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    大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的個(gè)人信息立法
    ——論新科技對(duì)信息隱私的挑戰(zhàn)

    2020-12-13 02:00:37丁曉東
    關(guān)鍵詞:個(gè)人信息聯(lián)網(wǎng)人工智能

    丁曉東

    (中國(guó)人民大學(xué) 法學(xué)院,北京 100872)

    近年來(lái),科技發(fā)展日新月異,對(duì)人們的生活產(chǎn)生了越來(lái)越大的影響。企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越多,人工智能技術(shù)在新聞、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)所暢想的萬(wàn)物互聯(lián)的圖景逐漸在普通百姓的生活中實(shí)現(xiàn),而云技術(shù)也已經(jīng)日趨成熟,為用戶(hù)在云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算提供了許多便利。

    對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)立法而言,新科技的發(fā)展帶來(lái)了新的變化與挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)背景下,企業(yè)與其他實(shí)體對(duì)于個(gè)人信息的收集與處理展現(xiàn)了不同于傳統(tǒng)的若干特征。例如,企業(yè)對(duì)于個(gè)人信息的收集變得更為隱蔽,對(duì)個(gè)人信息的處理變得更不透明,而個(gè)人信息的流動(dòng)也變得更為動(dòng)態(tài)。面對(duì)這些新變化,傳統(tǒng)的個(gè)人信息法律保護(hù)框架面臨新的挑戰(zhàn)與考驗(yàn)。

    文章將以新科技革命為背景,分析大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等新科技對(duì)個(gè)人信息保護(hù)立法帶來(lái)的挑戰(zhàn),以及探討如何回應(yīng)這些挑戰(zhàn)。

    一、個(gè)人信息立法的傳統(tǒng)框架

    全球的個(gè)人信息立法存在一定差異,如歐盟地區(qū)形成了以個(gè)人信息權(quán)利與統(tǒng)一規(guī)制為主導(dǎo)的保護(hù)模式,美國(guó)形成了以市場(chǎng)自我規(guī)制為主導(dǎo)的保護(hù)模式。但無(wú)論是歐盟、美國(guó)還是中國(guó),個(gè)人信息法律保護(hù)法的基本框架都有類(lèi)似之處,都采取了對(duì)信息主體進(jìn)行賦權(quán)與對(duì)信息控制者與處理者施加責(zé)任的進(jìn)路。

    以歐盟2018年生效的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》為例,這一法律規(guī)定,在處理個(gè)人信息時(shí),應(yīng)當(dāng)遵循以下六項(xiàng)原則:

    1) 合法性、合理性和透明性:對(duì)涉及到數(shù)據(jù)主體的個(gè)人信息,應(yīng)當(dāng)以合法的、合理的和透明的方式進(jìn)行處理。

    2) 目的限制:個(gè)人信息的收集應(yīng)當(dāng)具有具體的、清晰的和正當(dāng)?shù)哪康?,?duì)個(gè)人信息的處理不應(yīng)當(dāng)違反初始目的①。

    3) 數(shù)據(jù)最小化:個(gè)人信息的處理應(yīng)當(dāng)是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理目的而適當(dāng)?shù)?、相關(guān)的和必要的。

    4) 準(zhǔn)確性:個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)是準(zhǔn)確的,如有必要,必須及時(shí)更新;必須采取合理措施確保不準(zhǔn)確的個(gè)人信息,即違反初始目的的個(gè)人信息,及時(shí)得到擦除或更正。

    5) 限期儲(chǔ)存:對(duì)于能夠識(shí)別數(shù)據(jù)主體的個(gè)人信息,其儲(chǔ)存時(shí)間不得超過(guò)實(shí)現(xiàn)其處理目的所必需的時(shí)間②。

    6) 數(shù)據(jù)的完整性與保密性:處理過(guò)程中應(yīng)確保個(gè)人信息的安全,采取合理的技術(shù)手段、組織措施,避免數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)即被處理或遭到非法處理,避免數(shù)據(jù)發(fā)生意外毀損或滅失。

    美國(guó)的個(gè)人信息立法采取了類(lèi)似的框架。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(Federal Trade Commission,FTC)在其2000年報(bào)告中指出,當(dāng)網(wǎng)站商業(yè)機(jī)構(gòu)收集與處理個(gè)人信息時(shí),應(yīng)當(dāng)遵守四項(xiàng)基本原則[1]:

    1) 通知:網(wǎng)站需要向消費(fèi)者提供關(guān)于其信息實(shí)踐的清晰和明顯的通知,包括收集什么信息、如何收集信息(直接或通過(guò)非顯而易見(jiàn)的方式,如Cookie)、如何使用信息、如何向消費(fèi)者提供選擇、可訪問(wèn)性與安全,是否向其他實(shí)體披露收集的信息,以及其他實(shí)體是否正在通過(guò)網(wǎng)站收集信息。

    2) 選擇:網(wǎng)站除了在消費(fèi)者提供信息以完成服務(wù)時(shí)(如完成一項(xiàng)交易)給出選擇之外,還需要向消費(fèi)者提供關(guān)于如何使用他們的個(gè)人識(shí)別信息的選擇。這種選擇將包括內(nèi)部二次使用(如向消費(fèi)者再次進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo))和外部二次使用(如向其他實(shí)體公開(kāi)數(shù)據(jù))。

    3) 可訪問(wèn)性:網(wǎng)站應(yīng)向消費(fèi)者提供對(duì)網(wǎng)站收集的關(guān)于他們的信息的合理訪問(wèn),包括審查信息和糾正不準(zhǔn)確或刪除信息的合理機(jī)會(huì)。

    4) 安全:網(wǎng)站需要采取合理步驟來(lái)保護(hù)所收集信息的安全性③。

    根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)及專(zhuān)家學(xué)者的意見(jiàn),中國(guó)的個(gè)人信息法律保護(hù)也采取了類(lèi)似歐盟與美國(guó)的框架[2]。如《網(wǎng)絡(luò)安全法》第41條第1款確立了“告知—選擇框架”④、第42條第2款確立了“目的限定原則”⑤、第43條確立了刪除權(quán)與更正權(quán)⑥、第72條確立了數(shù)據(jù)控制者的安全保障義務(wù)⑦。中國(guó)的《個(gè)人信息保護(hù)法》正在緊鑼密鼓地制定,其草案也采取了類(lèi)似的框架。

