智能教育時(shí)代下人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)及教師職業(yè)形態(tài)新圖景

朱永海 劉慧 李云文 王麗

[摘 ? 要] 人工智能逐漸成為國際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和國家重大戰(zhàn)略。文章通過文獻(xiàn)分析和國家規(guī)劃文件研究，指出智能教育既是指用人工智能技術(shù)輔助教育，也是指培養(yǎng)學(xué)生個(gè)體智能發(fā)展的教育。人工智能時(shí)代下的智能最終將進(jìn)化成為由人的生命主導(dǎo)的“‘機(jī)器智能+人”的人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)（HISHMC），即人機(jī)協(xié)同基礎(chǔ)：計(jì)算思維;協(xié)同支撐：計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能;協(xié)同接口：智能環(huán)境（智能系統(tǒng)、智能平臺(tái)、智能媒體）;協(xié)同主體：認(rèn)知智能、情感智能、志趣智能和創(chuàng)新智能。智能教育時(shí)代，教師的職業(yè)形態(tài)將變成人機(jī)協(xié)同工作，教師將聚焦于凸顯生命特質(zhì)的職業(yè)能力;提供高端服務(wù)品質(zhì);促進(jìn)人機(jī)協(xié)同的智慧教育;探尋生命整體意義;師生共同感悟生命實(shí)踐形成新的職業(yè)形態(tài)。

[關(guān)鍵詞] 智能教育; 個(gè)體智能; 人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu); 智慧教育; 生命教育

[中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 朱永海（1980—），男，安徽六安人。副教授，博士，主要從事在線教育與混合教學(xué)研究。E-mail：zhuyonghai@qq.com。

人工智能成為國際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。我國依托“互聯(lián)網(wǎng)+”這一國家戰(zhàn)略，奠定了“人工智能+”發(fā)展的良好基礎(chǔ)，使人工智能技術(shù)得到了飛速發(fā)展，“未來已來”的世界圖景已經(jīng)展現(xiàn)在我們眼前。隨著2017年國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，提出培育智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)智能社會(huì)，建設(shè)智能教育;2018年《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》提出要大力推進(jìn)智能教育，探索泛在、靈活、智能的教育教學(xué)新環(huán)境建設(shè)與應(yīng)用模式。智能教育是順應(yīng)智能環(huán)境下教育發(fā)展，因應(yīng)信息技術(shù)特別是智能技術(shù)的發(fā)展，成為“互聯(lián)網(wǎng)+”教育變革的又一個(gè)實(shí)踐熱點(diǎn)。2017年《地平線報(bào)告》都認(rèn)同從移動(dòng)學(xué)習(xí)進(jìn)階到了人工智能，以及從提升素養(yǎng)、整合學(xué)習(xí)形式到重塑教師角色的難度升級(jí)[1]。作為人類，我們?nèi)绻豢焖偬嵘约?，改變自己，就很可能?huì)被外界強(qiáng)制性改變[2]，教師職業(yè)便是首當(dāng)其沖，本文拋磚引玉以期引起大家討論。

