基于SOR理論的柑橘果農(nóng)對(duì)氣候變化適應(yīng)行為研究

楊潔 侯林春 李會(huì)琴

摘要：基于SOR理論，利用秭歸縣王家橋小流域柑橘果農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合結(jié)構(gòu)方程分析柑橘果農(nóng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)行為機(jī)制。結(jié)果表明，果農(nóng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)是經(jīng)過(guò)感知價(jià)值和感知風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后采取的適應(yīng)措施;果農(nóng)對(duì)氣候變化感知明顯，其中果農(nóng)對(duì)氣溫的感知風(fēng)險(xiǎn)達(dá)0.45;感知價(jià)值對(duì)果農(nóng)采取適應(yīng)行為具有正向影響，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)果農(nóng)采取適應(yīng)行為具有負(fù)向影響。從果農(nóng)個(gè)體的微觀視角，探究果農(nóng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)行為，對(duì)于政府制定適當(dāng)?shù)恼?、提高果農(nóng)的適應(yīng)能力具有重要意義。

關(guān)鍵詞：SOR理論;適應(yīng)行為;結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）;柑橘果農(nóng)

中圖分類(lèi)號(hào)：K901.2? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2020）19-0183-07

Abstract： Based on stimulus-organism-response （SOR） theory， the survey data of fruit growers in the citrus planting area of Wangjiaqiao in Zigui county were used to analyze the adaptive behavior mechanism of citrus fruit growers to climate change combined with structural equation. The results showed that adaptation of fruit growers to climate change was an adaptive measure after the assessment of perceived value and perceived risk. Fruit growers were acutely aware of climate change， and the perceived risk of fruit growers to temperature was 0.45. Perceived value had a positive effect on the adaptive behavior of fruit growers， while perceived risk had a negative effect on the adaptive behavior of fruit growers. From the micro perspectives of individual fruit growers， it is of great significance for the government to formulate appropriate policies and improve the adaptability of fruit growers to explore their adaptation behaviors to climate change.

Key words： SOR theory; adaptive behavior; structural equation model （SEM）; citrus fruit growers

IPCC第五次報(bào)告指出，世界各地都在發(fā)生氣候變化，氣候變化將會(huì)增強(qiáng)對(duì)人類(lèi)和生態(tài)系統(tǒng)造成普遍和不可逆轉(zhuǎn)影響的可能性。中國(guó)正處在脫貧攻堅(jiān)的關(guān)鍵階段，面對(duì)氣候變化，無(wú)論是政府還是農(nóng)戶(hù)，只有主動(dòng)適應(yīng)才是正確之道。

針對(duì)農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了大量研究，無(wú)論是理論中農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化感知與適應(yīng)決策關(guān)系的模型構(gòu)建[1，2]，還是實(shí)踐中農(nóng)戶(hù)采取的具體適應(yīng)措施研究等，都取得了豐碩的成果。眾多學(xué)者一致認(rèn)為，氣候變化適應(yīng)性是群體或個(gè)人為減少氣候變化對(duì)自身健康和財(cái)富不利影響而采取一系列應(yīng)對(duì)措施的過(guò)程。關(guān)于適應(yīng)性研究，有農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化感知的差異研究，包括性別[3]、區(qū)域[4-6]、農(nóng)戶(hù)類(lèi)別，如牧民[7]、糧農(nóng)[8]等;有農(nóng)戶(hù)采取適應(yīng)性行為的影響因素分析，影響因素包括學(xué)歷、種植經(jīng)驗(yàn)等農(nóng)戶(hù)自身屬性[9-11]，還有社會(huì)資本、信貸等農(nóng)戶(hù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性[12，13]。從研究區(qū)域來(lái)看，目前針對(duì)貧困地區(qū)的農(nóng)戶(hù)研究較少，因此加大對(duì)貧困地區(qū)特色農(nóng)業(yè)的研究是必要的，符合“一村一品，一村一企”的政策要求;同時(shí)，從研究角度及內(nèi)容來(lái)看，目前對(duì)于農(nóng)戶(hù)適應(yīng)行為效益的研究較少[14]，很難直觀地說(shuō)明農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化適應(yīng)措施的效益，關(guān)于三峽地區(qū)柑橘果農(nóng)的研究更是少見(jiàn)。