    綜合美國(guó)、歐洲、中國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)立法框架,可以發(fā)現(xiàn)它們采取了類(lèi)似的框架,都建立在公平信息實(shí)踐(Fair Information Practices,FIPs)的基礎(chǔ)之上。這一基本框架對(duì)個(gè)人信息的收集、使用與儲(chǔ)存作出了一些基本性的規(guī)定。一方面,個(gè)人對(duì)于其信息被收集和處理?yè)碛兄闄?quán)、選擇權(quán)、訪問(wèn)權(quán)、更正權(quán)、刪除權(quán)、攜帶權(quán)[3-4];另一方面,信息的控制者與處理者負(fù)有一系列義務(wù),如不得收集超出收集目的之外的信息、信息的處理不得超出信息主體的授權(quán),以及必須保證信息安全與信息使用的可解釋性。這些權(quán)利與義務(wù),構(gòu)成了當(dāng)前全球通行的個(gè)人信息保護(hù)框架。

    二、大數(shù)據(jù)與個(gè)人信息法律保護(hù)

    所謂大數(shù)據(jù),指的是“具有成本效益、具有創(chuàng)新性處理形式、用以增強(qiáng)洞察和決策的高容量(High-volume),快周轉(zhuǎn)(High-velocity)、多種類(lèi)(High-variety)信息集合”⑧。相比起傳統(tǒng)實(shí)證研究與定量研究中的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)體量上要大得多,其數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)更新速度要快得多,在數(shù)據(jù)種類(lèi)方面也要多得多。

    對(duì)于大數(shù)據(jù)的特征,大數(shù)據(jù)的權(quán)威專(zhuān)家維克托·邁爾-舍恩伯格曾經(jīng)將其歸納為三個(gè)特征:更多、更雜、更好。所謂更多,指的是大數(shù)據(jù)所依賴(lài)的數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本數(shù)據(jù),而是全體數(shù)據(jù)。所謂更雜,指的是大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的混雜性,允許數(shù)據(jù)的不精確,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法常常比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。而所謂更好,指的是大數(shù)據(jù)所要發(fā)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系,而非因果關(guān)系,通過(guò)大數(shù)據(jù)所發(fā)現(xiàn)的規(guī)律可能很難從因果關(guān)系上加以解釋?zhuān)珔s可能是行之有效的[5]27-94。

    (一)挑戰(zhàn)

    1.受保護(hù)的信息范圍將急劇增加

    就當(dāng)前全球個(gè)人信息保護(hù)法而言,個(gè)人信息的范圍常常被界定為“已識(shí)別”或“可識(shí)別”的個(gè)人信息。例如,中國(guó)《網(wǎng)絡(luò)安全法》將個(gè)人信息定義為“以電子或者其他方式記錄的能夠單獨(dú)或者與其他信息結(jié)合識(shí)別自然人個(gè)人身份的各種信息,包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份證件號(hào)碼、個(gè)人生物識(shí)別信息、住址、電話(huà)號(hào)碼等”⑨。初看上去,這一對(duì)個(gè)人信息范圍的界定可能相對(duì)確定,與大數(shù)據(jù)并無(wú)關(guān)系。但實(shí)際情況是,大數(shù)據(jù)越發(fā)展,信息分析者就越可能通過(guò)某些信息而識(shí)別個(gè)人,某些之前無(wú)法單獨(dú)識(shí)別個(gè)人身份的信息,在大數(shù)據(jù)時(shí)代都可能用于識(shí)別個(gè)人[6]。

    典型的例子是搜索記錄。2006年,美國(guó)在線(AOL)網(wǎng)站曾經(jīng)公布了2 000萬(wàn)條經(jīng)過(guò)匿名化處理的用戶(hù)搜索查詢(xún)記錄,但研究人員通過(guò)把同一個(gè)人的所有搜索記錄聯(lián)系在一起分析后,很容易就找出了其中某個(gè)個(gè)體的姓名與身份?!都~約時(shí)報(bào)》甚至對(duì)此進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),通過(guò)搜索記錄的綜合分析,《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的4417749號(hào)就是佐治亞州利爾本地區(qū)一名62歲的寡婦塞爾瑪·阿諾德(Thelma Arnold),并且上門(mén)對(duì)其進(jìn)行了專(zhuān)訪[7]。這一例子表明,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人信息法律保護(hù)的范圍可能會(huì)急劇擴(kuò)張,因?yàn)樾畔⒃蕉啵驮娇赡芡ㄟ^(guò)相關(guān)信息而識(shí)別個(gè)人。

    2.對(duì)個(gè)人信息的收集與利用提出了挑戰(zhàn)

    對(duì)于個(gè)人信息的收集,個(gè)人信息法律保護(hù)法普遍依賴(lài)于“通知—選擇”(Notice-Choice)框架,即將隱私政策或個(gè)人信息法律保護(hù)政策告知個(gè)人,然后由個(gè)人決定是否允許個(gè)人信息被收集。同時(shí),對(duì)個(gè)人信息的收集應(yīng)當(dāng)遵循“目的限制”原則,即要求企業(yè)或相關(guān)主體對(duì)個(gè)人信息的收集應(yīng)當(dāng)有“具體的、清晰的和正當(dāng)?shù)哪康摹?,?duì)個(gè)人信息的處理不應(yīng)當(dāng)違反初始目的①。此外,對(duì)個(gè)人信息的處理應(yīng)當(dāng)遵循“數(shù)據(jù)最小化”原則,即對(duì)個(gè)人信息的處理應(yīng)當(dāng)是為了實(shí)現(xiàn)信息處理目的而適當(dāng)?shù)摹⑾嚓P(guān)的和必要的。

