新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變

穆曉央，王 力，黃巧藝

（石河子大學 經(jīng)濟與管理學院，新疆 石河子 832003）

一、引 言

在全面深入推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐，加速融合農(nóng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)，優(yōu)先發(fā)展農(nóng)村農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化強國，補齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村短板的關(guān)鍵一招[1]632-642。物流業(yè)作為連接第一、二、三產(chǎn)業(yè)的重要橋梁，其興旺能促進農(nóng)業(yè)順暢融合，實現(xiàn)農(nóng)村商品流通方式轉(zhuǎn)型，推進農(nóng)村消費升級，是助力鄉(xiāng)村振興的重要力量，將在鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮重要作用[2]49-51。新疆地處亞歐大陸腹地，是農(nóng)牧業(yè)大區(qū)，亦是絲綢之路經(jīng)濟帶上重要的中轉(zhuǎn)集散地和物流大通道，具備發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的良好條件?！缎陆S吾爾自治區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中指出，到 2022年，鄉(xiāng)村振興的制度框架和政策體系初步健全，農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展格局初步形成。這無疑對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展提出了更高的要求。

關(guān)于農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究，國外學者主要從以下兩個方面展開：一是以物流系統(tǒng)的提升來帶動農(nóng)業(yè)的發(fā)展。Yandra Rahadian Perdana利用農(nóng)業(yè)物流信息系統(tǒng)，確保農(nóng)產(chǎn)品的優(yōu)化配送，即以正確的地點、時間、質(zhì)量和數(shù)量支持農(nóng)業(yè)商品流通的優(yōu)化[3]608-613；BarryE.Prentice等提出糧食集裝箱化概念，認為糧食集裝箱化運輸趨勢明顯[4]55-68。二是如何實現(xiàn)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。J.Mehmann等以德國農(nóng)業(yè)大宗物流部門為例，提出第四方物流服務(wù)提供商整合到德國農(nóng)業(yè)大宗物流部門的方法以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，結(jié)果表明該方法在行業(yè)中較為適用，同時又強調(diào)該方法支持實現(xiàn)運輸業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標[5]382-393；Techane Bosona等針對西班牙、德國、丹麥、法國和波蘭現(xiàn)有和潛在的農(nóng)業(yè)修剪能源計劃，確定了物流鏈上的制約因素[6]1-22。

而當前，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究主要呈現(xiàn)三種傾向：一是側(cè)重農(nóng)業(yè)發(fā)展的兩系統(tǒng)關(guān)系研究。張建軍基于1991—2014年時間序列數(shù)據(jù)分析了農(nóng)業(yè)物流對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響[7]31-40；牛娜著眼于區(qū)域物流發(fā)展與地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系及其重要影響因素，分析區(qū)域物流合理化預(yù)測對地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要影響作用和兩者發(fā)展的密切聯(lián)系[8]139-141。二是側(cè)重物流業(yè)發(fā)展的兩系統(tǒng)關(guān)系研究。楊寶國在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下思考農(nóng)村流通經(jīng)濟、農(nóng)村流通經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀基礎(chǔ)以及農(nóng)村流通經(jīng)濟發(fā)展的路徑，提出了優(yōu)化我國農(nóng)村流通經(jīng)濟發(fā)展路徑的對策建議[9]12-15。三是兩系統(tǒng)互動關(guān)系研究。曾倩琳等基于VAR向量自回歸模型、灰色關(guān)聯(lián)進行實證研究，結(jié)果顯示我國農(nóng)業(yè)與物流業(yè)雖然存在長期動態(tài)關(guān)聯(lián)，但產(chǎn)業(yè)融合度仍處于較低水平，耦合度也不高，處于嚴重不協(xié)調(diào)狀態(tài)[10]94-97；楊欣基于供應(yīng)鏈視域下研究農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟互動關(guān)系[11]126-128；梁雯等基于中國省際面板數(shù)據(jù)構(gòu)建耦合模型，發(fā)現(xiàn)全國及各區(qū)域農(nóng)業(yè)、物流業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，區(qū)域發(fā)展水平差異顯著[12]150-161。

