人工智能環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)與防范探析

王彥林 李路云

摘要：當(dāng)代，人工智能快速發(fā)展，其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了巨大變革。但同時(shí)也帶來(lái)了諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)，如過(guò)度依賴風(fēng)險(xiǎn)、信息安全風(fēng)險(xiǎn)、法律邊界風(fēng)險(xiǎn)以及會(huì)計(jì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等。企業(yè)只有及時(shí)規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)才能更有效地發(fā)揮“人工智能+會(huì)計(jì)”的積極效用。因此，本文在剖析企業(yè)會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，提出了辯證認(rèn)識(shí)“人工智能+會(huì)計(jì)”、提高會(huì)計(jì)信息安全管理能力、提升會(huì)計(jì)人員專業(yè)素養(yǎng)以及完善人工智能法律規(guī)制等防范措施，以期促進(jìn)人工智能技術(shù)在企業(yè)會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程中的有效應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;企業(yè)會(huì)計(jì);信息化

中圖分類號(hào)：F275? 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A? 文章編號(hào)：2096-3157（2020）25-0162-03

當(dāng)代，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及，人工智能正快速應(yīng)用到人們生產(chǎn)和生活的多個(gè)方面。信息化建設(shè)已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展的必然選擇。人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域?yàn)閭鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)模式注入了新的活力，同時(shí)也帶來(lái)了諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)。如何提升會(huì)計(jì)人工智能的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、規(guī)避其風(fēng)險(xiǎn)，是人工智能服務(wù)企業(yè)會(huì)計(jì)、加快企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的必然要求。

一、人工智能環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化進(jìn)展及其價(jià)值

1950年10月，阿蘭·圖靈在其發(fā)表的《計(jì)算機(jī)器與智能》一文中開篇就提出了“機(jī)器能夠思考嗎？”這一問(wèn)題，首次就人工智能問(wèn)題進(jìn)行了探討。1956年，約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上第一次明確了人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念。1987年，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICPA）公布了《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》重要報(bào)告，這標(biāo)志著人工智能正式進(jìn)入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域。進(jìn)入21世紀(jì)，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使人工智能發(fā)展到了一個(gè)全新的階段，開啟了會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的信息化時(shí)代。2016年3月，德勒宣布將與Kira Systems展開深度合作，共同探索如何將會(huì)計(jì)與人工智能有效結(jié)合的道路。次年5月，雙方聯(lián)手成功制造出“德勒機(jī)器人”，其能夠代替財(cái)務(wù)流程中重復(fù)性的人為操作、管理和監(jiān)控財(cái)務(wù)自動(dòng)化流程，節(jié)省了大量的人力和時(shí)間。隨后，普華永道、畢馬威以及安永三大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所也于同年先后推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人以及機(jī)器人解決方案，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人流程自動(dòng)化并將其擴(kuò)展到其他行業(yè)和領(lǐng)域，各大企業(yè)也開始引進(jìn)機(jī)器人進(jìn)行嘗試。央企中化國(guó)際（控股）股份有限公司首家試水機(jī)器人流程自動(dòng)化，引入了普華永道財(cái)務(wù)機(jī)器人。正式投入運(yùn)營(yíng)后，財(cái)務(wù)機(jī)器人在銀行對(duì)賬、月末入款提醒、進(jìn)銷項(xiàng)差額提醒以及增值稅檢驗(yàn)四個(gè)方面收效明顯，將會(huì)計(jì)人員從繁重枯燥且低價(jià)值的工作中解放出來(lái)，使他們轉(zhuǎn)而專注于更高價(jià)值的創(chuàng)造。但就我國(guó)目前狀況而言，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用尚且處于初級(jí)階段，大多數(shù)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作并未真正實(shí)現(xiàn)信息化發(fā)展，更多的還是依賴一些基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)軟件或者中介機(jī)構(gòu)代理記賬，對(duì)于人工智能的應(yīng)用還處于看得見摸不著的狀態(tài)。因此，企業(yè)首先應(yīng)清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的價(jià)值所在，以便促使其積極引進(jìn)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用為企業(yè)的會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了巨大的變革，注入了新的活力，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是促進(jìn)了會(huì)計(jì)信息資源共享。在傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息抄錄在紙質(zhì)賬簿上，信息閉塞。電算化會(huì)計(jì)時(shí)代，企業(yè)將會(huì)計(jì)信息儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，信息流通雖稍有改善，但由于軟件技術(shù)水平低、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展滯后等問(wèn)題，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息很容易出現(xiàn)“信息孤島”現(xiàn)象，影響企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的科學(xué)決策。步入信息化時(shí)代，人工智能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合能有效解決這一問(wèn)題，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以直接在智能機(jī)器上收集競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)披露的會(huì)計(jì)信息及相關(guān)資料，并進(jìn)行分析，有助于科學(xué)制定發(fā)展策略，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。二是減少會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)失真。堅(jiān)持會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可靠性是會(huì)計(jì)行業(yè)的基本準(zhǔn)則，也是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者作出科學(xué)決策的重要前提。隨著人工智能的應(yīng)用，電子信息系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)的手工記錄和人為分析，使會(huì)計(jì)工作更加智能化、標(biāo)準(zhǔn)化，從而有效減少了會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)失真和丟失的問(wèn)題。同時(shí)，所有的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)都進(jìn)行了加密處理，有效防止了企業(yè)人員企圖偽造或銷毀相關(guān)會(huì)計(jì)資料的行為，保證了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和完整性。三是提升會(huì)計(jì)工作效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)計(jì)工作人員從整理、錄入憑證數(shù)據(jù)等煩瑣、重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)，大大節(jié)省了企業(yè)在會(huì)計(jì)工作中人力成本和時(shí)間成本的投入，讓會(huì)計(jì)人員有更多的時(shí)間和精力完成一些更有價(jià)值的工作。同時(shí)，在工作時(shí)長(zhǎng)方面，人工智能可以一天24小時(shí)連續(xù)工作，這就大大提高了數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性。

