基于大數(shù)據(jù)的高校精準(zhǔn)教學(xué)模式構(gòu)建研究

姜倩 李艷 錢圣凡

摘?要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在高等教育領(lǐng)域的不斷滲透，高校教學(xué)模式正朝著智能化、個性化、精細(xì)化、科學(xué)化的方向逐漸發(fā)展。本研究結(jié)合精準(zhǔn)教學(xué)的理論和高校大數(shù)據(jù)教學(xué)模式的特點，從學(xué)情診斷、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)活動、教學(xué)決策、教學(xué)干預(yù)和教學(xué)反思六個環(huán)節(jié)出發(fā)，設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)的高校精準(zhǔn)教學(xué)模式。各環(huán)節(jié)貫穿課前、課中、課后三個階段，互相推進且彼此兼容，以循環(huán)迭代的形態(tài)優(yōu)化教與學(xué)的全過程。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校;精準(zhǔn)教學(xué)模式

一、引言

智能時代，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷滲透，數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境每天都在生成和累積豐富的“數(shù)字足跡”（Digital Footprint）。面對海量且復(fù)雜的教育數(shù)據(jù)，如何利用有價值的信息驅(qū)動有針對性的教學(xué)，已成為教育關(guān)注的熱點話題。2017年，《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》明確提出要“鼓勵學(xué)校利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展對教育教學(xué)活動和學(xué)生行為數(shù)據(jù)的收集、分析和反饋，為推動個性化學(xué)習(xí)和針對性教學(xué)提供支持。”[1]作為人才培養(yǎng)的重地和信息化教育的主力，高校也開始探索大數(shù)據(jù)技術(shù)融入教育教學(xué)的模式和路徑。2018年，《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》明確指出要“建立基于大數(shù)據(jù)的多維度綜合性智能評價，精準(zhǔn)評估教與學(xué)的績效，實現(xiàn)因材施教?！盵2]2019年，《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）強調(diào)要“大力推進現(xiàn)代信息技術(shù)與教學(xué)深度融合，積極引導(dǎo)學(xué)生進行探究式與個性化學(xué)習(xí)?！?[3]在政策引領(lǐng)和技術(shù)推動下，高校教學(xué)開始朝著智能化、個性化、精細(xì)化、科學(xué)化的方向逐步前進。

二、精準(zhǔn)教學(xué)模式的時代發(fā)展

（一）傳統(tǒng)精準(zhǔn)教學(xué)模式的經(jīng)典內(nèi)涵

20世紀(jì)60年，美國學(xué)者奧格登·林斯利（Ogden Lindsley）將斯金納（Skinner）的操作性條件反射理論從實驗室遷移到教育環(huán)境中，發(fā)展出了具有循證學(xué)屬性的教學(xué)程序——“精準(zhǔn)教學(xué)”（Precision Teaching）。精準(zhǔn)教學(xué)致力于科學(xué)的測量和評估，要求師生持續(xù)監(jiān)測可直接觀察的行為，并使用標(biāo)準(zhǔn)變速圖表記錄數(shù)據(jù)，既而驅(qū)動有針對性的教學(xué)決策，滿足個體和群體的個性化學(xué)習(xí)需求。傳統(tǒng)精準(zhǔn)教學(xué)主要遵循四條基本原則：第一，“學(xué)習(xí)者最清楚”，即學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)是教學(xué)決策的唯一依據(jù);第二，聚焦可直接觀察和測量的行為;第三，使用“流暢度”評估學(xué)習(xí)表現(xiàn)，并以“頻率”為衡量“流暢度”的關(guān)鍵指標(biāo);第四，使用標(biāo)準(zhǔn)變速圖表（Standard Celeration Chart，SCC）記錄行為頻率，繪制學(xué)習(xí)表現(xiàn)[4]。這四條基本原則既體現(xiàn)了精準(zhǔn)教學(xué)的經(jīng)典內(nèi)涵，也反映了它的科學(xué)屬性。

