互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)研究

張熙悅，王懷祖

（1.重慶第二師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，重慶400067；2.重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶400067；3.重慶理工大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院，重慶400054）

一、引言與文獻(xiàn)回顧

企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)精神在繁榮我國(guó)經(jīng)濟(jì)、增加就業(yè)、推動(dòng)創(chuàng)新和促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著極其關(guān)鍵的作用（張維迎與盛斌，2005[1]；蔣含明等，2013[2])。當(dāng)前，以萬(wàn)物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)智能化為代表的數(shù)字技術(shù)正推動(dòng)著第四次工業(yè)革命變革，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力（謝印成與高杰，2015[3]）。王重鳴與吳挺(2016)[4]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)情境下的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)呈現(xiàn)出開(kāi)放性、無(wú)邊界性和強(qiáng)互動(dòng)性等新特點(diǎn)，需要將線下情境中的研究拓展到線上情境，從而完善現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)理論。一些學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的機(jī)理與環(huán)境影響因素進(jìn)行了研究。其中，周廣肅與樊綱(2018)[5]的研究表明信息渠道效應(yīng)、融資效應(yīng)、社會(huì)互動(dòng)效應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)偏好效應(yīng)是互聯(lián)網(wǎng)影響家庭創(chuàng)業(yè)的四種主要路徑。劉剛等(2016)[6]研究認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者與其所在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)群體的異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)業(yè)業(yè)績(jī)有顯著影響。另一些學(xué)者研究了互聯(lián)網(wǎng)的空間溢出效應(yīng)。其中，王寧寧等(2016)[7]從信息流的視角探討了區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)信息流動(dòng)的空間格局和分布特征，研究發(fā)現(xiàn)信息空間呈現(xiàn)“異質(zhì)”發(fā)展趨勢(shì)。池莉(2016)[8]的研究表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展創(chuàng)新了信息流、商流、物流等的傳遞路徑，有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。韓長(zhǎng)根與張力(2019)[9]研究了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)地區(qū)資源錯(cuò)配的影響及其空間效應(yīng)。

現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)行為研究大多假設(shè)各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)行為是相互獨(dú)立的。然而，基于互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)大量分散的創(chuàng)業(yè)個(gè)體及其創(chuàng)業(yè)知識(shí)的數(shù)字化聯(lián)結(jié)，使得與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的一系列決策與行動(dòng)都更多地利用了集體智慧(Elia et al.，2020)[10]?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的影響并不會(huì)因?yàn)榈乩磉吔缍窒抻谄髽I(yè)最初創(chuàng)業(yè)的地區(qū)，而是會(huì)逐步擴(kuò)散到其他地區(qū)。這將會(huì)表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其他地區(qū)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)，即一個(gè)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅會(huì)影響本地區(qū)內(nèi)部的創(chuàng)業(yè)，也會(huì)影響到其他地區(qū)的創(chuàng)業(yè)。文章將運(yùn)用空間杜賓面板回歸模型，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下創(chuàng)業(yè)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，以揭示互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)及其溢出路徑。

二、理論分析與模型構(gòu)建

1.理論分析

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)是指互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為存在跨區(qū)域的交互影響的現(xiàn)象，即一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅會(huì)影響當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)，也會(huì)影響其他地區(qū)的創(chuàng)業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)可以由兩種不同路徑的空間溢出效應(yīng)所推動(dòng)，一是與本地區(qū)相鄰或相關(guān)的其他地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了這些地區(qū)的創(chuàng)業(yè)，而這些地區(qū)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的人力、財(cái)力、物力等資源向本地區(qū)流動(dòng)，進(jìn)而對(duì)本地區(qū)的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生影響，這種效應(yīng)稱之為創(chuàng)業(yè)資源流動(dòng)效應(yīng)。二是隨著其他地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這些地區(qū)上網(wǎng)人數(shù)及相關(guān)的社交網(wǎng)絡(luò)不斷增加，使得整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息更加豐富，這些信息包括了商業(yè)信息、創(chuàng)業(yè)技能與經(jīng)驗(yàn)信息、金融資源信息及人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息等，這些創(chuàng)業(yè)信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散，將促進(jìn)本地區(qū)的創(chuàng)業(yè)，這種效應(yīng)稱之為信息增強(qiáng)效應(yīng)。文章將同時(shí)對(duì)這兩種不同路徑的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行考察。