一、未來已來：人工智能技術(shù)及其在

教育中的應(yīng)用

當(dāng)前人工智能快速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放及自主操控等新特征，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升[3]。人工智能關(guān)鍵技術(shù)主要有：知識(shí)表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能代理和情感計(jì)算等[4]。智能校園、立體化綜合教學(xué)場(chǎng)、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、智能教育助理等是人工智能增強(qiáng)型教育的四種微觀層次的應(yīng)用形態(tài)[5]。伍爾夫（Beverly Park Woolf）等人總結(jié)了人工智能教育的五項(xiàng)關(guān)鍵研究挑戰(zhàn)，包括個(gè)性化學(xué)習(xí)導(dǎo)師的研制、21世紀(jì)核心能力培養(yǎng)的支持、基于學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)的分析、服務(wù)的普及性、為終身學(xué)習(xí)服務(wù)[6]。近年來，基于海量結(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯，實(shí)現(xiàn)自然語言處理，達(dá)到了人類專業(yè)水平;對(duì)話式人工智能系統(tǒng)，為用戶帶來包括情感語音講解、聲紋識(shí)別等能力在內(nèi)的自然語言交互技術(shù);移動(dòng)AR技術(shù)與AI需要相互加持，二者信息相互補(bǔ)充、疊加，為人類感知信息提供了新的方式;通過生物特征識(shí)別技術(shù)，可以較為有效地識(shí)別即將要實(shí)施的人的行為，從而做出行為預(yù)測(cè);像素級(jí)聲源定位系統(tǒng)能識(shí)別出視頻中發(fā)聲的物體，并將聲音分離出來;智能流程自動(dòng)化（Intelligent Process Automation）增加基于深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知技術(shù)的推理、判斷、決策能力;人性化和個(gè)性化的智能代理技術(shù)從經(jīng)驗(yàn)中不斷自我學(xué)習(xí)，根據(jù)環(huán)境調(diào)整自身的行為，可以在用戶沒有給出十分明確的需求時(shí)推測(cè)出用戶的意圖、興趣或愛好，并按最佳方式代其完成任務(wù);入耳式人工智能，作為一種常見的智能穿戴設(shè)備，可以無限延續(xù)使用時(shí)間和場(chǎng)景，可收集行走步數(shù)、心率和體溫等，還可以通過內(nèi)置陀螺儀捕捉用戶頭部移動(dòng)和位置狀況[6]。從AlphaGo Zero的設(shè)計(jì)來看，它不需要連入網(wǎng)絡(luò)，不需要大量的數(shù)據(jù)支撐，而是“小數(shù)據(jù)”，完全從零開始自主學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了過去對(duì)簡(jiǎn)單人工智能的想象[3]。人工智能在教育中有12種主要作用[7]，國外有關(guān)研究證明：將人工智能結(jié)合到在線測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，能有效解決來自教師、單一教學(xué)模式以及當(dāng)下其他大學(xué)英語教學(xué)存在的問題，診斷學(xué)習(xí)者的問題，并給予學(xué)習(xí)者行之有效的人工智能訓(xùn)練之體驗(yàn)，從而有效增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)意識(shí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力，提高教學(xué)質(zhì)量[8]。在當(dāng)下在線教育基礎(chǔ)之上探討與人工智能相結(jié)合的應(yīng)用成為重要研究熱點(diǎn)之一[9]。未來已來，我們必須要對(duì)人工智能和人類智能發(fā)展有一個(gè)清晰的梳理，把握人工智能教育應(yīng)用及教師的地位和作用。

二、本質(zhì)回歸：智能教育時(shí)代對(duì)人的

本質(zhì)再認(rèn)識(shí)

（一）機(jī)器智能和人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)

1. 機(jī)器智能

從技術(shù)的角度來看人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。計(jì)算智能能存會(huì)算;感知智能能聽會(huì)說;認(rèn)知智能能理解會(huì)思考，即具有抽象思維、形象思維和靈感思維等思維能力[10]。目前，人工智能整體上還處于“感知智能”階段，“認(rèn)知智能”只是初期階段。這三種智能主要是傾向于對(duì)“智力”的模擬，是一種狹義的智能，未涉及生物機(jī)體的情感和生命層面。

2. 人的本質(zhì)

人工智能無法取代人類，就在于人類與機(jī)器之間有幾大差異：機(jī)器鮮見發(fā)現(xiàn)問題的能力，機(jī)器不具備社會(huì)屬性和心理屬性[11]。人類的屬性可分為生物屬性和社會(huì)屬性[12]。人與機(jī)器、生物、人之間的差異來界定人的本質(zhì)屬性，具體包括：（1）人類和機(jī)器相比而呈現(xiàn)出的生物屬性（包括情感屬性）;（2）人類和動(dòng)物相比而呈現(xiàn)出的（高級(jí)）思維屬性;（3）人與人相比而呈現(xiàn)出的社會(huì)屬性（包括文化屬性）。所以，人應(yīng)該具備基本的生物屬性、思維屬性和社會(huì)屬性。

人類的生物屬性是人之所以為人的生理基礎(chǔ)，尤其是生物機(jī)體和情感特點(diǎn)是機(jī)器難以突破的。作為生物本能的人類應(yīng)該保障自己的生物機(jī)體和情感特點(diǎn)不被替代，并得以繼續(xù)強(qiáng)化。而人類的思維理性和文化傾向又在不斷地引領(lǐng)或調(diào)節(jié)著人類適應(yīng)社會(huì)發(fā)展。人類既要守衛(wèi)著作為生物本能的有機(jī)體，又要不斷調(diào)整自身以適應(yīng)社會(huì)科技及環(huán)境發(fā)展，“生物本能”與“文化傾向”之間必然會(huì)形成張力而相互制衡，并借助于“思維理性”在二者之間進(jìn)行調(diào)節(jié)，影響著人類在人工智能時(shí)代下何去何從的人類及社會(huì)發(fā)展方向。

3. 人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)

