• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Z值模型的醫(yī)藥制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

    2020-11-20 08:47:54
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)狀況醫(yī)療器械醫(yī)藥

    趙 悅

    (南京信息工程大學(xué) 江蘇 南京 210044)

    醫(yī)藥行業(yè)與人們?nèi)粘I?、身體健康、生活質(zhì)量等密切相關(guān),是國(guó)家長(zhǎng)治久安的重要保障。在我國(guó),上市醫(yī)藥企業(yè)的發(fā)展較晚,但其發(fā)展速度卻很快,隨著我國(guó)制藥業(yè)整體規(guī)模的不斷擴(kuò)大,其盈利能力也較高,保持在每年10%以上。新藥品及生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)對(duì)醫(yī)藥企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力起著重要作用,受利益的驅(qū)使,有些醫(yī)藥公司為了經(jīng)濟(jì)利益不擇手段,不僅給自己帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也給整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),因此,對(duì)醫(yī)藥上市公司的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量的分析,分析醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,為該行業(yè)的持續(xù)發(fā)展發(fā)揮警示作用,減少企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    一、文獻(xiàn)綜述

    對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),國(guó)內(nèi)外已有很多學(xué)者進(jìn)行了研究,1989年,劉恩祿、湯谷良在《論財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理》中,第一次較全面系統(tǒng)地提出了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的定義、特征以及對(duì)應(yīng)的措施方法,同時(shí)也對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因的理論作了系統(tǒng)研究。1932年,Ytrick通過(guò)樣本分析試驗(yàn),財(cái)務(wù)指標(biāo)的概念被他引出,并通過(guò)把財(cái)務(wù)指標(biāo)作為變量來(lái)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),他首次提出債券比率和資本收益率的概念,其理論為后來(lái)的財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證理論的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。

    另外,也有很多學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)衡量方法進(jìn)行了研究,梁謀和卞鷹選取92家分屬于生物制藥、中藥、醫(yī)療器械和化學(xué)制藥的上市企業(yè)作為樣本,利用其2006—2008年的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用Z-score模型來(lái)進(jìn)行分析,得出醫(yī)藥制造業(yè)財(cái)務(wù)整體運(yùn)營(yíng)狀態(tài)良好,而子行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)存在較大差異的結(jié)論。王盛業(yè)從現(xiàn)金流量、成長(zhǎng)能力、財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略這幾個(gè)方面選取出相應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo),對(duì)醫(yī)藥行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行深入剖析,并針對(duì)其特性,運(yùn)用定量的方法,選取恰當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)比率,并選取YNBY公司為例,構(gòu)建出財(cái)務(wù)預(yù)警體系。2019楊凡選取38家中藥上市企業(yè)作為研究對(duì)象,對(duì)其2007年至2018年財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù),運(yùn)用Z值模型評(píng)價(jià)各企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,通過(guò)面板回歸分析相關(guān)財(cái)務(wù)比率對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀態(tài)的影響。分析結(jié)果顯示,公司年齡、資產(chǎn)回報(bào)率和有形資產(chǎn)率對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況具有正向作用,公司的規(guī)模、賬面市值率及資產(chǎn)負(fù)債率有負(fù)向作用。

    二、研究方法——Z-score模型

    本文采用Z值模型(Edward Altman,1968)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量。Z值模型是以1946-1965年破產(chǎn)的33家財(cái)務(wù)出現(xiàn)困境的企業(yè)和非困境的企業(yè),這些企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模相近,并對(duì)其相應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)篩選出5個(gè)變量,對(duì)選取出的5個(gè)變量分別賦予一定權(quán)重,并根據(jù)最終的加權(quán)平均分?jǐn)?shù)來(lái)判斷企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的綜合水平,用以預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)失敗或企業(yè)破產(chǎn)的可能性。

    Z值模型的判別函數(shù)為:Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5

    其中:X1=營(yíng)運(yùn)資本/資產(chǎn)總額=(期末流動(dòng)資產(chǎn)-期末流動(dòng)負(fù)債)/資產(chǎn)總額,該指標(biāo)在能反映企業(yè)資產(chǎn)償還能力的同時(shí)還能反映一個(gè)企業(yè)的規(guī)模,算出來(lái)的數(shù)值比流動(dòng)比率更全面,尤其是能反映企業(yè)的短期償債能力,表現(xiàn)為數(shù)值越大,企業(yè)的短期償債能力越強(qiáng)。X2=留存收益/資產(chǎn)總額=(未分配利潤(rùn)+盈余公積)/資產(chǎn)總額,該指標(biāo)既能反映企業(yè)利潤(rùn)的積累程度,又能一定程度反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限。