同時(shí)，文章將考察兩種特定地區(qū)之間的空間溢出效應(yīng)。一是地理相鄰的地區(qū)。一方面，地理鄰接有利于創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的人員線下交流，增強(qiáng)資源流動(dòng)效應(yīng)，另一方面，地理鄰接性使得地區(qū)之間的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)信息可以更容易通過(guò)線上線下相結(jié)合的方式發(fā)揮價(jià)值，因此與本地區(qū)地理鄰近的其他地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，將會(huì)促進(jìn)本地區(qū)的創(chuàng)業(yè)。二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)之間，其創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)更容易相互借鑒，這將同時(shí)增強(qiáng)地區(qū)之間創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的資源流動(dòng)效應(yīng)及互聯(lián)網(wǎng)信息增強(qiáng)效應(yīng)，從而使得互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)之間的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。文章將運(yùn)用2007-2018年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)和空間杜賓計(jì)量模型，從地理鄰近性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似性的視角，以及資源流動(dòng)效應(yīng)與信息增強(qiáng)效應(yīng)兩個(gè)維度，實(shí)證研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)。

2.空間杜賓模型

鑒于空間杜賓模型(SDM)在識(shí)別變量空間關(guān)系上具有將解釋變量與被解釋變量同時(shí)納入空間溢出效應(yīng)考察范圍的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，因此采用空間杜賓面板回歸模型分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)，同時(shí)從創(chuàng)業(yè)資源流動(dòng)效應(yīng)與信息增強(qiáng)效應(yīng)兩個(gè)維度考察互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)?？臻g杜賓面板回歸模型如式(1)所示：

式(1)中，Yit為i地區(qū)t年度的創(chuàng)業(yè)活躍度，由一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)主體的規(guī)模來(lái)測(cè)度。Intit為i地區(qū)t年度的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，Zkit為第k個(gè)控制變量，Wij為空間權(quán)重矩陣。β1及βk分別為解釋變量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平及第k個(gè)控制變量的回歸系數(shù)，ρ為被解釋變量Yit的空間溢出系數(shù)，δ1及δk分別為解釋變量及第k個(gè)控制變量的空間溢出系數(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)由兩種效應(yīng)推動(dòng)，一是創(chuàng)業(yè)資源流動(dòng)效應(yīng)，即與本地區(qū)相鄰或相關(guān)的其他地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了這些地區(qū)的創(chuàng)業(yè)，而這些地區(qū)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)的人力、財(cái)力與物力資源向本地區(qū)流動(dòng)，從而對(duì)本地區(qū)的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生影響。創(chuàng)業(yè)資源流動(dòng)效應(yīng)體現(xiàn)了不同地區(qū)創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的直接影響，在空間杜賓模型中表現(xiàn)為被解釋變量（創(chuàng)業(yè)活躍度Y）自身的相關(guān)性，因此由公式(1)中被解釋變量自身的空間溢出系數(shù)ρ來(lái)衡量。另一種效應(yīng)為信息增強(qiáng)效應(yīng)，即隨著其他地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)及相關(guān)的社交網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息會(huì)更加豐富，從而促進(jìn)了本地區(qū)的創(chuàng)業(yè)。信息增強(qiáng)效應(yīng)體現(xiàn)了外地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)創(chuàng)業(yè)行為的直接影響，因此由公式(1)中解釋變量（互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平Int）對(duì)被解釋變量（創(chuàng)業(yè)活躍度Y）的空間溢出系數(shù)δ1來(lái)衡量。

3.空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

為了分析空間溢出效應(yīng)，需要構(gòu)建不同類型的空間權(quán)重矩陣。由于地區(qū)之間地理鄰接或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似都可能促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)，文章將分別考察地理鄰接地區(qū)之間以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似地區(qū)之間互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)。同時(shí)，作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，文章也對(duì)同時(shí)具有地理鄰接性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似性的地區(qū)之間的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分析。由此，文章構(gòu)建了三種類型的空間權(quán)重矩陣：一是地理空間權(quán)重矩陣WG，兩個(gè)地區(qū)在地理上有共同邊界時(shí)賦予權(quán)重值1，否則為0；二是經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣WE。經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣使用地區(qū)i與地區(qū)j的人均GDP的相似度來(lái)測(cè)度，當(dāng)i≠j時(shí)，經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣的權(quán)重系數(shù)為pi與pj分別表示地區(qū)i與地區(qū)j的人均GDP，而當(dāng)i=j時(shí)，三是地理—經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣WGE，對(duì)地理空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣分別標(biāo)準(zhǔn)化后再相加，得到地理—經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣WGE，WGE同時(shí)考慮了地理鄰近性與經(jīng)濟(jì)相似性。

三、變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

被解釋變量為創(chuàng)業(yè)活躍度(Y)，由一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)主體規(guī)模來(lái)測(cè)度。具體而言，采用各省級(jí)地區(qū)私營(yíng)企業(yè)戶數(shù)及個(gè)體戶創(chuàng)業(yè)戶數(shù)的總量來(lái)測(cè)度，一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)主體規(guī)模越大，該地區(qū)的創(chuàng)業(yè)行為越活躍。

