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    大數(shù)據(jù)時代背景下的智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

    2020-12-21 03:46:46陳增發(fā)
    關(guān)鍵詞:智慧物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)時代

    【摘? 要】隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展模式已經(jīng)被越來越多的行業(yè)所接受。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展,物流行業(yè)也得到了快速發(fā)展,智慧物流已經(jīng)成為未來物流發(fā)展的必然趨勢,無論是在管理模式上,還是在管理方法上,都會有更多的突破和創(chuàng)新,從而推動我國的物流行業(yè)實現(xiàn)更大的發(fā)展。

    【Abstract】With the advent of the big data era, the development mode of "internet +" has been accepted by more and more industries. Relying on the development of internet technology and information technology, the logistics industry has also developed rapidly. Smart logistics has become the inevitable trend of future logistics development. Whether in the management mode or in the management method, there will be more breakthroughs and innovations, so as to promote the greater development of China's logistics industry.

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代;智慧物流;產(chǎn)業(yè);發(fā)展

    【Keywords】big data era; smart logistics; industry; development

    【中圖分類號】F259.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2020)12-0028-02

    1 引言

    在我國,物流行業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),不僅是國民經(jīng)濟的重要組成部分,也是推動國家經(jīng)濟、社會發(fā)展的重要力量。在我國物流行業(yè)的發(fā)展過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要的作用,特別是在智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷推動物流行業(yè)朝著自動化、信息化、智能化、可控化及可視化的方向發(fā)展,應(yīng)用價值不容小覷。

    2 智慧物流的內(nèi)涵和發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1 智慧物流的內(nèi)涵

    智慧物流就是在物流運行過程中,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能硬件設(shè)備等的支持下,推動物流的倉儲、運輸、裝卸、搬運等環(huán)節(jié)工作的智能化、信息化及自動化發(fā)展。智慧物流的建設(shè),其最終目標(biāo)是最大限度地降低物流成本,幫助企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益的最大化。概括來講,智慧物流就是整合各種智能化技術(shù),推動物流行業(yè)朝著智能化方向發(fā)展,不斷提升物流系統(tǒng)信息決策和自動執(zhí)行的能力,實現(xiàn)精益管理,滿足客戶不同的、個性化的物流服務(wù)需求,同時,科學(xué)合理地利用各種資源,降低物流運輸中的各種開支,在實現(xiàn)物流價值的同時,為物流公司創(chuàng)造更多的經(jīng)濟利益。

    2.2 智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀

    當(dāng)前,我國已經(jīng)形成了很多物流行業(yè)的大型公司,這些公司一般占有發(fā)展上的優(yōu)勢,包括科學(xué)技術(shù)、發(fā)展資源等方面。這些大型的物流公司,積極創(chuàng)建信息化的物流平臺,逐漸利用技術(shù)優(yōu)勢構(gòu)建出了智慧物流體系。從物流的發(fā)展實踐來看,當(dāng)前物流各環(huán)節(jié)的工作都在積極地開展信息化建設(shè),運用了多種智能化、自動化技術(shù)手段。很多大型物流企業(yè)在貨品的存儲和配送環(huán)節(jié),都開始嘗試運用科技手段、智能機器替代人工勞動,一定程度上降低了工人的勞動量和勞動強度,提升了勞動的效率,降低了貨物分揀和配送中的差錯率。大型物流企業(yè)在自己的信息化平臺上,可以實時查看物流的相關(guān)信息,使得貨物的追蹤成為可能,不僅貨物的物流信息比較直觀、清晰,而且大大降低了貨物配送工作的難度。當(dāng)前,大型物流企業(yè)的智能化發(fā)展比較順暢,但是其中也存在一些發(fā)展的突出問題,在一些發(fā)達地區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)了無人機配送貨物的情況,但是在大多數(shù)地區(qū),仍然依靠人工配送貨物,一定程度上影響了配送的效率和質(zhì)量。