從農(nóng)戶(hù)微觀視角，利用社會(huì)學(xué)和環(huán)境行為學(xué)研究個(gè)體對(duì)氣候變化感知和適應(yīng)是目前研究氣候變化的一個(gè)新視角[15]。本研究從心理學(xué)和社會(huì)學(xué)角度出發(fā)考察果農(nóng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)，以三峽地區(qū)秭歸縣王家橋小流域柑橘果農(nóng)為調(diào)查對(duì)象，根據(jù)著名的“刺激-有機(jī)體-反應(yīng)”（Stimulus-Organism-Response以下簡(jiǎn)稱(chēng)SOR）理論，研究果農(nóng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)行為，進(jìn)而為果農(nóng)的可持續(xù)發(fā)展提供有效建議。

1 研究區(qū)域概況

“秭歸臍橙”被國(guó)家工商行政管理總局商標(biāo)局認(rèn)定為中國(guó)馳名商標(biāo)，擁有“國(guó)家地理標(biāo)志集體商標(biāo)”和“中國(guó)馳名商標(biāo)”雙冠商標(biāo)，成為全國(guó)最靚麗的特色農(nóng)業(yè)名片之一。作為中國(guó)臍橙之鄉(xiāng)，秭歸縣已有2 000多年柑橘種植歷史，是全國(guó)無(wú)公害臍橙生產(chǎn)基地示范縣、全國(guó)綠色食品（柑橘）生產(chǎn)基地示范縣。秭歸縣王家橋小流域?qū)匍L(zhǎng)江流域二級(jí)支流，位于東經(jīng) 110°41′5.1″，北緯 31°4′43.7″，流域面積16.7 km2，平均海拔高度633 m，平均坡度24.14°，屬北亞熱帶大陸性季風(fēng)氣候，平均溫度17.3 ℃，平均降水量在1 000～1 300 mm。柑橘生長(zhǎng)的平均溫度要高于15 ℃，冬季極端低溫高于-7 ℃。凡是翌年成熟的晚熟品種，要求極端低溫不低于-3 ℃。緩坡山地光照條件和排水性好，種植的柑橘較平地和水田更加豐產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)。

近年來(lái)，秭歸縣災(zāi)害性天氣和氣候逐漸增多，2017年春季就出現(xiàn)了人們形容的“春、夏、秋、冬四季同春”現(xiàn)象，而持續(xù)干旱、異常突發(fā)高溫和極端低溫等都會(huì)破壞柑橘正常的生理代謝活動(dòng)和生長(zhǎng)發(fā)育，使其代謝紊亂，對(duì)柑橘的生長(zhǎng)、開(kāi)花、坐果造成很大影響。因此，根據(jù)氣候變化和花期特點(diǎn)以及果園立地條件，柑橘園管理重點(diǎn)要在花期修剪、肥水管理、病蟲(chóng)防治、抗災(zāi)救災(zāi)等方面強(qiáng)化措施。開(kāi)展果農(nóng)的適應(yīng)行為研究，采取因地制宜的措施，確保果農(nóng)增產(chǎn)增收，對(duì)提高果農(nóng)應(yīng)對(duì)氣候變化和氣象災(zāi)害的能力、貧困區(qū)脫貧具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

通過(guò)閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)，參考相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者所采用的行為量表，結(jié)合研究區(qū)的實(shí)際情況，初步形成本研究的調(diào)查問(wèn)卷。正式調(diào)研前，對(duì)王家橋村領(lǐng)導(dǎo)及村里柑橘種植能手進(jìn)行預(yù)調(diào)查，初步制定了本研究所涉及的潛在變量及觀察變量，并通過(guò)小樣本預(yù)測(cè)試對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行信度與效度分析，以此為基礎(chǔ)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正，形成正式問(wèn)卷，問(wèn)卷的信度和效度均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，可以保證大規(guī)模調(diào)研時(shí)問(wèn)卷的有效性。

