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    廈門市物流需求量預(yù)測及發(fā)展對策分析

    2020-11-06 06:01林燕婷李友林
    市場觀察 2020年9期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測

    林燕婷 李友林

    摘要:在我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局中廈門市的物流業(yè)有著重要的地位,作為我國東南沿海重要的中心城市,廈門市不僅具有得天獨厚的自然地理優(yōu)勢,同時還擁有強(qiáng)大的物流交通運(yùn)輸基礎(chǔ)、綜合性物流園區(qū)、重要的港口樞紐以及高質(zhì)量企業(yè)的優(yōu)勢,這為廈門市物流業(yè)帶來了發(fā)展契機(jī)。本文通過建立多元線性回歸預(yù)測模型對廈門市未來五年的貨物運(yùn)輸量進(jìn)行預(yù)測,對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析并給出相關(guān)的發(fā)展對策,提出相應(yīng)措施保障廈門市物流業(yè)的發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:物流需求量;預(yù)測;區(qū)域經(jīng)濟(jì);貨物運(yùn)輸量

    近年來,隨著廈門市區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,物流業(yè)的發(fā)展水平得到了顯著的提升,對物流的需求也呈現(xiàn)上升的趨勢。作為沿海經(jīng)濟(jì)圈中活躍的中心區(qū)域,廈門市是我國綜合配套改革試驗區(qū)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū),同時也是我國物流業(yè)的樞紐中心,其地理位置讓廈門市成為兩岸貿(mào)易中心;而正是其區(qū)域優(yōu)勢為廈門市現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件,從而有利于其區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平及產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。本文基于此背景以及全球經(jīng)濟(jì)一體化“一帶一路”倡議,分析預(yù)測廈門市未來物流需求量的發(fā)展趨勢。

    一、廈門市物流需求量預(yù)測

    1.多元線性回歸分析法

    (1)指標(biāo)數(shù)據(jù)選擇

    本文選取2009-2018年廈門市各經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)作為影響廈門市物流需求量的因素,其中主要由國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值、居民消費水平、戶籍人口數(shù)量、社會固定資產(chǎn)投資總額組成。另外,選取2009-2018年廈門市貨物運(yùn)輸量、廈門市貨物周轉(zhuǎn)量、廈門市運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值這三項指標(biāo)作為研究廈門市物流業(yè)的參考指標(biāo)。

    (2)預(yù)測模型分析

    綜合分析廈門市物流業(yè)三項指標(biāo),最終以廈門市貨物運(yùn)輸量作為廈門市物流業(yè)的替代性指標(biāo),通過分析廈門市各經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與廈門市貨物運(yùn)輸量之間的相關(guān)性程度,剔除部分相關(guān)性低的,以及部分具有共性的指標(biāo),選取出最適合的影響因素。

    研究發(fā)現(xiàn),廈門市第一產(chǎn)業(yè)值與廈門市物流業(yè)的三項研究指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)均≤0.3,呈現(xiàn)微弱的相關(guān)性,在物流需求量預(yù)測中,為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和實用性,根據(jù)指標(biāo)選取的強(qiáng)相關(guān)性原則,在后面的研究中將第一產(chǎn)業(yè)值剔除。最終以與廈門市貨物運(yùn)輸量之間相關(guān)系數(shù)大于0.8的剩余六個因素作為自變量來進(jìn)行分析。

    2.廈門市各因素預(yù)測值

    通過分析物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與物流需求量的相關(guān)性分析,運(yùn)用excel軟件對上述選取的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測值進(jìn)行多元線性回歸分析,從得出的結(jié)果發(fā)現(xiàn)所選取的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中有部分?jǐn)?shù)值存在異常,這主要由于在本次預(yù)測分析時選取較多自變量,有部分自變量相互關(guān)聯(lián)導(dǎo)致預(yù)測模型中具有多重共線性,因此對所選自變量重新進(jìn)行篩選調(diào)整,最終保留第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值以及社會經(jīng)濟(jì)消費水平這三個自變量再次進(jìn)行回歸分析,最終選取關(guān)聯(lián)度較高的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為物流需求量變化的主要研究因素,并采用時間序列預(yù)測法進(jìn)行未來年數(shù)值的預(yù)測。

