從數據質量到信息質量的發(fā)展

仝方平

（云南電網有限責任公司信息中心 云南省昆明市 650000）

由于數據質量本身和信息質量本身的概念存在外延、內涵方面的大部分關聯(lián)，導致上述二者之間定義和界定過程十分模糊，造成信息質量方面的實際研究者常常發(fā)現不知所云的感覺，同時在現實生活中也很難進行區(qū)別，常?；ハ嘀g進行通用。

1 數據質量和信息質量之間的相關定義

1.1 數據質量的相關定義

在不同階段，數據質量本身存在不同的概念含義和標準要求。在以前，加強數據質量就是加強數據方面的準確性要求，基本是指在數據實際生產過程中產生的質量情況，包括精度情況、一致性情況、完整性情況等方面，也可以叫做本征質量。

周東教授認為數據質量本身是通過數據的一致性特點、準確性特點到相關性特點等具體參數共同決定。陳遠教授等指出，數據質量能夠根據正確性特點、準確性特點、不矛盾性特點、一致性特點、完整性特點和集成性特點進行描述。然而隨著數據資源信息的不斷積累與廣泛應用，數據質量本身含義的不斷發(fā)展，數據質量的相關概念得到擴展，對其定義的認識也開始從狹義層次向廣義層次轉變，具體要求從各類數據實際提供者、生產者和廣大用戶等多個研究角度共同確定制定數據質量的使用標準。準確性方面不再作為衡量數據質量本身的唯一可靠標準，而對廣大用戶要求的使用滿意程度正在成為衡量數據實際質量的關鍵指標。向上教授認為，高使用質量數據主要指那些能夠充分滿足用戶使用要求的各類數據。Strong 教授等指出，數據質量本身就是要求數據能夠有效適合使用。數據質量內部概念研究分析主要涵蓋兩個方面。首先，關注從數據實踐方面開展衡量數據質量情況，也就是通過用戶角度實施判定，適應廣大用戶的滿意度，同時從數據實際生產者和管理者角度開展考慮；其次，關注從面向數據系統(tǒng)的角度開展具體評價，數據質量本身屬于綜合性概念，作為一個具有多維度的抽象概念，應該從多方面開展衡量數據的各項基本質量要素。

從大量文獻中對數據質量方面的實際定義來看，現在對數據質量本身含義的具體解釋和相關理解還是存在不少的分歧。針對數據質量本身應包括哪幾個方面內容，現在還沒有完全統(tǒng)一的標準規(guī)定，常常出現不同的研究分析者、不同的咨詢機構提供了完全不同的回答。數據質量本身定義沒有統(tǒng)一，造成人們對實際數據質量內容理解方面的多樣性區(qū)別，不能提出切實有效的處理解決方法。

1.2 信息質量的相關定義

信息質量本身目前仍然沒有世界公認的標準要求?，F在對信息質量本身的實際定義，基本從下面三方面展開認識。首先，理論方面上抽象的標準定義，從具體用戶角度進行相關定義，通常認為信息質量基本就是對各類信息用戶使用過程方面的滿足程度。信息質量主要是指對各方面信息產品能夠有效滿足信息消費者各種需要的實際程度的具體衡量。其次，關注信息本身存在的豐富多樣性情況，從定義基本要素特征方面出發(fā)，實現進一步了解信息質量的具體特征。最后，從信息質量的多維特征開始，深入認識信息質量的定義。信息質量作為一個全方面多維度的抽象概念，對信息質量的深入認識基本采用對信息質量眾多衡量維度的實際選擇和標準要求進行判斷，這是完全有別于以往傳統(tǒng)的各類質量管理工作方式。從各方面相關定義能夠看到，大部分對信息質量的定義基本是按照研究者本身的主觀直覺方面、經驗判斷方面、行業(yè)領域方面和文獻資料方面進行匯總研究分析得到的綜合性定義，不存在通用的標準定義，也不能有效聯(lián)系到日常實際工作中。由此可見，信息質量本身并不屬于一個簡單的絕對的抽象概念，按照不同的研究主體以及相同研究主體中不同的現實需求，經常展示出完全不同的重要意義。信息質量本身常與現實用戶的具體需求緊密相連，存在十分強的應用特點。