（二）傳統(tǒng)精準(zhǔn)教學(xué)模式的發(fā)展局限

在與精準(zhǔn)教學(xué)相關(guān)的文獻記錄中，大多數(shù)實踐研究聚焦于中小學(xué)階段，例如美國蒙大拿州大瀑布城的薩卡加維亞小學(xué)開展的精準(zhǔn)教學(xué)實踐活動。但是作為一種兼容于不同學(xué)段、不同課程的系統(tǒng)程序，精準(zhǔn)教學(xué)在高等教育領(lǐng)域也產(chǎn)生了積極影響，以密蘇里州立林肯大學(xué)的心理學(xué)課程[5]和佐治亞理工學(xué)院的物理學(xué)課程[6]為例，精準(zhǔn)教學(xué)在培養(yǎng)流暢的基礎(chǔ)技能方面發(fā)揮了良好的教學(xué)效果。盡管如此，精準(zhǔn)教學(xué)并沒有被廣泛推行，原因可能是多方面的：第一，由于缺乏先進的技術(shù)手段，數(shù)據(jù)收集和分析主要依靠人工完成，這不僅對數(shù)據(jù)的規(guī)模、類型和時效性造成了限制，還給師生增加了額外的工作和學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。第二，作為一種嵌入式教學(xué)程序，精準(zhǔn)教學(xué)必須與具體的學(xué)科課程或教學(xué)方法相融合才能發(fā)揮更好的教學(xué)效果，但多數(shù)教師并不愿意額外花費時間和精力去研究適用于具體課程的實踐模型。第三，早期精準(zhǔn)教學(xué)過于強調(diào)行為的結(jié)果而忽視了行為的過程以及學(xué)習(xí)者的個性化特征，被詬病為“機械的教學(xué)法”[7]，受到了學(xué)界的批評和質(zhì)疑。第四，開展精準(zhǔn)教學(xué)實踐活動的人員大多數(shù)是學(xué)校里的教育工作者，盡管他們在教學(xué)過程中積累了豐富的案例數(shù)據(jù)，但由于在論文寫作和發(fā)表方面缺乏足夠的動力和指導(dǎo)，這些實踐研究并沒有在學(xué)術(shù)文獻中得到充分記載。在各種因素的影響下，精準(zhǔn)教學(xué)一度陷入發(fā)展瓶頸。但不可否認(rèn)的是，精準(zhǔn)教學(xué)對科學(xué)評測的強調(diào)使行為分析不再停留于模糊描述的層面，教學(xué)決策也不再僅僅依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗和直覺，而是有了更多可量化的指標(biāo)和可視化的數(shù)據(jù)，這對促進個性化學(xué)習(xí)而言具有重要的指導(dǎo)意義。

（三）大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式的智能特點

智能時代，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，精準(zhǔn)教學(xué)開始突破傳統(tǒng)模式的局限，逐漸發(fā)展為一種技術(shù)賦能的新型教學(xué)模式[8]。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)教學(xué)是指以大數(shù)據(jù)技術(shù)為手段，在精準(zhǔn)分析學(xué)情的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)定位教學(xué)目標(biāo)、精準(zhǔn)定制教學(xué)內(nèi)容、精準(zhǔn)設(shè)計教學(xué)活動、精準(zhǔn)評價學(xué)習(xí)表現(xiàn)，進而驅(qū)動精準(zhǔn)的教學(xué)決策，使教學(xué)過程和教學(xué)結(jié)果可量化、可監(jiān)測、可調(diào)控[9]。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)主要遵循四條基本原則，即聚焦于可觀測的行為數(shù)據(jù)，用多維指標(biāo)來衡量表現(xiàn)，使用學(xué)情分析工具，以學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)為唯一決策依據(jù)[10]。從總體上看，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式與傳統(tǒng)精準(zhǔn)教學(xué)模式在基本理念方面一脈相承，但與傳統(tǒng)基于紙筆的數(shù)據(jù)收集和分析方法相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅使教師從繁瑣的繪圖工作中被解放出來，而且使數(shù)據(jù)的規(guī)模、類型和處理速度都突破了人工可實現(xiàn)的范疇。在大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)情境中，涉及行為、心理和生理等層面的多模態(tài)數(shù)據(jù)極大地豐富了精準(zhǔn)教學(xué)的評價指標(biāo)，使行為表現(xiàn)和學(xué)習(xí)過程以細(xì)粒度、可追溯的方式被記錄和呈現(xiàn);教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用，也使精準(zhǔn)教學(xué)不再局限于“可直接觀測的行為”，而是深入到人工難以發(fā)現(xiàn)或測量的隱藏模式，為形成性評價和預(yù)測性分析提供了更多科學(xué)依據(jù)，有助于實現(xiàn)對個體和群體更精準(zhǔn)的個性化指導(dǎo)。

