籃球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)視覺注意特征與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)性研究

金鵬 郭洪波 藺鐸 孫術(shù)奇 平朋剛 范鐵銘 毛麗娟

摘? ? 要：采用多目標(biāo)追蹤任務(wù)與點(diǎn)探測(cè)任務(wù)結(jié)合的雙任務(wù)實(shí)驗(yàn)范式，旨在探討籃球運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)態(tài)視覺注意分配特征及其與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系。方法：選取48名大學(xué)生（籃球運(yùn)動(dòng)員24人，一般大學(xué)生24人），采用多目標(biāo)追蹤任務(wù)分析樣本籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)動(dòng)態(tài)視覺信息處理的表現(xiàn)，通過(guò)增加追蹤目標(biāo)負(fù)荷探討樣本籃球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)視覺信息加工特點(diǎn)，運(yùn)用點(diǎn)探測(cè)任務(wù)分析樣本籃球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)信息認(rèn)知加工過(guò)程中注意資源的分配與加工特征，探討樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的這種動(dòng)態(tài)視覺注意特征與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)之間的相關(guān)性。結(jié)果：1）組別和目標(biāo)數(shù)量維度的交互效應(yīng)不顯著，組別和點(diǎn)探測(cè)出現(xiàn)位置維度的交互作用不顯著，組別和探測(cè)刺激出現(xiàn)位置維度的交互效應(yīng)顯著，在不同位置的點(diǎn)探測(cè)覺察率與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)（技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)）的相關(guān)程度不同。2）隨著目標(biāo)數(shù)量的增多，任務(wù)難度增大，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員追蹤正確率呈下降趨勢(shì)。在MOT任務(wù)中，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試一般大學(xué)生的注意分配能力未見顯著差異。在雙任務(wù)實(shí)驗(yàn)中，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)空位置的更多關(guān)注意味著注意資源更多地分配到了空位置，這種視覺注意的特點(diǎn)使得樣本籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中可能出現(xiàn)更多的助攻行為和更少的犯規(guī)行為，對(duì)良好的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)有促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：籃球運(yùn)動(dòng)員;動(dòng)態(tài)視覺;多目標(biāo)追蹤;注意特征;運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)

中圖分類號(hào)：G 804.8? ? ? ? ? 學(xué)科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： The purpose of this study is to explore the dynamic visual attention distribution characteristics of basketball players and its relationship with sports performance by using the dual task paradigm of multi-target tracking task and point detection task. Methods： 48 college students （24 basketball players and 24 general college students） were selected to analyze the performance of dynamic visual information processing of sample basketball players by multi-objective tracking task. The processing characteristics of dynamic visual information of sample basketball players were discussed by increasing the tracking target load， and the dynamic information cognitive processing process of sample basketball players was analyzed by point detection task This paper discusses the distribution and processing characteristics of mental resources， and discusses the correlation between the dynamic visual attention characteristics and sports performance of sample basketball players. Results： 1） there was no significant interaction between group and target number dimension， no significant interaction between group and position dimension of point detection， significant interaction effect between group and detection stimulus appearance dimension， and the correlation degree between point detection rate and motor performance （technical statistical index） was different in different positions. 2） With the increase of the number of targets， the task difficulty increases， and the tracking accuracy of sample basketball players shows a downward trend. In the mot task， there is no significant difference between the sample basketball players and the general college students. In the double task experiment， the sample basketball players pay more attention to the empty position， which means that more attention resources are allocated to the empty position. This visual attention feature makes the sample basketball players may have more assists and fewer fouls in the game， which can promote the good sports performance.

Keywords： basketball player; dynamic vision attention; multiple object tracking; correlation; performance

視覺注意是認(rèn)知心理學(xué)中的一個(gè)研究重點(diǎn)。在日常生活中，人們所接收的視覺信息復(fù)雜且具有動(dòng)態(tài)性，對(duì)動(dòng)態(tài)視覺注意進(jìn)行研究有助于更加全面地認(rèn)識(shí)視覺注意的加工特點(diǎn)和機(jī)制。動(dòng)態(tài)視覺注意是動(dòng)態(tài)環(huán)境中隨著時(shí)間變化對(duì)目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)追蹤的注意。動(dòng)態(tài)視覺注意并不只是一個(gè)時(shí)間上的靜態(tài)過(guò)程，而是在時(shí)間維度上持續(xù)地重新分配注意資源以此對(duì)多個(gè)空間位置進(jìn)行加工的過(guò)程[1]。在體育運(yùn)動(dòng)中，參與者在動(dòng)態(tài)環(huán)境中能夠利用最合理的注意分配方式來(lái)完成復(fù)雜視覺信息的加工，以此取得良好的成績(jī)[2]。在籃球比賽中，籃球運(yùn)動(dòng)員要注意隊(duì)友和對(duì)手的移動(dòng)和場(chǎng)上位置的變化。同時(shí)，隊(duì)友和對(duì)手的場(chǎng)上位置都隨著時(shí)間不斷變化，籃球運(yùn)動(dòng)員需要將隊(duì)友和對(duì)手的這些場(chǎng)上位置信息在注意中不斷更新來(lái)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。有研究表明，具備處理這種復(fù)雜信息的籃球運(yùn)動(dòng)員可以在比賽中作出正確的判斷和減少失誤[3]。籃球運(yùn)動(dòng)員良好的注意表現(xiàn)不僅是其對(duì)比賽中最相關(guān)的視覺信息作出反應(yīng)的基礎(chǔ)，也是籃球運(yùn)動(dòng)員有效發(fā)揮運(yùn)動(dòng)技能及提高運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的關(guān)鍵，因此，有必要對(duì)籃球運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)態(tài)視覺注意特征及其與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行更深入的探討，這在理論上有助于認(rèn)識(shí)不同人群知覺加工特征;在實(shí)踐中對(duì)運(yùn)動(dòng)員選材和有針對(duì)性地進(jìn)行提高其注意力的訓(xùn)練提供參考。

