淺談當(dāng)前“智慧公安”建設(shè)中數(shù)據(jù)建模和應(yīng)用方面存在的問題及對策

劉冬

關(guān)鍵詞“智慧公安” 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)建模

隨著“智慧公安”建設(shè)的推進(jìn)，各地公安機關(guān)依托“大數(shù)據(jù)”“云計算”“物聯(lián)網(wǎng)”等新技術(shù)，積極推動警務(wù)模式從傳統(tǒng)“粗放型”向“精準(zhǔn)型”轉(zhuǎn)變。在此過程中，以數(shù)據(jù)建模和分析為核心的智能分析研判無疑占有突出重要的位子。以上海公安機關(guān)為例，目前上海公安機關(guān)已開發(fā)了七百多個數(shù)據(jù)模型并投入到公安實戰(zhàn)應(yīng)用中，但是在模型的建設(shè)和應(yīng)用過程中仍有一些問題和薄弱環(huán)節(jié)。

一、當(dāng)前數(shù)據(jù)模型建設(shè)過程中存在的主要問題

（一）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

如果說蛋白質(zhì)、淀粉、維生素是人體不可或缺的養(yǎng)料，那么數(shù)據(jù)就是“智慧公安”的生命之源。數(shù)據(jù)建模作為一種應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行的警務(wù)生產(chǎn)活動，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接決定了數(shù)據(jù)建模的成敗。正所謂正確的數(shù)據(jù)不一定能得到正確的結(jié)果，但錯誤的數(shù)據(jù)一定會得到錯誤的結(jié)果。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。在“智慧公安”的建設(shè)推進(jìn)過程中很多公安機關(guān)采用“眾籌”理念，包括建設(shè)眾籌和技術(shù)眾籌。建設(shè)眾籌，即采用相關(guān)地方政府部門和社會力量參與建設(shè)，實現(xiàn)多方共建共享。在社會面智能安防方面采用這一模式比較多，由政府引導(dǎo)，安防企業(yè)出資建設(shè)擴展服務(wù)，居民僅承擔(dān)安裝費。雖然這一模式解決了資金和運維問題，但不同地區(qū)的政府機關(guān)引進(jìn)的安防企業(yè)各不相同，各家企業(yè)采用的前端感知設(shè)備比如門磁、煙感、窨井蓋、車牌識別、人臉識別也沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對后續(xù)全市的數(shù)據(jù)匯集整合帶來了不小的難度。

2.數(shù)據(jù)更新不及時。公安機關(guān)一直都很重視數(shù)據(jù)的采集和使用，也較早的出臺了數(shù)據(jù)匯集和共享方面的考核政策。但在過去較長的一段時間內(nèi)，只注重大數(shù)據(jù)4V中的volume（數(shù)據(jù)量大），片面地追求數(shù)據(jù)量多，導(dǎo)致的結(jié)果就是公安數(shù)據(jù)匯集庫中積淀了大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)種類少、數(shù)據(jù)更新也不及時。

3.數(shù)據(jù)共享有限。過往公安系統(tǒng)內(nèi)部存在著較多數(shù)據(jù)壁壘和數(shù)據(jù)煙囪現(xiàn)象，各個業(yè)務(wù)警種對數(shù)據(jù)共享多持有“索取多，共享少”的態(tài)度。隨著智慧公安的建設(shè)，打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的威力已經(jīng)成為了共識。但是，有一些重要的數(shù)據(jù)由于法律法規(guī)和歷史原因，往往掌握在少數(shù)業(yè)務(wù)部門中，仍未實現(xiàn)實時、全面共享。特別是在數(shù)據(jù)建模應(yīng)用比較多的外賣、快遞、網(wǎng)站會員信息等數(shù)據(jù)共享程度很低，直接影響了模型的分析質(zhì)量。

（二）數(shù)據(jù)模型層級比較低

1.數(shù)據(jù)使用水平不高。目前公安數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)的使用還處在依據(jù)民警過往公安業(yè)務(wù)經(jīng)驗將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、比對、碰撞和查詢階段，只是將傳統(tǒng)需要手工完成的公安業(yè)務(wù)自動化，距離結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測還有較大的差距。

2.使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式單一。隨著智慧公安建設(shè)的全面開展，各類感知神經(jīng)元安裝到位，公安大腦中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“多源異構(gòu)”化特征：既有傳統(tǒng)公安數(shù)據(jù)庫中獲取的文字、數(shù)字類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有從智能攝像頭、智能門禁獲取的圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前公安數(shù)據(jù)建模中還是在應(yīng)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，文本、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)目前還不能很好地處理和應(yīng)用。

3.公安數(shù)據(jù)模型數(shù)量少。阿里巴巴公司有320萬個數(shù)據(jù)模型，而目前上海公安只有七百個數(shù)據(jù)模型，差距十分懸殊。模型開發(fā)和業(yè)務(wù)需求聯(lián)系緊密，有限的模型數(shù)量嚴(yán)重影響了“智慧公安”在實戰(zhàn)中的作用發(fā)揮。