通過相關(guān)文獻梳理，筆者發(fā)現(xiàn)當前關(guān)于農(nóng)業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究大多著眼于全國范圍，區(qū)域性農(nóng)業(yè)和物流業(yè)研究較少。鄉(xiāng)村振興離不開農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展則需要依靠物流業(yè)支撐。而物流業(yè)作為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中實現(xiàn)價值增值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，關(guān)系到農(nóng)民的根本利益。新疆地處祖國西北邊陲，是農(nóng)牧業(yè)大區(qū)，同時是絲綢之路經(jīng)濟帶上重要的中轉(zhuǎn)集散地和物流大通道，豐富的農(nóng)業(yè)資源產(chǎn)生了大量的物流需求，為物流業(yè)的發(fā)展注入了全新的活力。新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展對于促進當?shù)厣鐣?jīng)濟的增長與提升具有非常重要的意義?；诖?，本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)與物流業(yè)評價指標體系，借助耦合協(xié)調(diào)度模型，對新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀進行分析并提出對策建議，以期推動新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興。

二、指標體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機理

從系統(tǒng)理論內(nèi)涵及產(chǎn)業(yè)間關(guān)系演變路徑來看，若農(nóng)業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)內(nèi)部要素以及子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)功能完善,系統(tǒng)整體功能將大于各子系統(tǒng)功能之和，同時與產(chǎn)業(yè)間關(guān)系演變“產(chǎn)業(yè)沖突—產(chǎn)業(yè)耦合—產(chǎn)業(yè)和諧”的路徑相符。農(nóng)業(yè)與物流業(yè)緊密聯(lián)系，相互促進。

農(nóng)業(yè)發(fā)展為物流業(yè)注入了新的動力。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推進，一系列促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策及補貼措施相繼出臺，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善。一方面，農(nóng)村通信、道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為物流業(yè)提供了實施條件保障，在一定程度上降低了物流業(yè)固定資產(chǎn)投資，緩解了物流成本壓力；另一方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢大好，吸引外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)，一定程度上給物流業(yè)發(fā)展提供了勞動力支持。與此同時，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出構(gòu)建農(nóng)業(yè)對外開放新格局。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、農(nóng)產(chǎn)品在區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的流通，尤其是隨著農(nóng)村電子商務(wù)的崛起，推動“農(nóng)產(chǎn)品上行”更成為發(fā)展的重中之重，都需要依靠物流完成，為物流業(yè)提供了業(yè)務(wù)來源。

物流業(yè)發(fā)展為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程提供保障。一方面，政府對物流園區(qū)、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息平臺等不斷投入，使物流專業(yè)化程度不斷提高，在一定層面上降低了農(nóng)產(chǎn)品物流成本，使農(nóng)產(chǎn)品在市場上更具競爭優(yōu)勢，增加農(nóng)民收益，提升其生產(chǎn)積極性，進而促進農(nóng)業(yè)發(fā)展；另一方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出要加強農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后分級、包裝、營銷，建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品冷鏈倉儲物流體系，延伸了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提升了農(nóng)產(chǎn)品的附加價值，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營；同時物流實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)與銷售的集中化處理,極大地降低了農(nóng)民經(jīng)營風險,調(diào)整了農(nóng)村的經(jīng)濟結(jié)構(gòu),為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程提供了保障。

（二）評價指標體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)的發(fā)展除受自身行業(yè)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等影響外，還與經(jīng)濟支持、環(huán)境因素、社會因素、政府政策等多方面有關(guān)，因此在構(gòu)建農(nóng)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展水平指標體系時應(yīng)綜合考慮多方面的影響。同時，農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、回收等多個環(huán)節(jié)?；诖?，本文結(jié)合前期學者的研究成果[10]94-97；[13]61-69,129；[14]70-77；[15]117-126，并結(jié)合新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展實際狀況以及14個地州市各指標數(shù)據(jù)的可得性、可比性，秉承科學性、動態(tài)性、區(qū)域性等原則統(tǒng)籌全局，分別從產(chǎn)業(yè)的多個環(huán)節(jié)、多個角度建立新疆農(nóng)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展評價指標體系，并運用熵權(quán)法測算出相應(yīng)權(quán)重，具體如表1所示。

