農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響

閆晗 喬均

內(nèi)容提要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是糧食生產(chǎn)的相關(guān)聯(lián)行業(yè)，為拓展糧食生產(chǎn)發(fā)展和糧食產(chǎn)量提高的思路，本文聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。首先，通過羅默內(nèi)生增長(zhǎng)理論對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在知識(shí)技術(shù)方面對(duì)糧食生產(chǎn)的影響進(jìn)行理論分析;同時(shí)，將資本作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食生產(chǎn)的聯(lián)系要素，對(duì)羅默內(nèi)生增長(zhǎng)理論的模型進(jìn)行改造，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在資本方面對(duì)糧食生產(chǎn)的影響機(jī)理進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果提出研究假說。然后，基于2008-2017年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過建立面板模型，采用系統(tǒng)GMM法、差分GMM法和分位數(shù)回歸法對(duì)研究假說進(jìn)行計(jì)量驗(yàn)證。研究結(jié)論表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)糧食生產(chǎn)水平的提高，農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，糧食單產(chǎn)將提高0.7個(gè)百分點(diǎn);不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)糧食生產(chǎn)水平提高的影響度不同，其中影響最大的是農(nóng)業(yè)物流，農(nóng)業(yè)物流業(yè)發(fā)展水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，糧食單產(chǎn)將提高1.1個(gè)百分點(diǎn)。因此，（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展應(yīng)以糧食的發(fā)展為信號(hào)接入點(diǎn)，以糧農(nóng)需求為導(dǎo)向。（2）當(dāng)前農(nóng)業(yè)物流業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)影響最大，應(yīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)。（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中需要注重區(qū)域協(xié)調(diào)和政策協(xié)調(diào)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù);糧食生產(chǎn);羅默內(nèi)生增長(zhǎng)理論;GMM

中圖分類號(hào)：F831.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2020）08-0107-12

作者簡(jiǎn)介：閆晗（1991-），男，江蘇徐州人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)糧食經(jīng)濟(jì)研究院博士研究生，研究方向：應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)（糧食流通）;喬均（1962-），本文通訊作者，男，江蘇徐州人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)糧食經(jīng)濟(jì)研究院教授，研究方向：應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)（糧食流通）。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：71803077;國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：71773046;江蘇省社科基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：19EYD009。

一、引言

糧食產(chǎn)量是衡量國家糧食安全的重要指標(biāo)，在土地面積約束的情況下，提高糧食生產(chǎn)水平是實(shí)現(xiàn)糧食總產(chǎn)量增長(zhǎng)的必然選擇。我國糧食生產(chǎn)正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，糧食作為農(nóng)產(chǎn)品和戰(zhàn)略物資面臨多重挑戰(zhàn)。從糧食生產(chǎn)要素需求角度來看，糧食生產(chǎn)對(duì)于資源環(huán)境的依存度增加，我國人口的老齡化、農(nóng)村的“空心化”及鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的惡化限制了糧食生產(chǎn)水平提高。從糧食的生產(chǎn)經(jīng)營情況看，糧食正面臨銷售價(jià)格上漲受限和生產(chǎn)成本上漲快速而造成利潤(rùn)空間降低的局面，農(nóng)民種糧的積極性降低，糧食生產(chǎn)水平提高的主觀動(dòng)力不足。從糧食市價(jià)形勢(shì)看，國內(nèi)國際糧價(jià)嚴(yán)重倒掛，疫情等突發(fā)事件和貿(mào)易“單邊主義”的盛行不斷沖擊本已脆弱的全球糧食供給局面，國際糧食價(jià)格波動(dòng)進(jìn)一步加劇。我國糧食儲(chǔ)備安全面臨考驗(yàn)，糧食產(chǎn)量需要適應(yīng)儲(chǔ)備的調(diào)整而迅速增加，糧食生產(chǎn)水平的提高具有緊迫性。本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響為研究對(duì)象，在我國糧食生產(chǎn)面臨諸多挑戰(zhàn)和約束的情況下，理清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食生產(chǎn)的關(guān)系，有利于拓寬我國尋找糧食產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)路徑的視野和思路。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是與農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。從提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的行為主體出發(fā)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指涉農(nóng)市場(chǎng)、農(nóng)民專業(yè)合作組織的主體中向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供生產(chǎn)性服務(wù)和勞動(dòng)的行業(yè)[1];從參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的角度出發(fā)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)是協(xié)助完成農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)作業(yè)的社會(huì)化服務(wù)行業(yè)，是農(nóng)業(yè)發(fā)展的第三次動(dòng)能[2]。按照中國國家統(tǒng)計(jì)局《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分方法，可以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分為農(nóng)業(yè)科技服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)信息軟件服務(wù)、農(nóng)業(yè)租賃商業(yè)服務(wù)及農(nóng)業(yè)物流服務(wù)等五大子行業(yè)。本文選擇按照國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分方法進(jìn)行行業(yè)劃分。