三、高校大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式的研究現(xiàn)狀

關(guān)于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式，國內(nèi)研究者從不同維度提出了理論和實踐模型。彭紅超和祝智庭圍繞教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)材料、教學(xué)活動、教學(xué)記錄、教學(xué)決策幾個環(huán)節(jié)構(gòu)建了信息技術(shù)支持的精準(zhǔn)教學(xué)模式[11]。付達杰和唐琳從教學(xué)目標(biāo)確立、教學(xué)過程框架設(shè)計、教學(xué)評價與預(yù)測三個維度，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)教學(xué)模式[12]。張忻忻和牟智佳以學(xué)習(xí)者模型生成與數(shù)據(jù)更新為設(shè)計核心，以基于生理數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者個性分析為起點，從課前學(xué)案設(shè)計與結(jié)果分析、課中教學(xué)互動與差異化指導(dǎo)、課后個性化自主學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)出發(fā)構(gòu)建了精準(zhǔn)教學(xué)模式，并提出了目標(biāo)導(dǎo)向的精準(zhǔn)教學(xué)模式實現(xiàn)路徑[13]。蘇濤濤以精準(zhǔn)教學(xué)模式為基礎(chǔ)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和微課程教學(xué)，構(gòu)建了基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的精準(zhǔn)教學(xué)模型，并通過實踐證明了該模型的應(yīng)用價值[14]。

在高等教育領(lǐng)域，研究者和教育工作者也開始探索不同學(xué)科情境中的大數(shù)據(jù)教學(xué)模式。趙靖巖和胡振波從高校信息化教學(xué)面臨的實際問題出發(fā)，以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用四個模塊為基礎(chǔ)，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的高校信息化教學(xué)模式[15]。陳慶斌針對傳統(tǒng)大學(xué)英語寫作教學(xué)的主要問題，圍繞教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)資源、教學(xué)形式、師生和生生關(guān)系、考評體系五個方面，提出了大數(shù)據(jù)支持的大學(xué)英語寫作教學(xué)模式的構(gòu)建思路[16]。許靜波和王藝鑫以高校思想政治理論教學(xué)模式的現(xiàn)狀及問題為切入點，從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)理念、教學(xué)方法三個層面構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的高校思想政治理論教學(xué)模式[17]。孟軍等研究者以“工程熱力學(xué)”課程為載體，結(jié)合MOOC和傳統(tǒng)課堂的特點，設(shè)計了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型，并構(gòu)建了相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，實現(xiàn)了對學(xué)生的個性化評價[18]。

從總體上看，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式與高校大數(shù)據(jù)教學(xué)模式既相互契合又相互區(qū)別。二者都強調(diào)以學(xué)習(xí)者為中心的個性化學(xué)習(xí)，都注重形成性評價的作用，都要求對學(xué)習(xí)表現(xiàn)進行監(jiān)測和分析，都需要依托具體的學(xué)科課程或問題情境。但大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式更強調(diào)師生的主動參與，例如自主監(jiān)測，日常練習(xí)，數(shù)據(jù)分享，協(xié)作學(xué)習(xí);高校大數(shù)據(jù)教學(xué)模式則更側(cè)重智能信息技術(shù)的應(yīng)用，強調(diào)利用自動化的評估和決策輔助改善教與學(xué)。因此，構(gòu)建適合高校的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式，需要從理論和實踐層面對二者的共性和特點進行融合，使其相互補充，相互促進。

