王雪梅 蔣垚男 王懿荃 史嘉媛
摘要:文章以中國知網(wǎng)(CNKI)期刊全文數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)檢索源,運用Cite space、Excel等文獻(xiàn)計量分析軟件,對2016年5月1日至今發(fā)表的 1134 篇學(xué)術(shù)期刊論文進(jìn)行“營改增對房地產(chǎn)行業(yè)影響”的研究熱點和發(fā)展趨勢進(jìn)行知識圖譜分析。研究結(jié)果表明:該主題關(guān)注度呈下降趨勢;相關(guān)研究呈分散態(tài)勢,各學(xué)者間鮮有合作,影響力較大的學(xué)者主要聚焦方面有限;現(xiàn)有研究集聚性較強(qiáng)、重疊度較高。
關(guān)鍵詞:“營改增”;房地產(chǎn);Cite space;知識圖譜
一、引言
自2012年起,我國陸續(xù)在各地區(qū)、各行業(yè)開展“營改增”試點活動并取得良好效果。2016年5月1日,房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)和金融業(yè)被納入“營改增”試點范圍,至此,“營改增”在各行業(yè)全面展開。自“營改增”全面開展后取得可喜的成效:半年內(nèi)上述四大行業(yè)的增值稅應(yīng)繳稅額約6400 億元,與稅改前相比減稅效果持續(xù)顯現(xiàn);一年內(nèi)全國累積減稅近 7000 億元。
房地產(chǎn)業(yè)為我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),2007~2015年,房地產(chǎn)業(yè)稅收占總稅收的比重由7.13%提高至14.08%,稅負(fù)總體由15.08%提高至18.88%。與此同時,房地產(chǎn)業(yè)承擔(dān)著較高的稅負(fù)水平,例如:2008~2017年的平均稅負(fù)水平為 40.0%,比全行業(yè)平均水平高14%,其企業(yè)成本中的稅收負(fù)擔(dān)僅次于土地交易和建安成本。稅改后政府根據(jù)各行業(yè)的發(fā)展趨勢,于2018年5月1日將房地產(chǎn)業(yè)增值稅稅率下調(diào)至10%,又于2019年4月1日將其下調(diào)至9%??傮w而言,房地產(chǎn)行業(yè)實行“營改增”具有三層重要意義:解決重復(fù)征稅的問題,減輕企業(yè)稅負(fù);暢通了增值稅抵扣鏈條,實現(xiàn)行業(yè)間的公平;完善國家稅制體系,增強(qiáng)稅務(wù)部門的征管效率。但由于政策施行時間較短,截至當(dāng)前,國內(nèi)在“營改增對房地產(chǎn)業(yè)的影響”這一領(lǐng)域的研究成果多為理論性內(nèi)容且集中在稅務(wù)負(fù)擔(dān)、開發(fā)成本和應(yīng)對措施等方面,文獻(xiàn)成果數(shù)量較大,具有一定統(tǒng)計意義。本文嘗試?yán)肅NKI中的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),通過繪制知識圖譜對國內(nèi)學(xué)者發(fā)表的有關(guān)“營改增對房地產(chǎn)產(chǎn)生的影響”的成果進(jìn)行統(tǒng)計,以總結(jié)研究熱點和分析發(fā)展趨勢,為學(xué)者在未來積極拓展這一領(lǐng)域提供借鑒。
二、數(shù)據(jù)與方法
(一)數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
本文數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)期刊全文數(shù)據(jù)庫。設(shè)置檢索文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要或關(guān)鍵詞為“營改增”和“房地產(chǎn)”;日期限定為“自2016年5月1日起至2020 年2月28日”,得到相關(guān)文獻(xiàn) 1164 篇。經(jīng)人工分析內(nèi)容,剔除不合條件的文獻(xiàn)后,最終獲得 1134 篇。圖1顯示了該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量的時序變化,其中:可視2017~2019年為連續(xù)成熟的研究時期??梢钥闯?,自“營改增”正式在法律層面上擴(kuò)展到房地產(chǎn)行業(yè)后,早期學(xué)者對于該主題保持較高關(guān)注,而此后關(guān)注度有所下降??梢灶A(yù)見未來一段時間內(nèi),相關(guān)研究的刊文數(shù)量將繼續(xù)下降并在此后保持相對穩(wěn)定。
