水稻種植有了可視化決策參考圖

王曉剛　盛利

貴州省岑鞏縣雜交水稻制種已有40余年，常年種植面積4萬余畝，每年可向市場提供優(yōu)質水稻良種800萬公斤。與往年不同的是，今年是貴州省岑鞏縣第一次真正落地應用由電子科技大學研發(fā)的“天空地一體化水稻農情監(jiān)測”系統(tǒng)。

“天空地一體化水稻農情監(jiān)測”系統(tǒng)不僅可以從遙感圖上看到不同農作物的種植分區(qū)，當?shù)氐臍庀?、水稻種植等詳細數(shù)據(jù)也能夠實時傳送，形成了可視化的水稻種植“決策參考圖”。

把農業(yè)大數(shù)據(jù)接入“智慧管家”

2018年上半年，電子科技大學資源與環(huán)境學院何彬彬團隊獲批立項了國家重點研發(fā)計劃課題，圍繞華南、西南8省市水稻藥肥精準施用開展大數(shù)據(jù)集成示范及應用研究。為將研究成果落地，2019年，電子科技大學與該校定點扶貧縣——岑鞏縣簽署校地協(xié)議，在當?shù)貒壹夒s交水稻種子生產基地啟動“天空地一體化水稻農情監(jiān)測”系統(tǒng)建設。

為收集一手監(jiān)測數(shù)據(jù)，何彬彬團隊30多人次先后赴岑鞏縣開展實地調研、現(xiàn)場作業(yè)和野外實驗，研發(fā)了核心算法，搭建起硬件平臺。通過在田間地頭安裝物聯(lián)網(wǎng)設備，把氣象監(jiān)測、苗情監(jiān)測、病蟲監(jiān)測等相關數(shù)據(jù)全部接入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。為了提高水稻農情監(jiān)測的精度，團隊還獲取了衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，用無人機對稻田進行了大面積“掃描”。

“把衛(wèi)星遙感、無人機遙感、地面多源遙感和稻田物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相結合，就形成了從衛(wèi)星到地面、從宏觀到微觀的全方位、實時化的水稻農情監(jiān)測系統(tǒng)?！焙伪虮蛘f。經(jīng)過集成測試，該項目一期于2019年10月順利通過鑒定驗收。

細查水稻的全周期“生長曲線”

這套農業(yè)生產“最強大腦”有哪些用武之地？記者了解到，該系統(tǒng)擁有華南、西南8省市近20年來的水稻農情數(shù)據(jù)庫，研發(fā)團隊通過算法分析這些數(shù)據(jù)，可以得知“健康水稻”的全周期“生長曲線”。以此為樣本和標尺，系統(tǒng)在接收稻田內即時產生的監(jiān)測數(shù)據(jù)之后，就會自動計算、比對，及時為農技人員或農民提供預警。

研發(fā)團隊成員李世華教授表示，結合衛(wèi)星遙感和無人機遙感，就可以進行大面積的監(jiān)測，哪里“營養(yǎng)過?！被颉盃I養(yǎng)不良”都一目了然。他舉例說，以往農作物營養(yǎng)“過剩”或“不良”到什么程度，很難量化描述?，F(xiàn)在用高光譜成像儀、植株營養(yǎng)素分析儀等儀器監(jiān)測并經(jīng)過平臺的智能計算，可以看到水稻營養(yǎng)的準確數(shù)值，為精準施肥提供依據(jù)。

病蟲害難逃遙感數(shù)據(jù)“圍追堵截”

“晚上稻田里亮起燈來，昆蟲會被燈光吸引，撲向光源被殺死;蟲情測報燈會自動拍照識別蟲害類別，計算蟲害的‘密度，判斷蟲害隱患和發(fā)展趨勢;攝像頭可以定時給稻田拍照，識別是否有害蟲危害?！毖芯繄F隊成員張宏國說，在該系統(tǒng)背后，一些新型的監(jiān)測分析設備正用于科學、量化的蟲害防治。

“沒有一片稻田是絕對安全的‘孤島，病蟲害防治更需要大片區(qū)協(xié)同?！睆埡陣f，在新系統(tǒng)中，團隊可以通過遙感數(shù)據(jù)更大范圍地判斷病蟲害的受災面積，并能預測病蟲害的擴散趨勢，加強病蟲害防治的協(xié)同聯(lián)動。同時，系統(tǒng)還可對區(qū)域水稻的抗藥性和農藥殘留進行診斷，為精準施藥提供科學依據(jù)。

診斷“病情”之后，系統(tǒng)還會貼心地推薦相應的“醫(yī)生”——專業(yè)化的農資農技公司，并提供相應的聯(lián)系方式，方便農民聯(lián)系技術人員用無人機精準施藥，既節(jié)省成本，又提高效率。“如果用戶都能熟練使用，在田間隨時用手機拍照上傳系統(tǒng)，每位用戶就相當于一個‘地面移動監(jiān)測站?！焙伪虮蛘f，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有一個特點，就是用戶越多地使用它，就能積累更多的樣本數(shù)據(jù)，能讓系統(tǒng)變得更聰明、決策更科學、判斷更準確。未來希望這套系統(tǒng)在華南、西南8省市乃至全國范圍內被廣泛應用。

（來源： 《科技日報》）