問(wèn)卷分為兩部分，第一部分為控制變量，即果農(nóng)個(gè)人信息，包括年齡、文化程度、柑橘種植年限等。第二部分為潛在變量，該部分問(wèn)卷測(cè)量題項(xiàng)為3個(gè)部分：①外在刺激，即果農(nóng)對(duì)氣候變化及氣象災(zāi)害的感知，分為氣溫、降水、災(zāi)害3個(gè)潛在變量，共9個(gè)測(cè)量題項(xiàng);②有機(jī)體，即果農(nóng)的感知價(jià)值與感知風(fēng)險(xiǎn)2個(gè)潛在變量，共6個(gè)測(cè)量題項(xiàng);③行為反應(yīng)，即果農(nóng)針對(duì)氣候變化所采取的適應(yīng)行為，包括參加合作社、更換品種等9個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。問(wèn)卷所有測(cè)量題項(xiàng)均采用李克特量表的5級(jí)量表，遵循贊同程度依次遞增的形式，選項(xiàng)為“非常不贊同”“不贊同”“中立”“贊同”“非常贊同”，分別賦值為1、2、3、4、5，分值越高表明果農(nóng)認(rèn)可度越高。問(wèn)卷總計(jì)24個(gè)觀察變量，變量定義如表1所示。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于課題組2019年1月和7月在秭歸縣調(diào)研所得，主要采用半結(jié)構(gòu)式深度訪(fǎng)談和參與式農(nóng)村評(píng)估法。在研究區(qū)共發(fā)放500份問(wèn)卷，剔除漏答、亂答和拒答的問(wèn)卷，最終收回有效問(wèn)卷492份，問(wèn)卷有效率為98.4%。在SPSS 19.0軟件中建立樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)軟件分析得到樣本描述性統(tǒng)計(jì)（表2）。由表2可知，樣本中男女性別比約為? 1∶1，調(diào)研對(duì)象以50歲以上的農(nóng)戶(hù)為主，占比55.5%;受教育程度大多數(shù)為小學(xué)及以下，占比達(dá)52.0%;調(diào)研農(nóng)戶(hù)家庭大部分有2人的勞動(dòng)力，撫養(yǎng)比主要集中在20%～50%;果林種植和外出務(wù)工是本地區(qū)主要的生計(jì)方式;本地區(qū)貸款情況少，少部分貸款也都是用來(lái)擴(kuò)大種植規(guī)模;大部分家庭柑橘種植面積在2 000～3 333 m2，種植年限在40年以上較多。將這些調(diào)研數(shù)據(jù)與王家橋小流域的統(tǒng)計(jì)資料對(duì)比發(fā)現(xiàn)，調(diào)研樣本很好地反映了秭歸縣柑橘種植戶(hù)的基本情況，具有較好的代表性。

2.3 研究方法

SOR理論是1974年Mehrabian等[16]在環(huán)境心理學(xué)的基礎(chǔ)上提出的，其中，S（刺激）是個(gè)體受到影響的環(huán)境，O（有機(jī)體）是個(gè)體自身屬性，R（反應(yīng)）是個(gè)體受到刺激后的行為。該理論起初用來(lái)分析解釋環(huán)境對(duì)人類(lèi)行為的影響，其核心思想是個(gè)體的情緒狀態(tài)受到環(huán)境刺激的作用而產(chǎn)生相應(yīng)的變化，這一情緒狀態(tài)又使得個(gè)體做出趨近或趨避的行為，后來(lái)被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)消費(fèi)者的影響[17]?；诰W(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)消費(fèi)者的相關(guān)研究，從SOR理論模型的各變量進(jìn)行分析探索，將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與氣候環(huán)境進(jìn)行對(duì)比，分析現(xiàn)有研究中農(nóng)戶(hù)適應(yīng)氣候變化的模式，構(gòu)建基于SOR模型的農(nóng)戶(hù)適應(yīng)氣候變化研究的基本框架。

本研究中，氣候變化作為外在刺激，果農(nóng)自身是有機(jī)體，果農(nóng)對(duì)氣候變化的反應(yīng)是經(jīng)過(guò)果農(nóng)內(nèi)在心理活動(dòng)所產(chǎn)生的結(jié)果，心理活動(dòng)引入感知價(jià)值和感知風(fēng)險(xiǎn)。感知價(jià)值[18]是果農(nóng)將感知到的利益與其在獲取農(nóng)產(chǎn)品時(shí)所付出的成本進(jìn)行權(quán)衡后對(duì)適應(yīng)行為的總體評(píng)價(jià)。感知風(fēng)險(xiǎn)指果農(nóng)在采取適應(yīng)氣候變化決策時(shí)所產(chǎn)生的結(jié)果不確定，適應(yīng)氣候變化后可能帶來(lái)愉快的感受，也可能帶來(lái)不悅的感覺(jué)，這種無(wú)法預(yù)知的結(jié)果決定了果農(nóng)在采取適應(yīng)決策時(shí)所產(chǎn)生的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知[19]。