國內(nèi)學(xué)者多通過對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行環(huán)節(jié)劃分，然后將劃分后的生產(chǎn)環(huán)節(jié)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)相結(jié)合，來探索農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)水平的影響。陳超（2012）[3]將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)于水稻生產(chǎn)水平的影響歸結(jié)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率影響，通過將CD生產(chǎn)函數(shù)取對(duì)數(shù)進(jìn)行分解，將水稻生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)外包支出占水稻生產(chǎn)的總費(fèi)用的比例作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)水稻各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)影響的測(cè)度，建立面板模型進(jìn)行實(shí)證回歸，得出了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)服務(wù)性外包有利于提高水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率的結(jié)論。孫頂強(qiáng)等（2016）[4]采用了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的方法，通過對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)水稻各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)效率的影響的探究，認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)總體上促進(jìn)了水稻生產(chǎn)技術(shù)效率提高，但不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間差異較大，整地和播種環(huán)節(jié)的生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向影響，而病蟲害防治環(huán)節(jié)則具有顯著的負(fù)向影響，但研究并未對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)如何影響水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行理論分析。張忠軍（2015）[5]通過超越生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定，將水稻生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的外包程度和環(huán)節(jié)費(fèi)用投入之積的互動(dòng)項(xiàng)作為解釋變量，考察了勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型兩種不同類型的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包對(duì)水稻生產(chǎn)率影響，認(rèn)為總體上包括生產(chǎn)環(huán)節(jié)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展對(duì)水稻生產(chǎn)率的提高起到了促進(jìn)作用，其中技術(shù)密集型的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包對(duì)水稻生產(chǎn)效率的提高的影響更為顯著，但未對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。也有少部分學(xué)者直接將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為整體來考察其對(duì)糧食生產(chǎn)水平的影響。王玉斌等（2019）[6]基于CHIP數(shù)據(jù)庫采用面板模型，以是否采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)作為解釋變量，以每個(gè)農(nóng)戶水稻和小麥單產(chǎn)分別作為被解釋變量，探究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于水稻和小麥生產(chǎn)水平的影響，得出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠有效地促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提高和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)于不同的糧食生產(chǎn)效率的影響具有品類異質(zhì)性特征的結(jié)論，但在實(shí)證過程中并未就糧食的生產(chǎn)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展可能存在的互為因果的內(nèi)生性問題進(jìn)行探討。國外學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與糧食生產(chǎn)關(guān)系方面的研究多從成本控制角度進(jìn)行。Meera（2017）[7]研究認(rèn)為一個(gè)能整合知識(shí)、技術(shù)和市場(chǎng)的水稻推廣和咨詢服務(wù)戰(zhàn)略框架，可以有效降低農(nóng)戶獲取信息的成本。Sartorius（2005）[8]認(rèn)為分工與市場(chǎng)容量存在相互性，而以交易密度為主要變量的市場(chǎng)容量會(huì)伴生交易成本，從服務(wù)商的視角來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的交易主體再劃分，有益于降低小麥等農(nóng)作物的交易成本。

綜合來看，以上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)影響的研究存在以下不足：（1）理論分析，現(xiàn)有研究?jī)H就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)水平的影響的機(jī)理分析進(jìn)行描述性論證，缺乏對(duì)資本、知識(shí)技術(shù)等生產(chǎn)要素如何在兩個(gè)行業(yè)間的互動(dòng)作用機(jī)理進(jìn)行宏觀分析。（2）研究對(duì)象，現(xiàn)有研究多以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于水稻或者小麥生產(chǎn)的生產(chǎn)水平的影響作為研究對(duì)象，缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與包括玉米、薯類等在內(nèi)的大概念糧食生產(chǎn)影響的研究。（3）研究切入點(diǎn)，現(xiàn)有研究多以糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)的縱向劃分與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的相結(jié)合作為切入點(diǎn)，缺乏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)橫向劃分的細(xì)分行業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)水平影響的研究，無法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)水平的影響程度進(jìn)行比較。（4）實(shí)證方法，現(xiàn)有研究缺乏對(duì)計(jì)量模型中的糧食生產(chǎn)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展之間可能存在的互為因果關(guān)系帶來的內(nèi)生問題的考慮和模型穩(wěn)健性的檢驗(yàn)。本文試圖彌補(bǔ)以上研究的不足。首先，運(yùn)用羅默（P.Romer，1990）內(nèi)生增長(zhǎng)理論的有關(guān)思想和模型，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在知識(shí)技術(shù)方面對(duì)糧食生產(chǎn)的影響進(jìn)行分析;同時(shí)，將資本作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食生產(chǎn)的聯(lián)系要素，對(duì)羅默內(nèi)生增長(zhǎng)理論的模型進(jìn)行改造，來分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本投入對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。從而完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與糧食生產(chǎn)水平的發(fā)展之間的關(guān)系機(jī)理在宏觀理論方面的刻畫，并提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)糧食生產(chǎn)水平的提高有正向影響作用和不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)的發(fā)展對(duì)糧食生產(chǎn)水平的提高的正向影響程度不同的假說。然后，基于2008-2017年中國糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有關(guān)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，建立面板模型驗(yàn)證假說，并采用系統(tǒng)GMM法來解決實(shí)證模型的內(nèi)生性問題，同時(shí)使用差分GMM法和分位數(shù)回歸法對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。最后，給出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食生產(chǎn)互動(dòng)發(fā)展的政策建議。

二、假說與研究設(shè)計(jì)的提出

（一）假說提出

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和糧食生產(chǎn)之間關(guān)系。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同于消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，其提供的主要是一種中間投入的“產(chǎn)品”，服務(wù)于農(nóng)業(yè)等生產(chǎn)部門。在糧食生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出可以作為“專業(yè)”的中間產(chǎn)品投入到糧食的生產(chǎn)中[9]?；谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)品中間投入的特點(diǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于糧食生產(chǎn)的影響的作用機(jī)理可以主要?dú)w結(jié)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)所需的資本（K）和知識(shí)技術(shù)（A）要素的影響。