在討論人工智能時(shí)，我們必須對(duì)“人類智能”進(jìn)行全面的界定，以便探討人工智能對(duì)人類智能模擬以及智能教育培養(yǎng)對(duì)人類智能培養(yǎng)的廣度和深度。智能，在《漢語大辭典》的解釋是[13]： （1）智謀與才能;（2）指智力。百度百科的解釋是：智能是智力和能力的總稱[14]。從概念來看，智能不僅包括認(rèn)知智能，還包括智謀、才能和能力。關(guān)于人類智能比較公認(rèn)的理論有左腦智能和右腦智能，以及霍華德·加德納提出的“多元智能理論”。

人工智能也不僅僅是在模擬人類的認(rèn)知智能，還包括模擬人類的情感、社會(huì)交往等綜合品性。Huang提出了“人工智能工作替換（AI job replacement）”理論，指出服務(wù)性工作要求的四種智能，從低級(jí)到高級(jí)智能依次為：機(jī)械智能（Mechanical）、分析智能（Analytical）、直覺智能（Intuitive）和移情智能（Empathetic）[15]。祝智庭指出：智能主要涵蓋認(rèn)知智能、情感智能和志趣智能，這些智能與品性的融合形成了智慧[16]。這恰好符合我們前文所述的人的思維屬性、生物屬性和社會(huì)屬性;以上三種智能表現(xiàn)出來的一種綜合體，即是人類智能和機(jī)器智能之間的重要差異——?jiǎng)?chuàng)新智能。智能社會(huì)下教育的基本理論應(yīng)該是強(qiáng)調(diào)“知行創(chuàng)合一”[17]。整體上形成了廣義的“智能”，或稱為“智慧”。我們將人類智能和機(jī)器智能結(jié)合起來，構(gòu)建了一個(gè)“人機(jī)協(xié)同智能層次結(jié)構(gòu)模型” （HISHMC，Hierarchical Intelligent Structures in Human-machine Collaboration） ，如圖1所示，分四個(gè)部分。人機(jī)協(xié)同基礎(chǔ)：計(jì)算思維;協(xié)同支撐：計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能;協(xié)同接口：智能環(huán)境（智能系統(tǒng)、智能平臺(tái)、智能媒體）;協(xié)同主體：認(rèn)知智能、情感智能、志趣智能和創(chuàng)新智能。每個(gè)部分又根據(jù)功能和層次的不同，分成若干個(gè)層級(jí)，簡(jiǎn)單地理解為低階智能和高階智能兩個(gè)層級(jí)（具體高低層級(jí)，限于篇幅不再贅述）。

基礎(chǔ)層。主要包括計(jì)算思維和算法原理，是人和機(jī)器共有的能力;既是人工智能的基礎(chǔ)，也是人機(jī)協(xié)同智能的基礎(chǔ) [18]。當(dāng)前學(xué)界對(duì)此已經(jīng)有了足夠的認(rèn)識(shí)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的思想與方法來解決問題，以便人們更好地理解和分析復(fù)雜問題，形成具有形式化、模塊化、自動(dòng)化、系統(tǒng)化等計(jì)算特征的問題解決方案 [19]。

支撐層。生物與機(jī)器聯(lián)姻的時(shí)代，無論是生物還是機(jī)器，其實(shí)都是進(jìn)化體。世界上所有對(duì)象的本質(zhì)組成都是一樣的，“生命”和“機(jī)器”都只不過是人類規(guī)定概念而已[20]。人工智能在計(jì)算智能方面進(jìn)化速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類;在感知智能方面正在趕超人類，諸如人臉識(shí)別等，尤其是近些年來隨著深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN（Deep Convolutional Neural Network）的引入，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率得到跨越式提升，已經(jīng)應(yīng)用在課堂教學(xué)中學(xué)生的臉部表情分析，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)進(jìn)一步數(shù)據(jù)化，為大數(shù)據(jù)分析和智能教育奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)已經(jīng)強(qiáng)大到了一定的程度，可以極大地提高工作效率，幫助人類有效地解決問題，以至于不得不構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)”，走向人機(jī)統(tǒng)一，成為 “人機(jī)協(xié)同智能層次結(jié)構(gòu)”的重要支撐。

接口層。也可以稱之為內(nèi)部的智能環(huán)境，主要是各種智能媒體、智能平臺(tái)和智能系統(tǒng)的集成體。人類和機(jī)器應(yīng)該是相通的，“邊界最精彩”。[20]在接口處，人類的認(rèn)知智能和機(jī)器的認(rèn)知智能最終將會(huì)走向無縫融合，借助于最為直接的嵌入式或者穿戴式智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)合二為一?！敖涌凇痹诮逃I(lǐng)域主要表現(xiàn)為幾個(gè)方面：