（三）數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用的流程不完善

1.建模需求不充分。公安大數(shù)據(jù)建模不僅僅是將傳統(tǒng)的民警業(yè)務(wù)經(jīng)驗數(shù)字化工作，更是一種結(jié)合業(yè)務(wù)思維、數(shù)據(jù)思維和算法思維的創(chuàng)造性工作，建模的過程中需要集思廣益，廣開言路，集各業(yè)務(wù)單位所長。但由于知識壁壘、權(quán)限壁壘（數(shù)據(jù)和建模工具權(quán)限）和配套獎勵機制等原因，數(shù)據(jù)建模只是集中在少數(shù)部門和個人手中的“特權(quán)”活動，并沒有在全警和所有業(yè)務(wù)部門中有效推廣開來。因此建設(shè)的模型大多只是聚焦在各自業(yè)務(wù)上的單一模型，缺乏跨警種、跨部門、系統(tǒng)和全面的綜合類模型。

2.模型結(jié)果推送的多，反饋的少。比較常見的數(shù)據(jù)模型建設(shè)組合是由業(yè)務(wù)部門提出建模需求，科信部門進(jìn)行模型開發(fā)，再由基礎(chǔ)業(yè)務(wù)部門去核查檢驗?zāi)Ｐ徒Y(jié)果，三者互相配合。在實際模型開發(fā)初期推送的結(jié)果往往與實際情況有較大的偏差，再加上很多模型的結(jié)果只是概率和可能性，并不是明確的情報線索，基層業(yè)務(wù)部門面對大量的推送結(jié)果，沒有能力也沒有意愿花費大量的人力和時間去核查驗證這些“似是而非”的推送結(jié)果，容易出現(xiàn)敷衍了事的現(xiàn)象。沒有了及時和準(zhǔn)確的結(jié)果反饋，模型開發(fā)部門就不知道自己的模型是否準(zhǔn)確、是否需要迭代升級，從而無法形成模型開發(fā)-應(yīng)用-迭代的數(shù)據(jù)模型生命周期閉環(huán)。

二、相關(guān)對策和建議

（一）強化數(shù)據(jù)治理，健全數(shù)據(jù)共享機制

1.加強數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)抓緊制定前端采感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，明確所需的字段和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式，統(tǒng)一數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議。確保不同廠家生產(chǎn)的同類型感知設(shè)備采集的數(shù)據(jù)能夠順利匯集到警務(wù)上并進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。

2.加大數(shù)據(jù)治理力度，開展數(shù)據(jù)融合。一是打破數(shù)據(jù)壁壘，將分散在各個業(yè)務(wù)警種手中的公安內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)一納入公安警務(wù)云，實現(xiàn)數(shù)據(jù)物理層面的互聯(lián)互通。二是將不同來源的同一數(shù)據(jù)開展整合治理工作，在統(tǒng)一字段、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并去除臟數(shù)據(jù)后進(jìn)行合表，不再讓數(shù)據(jù)建模人員為選擇哪一張數(shù)據(jù)表而發(fā)愁。三是開展數(shù)據(jù)融合，將不同維度的數(shù)據(jù)表整合成各類主題表。比如根據(jù)身份信息構(gòu)建數(shù)據(jù)主題庫，將關(guān)于個人的有關(guān)信息（如衣食住行等）整合到一張數(shù)據(jù)表中。數(shù)據(jù)建模時如需對某一個違法犯罪人員進(jìn)行人物畫像時，直接調(diào)用這一人員的人員數(shù)據(jù)檔案表就可以了，無需再從底層數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)工作開始。

3.健全數(shù)據(jù)共享機制，讓數(shù)據(jù)共享成為常態(tài)，不共享成為例外。一是建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目系統(tǒng)，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓民警能夠根據(jù)編目輕松找到自己所需的數(shù)據(jù)表。二是建立數(shù)據(jù)分類分級制度，將警務(wù)云上的數(shù)據(jù)根據(jù)分級制度確定數(shù)據(jù)密級，不再讓籠統(tǒng)的“涉密”兩字成為不共享的萬能理由。三是進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)共享審批流程，根據(jù)數(shù)據(jù)密級開發(fā)不同的共享審批流程。如低密級的數(shù)據(jù)可以走快速審批流程，沒有特殊理由不得拒絕共享。而高密級的數(shù)據(jù)必須一事一申請，逐級審批，做到誰使用誰負(fù)責(zé)，誰審批誰監(jiān)督，確保數(shù)據(jù)的安全。