    X3=息稅前利潤(rùn)/資產(chǎn)總額,該指標(biāo)通過(guò)企業(yè)的稅前總資產(chǎn)率來(lái)考察資產(chǎn)的盈利水平,對(duì)企業(yè)投資的盈利能力有可以直接反映,也能反映企業(yè)資產(chǎn)的利用效率和經(jīng)營(yíng)管理水平。X4=所有者權(quán)益的市場(chǎng)價(jià)值/總負(fù)債,該指標(biāo)反映企業(yè)的股權(quán)資本和債務(wù)資本的比例,即資本結(jié)構(gòu),不僅能反映企業(yè)財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,也能體現(xiàn)股權(quán)資本對(duì)債權(quán)人投入的資本的保障程度,以此來(lái)考察償債能力,數(shù)值能直接代表風(fēng)險(xiǎn)程度。X5=營(yíng)業(yè)收入/資產(chǎn)總額,該指標(biāo)表示企業(yè)的銷售能力,考察企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力。

    Z模型的判斷準(zhǔn)則:

    Z值Z≤1.811.81≤Z<2.675Z≥2.675區(qū)域破產(chǎn)區(qū)灰色區(qū)安全區(qū)財(cái)務(wù)狀況差不穩(wěn)定良好出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)概率大中小

    三、實(shí)證分析

    (一)研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源

    研究對(duì)象:本文研究的對(duì)象為40家國(guó)內(nèi)上市的醫(yī)藥制造企業(yè),根據(jù)醫(yī)藥制造業(yè)具體的主營(yíng)業(yè)務(wù)范圍及申萬(wàn)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),將醫(yī)藥制造業(yè)分為四個(gè)子行業(yè):生物制品、中藥、醫(yī)療器械、化學(xué)制藥。這40家上市的醫(yī)藥制造企業(yè)包括生物制品企業(yè)10家,中藥制造企業(yè)10家,醫(yī)療器械制造10家,化學(xué)制藥企業(yè)10家。根據(jù)40家公司2017-2019年的財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)計(jì)算出Z值,分析其財(cái)務(wù)狀況。

    數(shù)據(jù)來(lái)源:本文研究所用的數(shù)據(jù)來(lái)源于新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (二)Z值分布結(jié)果及分析

    表1 2017-2019年醫(yī)藥制造業(yè)不同子行業(yè)Z值分布結(jié)果

    生物制造企業(yè)在2017-2019年處于破產(chǎn)區(qū)的企業(yè)數(shù)量逐年遞減,可以看出其發(fā)展?fàn)顩r有所改善,但處于灰色區(qū)的逐年增加,說(shuō)明其改善狀況不是很顯著,仍需進(jìn)一步關(guān)注財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。中藥制造企業(yè)2017-2019年的Z值大于1.81小于2.675的數(shù)量逐年增加,說(shuō)明該行業(yè)近幾年財(cái)務(wù)狀況不穩(wěn)定,可能有破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)療器械制造企業(yè)2017-2019年Z值介于1.81和2.675這一灰色區(qū)的企業(yè)占總企業(yè)的比重相比于其他三個(gè)行業(yè)高出很多,且比重較大,說(shuō)明該行業(yè)企業(yè)整體財(cái)務(wù)狀況相對(duì)較差,但有逐年減少的趨勢(shì)。化學(xué)制藥企業(yè)處于破產(chǎn)區(qū)數(shù)量較多,可知相比較其他行業(yè),該行業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可能性較大,該類行業(yè)應(yīng)關(guān)注其財(cái)務(wù)狀況。

    從整體看,Z值在2017-2019年處于1.81與2.675間的企業(yè)在企業(yè)總數(shù)中所占比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于Z值大于2.675的企業(yè)所占比,且除了醫(yī)療器械制造業(yè)其他三個(gè)行業(yè)處于這一區(qū)域的數(shù)量呈逐年上漲趨勢(shì)。從所選取的四個(gè)子行業(yè)整體來(lái)看,四個(gè)子行業(yè)處于安全區(qū)數(shù)量最少,處于灰色區(qū)數(shù)量最多,說(shuō)明醫(yī)藥企業(yè)整體財(cái)務(wù)狀況較差。

    (三)X值的描述統(tǒng)計(jì)。從上文分析結(jié)果可得,醫(yī)療器械制造企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況整體呈現(xiàn)較差的趨勢(shì),因此,下面將對(duì)其X值進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),分析其產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的具體因素。

    從表3的計(jì)算結(jié)果可看出,整體看X值的平均值都偏低,從而導(dǎo)致Z值偏低。但隨著時(shí)間推移,X1的最小值、平均值都在逐年增加,說(shuō)明該行業(yè)短期償債能力不斷提高,企業(yè)規(guī)模也有可能在不斷擴(kuò)大,且標(biāo)準(zhǔn)差越來(lái)越小,說(shuō)明其差異在變小,這是一個(gè)良好的趨勢(shì)。X2的最大值和平均值有上升的趨勢(shì),但是標(biāo)準(zhǔn)差相差不大,說(shuō)明其最小值也在增加,說(shuō)明有利潤(rùn)留存。X3的值最小值呈逐年下降趨勢(shì),最大值、平均值呈波動(dòng)性,可以看出該行業(yè)的盈利水平不穩(wěn)定,需要關(guān)注其對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響。X4的值大致呈波動(dòng)性狀態(tài),但是差異在不斷減小,說(shuō)明該行業(yè)存在風(fēng)險(xiǎn),但風(fēng)險(xiǎn)程度在降低。X5的值表示銷售能力,從表中可以看出2018年的銷售能力比前后兩年的銷售水平都要好一些,說(shuō)明2018年對(duì)醫(yī)療器械的需求比較多。