表1 新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)評價指標體系

（三）數(shù)據(jù)來源

2007年中央1號文件單列一章明確提出，“健全農(nóng)村市場體系，發(fā)展適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要求的物流產(chǎn)業(yè)”，這也是中央1號文件中首次將農(nóng)業(yè)、物流業(yè)建立起聯(lián)系。2018年是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的開局年，農(nóng)業(yè)發(fā)展迎來重大的戰(zhàn)略機遇?；诖?，本文運用耦合協(xié)調(diào)模型分析新疆2007—2018年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的相互作用特征，相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2008—2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》及新疆14個地州市的統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，部分指標數(shù)據(jù)運用公式換算，由于我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚未將物流行業(yè)單獨分類統(tǒng)計，很多數(shù)據(jù)缺失，因此將交通運輸倉儲行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來代替物流行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

（四）研究方法

1.數(shù)據(jù)標準化處理

為避免量綱、數(shù)量級不同對評價結(jié)果的影響，本文采用指標標準化的方法對初始數(shù)據(jù)進行標準化。

Xij為第j項指標原始數(shù)據(jù)，X'ij為原始數(shù)據(jù)標準化后的指標值，X*jmax為第j項指標的最大值。

2.熵值法賦權(quán)重

熵值法采用信息熵對指標進行賦權(quán)，較為客觀，可信度和精確度也更高。權(quán)重大效用值就越大，表明該指標對系統(tǒng)整體的影響程度就越大。用X'ij表示第j項指標的標準處理值，0≤i≤n,0≤j≤m。

（1）計算第j項指標下的第i樣本指標值的比重fij：

（2）計算第j項指標的熵值ej：

（3）計算第j項指標的信息熵dj：

（4）計算第j項指標的權(quán)重wj：

3.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合是指兩個或多個系統(tǒng)相互作用、相互影響的物理現(xiàn)象。通過不同系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展，使得資源得到合理利用和優(yōu)化，以提高系統(tǒng)的輸出能力，是一種正向耦合；反之，則是負向耦合。耦合度是權(quán)衡不同系統(tǒng)間相互作用的耦合程度。

其中，U為指標的綜合評價指數(shù),X'ij為指標的標準值，wj為權(quán)重，m為指標個數(shù)。

借鑒眾多學者的研究[14]70-77；[15]117-126；[16]10-18，36；[17]77-81，本文采用此公式，式中：C為耦合度，且C∈[0,1]。

式中：T為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，D為耦合協(xié)調(diào)度，α和β為待定系數(shù)。本研究認為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)地位同等，故二者取值均為0.5。

借鑒有關(guān)學者對相對發(fā)展度、耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的評價研究[18]71-76；[19]147-153，本文采用均勻分布函數(shù)來判定農(nóng)業(yè)、物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，具體評判標準和基本類型如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度類型劃分