四、基于大數(shù)據(jù)的高校精準(zhǔn)教學(xué)模式構(gòu)建

經(jīng)典的精準(zhǔn)教學(xué)模式涉及五個步驟：第一，確定精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)目標(biāo);第二，準(zhǔn)備合適的教學(xué)材料;第三，監(jiān)控學(xué)習(xí)表現(xiàn)并記錄行為頻率;第四，將數(shù)據(jù)繪制在標(biāo)準(zhǔn)變速圖表上;第五，使用標(biāo)準(zhǔn)變速圖表評估學(xué)習(xí)表現(xiàn)并做出教學(xué)決策[19]。在高等教育領(lǐng)域，為了使教育大數(shù)據(jù)更好地發(fā)揮作用，研究者也對教學(xué)程序提出了基本要求：首先，要提供類型多樣的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略;其次，要注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合技能;第三，要為學(xué)生提供有利的技術(shù)支持;第四，要收集與教學(xué)活動相關(guān)的過程性數(shù)據(jù);第五，要與學(xué)生保持溝通交流[20]。本研究在借鑒這兩類模式的基礎(chǔ)上，從精準(zhǔn)教學(xué)的理論出發(fā)，以學(xué)習(xí)者為中心，結(jié)合高校大數(shù)據(jù)教學(xué)的特點，設(shè)計了包含學(xué)情診斷、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)活動、教學(xué)決策、教學(xué)干預(yù)和教學(xué)反思六個環(huán)節(jié)在內(nèi)的高校大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)模式，如圖1。

（一）學(xué)情診斷

課前學(xué)情診斷的目的在于了解學(xué)習(xí)者的個體特征（如能力水平、興趣偏好、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)風(fēng)格等），幫助教師精準(zhǔn)定位目標(biāo)，精準(zhǔn)設(shè)計教學(xué)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)診斷學(xué)情，教師首先要確定需要解決的問題，基于預(yù)期實現(xiàn)的總體目標(biāo)，初步確定所需數(shù)據(jù)的類型，并在學(xué)生知情和同意的前提下開展學(xué)情診斷，如利用已有數(shù)據(jù)進行深入分析，或在課前通過能力測試、態(tài)度調(diào)查等途徑獲取所需信息。為全面了解學(xué)習(xí)者之間的個體差異，教師應(yīng)注重對基本數(shù)據(jù)（如人口統(tǒng)計學(xué)信息）、行為數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)等多維信息的收集，選擇合適的分析技術(shù)和工具，從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，厘清關(guān)聯(lián)并進行深入挖掘，識別潛在的行為模式和可能存在的風(fēng)險，同時充分利用學(xué)情數(shù)據(jù)和課程信息構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像和知識圖譜，為教學(xué)設(shè)計提供詳細(xì)的參考依據(jù)。

（二）教學(xué)設(shè)計

在學(xué)情診斷的基礎(chǔ)上，教師需要深入了解個體差異，結(jié)合教學(xué)經(jīng)驗和專家指導(dǎo)，確定精準(zhǔn)的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)材料、教學(xué)策略和評價指標(biāo)，并根據(jù)數(shù)據(jù)類型（如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）選擇合適的分析方法（如數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等）及相應(yīng)的技術(shù)工具。需要注意的是，由于精準(zhǔn)教學(xué)強調(diào)要依托具體的學(xué)科課程或問題情境，因此課前不僅要利用大數(shù)據(jù)分析學(xué)情，還要利用大數(shù)據(jù)洞悉課程信息。特別是在高校，學(xué)科專業(yè)類型多樣，教師在設(shè)計教學(xué)時應(yīng)注意以具體的培養(yǎng)要求和教學(xué)目標(biāo)為出發(fā)點，充分利用優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，提供豐富的教學(xué)策略，滿足個體或群體的學(xué)習(xí)需求。