2 從數據質量定義到信息質量定義的歷史發(fā)展過程

信息質量的具體研究工作起于以前較早的數據質量方面研究工作，屬于數據質量研究的必然延伸內容，是當今隨著先進的計算機技術的快速發(fā)展而持續(xù)加強，是對信息管理內容單純通過技術的改進發(fā)展出來的新認識。傳統(tǒng)的數據質量內容研究工作往往按照技術角度的方面關注數據本身的準確性，同時經常依附于具體的產品質量管理過程。自從上個世紀40年代開始，隨著各類計算機的大量出現，信息科學技術開始被迅速地應用于各方面的數據管理過程中，導致數據本身的實際準確性大大加強提高，對于生產和處理各類數據的實際能力大大提升。另外，數據方面的實際質量問題也日益開始受到人們的高度關注重視。在上個世紀70年代期間，人們已經正式開始研究如何實現高效存取大批量各類數據的具體問題，導致數據庫技術開始出現。數據庫技術能夠在一定程度方面進一步改進數據質量情況，不斷拓展對數據質量內容的全面理解。除了應該考慮數據本身準確性情況之外，還應進一步考慮數據本身的完整性情況、一致性情況和及時性情況等方面。在實踐過程中，通常發(fā)現數據庫技術本身即使存在十分嚴格的科學理論基礎，然而僅僅通過這些科學理論還是難以加強數據質量。因此，人們開始探索根據現有的數據庫技術開展實時有效的數據測量、數據分析和完善數據質量等方面。這一時期主要通過技術手段加強數據本身的質量，基本從技術方面和對數據本身外部質量情況等方面開展分析研究工作。隨著目前信息社會的不斷發(fā)展，信息化開始正式成為一項直接影響社會經濟未來發(fā)展的核心因素。

社會的快速發(fā)展與不斷進步已經開始和高質量高速度的信息資源內容緊密相連。之所以高度關注信息概念，是由于不僅高度關注數據的實際內容，更十分關注數據本身存在的語義內容。即使像數據庫技術等先進的信息科學技術開始逐步正式運用，促使在低成本實際要求下實現獲得大量信息，加強數據質量情況，得到各類高附加值信息內容等要求已經成為現在的可能。能夠在技術方面提供滿足標準要求的高質量信息數據，然而用戶還是不能感到有真正價值意義的數據信息。通常所謂達到高質量要求的信息數據不一定就真的屬于高質量信息內容。目前純技術方式的數據內容質量處理解決辦法開始出現大量問題和嚴重缺陷，很難完全符合信息社會發(fā)展過程的實際需求，因此人們已經開始實現不斷拓展、持續(xù)加深了對信息質量內容的全面認識，目前信息質量內容管理工作開始正式形成一個豐富獨立的學科研究范疇。

3 數據質量方面和信息質量方面之間的聯(lián)系與區(qū)別

在大量文獻資料研究分析中，經常出現難以明確有效區(qū)分數據質量概念、信息系統(tǒng)質量概念和信息質量概念，一般把明顯應該屬于信息系統(tǒng)質量方面的評價指標內容直接歸納在信息質量方面的評價指標內容中，從而導致概念理解的混亂和評價指標體系歸屬情況存在交叉不清的問題。

3.1 數據質量方面和信息質量方面之間存在的區(qū)別

對數據質量方面和信息質量方面之間的概念進行界定，現在主要有著兩種基本看法。

（1）通常認為上述二者之間只是屬于前后時間延續(xù)邏輯關系，在信息系統(tǒng)到具體的信息用戶之間屬于信息質量范疇的問題，因此能夠常用數據質量深入解釋系統(tǒng)建設過程中存在的各類質量問題；

（2）通常認為二者屬于包含的邏輯關系，數據質量內容是信息質量內容的核心基礎。

信息質量內容是一個主要包含數據質量內容、信息系統(tǒng)質量內容的更大范圍的定義概念，這其中部分數據能夠直接影響信息質量情況，另一部分數據內容的實際質量主要通過信息系統(tǒng)方面實現間接影響信息質量。

3.2 數據質量方面和信息質量方面之間存在的聯(lián)系

對上述二者之間相互聯(lián)系，能夠可從縱向方面和橫向方面的概念關系進行充分認識。從縱向方面之間的概念關系進行分析，數據質量與信息質量在實際層次上存在相對區(qū)別的情況，有著邏輯遞進關系，能夠有效反映了認知發(fā)展的不斷深化過程，數據質量是信息質量的基礎內容和前提體現，信息質量是數據質量的不斷抽象與持續(xù)升華。從橫向方面之間的概念關系進行分析，能夠把數據質量看成是信息質量的一個子集，彼此之間存在包含的邏輯關系。因此，信息質量最終還是要通過數據質量內容和信息系統(tǒng)質量內容進行共同保證的。