（二）重視民警的教育訓(xùn)練，完善配套激勵機制

1.開展數(shù)據(jù)建模的職后培訓(xùn)班，培養(yǎng)民警數(shù)據(jù)思維和算法思維。數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，算法是生產(chǎn)工具，解決公安業(yè)務(wù)問題是目的。目前我們的公安民警有較豐富的業(yè)務(wù)知識，而數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和算法應(yīng)用能力相對比較薄弱，表現(xiàn)在建模過程中就是需要外聘公司人員配合公安條線業(yè)務(wù)專家一起建模。因此急需開展數(shù)據(jù)建模的培訓(xùn)班，補上公安民警在數(shù)據(jù)應(yīng)用和算法上的短板，讓民警能夠自己開展數(shù)據(jù)模型建設(shè)。培訓(xùn)班課程可以與社會上知名的大數(shù)據(jù)公司和大學(xué)一起舉辦，并結(jié)合公安民警的特點做適當(dāng)調(diào)整。

2.完善參訓(xùn)選拔和激勵機制，從“逼我學(xué)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙獙W(xué)”。數(shù)據(jù)建模作為一項具有創(chuàng)新性的工作，其背后需要較為深厚的數(shù)理基礎(chǔ)和計算機知識。如果單純的由上級指派一些業(yè)務(wù)骨干去參加數(shù)據(jù)建模培訓(xùn)，那么很有可能出現(xiàn)部分基礎(chǔ)較差的同志聽了一會“天書”后便放棄了繼續(xù)學(xué)習(xí)的念頭，參訓(xùn)變成了一種沉重的心理和生理負(fù)擔(dān)。因此，我們必須要建立一套與培訓(xùn)難度相適應(yīng)的選拔機制和激勵機制，并根據(jù)參訓(xùn)學(xué)員參加的培訓(xùn)難度和所取得的成績對其進(jìn)行物質(zhì)（工資待遇）和精神（榮譽）上的獎勵，讓想學(xué)者能夠去參訓(xùn)，學(xué)成者有所收獲。

3.舉辦模型大賽，讓數(shù)據(jù)建模高手有交流的舞臺。有關(guān)部門可以參照社會上的開放數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽，每年拿出一些脫敏后的數(shù)據(jù)，讓民警自由組隊參加比賽。比賽的題目可以是開放的，只要是跟公安業(yè)務(wù)相關(guān)的就行，由民警自己選擇。題目也可以由組辦部門指定，并根據(jù)問題的難度設(shè)置問題獎勵，當(dāng)民警通過數(shù)據(jù)建模解決問題后就可以獲得相應(yīng)的獎勵。這樣讓數(shù)據(jù)模型高手們既有了表現(xiàn)的舞臺又有相應(yīng)物質(zhì)的回報。

（三）完善數(shù)據(jù)模型開發(fā)流程，規(guī)范數(shù)據(jù)模型應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋，推動數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流的融合

1.根據(jù)一線業(yè)務(wù)需求開發(fā)數(shù)據(jù)模型，堅持模型服務(wù)實戰(zhàn)的理念，完善模型開發(fā)流程。應(yīng)當(dāng)堅持?jǐn)?shù)據(jù)模型的開發(fā)需求由一線實戰(zhàn)業(yè)務(wù)部門提出，模型建設(shè)部門配合建設(shè)的理念，建立和規(guī)范公安內(nèi)部模型建設(shè)需求征集流程，堅決杜絕模型開發(fā)由少數(shù)部門“拍腦袋”而產(chǎn)生的脫離實際、自娛自樂甚至“科技疲警”的現(xiàn)象。讓數(shù)據(jù)模型能夠真正急一線之所急，想一線之所想，把一線民警從簡單、不確定、重復(fù)勞動中解放出來。

2.模型的生命在于迭代升級，沒有了實戰(zhàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋的模型也就失去了其存在的意義和價值。首先，完善對模型建設(shè)單位的考核方式，在對其績效考核的時候不僅要計算模型建設(shè)的數(shù)量，更要統(tǒng)計其模型產(chǎn)生的戰(zhàn)果和推送結(jié)果的準(zhǔn)確性。這樣在模型結(jié)果推送的時候，模型開發(fā)單位不僅要考慮推送結(jié)果的數(shù)量，更要確保模型結(jié)果的準(zhǔn)確性和可操作性，避免讓基層一線部門疲于奔命。其次，加大對基層模型應(yīng)用的獎懲機制，對通過數(shù)據(jù)模型完成的警務(wù)工作在原有考核分之上再給予一定的獎勵分?jǐn)?shù)，同時對無反饋的部門進(jìn)行扣分，增加各單位的積極性。

3.推動警務(wù)流程再造，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流的融合。建立和完善扁平化的指揮體系，將指揮體系從原本以行政審批流程為核心的“千層餅”模式升級為以大數(shù)據(jù)分析研判為核心的“中臺”模式，減少指揮層和處置層中間的環(huán)節(jié)，提升處置反應(yīng)速度。其次，整合原本分散的街面處置力量，所有一線處置力量由“中臺”進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)一的安排，避免“各管一段，互相扯皮”的現(xiàn)象，提升處置的效率。將數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流在“中臺”融合，實現(xiàn)公安指揮和處置體系的“秒級”響應(yīng)。