2.4 結(jié)構(gòu)方程模型

本研究在SPSS 19.0 軟件中建立了包含492個(gè)樣本的數(shù)據(jù)庫(kù)，以此為基礎(chǔ)導(dǎo)入軟件Amos 22.0 進(jìn)行分析并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（Structural equation model，SEM）。結(jié)構(gòu)方程模型基于變量的協(xié)方差矩陣分析變量之間的關(guān)系，該方法可以同時(shí)模擬多因子之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，并能分析多因、多果之間的聯(lián)系和潛在變量間的關(guān)系，是一種多元數(shù)據(jù)分析工具[20]，包括測(cè)量方程和結(jié)構(gòu)方程。方程式表達(dá)如下：

方程（1）、（2）表示測(cè)量方程，方程（3）表示結(jié)構(gòu)方程。x為外生觀察變量，ε為外生潛在變量，y為內(nèi)生觀察變量，η為內(nèi)生潛在變量，Λx表示外生觀察變量和外生潛在變量之間的關(guān)系，是x在ε上的因子負(fù)荷矩陣;Λy表示內(nèi)生觀察變量和內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系，是y在η上的因子負(fù)荷矩陣。Α為內(nèi)生潛在變量的關(guān)系陣，Β表示外生潛在變量對(duì)內(nèi)生潛在變量的影響，α和β為測(cè)量方程的誤差項(xiàng)，表示潛在變量不能解釋的部分，ξ為結(jié)構(gòu)方程的誤差項(xiàng)。

2.5 模型與研究假設(shè)

基于SOR理論提出果農(nóng)適應(yīng)氣候變化的模型，如圖1所示。模型中氣溫、降水和災(zāi)害屬于外在刺激;感知價(jià)值和感知風(fēng)險(xiǎn)屬于有機(jī)體部分，表現(xiàn)為果農(nóng)受到外在刺激后的認(rèn)知和情感;適應(yīng)行為即果農(nóng)受到外在刺激后產(chǎn)生的反應(yīng)。

高溫或低溫都會(huì)破壞柑橘正常的生理代謝活動(dòng)，果農(nóng)對(duì)異常氣溫的變化感知明顯。當(dāng)氣溫變化對(duì)當(dāng)年的果實(shí)收入產(chǎn)生影響時(shí)，果農(nóng)就會(huì)主動(dòng)采取適應(yīng)行為;當(dāng)然，果農(nóng)也會(huì)感知風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)其采取的措施不一定能降低氣溫異常變化帶來(lái)的損失時(shí)，果農(nóng)則不采取適應(yīng)行為?；诖耍岢黾僭O(shè)H1和H2。H1：氣溫對(duì)果農(nóng)感知價(jià)值具有正向影響。H2：氣溫對(duì)果農(nóng)感知風(fēng)險(xiǎn)具有負(fù)向影響。

柑橘?gòu)拈_(kāi)花到結(jié)果需要消耗大量的水分和養(yǎng)分，降水過(guò)多或過(guò)少都會(huì)對(duì)柑橘生長(zhǎng)產(chǎn)生影響，因此，果農(nóng)會(huì)修建灌排措施，做到及時(shí)合理灌溉，并采取適應(yīng)行為。同時(shí)，果農(nóng)也會(huì)擔(dān)心其采取的措施有可能達(dá)不到預(yù)期的效果，則不采取適應(yīng)行為?；诖?，提出假設(shè)H3和H4。H3：降水對(duì)果農(nóng)感知價(jià)值具有正向影響。H4：降水對(duì)果農(nóng)感知風(fēng)險(xiǎn)具有負(fù)向影響。