一是智能媒體，未來人和機(jī)器智能結(jié)合，不僅僅借助于“場(chǎng)”和“空間”等虛擬方式，還有更多地借助于“泛在智能設(shè)備”，通過微型化、生物化、智能化的可穿戴設(shè)備（如谷歌眼鏡、VR頭盔），尤其是可嵌入人體內(nèi)的智能設(shè)備，發(fā)揮人機(jī)接口的作用，來實(shí)現(xiàn)人機(jī)智慧結(jié)合，智能芯片輔助人類特定器官的功能。

二是智能平臺(tái)，作為人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)的最為核心的一個(gè)部分，用于直接處理人機(jī)協(xié)同工作，如IBM公司的Woltson，通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示意義，目前已經(jīng)成為一個(gè)基于云的認(rèn)知系統(tǒng)，能夠進(jìn)行基于自然語言的理解、假設(shè)生成進(jìn)行推理、以證據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)、自然方式交互等。

三是智能系統(tǒng)，讓智能平臺(tái)在特定情境下應(yīng)用而開發(fā)，具有特定功能，如數(shù)字員工、智能助醫(yī)和智能導(dǎo)師等。目前，芝麻街正與 IBM Watson 合作開發(fā)各種“個(gè)性化學(xué)習(xí)工具”以適應(yīng)不同孩子的學(xué)習(xí)方式。它可以明白每個(gè)兒童獨(dú)特的互動(dòng)方式，并能夠分析每位兒童輸入和互動(dòng)的內(nèi)容，再針對(duì)他們的學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)每次接觸進(jìn)行個(gè)性化處理。同時(shí)，隨著每一次互動(dòng)的進(jìn)行，Watson 能夠不斷進(jìn)行自身優(yōu)化，以匹配每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)模式[21]。

主體層。主要是人類智能部分，包括認(rèn)知智能、情感智能、志趣智能和創(chuàng)新智能。人工智能技術(shù)的進(jìn)步就是要實(shí)現(xiàn)對(duì)“人類智能”的完美模擬，必然朝著類人的方向發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)被一個(gè)個(gè)地攻破，計(jì)算智能已經(jīng)超過了人類，“感知智能”“認(rèn)知智能”也可能會(huì)在將來逐步超越人類智能。這樣便可能有三種結(jié)果：一是人在進(jìn)化人工智能的同時(shí)，也在不斷地改造自己，人將變成“人工智能+”人，人機(jī)和諧相處，機(jī)器作為人類忠實(shí)的助手輔助人類。二是人類和機(jī)器和諧相處，二者互不隸屬，自然界中又多了一個(gè)“智能物種”，都成為自然界中平等的主體，各司其職。三是機(jī)器智能全方位超過人類智能，機(jī)器智能將重新定義“人”，或者是說人工智能機(jī)器就是新種類的人——機(jī)器人類，人就會(huì)從屬于機(jī)器而成為機(jī)器的一個(gè)“附屬物”，屆時(shí)“生物人類”的價(jià)值和定位將會(huì)由未來“機(jī)器人類”去討論和決定。如果出現(xiàn)了第三種情況，人的“主體性”地位已經(jīng)喪失，人的主體價(jià)值已經(jīng)不存在了，已經(jīng)脫離了我們本文討論的價(jià)值和意義;第二種情況不是本文探討的范圍;本文關(guān)注的是第一種情況，人類智能在“人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)”中是“主體智能”，智能教育就是要夯實(shí)人機(jī)協(xié)同的基礎(chǔ)——計(jì)算思維，并充分利用人工智能中的計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能等機(jī)器智能，不斷增強(qiáng)作為主體價(jià)值的人類智能中的情感智能、認(rèn)知智能、志趣智能和創(chuàng)新智能。機(jī)器智能的發(fā)展目標(biāo)是協(xié)同或輔助作用，不斷地強(qiáng)化人類智能。