在羅默的內(nèi)生增長(zhǎng)理論及模型中，羅默以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的形式對(duì)索洛增長(zhǎng)模型進(jìn)行改造，通過在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中單獨(dú)將知識(shí)技術(shù)（A）的生產(chǎn)部門分化，將知識(shí)技術(shù)（A）的發(fā)展內(nèi)生，刻畫了科技部門的發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，闡述了知識(shí)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。具體而言，羅默將生產(chǎn)部門劃分為生產(chǎn)最終消費(fèi)品的生產(chǎn)部門和生產(chǎn)知識(shí)技術(shù)的部門，并將生產(chǎn)要素資本（K）、人口（L）在消費(fèi)品生產(chǎn)部門和知識(shí)技術(shù)生產(chǎn)部門進(jìn)行分配，將知識(shí)技術(shù)（A）作為兩部門聯(lián)系要素，生產(chǎn)消費(fèi)品的生產(chǎn)部門僅生產(chǎn)消費(fèi)品，其生產(chǎn)函數(shù)為Y（t）=（1-ak）K（t）αA（t）（1-al）L（t）1-α，0<α<1，Y（t）為消費(fèi)品產(chǎn)出量。生產(chǎn)知識(shí)技術(shù)的部門僅生產(chǎn)知識(shí)技術(shù)，其生產(chǎn)函數(shù)為A（t）·=BakK（t）βalL（t）γA（t）θ，0

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在資本方面對(duì)糧食生產(chǎn)影響的作用機(jī)理。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相比于糧食生產(chǎn)更容易創(chuàng)造和吸收新資本，且同時(shí)可以將創(chuàng)造和吸收的新資本通過農(nóng)業(yè)租賃、農(nóng)業(yè)金融等供糧食生產(chǎn)使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本作為產(chǎn)品的生產(chǎn)和使用方法與羅默模型中的知識(shí)技術(shù)作為產(chǎn)品的生產(chǎn)和使用方式相似。本文對(duì)羅默模型的設(shè)定進(jìn)行改造，使其盡可能地符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食生產(chǎn)部門之間資本運(yùn)行的特點(diǎn)，從而來闡釋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在資本方面對(duì)糧食生產(chǎn)影響的作用機(jī)理。即在傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)中，單獨(dú)引入一個(gè)新的資本生產(chǎn)部門，并刻畫資本（K）如何在傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)部門和新產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門之間進(jìn)行分配，以及投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門的資本要素如何產(chǎn)生新的糧食生產(chǎn)所需的資本（K）要素。具體而言，糧食部門僅生產(chǎn)糧食，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門僅生產(chǎn)資本品，一個(gè)時(shí)期的資本品可以在糧食生產(chǎn)部門和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門進(jìn)行分配。在不存在政府購買和國際貿(mào)易并忽略折舊的情況下，對(duì)羅默模型改造后的糧食部門的生產(chǎn)函數(shù)的柯布道格拉斯函數(shù)形式為Y（t）=[（1-ak）K（t）]α[A（t）（1-al）L（t）]1-α，0<α<1，其中糧食的產(chǎn)量表示為Y（t）。對(duì)羅默模型改造后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為K（t）·=B[akK（t）]β[alL（t）]γA（t）θ，0

SymboleB@

t=0e-ρtu（C（t））dt，效用函數(shù)的形式采用相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)不變（CRRA）的效用函數(shù) u（C（t））=C（t）1-θ1-θ，θ>0。為了簡(jiǎn)化推導(dǎo)，但又不會(huì)影響分析的結(jié)論，運(yùn)用瑞貝羅（Rebelo，1991）[11]關(guān)于內(nèi)生增長(zhǎng)理論在單一投入要素及部門單一產(chǎn)品情況下的兩部門間經(jīng)濟(jì)影響關(guān)系研究所采用的方法，本文考察僅有資本作為單一投入要素時(shí)候的模型分析，同時(shí)在糧食生產(chǎn)函數(shù)中增加土地要素T，并將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門的生產(chǎn)函數(shù)線性化，即β=1 。僅考慮資本作為生產(chǎn)要素時(shí)，則糧食生產(chǎn)部門的生產(chǎn)函數(shù)可簡(jiǎn)化為： C（t）=KC（t）αT1-α，其中KC為糧食生產(chǎn)部門生產(chǎn)糧食所需要的資本，T表示土地的數(shù)量，考慮我國對(duì)于農(nóng)業(yè)土地的管理現(xiàn)狀，可以對(duì)土地?cái)?shù)量進(jìn)行約束，將T標(biāo)準(zhǔn)化為1，同時(shí)要求0<α<1。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門的生產(chǎn)函數(shù)簡(jiǎn)化為：K（t）·=BKK（t），其中KK是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性部門生產(chǎn)所需資本，B為資本生產(chǎn)部門的生產(chǎn)轉(zhuǎn)化系數(shù)，代表資本生產(chǎn)部門的發(fā)展水平，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模等因素有關(guān)。0<α<1且B>0。兩個(gè)部門所用的資本的約束是：KC+KK=K（t），這與資本在糧食生產(chǎn)部門和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門的按比例ak和1-ak分配約束等價(jià)。

在糧食生產(chǎn)部門和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門這兩個(gè)生產(chǎn)部門關(guān)系的推導(dǎo)中，令Pk（t）表示在時(shí)刻t資本品相對(duì)于消費(fèi)品的價(jià)格。根據(jù)兩個(gè)部門用消費(fèi)品表示的資本所得必然相等，可以推導(dǎo)Pk（t），KC（t）與參數(shù)α、B之間的關(guān)系。記KC（t）的增長(zhǎng)率為Gk（t），Pk（t）的增長(zhǎng)速率為Gp（t）來表示。進(jìn)行以下推導(dǎo)：

對(duì)于居民個(gè)人的效用最大化的推導(dǎo)。忽略人口（L）和知識(shí)技術(shù)（A）的情況下，當(dāng)家庭消費(fèi)將時(shí)刻t的消費(fèi)c減少一個(gè)微小的量Δc，并將由此增加在極短Δt內(nèi)投資，然后在Δt+t時(shí)刻家庭將由此獲得額外投資收益進(jìn)行消費(fèi)，如果家庭達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)，則上述變動(dòng)對(duì)其終身效用的邊際影響一定為零。因此要是消費(fèi)效用路徑達(dá)到終身效用最大化需要滿足以下條件：