（三）教學(xué)活動

在線學(xué)習(xí)是高校開展教育教學(xué)的重要形式，師生通過在課程管理系統(tǒng)（CMS）、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（ITS）、大規(guī)模在線開放課程（MOOC）等系統(tǒng)和平臺上開展教學(xué)活動，生成豐富的行為數(shù)據(jù)和互動痕跡，如在線學(xué)習(xí)時長、頁面停留時長、平臺登陸次數(shù)、資源訪問次數(shù)、論壇發(fā)帖次數(shù)、作業(yè)完成數(shù)量等，為在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的評估提供了豐富的度量指標(biāo)。盡管在線學(xué)習(xí)突破了時間和地點的限制，在數(shù)據(jù)收集方面也更加便利，但它仍然難以取代面對面教學(xué)的優(yōu)勢。對于高校課程教學(xué)的建設(shè)，《實施意見》明確提出要“加強對學(xué)生課堂內(nèi)外、線上線下學(xué)習(xí)的評價”，并且要求“強化師生互動、生生互動，解決好創(chuàng)新性、批判性思維培養(yǎng)的問題，杜絕教師滿堂灌、學(xué)生被動聽的現(xiàn)象。”[21]與單一的在線學(xué)習(xí)相比，“線上+線下”的混合學(xué)習(xí)模式有助于促進更頻繁的互動交流，并為發(fā)展高階思維能力提供更多的可能性。充分發(fā)揮在線學(xué)習(xí)和面對面學(xué)習(xí)的優(yōu)點，構(gòu)建泛在化、交互式的混合學(xué)習(xí)環(huán)境，不僅可以獲取更多類型的數(shù)據(jù)，還有助于聯(lián)結(jié)課堂內(nèi)外的學(xué)習(xí)信息。與中小學(xué)階段相比，高校對自帶設(shè)備的限制較小，課堂組織形式也相對靈活，師生可以充分利用智能手機、平板電腦等移動設(shè)備，開展限時應(yīng)答、在線投票、同步討論、頭腦風(fēng)暴等多種形式的互動學(xué)習(xí)，在此過程中生成的實時數(shù)據(jù)能夠幫助教師快速了解個體和群體的學(xué)習(xí)表現(xiàn)并及時進行策略調(diào)整。同時，在倫理允許的情況下，適當(dāng)利用可穿戴設(shè)備和信息無感采集裝置，使用面部識別、語音識別和情緒識別等智能技術(shù)，對課堂教學(xué)過程中師生的心理和生理狀態(tài)進行實時監(jiān)測，將從中獲取的數(shù)據(jù)與其他類型數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，為學(xué)情診斷和教學(xué)決策提供更豐富的科學(xué)依據(jù)。

（四）教學(xué)決策

實現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心的個性化學(xué)習(xí)，關(guān)鍵在于對學(xué)習(xí)者的深刻理解和全面洞悉，僅僅依靠技術(shù)手段并不足以從根本上改變教學(xué)問題。復(fù)雜的教育活動不能被簡單地量化處理，算法有時并不能反映真實的問題;知識與技能是無法直接測量的潛在變量，盲從數(shù)據(jù)反而可能受其誤導(dǎo)，例如資源瀏覽次數(shù)和頁面停留時長并不意味著對內(nèi)容的認(rèn)真學(xué)習(xí)。過度依賴自動化的評估和決策，不但可能忽視難以度量的潛在變量，導(dǎo)向錯誤的學(xué)情診斷和預(yù)測分析，還可能被系統(tǒng)推薦束縛于“信息繭房”之內(nèi)，阻礙批判性思維、創(chuàng)造性思維等高階能力的發(fā)展。智能信息技術(shù)不是對傳統(tǒng)教學(xué)智慧的顛覆，以師生為主體的教學(xué)活動參與者仍然要把握教學(xué)決策的自主權(quán)。教學(xué)決策不可能完全依靠大數(shù)據(jù)，因為人們會結(jié)合自己的視角對數(shù)據(jù)進行過濾，在此過程中還受到經(jīng)驗和直覺的影響。因此，師生需要始終保持審慎的態(tài)度，結(jié)合理性思考和直覺經(jīng)驗，對系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)和決策進行深入分析，并通過觀察和訪談等多種方法補充信息，尋找數(shù)據(jù)背后隱藏的真實問題。對于系統(tǒng)推薦的學(xué)習(xí)資源，教師和學(xué)生也需要理性對待，結(jié)合實際情況適當(dāng)進行篩選和拓展。

（五）教學(xué)干預(yù)