    但大數(shù)據(jù)的特征與這些要求存在一定的沖突。如前文所說(shuō),大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的體量、混雜與相關(guān)性,對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,其要求收集的數(shù)據(jù)體量較大,其對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值恰巧來(lái)自于數(shù)據(jù)的二次使用,而且這種二次使用在收集之前常常難以預(yù)料。例如,谷歌對(duì)于個(gè)人搜索記錄的收集,一開(kāi)始谷歌并未預(yù)料到這些數(shù)據(jù)可以被用來(lái)預(yù)測(cè)流感,只是在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展之后,谷歌才開(kāi)始挖掘出這些數(shù)據(jù)的流感預(yù)測(cè)功能。在這種背景下,如果完全依賴(lài)“通知—選擇”或“目的限制”原則與“數(shù)據(jù)最小化”原則,那么,企業(yè)的大數(shù)據(jù)收集與處理將面臨很多不現(xiàn)實(shí)的障礙,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的收集與利用將陷入極高的成本。

    (二)應(yīng)對(duì)

    首先,為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),個(gè)人信息法律保護(hù)應(yīng)當(dāng)對(duì)個(gè)人信息的概念或范圍進(jìn)行重新理解。如前文所說(shuō),如果“可識(shí)別”的個(gè)人信息范圍不斷擴(kuò)大,那么,個(gè)人信息法律保護(hù)就不宜同等對(duì)待“已識(shí)別”和“可識(shí)別”的信息。相反,應(yīng)當(dāng)區(qū)別對(duì)待可直接識(shí)別的個(gè)人的信息與結(jié)合其他信息可以識(shí)別個(gè)人的信息。對(duì)于前者,可以對(duì)信息的控制者與處理者施加更為嚴(yán)格的責(zé)任;而對(duì)于后者,則應(yīng)當(dāng)根據(jù)此類(lèi)信息的風(fēng)險(xiǎn)而施加不同的責(zé)任。例如,對(duì)于各類(lèi)搜索記錄信息或用戶(hù)的消費(fèi)行為信息,如果此類(lèi)信息做了假名化或去標(biāo)示化的處理,那么此類(lèi)信息應(yīng)當(dāng)受到較輕的法律規(guī)制。對(duì)于此類(lèi)信息,法律應(yīng)當(dāng)適當(dāng)放寬企業(yè)對(duì)收集環(huán)節(jié)的規(guī)制,確保對(duì)此類(lèi)信息的使用不會(huì)給個(gè)人帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)[8]。

    其次,個(gè)人信息法律保護(hù)不應(yīng)過(guò)度依賴(lài)“通知—選擇”框架,或者機(jī)械化地適用“目的限制”原則與“數(shù)據(jù)最小化”原則。無(wú)論是“通知—選擇”框架,還是“目的限制”原則與“數(shù)據(jù)最小化”原則,都是比較形式主義的信息保護(hù)方式,它要求企業(yè)預(yù)知需要收集的信息與信息被處理的方式,并要求個(gè)人在某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)其做出理性選擇[9]。但是,既然大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的特征已經(jīng)發(fā)生了變化,那么,再以此種方式對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù),就會(huì)妨礙大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身的價(jià)值,大數(shù)據(jù)就無(wú)法給消費(fèi)者或公民提供更好的服務(wù)。

    作為“通知—選擇”框架、“目的限制”原則與“數(shù)據(jù)最小化”原則的替代,個(gè)人信息法律保護(hù)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化信息控制者與處理者的信息治理責(zé)任,即要求信息控制者與處理者對(duì)信息使用進(jìn)行倫理化與全流程的監(jiān)管,以此保證大數(shù)據(jù)得到合理利用的同時(shí)保護(hù)個(gè)人信息。一個(gè)可行的方案是采取維克托·邁爾-舍恩伯格所提出的“大數(shù)據(jù)算法師”的方案。在監(jiān)管機(jī)構(gòu)內(nèi),可以設(shè)立“外部算法師”,對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)行行業(yè)監(jiān)管;在企業(yè)內(nèi),可以設(shè)立“內(nèi)部算法師”,對(duì)企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)進(jìn)行全程監(jiān)管[5]228-230。當(dāng)然,無(wú)論是設(shè)立“算法師”的構(gòu)想,還是延續(xù)當(dāng)前“數(shù)據(jù)保護(hù)局”與“隱私保護(hù)官”的名稱(chēng),未來(lái)的個(gè)人信息法律保護(hù)都應(yīng)當(dāng)更少依賴(lài)形式主義的用戶(hù)同意,更多要求信息收集者與使用者承擔(dān)信息與數(shù)據(jù)治理的責(zé)任。

    三、人工智能與個(gè)人信息法律保護(hù)

    對(duì)于人工智能,有的計(jì)算機(jī)科學(xué)家將其定義為:“任何感知環(huán)境并采取最大化成功實(shí)現(xiàn)目標(biāo)機(jī)會(huì)的行動(dòng)的設(shè)備。”[10]還有的學(xué)者將人工智能定義為:“一個(gè)能夠正確地解釋外部數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并利用此類(lèi)學(xué)習(xí),通過(guò)靈活的適應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的系統(tǒng)?!盵11]歸納起來(lái),可以將人工智能定義為,能夠以人類(lèi)智能相似方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。

    從人工智能的定義中可以發(fā)現(xiàn)人工智能和大數(shù)據(jù)的密切聯(lián)系。的確,近年來(lái)人工智能的高速發(fā)展與大數(shù)據(jù)密不可分,正是大數(shù)據(jù)為人工智能提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的養(yǎng)料。沒(méi)有大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,人工智能就不可能在近年來(lái)取得如此巨大的進(jìn)步。但相比起大數(shù)據(jù),人工智能仍然有很多獨(dú)特的問(wèn)題,對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)提出了新挑戰(zhàn)。

    (一)挑戰(zhàn)