4. 機(jī)器智能的“天花板”是人的本質(zhì)特征

對(duì)教師職業(yè)形態(tài)的研究，需要對(duì)人工智能能夠達(dá)到的人類智能的水平要有一個(gè)定位：機(jī)器智能的“天花板”是人的本質(zhì)特征——生命，機(jī)器智能難以擁有情感智能、志趣智能和創(chuàng)新智能中的高階智能成分。譬如美國有個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在探究人工智能是否可以替代課堂上的教師，迄今為止，嘗試是不成功的?！白铛磕_的建筑師也比最巧妙的蜜蜂優(yōu)越”，即便是像今日頭條的人工智能實(shí)驗(yàn)室獲得“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”的自動(dòng)撰寫新聞稿的人工智能技術(shù)及其發(fā)明，也是對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)信息摘要”，而不是創(chuàng)作[22]。人工智能技術(shù)或媒體終端可以嵌入人體，可以強(qiáng)化生命，但不能突破生命，不能改變生命的主要特征，本文的探討是在人的主體地位得以確保的前提下展開的。幸運(yùn)的是，人類除了“認(rèn)知智能”之外，還有更加重要、更加高級(jí)、更加全面的生物特征和社會(huì)特征，這些都是非結(jié)構(gòu)化的，極具個(gè)性化的智能特征的，機(jī)器智能在可預(yù)見的未來內(nèi)無法超越的。

（二）智能教育界定及其本質(zhì)回歸

1. 智能教育定義

周建設(shè)指出：智能教育是利用人工智能技術(shù)，依據(jù)教育大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)計(jì)算學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、學(xué)科傾向、思維類型、情感偏好、能力潛質(zhì)，結(jié)合習(xí)得規(guī)律和教育規(guī)律，合理配置教育教學(xué)內(nèi)容，科學(xué)實(shí)施因材施教，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化全面發(fā)展和核心素養(yǎng)全面提升[23]。蘇令銀指出了對(duì)人工智能存在的兩種理解[5]：狹義上，把人工智能看作是一種計(jì)算機(jī)程序，以智能的方式處理知識(shí)的特定方面，幫助人類執(zhí)行特定的任務(wù);廣義上，是把人工智能理解成成功模仿人類認(rèn)知的計(jì)算機(jī)程序。張進(jìn)寶指出[24]：狹義的智能教育定位于“以人工智能為內(nèi)容的教育”，培養(yǎng)掌握機(jī)器智能技術(shù)的專業(yè)化人才;廣義的智能教育則定位于最終實(shí)現(xiàn)個(gè)體智能的提升，不僅掌握人工智能等技術(shù)，還能初步具備未來工作中實(shí)現(xiàn)人機(jī)合作的能力?！督逃畔⒒?.0行動(dòng)計(jì)劃》指出，要充分利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革。基于此，智能教育的內(nèi)涵包括對(duì)人工智能在教育中的三種理解：一是作為內(nèi)容，以人工智能為內(nèi)容的教育;二是作為手段，利用人工智能輔助教育;三是作為目的，促進(jìn)學(xué)生智能發(fā)展的教育，在教育中培養(yǎng)學(xué)生的四種主要智能與智慧。本文主要探討的是后兩個(gè)維度之和，即智能教育是利用人工智能技術(shù)輔助教育，及其用于促進(jìn)學(xué)習(xí)者智能發(fā)展的教育。有四個(gè)層面的意思：一是用人工智能技術(shù)輔助教育，但這是一種不完全的智能教育;二是促進(jìn)學(xué)習(xí)者智能發(fā)展且用了人工智能技術(shù)，而不是泛泛地利用其他非智能技術(shù)，否則，就會(huì)使智能教育的范疇無限擴(kuò)大，畢竟傳統(tǒng)教育也是促進(jìn)了學(xué)習(xí)者智能發(fā)展。三是利用人工智能技術(shù)創(chuàng)設(shè)環(huán)境等促進(jìn)學(xué)習(xí)者生命特質(zhì)的智能發(fā)展，包括認(rèn)知智能的中高階智能，如分析、綜合、評(píng)價(jià)等批判性思維;情感智能中的高階智能，如情感理解;志趣智能中的高階智能，如文化品質(zhì)與個(gè)性品質(zhì);創(chuàng)新智能的創(chuàng)新和應(yīng)變等。四是智能教育的目的是促進(jìn)人類智能主導(dǎo)的“‘機(jī)器智能+人”的人機(jī)協(xié)同的智能結(jié)構(gòu)，是AI+BI的教育，即人工智能（AI）已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，但我們更加強(qiáng)調(diào)生物智能（BI）[25]。未來教育的重要特征是要基于腦、適于腦、促進(jìn)腦[26]。