Pylyshyn等提出的多目標(biāo)追蹤范式（簡(jiǎn)稱“MOT”）是研究動(dòng)態(tài)情景中視覺注意加工機(jī)制的常用范式[4]。該范式已經(jīng)成為探索動(dòng)態(tài)視覺注意與知覺加工規(guī)律的主要方法之一[5]。李軍[6]的研究發(fā)現(xiàn)，與籃球隊(duì)新手組相比，專家組在多目標(biāo)追蹤任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于新手組，并存在顯著差異。廖彥罡 等[7]、張學(xué)民 等[8]的研究結(jié)果也與上述研究結(jié)果一致。這些研究表明，籃球等集體性球類運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)員比普通人更能頻繁地接收大量復(fù)雜的時(shí)間和空間信息，因而其動(dòng)態(tài)視覺注意力得到了發(fā)展。資源共享模型理論也認(rèn)為認(rèn)知操作任務(wù)的熟練程度影響其操作效果[9]，即便在同一球類運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中，由于球場(chǎng)上分工不同，長(zhǎng)期的比賽和訓(xùn)練也會(huì)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)員不同的認(rèn)知特點(diǎn)。Martín等[10]對(duì)職業(yè)橄欖球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，后衛(wèi)隊(duì)員的多目標(biāo)追蹤表現(xiàn)優(yōu)于前鋒隊(duì)員。然而也有一些研究得出了不同的結(jié)論，例如：Memmert等[11]利用多目標(biāo)視覺追蹤來(lái)考察不同人群的視覺注意力，發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員與普通人在完成多目標(biāo)追蹤任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)未見顯著差異。季朝新 等[12]以不同運(yùn)動(dòng)技術(shù)等級(jí)羽毛球運(yùn)動(dòng)員（專家組和新手組）為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)不同運(yùn)動(dòng)技術(shù)等級(jí)羽毛球運(yùn)動(dòng)員在多目標(biāo)追蹤任務(wù)中并沒有表現(xiàn)出明顯的差異。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因一方面可能是多目標(biāo)追蹤任務(wù)負(fù)荷的差異，也可能是選取的運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)技術(shù)水平存在差異。根據(jù)上述研究結(jié)果的不同，本研究將首先探討籃球運(yùn)動(dòng)員相比普通大學(xué)生在MOT任務(wù)下是否存在優(yōu)勢(shì)。

此外，知覺負(fù)載理論認(rèn)為，當(dāng)前任務(wù)知覺負(fù)載的高低決定了注意過(guò)程中的資源分配[13]。上述研究結(jié)果不一致的原因可能為任務(wù)難度過(guò)低。對(duì)于籃球運(yùn)動(dòng)員和普通大學(xué)生來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，其注意力得到了顯著提高，可以較好地完成多目標(biāo)追蹤任務(wù)。對(duì)此，研究者開發(fā)了多目標(biāo)追蹤任務(wù)的變式，加入了點(diǎn)探測(cè)任務(wù)，大大提高了任務(wù)難度，個(gè)體不僅需要追蹤目標(biāo)，還需要在某一隨機(jī)時(shí)間點(diǎn)對(duì)探測(cè)刺激進(jìn)行反應(yīng)[14]。張禹 等[15]采用多目標(biāo)追蹤與點(diǎn)探測(cè)的雙任務(wù)范式則發(fā)現(xiàn)了籃球運(yùn)動(dòng)員注意分配能力的優(yōu)勢(shì)。因此，本研究將采用雙任務(wù)范式，進(jìn)一步探究籃球運(yùn)動(dòng)員的注意能力優(yōu)勢(shì)，并在難度較大的任務(wù)中，揭示其表現(xiàn)特征。

