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    基于SFA河南省18地市糧食生產(chǎn)技術(shù)效率分析

    2016-06-03 21:24:28王亞輝司永登
    科教導(dǎo)刊·電子版 2016年11期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)效率糧食生產(chǎn)河南省

    王亞輝 司永登

    摘 要 本文通過建立隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型對糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率的影響因素進行測算,得出河南省糧食生產(chǎn)的平均技術(shù)效率0.98,提高潛力巨大,河南今后應(yīng)依靠加強對農(nóng)業(yè)的科技投入和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)建設(shè)、合理投入化肥等元素、加快農(nóng)業(yè)裝備升級改革。

    關(guān)鍵詞 技術(shù)效率 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù) 糧食生產(chǎn) 河南省

    中圖分類號:F264.2 文獻標(biāo)識碼:A

    1研究方法與數(shù)據(jù)

    近年來,河南省糧食生產(chǎn)持續(xù)豐收。但隨著土地面積的不斷減少,許多耕地正在被其它用地而蠶食,已經(jīng)觸碰到了國家耕地保護的紅線。由于生態(tài)觀光農(nóng)業(yè)的發(fā)展,許多其它經(jīng)濟作物逐漸取代了小麥和玉米,這些不利因素影響了糧食產(chǎn)量的增加。因此,接下來糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率在糧食增產(chǎn)中愈發(fā)重要,就有必要對糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率產(chǎn)生影響的因素進行分析。本文利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)方法進行測算,且通過技術(shù)效率損失函數(shù)分析其影響因素,并提出建議。

    (1)式為糧食產(chǎn)出的前沿生產(chǎn)函數(shù)。式中,i和t分別取整數(shù)1~18對應(yīng)18個市和1個年份。Y-糧食總產(chǎn)量,X-要素投入量,X1-農(nóng)用地面積,X2-農(nóng)用電量,X3-化肥施用折純量;N為取1~18的整數(shù)的地區(qū)間的自然地理條件差異等因素的地區(qū)虛擬變量,對應(yīng)18個地區(qū);T為反映時間因素造成的技術(shù)的趨勢性變化的時間趨勢變量,Vit為表示隨機誤差的變量,假定其服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布; it為服從均值為mit、方差為 it2 的非負斷尾正態(tài)分布的表示技術(shù)效率損失的隨機變量。(4)式為是否需要使用隨機前沿分析模型的判斷函數(shù),參數(shù) (0≤ ≤1)反映了技術(shù)無效的程度, =0等價于 2u=0,(1)式中的隨機誤差由Vit構(gòu)成,可用最小二乘法分析;反之,則需要采用隨機前沿分析。

    2結(jié)果與分析

    2.1糧食生產(chǎn)的前沿函數(shù)和技術(shù)效率損失函數(shù)

    通過采用Frontier4.1軟件得出本文研究采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式由于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。估計糧食生產(chǎn)前沿函數(shù)和技術(shù)效率損失函數(shù)的參數(shù)。表一得出 =0.9991在1%的顯著水平上通過了t檢驗,說明實際生產(chǎn)活動與前沿生產(chǎn)水平的差距有99.91%是由技術(shù)非效率引起的,只有0.09%來自于統(tǒng)計誤差的影響。模型有效,可以采用隨機前沿分析方法??梢缘贸觯?/p>

    (1)農(nóng)用地面積與糧食產(chǎn)量呈正相關(guān),說明河南省的農(nóng)業(yè)用地配置合理、利用有效。從現(xiàn)實角度看,由于河南省平原比較廣闊,適宜進行農(nóng)用地面積增加推廣。

    (2)農(nóng)用電量與糧食產(chǎn)量呈負相關(guān),說明不能依靠單獨用電灌溉來增加糧食產(chǎn)量,也間接表明河南省的農(nóng)用電的浪費。

    (3)化肥使用量與糧食產(chǎn)量顯著正相關(guān),說明化肥施用量的增加,隨時間的推移可以提高糧食產(chǎn)量,不同地區(qū)增產(chǎn)幅度不同。

    2.2糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素

    根據(jù)表2,由技術(shù)效率損失分析糧食生產(chǎn)技術(shù)的影響因素,得出:

    (1)農(nóng)用地面積的系數(shù)為正,表明河南省提高耕地面積在短時間內(nèi)還是會有成效,可以增加農(nóng)用地面積。

    (2)農(nóng)用電量變量的系數(shù)為負,而且在1%的水平不顯著,說明農(nóng)用電量在一定時期內(nèi)對糧食增加并不明顯。不應(yīng)該以提高農(nóng)用電量為主要因素。

    (3)化肥使用量變量的系數(shù)為正,在1%的水平顯著,說明化肥使用可以顯著增加糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。在河南地區(qū),由于土地一般比較貧瘠,可以通過提高化肥投入來增加糧食產(chǎn)量。

    2.3河南省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率

    根據(jù)表3數(shù)據(jù),得出河南省18個地區(qū)2014年的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。河南省糧食生產(chǎn)的年平均技術(shù)效率為98.35%,且18個地區(qū)均小于1,可以得出實際產(chǎn)出水平相比前沿產(chǎn)出邊界存在一定差距,有著明顯的改進空間。從18個地區(qū)的年平均技術(shù)效率來看,平均技術(shù)效率高于平均水平的地區(qū)有開封、洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、許昌、南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店,南陽市最高,達到99.42%;其余地區(qū)均低于平均水平,其中濟源市最低,為94.79%。

    3結(jié)論與建議

    3.1結(jié)論

    2014年河南省糧食生產(chǎn)的年平均技術(shù)效率為98.35%,相比最大潛在產(chǎn)量查1.01%,因此,河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率仍有上升空間。且容易看出地區(qū)差異明顯,南陽市和周口市的糧食生產(chǎn)年平均技術(shù)效率遠高于濟源市,而鄭州、濟源、焦作、濮陽、漯河、三門峽則低于98.35%的全省平均水平。對其影響因素中正相關(guān)的有農(nóng)用面積和化肥用量,農(nóng)用電量則顯著負影響。

    3.2建議

    (1)實施耕地保護,保障農(nóng)用地面積??梢蕴岣呒Z食生產(chǎn)技術(shù)效率和糧食產(chǎn)量。

    (2)加大化肥投入。鼓勵農(nóng)家肥的使用及提升產(chǎn)量又不影響土地質(zhì)量。

    (3)適當(dāng)減少農(nóng)用地用電量,提高電量使用效率。應(yīng)該提倡科技用電,增加科技在用電量方面的指導(dǎo),合理使用農(nóng)用電量,減少浪費。

    參考文獻

    [1] 唐小軍.吉林省玉米生產(chǎn)效率的實證研究[D].長春:吉林農(nóng)業(yè)大學(xué),2008:32-45.

    [2] 鄭循剛,鮑學(xué)東.四川農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策,2009(14):83-85.

    [3] 亢霞,劉秀梅.我國糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率分析[J].中國農(nóng)村觀察,2005(4):25-32.

    [4] 丁遠忠,楊俊輝,譚靜池.陜西糧食生產(chǎn)的調(diào)查與思考[J].中國國情國力,2011(1):63-64.

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