2. 智能教育是對(duì)人的本質(zhì)回歸——生命教育

真正智能教育的目的，應(yīng)該是人類智能和機(jī)器智能的完美協(xié)調(diào)，讓機(jī)器智能輔助人類智能發(fā)展，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同智能層級(jí)結(jié)構(gòu)體，從而實(shí)現(xiàn)達(dá)成“完人”和“智慧”的教育，是完人教育、智慧教育、人性教育、生命教育，是一種有“溫度”的教育。智能教育是教師在人工智能時(shí)代的突出任務(wù)。任何技術(shù)背景下，教師的核心任務(wù)都是聚焦在“人”的培養(yǎng)上。培養(yǎng)“完整人”這個(gè)根本的教育目的，不受互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)技術(shù)，或人工智能技術(shù)所干擾和束縛。隨著人的壽命不斷增長(zhǎng)，當(dāng)下出生的一代嬰兒，他可能到2100年還是個(gè)活躍的公民，而僅在30年后，人工智能算法可能比人類自己還了解自己，操縱人類最深層的情緒和欲望[16]。尤瓦爾·赫拉利指出，若想拼過人工智能，人類必須具備[16]：一是理解和辨別信息的能力;二是不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)變化和學(xué)會(huì)改變的能力;三是獨(dú)立思考的能力，讓自由天性自然綻放出來;四是一定要跑得比算法更快。這些不可替代的價(jià)值，就是人的生命內(nèi)在的自由與活力，越是在機(jī)器智能飛速發(fā)展的時(shí)代，愈加彰顯人類生命和智能的特殊性，引領(lǐng)社會(huì)的能力。項(xiàng)賢明認(rèn)為：智能教育時(shí)代，德行和情感等人性特有的東西應(yīng)當(dāng)受到極大的重視，從現(xiàn)在起就建立一種“人性為王”的教育 [27]。凱文·凱利指出：未來我們需要讓自己做更感性、人情味更濃的事情，要活得更像人 [20]。劉慧指出：如果我們想要回歸人的本質(zhì)，生命的學(xué)習(xí)就是返璞歸真的途徑，教育必須要回到生命本身和生命特性本身來認(rèn)識(shí)與理解教育——生命教育 [28]。

三、生命教育：智能教育時(shí)代教師實(shí)踐新形態(tài)

人工智能時(shí)代教育的技術(shù)手段和目標(biāo)重點(diǎn)都發(fā)生了一定的變化，智能教育背景下的教師職業(yè)圖景的探討，也是對(duì)新時(shí)代下的人才培養(yǎng)的全面思考，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）教師工作技能：更加聚焦于具有生命特征的職業(yè)分工，體現(xiàn)生命回歸

教師的職業(yè)分工越來越細(xì)化。隨著各國人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃的逐步落實(shí)，人工智能逐步替代人類體力勞動(dòng)和技能型工作。社會(huì)對(duì)從事低技能工作的勞動(dòng)者需求將會(huì)大幅降低，人們更需要的是更高素質(zhì)的勞動(dòng)者[29]。智能教育會(huì)愈發(fā)呈現(xiàn)：混合學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)、情境學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)等“互聯(lián)網(wǎng)+”學(xué)習(xí)形態(tài)，學(xué)校將呈現(xiàn)開放辦學(xué)狀態(tài)，教師的職業(yè)分工將會(huì)更加精細(xì)化和個(gè)性化，而且這種分工在當(dāng)下在線教育時(shí)代已經(jīng)拉開了序幕。教師個(gè)體或人工智能都只從事其中某一個(gè)或幾個(gè)環(huán)節(jié)，呈現(xiàn)特定局部功能化角色的特點(diǎn)。智能教育時(shí)代下，這種精細(xì)化的分工得以強(qiáng)化，借助于大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”或遷移學(xué)習(xí)，人工智能將會(huì)替代教師實(shí)現(xiàn)錄像、自動(dòng)推薦和傳播學(xué)習(xí)資源，甚至是有情感的講解、智能助教答疑、自動(dòng)命題與批閱、學(xué)習(xí)障礙自動(dòng)診斷與及時(shí)反饋、心理素質(zhì)測(cè)評(píng)、綜合素質(zhì)報(bào)告等，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己潛在的興趣特長(zhǎng)，成為教師的有力工具和伙伴，并基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等[7]。