三、實證結(jié)果與分析

（一）新疆整體農(nóng)業(yè)、物流業(yè)綜合評價指數(shù)時序演變分析

圖1表明，2007—2018年農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)呈現(xiàn)波動上升趨勢，綜合評價指數(shù)由0.256增加到0.628，年均增長率為3.1%，表明新疆近十年間農(nóng)業(yè)發(fā)展良好，為地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展提供了有力支撐。其中2007—2010年增速迅猛，2011年呈下降趨勢，2011—2013年呈上升趨勢，2013年后呈小幅度下降趨勢。從農(nóng)業(yè)三個分項指標觀察，農(nóng)業(yè)規(guī)模水平呈先增后減的變化趨勢，2007—2016年緩慢上升，2016年以后呈下降趨勢；農(nóng)業(yè)投入水平變動除2017年外，其余年份與農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)變動趨勢相近；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)2007—2009年波動明顯，2009年之后上升與下降呈不規(guī)律交替出現(xiàn)狀態(tài)。2011年、2015年農(nóng)業(yè)投入水平及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)下降，其中農(nóng)業(yè)投入水平下降明顯，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平下降；2016年農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)反彈，呈上升趨勢，但農(nóng)業(yè)投入水平的下降依舊致使農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平下降；2017年農(nóng)業(yè)投入水平呈上升態(tài)勢，而農(nóng)業(yè)規(guī)模水平及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)的雙下降導(dǎo)致農(nóng)業(yè)總體發(fā)展水平下降；2018年農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平的下降則歸因于農(nóng)業(yè)規(guī)模水平及農(nóng)業(yè)投入水平的下降。通過進一步回溯影響農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平的各分項系統(tǒng)指標發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)投入水平中固定資產(chǎn)投資額、人力資源投入成為主要影響因素，而農(nóng)業(yè)規(guī)模水平中主要農(nóng)作物產(chǎn)量及農(nóng)作物總播種面積在2017年、2018年出現(xiàn)下降。

圖1 2007—2018年新疆農(nóng)業(yè)綜合評價指數(shù)

物流業(yè)綜合評價指數(shù)除2009年、2015年出現(xiàn)下滑，其余年份均呈上升趨勢（如圖2）。2007—2018年物流業(yè)綜合評價指數(shù)由0.023上升到0.800，年均增長率6.48%，比農(nóng)業(yè)年均增長率高的較多。究其原因，新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)優(yōu)于物流業(yè)，但近幾年物流業(yè)發(fā)展較快。從物流業(yè)三個分項指標觀察，物流業(yè)規(guī)模水平以2014年和2015年為拐點，2007—2014年呈上升趨勢，2014年后下降，2015年后再次呈上升趨勢。通過進一步回溯物流業(yè)規(guī)模水平分項指標可得：由于進出口貿(mào)易總額以及貨運周轉(zhuǎn)量的變動，導(dǎo)致了物流規(guī)模水平2014年、2015年拐點的出現(xiàn)。物流業(yè)投入水平與物流業(yè)規(guī)模水平發(fā)展趨勢相近，整體呈上升趨勢，但2014年出現(xiàn)下滑，2016年提升迅速。通過進一步回溯固定資產(chǎn)投資額、人力資源投入和民用車輛擁有量等分項指標可得：在觀測期內(nèi)各分項指標總體都呈現(xiàn)上升態(tài)勢，2014年人力資源投入下降導(dǎo)致物流業(yè)投入水平出現(xiàn)下降趨勢，而2016年之后固定資產(chǎn)投資額的快速提升引起了物流業(yè)投入水平同期的迅速提升。歸因于“一帶一路”倡議的持續(xù)推進，新疆加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極打造“絲綢之路經(jīng)濟帶”核心區(qū)地位，使物流投入水平呈現(xiàn)上升趨勢。2007—2014年物流業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)不斷攀升，2014年出現(xiàn)下滑趨勢，而后緩慢上升。通過回溯指標發(fā)現(xiàn)：物流業(yè)增加值在觀測期內(nèi)呈穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢。而2014年物流業(yè)貢獻率出現(xiàn)較大下滑，導(dǎo)致物流業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)下滑趨勢的出現(xiàn)。

圖2 2007—2018年新疆物流業(yè)綜合評價指數(shù)

（二）新疆14個地州市農(nóng)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

1.新疆14個地州市農(nóng)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展水平分析

新疆14個地州市2007—2018年的農(nóng)業(yè)、物流業(yè)綜合發(fā)展水平數(shù)據(jù)演變，如表3、表4所示：

RDD是一種罕見的非惡性增生性疾病，在1969年由 Rosai和 Dorfman首次正式命名[3]。1990年，F(xiàn)oucar等[7]對RDD進行了系統(tǒng)的文獻回顧，詳細描述了淋巴結(jié)的和結(jié)外RDD的臨床病理特征，并認為43%的患者至少有一個結(jié)外受侵的部位。RDD的原因目前尚不清楚，可能與病毒或某種微生物感染有關(guān)[12，13]，也可能是一種不確定的自身免疫性疾病[14]。在淋巴結(jié)和結(jié)外的受侵部位中，頭頸部區(qū)域較常見。