將糧食生產(chǎn)部門與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門這兩個(gè)生產(chǎn)部門的關(guān)系與家庭效用相結(jié)合。由于投資部門的資本按照速率B生產(chǎn)新資本，并且其相對(duì)于消費(fèi)品的值是按照速率Gp變化，可以得知用消費(fèi)品糧食所表示的實(shí)際利率為r（t）=B+Gp（t）。將利率r（t）=B+Gp（t） 和yield帶入方程（8），可得：

由以上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)在資本（K）、知識(shí)技術(shù)（A）影響的分析，提出本文的假說1：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)糧食生產(chǎn)水平的提高具有正向影響。

由此提出本文假說2：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的不同細(xì)分行業(yè)的發(fā)展對(duì)糧食生產(chǎn)水平提高的正向影響程度不同。

（二）研究設(shè)計(jì)的提出

1.被解釋變量的選擇。學(xué)界對(duì)于糧食的生產(chǎn)水平主要從糧食單產(chǎn)、糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率和糧食全要素生產(chǎn)效率等方面進(jìn)行測(cè)度，相比較于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和糧食全要素生產(chǎn)效率，糧食單產(chǎn)數(shù)量體現(xiàn)的糧食生產(chǎn)水平更加直接，因此本文選擇糧食單產(chǎn)水平作為糧食生產(chǎn)水平的測(cè)度，具體采用各省、市糧食總產(chǎn)量除以對(duì)應(yīng)各省、市的糧食種植總面積來計(jì)算糧食的單產(chǎn)水平（yield）。

2.核心解釋變量的選擇。本文研究的對(duì)象為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于糧食生產(chǎn)的影響，核心解釋變量應(yīng)選擇體現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平的指標(biāo)。對(duì)于該指標(biāo)的測(cè)度選取農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值最佳，但缺乏有關(guān)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。胡大立（2006）[12]和厲以寧（2018）[13]研究認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)的民營經(jīng)濟(jì)狀況可以在一定程度上反映該地區(qū)發(fā)展水平，而私營企業(yè)和個(gè)體的就業(yè)人數(shù)一定程度反映了行業(yè)的發(fā)展水平。因此，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇用在農(nóng)村地區(qū)的有關(guān)私營企業(yè)和個(gè)體戶中就業(yè)的人數(shù)作為核心解釋變量的替代變量。具體來講，某省、市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域農(nóng)業(yè)科技服務(wù)（sci）、農(nóng)業(yè)金融業(yè)（fin）、農(nóng)業(yè)信息軟件業(yè)（inf）、農(nóng)業(yè)租賃商務(wù)業(yè)（rent）、農(nóng)業(yè)物流業(yè)（lg）的發(fā)展水平用在以農(nóng)村科技服務(wù)、農(nóng)村金融、農(nóng)村信息軟件、農(nóng)村租賃商務(wù)、農(nóng)村物流為主營業(yè)務(wù)的農(nóng)村私營企業(yè)與個(gè)體經(jīng)營戶的就業(yè)人數(shù)來表征，并用五個(gè)替代變量之和表示該省、市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（pro）整體發(fā)展水平。

3.控制變量的選擇。由于影響糧食生產(chǎn)的因素較多，模型的建立應(yīng)盡可能地控制其他可能影響因素。影響糧食生產(chǎn)的因素方面的研究，比較有代表性的是孫圣民等（2017）[14]和彭小輝等（2018）[15]的研究，認(rèn)為糧食單產(chǎn)水平受到農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、農(nóng)用化肥施用量、受災(zāi)面積、糧食價(jià)格等因素的影響較為顯著，因此本文分別選用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（mach）、農(nóng)用化肥施用量（Infer）、受災(zāi)面積（diz）和以2004年為基期的谷物生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)（price）作為模型的控制變量。

4.實(shí)證模型的構(gòu)建。面板模型具有解決遺漏變量和提供更多個(gè)體動(dòng)態(tài)行為的信息的特點(diǎn)，本文基于收集到的數(shù)據(jù)建立面板模型：

其中，yieldit表示地區(qū)i在時(shí)間t的糧食單產(chǎn)水平，C為常數(shù)項(xiàng)，Xit表示地區(qū)i在時(shí)間t的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)或者細(xì)分行業(yè)的發(fā)展水平及糧食單產(chǎn)的滯后項(xiàng)，βk表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平及糧食單產(chǎn)的滯后項(xiàng)對(duì)糧食單產(chǎn)水平的影響系數(shù)，或五類細(xì)分行業(yè)發(fā)展水平對(duì)糧食單產(chǎn)的影響系數(shù)，controlit表示地區(qū)i在時(shí)間t的控制變量，λm表示各控制變量的影響系數(shù)，ui表示可能存在個(gè)體效應(yīng)，υt表示可能存在的時(shí)點(diǎn)效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

