首汽約車與AWS共譜智能出行新篇章

石菲

你是否有過這樣的經(jīng)歷？在打車的時候系統(tǒng)分配的司機離你并不近，等它“姍姍來遲”的時候，空駛車輛已經(jīng)從你身邊駛過好幾輛了。這就是網(wǎng)約車管理的供需不匹配。

2019年網(wǎng)約車市場交易規(guī)模已經(jīng)超過3千億，盡管受到疫情影響，2020年年初和年中市場有所回落，目前也已經(jīng)回到疫情前的市場規(guī)模。

首汽約車C E O魏東表示，目前網(wǎng)約車的智能管理已經(jīng)可以做到供需匹配、智能管理和乘客體驗的提升。未來的智能管理將實現(xiàn)更精細(xì)的供需平衡調(diào)整。比如有用戶叫車時，希望會根據(jù)周圍司機的數(shù)量、位置、到達目的地的路徑是否擁堵等因素進行綜合抉擇。詳細(xì)分析哪輛車離得最近？哪輛車過來的路徑最暢通？哪些司機留在原地會獲得更多的成單機會？

魏東認(rèn)為未來汽車將會成為移動的機器人，而出行將變?yōu)橐苿由羁臻g。

為讓出行領(lǐng)域更加智能，2020年10月29日，首汽約車與亞馬遜云服務(wù)（AWS）聯(lián)合發(fā)布了出行行業(yè)首個定制智能語音解決方案。基于該解決方案，首汽約車可以高效地將行程錄音進行音頻降噪、導(dǎo)航音分離，提取清晰的司乘對話內(nèi)容，并將語音轉(zhuǎn)成文字，從而通過場景化的關(guān)鍵詞識別分析觸發(fā)安全預(yù)警，實現(xiàn)實時行程安全監(jiān)控，進一步夯實出行安全基礎(chǔ)。此外，這一解決方案還可用于輔助客訴處理，幫助首汽約車進一步提升服務(wù)效率，降低運營成本。首汽約車還計劃將其打造為行業(yè)通用解決方案，服務(wù)于其它網(wǎng)約車平臺、傳統(tǒng)出租車企業(yè)和貨運企業(yè)，構(gòu)建交通出行領(lǐng)域的智能解決方案，助推行業(yè)發(fā)展。

目前，國內(nèi)普遍采用行程錄音輔助安全監(jiān)控，以及用戶問題投訴處理。然而，現(xiàn)有的語音解決方案常常因為錄音質(zhì)量問題難以達到實際目的。為進一步提升司乘體驗和服務(wù)效率，并降低成本，首汽約車決定利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，打造一個智能語音解決方案來有效排除噪音、音樂、導(dǎo)航音等干擾項，并將語音快速準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換成文字。

AWS數(shù)據(jù)實驗室和解決方案研發(fā)中心在深入了解行程錄音的特點及技術(shù)需求后，開發(fā)了語音降噪和導(dǎo)航音分離算法，并利用Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)進行模型訓(xùn)練、部署和調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)模型的快速迭代。Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)極大地降低了首汽約車采用機器學(xué)習(xí)的門檻。通過這一全托管的服務(wù)，首汽約車的數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師只需要專注數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯，無需運營和管理復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。此外，首汽約車還通過Amazon Transcribe人工智能語音服務(wù)將行程錄音自動轉(zhuǎn)化為文字，從而實現(xiàn)通過場景化的關(guān)鍵詞識別分析觸發(fā)安全預(yù)警，結(jié)合后臺安全監(jiān)控人員的人工判斷，讓實時的行程安全監(jiān)控從可能變成現(xiàn)實。在應(yīng)用這一智能語音解決方案時，其對用戶數(shù)據(jù)保留全部所有權(quán)，可以隨時決定數(shù)據(jù)的存儲及訪問權(quán)，并確保所有訪問行為的合規(guī)。

AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡還在會上分享了在Gartner發(fā)布的《2020 年云上 AI 開發(fā)者服務(wù)魔力象限》中AWS 被評為領(lǐng)導(dǎo)者的先進經(jīng)驗。顧凡表示這得益于亞馬遜自己在產(chǎn)品推薦、智能倉儲、語音助手、無人超市等方面的人工智能深入應(yīng)用。還有最重要的一點，就是Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)是一個非常好的工具，能夠幫助用戶快速上手人工智能應(yīng)用，起到“授人以漁”的功效。

顧凡透露，AWS在交通出行行業(yè)助力行業(yè)創(chuàng)新有很多成功應(yīng)用。比如WeRide（文遠知行）在自動駕駛模型訓(xùn)練中應(yīng)用了Amazon SageMaker后將原來1-2周的訓(xùn)練時間縮短為了12小時。奧迪公司應(yīng)用Amazon SageMaker后用戶互動提升66%，在線會話提升10%。豐田公司智能中心應(yīng)用了Amazon SageMaker后做到了7*24小時保障車輛健康。