近年來(lái)，一些研究者開始關(guān)注運(yùn)動(dòng)員的認(rèn)知優(yōu)勢(shì)與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系。在大多數(shù)的體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中，良好的視覺注意力是優(yōu)異運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的前提。有研究顯示，精確的視知覺、合理的注意分配可以使運(yùn)動(dòng)員快速、準(zhǔn)確地在賽場(chǎng)上獲取有效信息[16]。Chuang等[17]提出，在罰籃之前，球員保持穩(wěn)定的情緒和相對(duì)持續(xù)的專注力會(huì)促進(jìn)其運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)。Mangine等[18]的研究也表明，視覺注意力與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)相關(guān)，具備良好視覺追蹤速度的球員會(huì)有更多的機(jī)會(huì)去執(zhí)行“搶斷”“助攻”等任務(wù)。在籃球運(yùn)動(dòng)中，注意力已經(jīng)被認(rèn)為是影響運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的關(guān)鍵因素之一，但還缺乏大量的實(shí)證研究支撐這一觀點(diǎn)。已有研究表明，籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)空擋區(qū)域的關(guān)注有利于擴(kuò)大注意范圍[3]，注意范圍的擴(kuò)大更有助于對(duì)雙方的運(yùn)動(dòng)趨向進(jìn)行預(yù)判[19];同樣，運(yùn)動(dòng)員注意范圍的擴(kuò)大可以在比賽中獲取球場(chǎng)上視覺信息變化的情況，通過(guò)分析對(duì)手的進(jìn)攻選擇、防守路線有利于為下一步運(yùn)動(dòng)動(dòng)作作出預(yù)判，這種預(yù)判為搶斷行為提供條件[20]。面對(duì)瞬息萬(wàn)變的賽場(chǎng)，運(yùn)動(dòng)員在獲取關(guān)鍵信息（目標(biāo)）的同時(shí)也要抑制對(duì)手或球場(chǎng)產(chǎn)生的干擾信息（非目標(biāo)）[21]，這種視覺信息的處理方式可能會(huì)在比賽中有效地減少失誤與犯規(guī)。視覺注意在籃球投籃中非常重要，是形成良好肌肉本體感覺、提高命中率的前提條件[22]，籃球比賽最終結(jié)果是以得分為勝負(fù)依據(jù)，得分是最直觀衡量一個(gè)球員能力的標(biāo)準(zhǔn)[23]。鑒于此，筆者結(jié)合已有研究及現(xiàn)代籃球運(yùn)動(dòng)快速多變的特征[24-26]，對(duì)雙任務(wù)范式下樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)態(tài)視覺注意特征與比賽中的助攻、搶斷、失誤、犯規(guī)及得分5項(xiàng)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)進(jìn)行分析。

綜上所述，為了探討樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)態(tài)視覺注意分配特征及其與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)性，本研究采用多目標(biāo)追蹤任務(wù)分析樣本籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)動(dòng)態(tài)視覺信息處理的表現(xiàn)，通過(guò)增加追蹤目標(biāo)負(fù)荷探討樣本籃球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)視覺信息加工的特點(diǎn)，運(yùn)用點(diǎn)探測(cè)任務(wù)分析樣本籃球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)信息認(rèn)知加工過(guò)程中注意資源的分配與加工特征，從而探討樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的這種動(dòng)態(tài)視覺注意特征與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)之間的相關(guān)性。

研究假設(shè)：1）與普通大學(xué)生相比，籃球運(yùn)動(dòng)員能更好地完成多目標(biāo)追蹤任務(wù);2）與普通大學(xué)生相比，籃球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)視覺信息加工處理的優(yōu)勢(shì)明顯;3）與普通大學(xué)生相比，籃球運(yùn)動(dòng)員能將知覺信息合理調(diào)配到更重要的任務(wù)上，其知覺處理優(yōu)勢(shì)與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)相關(guān)。

1? ?研究對(duì)象與方法

1.1? 研究對(duì)象

本研究使用G*Power3.1.9.2軟件計(jì)算所需樣本量[27]，根據(jù)Cohen提出的標(biāo)準(zhǔn)[28]，本研究以重復(fù)測(cè)量方差分析，設(shè)參數(shù)為被試間重復(fù)測(cè)量，效應(yīng)值d=0.8，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力1-β= 0.8，一類錯(cuò)誤概率α=0.05，選取“中國(guó)大學(xué)生籃球聯(lián)賽”高水平組東南賽區(qū)前8名籃球隊(duì)的男子運(yùn)動(dòng)員24名（場(chǎng)均出場(chǎng)時(shí)間20 min以上），運(yùn)動(dòng)技術(shù)水平均在一級(jí)以上（含一級(jí)），平均年齡為（20.45±2.16）歲，平均運(yùn)動(dòng)年限為（9.24±2.39）年，每周訓(xùn)練時(shí)間為（18.28±3.52）h;選取南京某大學(xué)本科生24名（均為男性），平均年齡為（18.73±1.64）歲，2組被試視力或矯正視力正常，均為右利手。所有被試均簽署了知情同意書。