本文被解釋變量糧食單產(chǎn)水平（yield）的有關(guān)數(shù)據(jù)來源于2008-2017年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，核心解釋變量農(nóng)業(yè)科技服務(wù)（sci）、農(nóng)業(yè)金融業(yè)（fin）、農(nóng)業(yè)信息軟件業(yè)（inf）、農(nóng)業(yè)租賃商務(wù)業(yè)（rent）、農(nóng)業(yè)物流業(yè)（lg）發(fā)展水平的有關(guān)數(shù)據(jù)來源于2008-2017年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。控制變量農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（mach）、農(nóng)用化肥施用量（lnfer）、受災(zāi)面積（diz）的數(shù)據(jù)來源于2008-2017年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;控制變量谷物生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)（price）的數(shù)據(jù)來源于2008-2017年《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》。由于西藏的數(shù)據(jù)缺失較多，本文僅使用除西藏以外的中國其他30個(gè)省份（不考慮港澳臺(tái)）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。表1呈現(xiàn)的是各個(gè)統(tǒng)計(jì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)的平均值來看，農(nóng)業(yè)租賃業(yè)的平均就業(yè)人數(shù)最多，平均數(shù)量為12.207萬人，農(nóng)業(yè)金融的平均就業(yè)人數(shù)最少，數(shù)量為0.864萬人，農(nóng)業(yè)租賃的平均就業(yè)人數(shù)是農(nóng)業(yè)金融業(yè)的平均就業(yè)人數(shù)的14.13倍。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差來看，農(nóng)業(yè)租賃的就業(yè)人數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差最大，數(shù)值為17.837，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)次之，數(shù)值為14.981，而農(nóng)業(yè)金融的就業(yè)人數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差最小，數(shù)值為1.445。造成不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的各細(xì)分行業(yè)的平均就業(yè)人數(shù)的不同可能的原因是不同行業(yè)的勞動(dòng)力與資本的需求程度不同。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)整個(gè)行業(yè)的平均就業(yè)人數(shù)來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的整個(gè)行業(yè)的平均就業(yè)人數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為40.664，這表明我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展存在區(qū)域不平衡現(xiàn)象。

（二）基準(zhǔn)回歸

本文先選用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為核心解釋變量進(jìn)行模型設(shè)定的基準(zhǔn)檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。首先進(jìn)行個(gè)體時(shí)點(diǎn)效應(yīng)檢驗(yàn)，根據(jù)Chow檢驗(yàn)結(jié)果，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為91.098，大于p值等于0.05的臨界值1.453，拒絕建立混合回歸模型原假設(shè)，存在個(gè)體時(shí)點(diǎn)效應(yīng)，不應(yīng)該使用混合回歸模型。隨后進(jìn)行時(shí)點(diǎn)效應(yīng)檢驗(yàn)，根據(jù)chow檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.996，小于p等于0.05的臨界值1.922，不拒絕建立混合回歸模型的原假設(shè)，排除備擇假設(shè)時(shí)點(diǎn)效應(yīng)。再者進(jìn)行個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn)，根據(jù)chow檢驗(yàn)結(jié)果，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為89.394，大于p等于0.05的臨界值1.511，拒絕建立混合回歸模型的原假設(shè)，應(yīng)該建立個(gè)體效應(yīng)模型。通過LR檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)結(jié)論與Chow檢驗(yàn)一致。存在個(gè)體效應(yīng)的情況下，可以選擇建立個(gè)體固定效應(yīng)模型或者個(gè)體隨機(jī)變量模型，通過Hausman檢驗(yàn)，卡方值為16.44，伴隨概率為0.012，拒絕應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，為防止異方差的存在，進(jìn)行輔助回歸的結(jié)論同Hausman檢驗(yàn)得到的結(jié)論一致，表示應(yīng)當(dāng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。因此，綜合各類檢驗(yàn)結(jié)果，本文應(yīng)優(yōu)先選擇建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)性較高，為了避免多重共線性對(duì)估計(jì)結(jié)果造成誤差影響，文中的模型選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)或各細(xì)分行業(yè)的發(fā)展水平對(duì)糧食單產(chǎn)各自進(jìn)行估計(jì)。從表3的回歸結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展水平對(duì)糧食生產(chǎn)具有正向影響：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)每增加1個(gè)百分比，糧食單產(chǎn)水平將提升0.5%。從表3中細(xì)分領(lǐng)域看，所有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展都對(duì)糧食單產(chǎn)的提高具有正向影響，租賃商務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)糧食單產(chǎn)的影響最高，這可能是因?yàn)樵撔袠I(yè)的發(fā)展水平可以一定程度地提高農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)品和要素的流轉(zhuǎn)水平，而產(chǎn)品和要素的快速流轉(zhuǎn)可以促進(jìn)糧食生產(chǎn)水平的提高。從回歸結(jié)果可以看出，軟件信息業(yè)和科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展都能夠促進(jìn)糧食單產(chǎn)的提高，但物流業(yè)和金融業(yè)的發(fā)展對(duì)糧食單產(chǎn)的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)，這并不意味著這兩個(gè)行業(yè)的對(duì)糧食單產(chǎn)的提高不產(chǎn)生影響，可能的原因是回歸模型忽視了某些中間變量或者存在內(nèi)生性問題。從控制變量上看，受災(zāi)面積對(duì)糧食單產(chǎn)的影響為負(fù)，施肥用量和糧食生產(chǎn)者價(jià)格對(duì)糧食單產(chǎn)的影響為正。靜態(tài)面板模型的估計(jì)結(jié)果初步驗(yàn)證了前文的理論假設(shè)，同時(shí)為進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析打下了基礎(chǔ)。