    表3 2017-2019年醫(yī)療器械制造業(yè)X值的描述統(tǒng)計(jì)

    四、結(jié)論及建議

    根據(jù)Z值模型對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)度量結(jié)果可看出,醫(yī)藥制造業(yè)整體財(cái)務(wù)狀況不樂(lè)觀,存在有可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)危機(jī)可能性較大的企業(yè)在行業(yè)中所占比例較大且逐年增加,因此,醫(yī)藥制造業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題不能忽視。

    (一)建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)

    企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的兩個(gè)主要功能是:一方面可以讓管理者從整體上把握企業(yè)財(cái)務(wù)狀況,可提前了解企業(yè)可能發(fā)生或?qū)l(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),另外一方面,在企業(yè)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)時(shí)就讓企業(yè)的關(guān)鍵部門根據(jù)部門特征分別確定各自的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并設(shè)置相應(yīng)警戒線,如對(duì)企業(yè)的銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用等設(shè)定預(yù)警值,便于管理者后續(xù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,及時(shí)進(jìn)行必要的補(bǔ)救措施。這種監(jiān)控措施不僅有助于管理者找到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的根源所在,還利于各部門、各環(huán)節(jié)的溝通,促進(jìn)醫(yī)藥企業(yè)整體管理水平的提高。

    (二)加強(qiáng)營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)的管控

    營(yíng)運(yùn)資金是企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的基礎(chǔ),對(duì)營(yíng)運(yùn)資金的管控主要可從兩個(gè)方面進(jìn)行:一是對(duì)應(yīng)收賬款進(jìn)行把控,應(yīng)該制定合理的應(yīng)收賬款回收制度,以此避免大量的死賬、壞賬的產(chǎn)生,二是監(jiān)督企業(yè)的庫(kù)存,盡可能地使存貨成本降到最低,縮短周轉(zhuǎn)天數(shù),減少存貨減值的發(fā)生。

    (三)研發(fā)新產(chǎn)品,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力

    醫(yī)藥企業(yè)要想提高公司價(jià)值,增加銷售收入,務(wù)必時(shí)常對(duì)技術(shù)、設(shè)備及銷售渠道進(jìn)行更新改造,在更新?lián)Q代迅速的今天,企業(yè)必須研發(fā)新產(chǎn)品,提高生產(chǎn)效率和利潤(rùn)率,減少成本費(fèi)用,提高產(chǎn)品知名度。隨著人口老齡化的趨勢(shì),人們的醫(yī)療保健觀念日益加強(qiáng),對(duì)藥品的需求也不斷增加,因此,醫(yī)藥企業(yè)必須抓住機(jī)會(huì),研發(fā)出人們所需要的產(chǎn)品,主動(dòng)把握銷售的主導(dǎo)權(quán),擴(kuò)大市場(chǎng)份額,提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    猜你喜歡
    財(cái)務(wù)狀況醫(yī)療器械醫(yī)藥
    北京市醫(yī)療器械檢驗(yàn)所
    北京市醫(yī)療器械檢驗(yàn)所
    北京市醫(yī)療器械檢驗(yàn)所簡(jiǎn)介
    新常態(tài)下房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析及應(yīng)對(duì)措施
    比率分析公司財(cái)務(wù)狀況——以步步高及永輝超市為例
    傳統(tǒng)醫(yī)藥類非遺
    遵義(2017年24期)2017-12-22 06:10:49
    醫(yī)藥下一個(gè)十年 創(chuàng)新為王
    基于財(cái)務(wù)報(bào)表分析看企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及其發(fā)展前景——以寧夏某公司為例
    《中國(guó)當(dāng)代醫(yī)藥》來(lái)稿要求
    《中國(guó)當(dāng)代醫(yī)藥》來(lái)稿要求
    昆明市| 龙井市| 交城县| 余干县| 泊头市| 榆树市| 南和县| 新蔡县| 竹北市| 汉源县| 安阳县| 罗山县| 民县| 湖北省| 肥城市| 昔阳县| 襄樊市| 麻栗坡县| 河源市| 肃宁县| 乐亭县| 阿克苏市| 集安市| 乌苏市| 垦利县| 小金县| 大港区| 济南市| 桐梓县| 广宗县| 丽水市| 成安县| 嘉祥县| 沧源| 潼南县| 仁布县| 黑河市| 天长市| 赣州市| 尉犁县| 高唐县|