表3 2007—2018年新疆14個地州市農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平演變

續(xù)表3

表4 2007—2018年新疆14個地州市物流業(yè)綜合發(fā)展水平演變

通過表3、表4可知，新疆14個地州市的農(nóng)業(yè)、物流業(yè)總體呈上升趨勢。新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展相對較好的區(qū)域為伊犁哈薩克自治州、喀什、阿克蘇、塔城及昌吉回族自治州等地區(qū)。近年來，伊犁哈薩克自治州、阿克蘇等地區(qū)將建設(shè)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展作為解決“三農(nóng)”問題的抓手，使其農(nóng)業(yè)實現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的局面，農(nóng)業(yè)發(fā)展成效顯著。

截至2018年，14個地州市中天山北坡經(jīng)濟帶及鄰近的區(qū)域物流業(yè)發(fā)展較好。天山北坡經(jīng)濟帶區(qū)域經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，為物流業(yè)的發(fā)展提供了源源不斷的動力。隨著西部大開發(fā)及“一帶一路”建設(shè)的不斷推進，天山北坡經(jīng)濟帶區(qū)域不斷加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，興建大型物流園區(qū)、物流中心，促進了物流業(yè)發(fā)展。

通過對比表3與表4關(guān)于新疆農(nóng)業(yè)和物流業(yè)發(fā)展水平演變可知，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)都隨時間推移在不斷發(fā)展。農(nóng)業(yè)與物流業(yè)相關(guān)系數(shù)R為0.822（見圖3），推斷兩者存在強相關(guān)性，因此應(yīng)重視兩者的相互適應(yīng)及協(xié)調(diào)發(fā)展。本文將通過對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合分析來進一步探討二者之間復(fù)雜的相互作用以及相互依存的程度。

圖3 新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)散點圖

2.新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)分析

（1）新疆農(nóng)業(yè)、物流業(yè)耦合時序演變分析

農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合系統(tǒng)呈現(xiàn)波動上升趨勢，除2015年、2016年，其余年份農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度均呈上升趨勢（見圖4）。農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度由2007年的0.278上升到2018年的0.842，先后經(jīng)歷了嚴重失調(diào)衰退、輕度失調(diào)衰退、瀕臨失調(diào)衰退、勉強協(xié)調(diào)發(fā)展、中級協(xié)調(diào)發(fā)展、良好協(xié)調(diào)發(fā)展、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展七個階段。這說明數(shù)年來新疆農(nóng)業(yè)、物流業(yè)相互適應(yīng)、共同發(fā)展逐漸增強，耦合協(xié)調(diào)度等級隨時間發(fā)生明顯躍遷。其中2008年、2010年、2012年、2013年、2015年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢與農(nóng)業(yè)、物流業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)變化趨勢一致；2009年農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)上升，而物流業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)下降，兩者耦合協(xié)調(diào)度變化受農(nóng)業(yè)影響較大，持續(xù)上升；2016年農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)下降，物流業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)上升，兩者耦合協(xié)調(diào)度變化同樣受農(nóng)業(yè)影響較大，呈下降趨勢；2011年、2014年、2017年、2018年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)發(fā)展趨勢雖然與2009年一致，但兩者耦合協(xié)調(diào)度變化受物流業(yè)影響較大，呈下降趨勢。

圖4 新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)特征值

（2）新疆農(nóng)業(yè)、物流業(yè)耦合空間格局分析

從新疆14個地州市耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)來看，其趨勢和新疆整體基本一致，但變化過程、波動幅度和年均增速存在差異。在樣本研究期，伊犁哈薩克自治州年均耦合協(xié)調(diào)指數(shù)最高，各年份指數(shù)均高于新疆整體水平；克孜勒蘇柯爾克孜自治州年均耦合協(xié)調(diào)指數(shù)最低，除2018年外，其余年份耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)均低于新疆整體水平。