（三）動(dòng)態(tài)面板和內(nèi)生性問題的解決

靜態(tài)面板模型雖然能夠初步估計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)及其細(xì)分領(lǐng)域?qū)Z食生產(chǎn)水平的影響方向和程度，但是忽視了糧食生產(chǎn)具有較強(qiáng)的“慣性”，糧農(nóng)的種植行為并不會(huì)輕易地改變，前期的種糧行為會(huì)對(duì)當(dāng)期種糧產(chǎn)生一定的影響，因此靜態(tài)面板模型估計(jì)可能具有較大的誤差。同時(shí)，糧食的生產(chǎn)水平受多種因素影響，模型的設(shè)定可能存在遺漏變量，從而導(dǎo)致模型的解釋變量與擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)，造成內(nèi)生性問題。此外，目前的研究無法辨別是糧食生產(chǎn)的發(fā)展導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展還是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了糧食生產(chǎn)的發(fā)展，這種互為因果的關(guān)系也將使模型產(chǎn)生內(nèi)生性問題。動(dòng)態(tài)面板模型可以以被解釋變量的滯后期作為被解釋變量，從而使糧食生產(chǎn)的慣性特點(diǎn)得到表現(xiàn)。而對(duì)于模型內(nèi)生性問題的解決，需要采用工具變量法。工具變量的選擇要求與解釋變量相關(guān)，并且與被解釋變量無關(guān)。根據(jù)張東玲（2019）[16]的研究結(jié)論，城鎮(zhèn)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠?qū)r(nóng)村的發(fā)展產(chǎn)生溢出效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展。因此本文采用城鎮(zhèn)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平作為核心解釋變量的額外工具變量，具體指標(biāo)用2008-2017年城鎮(zhèn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和各省市第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來測(cè)度，有關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。經(jīng)B-P檢驗(yàn)，模型存在異方差，在模型的擾動(dòng)項(xiàng)存在異方差或自相關(guān)時(shí)，GMM估計(jì)比2SLS更有效率，在動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)中系統(tǒng)GMM估計(jì)比水平GMM估計(jì)效率更高，因此本文將借助加入額外工具變量并以被解釋變量的滯后2期作為解釋變量的系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行兩步穩(wěn)健性估計(jì)，具體計(jì)量回歸結(jié)果見表4。

系統(tǒng)GMM法要求被解釋變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量與個(gè)體效應(yīng)不相關(guān)，并且擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)。通過表3可以看出sargan檢驗(yàn)不拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，表明所有工具變量都有效。差分模型擾動(dòng)項(xiàng)的一階自回歸檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，二階自回歸檢驗(yàn)不拒絕原假設(shè)，檢驗(yàn)結(jié)果表明模型不存在序列自相關(guān)。從表3的回歸結(jié)果可以看出，糧食單產(chǎn)一階和二階滯后項(xiàng)作為解釋變量回歸結(jié)果顯著。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展水平對(duì)糧食單產(chǎn)的提高都具有正向影響，并且都通過顯著性檢驗(yàn)。首先從總體上看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體就業(yè)人數(shù)每增加一個(gè)百分比，糧食單產(chǎn)水平將提高0.7%，進(jìn)一步驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平可以促進(jìn)糧食生產(chǎn)水平的提高，即驗(yàn)證了假說1。具體從各細(xì)分行業(yè)看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的物流業(yè)發(fā)展水平對(duì)糧食生產(chǎn)的影響最大，農(nóng)業(yè)物流業(yè)就業(yè)人數(shù)每增加一個(gè)百分比，糧食單產(chǎn)水平將提高1.1%，相對(duì)于其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的細(xì)分領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)物流業(yè)是唯一的行業(yè)發(fā)展對(duì)糧食生產(chǎn)水平的促進(jìn)作用是高于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)整體發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)水平的促進(jìn)作用的行業(yè)。除了農(nóng)業(yè)物流業(yè)以外，其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)細(xì)分行業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)水平的影響都低于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于糧食生產(chǎn)的整體影響水平，具體來看，影響水平第二高的領(lǐng)域是農(nóng)業(yè)信息軟件業(yè)，農(nóng)業(yè)信息軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)每增加一個(gè)百分比，糧食單產(chǎn)水平將提高0.6%，影響水平第三高的是農(nóng)業(yè)科技服務(wù)業(yè)，其就業(yè)人數(shù)每增加一個(gè)百分比，糧食單產(chǎn)水平將提高0.5%，影響水平第四高的為農(nóng)業(yè)商務(wù)租賃業(yè)，其就業(yè)人數(shù)每增加一個(gè)百分比，糧食單產(chǎn)水平將提高0.4%，影響水平最小的行業(yè)為農(nóng)業(yè)金融業(yè)，其就業(yè)人數(shù)每增加一個(gè)百分比，糧食單產(chǎn)水平將提高0.3%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中不同細(xì)分行業(yè)的發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)水平提高的正向影響水平不同，即驗(yàn)證了假說2。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為求穩(wěn)健，本文還進(jìn)行了差分GMM和分位數(shù)回歸來進(jìn)行檢驗(yàn)。表6顯示的是采用差分GMM的回歸結(jié)果，sargan檢驗(yàn)不拒絕原假設(shè)，表明所有工具變量都有效，并且差分模型擾動(dòng)項(xiàng)的一階自回歸檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，二階檢驗(yàn)不拒絕原假設(shè)，檢驗(yàn)結(jié)果表明不存在序列自相關(guān)。同時(shí)從回歸系數(shù)來看，差分GMM的系數(shù)估計(jì)值與系統(tǒng)GMM的系數(shù)估計(jì)值結(jié)果基本相近，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文實(shí)證研究結(jié)果。唯一有較大出入的是，被解釋變量滯后二期不顯著，這可能是由于往期的糧食生產(chǎn)水平會(huì)對(duì)當(dāng)期的糧食生產(chǎn)存在短期和長(zhǎng)期效應(yīng)差異，滯后一期的糧食生產(chǎn)對(duì)滯后二期的糧食生產(chǎn)水平的節(jié)制效應(yīng)明顯，即滯后二期的糧食生產(chǎn)對(duì)本期的糧食生產(chǎn)的影響已經(jīng)反映在滯后一期的糧食生產(chǎn)上。

分位數(shù)回歸是采用殘差絕對(duì)值加權(quán)平均作為最小化的目標(biāo)函數(shù)，不容易受到極端值的影響，結(jié)果相對(duì)較為穩(wěn)健，能夠提供關(guān)于條件分布的全面信息，因此本文還采用了面板分位數(shù)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以期獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)及細(xì)分領(lǐng)域?qū)Z食生產(chǎn)影響的更為全面的信息，模型對(duì)糧食單產(chǎn)分別進(jìn)行10%、25%、50%、75%和90%的分位數(shù)進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表5所示。