    當(dāng)前,在我國存在很多中小型物流公司,其發(fā)展?fàn)顩r比較艱難,信息化建設(shè)和智能化建設(shè)比較有限,不能與大型物流公司的發(fā)展相媲美。我國國內(nèi)很多中小型物流企業(yè)的信息化建設(shè)不完善,很多信息化管理只是針對運輸環(huán)節(jié),而不能覆蓋整個物流各環(huán)節(jié)的工作。在中小型物流企業(yè)的配送環(huán)節(jié),往往還在依靠電話的方式,而不能實現(xiàn)運用手機和智能電子產(chǎn)品進行物流信息的查詢,不能為廣大客戶提供便捷、高效的服務(wù)。另外,中小型物流公司的信息化建設(shè)水平較低,一定程度上降低了貨物物流信息的準(zhǔn)確性,很容易產(chǎn)生貨物丟失的情況,為客戶的財產(chǎn)帶來了潛在的風(fēng)險,不利于企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。一些中小物流公司為了生存,只能在生存方式上投機取巧,或者低價競爭、惡意競爭,使原本井然有序的物流市場“烏煙瘴氣”,不利于物流行業(yè)的整體發(fā)展。

    3 大數(shù)據(jù)時代背景下智慧物流的價值

    3.1 降低物流成本,提升工作效率

    在智慧物流的建設(shè)中,需要運用到多種先進的科學(xué)技術(shù),在這些技術(shù)的協(xié)助和支持下,物流行業(yè)不僅有效提高了資源的利用效率,而且有效地提升了物流公司的管理效率和質(zhì)量,實現(xiàn)了各環(huán)節(jié)工作的資源共享,提高了工作的效率,降低了物流的開支費用,使公司獲得更多的經(jīng)濟利益。

    3.2 推動物流行業(yè)發(fā)展

    智慧物流的實現(xiàn),不僅可以有效整合各種物流資源,實現(xiàn)多種基礎(chǔ)設(shè)施的共享、共用,而且實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟的發(fā)展,使得整個行業(yè)打破了發(fā)展上的多種限制,占據(jù)了發(fā)展的優(yōu)勢,推動了物流行業(yè)的整體發(fā)展。

    3.3 有效滿足客戶的實際需求

    智慧物流的實現(xiàn),可以實時跟蹤貨物的物流情況,進一步確保貨物的安全性,為消費者帶來心理上的安慰,無形中增強了對現(xiàn)代物流的認可和信任,為今后的物品郵寄奠定了堅實的基礎(chǔ)。在良性循環(huán)的驅(qū)動下,對我國經(jīng)濟的發(fā)展起到了積極的帶動作用。

    4 大數(shù)據(jù)時代背景下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突出問題

    4.1 技術(shù)應(yīng)用存在問題

    在智慧物流的建設(shè)過程中,運用的技術(shù)主要包括兩種:軟件技術(shù)和硬件技術(shù)。軟件技術(shù)主要指的是智慧物流建設(shè)中,運用的智慧物流系統(tǒng)、軟件程序等,是智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最關(guān)鍵的部分;硬件技術(shù)則主要是指計算機系統(tǒng)的外部設(shè)備。軟件技術(shù)在操作系統(tǒng)的支持下,借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),可以對各種數(shù)據(jù)信息進行存儲、管理及提取,并且在信息的安全上會發(fā)揮一定的積極作用。從我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看,大型物流企業(yè)的智慧物流建設(shè)和發(fā)展較好,但是中小物流企業(yè)智慧物流發(fā)展有限,不能充分認識智慧物流的重要價值,一定程度上影響物流行業(yè)的整體發(fā)展。