王家橋地區(qū)山高坡陡，一旦出現(xiàn)連續(xù)降雨或降雪天氣，高海拔地區(qū)的柑橘就容易遭受低溫凍害，果農(nóng)為了生計(jì)發(fā)展也會(huì)主動(dòng)采取適應(yīng)行為。同時(shí)，果農(nóng)還會(huì)權(quán)衡投入與產(chǎn)出，也有可能索性不采取適應(yīng)行為?；诖?，提出假設(shè)H5和H6。H5：災(zāi)害對(duì)果農(nóng)感知價(jià)值具有正向影響。H6：災(zāi)害對(duì)果農(nóng)感知風(fēng)險(xiǎn)具有負(fù)向影響。

感知價(jià)值是指果農(nóng)在種植柑橘直至售賣(mài)過(guò)程中所感知的利益與其付出的成本之間進(jìn)行權(quán)衡后，而對(duì)這個(gè)過(guò)程中所產(chǎn)生效益的總評(píng)價(jià)。根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)，感知價(jià)值對(duì)果農(nóng)的適應(yīng)行為產(chǎn)生正向影響。感知風(fēng)險(xiǎn)是在果農(nóng)種植柑橘直至售賣(mài)過(guò)程中，果農(nóng)因無(wú)法預(yù)料柑橘的種植及售賣(mài)效益，由此而產(chǎn)生的一種不確定性感覺(jué)，果農(nóng)因此可能不采取適應(yīng)行為?；诖?，提出假設(shè)H7和H8。H7：感知價(jià)值對(duì)果農(nóng)適應(yīng)行為具有正向影響。H8：感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)果農(nóng)適應(yīng)行為具有負(fù)向影響。

3 結(jié)果與分析

3.1 信度和效度檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 19.0軟件對(duì)各研究變量進(jìn)行信度分析，了解問(wèn)卷的內(nèi)部一致性。采用Cronbach alpha系數(shù)對(duì)問(wèn)卷的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，若Cronbach alpha大于0.700，則認(rèn)為具有較高的信度水平，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，各維度的Cronbach alpha均大于0.700，問(wèn)卷總體Cronbach alpha為0.863，大于0.700，說(shuō)明變量都具有較好的信度水平，此問(wèn)卷測(cè)量題項(xiàng)具有可靠性，調(diào)查問(wèn)卷具有較高的信度。

效度是一種主觀性評(píng)價(jià)指標(biāo)。本研究是借鑒相關(guān)參考文獻(xiàn)，并結(jié)合小規(guī)模訪(fǎng)問(wèn)確定相關(guān)測(cè)量題項(xiàng)的，所以問(wèn)卷具有較高的內(nèi)容效度。結(jié)構(gòu)效度指各測(cè)量題項(xiàng)能夠反映所研究理論概念的程度，利用SPSS 19.0 軟件進(jìn)行探索性因子分析，在6個(gè)潛在變量中，KMO 與Bartlett 球度檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，KMO 達(dá)0.908，表明適合做因子分析。

運(yùn)用主成分分析中的最大方差旋轉(zhuǎn)法對(duì)研究變量進(jìn)行因子分析，SPSS分析結(jié)果顯示累計(jì)解釋總方差比為93.431%，具有較好的解釋效果。經(jīng)Varimax 旋轉(zhuǎn)后，6個(gè)維度的因子載荷矩陣見(jiàn)表4。由表4可見(jiàn)，同屬一個(gè)變量的測(cè)量條目，其最大載荷具有聚積性，即同一變量的測(cè)量條目在對(duì)應(yīng)的變量因子上最大載荷大于0.500，在其他因子上的交叉載荷較低，不存在橫跨因子現(xiàn)象?？傮w來(lái)說(shuō)，該測(cè)量表具有較好的區(qū)分效度，結(jié)構(gòu)效度較好，本研究所用的調(diào)查問(wèn)卷整體具有良好的信度和效度，測(cè)量題項(xiàng)分值可用于數(shù)據(jù)分析。

3.2 模型擬合

運(yùn)用AMOS 24.0軟件進(jìn)行模型適配度檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示，由表5可知，CMIN/df為2.121，小于3.000，GFI為0.921、AGFI為0.902，均達(dá)0.900以上;NFI為0.974、CFI和IFI均0.986、RFI為0.970，均達(dá)0.950以上;RMSEA為0.048，小于0.050，大多數(shù)擬合指標(biāo)均在適配參考值范圍內(nèi)，表明模型整體擁有較好的適配度，是可以接受的模型。