二、人工智能環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)分析

人工智能環(huán)境下的企業(yè)會(huì)計(jì)信息化是一把“雙刃劍”——機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。企業(yè)在認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)信息化價(jià)值的同時(shí)，更要認(rèn)識(shí)到其潛在的風(fēng)險(xiǎn)。本文從以下四個(gè)角度出發(fā)，剖析人工智能環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

1.過(guò)度依賴風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的推廣應(yīng)用帶動(dòng)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的快速發(fā)展，在很大程度上提升了企業(yè)會(huì)計(jì)的工作效率，然而，若過(guò)于依賴技術(shù)及人工智能的判斷結(jié)果，可能會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的判斷力產(chǎn)生影響，進(jìn)而逐步喪失自身在會(huì)計(jì)工作中的主體地位，從而失去自身應(yīng)有的價(jià)值。此外，人工智能也無(wú)法獨(dú)立完成所有的會(huì)計(jì)工作。由于企業(yè)的會(huì)計(jì)工作較為復(fù)雜，人工智能技術(shù)雖然可以解決一些基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)工作，但它并不能科學(xué)地解決所有問(wèn)題，管理上和決策方面的會(huì)計(jì)工作還是需要會(huì)計(jì)人員憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)及科學(xué)的調(diào)查研究才能得出創(chuàng)新性解決方法。

2.信息安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合促進(jìn)了企業(yè)會(huì)計(jì)的信息化發(fā)展，顯著地提升了會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性。然而由于人工智能的不可知性與和復(fù)雜性等特征，也帶來(lái)了一定程度的數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。任何軟件系統(tǒng)都可能存在系統(tǒng)漏洞，若這些漏洞被一些諸如黑客等不法分子有心利用以竊取企業(yè)數(shù)據(jù)信息，并將這些機(jī)密的數(shù)據(jù)信息透露給競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)，輕則會(huì)給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，影響企業(yè)正常運(yùn)行，重則會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中無(wú)法生存。因此，企業(yè)需要在人工智能的信息安全工作方面做好管理和防控。

3.法律邊界風(fēng)險(xiǎn)

隨著國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)的重視和強(qiáng)調(diào)，我國(guó)人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但其發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我國(guó)相關(guān)法律范疇的更新。因此，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能也面臨著一定的法律邊界界定風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是侵犯客戶隱私問(wèn)題。智能機(jī)器在處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，不僅需要分析企業(yè)的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力及盈利能力等財(cái)務(wù)指標(biāo)，更需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)獲取客戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)、偏好及意見反饋等信息，以便科學(xué)調(diào)整企業(yè)運(yùn)營(yíng)策略，在此過(guò)程可能會(huì)出現(xiàn)侵犯客戶隱私的問(wèn)題。二是責(zé)任承擔(dān)問(wèn)題。目前人工智能仍屬于“弱人工智能”，即無(wú)自主意識(shí)，依靠已經(jīng)編好的程序來(lái)運(yùn)行。若人工智能發(fā)展成“強(qiáng)人工智能”，即可以在脫離人的掌控、獨(dú)立進(jìn)行思考判斷時(shí)，其計(jì)算的會(huì)計(jì)結(jié)果若出現(xiàn)問(wèn)題，易產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)虧損后果及法律責(zé)任承擔(dān)難以界定等問(wèn)題。因此，如何有效界定人工智能技術(shù)的法律邊界以及如何完善相關(guān)法律法規(guī)等，這不僅是會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)該認(rèn)真思考的問(wèn)題，也是整個(gè)社會(huì)所有行業(yè)應(yīng)該思考的問(wèn)題。