從解釋變量的回歸系數(shù)的顯著性來看，50%以后的分位數(shù)回歸系數(shù)幾乎都顯著，而50%之前的分位數(shù)回歸系數(shù)部分不顯著。從回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)情況來分析，對(duì)糧食單產(chǎn)具有負(fù)向影響的回歸系數(shù)幾乎都不顯著，進(jìn)一步表明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其各細(xì)分領(lǐng)域?qū)Z食生產(chǎn)的正向影響，佐證了模型的穩(wěn)健性。同時(shí)從上述的靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型的回歸結(jié)果也能看出，雖然生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域在顯著性上有部分差異，但是在回歸系數(shù)符號(hào)和數(shù)值上并沒有太大差異，與此處的穩(wěn)健性結(jié)論相一致。從回歸系數(shù)看，在10%分位以后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的分位回歸系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，這表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展對(duì)于高單產(chǎn)和較低單產(chǎn)的糧食生產(chǎn)影響較大。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域來看，在50%以后的分位數(shù)的回歸系數(shù)比50%分位數(shù)以前的分位數(shù)回歸系數(shù)要大，這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域?qū)τ谳^高糧食單產(chǎn)的糧食生產(chǎn)的影響相對(duì)于糧食單產(chǎn)較低的糧食生產(chǎn)的影響而言更大。

五、研究結(jié)論和政策建議

（一）研究結(jié)論

本文首先從理論分析提出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)糧食生產(chǎn)水平的提高及不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)水平的提高的正向影響程度不同的假說。然后通過靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板實(shí)證分析，驗(yàn)證了假說;通過差分GMM和分位回歸，檢驗(yàn)了模型的穩(wěn)健性。本文的結(jié)論如下：

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)糧食生產(chǎn)水平的提高具有正向效應(yīng)。一方面，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是對(duì)于包括糧食生產(chǎn)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)活動(dòng)再分工，在分工的過程中必然會(huì)提高專業(yè)化的程度，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)專業(yè)化程度的提高過程中，“干中學(xué)”的好處會(huì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提高的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與包括糧食生產(chǎn)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)再結(jié)合，又會(huì)導(dǎo)致包括糧食在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身的新知識(shí)和發(fā)現(xiàn)運(yùn)用的自身優(yōu)勢(shì)是對(duì)于傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)中低技術(shù)和低科技的有益補(bǔ)充，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以將新的技術(shù)帶給糧食生產(chǎn)部門，從而帶動(dòng)糧食的生產(chǎn)技術(shù)的提高，帶來糧食單產(chǎn)的增加。最后，從資本角度來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本聚集能力和再生能力更強(qiáng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的金融和保險(xiǎn)等行業(yè)可以將資本輸送給糧食生產(chǎn)部門，從而可以提高糧食生產(chǎn)部門的資本化程度，促進(jìn)糧食生產(chǎn)水平的提高。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中不同行業(yè)對(duì)于糧食生產(chǎn)水平的提高的正向影響水平不同。從實(shí)證結(jié)果來看。農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)水平的提高影響最為顯著，并高于整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于糧食生產(chǎn)水平提高的影響。造成農(nóng)業(yè)物流發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)影響最為顯著的主要原因，一方面，糧食自身具有易變質(zhì)、易生蟲等生物特點(diǎn)，糧食的儲(chǔ)藏較為困難，糧食生物特點(diǎn)要求糧食必須及時(shí)消費(fèi)。另一方面，人們對(duì)于糧食的消費(fèi)需求具有剛性，糧食需求量具有隨人口增加穩(wěn)步上升的特點(diǎn)，糧食需求的增加要求糧食必須及時(shí)送到需求者手中。我國糧食生產(chǎn)主要在農(nóng)村地區(qū)，而城市人口的迅速增加造成了城市地區(qū)的糧食需求急劇上漲，這就要求農(nóng)業(yè)物流來對(duì)糧食進(jìn)行空間轉(zhuǎn)移，從而完成糧食供給和糧食需求的對(duì)接。長(zhǎng)久以來我國農(nóng)村地區(qū)運(yùn)輸發(fā)展不充分，在農(nóng)戶儲(chǔ)糧和外運(yùn)困難的情況下，糧食供給和糧食需求無法對(duì)接，糧食無法銷售，農(nóng)戶必然會(huì)降低糧食種植的積極性。近年來隨著國家在鄉(xiāng)間公路和城鄉(xiāng)公路等基礎(chǔ)建設(shè)的大量投資，農(nóng)業(yè)物流得以發(fā)展，農(nóng)業(yè)物流業(yè)的發(fā)展水平得到快速提高并達(dá)到新高度，使得運(yùn)糧難這一迫切問題得到了解決，農(nóng)戶種糧銷售得以保障，相對(duì)提高了農(nóng)戶種糧的積極性，促進(jìn)了糧食生產(chǎn)的發(fā)展。其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)方面，農(nóng)業(yè)科技服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)信息軟件服務(wù)和農(nóng)業(yè)租賃商務(wù)服務(wù)的發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)的提高的影響低于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)提高影響的整體水平。造成這一現(xiàn)象的主要原因是農(nóng)業(yè)科技服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)信息軟件服務(wù)和農(nóng)業(yè)租賃商務(wù)服務(wù)四類行業(yè)是高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，農(nóng)業(yè)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作用發(fā)揮需要以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；蛯I(yè)為基礎(chǔ)[17]，當(dāng)前我國糧食生產(chǎn)的專業(yè)化和規(guī)?；潭炔桓?，現(xiàn)階段碎片化的糧食生產(chǎn)對(duì)高端農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求較低，導(dǎo)致了高端農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展水平不高，高端生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)的促進(jìn)作用無法充分發(fā)揮。