    4.2 數(shù)據(jù)采集存在困難

    在物流企業(yè)的發(fā)展過程中,每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,包括物流工作中的各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息,以及客戶群體的相關(guān)信息等,這些信息種類、數(shù)量龐大,采集的過程中具有一定的困難。一些物流企業(yè)不僅缺少有效的數(shù)據(jù)采集工具,而且在數(shù)據(jù)信息的存儲和管理工作中也存在較大的困難,導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息被丟失的狀況經(jīng)常發(fā)生,難以真正地發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的重要價值。

    4.3 數(shù)據(jù)分析和研究工作有所欠缺

    在一些物流公司的發(fā)展中,其往往為了節(jié)約開支,對收集到的數(shù)據(jù)信息進行自主分析和研究,由于缺少專業(yè)性,使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果缺少一定的可靠性和精準(zhǔn)性,影響其使用價值的發(fā)揮。

    5 大數(shù)據(jù)時代背景下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效途徑

    5.1 加強對高科技的應(yīng)用

    近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,很多智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,技術(shù)應(yīng)用成本逐漸降低,這就為智慧物流的建設(shè)和發(fā)展創(chuàng)造了機會。很多高科技被應(yīng)用到智慧物流建設(shè)當(dāng)中,有利于推動智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時,政府部門也要重視本地區(qū)的物流業(yè)的發(fā)展,并對其發(fā)展給予政策上的幫扶及發(fā)展上的指導(dǎo)。大型物流企業(yè)要繼續(xù)在智慧物流建設(shè)方面加大投入,運用好各項高科技,在物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮它們最大的應(yīng)用價值,做好行業(yè)的發(fā)展標(biāo)桿。中小企業(yè)也要轉(zhuǎn)變發(fā)展思路,注重借鑒其他企業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗,適當(dāng)加大對智慧物流建設(shè)的資金和技術(shù)投入,促進企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型,力爭利用技術(shù)優(yōu)勢在激烈的物流行業(yè)發(fā)展中占據(jù)一定的優(yōu)勢,實現(xiàn)更好的發(fā)展。

    5.2 積極構(gòu)建物流數(shù)據(jù)信息采集平臺

    在大數(shù)據(jù)時代背景下,物流信息平臺是重要的數(shù)據(jù)信息采集平臺,在該平臺上,不僅可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集,還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互。智慧物流數(shù)據(jù)采集平臺在現(xiàn)代信息技術(shù)的支持下,可以將各種物流信息進行整合、歸納及優(yōu)化,為數(shù)據(jù)信息的有效利用奠定堅實基礎(chǔ)。

    5.3 對物流數(shù)據(jù)信息進行更深層次的分析和研究

    加強對智慧物流數(shù)據(jù)的分析和研究,對智慧物流建設(shè)和發(fā)展具有重要的意義。在實踐中,物流企業(yè)要重視對物流數(shù)據(jù)信息的采集、分析及研究工作,注重從多個角度分析和研究數(shù)據(jù)信息。在數(shù)據(jù)的分析和研究過程中,無論是自主分析,還是外包分析,都要結(jié)合物流企業(yè)的發(fā)展實際,運用可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,增強企業(yè)對未來物流行業(yè)的預(yù)判能力,不斷完善企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,在物流行業(yè)的發(fā)展中長期占據(jù)優(yōu)勢,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    6 結(jié)語

    在大數(shù)據(jù)時代背景下,我國物流企業(yè)注重智慧物流的建設(shè)和發(fā)展,逐漸朝著智能化、數(shù)字化和信息化的方向發(fā)展。在實踐過程中暴露出一些問題,制約著智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,因此,要加強對高科技的運用,做好各種物流數(shù)據(jù)信息的分析工作,并加快對物流信息平臺的建設(shè),保障智慧物流建設(shè)水平的提升。

    【參考文獻】

    【1】王鑫娜,霍小翠,喬子雄.大數(shù)據(jù)時代下智慧物流發(fā)展研究[J].納稅,2019,13(19):249.

    【作者簡介】陳增發(fā)(1979-),男,安徽廬江人,從事物流信息管理研究。

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