教師承擔(dān)的職業(yè)分工越來越凸顯生命回歸。有研究表明，不太可能被機(jī)器人取代的工作，其特征有[7]：社交能力、協(xié)商能力以及人情練達(dá)的藝術(shù);同情心、扶助和關(guān)切;創(chuàng)意和審美。而教師職業(yè)恰好需要具備這些特征，教師的本質(zhì)特征在于以人育人。實(shí)驗(yàn)表明：當(dāng)使用者在實(shí)驗(yàn)中不是與人工智能交流時(shí)，使用者有更加開放、更加認(rèn)同、更喜社交、更加認(rèn)真以及自我揭示的傾向[30]。畢竟“人”具備之所以為“人”的關(guān)鍵特征，教師承擔(dān)諸如能力培養(yǎng)、價(jià)值引領(lǐng)、情感感化、信念確立、德行養(yǎng)成等教育角色的現(xiàn)象將會(huì)日益凸顯 [5，7]。人工智能時(shí)代，教師要回歸人性[11]。承擔(dān)的角色分工，將更加側(cè)重于能夠凸顯認(rèn)知、情感、志趣和創(chuàng)造智能等高階能力定位。有些教師則可能在多個(gè)方面同時(shí)肩負(fù)責(zé)任，如教學(xué)、測(cè)評(píng)、身心健康和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等。

（二）教師工作特點(diǎn)：更加聚焦于體現(xiàn)高端品質(zhì)的職業(yè)特征，凸顯生命價(jià)值

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，教師職業(yè)的被取代率只有0.4%，雖然，教師“職業(yè)”被取代的可能性非常小，但大量的教師“崗位”和“角色”都會(huì)逐漸被人工智能所淘汰與更新，人工智能向教育提出了新的訴求——個(gè)體智能的提升和對(duì)個(gè)體生命的關(guān)照，要求教師對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)部分角色進(jìn)行替換、改造與螺旋提升。

首先，機(jī)器可以替代的、無須生命參與的、機(jī)械重復(fù)性的教師工作將會(huì)被淘汰。“人工智能工作替換”指出：人工智能工作代替基本上發(fā)生在任務(wù)（task）層面，而不是職務(wù)（job）層面，并且從較低級(jí)的智能工作開始取代人類的工作，分析智能也將變得不那么重要，會(huì)被人工智能逐漸替代[15]。當(dāng)下在線教育中的教學(xué)團(tuán)隊(duì)中，主講教師、助教、輔導(dǎo)教師、資料整理員等都普遍存在，都將由人工智能替代，而教師則需要利用學(xué)習(xí)診斷與分析工具，以及學(xué)習(xí)者個(gè)別特征，分析其中有價(jià)值的信息，再開展有針對(duì)性的教學(xué)，這對(duì)教師提出了更高的職業(yè)技能要求。

其次，呈現(xiàn)典型生命特質(zhì)的教師多元化角色，有助于提升教師的高端品質(zhì)。教師角色分化精細(xì)，并轉(zhuǎn)向特定功能的生命教育實(shí)踐的感悟者，需要教師具有較高的職業(yè)素養(yǎng)，首先要具備教學(xué)研究素養(yǎng)。隨著機(jī)器智能的發(fā)展，教育研究者需要不斷地以“生命”和“機(jī)器”為對(duì)象開展研究，保證人之所以為人的核心品質(zhì)。教學(xué)設(shè)計(jì)者與資源開發(fā)者的角色，必然是承接教學(xué)研究者的工作，將研究成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)方案和資源;依托教學(xué)者角色，以生命教育實(shí)踐的形式參與到生命教育的活動(dòng)之中。

再次，專業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域的教師跨界供給來源多樣化，有助于提升教師整體質(zhì)量。由于人工智能介入，教師存在的唯一理由必然是轉(zhuǎn)向復(fù)雜性和綜合性等高階能力的發(fā)揮，或者由掌握專長(zhǎng)及特殊實(shí)踐領(lǐng)域的專業(yè)人群來承擔(dān)，如某個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家、工程師、科技館與博物館館員、為中小學(xué)提供AP（Advanced Placement）課程的高校教師、校外輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)名師，以及“身懷絕技”的獨(dú)立教師個(gè)體戶等，為在校學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化、情境化、綜合化的課程，或引入其相關(guān)在線課程等開展教學(xué)。人工智能時(shí)代下的跨界融合及開放辦學(xué)理念下，這部分兼職專家會(huì)為傳統(tǒng)課程注入教學(xué)活力，教師職業(yè)及教學(xué)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成都將發(fā)生明顯變化。