(二) Cite space 方法
Cite space是基于Java的可視化分析工具,可將文獻(xiàn)信息提取并進(jìn)行可視化分析,最終以圖譜的形式展示出來?;谄涔δ芸裳杆俣ㄎ晃墨I(xiàn)集的研究領(lǐng)域、研究熱點和研究趨勢。在CNKI上選中需要導(dǎo)出的文獻(xiàn),選擇導(dǎo)出/參考文獻(xiàn)格式為RefWorks,利用 Cite space 5.6.R3對導(dǎo)出的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化操作,主要設(shè)定如下:“Time Slicing”一欄的設(shè)定值為 20162020;“Years Per Slice”一欄的設(shè)定值為1;“ Note Types”設(shè)定為“Author”、“Keyword”和“In-situation”,并運用 Cosine 算法計算“Links Strength”;將作者合作閾值和關(guān)鍵詞聚類閾值分別設(shè)定為Top20和Top50,其中作者合作顯示標(biāo)簽設(shè)定為“發(fā)文量≥2”。
三、研究成果特征分析
(一)發(fā)刊作者及其合作關(guān)系分析
借助作者共現(xiàn)頻次分析可以挖掘該領(lǐng)域的重要研究者,作者合作網(wǎng)絡(luò)則能夠揭示不同學(xué)者在該領(lǐng)域的合作關(guān)系,并進(jìn)一步得出核心作者群,其中,圖譜中姓名的字號大小與文章影響力成正相關(guān);連接線則表示作者間的合作關(guān)系,節(jié)點越大表明與該作者合作的人越多,連接線越粗則表明合作關(guān)系越密切。圖譜中共有51個節(jié)點,5條連接線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0039(見圖2)。從合作網(wǎng)絡(luò)圖來看,學(xué)者們對該領(lǐng)域的研究呈較為分散的態(tài)勢,各學(xué)者間鮮有合作關(guān)系,僅存在“田爽-楊婷-肖曉璇”、“楊銀娥-張建斌”和“吳夢玫-李杰”三個核心作者群體,長此以往不利于對該領(lǐng)域的廣泛深度發(fā)展。就具有較高影響力的學(xué)者而言,盛立中的研究重點為“營改增”給房地產(chǎn)行業(yè)帶來的稅收優(yōu)惠政策;樊其國的研究重點是房地產(chǎn)企業(yè)稅前扣除的相關(guān)問題;薛娟主要關(guān)注房地產(chǎn)行業(yè)在稅改后的風(fēng)險預(yù)防;安尼則將研究重心放在房地產(chǎn)企業(yè)對稅改的應(yīng)對措施和未來籌劃。此外,發(fā)文量最多的三個作者是盛立中、樊其國和薛娟,其次是伍輝念、安尼、王琦等(見表 1)。
(二)研究熱點分析
本文使用的網(wǎng)絡(luò)裁剪方法為Pruning the merge network + Pathfinder。從繪制關(guān)鍵字共現(xiàn)圖譜可見(見圖3),共有125個節(jié)點,140條連接線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0181;該領(lǐng)域?qū)W者的研究聚焦于稅收籌劃、納稅籌劃、土地增值稅、財務(wù)管理、會計核算、流轉(zhuǎn)稅等方面。
詞頻排名前15的關(guān)鍵詞被展示在表2中,是對圖3內(nèi)容的統(tǒng)計與歸納。除去“營改增”、“房地產(chǎn)”和“房地產(chǎn)企業(yè)”,“稅收籌劃”、“增值稅”、“納稅籌劃”、等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)高439次,均涉及營改增后房地產(chǎn)的稅費領(lǐng)域;“影響”、“對策”、“財務(wù)管理”、“會計核算”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)為363次,表明房地產(chǎn)行業(yè)在稅改后的應(yīng)對策略和未來規(guī)劃同樣是研究的熱點問題。表2還對部分關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行了展示,比較重要的是“第三產(chǎn)業(yè)”、“企業(yè)管理”、“價款”、“土地增值稅扣除項目”等。
(三)關(guān)鍵詞聚類分析
本文運用Cite space的聚類功能和LLR 算法對關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)聚類效果進(jìn)行了測度(見圖4)。本文聚類群平均Silhouett值達(dá)到0.733,高于0.5,故可認(rèn)為是合理的。聚類結(jié)果顯示,當(dāng)前研究集聚性較強(qiáng)、各集群下研究領(lǐng)域重疊度較高,且已有研究重點關(guān)注企業(yè)管理、營業(yè)稅、對策、房地產(chǎn)企業(yè)、房產(chǎn)稅、清算等內(nèi)容。