    人工智能對(duì)于個(gè)人信息的挑戰(zhàn)首先來(lái)自于自動(dòng)化決策。傳統(tǒng)的編程與軟件系統(tǒng)也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并據(jù)此作出決策。但與傳統(tǒng)編程與軟件系統(tǒng)不同的是,人工智能程序并不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性分析,相反,它學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、調(diào)整決策算法,以便智能地回應(yīng)新數(shù)據(jù),作出新的決策[12]。從個(gè)人信息法律保護(hù)的角度來(lái)看,這就可能帶來(lái)一個(gè)風(fēng)險(xiǎn),即個(gè)人信息在人工智能中的分析與利用可能會(huì)給個(gè)人帶來(lái)難以預(yù)料的后果。例如,在勞動(dòng)就業(yè)的場(chǎng)景中,很多雇主運(yùn)用人工智能算法來(lái)決定是否雇傭應(yīng)聘者[13];在網(wǎng)約車(chē)中,網(wǎng)約車(chē)公司運(yùn)用人工智能算法來(lái)決定是否給某人派送車(chē)輛[13];在金融領(lǐng)域,銀行與借貸公司運(yùn)用人工智能算法來(lái)決定個(gè)人的信用情形[14]。

    與人工智能自動(dòng)化決策問(wèn)題相關(guān)的是人工智能的黑箱問(wèn)題。在個(gè)人信息法律保護(hù)中,信息處理的透明性是重要要求,但由于人工智能的決策特點(diǎn),人工智能系統(tǒng)對(duì)于信息的處理過(guò)程往往成為一個(gè)算法黑箱,很難為一般人所理解,甚至也很難為專(zhuān)業(yè)人士所理解[15]。有人可能會(huì)發(fā)現(xiàn),其個(gè)人信息可能被用于分析其是否應(yīng)當(dāng)被雇傭,是否可以獲得就近的網(wǎng)約車(chē)派單,是否可以獲得一定額度的貸款,而卻可能很難理解為何人工智能系統(tǒng)對(duì)其作出了某些決策[16]。

    另一相關(guān)的問(wèn)題是算法歧視與算法偏見(jiàn)。由于人工智能的訓(xùn)練建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,而數(shù)據(jù)又常常隱含了社會(huì)的偏見(jiàn)和歧視,這樣,人工智能對(duì)于個(gè)人信息的處理就可能導(dǎo)致歧視性與偏見(jiàn)性的結(jié)果。例如,某些職場(chǎng)上的數(shù)據(jù)充滿(mǎn)了對(duì)女性的偏見(jiàn),當(dāng)人工智能系統(tǒng)使用此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,就會(huì)對(duì)女性也同樣產(chǎn)生偏見(jiàn)??梢栽O(shè)想,當(dāng)某位女性應(yīng)聘者求職而遇到這一系統(tǒng)時(shí),就可能遭受不公正待遇。

    (二)應(yīng)對(duì)

    對(duì)于人工智能所帶來(lái)的個(gè)人信息法律保護(hù)難題,有的地區(qū)立法已經(jīng)作出了部分回應(yīng)。例如,歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第15條規(guī)定,當(dāng)“存在自動(dòng)化的決策”,數(shù)據(jù)主體有權(quán)知曉“在此類(lèi)情形下,對(duì)于相關(guān)邏輯、包括此類(lèi)處理對(duì)于數(shù)據(jù)主體的預(yù)期后果的有效信息”。第21條規(guī)定,當(dāng)數(shù)據(jù)控制者或處理者“因?yàn)橹苯訝I(yíng)銷(xiāo)目的而處理個(gè)人信息,數(shù)據(jù)主體有權(quán)隨時(shí)反對(duì)為了此類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)而處理相關(guān)個(gè)人信息,包括反對(duì)和此類(lèi)直接營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)的用戶(hù)畫(huà)像”。第22條規(guī)定,“數(shù)據(jù)主體有權(quán)反對(duì)此類(lèi)決策:完全依靠自動(dòng)化處理——包括用戶(hù)畫(huà)像——對(duì)數(shù)據(jù)主體做出具有法律影響或類(lèi)似嚴(yán)重影響的決策”。這些法律規(guī)定賦予了人工智能在處理數(shù)據(jù)時(shí)個(gè)人的知情權(quán)與反對(duì)權(quán)。

    但基于知情權(quán)與反對(duì)權(quán)的個(gè)人信息法律保護(hù)框架并不足以應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。賦予個(gè)體以紙面上的知情權(quán)與反對(duì)權(quán),并不一定能夠幫助個(gè)體做出合理選擇,維護(hù)自身權(quán)益。如同前文所述,人工智能的特性決定了其數(shù)據(jù)處理很難為一般人所理解,而個(gè)人也常常很難有效地行使反對(duì)權(quán)[17]。此外,有學(xué)者指出,追求數(shù)據(jù)處理中的算法公開(kāi)與算法可解釋性,還可能會(huì)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán),以及造成某些群體利用算法的問(wèn)題。

    總之,面對(duì)人工智能場(chǎng)景下的個(gè)人信息法律保護(hù),法律應(yīng)當(dāng)避免過(guò)度依賴(lài)形式主義的算法公開(kāi)性與可解釋性,而應(yīng)當(dāng)更為注重?cái)?shù)據(jù)的倫理化治理與綜合性治理[18]。和上一部分的論述相似,監(jiān)管機(jī)構(gòu)與企業(yè)應(yīng)當(dāng)設(shè)立人工智能的倫理委員會(huì),通過(guò)將倫理嵌入人工智能系統(tǒng)而促進(jìn)個(gè)人信息的合理使用。至于算法的公開(kāi)性與可解釋性,則應(yīng)當(dāng)結(jié)合具體場(chǎng)景與具體對(duì)象而定。例如,在有的情形下進(jìn)行算法公開(kāi),在有的情形下進(jìn)行小范圍公開(kāi),在有的情形下則甚至應(yīng)當(dāng)不追求公開(kāi)。不應(yīng)當(dāng)將算法的公開(kāi)性與可解釋性作為一般原理而機(jī)械化的適用。

    四、物聯(lián)網(wǎng)與個(gè)人信息法律保護(hù)

    顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。相比起傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)將網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的終端從計(jì)算機(jī)、手機(jī)等電子設(shè)備變成了普通的物品。通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù),很多物品也實(shí)現(xiàn)了智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的功能。

