城市交通管理關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用分析

晁曉寧 張昆

摘 要 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量、道路公里數(shù)、車輛數(shù)日益增長(zhǎng)，交通違法、事故起數(shù)逐年增多，城市道路交通壓力不斷加大。道路交通擁堵、交通事故頻發(fā)、出行安全難以保障、通行效率低下等問(wèn)題日益顯著，城市交通管理者的管理壓力也隨之增大。面對(duì)日益嚴(yán)峻的城市交通形勢(shì)，如何維護(hù)道路暢通、保障交通安全成為交通管理部門(mén)工作的重中之重。

關(guān)鍵詞 交通管理;關(guān)鍵技術(shù);安全

引言

面對(duì)日益嚴(yán)峻的城市交通形勢(shì)和地方警力資源不足的現(xiàn)狀，向科技要效益、利用各類關(guān)鍵技術(shù)成為解決交通管理難點(diǎn)、痛點(diǎn)的關(guān)鍵。本文重點(diǎn)探討交通管理的現(xiàn)狀、問(wèn)題及需求，以及關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用。

1管理現(xiàn)狀

（1）現(xiàn)狀。基礎(chǔ)設(shè)施方面：路面設(shè)備建設(shè)日趨完善，各地大量建設(shè)流量檢測(cè)器、電警、卡口、視頻監(jiān)控、信號(hào)、誘導(dǎo)屏、事件檢測(cè)器等設(shè)備;警用裝備日益豐富，各地交警裝備了執(zhí)法記錄儀、警務(wù)通、酒精測(cè)試儀、對(duì)講機(jī)、無(wú)人機(jī)等裝備。信息系統(tǒng)方面：各地建設(shè)了大量的信息化系統(tǒng)，如誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)、稽查布控系統(tǒng)、“情指勤督”平臺(tái)、源頭監(jiān)管系統(tǒng)、信號(hào)控制系統(tǒng)、信息誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)等。

（2）問(wèn)題。①信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在局限。a.設(shè)備自身存在不足，檢測(cè)準(zhǔn)確度不夠，惡劣天氣適應(yīng)能力不強(qiáng)。b.設(shè)備建設(shè)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)全覆蓋，存在檢測(cè)盲點(diǎn)。②“互聯(lián)網(wǎng)+”融合創(chuàng)新能力不足。由于舊體制機(jī)制的影響，互聯(lián)網(wǎng)與交通管理融合的步伐較為緩慢，地區(qū)差異較大。③各類數(shù)據(jù)資源缺乏融合。a.各地建設(shè)了大量信息化系統(tǒng)，但是系統(tǒng)獨(dú)立，缺少互通。b.大部分城市尚未建設(shè)數(shù)據(jù)中心，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以融合，無(wú)法深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。④交通信息服務(wù)水平較低。大部分城市還停留在通過(guò)誘導(dǎo)屏和電臺(tái)發(fā)布少量交通信息的水平，難以滿足公眾對(duì)交通出行信息的需求[1]。

2需求分析

（1）業(yè)務(wù)需求。①建構(gòu)高效、協(xié)同、智能的指揮調(diào)度體系。圍繞公安部“情指勤督”要求，構(gòu)建高效、協(xié)同、智能的指揮調(diào)度體系，實(shí)現(xiàn)各類交通情報(bào)的實(shí)時(shí)匯聚、自動(dòng)化分析，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行智能指揮調(diào)度，快速處置各類交通事件。同時(shí)，對(duì)交警勤務(wù)工作進(jìn)行智能監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)勤務(wù)信息全程記錄，智能發(fā)掘勤務(wù)問(wèn)題，提升勤務(wù)工作效率。②實(shí)現(xiàn)智能、高效的交通設(shè)施設(shè)備全生命周期運(yùn)維。運(yùn)用各類前端、后端智能檢測(cè)手段，對(duì)交通設(shè)施設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類問(wèn)題，自動(dòng)推送給相關(guān)運(yùn)維人員進(jìn)行處理，處理完成后進(jìn)行自動(dòng)化的修復(fù)驗(yàn)收，并記錄整個(gè)處置過(guò)程相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)全生命周期的閉環(huán)式運(yùn)維管理。③構(gòu)建以人為本的多渠道、主動(dòng)性的服務(wù)體系。通過(guò)信息集成、運(yùn)營(yíng)集成、優(yōu)化資源配置，提供個(gè)性化、全鏈條綜合出行需求的交通相關(guān)服務(wù)。