（二）政策建議

為提升糧食生產(chǎn)水平，保障我國糧食安全，本文基于理論和實(shí)證分析的結(jié)論，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與糧食生產(chǎn)的發(fā)展相結(jié)合的視角提出以下政策建議：

1.堅(jiān)持服務(wù)糧農(nóng)，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)突出強(qiáng)調(diào)直接作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而糧食生產(chǎn)比起其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具戰(zhàn)略意義，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展應(yīng)以糧食生產(chǎn)的發(fā)展作為信號(hào)接入點(diǎn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涵蓋農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息、科技、物流、金融等各個(gè)領(lǐng)域，內(nèi)涵日漸豐富，形式更為多樣。同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚了資本、技術(shù)和管理等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要素，在對(duì)接市場(chǎng)信息、技術(shù)應(yīng)用、資金投入、規(guī)模經(jīng)營、上下游產(chǎn)業(yè)方面可以發(fā)揮重要作用，從糧食生產(chǎn)要素市場(chǎng)角度而言，這些作用能否有效在糧食生產(chǎn)方面發(fā)揮取決于糧農(nóng)的需求程度。因此堅(jiān)持以糧農(nóng)需求為導(dǎo)向，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食生產(chǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要途徑。此外，與OECD國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相比，目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模較小，還處于發(fā)展初期[18]，既往經(jīng)驗(yàn)表明政府政策支持是促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方式，為此，發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要強(qiáng)化政府政策支持力度，政府要“有所作為”。一是要強(qiáng)化政府服務(wù)水平。加快政府角色的轉(zhuǎn)變速度，充分發(fā)揮政府對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展過程中的服務(wù)作用，簡(jiǎn)化開辦流程，降低日常監(jiān)管中政府對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不利干擾，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供良好的外部條件。二是做好資金支持工作。運(yùn)用稅收優(yōu)惠、財(cái)政資金補(bǔ)貼和優(yōu)惠性貸款等方式降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資金壓力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投資吸引力。三是做好供需對(duì)接的組織工作，通過政府組織的方式將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食生產(chǎn)相結(jié)合，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)覆蓋范圍，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來的對(duì)于糧食生產(chǎn)提高的促進(jìn)作用和對(duì)于農(nóng)民增收的好處落到實(shí)處。四是要做好監(jiān)管工作，建立健全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的有關(guān)行業(yè)規(guī)定和準(zhǔn)則，做到“有法可依、有法必依”，充分保護(hù)各方合法利益。

2.制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)階段重點(diǎn)發(fā)展糧食物流服務(wù)業(yè)。從本文的研究結(jié)論可以看出，當(dāng)前農(nóng)業(yè)物流服務(wù)業(yè)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響程度最大，其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)細(xì)分行業(yè)對(duì)于糧食生產(chǎn)的提高也有不同程度的促進(jìn)作用。在發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略選擇方面，可以選擇現(xiàn)階段以發(fā)展農(nóng)業(yè)物流為主要對(duì)象，長(zhǎng)期以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展為目標(biāo)的戰(zhàn)略方針。由于現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展對(duì)于糧食生產(chǎn)的提高的影響最為顯著，這意味著短期內(nèi)加大對(duì)于農(nóng)業(yè)物流的投資相比于對(duì)于其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投資的效果產(chǎn)生更為迅速。然而在農(nóng)業(yè)物流充分發(fā)展的情況下，隨著農(nóng)業(yè)物流業(yè)的生產(chǎn)邊際收益的遞減，農(nóng)業(yè)物流對(duì)于糧食生產(chǎn)的促進(jìn)作用必然會(huì)下降，而其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于糧食生產(chǎn)的促進(jìn)效用相比較而言必然會(huì)提高，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展應(yīng)注重農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而這也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高端市場(chǎng)與低端市場(chǎng)的協(xié)調(diào)和形成立體、全面同時(shí)能夠抗擊風(fēng)險(xiǎn)的市場(chǎng)體系的必然要求。

3.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展過程，要注重區(qū)域協(xié)調(diào)和政策協(xié)調(diào)。與當(dāng)前“不充分、不協(xié)調(diào)”的社會(huì)發(fā)展主要矛盾相呼應(yīng)，根據(jù)表1的數(shù)據(jù)分析，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也存在區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)問題。為此，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一方面要堅(jiān)持因地制宜的原則，根據(jù)區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，發(fā)展與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展相符的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，避免資源浪費(fèi)現(xiàn)象的發(fā)生。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)的現(xiàn)實(shí)狀況以及國家對(duì)于區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)的政策實(shí)施，要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展應(yīng)具有前瞻性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展既要著眼于與本區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)未來發(fā)展趨勢(shì)的協(xié)調(diào)，又要注重區(qū)域間的農(nóng)業(yè)發(fā)展與國家宏觀的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策相結(jié)合。彭新宇（2019）[19]認(rèn)為規(guī)模收益是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的重要利益來源，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模收益來自于需求擴(kuò)大而帶來產(chǎn)量擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求擴(kuò)大的來源。唐軻等（2017）[20]認(rèn)為糧食生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)營可以提高糧食單產(chǎn)，同時(shí)表6的回歸結(jié)果表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于高產(chǎn)量糧食單產(chǎn)的正向影響高于對(duì)低產(chǎn)量糧食單產(chǎn)的影響，這表明降低土地的碎片化程度、提高糧食生產(chǎn)土地的集中程度有利于促進(jìn)糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)發(fā)展，這要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展政策需要與農(nóng)村土地的流轉(zhuǎn)政策相協(xié)調(diào)。

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