(四)研究趨勢分析
由圖5可知,研究初期即2016年后半年的關(guān)鍵詞較為集中,說明該時段研究內(nèi)容豐富;2017~2019年期間關(guān)鍵詞出現(xiàn)較為均勻、分散。關(guān)鍵詞大量集中于 2016~2017年,并于2016年后期達(dá)到頂峰,說明大批專家學(xué)者進(jìn)入該領(lǐng)域,他們選擇的切入點和研究內(nèi)容各不相同,開始分化出不同的研究主題。此后雖關(guān)鍵詞和延續(xù)的研究主題較多,但相對于前一階段數(shù)量有所下滑,說明該領(lǐng)域新的研究內(nèi)容越來越少且開始趨于穩(wěn)定狀態(tài),專家和學(xué)者需尋求新方法和新的切入點。
為了發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究的主題詞、關(guān)鍵詞興起和衰落的狀況,本文對文獻(xiàn)集進(jìn)行了突現(xiàn)詞分析(見圖 6),以探究該領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢。結(jié)果顯示了15組主題詞,包括:增值稅專用發(fā)票、第三產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、價款、建筑工業(yè)、流轉(zhuǎn)稅、進(jìn)項稅額、房企、企業(yè)管理、增值稅發(fā)票、稅務(wù)籌劃、會計核算、稅務(wù)風(fēng)險、財務(wù)管理和稅收籌劃。根據(jù)不同時期的特點可將研究階段劃分為兩大時期。2017年前為該領(lǐng)域的興起和深化交流階段,學(xué)者圍繞增值稅專用發(fā)票、第三產(chǎn)業(yè)等展開了激烈討論,為后續(xù)的相關(guān)研究奠定了堅實基礎(chǔ)。2017年為新興研究內(nèi)容的相對空白期。2018年始至今的研究更多是進(jìn)行稅務(wù)改革的研習(xí)解讀、改善并運用于企業(yè)的未來籌劃,在此階段,各學(xué)者們對房地產(chǎn)行業(yè)面對稅改的合理響應(yīng)提出了自己的見解。
四、結(jié)語與展望
基于CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,本文運用可視化分析軟件Cite space 對“營改增對房地產(chǎn)行業(yè)的影響”這一領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行了信息提取和可視化分析,結(jié)合分析結(jié)果,可得以下結(jié)論:一是學(xué)界在初期對于該領(lǐng)域保持較高關(guān)注,此后關(guān)注度有所下降。未來應(yīng)擴(kuò)展主題,嘗試與其他領(lǐng)域相結(jié)合,保持該領(lǐng)域研究的活力。二是學(xué)者對于該領(lǐng)域的研究呈分散態(tài)勢,各學(xué)者間少有合作,不利于未來發(fā)展。影響力較大的學(xué)者主要將目光聚焦在房地產(chǎn)企業(yè)稅前扣除、房地產(chǎn)行業(yè)在稅改后的風(fēng)險預(yù)防和未來籌劃等方面。三是現(xiàn)有研究集聚性較強(qiáng)、各集群下研究領(lǐng)域重疊度較高,主要涵蓋企業(yè)管理、營業(yè)稅、對策、房地產(chǎn)企業(yè)等內(nèi)容。但就該領(lǐng)域的發(fā)展動力而言,專家和學(xué)者需尋求新方法和新的切入點。自“營改增”擴(kuò)展到房地產(chǎn)領(lǐng)域后,學(xué)者在相關(guān)研究方面取得了喜人的成就,其研究成果幫助民眾深化了在此方面的理解。未來一段時間內(nèi),房地產(chǎn)業(yè)仍將支撐國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對于學(xué)者,要敢于創(chuàng)新并吸取試點所帶來經(jīng)驗教訓(xùn),不斷拓展研究領(lǐng)域。對于房地產(chǎn)企業(yè),面對“營改增”應(yīng)樹立正確的認(rèn)識,注重人才的管理,統(tǒng)籌稅收工作,注重發(fā)票管理的作用,調(diào)整企業(yè)結(jié)構(gòu),科學(xué)的制定投資計劃,綜合提升發(fā)展。
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(作者單位:南京審計大學(xué)會計學(xué)院)