    (一)挑戰(zhàn)

    物聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)提出的首要挑戰(zhàn)在于信息收集。相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與電子設(shè)備對(duì)于個(gè)人信息的收集,物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于個(gè)人信息的收集與傳輸常常會(huì)在用戶(hù)沒(méi)有意識(shí)到的情形下進(jìn)行。例如,接入物聯(lián)網(wǎng)的家用電器可能會(huì)收集和傳輸其所在的位置信息,個(gè)人佩戴的電子手環(huán)可能會(huì)收集和傳輸個(gè)人的健康信息,而此類(lèi)信息收集可能都是在個(gè)人沒(méi)有意識(shí)到的情形下進(jìn)行的[19]。此外,物聯(lián)網(wǎng)中的個(gè)人信息收集可能非常寬泛,此類(lèi)個(gè)人信息可能不僅僅包括傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息與地理信息,而且可能包括家庭內(nèi)部的溫度和濕度、家庭的用電量和用水量,以及家用電器的使用頻次等包羅萬(wàn)象的信息。

    也許有人會(huì)認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)所收集的信息很多屬于物理信息,與個(gè)人的關(guān)聯(lián)不大,甚至可以被劃入非個(gè)人信息的范疇。但此類(lèi)信息結(jié)合其他信息,就可能可以識(shí)別個(gè)人,甚至可能帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)與傷害。例如,家庭內(nèi)部的溫度與家用電器的使用情況,就可能被用來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)家庭的成員人數(shù)、生活習(xí)慣甚至是作息規(guī)律。此類(lèi)信息一旦被犯罪分子獲取,犯罪分子就可能實(shí)施有針對(duì)性的犯罪,對(duì)家庭的財(cái)產(chǎn)與人身造成直接性的損害。

    物聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)還提出了另一挑戰(zhàn),個(gè)人信息法律保護(hù)如果保護(hù)不當(dāng),可能引起直接的物理傷害。例如,在自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景中,如果黑客獲取個(gè)人信息,并且通過(guò)此類(lèi)個(gè)人信息而操控自動(dòng)駕駛系統(tǒng),那么個(gè)人就可能遭受交通事故的風(fēng)險(xiǎn)[19]。另一個(gè)例子是亞馬遜的智能語(yǔ)音系統(tǒng)Alexa,據(jù)很多用戶(hù)反應(yīng),搭載Alexa的設(shè)備會(huì)自動(dòng)發(fā)出莫名其妙的怪笑聲[20]。雖然這一產(chǎn)品漏洞并未直接產(chǎn)生物理傷害,但也說(shuō)明了物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)應(yīng)對(duì)

    針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn),一些機(jī)構(gòu)已經(jīng)提出了對(duì)策。例如,美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)提出了創(chuàng)新性的“通知—選擇”框架。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)承認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)向消費(fèi)者進(jìn)行告知的困難性,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)中的設(shè)備常常沒(méi)有人機(jī)交互界面,而且這些設(shè)備收集信息的場(chǎng)景非常多元。但美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)仍然指出,這些問(wèn)題可以通過(guò)創(chuàng)新加以克服。例如,可以在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上開(kāi)發(fā)視頻教程,在設(shè)備上粘貼二維碼,以及在設(shè)備銷(xiāo)售點(diǎn)、設(shè)備的設(shè)置向?qū)?、設(shè)備的隱私儀表板中向消費(fèi)者進(jìn)行隱私政策的告知,并由消費(fèi)者進(jìn)行選擇[21]。

    至于物聯(lián)網(wǎng)可能帶來(lái)的信息風(fēng)險(xiǎn),美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)指出,應(yīng)當(dāng)注重物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中信息安全治理。首先,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重“通過(guò)設(shè)計(jì)的安全(Security by Design)”,即通過(guò)事先考慮而非事后救濟(jì)的方式來(lái)預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)。早在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者就應(yīng)當(dāng)考慮信息收集與利用的各個(gè)場(chǎng)景,并通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)來(lái)預(yù)防此類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。其次,企業(yè)還應(yīng)當(dāng)隨時(shí)進(jìn)行信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,保證新的場(chǎng)景與風(fēng)險(xiǎn)可以被及時(shí)預(yù)防,以及在內(nèi)部展開(kāi)隱私培訓(xùn)與信息安全培訓(xùn),保證企業(yè)員工對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信息安全有足夠的意識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。最后,企業(yè)還應(yīng)當(dāng)采取多層級(jí)的安全保障機(jī)制,預(yù)防物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能造成的傷害。例如,可以鼓勵(lì)企業(yè)采取額外的加密措施保證物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不會(huì)為他人所盜用,以及保證某些敏感信息不會(huì)被濫用。

    就美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)所提出的建議而言,可以發(fā)現(xiàn)其信息安全治理的建議要比消費(fèi)者知情權(quán)與選擇權(quán)更為合理。究其原因,物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中缺乏的人機(jī)交互界面會(huì)放大“通知—選擇”框架本身存在的問(wèn)題[22]。在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,個(gè)人更不可能有時(shí)間、精力和專(zhuān)業(yè)能力去閱讀和理解隱私政策,因此,賦予消費(fèi)者選擇權(quán)的意義要更為有限。相比之下,從個(gè)體的隱私選擇轉(zhuǎn)向企業(yè)的信息安全治理,這可以為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)和安全保障,更能有效地回應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的個(gè)人信息保護(hù)。

    五、云技術(shù)與個(gè)人信息法律保護(hù)

    云技術(shù)是指在廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)將硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等系列資源統(tǒng)一起來(lái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算、儲(chǔ)存、處理和共享的一種托管技術(shù)。在云存儲(chǔ)技術(shù)中,個(gè)人不用依賴(lài)某臺(tái)特定的計(jì)算機(jī)或服務(wù)器,可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在提供云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心中,并且可以隨時(shí)隨地下載和上傳自己的信息和數(shù)據(jù)。同時(shí),在云計(jì)算技術(shù)中,還可以提供數(shù)據(jù)處理與計(jì)算服務(wù),為用戶(hù)提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。在云技術(shù)的幫助下,用戶(hù)只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互,就可以進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池,如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)等共享資源。