在過去的一段時間，數據信息生產者在開展數據質量的研究工作時，往往只是按照自己的工作角度不斷了解信息系統(tǒng)中各類信息資源內容的客觀實際狀況，采取專業(yè)化、技術性的科學指標和評價方法，實施一系列有效精確的數據質量方面的控制要求和規(guī)定標準。正是由于這些規(guī)范要求和規(guī)定標準，這些數據信息生產者能夠有效構建一個完整系統(tǒng)的全方面質量管理工作體系。但是如果上述這些規(guī)范要求和規(guī)定標準沒有滿足用戶的實際評價和具體需要，那么數據信息生產者實際提供的信息數據就不一定屬于實際用戶真正需要的信息數據，就難以達到信息價值的目的。因此數據質量方面的規(guī)定標準應該與信息質量方面提供的信息結論有機進行結合時，才能達到更好地為廣大用戶進行服務，進一步提升用戶使用過程的滿意度。

4 如何認識和理解數據質量和信息質量之間的區(qū)別與聯(lián)系

（1）認識數據質量和信息質量之間的區(qū)別和聯(lián)系，首先關鍵在于對產生過程的深入認識。數據質量大部分考慮的是從信息數據源到信息數據管理者之間存在的質量問題，屬于數據生產過程質量管理控制方式。而信息則按照用戶實際需求，實施分析信息出現過程，屬于具有適用性特點的質量管理控制方式。從數據質量向信息轉變的實際過程也是相應的質量觀念從具有符合性特點的質量管理方式向具有適用性特點的質量管理方式轉變的具體過程，也就是說從數據質量實現到信息質量的實際轉變是一個從按照數據生產開發(fā)者為執(zhí)行主體、根據數據信息系統(tǒng)的研究角度認真審視信息資源的方式，到按照用戶為執(zhí)行主體、根據用戶的研究角度認真審視信息數據資源的管理方式的具體轉變。

（2）認識數據質量和信息質量之間的區(qū)別應該充分界定二者具體的適用范圍。根據數據質量的內涵概念進行分析，通常更加關注數據本身的外在特點的規(guī)定標準，然而因為數據信息來源范圍廣泛、類型多變繁雜、形式豐富多樣，難以有效從中凝煉具有共同特點的數據質量特征指標，進一步開展分析數據內部的質量問題。如果只是通過數據質量本身概念的不斷外延擴展來實現問題的有效解決，則會導致部分分析方法、管理手段的完全失效。采取信息質量概念將按照數據信息內容的內在質量情況，開展信息質量內容維度的細致篩選，從信息質量的表現形式、基本內容和具體效用三個角度具體分析信息質量概念的內在結構，達到揭示信息共享過程中的信息質量問題和掌握質量管理過程規(guī)律，同時從關注廣大用戶信息內在需求開始入手，真正建立具有適用性特點的信息數據質量管理模式。

（3）有效理解是真正區(qū)分數據質量和信息質量的關鍵步驟，信息數據就是那些能夠有效引導人們不斷思考和深入理解的具體數據。從長遠角度進行分析，廣大信息用戶真正關心的是信息數據本身的價值，而不單單是各類信息數據。因此，各種信息數據系統(tǒng)建設工作的基本目的都是要按照廣大用戶提供的存在使用價值的信息數據，這種信息數據不單單是基礎信息數據，而且還涵蓋根據基于一次數據開發(fā)實際基礎上開展的二次數據開發(fā)、三次數據開發(fā)過程中加工的具體信息，造成信息質量將是上述過程中十分關鍵的部分，應該充分關注廣大用戶的信息數據質量需求情況，按照用戶實際需求作為開展信息質量管理工作的標準要求。

5 結束語

因此，對信息質量方面的深入研究，不僅要有效防止將數據質量概念出現盲目擴大化情況，又不能簡單將數據質量完全進行排除。對數據質量的部分研究成果和具體實踐方法、操作手段將對信息質量的加強存在特別關鍵的重要意義。