喚醒沉睡的醫(yī)療大數據

張歡

大數據時代，“高精尖”臨床醫(yī)學研究離不開多家醫(yī)療機構數據的協(xié)同分析和有效利用。研究數據顯示，目前被利用的臨床數據只占醫(yī)療總數據的10～20%，如何挖掘各醫(yī)療機構中沉睡的海量數據并深度利用，有著重要的理論意義和臨床實用價值。

近日，《中國信息化周報》記者采訪到了之江實驗室網絡健康大數據研究中心主任，同時也是浙江大學博導的李勁松，就醫(yī)療大數據挖掘和利用相關問題進行了討論。

來自之江實驗室的科學家們，建立了多中心智能醫(yī)學信息平臺，研發(fā)了國際先進臨床數據治理、超大規(guī)模電子病歷知識圖譜、領域最高效多中心臨床數據同態(tài)加密等技術及工具，實現了一站式、跨機構、無障礙的多中心臨床數據深度利用。

目前，多中心智能醫(yī)學信息平臺已完成浙江省內多家醫(yī)院的數據清洗和接入工作，覆蓋1400余萬患者全診療數據，可對近20年的臨床數據進行回顧性協(xié)同分析研究。這是國內首套最完整、可支持跨國研究的多中心臨床數據協(xié)同利用平臺。

之江實驗室構建的超大規(guī)模完整電子病歷知識圖譜系統(tǒng)，涵蓋了18個臨床術語集、3500多萬醫(yī)學關系以及9600萬醫(yī)學文獻知識，等等。為打破醫(yī)學知識孤島貢獻了強大力量，在跨科室疾病風險早期篩查，慢性疾病個性化管理與隨訪等環(huán)節(jié)開展了示范應用，效果顯著。

醫(yī)療大數據利用

屬新興技術領域

前文提到研究數據顯示，目前被利用的臨床數據只占醫(yī)療總數據的10～20%。對于醫(yī)療數據共享程度低這一問題，李勁松將原因概括為兩點，一方面是考慮到數據共享有泄露患者隱私的風險，另一方面也是臨床數據利用過程中，數據擁有方、數據利用方之間利益分配模式不清晰，缺乏驅動力。

同時，李勁松也表示：“醫(yī)療大數據的利用是近年來剛剛興起的新技術領域，目前還沒有固定的模式?？梢酝ㄟ^建立高效的數據治理體系、研發(fā)數據安全利用技術、提供高效臨床數據有效利用的工具等方式，‘喚醒沉睡的醫(yī)療數據，為患者帶來真正的利益。”

對于大家關心的，如何平衡臨床數據需求和患者隱私兩者之間的關系，李勁松說：“患者隱私及數據安全是紅線，同時臨床數據利用需求也是客觀存在的，不利用就不能展現它的價值。兩者的平衡一方面需要從技術層面解決，做好數據利用過程中安全及隱私保護，另一方面需要保障數據擁有方和利用方的利益，使得雙方都能從數據利用中獲利。”

醫(yī)療數據共享是世界性難題

醫(yī)療大數據共享是全世界都在關注，并且致力于解決的問題。目前，主要存在以下幾個方面的阻礙。

一是臨床數據安全及隱私保護十分重要，很多醫(yī)療機構是出于數據安全及隱私保護顧慮，不愿意共享。

二是醫(yī)療數據共享的獲益機制尚不健全，缺乏患者、醫(yī)院以及數據利用方均能有效獲益的分配模式，造成數據共享及利用缺乏源動力。

三是數據共享存在技術壁壘，不同醫(yī)療機構信息系統(tǒng)龐雜，臨床數據標準化程度低，如何實現多中心、大規(guī)模臨床數據共享面臨技術挑戰(zhàn)。

李勁松表示：“解決醫(yī)療數據共享這一世界性難題，需要解決包括以上三個問題在內的技術性和政策性障礙，路阻且長?！?/p>