3.3 結(jié)構(gòu)方程參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)

采用AMOS 24.0軟件提供的最大似然估計(jì)法（MLE）對(duì)概念模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可見(jiàn)，降水對(duì)感知價(jià)值的路徑達(dá)0.20，氣溫對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的路徑達(dá)0.45，除了氣溫對(duì)感知價(jià)值的路徑在0.001水平上未達(dá)到顯著外，其余均達(dá)到顯著水平。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)算結(jié)果，從刺激到有機(jī)體的過(guò)程來(lái)看，氣溫、降水和災(zāi)害對(duì)感知價(jià)值和感知風(fēng)險(xiǎn)均具有正向影響，即假設(shè)H2、H4、H6不成立，其余假設(shè)均成立。從有機(jī)體到反應(yīng)的過(guò)程來(lái)看，感知價(jià)值對(duì)行為反應(yīng)具有正向影響，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)行為反應(yīng)具有負(fù)向影響，即假設(shè)H7和H8成立。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究從果農(nóng)個(gè)體角度關(guān)注氣候變化，基于SOR理論，利用王家橋小流域柑橘果農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合結(jié)構(gòu)方程分析柑橘果農(nóng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)行為機(jī)制。結(jié)果表明，果農(nóng)經(jīng)過(guò)感知價(jià)值和感知風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估后，才采取適應(yīng)措施來(lái)適應(yīng)氣候變化，該研究區(qū)大部分果農(nóng)都采取了適應(yīng)行為，并贊同調(diào)研中所列出的適應(yīng)措施;氣溫、降水和災(zāi)害的變化均對(duì)果農(nóng)產(chǎn)生影響，感知價(jià)值對(duì)果農(nóng)采取適應(yīng)行為具有正向影響，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)果農(nóng)采取適應(yīng)行為具有負(fù)向影響;本研究構(gòu)建的模型擬合度較高，豐富了果農(nóng)對(duì)氣候變化適應(yīng)行為的研究模型。

4.2 建議

基于研究結(jié)論，本研究提出如下建議：①提高果農(nóng)對(duì)氣候變化的關(guān)注度，科學(xué)種植，引進(jìn)優(yōu)質(zhì)樹(shù)種，建立主栽品種，減少種植的盲目性，確保果樹(shù)的優(yōu)良和穩(wěn)產(chǎn)增收。②發(fā)揮種植大戶(hù)在種植和銷(xiāo)售各環(huán)節(jié)的示范性作用，帶領(lǐng)群體走向共同富裕。③果農(nóng)要主動(dòng)與相關(guān)專(zhuān)家取得聯(lián)系，及時(shí)解決種植過(guò)程遇到的問(wèn)題，增強(qiáng)自身的種植能力與果園管理能力。④參加本地區(qū)的合作社，增強(qiáng)種植經(jīng)驗(yàn)交流，確保果實(shí)銷(xiāo)售有出路。

此外，在農(nóng)閑時(shí)期，相關(guān)部門(mén)應(yīng)開(kāi)展田間地頭的技術(shù)培訓(xùn)，邀請(qǐng)專(zhuān)家進(jìn)行講座，提高果農(nóng)的種植技術(shù)，同時(shí)，鼓勵(lì)更多年輕人參與柑橘種植，既解決了就業(yè)問(wèn)題，又繼承了優(yōu)秀的種植經(jīng)驗(yàn)，還可以避免出現(xiàn)果農(nóng)老齡化的現(xiàn)象。針對(duì)干旱問(wèn)題，政府要引進(jìn)相關(guān)設(shè)備，推廣節(jié)水技術(shù)，提高水資源的利用率。鼓勵(lì)果農(nóng)修建灌溉設(shè)施，為果農(nóng)提供相關(guān)的便利條件，選派專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行定期維護(hù)。還可以通過(guò)各種渠道及時(shí)發(fā)布最新天氣變化，提醒果農(nóng)及時(shí)采取相應(yīng)措施。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馮曉龍， 霍學(xué)喜， 陳宗興.氣候變化與農(nóng)戶(hù)適應(yīng)性行為決策[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2017，17（5）：73-81.