    (一)挑戰(zhàn)

    云技術(shù)對(duì)于個(gè)人信息法律保護(hù)的首要挑戰(zhàn)在于法律適用的范圍。相比傳統(tǒng)企業(yè)或?qū)嶓w,云技術(shù)場(chǎng)景下的信息收集可能是海量的,因?yàn)樵谠萍夹g(shù)條件下,個(gè)人可能會(huì)將自己的文檔、錄音、視頻都存儲(chǔ)在云盤(pán)上。而就相關(guān)性而言,這些信息有的可能是可以直接識(shí)別個(gè)人的信息,如個(gè)人肖像或個(gè)人的身份證圖片;有的信息則可能是和個(gè)人無(wú)直接相關(guān)性的信息,如風(fēng)景照照片或一部電影。對(duì)于個(gè)人信息法律保護(hù)而言,挑戰(zhàn)在于如何區(qū)分各類(lèi)信息,以及應(yīng)當(dāng)對(duì)云盤(pán)上的信息采取何種保護(hù)措施[23]。或許有的意見(jiàn)會(huì)認(rèn)為,對(duì)于個(gè)人肖像之類(lèi)的信息應(yīng)當(dāng)按個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù),對(duì)于風(fēng)景照或電影之類(lèi)的信息則應(yīng)當(dāng)視為非個(gè)人信息。但問(wèn)題是,風(fēng)景照或電影之類(lèi)的信息都是存儲(chǔ)在個(gè)人云盤(pán)上的,這些信息一旦泄露或結(jié)合其他信息,就可能識(shí)別出特定的個(gè)體。

    云技術(shù)對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)的第二個(gè)挑戰(zhàn)在于責(zé)任主體。在傳統(tǒng)的個(gè)人信息法律保護(hù)體系中,企業(yè)等信息的收集者需要承擔(dān)一系列責(zé)任。以歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》為代表的個(gè)人信息法律保護(hù)法則又進(jìn)一步區(qū)分了信息的控制者與處理者,對(duì)信息的控制者與處理者施加了不同的責(zé)任。但在云技術(shù)條件下,信息的收集與處理常常是同步進(jìn)行的,一個(gè)文件的上傳與處理常常既涉及到提供儲(chǔ)存的企業(yè),又涉及到提供信息支持的企業(yè)和信息被分包的企業(yè)[24]。

    云技術(shù)對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)的第三個(gè)挑戰(zhàn)在于管轄與跨境數(shù)據(jù)流通。如前所述,在云技術(shù)背景下,信息的收集者、控制者與處理者常常涉及到多個(gè)主體,而且這些主體又常常分布在全球不同的國(guó)家和地區(qū),這就為個(gè)人信息法律保護(hù)的管轄與數(shù)據(jù)跨境流通帶來(lái)了難題。以歐盟的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》為例,該條例規(guī)定,只要是“為歐盟內(nèi)的數(shù)據(jù)主體提供商品或服務(wù)”,那么即使數(shù)據(jù)的控制者或處理者不在歐盟,歐盟也具有管轄權(quán)。歐盟的這一規(guī)定意味著,只要?dú)W洲的用戶(hù)可以使用某云技術(shù),就會(huì)受到歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的管轄。這一管轄權(quán)規(guī)定無(wú)疑會(huì)造成各國(guó)各地區(qū)的管轄權(quán)競(jìng)合[25]。同時(shí),云技術(shù)的這一特征也無(wú)疑會(huì)對(duì)存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)的跨境流通提出挑戰(zhàn)[26]。

    (二)應(yīng)對(duì)

    首先,針對(duì)云技術(shù)中的個(gè)人信息范圍問(wèn)題,個(gè)人信息法律保護(hù)應(yīng)當(dāng)注重從個(gè)人信息法律保護(hù)轉(zhuǎn)向信息綜合治理。正如前文所說(shuō),云技術(shù)中的個(gè)人信息與非個(gè)人信息難以區(qū)分,而且即使是非個(gè)人信息,在很多情況下也對(duì)用戶(hù)具有重要意義。在這個(gè)意義上,強(qiáng)行區(qū)分個(gè)人信息與非個(gè)人信息,并對(duì)二者采取不同層級(jí)的保護(hù),并不現(xiàn)實(shí)。作為對(duì)傳統(tǒng)個(gè)人信息法律保護(hù)框架的回應(yīng),云技術(shù)中的個(gè)人信息法律保護(hù)應(yīng)當(dāng)注重用戶(hù)體驗(yàn),并采取綜合治理措施。因此,應(yīng)當(dāng)保證云存儲(chǔ)與云技術(shù)中用戶(hù)信息的基本安全,防止此類(lèi)信息的泄露與丟失。特別是在云服務(wù)提供者在終止或關(guān)閉服務(wù)前,應(yīng)當(dāng)提前通知用戶(hù)下載與保存信息,并且對(duì)文檔類(lèi)的信息進(jìn)行備份和長(zhǎng)期保存,以避免用戶(hù)的某些重要信息丟失。

    其次,對(duì)于主體責(zé)任,應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到,在云技術(shù)背景下,信息的責(zé)任主體已經(jīng)不再是單一的,而且云計(jì)算中的信息外包服務(wù)非常普遍。如前文所述,云服務(wù)常常需要分布在多個(gè)地點(diǎn)的服務(wù)器來(lái)同時(shí)提供支持,而且信息的控制者與處理者常常沒(méi)有區(qū)別。因此,個(gè)人信息保護(hù)法不應(yīng)當(dāng)根據(jù)信息的控制者或處理者的區(qū)分來(lái)分配責(zé)任[27]。相反,應(yīng)當(dāng)切實(shí)分析各個(gè)不同主體對(duì)于信息保護(hù)帶來(lái)的可能風(fēng)險(xiǎn),并且根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度的不同而落實(shí)不同主體的責(zé)任。

