大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用研究

摘要：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)無時無刻不在影響人們的生活，而物流業(yè)與人們的生活息息相關(guān)，因此大數(shù)據(jù)對物流業(yè)的影響有著更重要的作用，是物流企業(yè)有效管理、轉(zhuǎn)型升級、做強做大、實現(xiàn)智慧物流的必由之路.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧物流；大數(shù)據(jù)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)時代

對于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata），麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快 速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。如果把大數(shù)據(jù)比作 一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 大數(shù)據(jù)一經(jīng)出現(xiàn)就吸引許多國外企業(yè)學(xué)者的關(guān)注，大數(shù)據(jù) 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件和工具相比較，在獲取信息、存儲信息和分析管理數(shù)據(jù)信息方面具有無可比擬的優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中運用的意義價值在于可以專業(yè)處理數(shù)據(jù)，而不是將大數(shù)據(jù) 作為獲取經(jīng)濟效益的手段。大數(shù)據(jù)發(fā)展的根本是大數(shù)據(jù)理論，大數(shù)據(jù)處理的手段主要包括分布式處理和存儲技術(shù)。隨著科學(xué)技 術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)為人類挖掘更多有用的信息，為人們的生活帶 來更多便利。在企業(yè)發(fā)展中大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代企業(yè)競爭的主要因素。物流企業(yè)也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出來的信息的為快遞信息 傳遞最優(yōu)的物流線路，并根據(jù)客戶的習(xí)慣制定科學(xué)合理的優(yōu)惠 信息，方便企業(yè)和用戶之間更好交流.

二、大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)有了進一步的發(fā)展，已經(jīng)成為全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的典型動力。

大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用領(lǐng)域，企業(yè)的物流活動主要包括： 運輸、倉儲、配送等，相關(guān)的決策有： 計算庫存、調(diào)配原材料、調(diào)度配送路線以及貨物運輸。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面多在于優(yōu)化倉儲管理、補充庫存數(shù)量、配送中心最優(yōu)化選址以及運輸成本最小化等。

（一）在貨運組織中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析在貨運領(lǐng)域的應(yīng)用是最為常見的，主要體現(xiàn)在選址優(yōu)化 、庫存規(guī)模與供貨路線等活動中。數(shù)據(jù)分析可以對企業(yè)的客戶進行分組，因此，對交通路線、交通模式以及不同產(chǎn)品的品類等相關(guān)要素進行劃分和歸類，便可以此作為相應(yīng)的基礎(chǔ)和依據(jù)。

（二）在交通路線中的應(yīng)用。交通和路線選擇是物流管理中大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最多的領(lǐng)域，很多企業(yè)通過使用加載 GPS 導(dǎo)航的遠程大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，來對貨運交通的路線進行優(yōu)化。此外，交通分析能夠提高車輛燃料使用效率，進行預(yù)防性檢修和報警，從而優(yōu)化司機行為和行車路線，提高運輸?shù)男屎托б?，對于天氣及其他的干擾性因素的實時記錄和分析也有助于路線優(yōu)化。

三、大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用實例

（一）沃爾瑪對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

沃爾瑪擁有每小時超過 100萬顧客的交易量，他們大量收集顧客的數(shù)據(jù)，將其儲存在數(shù)據(jù)庫中，所有數(shù)據(jù)都將進入綜合技術(shù)平臺進行處理。倉儲經(jīng)理利用該系統(tǒng)分析具體銷售數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品分類，并通過質(zhì)量檢驗將產(chǎn)品分配到當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)。此外，沃爾瑪分布在 8 -90 個國家近兩萬家的供應(yīng)商可以共享其在系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，通過自家公司的零售鏈平臺與沃爾瑪系統(tǒng)對接，供應(yīng)商們可以追蹤自家公司的產(chǎn)品，這樣供應(yīng)商們就可以了解每家商場內(nèi)不同類型產(chǎn)品的需求狀況，及時獲取各個商場需要再次進貨的時間和數(shù)量。此外，供應(yīng)商還能夠?qū)?shù)據(jù)庫信息進行查詢，搜索銷售、裝運、訂單、發(fā)票、索賠及預(yù)告等相關(guān)信息，可以進入沃爾瑪分類計劃系統(tǒng)，在銷售數(shù)據(jù)和商店特性的基礎(chǔ)上創(chuàng)造專為店面量身打造的模塊化布局。

（二）德邦對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

近幾年，德邦快遞在數(shù)字化 IT技術(shù)上加大了投入，兩年前正式建立了數(shù)字化指揮中心，構(gòu)建運營總覽、拉燈預(yù)警和大屏診斷三大模塊。該指揮中心目前可顯示全國 120 多家外場、1 萬多個網(wǎng)點的全景視頻。隨著數(shù)字孿生黑科技的引進和應(yīng)用，德邦快遞通過對快遞各環(huán)節(jié)信息的采集，把快遞轉(zhuǎn)運場景映射到虛擬的數(shù)字化模型上，使用大數(shù)據(jù)驗算技術(shù)，能夠?qū)ν鈭龅呢浟窟M行預(yù)測，并提前獲得中轉(zhuǎn)場貨量飽和度等健康指數(shù)提供給樞紐中心管理者，不僅可以避免爆倉，還可以科學(xué)合理地調(diào)度快遞在中轉(zhuǎn)場地的進、出港環(huán)節(jié)流動，實現(xiàn)企業(yè)效率和成本價值最大化。同時，從 2018 年開始至今，德邦快遞就與網(wǎng)易大數(shù)據(jù)簽訂了協(xié)議，雙方在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開展了深入合作，目前已成功地在門店選址、用戶畫像、路徑優(yōu)化等方面對德邦快遞的業(yè)務(wù)進行優(yōu)化

四、結(jié)論

當(dāng)前我國物流業(yè)正向智慧物流邁進，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則在這一進程中起到了不可替代的引領(lǐng)與加速作用。讓物流更智慧就是以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)，隨著智慧物流的加速發(fā)展，我們將看到在其中越來越多基于大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。

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作者簡介：王祖港（1995-），男，漢族，河南信陽市人，物流工程碩士，單位：北京物資學(xué)院信息學(xué)院物流工程專業(yè)，研究方向：智能物流系統(tǒng)。