[2] BRODY S D， ZAHRAN S， VEDLITZ A， et al. Examining the relationship between physical vulnerability and public perceptions of global climate change in the United States[J]. Environment and behavior， 2007，40（1）：72-95.

[3] 艾婉秀， 王長(zhǎng)科， 呂明輝， 等. 中國(guó)公眾對(duì)氣候變化和氣象災(zāi)害認(rèn)知的社會(huì)性別差異[J]. 氣候變化研究進(jìn)展， 2018，14（3）：318-324.

[4] 朱紅根， 周曙東. 南方稻區(qū)農(nóng)戶(hù)適應(yīng)氣候變化行為實(shí)證分析——基于江西省36縣（市）346份農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2011，26（7）：1119-1128.

[5] BRUGERE C，LINGARD J. Irrigation deficits and farmers' vulnerability in Southern India[J].Agricultural systems，2003，77（1）：65-88.

[6] 胡 婷， 巢清塵， 黃 磊， 等. 發(fā)展中國(guó)家氣候?yàn)?zāi)害及應(yīng)對(duì)能力調(diào)查分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展， 2013，9（6）：421-426.

[7] 朱國(guó)鋒， 秦大河， 任賈文， 等. 山區(qū)牧民對(duì)極端氣候事件的感知與適應(yīng)——基于祁連山區(qū)少數(shù)民族鄉(xiāng)的調(diào)查[J]. 氣候變化研究進(jìn)展， 2015，11（5）：371-378.

[8] 彭俊杰. 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民適應(yīng)氣候變化的行為及影響因素研究[J]. 世界農(nóng)業(yè)， 2018（1）：117-125.

[9] 王 露， 史興民， 孫立凡. 陜北黃土丘陵溝壑區(qū)農(nóng)戶(hù)氣候變化的適應(yīng)行為及影響因素分析[J]. 氣候變化研究進(jìn)展， 2017，13（1）：61-68.

[10] ARUNRAT N. 水稻種植減緩與適應(yīng)氣候變化的措施與激勵(lì)機(jī)制研究[D].北京：清華大學(xué)， 2017.

[11] 龔亞珍， 陳 湛， 關(guān)寶珠， 等. 貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)適應(yīng)氣候變化的行為及影響因素研究——基于瀾滄江流域的實(shí)證分析[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2016，15（3）：42-49.

[12] MUGI-NGENGA E W， MUCHERU-MUNA M W， MUGWE J N， et al. Household's socio-economic factors influencing the level of adaptation to climate variability in the dry zones of Eastern Kenya[J]. Journal of rural studies， 2016，43：49-60.

[13] BELOW T B， MUTABAZI K D， KIRSCHKE D， et al. Can farmers' adaptation to climate change be explained by socio-economic household-level variables？[J].Global environmental change， 2012，22（1）：223-235.

[14] 孫立凡， 史興民， 王 露. 農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化適應(yīng)行為的有效性評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)沙漠， 2018，38（2）：428-436.

[15] 伍 麟， 郭金山. 國(guó)外環(huán)境心理學(xué)研究的新進(jìn)展[J]. 心理科學(xué)進(jìn)展， 2002，10（4）：466-471.

[16] MEHRABIAN A， RUSSELL J A. An approach to environmental psychology[M]. Massachusetts： The MIT press，1974.

[17] 鄧衛(wèi)華， 易 明. 基于SOR模型的在線(xiàn)用戶(hù)追加評(píng)論信息采納機(jī)制研究[J]. 圖書(shū)館理論與實(shí)踐， 2018（8）：33-39.

[18] 王思荔. 在線(xiàn)旅游預(yù)訂過(guò)程中顧客感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值、關(guān)系質(zhì)量關(guān)系研究[D]. 濟(jì)南：山東大學(xué)， 2011.

[19] 董大海， 李廣輝， 楊 毅. 消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物感知風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)面研究[J]. 管理學(xué)報(bào)， 2005，2（1）：55-60.

[20] 侯杰泰， 溫忠麟， 成子娟，等. 結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用[M]. 北京： 教育科學(xué)出版社，2004.