    最后,對(duì)于數(shù)據(jù)管轄與數(shù)據(jù)跨境流通問(wèn)題,這一問(wèn)題非常復(fù)雜,但總體而言,對(duì)于云技術(shù)背景下的數(shù)據(jù)管轄與跨境流通,應(yīng)當(dāng)進(jìn)行更為符合其技術(shù)特征的監(jiān)管。例如,當(dāng)云端的數(shù)據(jù)在歐盟與歐盟以外的國(guó)家之間傳輸,而歐盟以外的國(guó)家又被歐盟認(rèn)定為具有“充分性保護(hù)”的國(guó)家,此時(shí)此種傳輸是否需要特定的授權(quán)?在文章看來(lái),此種云端數(shù)據(jù)的流通的授權(quán)要求顯然是非理性的,不符合云技術(shù)發(fā)展的一般原理[28]。正如有學(xué)者指出:“在云時(shí)代,設(shè)想一個(gè)政府機(jī)構(gòu)可以在每次國(guó)際信息傳遞之前發(fā)布一份正式的聲明和一份實(shí)際的收據(jù),這是不合時(shí)宜的。全球數(shù)據(jù)傳輸?shù)念l率、復(fù)雜性和數(shù)量都在急劇增加。”[27]

    六、個(gè)人信息法律保護(hù)原理的再分析

    科技之所以對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)提出如此多的挑戰(zhàn),根本原因在于傳統(tǒng)的個(gè)人信息法律保護(hù)法采取了個(gè)體主義與靜態(tài)的保護(hù)方式。這種保護(hù)方式已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)新科技所帶來(lái)的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等新技術(shù)的挑戰(zhàn)。

    就個(gè)體主義而言,傳統(tǒng)個(gè)人信息法律保護(hù)首先采取對(duì)個(gè)體進(jìn)行賦權(quán)的進(jìn)路,即賦予個(gè)人以信息訪問(wèn)權(quán)、選擇權(quán)、更正權(quán)、刪除權(quán)等權(quán)利,允許個(gè)體在信息收集階段行使其選擇權(quán),并在后續(xù)階段允許個(gè)體對(duì)信息進(jìn)行訪問(wèn)、更正和刪除。對(duì)于這樣一種進(jìn)路,應(yīng)當(dāng)說(shuō)其在創(chuàng)設(shè)之初發(fā)揮了很大的作用。在合理信息實(shí)踐剛剛提出的20世紀(jì)70年代,計(jì)算機(jī)技術(shù)剛剛起步,個(gè)人信息被收集、存儲(chǔ)、使用與流轉(zhuǎn)的方式往往較為固定或易于想象。因此,在當(dāng)時(shí)賦予給公民一系列的信息權(quán)利,這促進(jìn)了公民個(gè)體在面對(duì)信息收集者的談判能力以及選擇權(quán)。

    但是,隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,這種以個(gè)體主義為導(dǎo)向的保護(hù)框架逐漸暴露出問(wèn)題。隨著個(gè)人信息被收集、存儲(chǔ)、使用與流轉(zhuǎn)的方式變得更為多元和復(fù)雜,個(gè)體往往很難預(yù)見(jiàn)伴隨信息的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn),即使被賦予充分的知情權(quán)和選擇權(quán),個(gè)體也常常難以做出合理的判斷和選擇[29]。一方面,個(gè)體的認(rèn)知已經(jīng)很難對(duì)隱私政策做出合理判斷[30];另一方面,即使個(gè)體高度理性,現(xiàn)代社會(huì)信息所帶來(lái)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)也已經(jīng)很難通過(guò)個(gè)體選擇的方式加以應(yīng)對(duì)[30]。

    就個(gè)人信息收集與處理的原則而言,傳統(tǒng)個(gè)人信息法律保護(hù)主要采取了靜態(tài)化與形式化的保護(hù)進(jìn)路。例如,要求個(gè)人信息收集不得超過(guò)初始目的的“目的限定”原則,個(gè)人信息處理不得超過(guò)服務(wù)目的的“數(shù)據(jù)最小化”原則,以及要求數(shù)據(jù)儲(chǔ)存不得超過(guò)提供服務(wù)所需時(shí)間的“限期儲(chǔ)存”原則,這些原則都在一定程度上假設(shè),個(gè)人信息的利用價(jià)值都是靜態(tài)和單一化的,即某一條個(gè)人信息對(duì)應(yīng)于某一次服務(wù),個(gè)人信息的合理使用就是用確保某次對(duì)個(gè)人信息的收集與利用不超過(guò)某次服務(wù)所需要的限度。在計(jì)算機(jī)技術(shù)剛剛起步的20世紀(jì)70~80年代,這一進(jìn)路具有相當(dāng)?shù)暮侠硇?,因?yàn)楫?dāng)時(shí)對(duì)于信息的收集與利用主要限于個(gè)人身份資料類(lèi)的信息,在當(dāng)時(shí)的背景下,并不存在信息的大規(guī)模利用與流動(dòng)。

    但隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛利用,特別是大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與云技術(shù)等新技術(shù)的廣泛運(yùn)用,個(gè)人信息的利用早已呈現(xiàn)了和過(guò)去完全不一樣的特征。在信息大規(guī)模利用與大范圍流轉(zhuǎn)的今天,如果僵化地使用“目的限定” “數(shù)據(jù)最小化”“限期儲(chǔ)存”等原則,那么大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與云技術(shù)的發(fā)展肯定將受到限制,利用這些技術(shù)為消費(fèi)者提供更好服務(wù)的機(jī)會(huì)肯定會(huì)受到影響。而且,更為悖論的是,如果機(jī)械性地適用某些原則,甚至連公民個(gè)體的信息權(quán)利也將受到不利的影響。例如,“限期儲(chǔ)存”原則,這一原則的初衷是為了實(shí)現(xiàn)信息的“生命周期”式管理,防止企業(yè)等實(shí)體對(duì)個(gè)人信息保存時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。但正如前文所述,在云技術(shù)的場(chǎng)景下,簡(jiǎn)單地適用“限期儲(chǔ)存”原則,在某些情形下永久性地刪除用戶(hù)的個(gè)人信息,反而可能會(huì)造成用戶(hù)資料的損失。對(duì)于云技術(shù)而言,為用戶(hù)提供一定期限內(nèi)的可復(fù)原的信息備份,可能才符合個(gè)人信息法律保護(hù)的要求。