1.2? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本研究采用雙任務(wù)實(shí)驗(yàn)范式，分別為MOT任務(wù)和點(diǎn)探測(cè)任務(wù)。MOT任務(wù)采用2（組別）×5（目標(biāo)數(shù)量）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，組別（籃球運(yùn)動(dòng)員、普通大學(xué)生）為被試間變量，目標(biāo)數(shù)量（2、3、4、5、6）為被試內(nèi)變量，因變量為追蹤正確率。點(diǎn)探測(cè)任務(wù)采用2（組別）×3（點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)位置）的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，組別（籃球運(yùn)動(dòng)員、普通大學(xué)生）為被試間變量，點(diǎn)探測(cè)出現(xiàn)位置（目標(biāo)位置、空位置、非目標(biāo)位置）為被試內(nèi)變量。因變量為追蹤正確率和點(diǎn)探測(cè)覺察率。正確率的計(jì)算方法是：計(jì)算被試不同目標(biāo)數(shù)量條件下的所有實(shí)驗(yàn)試次正確選擇目標(biāo)的百分?jǐn)?shù)。覺察率的計(jì)算方法是：計(jì)算被試正確覺察探測(cè)刺激的次數(shù)占探測(cè)刺激出現(xiàn)總次數(shù)的比例。結(jié)合實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c相關(guān)文獻(xiàn)，筆者在點(diǎn)探測(cè)實(shí)驗(yàn)中將追蹤數(shù)量設(shè)置為3個(gè)球，在保證追蹤正確率的前提下考察樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與普通大學(xué)生的點(diǎn)探測(cè)覺察率。

1.3? 儀器與材料

實(shí)驗(yàn)儀器為聯(lián)想T430筆記本電腦，屏幕為17英寸，屏幕分辨率為1 366×768 pixel，垂直刷新率為60 Hz。使用MATLAB2016a和Psychtoolbox自編多目標(biāo)追蹤實(shí)驗(yàn)程序。

1.4? 實(shí)驗(yàn)程序

本實(shí)驗(yàn)分為2個(gè)部分，第1部分為MOT追蹤實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)之前，進(jìn)行5次預(yù)實(shí)驗(yàn)，使被試熟悉實(shí)驗(yàn)流程。被試距離屏幕約為60 cm，刺激呈現(xiàn)區(qū)域?yàn)檎麄€(gè)屏幕。實(shí)驗(yàn)開始后，首先在屏幕中間出現(xiàn)“+”，持續(xù)1 000 ms，屏幕可視區(qū)域視角為37.98 °×21.0 °，之后，屏幕會(huì)呈現(xiàn)12個(gè)白色圓球，視直徑為0.65 °，其中的2個(gè)、3個(gè)、4個(gè)、5個(gè)或6個(gè)圓球由白色變?yōu)樗{(lán)色，并閃爍3次，被標(biāo)記為目標(biāo)物，其余沒有顏色變化的為非目標(biāo)物，之后所有圓球都恢復(fù)為白色。隨后，圓球以視角5 °/s的速度開始隨機(jī)運(yùn)動(dòng)，在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，遮擋現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，10 s后圓球停止運(yùn)動(dòng)，要求被試用鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)出目標(biāo)物，隨后進(jìn)入下一個(gè)試次。實(shí)驗(yàn)由5個(gè)“塊”組成，每個(gè)“塊”有30次追蹤，共有150個(gè)試次，每個(gè)“塊”中間休息2 min，實(shí)驗(yàn)條件順序在被試內(nèi)進(jìn)行平衡，整個(gè)實(shí)驗(yàn)大約持續(xù)50 min。記錄指標(biāo)為追蹤正確率，實(shí)驗(yàn)流程如圖1所示。為了避免疲勞對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，在24 h之后進(jìn)行第2部分實(shí)驗(yàn)。

第2部分為點(diǎn)探測(cè)覺察任務(wù)，在實(shí)驗(yàn)之前，會(huì)有5次預(yù)實(shí)驗(yàn)，以使被試熟悉實(shí)驗(yàn)流程。實(shí)驗(yàn)開始后，首先在屏幕中間出現(xiàn)“+”，持續(xù)1 000 ms之后，屏幕會(huì)呈現(xiàn)12個(gè)白色圓球，其中的3個(gè)圓球由白色變?yōu)樗{(lán)色，并閃爍3次，被標(biāo)記為目標(biāo)物，其余沒有顏色變化的為非目標(biāo)物，之后所有圓球都恢復(fù)為白色。隨后，圓球分別以5°/s的速度開始隨機(jī)獨(dú)立運(yùn)動(dòng)，在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，遮擋現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，10 s后圓球停止運(yùn)動(dòng)，要求被試用鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)出目標(biāo)物。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，探測(cè)刺激紅點(diǎn)將會(huì)在第4 s到第6 s內(nèi)隨機(jī)出現(xiàn)在目標(biāo)物中，非目標(biāo)物和空白區(qū)域，呈現(xiàn)時(shí)間為200 ms，如果被試發(fā)現(xiàn)紅點(diǎn)，在所有圓環(huán)停止運(yùn)動(dòng)并選擇出目標(biāo)物后，屏幕會(huì)出現(xiàn)是否發(fā)現(xiàn)紅點(diǎn)的提問(wèn)，如果發(fā)現(xiàn)，則按下“Y”，如果沒有發(fā)現(xiàn)，則按下“N”。被試作出選擇后按鼠標(biāo)左鍵進(jìn)入下一個(gè)試次。在對(duì)象運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，不使用碰撞檢測(cè)算法，各個(gè)對(duì)象彼此之間會(huì)有遮擋，但保證呈現(xiàn)點(diǎn)探測(cè)刺激的對(duì)象始終處于最前端，即不會(huì)出現(xiàn)點(diǎn)探測(cè)刺激被遮擋的情況。實(shí)驗(yàn)由2個(gè)“塊”組成，每個(gè)“塊”有60次追蹤，共有120個(gè)試次，每個(gè)“塊”中間休息2 min，整個(gè)實(shí)驗(yàn)大約持續(xù)40 min。在實(shí)驗(yàn)中，紅點(diǎn)一共出現(xiàn)60次，紅點(diǎn)出現(xiàn)的區(qū)域平均分布在目標(biāo)位置、非目標(biāo)位置和空位置。即每個(gè)區(qū)域均會(huì)出現(xiàn)20次。記錄指標(biāo)為追蹤正確率和各個(gè)位置的點(diǎn)探測(cè)覺察率。實(shí)驗(yàn)流程如圖2所示。