4.會(huì)計(jì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

人工智能系統(tǒng)能夠自主完成一些會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的錄入、記賬和對(duì)賬等重復(fù)冗雜的基礎(chǔ)工作，在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)人員的工作強(qiáng)度，但同時(shí)對(duì)會(huì)計(jì)人員的替代作用也是不容忽視的。雖然人工智能是對(duì)人的思維過(guò)程和智能行為的模仿和拓展，還不具備自主學(xué)習(xí)能力，但在智能化識(shí)別信息、分類處理數(shù)據(jù)以及工作時(shí)長(zhǎng)等方面遠(yuǎn)勝于會(huì)計(jì)人員。此外，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)會(huì)計(jì)的信息化水平也會(huì)不斷提高，越來(lái)越多的會(huì)計(jì)工作會(huì)被人工智能所替代，這在很大程度上增加了會(huì)計(jì)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重時(shí)則會(huì)影響社會(huì)的和諧穩(wěn)定。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員若不想被人工智能時(shí)代所淘汰，就必須從提升自身素質(zhì)與技能入手。

三、人工智能環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策探析

人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展過(guò)程中的應(yīng)用日益廣泛和深入，因此，對(duì)人工智能帶來(lái)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)控制也十分重要。若想更有效地發(fā)揮“人工智能+會(huì)計(jì)”積極效用，促進(jìn)企業(yè)快速穩(wěn)定發(fā)展，就需要在科學(xué)分析相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，有針對(duì)性地制定防范措施。具體而言，可以從以下幾個(gè)方面著手：

1.辯證認(rèn)識(shí)“人工智能+會(huì)計(jì)”

人工智能技術(shù)是通過(guò)設(shè)計(jì)出智能機(jī)器來(lái)模擬、拓展人腦的部分功能，即人的智能的物化。人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合促進(jìn)了企業(yè)會(huì)計(jì)的信息化發(fā)展，減輕了會(huì)計(jì)人員從重復(fù)、耗時(shí)工作方面的負(fù)擔(dān)，提升了工作效率，同時(shí)有效避免了會(huì)計(jì)信息失真及丟失的問(wèn)題。然而，在認(rèn)識(shí)人工智能價(jià)值的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)意識(shí)到人工智能背后隱藏的風(fēng)險(xiǎn)，因此不能過(guò)度依賴人工智能技術(shù)而忽略了人在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的主體作用。此外，人工智能技術(shù)僅為人類智慧創(chuàng)造的一種新型工具，在企業(yè)會(huì)計(jì)工作上的應(yīng)用僅僅起到輔助的作用，并非可以完成所有的會(huì)計(jì)工作，即使該技術(shù)發(fā)展到“強(qiáng)人工智能”階段也不會(huì)完全取代會(huì)計(jì)人員?？傊?，要正確、全面地認(rèn)識(shí)人工智能，既無(wú)須對(duì)此技術(shù)存在恐慌與抵制心理，也不能夸大其作用，認(rèn)為其“無(wú)所不能”，而要充分發(fā)揮“人工智能+會(huì)計(jì)”的積極作用限制其消極作用。

2.提高會(huì)計(jì)信息安全管理能力

在人工智能環(huán)境下，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展步伐逐步加快，但相應(yīng)地也增加了數(shù)據(jù)信息安全方面的風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)巨大的經(jīng)濟(jì)損失，影響企業(yè)的正常運(yùn)行。因此，企業(yè)通過(guò)采取相關(guān)措施，切實(shí)提高其信息安全管理能力，進(jìn)而避免信息安全風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生十分必要。具體而言，一要優(yōu)化人工智能軟件水平。人工智能系統(tǒng)能夠自動(dòng)完成一些會(huì)計(jì)賬務(wù)處理事宜，但是人們卻很容易忽略軟件系統(tǒng)的安全問(wèn)題，軟件系統(tǒng)的漏洞是黑客惡意入侵、盜取信息的“大門”。因此，人工智能系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)和人員要不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的更新，健全人工智能的漏洞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，增強(qiáng)人工智能的自主攻防能力，并且要在研發(fā)活動(dòng)中增加安全評(píng)估環(huán)節(jié)。二要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部控制，完善操作規(guī)范機(jī)制。對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和步驟進(jìn)行明確規(guī)定，規(guī)范操作流程，并限定數(shù)據(jù)信息的傳播途徑、傳播范圍及使用人員。三要加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全相關(guān)法律法規(guī)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。若出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息異?；虿徽?dāng)訪問(wèn)問(wèn)題時(shí)，會(huì)計(jì)人員要第一時(shí)間作出反應(yīng)，以最大程度地保證數(shù)據(jù)信息的安全。