（3）需求分析。①加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施與信息化建設(shè)，促進(jìn)智慧交通集約化發(fā)展。硬件建設(shè)：各類交通傳感器、中心配套設(shè)施、大數(shù)據(jù)中心分析處理設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等。軟件建設(shè)：操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境等。②開(kāi)展交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，提升行業(yè)科學(xué)決策水平。主要包括推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)可視化、增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析挖掘能力、實(shí)現(xiàn)車輛/人臉識(shí)別、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享信息交換等。③加強(qiáng)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，提升城市交通治理能力。探索大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，圖像分析，人工智能，車聯(lián)網(wǎng)，衛(wèi)星定位，“電子車牌”等高新技術(shù)與交通管控，交通運(yùn)輸行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)的結(jié)合[2]。

3關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

（1）大數(shù)據(jù)。目前城市交通大數(shù)據(jù)，多源異構(gòu)，主要體現(xiàn)在下面兩個(gè)方面：①數(shù)據(jù)體量極大，市級(jí)數(shù)量級(jí)已由TB變?yōu)镻B，省級(jí)數(shù)據(jù)級(jí)甚至是EB、ZB。②數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，既有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有視頻類型的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有文本類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。運(yùn)用大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)，儲(chǔ)存海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清晰融合、深度分析，建設(shè)交通管理大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)運(yùn)算，為交通管理交通者決策提供數(shù)據(jù)支撐，極大促進(jìn)了事件檢測(cè)、信號(hào)優(yōu)化、輔助決策、研判分析等業(yè)務(wù)的發(fā)展。

（2）人工智能。①基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信號(hào)優(yōu)化。利用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，融合路口各類交通信息，無(wú)須人為設(shè)定具體特征，系統(tǒng)通過(guò)逐層迭代自動(dòng)進(jìn)行分析，進(jìn)行信號(hào)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)路口自適應(yīng)，優(yōu)化速度和效果比傳統(tǒng)優(yōu)化方式要好很多。②交通仿真應(yīng)用。目前交通設(shè)計(jì)能力薄弱，專業(yè)人才稀缺，很多道路設(shè)計(jì)不夠合理，給交通出行帶來(lái)了很大的不便。運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行交通仿真，動(dòng)態(tài)模擬交通流和交通事故等各種交通現(xiàn)象，復(fù)現(xiàn)交通流的時(shí)空變化，進(jìn)行交通運(yùn)行效果評(píng)估。在道路建設(shè)前，為交通設(shè)計(jì)者提供數(shù)據(jù)支持，有效提高了道路規(guī)劃水平，減少道路調(diào)整次數(shù)。

（3）物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)在交通中主要應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)方面，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將“行人、車輛、道路”有機(jī)關(guān)聯(lián)起來(lái)，對(duì)交通進(jìn)行整體把控，實(shí)現(xiàn)三者的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)、全局監(jiān)測(cè)、智能服務(wù)、輔助駕駛。動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)：實(shí)時(shí)采集“人、車、路”運(yùn)行中的各類信息，將信息匯聚起來(lái)，進(jìn)行統(tǒng)一管理。全局監(jiān)測(cè)：對(duì)實(shí)時(shí)采集的“人、車、路”信息進(jìn)行整體性分析，分析各類交通運(yùn)行參量，掌握全局運(yùn)行情況，及時(shí)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)各類交通問(wèn)題。智能服務(wù)：根據(jù)出行者的出行路線和個(gè)人喜好，通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間、海量的歷史數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)向出行者推送相關(guān)出行服務(wù)信息，為出行者提供智能化的信息服務(wù)。輔助駕駛：根據(jù)交通整體運(yùn)行情況，結(jié)合車輛自身情況，向車輛推送各類相關(guān)交通信息，例如周邊實(shí)時(shí)天氣、前方擁堵情況、前方事故信息、臨時(shí)道路管制情況等，輔助車輛駕駛，為未來(lái)自動(dòng)駕駛提供支撐。

（4）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。交通管理部門(mén)從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（百度、高德等）獲取車輛、行人定位等大量出行信息，相比傳統(tǒng)交通檢測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)量覆蓋更廣、樣本更多、準(zhǔn)確性更好，可以更好地為交通管理業(yè)務(wù)服務(wù)（路況檢測(cè)、交通評(píng)價(jià)等），得出更為精準(zhǔn)的分析結(jié)果。同時(shí)，交通管理部門(mén)將各類交通信息（交通事故、道路管制等）發(fā)給互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（微博、微信等），更好地為公眾提供出行服務(wù)。

4結(jié)束語(yǔ)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)把人、車、路、環(huán)境、事件、輿情緊密結(jié)合起來(lái)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的融合分析，為交通管理者提供業(yè)務(wù)支持，為社會(huì)公眾提供更為便捷的出行的服務(wù)，形成城市交通管理的大腦。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊永斌，李笑揚(yáng).基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通管理與應(yīng)用研究[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，36（2）：73-79.

[2] 吳世旺.人工智能在道路交通管理中的應(yīng)用[J].信息與電腦（理論版），2019（22）：107-109.