1.5? 比賽技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

實(shí)驗(yàn)時(shí)間在十九屆CUBA東南賽區(qū)分區(qū)賽后7～10 d進(jìn)行，運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)選取的指標(biāo)有得分、搶斷、助攻、失誤、犯規(guī)（共7場(chǎng)比賽），以每100 min為單位對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)大學(xué)生籃球聯(lián)賽官方網(wǎng)站[29]。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)為：助攻（7.32±3.32）/100 min，搶斷（4.67±2.07）/100 min，失誤（8.31±3.38）/100 min，犯規(guī)（9.68±3.79）/100 min，得分（34.01±12.13）/100 min。

1.6? 數(shù)據(jù)采集與處理

數(shù)據(jù)由MatlabR2016a軟件記錄采集，采用SPSS21.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在MOT追蹤實(shí)驗(yàn)中以正確率為因變量，進(jìn)行2（組別）×5（目標(biāo)數(shù)量）的雙因素重復(fù)測(cè)量方差分析，進(jìn)一步對(duì)交互作用進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)分析。在點(diǎn)探測(cè)任務(wù)中分別以追蹤正確率和點(diǎn)探測(cè)覺察率為因變量，進(jìn)行2（組別）×3（點(diǎn)探測(cè)位置）的雙因素重復(fù)測(cè)量方差分析。在分析過(guò)程中，對(duì)不滿足球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量采用Greenhouse Geisser法矯正自由度和p值，事后比較采用Bonferroni法。研究采用Pearson Correlation Coefficient來(lái)檢驗(yàn)線性相關(guān)關(guān)系，以p<0.05作為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著差異的標(biāo)準(zhǔn)。

2? ?研究結(jié)果

2.1? 視覺信息量對(duì)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員多目標(biāo)追蹤能力的影響

為考察樣本籃球運(yùn)動(dòng)員在不同追蹤負(fù)荷條件下注意分配的能力，以組別為組間變量，以追蹤目標(biāo)數(shù)量（目標(biāo)數(shù)量2、3、4、5、6）為組內(nèi)變量，多目標(biāo)追蹤的正確率為因變量，進(jìn)行雙因素重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明，不同組別和目標(biāo)數(shù)量維度的交互效應(yīng)不呈顯著性（F（4， 184）=1.413，p>0.05，η2P= 0.73）。不同組別的主效應(yīng)不顯著（F（1， 46）=0.064，p=0.801，η2P=0.97），目標(biāo)數(shù)量主效應(yīng)顯著（F（4， 184）=283.95，p<0.001，η2P= 0.86），目標(biāo)數(shù)量越多，追蹤正確率越低，目標(biāo)數(shù)量為2的追蹤正確率顯著高于目標(biāo)數(shù)量為3的追蹤正確率（MD=0.128，p<0.05），目標(biāo)數(shù)量為3的追蹤正確率顯著高于目標(biāo)數(shù)量為4的追蹤正確率（MD=0.179，p<0.05），目標(biāo)數(shù)量為4的追蹤正確率顯著高于目標(biāo)數(shù)量為5的追蹤正確率（MD=0.192，p<0.05），目標(biāo)數(shù)量為5的追蹤正確率顯著高于目標(biāo)數(shù)量為6的追蹤正確率（MD=0.124，p<0.05），目標(biāo)數(shù)量為2、3、4、5、6的追蹤正確率依次顯著下降。如圖3和表1所示。

2.2? 動(dòng)態(tài)視覺信息處理研究結(jié)果

2.2.1? 點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)位置對(duì)追蹤正確率的影響

對(duì)點(diǎn)探測(cè)出現(xiàn)在不同位置的追蹤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，當(dāng)點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在目標(biāo)球上時(shí)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的追蹤正確率為（83.15%±1.13）%，樣本普通大學(xué)生的正確率為（81.24%±1.67）%;點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在空位置時(shí)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的追蹤正確率為（82.56±1.67）%，被試普通大學(xué)生的正確率為（80.69±1.42）%;點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在非目標(biāo)球上時(shí)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的追蹤正確率為（81.39±1.25）%，被試普通大學(xué)生為（80.12±1.73）%。對(duì)點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在3種不同位置的追蹤正確率進(jìn)行雙因素重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明，不同組別和點(diǎn)探測(cè)出現(xiàn)位置維度的交互作用不顯著（F（2， 92）=0.230，p>0.05，η2P= 0.005），不同組別主效應(yīng)也不顯著（F（1， 46）=0.143，p>0.05，η2P= 0.003），點(diǎn)探測(cè)出現(xiàn)的位置主效應(yīng)不顯著（F（1，46）=0.136 ，p>0.05，η2P=0.381）。表明被試進(jìn)行圓環(huán)追蹤時(shí)，無(wú)論點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在哪個(gè)位置都不會(huì)影響被試進(jìn)行相關(guān)的追蹤任務(wù)。