最后，“互聯(lián)網(wǎng)思維”和“后喻文化”會(huì)深刻影響學(xué)習(xí)者對(duì)高品質(zhì)教學(xué)的需求。智能教育時(shí)代，學(xué)習(xí)者從“數(shù)字土著居民”進(jìn)化成為特征更加明顯的“APP一代”，教育將會(huì)進(jìn)入全虛擬時(shí)空，民主、平等、共享、去中心化等“互聯(lián)網(wǎng)思維”和“后喻文化”會(huì)滲透進(jìn)APP一代的骨髓，這決定了他們對(duì)優(yōu)質(zhì)教育的需求。教師將變成一種具有生命價(jià)值的高端職業(yè)。不僅僅表現(xiàn)為要掌握復(fù)雜的信息技術(shù)等職業(yè)技能、使用各種學(xué)習(xí)分析工具，而且還要能夠培養(yǎng)高階思維、豐富情感和綜合結(jié)構(gòu)化認(rèn)知等生命特點(diǎn)的“個(gè)體智能”，理解生命教育特征。未來教師資格證的取得，學(xué)科知識(shí)與傳統(tǒng)教學(xué)技能不再是重要的門檻;衡量教師的標(biāo)準(zhǔn)主要是教師對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化的理解能力、自身生命特質(zhì)的彰顯能力、自身生命狀態(tài)的活躍程度、對(duì)學(xué)生生命機(jī)能的挖掘能力、生命教育感悟與實(shí)踐能力，這些才是人工智能時(shí)代教師之所以為“人師”，凸顯生命價(jià)值的核心能力。

（三）教師工作目的：更加聚焦于追求人機(jī)協(xié)同的智慧教育，達(dá)成生命智慧

智能助教逐漸應(yīng)用，人機(jī)結(jié)合的教師職業(yè)將是我們迎接智能時(shí)代最普遍的形式[3]?！督逃畔⒒?.0行動(dòng)計(jì)劃》提出：以智能技術(shù)為手段、以融合創(chuàng)新為目標(biāo)、以智慧教育為先導(dǎo)理念?！爸腔邸钡谋澈?，除了需要先進(jìn)的教育教學(xué)理念，更是離不開人工智能技術(shù)的支撐[31]，教師團(tuán)隊(duì)是人工智能和人類智能協(xié)同完成的智慧性工作，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，在智慧教學(xué)環(huán)境方面的協(xié)同。人類智能和機(jī)器智能之間協(xié)同，離不開二者之間的有效接口，可通過多種方式開發(fā)和豐富人機(jī)協(xié)作的“智慧接口”?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》指出，包括：一是開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的在線教育平臺(tái);二是開發(fā)智能助教，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng);三是建立以學(xué)習(xí)者為中心的智慧教育環(huán)境。隨著人工智能研究的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的人機(jī)交互朝著人性化和個(gè)性化的方向邁進(jìn)，極大地改善了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境[32]。但目前已經(jīng)建設(shè)的智慧校園，主要還是停留在統(tǒng)計(jì)和自動(dòng)化層面上，智慧性和智能性都不足，尤其是在促進(jìn)智慧的生成上，智能教育助理也亟待開發(fā)。

第二，在智慧教學(xué)手段方面的協(xié)同。除了被用于佐治亞理工學(xué)院Watson智能機(jī)器人助教外，還有多種“數(shù)字員工”，如奔馳公司銷售代表Sarah，Autodesk軟件公司客服Ava，蘇格蘭皇家銀行的數(shù)字銀行家Cora，她們已不再是簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器，而是有著靈敏的“情感反應(yīng)”的虛擬“數(shù)字員工”，能與人類交流，也可輔助人類決策，和人類員工將無縫對(duì)接[33]。未來教師規(guī)模會(huì)適當(dāng)?shù)販p少，智慧教學(xué)手段成為主要方式?！叭藱C(jī)雙師”的協(xié)同將成為未來教師工作的新形態(tài)[18]。人工智能可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化、自適應(yīng)考試、自動(dòng)任務(wù)建模等，并在測(cè)評(píng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)過程的全自動(dòng)化[7]。著名的“喬布斯之問”有望得到解決：未來教師工作模式就如同當(dāng)前的醫(yī)生和護(hù)理師，教師借助于各種人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)等先進(jìn)的儀器設(shè)備進(jìn)行“體檢”或“診斷病情”;確定“病癥”;分析“病因”;開出個(gè)性化學(xué)習(xí)的“治療方案”;進(jìn)行“護(hù)理”。研究結(jié)果表明，人工智能能夠幫助英語教師提升教學(xué)能力[34]，并越來越多地通過執(zhí)行各種任務(wù)重塑服務(wù)，構(gòu)成創(chuàng)新的一個(gè)主要來源，同時(shí)，也正威脅著人類的工作[15]。