    七、結(jié)語(yǔ)

    大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等新科技從不同方面對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)提出了挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)有的針對(duì)信息的收集,如物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)中很難采取傳統(tǒng)的“通知—選擇”框架;有的針對(duì)信息的使用,如人工智能中的信息使用很難完全實(shí)現(xiàn)透明化或算法的可解釋性;有的針對(duì)信息的流轉(zhuǎn),如云技術(shù)中的數(shù)據(jù)跨境流通;還有的則針對(duì)信息收集與處理的基本原則,如要真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用……這就需要反思信息收集與使用中的“目的限定”原則、“數(shù)據(jù)最小化”原則與“限期儲(chǔ)存”原則。

    對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)的基本原理進(jìn)行總結(jié)和反思,可以發(fā)現(xiàn)新科技之所以對(duì)個(gè)人信息法律保護(hù)提出挑戰(zhàn),其核心在于傳統(tǒng)的個(gè)人信息法律保護(hù)采取了個(gè)體主義與靜態(tài)化的保護(hù)框架。這種框架可能在網(wǎng)絡(luò)與信息科技時(shí)代到來(lái)之前具有合理性,但在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)與信息科技高速發(fā)展的今天,信息的收集與利用已經(jīng)呈現(xiàn)出復(fù)雜、多元和動(dòng)態(tài)的特征,這種進(jìn)路已經(jīng)越來(lái)越不符合科技發(fā)展的特征。

    在新科技蓬勃發(fā)展的今天,傳統(tǒng)個(gè)人信息法律保護(hù)的框架仍然可以發(fā)揮重要作用,個(gè)體的知情權(quán)、選擇權(quán)等信息權(quán)利依然非常關(guān)鍵,而對(duì)信息收集者與使用者的某些限制也依然必要。但新科技的發(fā)展也提示人們,個(gè)人信息法律保護(hù)不應(yīng)當(dāng)完全依賴(lài)和固守傳統(tǒng)的信息保護(hù)思路。在大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的今天,中國(guó)的個(gè)人信息法律保護(hù)應(yīng)當(dāng)從側(cè)重個(gè)體主義許可轉(zhuǎn)向側(cè)重風(fēng)險(xiǎn)控制,從側(cè)重靜態(tài)化的保護(hù)轉(zhuǎn)向側(cè)重動(dòng)態(tài)化的保護(hù)[31]。惟有如此,未來(lái)的個(gè)人信息法律保護(hù)才能實(shí)現(xiàn)科技發(fā)展與個(gè)人信息法律保護(hù)的雙贏。

    注釋?zhuān)?/p>

    ① 《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第5條第1段(b)規(guī)定:“因?yàn)楣怖?、科學(xué)或歷史研究或統(tǒng)計(jì)目的而進(jìn)一步處理數(shù)據(jù),不視為違反初始目的?!?/p>

    ② 《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第5條第1段(e)規(guī)定:“超過(guò)此期限的數(shù)據(jù)處理只有在如下情況下才能被允許:為了實(shí)現(xiàn)公共利益、科學(xué)或歷史研究目的或統(tǒng)計(jì)目的,為了保障數(shù)據(jù)主體的權(quán)利和自由,并采取了本條例第89(1)條所規(guī)定的合理技術(shù)與組織措施?!?/p>

    ③ 美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)曾經(jīng)在1998年將公平信息實(shí)踐歸納為五項(xiàng)原則,除了2000年的四項(xiàng)原則之外,還包括了“執(zhí)行—救濟(jì)”的原則。參見(jiàn):Federal Trade Commission.Privacy online:A report to Congress.http://www.ftc.gov/sites/default/files/documents/public_events/exploring-privacy-roundtable-series/priv-23a_0.pdf。

    ④ 《網(wǎng)絡(luò)安全法》第41條第1款規(guī)定:“網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者收集、使用個(gè)人信息,應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則,公開(kāi)收集、使用規(guī)則,明示收集、使用信息的目的、方式和范圍,并經(jīng)被收集者同意?!?/p>

    ⑤ 《網(wǎng)絡(luò)安全法》第42條第2款規(guī)定:“網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者不得收集與其提供的服務(wù)無(wú)關(guān)的個(gè)人信息,不得違反法律、行政法規(guī)的規(guī)定和雙方的約定收集、使用個(gè)人信息,并應(yīng)當(dāng)依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定和與用戶(hù)的約定,處理其保存的個(gè)人信息。”

    ⑥ 《網(wǎng)絡(luò)安全法》第43條規(guī)定:“個(gè)人發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者違反法律、行政法規(guī)的規(guī)定或者雙方的約定收集、使用其個(gè)人信息的,有權(quán)要求網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者刪除其個(gè)人信息;發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者收集、存儲(chǔ)的其個(gè)人信息有錯(cuò)誤的,有權(quán)要求網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者予以更正。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)采取措施予以刪除或者更正?!?/p>

    ⑦ 《網(wǎng)絡(luò)安全法》第72條第2款規(guī)定:“網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)采取技術(shù)措施和其他必要措施,確保其收集的個(gè)人信息安全,防止信息泄露、毀損、丟失。在發(fā)生或者可能發(fā)生個(gè)人信息泄露、毀損、丟失的情況時(shí),應(yīng)當(dāng)立即采取補(bǔ)救措施,按照規(guī)定及時(shí)告知用戶(hù)并向有關(guān)主管部門(mén)報(bào)告?!?/p>

    ⑧ Gartner IT glossary big data.http://www.gartner.com/it-glossary/big-data。

    ⑨ 參見(jiàn):《網(wǎng)絡(luò)安全法》第76條第5款。

    ⑩ 參見(jiàn):《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第5條第1段(c)。

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