2.2.2? 點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在不同位置的注意分配差異分析

對(duì)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生在不同位置的點(diǎn)探測(cè)刺激覺察率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以樣本籃球運(yùn)動(dòng)員和被試普通大學(xué)生為組間變量，以不同位置點(diǎn)探測(cè)覺察率（目標(biāo)位置、空位置、非目標(biāo)位置）為組內(nèi)變量，不同位置的點(diǎn)探測(cè)覺察率為因變量，進(jìn)行雙因素重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明，不同組別和探測(cè)刺激出現(xiàn)位置的交互效應(yīng)顯著（F （2，92 ） =5.927，p<0.05，η2P=0.201），然后進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在目標(biāo)位置時(shí)，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生點(diǎn)探測(cè)覺察率未見顯著差異（p>0.05），點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在非目標(biāo)位置時(shí)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員和被試普通大學(xué)生點(diǎn)探測(cè)覺察率未見顯著差異（p>0.05），點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在空位置時(shí)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的點(diǎn)探測(cè)刺激覺察率顯著高于被試普通大學(xué)生（p<0.05）。不同位置主效應(yīng)顯著（F（2，92 ）=72.37，p<0.05，η2P=0.622），不同組別的主效應(yīng)顯著（F（1，46）=11.089，p<0.05，η2P=0.201）。如圖4和表2所示。

2.3? 動(dòng)態(tài)視覺注意分配與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)性分析

變量之間的相關(guān)程度一般用相關(guān)系數(shù)來(lái)表示，其值在-1～1之間，大于0代表正相關(guān)，小于0代表負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)R在0～0.30為低相關(guān)，0.31～0.49為中度相關(guān)，0.5～0.69 為高度相關(guān)，0.7～0.89為非常高度相關(guān)，0.9～1為近似線性相關(guān)[30]。動(dòng)態(tài)視覺注意分配與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果見表3。

在不同位置的點(diǎn)探測(cè)覺察率與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)（技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)）的相關(guān)程度不同。點(diǎn)探測(cè)在目標(biāo)位置的覺察率與助攻（r=0.390，p=0.060）呈中度正相關(guān);與搶斷（r=0.186，p=0.384）呈低度正相關(guān);與失誤（r=0.121，p=0.574）呈低度正相關(guān);與犯規(guī)（r=-0.293，p=0.165）呈低度負(fù)相關(guān);與得分（r=0.110，p=0.609）呈低度正相關(guān)。點(diǎn)探測(cè)在空白位置的覺察率與助攻（r=0.58，p=0.003）呈高度正相關(guān);與搶斷（r=0.204，p=0.338）呈低度正相關(guān);與失誤（r=0.217，p=0.309）呈低度正相關(guān);與犯規(guī)（r=-0.218，p=0.304）呈低度負(fù)相關(guān);與得分（r=0.021，p=0.921）呈低度正相關(guān)。點(diǎn)探測(cè)在非目標(biāo)位置的覺察率與助攻（r=0.360，p=0.084）呈中度正相關(guān);與搶斷（r=0.243，p=0.252）呈低度正相關(guān);與失誤（r=0.-222，p=0.298）呈低度負(fù)相關(guān);與犯規(guī)（r=-0.278，p=0.188）呈低度負(fù)相關(guān);與得分（r=-0.023，p=0.915）呈低度負(fù)相關(guān)。

3? ?討論

3.1? 樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生在多目標(biāo)追蹤任務(wù)中的表現(xiàn)