    3.物流總貨運(yùn)量預(yù)測

    在多元線性回歸模型中,設(shè)為因變量,為自變量,并且自變量與因變量之間為線性關(guān)系時,則多元線性回歸模型為:

    根據(jù)情況,利用多元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測。采用excel軟件對各因素進(jìn)行分析,計算得到廈門市未來五年貨物運(yùn)輸量的預(yù)測值。

    二、廈門市未來物流業(yè)發(fā)展對策分析

    1.加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),擴(kuò)大社會固定資產(chǎn)投資力度

    “一帶一路”倡議的重要內(nèi)容之一是加強(qiáng)沿海區(qū)域海陸空交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),物流業(yè)的發(fā)展需要強(qiáng)有力的運(yùn)輸基礎(chǔ)條件作為保障,而強(qiáng)大的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會帶動物流市場需求的發(fā)展。因此,廈門市應(yīng)該發(fā)揮獨特的優(yōu)勢,加快推進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),積極與周邊區(qū)域建立交通網(wǎng),形成四通八達(dá)的交通樞紐體系,同時開拓大型集裝箱船舶及碼頭泊位的建設(shè),擴(kuò)大集裝箱船舶的服務(wù)能力。社會固定資產(chǎn)投資總額與物流業(yè)發(fā)展有較為密切的關(guān)系,可以通過擴(kuò)大社會固定資產(chǎn)投資力度來增加廈門市的物流需求量,并不斷采用先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施以提高其產(chǎn)業(yè)服務(wù)水平和效率。

    2.將物流業(yè)打造成“一帶一路”的戰(zhàn)略發(fā)展產(chǎn)業(yè)

    新形勢下,廈門市應(yīng)該抓住我國“一帶一路”倡議的重大機(jī)遇全力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)。因此,廈門市應(yīng)從戰(zhàn)略政策頂層設(shè)計出發(fā),積極參與“一帶一路”建設(shè),根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況考量自身獨特的地理位置優(yōu)勢、港口區(qū)位優(yōu)勢等,將廈門市現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)打造成“一帶一路”的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。

    3.構(gòu)建社會化共享型的高效物流系統(tǒng)

    在“一帶一路”倡議下,要著力加強(qiáng)物流業(yè)信息資源和平臺建設(shè),特別是對相關(guān)物流信息技術(shù)和設(shè)施的完善,以及對物流信息服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化升級,政府應(yīng)該制定物流業(yè)相關(guān)信息技術(shù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),廣泛推行規(guī)范性、標(biāo)準(zhǔn)化的電子設(shè)備和條形碼等技術(shù),提高整個物流網(wǎng)絡(luò)的信息化應(yīng)用水平,同時要統(tǒng)一規(guī)劃相關(guān)性業(yè)務(wù),及時整合行業(yè)內(nèi)的各種網(wǎng)絡(luò)資源,保證網(wǎng)絡(luò)信息資源流通及共享,為信息網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)奠定良好的企業(yè)信息化基礎(chǔ)。

    結(jié)束語

    本文主要通過對廈門市近十年物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)因素進(jìn)行分析,采用多元回歸預(yù)測模型做出未來五年的物流業(yè)預(yù)測值,同時通過運(yùn)用自變量的預(yù)測值來預(yù)測未來五年的物流產(chǎn)業(yè)值,根據(jù)分析選取貨物運(yùn)輸量來代替物流產(chǎn)業(yè)值的指標(biāo),最終所分析結(jié)果符合廈門市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,并結(jié)合預(yù)測結(jié)果分析提出了相關(guān)對策,進(jìn)一步推動廈門市物流業(yè)的快速發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]韓慧健.韓佳兵,張銳基于模糊認(rèn)知圖的物流需求預(yù)測模型研究[J].系統(tǒng)I程理論與實踐,2019.39(6)-1487-1492.

    [4]鮑璐媛.基于PCA-SVR的區(qū)域物流需求量預(yù)測研究[D].安徽工業(yè)大學(xué),2018.

    [5]馬巧云,鄒相林,郭柯楠.基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求預(yù)測研究[J].河南科學(xué),2019,37(07):1171-1180.

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