在課后的精準(zhǔn)干預(yù)環(huán)節(jié)，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)者的個體情況，對不同特點和不同需求的學(xué)生進行差異化指導(dǎo)，并提供量身定制的學(xué)習(xí)資源。但在高等教育階段，由于班級規(guī)模和學(xué)科專業(yè)的差異性，教學(xué)地點和師生關(guān)系的流動性，學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)資源的泛在化，教學(xué)組織和學(xué)習(xí)方式的多樣性等因素的影響，教師難以對課程內(nèi)的所有學(xué)生都展開有針對性的跟蹤輔導(dǎo)，因此，學(xué)生在課后開展積極的自主學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)尤為重要。事實上，精準(zhǔn)教學(xué)模式自誕生以來，就要求學(xué)生在自主監(jiān)測行為變化的過程中主動分析問題并嘗試自我調(diào)節(jié)，進而增強學(xué)生的責(zé)任感、自信心、自我效能感以及學(xué)習(xí)動機。從這個意義上來說，在基于混合學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)教學(xué)情境中，高校學(xué)生需要突破數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和知識接受者的被動局限，主動成為自己學(xué)習(xí)過程的觀察者、引導(dǎo)者、設(shè)計者和決策者，充分利用各種智能技術(shù)和學(xué)習(xí)資源進行個性化學(xué)習(xí)，積極開展日常練習(xí)、階段反思和協(xié)作交流，通過與數(shù)據(jù)和問題的頻繁互動，提升學(xué)習(xí)管理和自主決策的綜合能力。

（六）教學(xué)反思

對教學(xué)干預(yù)的結(jié)果進行及時反思，深入分析各環(huán)節(jié)可能存在的問題，是教學(xué)模式迭代更新的重要前提。在大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)情境中，學(xué)習(xí)表現(xiàn)是衡量干預(yù)措施對個體適用性的核心依據(jù)，但如果只是對干預(yù)結(jié)果進行簡單的數(shù)據(jù)匯總，而不對各環(huán)節(jié)進行深入回顧和反思，則難以利用潛在的關(guān)聯(lián)信息推動下一環(huán)節(jié)活動的發(fā)展和進步。因此，在課程開始前和干預(yù)結(jié)束后，教師和學(xué)生都需要對其他環(huán)節(jié)的問題進行批判性思考，幫助自己更好地理解數(shù)據(jù)的意義和策略的作用。由于精準(zhǔn)教學(xué)強調(diào)協(xié)作交流，師生也要在反思過程中積極分享數(shù)據(jù)，協(xié)作思考問題，在觀點的交流和碰撞過程中不斷加深對數(shù)據(jù)的理解，從不同角度審視自己和小組的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，從而驅(qū)動更加科學(xué)的教學(xué)決策。

五、結(jié)語

本研究以學(xué)習(xí)者為中心，從精準(zhǔn)教學(xué)的經(jīng)典內(nèi)涵出發(fā)，結(jié)合高校大數(shù)據(jù)教學(xué)模式的特點，從課前、課中、課后三個階段構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的高校精準(zhǔn)教學(xué)模式。教學(xué)模式的六個環(huán)節(jié)之間并非簡單的遞進關(guān)系，而是以彼此兼容的態(tài)勢貫穿于精準(zhǔn)教學(xué)的各個階段，例如學(xué)情診斷既是課前教學(xué)設(shè)計的重要前提，也是課堂實時調(diào)控和課后教學(xué)反思的重要依據(jù)。教學(xué)設(shè)計也并非始終固定，而是需要隨著學(xué)情變化進行適時調(diào)整。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，教與學(xué)的過程信息得以實時呈現(xiàn)，教學(xué)決策和教學(xué)干預(yù)也突破了傳統(tǒng)匯總式的模式局限。當(dāng)然，時間有限的課堂教學(xué)可能更適合靈活敏捷的反饋形式，由表及里的問題分析和深思熟慮的教學(xué)決策更適合放在相對寬松的課后時間段進行。但無論在哪一個階段，及時的總結(jié)和反思都是推動精準(zhǔn)教學(xué)模式有效運行的重要動力，教學(xué)設(shè)計以學(xué)情診斷為基本依據(jù)，課堂教學(xué)依托教學(xué)設(shè)計有序進行;課堂實時反饋促使師生對教學(xué)策略進行及時調(diào)控，課后決策和精準(zhǔn)干預(yù)又需要對其他環(huán)節(jié)展開細(xì)致地回顧和梳理。各環(huán)節(jié)互相融合，互相促進，以循環(huán)迭代的形態(tài)優(yōu)化教與學(xué)的各個階段，并在頻繁的反思活動中不斷發(fā)展更新。

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（責(zé)任編輯?賴佳）