本研究結(jié)果表明，隨著目標(biāo)數(shù)量的增多，任務(wù)難度增大，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員追蹤正確率呈下降趨勢(shì)。在MOT任務(wù)中，追蹤目標(biāo)數(shù)量主效應(yīng)顯著，目標(biāo)個(gè)數(shù)2個(gè)時(shí)追蹤正確率最高，其次分別是目標(biāo)數(shù)量為3、4、5、6，這與以往研究一致。FLEX模型理論認(rèn)為，注意資源的容量是有限的，追蹤目標(biāo)個(gè)數(shù)越多，用于分配到每個(gè)追蹤目標(biāo)上的注意資源越少，所以導(dǎo)致追蹤正確率的下降[31]。本研究結(jié)果并沒有支撐第1個(gè)假設(shè)，從圖3可以看出，隨著追蹤負(fù)荷的增加樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生未見顯著差異。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因：1）可能與實(shí)驗(yàn)任務(wù)難度有關(guān)，實(shí)驗(yàn)任務(wù)在6個(gè)目標(biāo)之內(nèi)可能無(wú)法體現(xiàn)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員追蹤數(shù)量的優(yōu)勢(shì)，2組被試的注意資源基本可以滿足本實(shí)驗(yàn)的難度負(fù)荷。Pylyshyn的研究也證實(shí)普通人能夠追蹤4～5個(gè)目標(biāo)并能保持一定的正確率[32]。此外，本實(shí)驗(yàn)被試在視覺信息的整合和存儲(chǔ)上以目標(biāo)為基本單位。來(lái)自選擇性注意和視覺工作記憶等方面的大量研究采用不同研究范式，也均得出了對(duì)視覺信息的加工是以客體為基本單元的結(jié)果[33]。2）可能與被試的選取有關(guān)，被試可能與精英運(yùn)動(dòng)員的視覺注意力尚有一定差異。這與張學(xué)民 等[8]、張禹 等[15]、Furley等[34]的研究結(jié)果一致。季朝新 等[12]對(duì)羽毛球運(yùn)動(dòng)員的多目標(biāo)追蹤能力的研究也支撐了這一結(jié)論。綜上所述，在目標(biāo)數(shù)量增加的條件下，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的信息加工優(yōu)勢(shì)沒有充分體現(xiàn)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)視覺信息的加工速度更能體現(xiàn)樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的注意優(yōu)勢(shì)，今后的研究可以增加追蹤目標(biāo)速度來(lái)提高注意負(fù)荷，以此來(lái)區(qū)分籃球運(yùn)動(dòng)員與普通大學(xué)生注意能力的差別。

3.2? 樣本籃球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)視覺信息處理特征

在MOT任務(wù)中，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生的注意分配能力未見顯著差異。當(dāng)加入點(diǎn)探測(cè)任務(wù)后，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生對(duì)探測(cè)刺激的識(shí)別有顯著差異，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員明顯高于被試普通大學(xué)生，也支撐了筆者的假設(shè)，表明樣本籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)新異刺激的出現(xiàn)更為敏感，表現(xiàn)出了更好的注意分配能力。造成這種差異的原因可能是現(xiàn)代籃球運(yùn)動(dòng)所體現(xiàn)的攻防轉(zhuǎn)換速度快、拼搶爭(zhēng)奪激烈，要求籃球運(yùn)動(dòng)員必須洞察場(chǎng)上瞬時(shí)變化的情況，應(yīng)對(duì)不斷變化的內(nèi)外部環(huán)境，所以在長(zhǎng)期的訓(xùn)練和比賽中籃球運(yùn)動(dòng)員形成了一種特定的注意品質(zhì)，新目標(biāo)的出現(xiàn)能強(qiáng)烈吸引籃球運(yùn)動(dòng)員的注意力，說(shuō)明籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)新目標(biāo)具有優(yōu)先注意加工效應(yīng)。有研究也支撐了這一假設(shè)，即優(yōu)秀的籃球運(yùn)動(dòng)員的視覺加工優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在對(duì)突然出現(xiàn)刺激的捕捉，真正比賽中機(jī)會(huì)可能就在一瞬間，如果球員反應(yīng)及時(shí)，就能夠把握戰(zhàn)機(jī)，否則就會(huì)失去機(jī)會(huì)[35]。本實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn)，點(diǎn)探測(cè)刺激的覺察率具有明顯的位置主效應(yīng)，在目標(biāo)位置，無(wú)論是樣本籃球運(yùn)動(dòng)員還是被試普通大學(xué)生的點(diǎn)探測(cè)覺察率差異不明顯;在非目標(biāo)處，籃球運(yùn)動(dòng)員與普通大學(xué)生組的點(diǎn)探測(cè)覺察率的差異也不顯著，但是當(dāng)點(diǎn)探測(cè)刺激出現(xiàn)在空位置時(shí)，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的點(diǎn)探測(cè)覺察率顯著高于被試普通大學(xué)生。本研究所選取的樣本籃球運(yùn)動(dòng)員都是經(jīng)過(guò)多年的專業(yè)訓(xùn)練，相比于被試普通大學(xué)生，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)空位置分配了更多的注意資源，更多地關(guān)注空位置能夠使樣本籃球運(yùn)動(dòng)員擴(kuò)大自己的注意范圍，在比賽中獲取場(chǎng)上比賽信息變化的趨勢(shì)，為作出相應(yīng)的動(dòng)作和決策提供時(shí)間和信息保障[36]，此特點(diǎn)也符合在賽場(chǎng)真實(shí)條件下籃球運(yùn)動(dòng)員的注意模式。龔然 等[3]的研究結(jié)果也支撐了這一結(jié)論。張運(yùn)亮 等[37]的研究也發(fā)現(xiàn)，專家組籃球運(yùn)動(dòng)員將注意主要分配到注視同伴隊(duì)員和對(duì)手的防守空當(dāng)，而對(duì)防守隊(duì)員的注視較少，王靜等[21]對(duì)足球運(yùn)動(dòng)員的研究也得出了同樣的結(jié)論。本研究結(jié)果表明，相比于被試普通大學(xué)生，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員注視其他空位置的時(shí)間百分比顯著較高，表現(xiàn)出對(duì)注意分配的控制能力，付全[26]的研究也證實(shí)了專業(yè)運(yùn)動(dòng)員的優(yōu)勢(shì)在于能有效地控制注意分配。這說(shuō)明，對(duì)賽場(chǎng)上目標(biāo)移動(dòng)位置的注意是籃球運(yùn)動(dòng)員提取可利用的信息并在追蹤過(guò)程中分配了更多認(rèn)知加工資源。