根據(jù)2007—2018年新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)，應(yīng)用ArcGIS10.2軟件計算并得到標準差橢圓的中心坐標、方位角、橢圓面積等一系列參數(shù)（見表6）。

表5 2007—2018年新疆14個地州市農(nóng)業(yè)、物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型演變

續(xù)表5

表6 2007—2018年新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的標準差橢圓參數(shù)

從表6可以看出，2007—2018年，新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的標準差橢圓中心移動路徑呈不規(guī)則變化。樣本研究期重心位置向東北偏移5次、西南偏移4次、西北偏移2次。而相對于2007年，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的重心向東北方向偏移10次，向西南方向偏移1次，表明新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)性東北部與西南部優(yōu)于其他地區(qū)。在樣本研究期，新疆14個地州市耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)橢圓的扁率、方位角、面積均發(fā)生了變化。其中，2012年、2013年、2015年、2018年扁率增大，表明新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)在東西方向增長較快，在南北方向上增長較慢，其他年份情況則剛好相反。而從長短軸的變化趨勢來看，2008—2011年、2014年、2016—2017年，長軸呈下降趨勢，表明在此期間，標準差橢圓在南北方向上呈收縮狀態(tài)，其他年份則呈擴張狀態(tài)。2009年、2011—2013年、2015年、2018年，短軸呈下降趨勢，表明在此期間，標準差橢圓在東西方向上呈收縮趨勢，其余年份呈擴張趨勢。從橢圓面積變化來看，2007—2011年、2016—2017年新疆 14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合的標準差橢圓逐漸減小，呈現(xiàn)出空間收縮態(tài)勢，表明新疆14個地州市分布在橢圓內(nèi)部地區(qū)的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度增長速度較快，對整體拉動作用增強，橢圓外圍地區(qū)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度增長速度緩慢，發(fā)展相對遲緩。2012—2015年橢圓面積有增大趨勢，表明標準差橢圓外部城市對農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的提升拉動作用增強，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)增速加快，展現(xiàn)出空間擴張的態(tài)勢。從方位角的變化來看，2009—2010年、2012年、2014—2015年夾角減小，表明相對于東北部城市、位于西南部的地區(qū)對新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合的拉動作用減小。反之，在其他年份，位于西南部的地區(qū)相對于東北部地區(qū)，對新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)的拉動作用增強。總體而言，2007—2018年新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)空間分布整體呈南（偏西）—北（偏東）的空間格局分布。

（3）新疆農(nóng)業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的短板及阻力因素

2007—2018年農(nóng)業(yè)滯后系統(tǒng)中，農(nóng)業(yè)規(guī)模水平出現(xiàn)頻次最高為6次，農(nóng)業(yè)投入水平出現(xiàn)4次，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)出現(xiàn)2次；農(nóng)業(yè)滯后指標中，農(nóng)作物總播種面積出現(xiàn)頻次最高為5次，耕地面積出現(xiàn)4次，主要農(nóng)作物產(chǎn)量出現(xiàn)3次，化肥施用量出現(xiàn)3次。以2013年為界，2007—2012年間，農(nóng)業(yè)規(guī)模水平為其主要滯后系統(tǒng)，農(nóng)作物總播種面積和主要農(nóng)作物產(chǎn)量指標為其主要滯后指標；2013—2018年，農(nóng)業(yè)投入水平為其主要滯后系統(tǒng)，人力資源投入和化肥施用量為其主要滯后指標?！掇r(nóng)業(yè)環(huán)境突出問題治理總體規(guī)劃（2014-2018年）》出臺后，化肥施用量開始成為農(nóng)業(yè)滯后指標，此處滯后體現(xiàn)新疆響應(yīng)了實施化肥農(nóng)藥“零增長”行動，規(guī)劃成效顯著，農(nóng)業(yè)發(fā)展方式朝現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變。