3.完善人工智能法律規(guī)制

針對(duì)人工智能技術(shù)在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用而發(fā)生的侵權(quán)行為及責(zé)任承擔(dān)問(wèn)題，相關(guān)機(jī)構(gòu)要完善相應(yīng)法律法規(guī)。在應(yīng)對(duì)侵犯用戶隱私問(wèn)題方面，一是要加強(qiáng)信息采集方面的專門立法。嚴(yán)格界定人工智能系統(tǒng)所能夠采集到的用戶信息的界限和范圍，增強(qiáng)用戶對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)意識(shí)，同時(shí)要明晰侵權(quán)行為發(fā)生時(shí)用戶的維權(quán)路徑。二是要保障用戶的知情權(quán)。人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的采集和加工處理，而用戶往往對(duì)個(gè)人隱私信息的存儲(chǔ)、管理及利用情況并不了解，甚至不知道自己的隱私信息已經(jīng)遭受了侵害。因此，要以法律法規(guī)形式規(guī)定企業(yè)在采集和加工處理用戶信息時(shí)說(shuō)明信息使用路徑以及如何保護(hù)用戶知情權(quán)，在應(yīng)對(duì)有自我意識(shí)、具備獨(dú)立學(xué)習(xí)和判斷能力的“強(qiáng)人工智能”的歸責(zé)問(wèn)題時(shí)，相關(guān)機(jī)構(gòu)要為人工智能產(chǎn)品建立強(qiáng)制保險(xiǎn)機(jī)制，由生產(chǎn)者購(gòu)買，并同時(shí)設(shè)立賠償基金。三是企業(yè)監(jiān)管部門要建立嚴(yán)密的監(jiān)管機(jī)制，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)、生產(chǎn)、銷售和使用的全過(guò)程進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)管，從而保證責(zé)任的可追溯性。

4.提升會(huì)計(jì)人員專業(yè)素養(yǎng)

在人工智能的發(fā)展和挑戰(zhàn)下，只有提高會(huì)計(jì)人員的知識(shí)技能和專業(yè)素養(yǎng)，才能避免被時(shí)代所淘汰，這就要求首先從學(xué)校教育入手。學(xué)校要根據(jù)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求狀況，適度地減少一些傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)課程，增加有關(guān)人工智能的理論課程和實(shí)踐課程，同時(shí)為學(xué)生提供更多的到企業(yè)實(shí)踐機(jī)會(huì)，培養(yǎng)出更多適應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流的高素質(zhì)、高水平會(huì)計(jì)專業(yè)人才。其次，企業(yè)要完善信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)制。企業(yè)要對(duì)會(huì)計(jì)工作人員定期進(jìn)行培訓(xùn)，更新人工智能技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，使員工認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用前景，并指導(dǎo)員工如何規(guī)范應(yīng)用人工智能技術(shù)。同時(shí)還要對(duì)有潛力的員工進(jìn)行深度培養(yǎng)，幫助其向管理型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，使其發(fā)揮在企業(yè)的價(jià)值。再次，企業(yè)會(huì)計(jì)人員更應(yīng)發(fā)揮主觀能動(dòng)性，積極主動(dòng)學(xué)習(xí)。在人工智能的沖擊下，企業(yè)會(huì)計(jì)人員要把失業(yè)的憂患意識(shí)轉(zhuǎn)化為自己學(xué)習(xí)的動(dòng)力，積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)理論，加強(qiáng)業(yè)務(wù)的實(shí)踐操作能力，提升自己的知識(shí)技能和專業(yè)素養(yǎng)，努力成為一名綜合型會(huì)計(jì)人才，這樣才能在激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中立足。

四、結(jié)論與展望

人工智能的蓬勃發(fā)展是現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)步的重要表現(xiàn)。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入應(yīng)用在推動(dòng)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式改革、促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展、提升會(huì)計(jì)工作效率的同時(shí)，也帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。信息化時(shí)代，各企業(yè)只有積極引進(jìn)人工智能技術(shù)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思想理念，積極尋求風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施，才能更好地適應(yīng)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的沖擊與挑戰(zhàn)。企業(yè)的會(huì)計(jì)工作者更應(yīng)抓住機(jī)會(huì)，不斷更新工作理念、工作模式及工作方法，加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)理論的學(xué)習(xí)，向綜合型會(huì)計(jì)人才發(fā)展。相信隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)人工智能的功能將更加完善，應(yīng)用范圍也將更加廣泛，能夠給企業(yè)帶來(lái)更豐厚的經(jīng)濟(jì)利益。

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作者簡(jiǎn)介：

1.王彥林，河北工程大學(xué)管理工程與商學(xué)院教授，博士，碩士生導(dǎo)師;研究方向：企業(yè)理論。

2.李路云，河北工程大學(xué)管理工程與商學(xué)院碩士研究生;研究方向：人力資源管理。