區(qū)域教育質(zhì)量監(jiān)測評價信息化平臺建設(shè)思考與實踐

曹徐豐

隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，教育受技術(shù)的影響日益明顯，亟須搭建一個包含學(xué)校發(fā)展、學(xué)生發(fā)展、教師發(fā)展、內(nèi)外部滿意度等多維度在內(nèi)的教育質(zhì)量監(jiān)測分析大數(shù)據(jù)平臺，借助信息化手段全面客觀地收集信息，在基于數(shù)據(jù)和事實的基礎(chǔ)上進行分析判斷。筆者以江陰教育綠色綜合評價系統(tǒng)開發(fā)為例，分析教育質(zhì)量監(jiān)測評價信息化平臺的建設(shè)現(xiàn)狀，探討平臺內(nèi)容設(shè)計和功能實現(xiàn)以及技術(shù)方法和開發(fā)路徑。

● 綠色綜合評價系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容

1.明確平臺建設(shè)目標(biāo)

通過利用信息化手段搭建多維度的教育綜合評價指標(biāo)體系，為教育管理者提供統(tǒng)一、高效、便捷的教育綜合評價信息化系統(tǒng)。實現(xiàn)評價指標(biāo)數(shù)據(jù)填報、問卷調(diào)查、佐證上傳、自評打分、專家評分、采集分析等全流程網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化。實現(xiàn)全面、客觀、實時評價學(xué)校的辦學(xué)水平和教學(xué)管理優(yōu)劣勢，從而促進區(qū)域、學(xué)校教育綜合發(fā)展水平提升。

2.設(shè)計平臺建設(shè)內(nèi)容

（1）構(gòu)建大型監(jiān)測數(shù)據(jù)分析平臺

與大型數(shù)據(jù)企業(yè)合作，開展教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)采集分析，然后將監(jiān)測數(shù)據(jù)全部提交數(shù)據(jù)分析平臺并進行數(shù)據(jù)清洗，在確保數(shù)據(jù)的安全性、私密性和有效性的前提下通過直觀的圖表形式呈現(xiàn)所有有效數(shù)據(jù)。

（2）構(gòu)建形式多樣的數(shù)據(jù)展示平臺

為了在開展教育質(zhì)量監(jiān)測活動時采用整體性觀點來評價學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，消減應(yīng)試教育分?jǐn)?shù)至上的影響，通過系統(tǒng)對原始分值進行加工處理，確保學(xué)校只能從數(shù)據(jù)平臺中看到監(jiān)測學(xué)生的百分制等級分、標(biāo)準(zhǔn)分。

（3）自動生成每個學(xué)生的能力分析報告

在建設(shè)區(qū)域性教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測平臺時，需要對接類似極課系統(tǒng)、智學(xué)網(wǎng)等基于人工智能、大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量監(jiān)測與診斷分析系統(tǒng)。采集分析每個學(xué)生階段性的學(xué)習(xí)能力監(jiān)測數(shù)據(jù)，以便形成過程性評價報告，幫助任課教師充分了解所教學(xué)生的個性特點，從而據(jù)此展開差異化教學(xué)、分層式提升，不斷進行教學(xué)研究改進，為教師個性化教學(xué)、家長個性化指導(dǎo)提供判斷依據(jù)。

（4）構(gòu)建整體性教學(xué)質(zhì)量比較分析平臺

教學(xué)質(zhì)量只有在獲取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行比較分析，才能對日常教學(xué)進行診斷和提出對策。通過將每所學(xué)校、每個班級、每個學(xué)生都納入分析系統(tǒng)，幫助教研部門采取差異化的引導(dǎo)措施，有針對性地幫助不同對象解決問題、提升質(zhì)量，摒棄教研部門大一統(tǒng)、單一化的教研模式，為構(gòu)建個性化、有效性的教研機制提供參照。

（5）構(gòu)建學(xué)習(xí)質(zhì)量與環(huán)境的相關(guān)分析系統(tǒng)

教學(xué)質(zhì)量是一個系統(tǒng)工程，在分析教學(xué)質(zhì)量時，不能僅僅局限于質(zhì)量本身或者成績本身，而應(yīng)該從質(zhì)量之外相互區(qū)別而又相互聯(lián)系的因素中尋找答案?？梢栽诒O(jiān)測中構(gòu)建包括社會環(huán)境、家庭環(huán)境、學(xué)校環(huán)境、教育管理、教師素質(zhì)、教學(xué)方法、學(xué)習(xí)興趣等多方面在內(nèi)的教學(xué)質(zhì)量相關(guān)體系，這就需要通過人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進行相關(guān)分析，從而取得影響學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量因素的影響因子，為科學(xué)診斷、有效決策奠定基礎(chǔ)。

