarma M and J Pais. Financial Inclusion and Development：A Cross Country Analysis[R]。2008，10-13。

[3]Hannig A and S Jansen. Fi- nancial Inclusion and Financial Stability：Current Policy Issues[R]。2010。

[4]Rahman Z A. Developing a Financial Inclusion Index[R]，2013。

[5]Amidzic G M A Massara and A Mialou. Assessing Countries Financial Inclusion Standing A New Composite Index[R]。International Monetary Fund，20I4

[6]孟曉華。農(nóng)村普惠金融創(chuàng)新發(fā)展研究[D]。青海大學(xué)，2017。

[7]胡蓉。中國普惠性農(nóng)村金融體系發(fā)展研究[D]。廣東商學(xué)院，2013。

[8]陳思。普惠金融背景下我國農(nóng)村金融排斥問題研究[D]。西南大學(xué)，2013。

[9]葉慧敏。我國農(nóng)村普惠金融貸款技術(shù)再造研究[D]。湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011。

[10]梁明麗。我國普惠性農(nóng)村金融體系建設(shè)研究[D]。山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院，2011。

[11]劉少玲。我國農(nóng)村金融創(chuàng)新問題研究[D]。中國林業(yè)科技大學(xué)，2012。

[12]張東強(qiáng)。我國農(nóng)村普惠金融研究[D]。天津財(cái)經(jīng)大學(xué)，2012。

[13]吳國華。進(jìn)一步完善中國農(nóng)村普惠金融體系[J]。經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較，2013（04）：4-8。

[14]劉婷婷。我國普惠性農(nóng)村金融體系建設(shè)的路徑探析[D]。云南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2013。

[15]宴海運(yùn)。中國普惠金融發(fā)展研究[D]。中共中央黨校，2013。

[16]李春霄。農(nóng)村地區(qū)金融排斥研究——以陜西為例[D]。西北農(nóng)林科技大學(xué)，2013。

[17]陳平。我國普惠金融監(jiān)管政策效果研究[D]。廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015。

[18]翟汝哲。欠發(fā)達(dá)地區(qū)普惠金融發(fā)展研究[D]。山東財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015。

[19]雷漢云，張喜玲。邊疆地區(qū)普惠金融發(fā)展差異的階段性評(píng)價(jià)——與我國中、東、西部地區(qū)的比較[J]。技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2017。（08）：119 -123.

[20]謝平，鄒傳偉?；ヂ?lián)網(wǎng)金融模式研究[J]。金融研究，2012（12）：11-22。

[21]苑珂珂，宋良榮。普惠金融績效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建及其應(yīng)用研究[J]。金融理論與實(shí)踐，2017。（11）：67-70。

[22]郭峰，孔濤，王靖一，張勛，程志云，阮方圓，孫濤，王芳。中國數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系與指數(shù)編制[R]。北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心工作論文，2016。

[23]高巖芳，王偉?；谥鞒煞忠蜃臃治龇ǖ钠栈萁鹑诳冃Х治鯷J]。內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019。（01）：13-16。

[24]杜家廷。中國區(qū)域金融發(fā)展差異分析：基于空間面板模型的研究[J]。財(cái)經(jīng)科學(xué)，2010（9）：33-41。

[25]郭峰，胡軍。地區(qū)金融擴(kuò)張的競爭效應(yīng)和溢出效應(yīng)：基于空間面板模型的分析[J]。經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)，2016（1）：1-20.

[26]任英華，徐玲，游萬海。金融集聚影響因素空間計(jì)量模型及其應(yīng)用[J]。數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010（5）：104-115.

[27]周凱，劉帥。金融資源空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)分析[J]。投資研究，2013（01）：75-88。

[28]北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心課題組。互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)的編制與分析[J]。新金融評(píng)論，2016（01）：101-129。

[29]許桂紅，周晨。我國各地區(qū)普惠金融發(fā)展程度的實(shí)證分析[J]。沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015。（12）：511-518.

Construction of a System of Financial Inclusion Development in Xinjiang

Wang Xu-xia

Abstract：Based on the research system of inclusive finance development at home and abroad，this paper tries to build a inclusive finance system suitable for the development of Xinjiang.In this paper，based on the development of the Xinjiang region of financial inclusion，financial inclusion service around，usage，and the basis of the quality of three dimensions to study the regional economic development of Xinjiang，establishing five dimensions and fifteen variables to construct financial inclusion index system，and through the principal component analysis to the analysis of the Xinjiang region from 2008 to 2018 financial inclusion development degree，in order to financial inclusion Xinjiang region are put forward on the building of financial system，so as to ensure the development and progress of Xinjiang region。

Key words：Inclusive finance；Performance analysis；System construction；Principal component analysis；Factor analysis

（作者單位：新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院）

責(zé)任編輯：凌玉