3.3? 動(dòng)態(tài)視覺注意分配與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)性

運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其影響因素也很復(fù)雜。Mangine 等[18]最早從動(dòng)態(tài)視覺注意的角度來(lái)分析籃球運(yùn)動(dòng)員的視覺注意特征與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)，采用多目標(biāo)追蹤任務(wù)對(duì)12名NBA球員的視覺追蹤速度進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，視覺追蹤速度與助攻指標(biāo)、搶斷指標(biāo)呈現(xiàn)出高度正相關(guān)關(guān)系，與失誤指標(biāo)也顯示出了一定的關(guān)聯(lián)。本研究結(jié)果顯示，動(dòng)態(tài)視覺注意與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)是有一定關(guān)聯(lián)的。通過(guò)分析可知，點(diǎn)探測(cè)在空位置的覺察率與助攻呈高度正相關(guān)關(guān)系，表明具有良好的動(dòng)態(tài)視覺注意力的運(yùn)動(dòng)員可能在比賽中會(huì)有更多的助攻次數(shù)?；@球是集體性球類運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，需要運(yùn)動(dòng)員之間的配合，助攻是籃球運(yùn)動(dòng)員之間配合的最好體現(xiàn)。在籃球比賽中，助攻產(chǎn)生的直接得分所占的比重越來(lái)越大，助攻次數(shù)的多少對(duì)比賽的成績(jī)具有重要影響。助攻除了要求籃球運(yùn)動(dòng)員具備良好的身體素質(zhì)及扎實(shí)的基本運(yùn)動(dòng)技術(shù)，更需要籃球運(yùn)動(dòng)員具備良好的視覺注意力，長(zhǎng)期的專項(xiàng)訓(xùn)練使得籃球運(yùn)動(dòng)員不僅關(guān)注視線范圍內(nèi)的目標(biāo)，也將更多的注意資源分配在目標(biāo)物運(yùn)動(dòng)趨向的其他空位置。本研究還發(fā)現(xiàn)，在3種位置的點(diǎn)探測(cè)覺察率都與犯規(guī)呈低度負(fù)相關(guān)關(guān)系，雖然相關(guān)度不高，但也說(shuō)明點(diǎn)探測(cè)覺察率越高，犯規(guī)次數(shù)越少。犯規(guī)次數(shù)過(guò)多不僅會(huì)影響個(gè)人技戰(zhàn)術(shù)的發(fā)揮，也會(huì)導(dǎo)致全隊(duì)處于被動(dòng)，并影響其比賽結(jié)果?，F(xiàn)代籃球運(yùn)動(dòng)的防守理念是攻擊性防守，強(qiáng)調(diào)防守的攻擊性，即強(qiáng)調(diào)主動(dòng)出擊，先發(fā)制人。在籃球場(chǎng)上，瞬息萬(wàn)變的情況導(dǎo)致防守的焦點(diǎn)隨時(shí)轉(zhuǎn)化，有時(shí)以防球?yàn)橹攸c(diǎn)，有時(shí)以防人為重點(diǎn)。防守目標(biāo)不斷地變化要求防守籃球運(yùn)動(dòng)員注意資源的分配也要隨之變化。具備這種能力的運(yùn)動(dòng)員會(huì)在比賽中合理地分配注意，并作出相應(yīng)的動(dòng)作決策以搶先獲得優(yōu)勢(shì)位置，以減少犯規(guī)次數(shù)。本研究結(jié)果表明，在雙任務(wù)實(shí)驗(yàn)中，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)空位置的更多關(guān)注，意味著注意資源更多地投入到空白區(qū)域，這種視覺注意的特點(diǎn)使得樣本籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中可能出現(xiàn)更多的助攻行為和更少的犯規(guī)行為，對(duì)良好的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)起到促進(jìn)作用，這也支撐了筆者的假設(shè)。

4? ?結(jié)論

1）隨著目標(biāo)數(shù)量的增多，任務(wù)難度增大，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員追蹤正確率呈下降趨勢(shì)。隨著追蹤負(fù)荷的增加，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生未見顯著差異。

2）在目標(biāo)數(shù)量增加的情況下，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員的信息加工優(yōu)勢(shì)沒有充分體現(xiàn)。在MOT任務(wù)中，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生的注意分配能力未見顯著差異，當(dāng)加入點(diǎn)探測(cè)任務(wù)后，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員與被試普通大學(xué)生對(duì)探測(cè)刺激的識(shí)別呈現(xiàn)顯著差異，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員明顯高于被試普通大學(xué)生。

3）在雙任務(wù)實(shí)驗(yàn)中，樣本籃球運(yùn)動(dòng)員對(duì)空位置的關(guān)注更多，意味著注意資源更多地配置到了空位置，這種視覺注意的特點(diǎn)使得樣本籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中可能出現(xiàn)更多的助攻行為和更少的犯規(guī)行為，對(duì)良好的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)有促進(jìn)作用。

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