2007—2018年物流業(yè)滯后系統(tǒng)中，物流規(guī)模水平出現(xiàn)2次，物流投入水平出現(xiàn)頻次最高為7次，物流產(chǎn)出效應(yīng)出現(xiàn)3次；在物流業(yè)滯后指標中，固定資產(chǎn)投資額出現(xiàn)4次，物流倉儲用地面積出現(xiàn)4次，民用車擁有量出現(xiàn)4次，貨運周轉(zhuǎn)量出現(xiàn)2次，物流業(yè)增加值出現(xiàn)2次。以2013年為界，2007—2012年，物流業(yè)投入水平為其主要滯后系統(tǒng)，固定資產(chǎn)投資額和物流倉儲面積為其主要滯后指標；2013—2018年，物流業(yè)投入水平依舊為其主要滯后系統(tǒng)，民用車擁有量和物流倉儲用地面積為其主要滯后指標，與此同時2017年、2018年后滯后系統(tǒng)轉(zhuǎn)為物流業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)，物流業(yè)增加值為其滯后指標。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文借助耦合協(xié)調(diào)模型和標準差橢圓，研究2007—2018年新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)的時空演變，得出以下結(jié)論：

1.新疆農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展之間相互適應(yīng)、共同發(fā)展逐漸增強，耦合協(xié)調(diào)等級隨時間推移發(fā)生了躍遷，研究期內(nèi)先后經(jīng)歷了嚴重失調(diào)衰退、輕度失調(diào)衰退、瀕臨失調(diào)衰退、勉強協(xié)調(diào)發(fā)展、中級協(xié)調(diào)發(fā)展、良好協(xié)調(diào)發(fā)展、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展七個階段。

2.新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)空間分布整體呈南（偏西）—北（偏東）的空間格局分布，其重心始終位于巴音郭楞蒙古自治州西北方位。新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)性東北部與西南部好于其他地區(qū)，相對于東北部地區(qū)，西南部對新疆14個地州市農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)的拉動作用增強。

3.農(nóng)業(yè)規(guī)模水平及農(nóng)業(yè)投入水平成為影響農(nóng)業(yè)發(fā)展整體水平的滯后系統(tǒng)，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)耕地面積、主要農(nóng)作物產(chǎn)量及化肥的投入量；物流業(yè)投入水平則對物流業(yè)發(fā)展水平影響重大，成為主要滯后系統(tǒng)，具體體現(xiàn)在固定資產(chǎn)投資及倉儲面積不足。

（二）建議

1.進一步完善新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展的宏觀政策環(huán)境，正確認識政府在農(nóng)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展中的定位，積極制定促進新疆農(nóng)業(yè)、物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)政策。同時，新疆各地州市政府部門更應(yīng)擺脫行政分割、各自為政的局面，增強地區(qū)間的分工協(xié)作，積極解決協(xié)調(diào)發(fā)展過程中的政府間的政策沖突。對于農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)較弱的地區(qū)，應(yīng)適當給予政策傾斜，縮小地區(qū)間的差異。

2.加快新疆農(nóng)業(yè)、物流業(yè)的合理布局和產(chǎn)業(yè)融合，充分發(fā)揮耦合協(xié)調(diào)較好地區(qū)的拉動作用。新疆14個地州中東北部及西南部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)性較好，應(yīng)繼續(xù)保持自身發(fā)展的比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢，加強農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展水平和規(guī)模，制定科學統(tǒng)一的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)、物流業(yè)在區(qū)域內(nèi)的合理分布。對于耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展相對緩慢的地區(qū)，找出其發(fā)展短板，從根源上予以解決。

3.加快推進農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高主要農(nóng)作物產(chǎn)量，適度發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模。

轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展觀念，積極研發(fā)及采用農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)技術(shù)，追求農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，做到適度發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模，優(yōu)化新疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)，同時加快推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的機械化。對于物流業(yè)而言，加大物流業(yè)固定資產(chǎn)、物流倉儲用地面積、民用車擁有量等投入力度，構(gòu)建新疆整體的現(xiàn)代化物流體系，促進物流業(yè)發(fā)展。借助天山北坡經(jīng)濟帶的輻射和帶動作用，加大物流投入，發(fā)揮規(guī)?；б?，提高物流業(yè)貢獻率，構(gòu)建新疆整體的現(xiàn)代化物流體系。