● 綠色綜合評價系統(tǒng)功能與實現(xiàn)

1.確定平臺技術(shù)框架

①基于目前業(yè)界廣泛使用的.NET體系開發(fā)，遵循面向?qū)ο蟮娜龑咏Y(jié)構(gòu)組件的分布式開發(fā)技術(shù)，以保障整個應(yīng)用系統(tǒng)的高效能、高穩(wěn)定性、安全、容易部署、良好的開放性的要求。

②通過面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（service-oriented architecture，SOA）將應(yīng)用程序的不同功能單元（稱為服務(wù)）通過這些服務(wù)之間定義良好的接口和協(xié)議相互聯(lián)系起來。采用中立的方式定義接口，獨立于實現(xiàn)服務(wù)的硬件平臺、操作系統(tǒng)和編程語言，使得構(gòu)建在各類系統(tǒng)中的服務(wù)可以以通用和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進行交互。

③采用敏捷開發(fā)方法，以用戶的需求進化為核心，采用迭代、循序漸進的方法進行系統(tǒng)開發(fā)。項目初期，將建設(shè)目標(biāo)切分成多個子項目，各個子項目的成果都經(jīng)過測試，具備可視化、可集成性和可運行使用的特征。

2.完善平臺建設(shè)功能

（1）水平指標(biāo)管理

水平指標(biāo)管理主要包括學(xué)校發(fā)展水平、教師發(fā)展水平、學(xué)生發(fā)展水平、內(nèi)部滿意度評價、外部滿意度評價等指標(biāo)模型，根據(jù)各指標(biāo)模型，支持學(xué)校日常數(shù)據(jù)填報、上傳佐證、專家賦分、問卷調(diào)查等多種監(jiān)測形式，為學(xué)校、區(qū)域提供各指標(biāo)的管理、審核、賦分評價等功能，實現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的動態(tài)采集、智能診斷。

（2）評價指標(biāo)管理

教育綠色綜合評價指標(biāo)管理是對學(xué)校發(fā)展水平、教師發(fā)展水平、學(xué)生綜合水平、內(nèi)部滿意度評價、外部滿意度評價等指標(biāo)模型進行管理，支持指標(biāo)模型的靈活編輯與擴充，包括對指標(biāo)項維護、監(jiān)測點維護、得分點維護和評價指標(biāo)版本維護。

（3）日常填報賦分管理

完成學(xué)校日常填報及佐證材料上傳、專家打分、教育主管部門核準(zhǔn)評分的開發(fā)任務(wù)。

（4）調(diào)查問卷工具管理

調(diào)查問卷工具分為水平指標(biāo)調(diào)查問卷和通用調(diào)查問卷兩種情況。水平指標(biāo)調(diào)查問卷為學(xué)校發(fā)展水平、教師發(fā)展水平、學(xué)生綜合水平、內(nèi)部滿意度評價、外部滿意度評價等指標(biāo)體系提供調(diào)查問卷支持。根據(jù)學(xué)校、教師和學(xué)生等不同發(fā)展要求，建立問卷調(diào)查題庫。管理人員可以進行人工或自動組卷，每道題目都與指標(biāo)掛鉤，是在題庫中選擇題目。通用調(diào)查問卷是作為獨立的功能發(fā)布，可供用戶單獨使用該功能創(chuàng)建調(diào)查問卷，問卷題目不是在題庫里選擇的，用戶可以自由添加或刪除題目，支持結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)出。系統(tǒng)支持安卓、蘋果系統(tǒng)的移動端使用。

（5）教育綠色綜合評價報告

系統(tǒng)根據(jù)學(xué)校發(fā)展水平、教師發(fā)展水平、學(xué)生綜合水平、內(nèi)部滿意度評價、外部滿意度評價等評價模型的各指標(biāo)項得分以及問卷得分，自動生成學(xué)校層面的綠色評價報告。

管理者通過自主配置，可以依據(jù)水平指標(biāo)模型、評價指標(biāo)模型中的數(shù)據(jù)以及各水平指標(biāo)分值、各評價指標(biāo)分值的匯總數(shù)據(jù)，生成區(qū)域?qū)用娴木G色評價報告及各類報表、圖表等。

（6）系統(tǒng)管理

系統(tǒng)管理包括權(quán)限管理、角色管理、系統(tǒng)設(shè)置、系統(tǒng)菜單管理、日志管理、學(xué)段管理、學(xué)校信息等。

本文為江蘇省教育廳基于測試分析的跟進式改革重大研究項目子課題項目“縣域推進基于質(zhì)量監(jiān)測的教學(xué)管理變革研究”（編號：2015jyktzd-07）的階段研究成果。