解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(Int)。一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)通常采用地區(qū)網(wǎng)民規(guī)?；虻貐^(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量等指標(biāo)。由于目前互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被廣泛使用，網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)會(huì)越來(lái)越受到人口規(guī)模的限制，難以合理反映互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用規(guī)模的快速發(fā)展，而互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量不受人口規(guī)模的限制，更能夠合理地反映目前互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平，因此本研究采用各省級(jí)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量來(lái)測(cè)度地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量越大，反映出一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用越活躍，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高。

控制變量包括：人均GDP(C_GDP)，一個(gè)地區(qū)的人均GDP衡量該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)產(chǎn)生積極的經(jīng)濟(jì)預(yù)期，提高機(jī)會(huì)識(shí)別概率，激勵(lì)創(chuàng)業(yè)行為(Galindo &Méndez，2014)[11]。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(Tav)。第三產(chǎn)業(yè)通常以勞動(dòng)密集型或知識(shí)密集型企業(yè)為主，對(duì)前期資本投入的要求相對(duì)于工業(yè)較低，創(chuàng)業(yè)者更容易從第三產(chǎn)業(yè)切入，因此一個(gè)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，其創(chuàng)業(yè)行為會(huì)越活躍。采用各省級(jí)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)衡量該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。技術(shù)創(chuàng)新水平(Tech)。Shepherd&De Tienne(2005)[12]、Bishop(2012)[13]的 研究表明，一個(gè)地區(qū)的知識(shí)儲(chǔ)備量及其傳播會(huì)推動(dòng)更多的人創(chuàng)業(yè)。文章用一個(gè)地區(qū)的發(fā)明專利申請(qǐng)量來(lái)衡量該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平。由于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響具有一定的滯后性(Pakes &Schankerman，1984[14])，文章將發(fā)明專利申請(qǐng)量滯后1期進(jìn)行回歸分析。高等教育水平(Edu)。一個(gè)地區(qū)人力資源的高等教育水平采用各省級(jí)地區(qū)本?？飘厴I(yè)生人數(shù)來(lái)測(cè)度。受教育程度較高的人群擁有更多的創(chuàng)業(yè)技能，可以促進(jìn)動(dòng)創(chuàng)業(yè)。然而一些學(xué)者也提出了一些不一樣的觀點(diǎn)，例如Berkowitz&Dejong(2005)[15]指出受教育程度較高的人更有機(jī)會(huì)獲得穩(wěn)定的工作，其創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)成本更高，從而抑制了他們的創(chuàng)業(yè)傾向。

在回歸模型中，對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，并用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)控制異方差的影響。此外，由于一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)會(huì)影響該地區(qū)的人均GDP水平及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而被解釋變量反過(guò)來(lái)會(huì)對(duì)控制變量產(chǎn)生影響，為消除這種聯(lián)立方程的內(nèi)生性問(wèn)題，將控制變量人均GDP水平及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值滯后1期（尤濟(jì)紅與王鵬，2016[16]）。各變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》，各類增加值指數(shù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、計(jì)量結(jié)果與分析

1.空間關(guān)系Moran指數(shù)檢驗(yàn)

在空間面板計(jì)量分析前，首先采用Moran指數(shù)對(duì)被解釋變量的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。分別計(jì)算了2007-2012年期間以及2013-2018年期間的平均Moran指數(shù)，以分析中國(guó)各省級(jí)地區(qū)創(chuàng)業(yè)行為的空間自相關(guān)性及其變化?？臻g權(quán)重矩陣分別采用地理空間權(quán)重矩陣WG和經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣WE。此外，使用地理—經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣WGE考察同時(shí)具有地理鄰接性與經(jīng)濟(jì)相似性的地區(qū)之間的創(chuàng)業(yè)行為的空間自相關(guān)性。Moran指數(shù)計(jì)算結(jié)果如表1所示。

根據(jù)表1，三種空間權(quán)重矩陣下，2013-2018年期間的Moran指數(shù)都大于2007-2012年期間的Moran指數(shù)，表明近年來(lái)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的空間相關(guān)性在逐漸增強(qiáng)。分類比較而言，基于經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣WE的Moran指數(shù)在2007-2012年期間以及2013-2018年期間都最為顯著，表明創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在經(jīng)濟(jì)相似性的地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)性明顯?；诘乩怼?jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣WGE的Moran指數(shù)在兩個(gè)時(shí)期也表現(xiàn)出了較強(qiáng)的顯著性。然而基于地理空間矩陣WG的Moran指數(shù)相對(duì)較小，在2007-2012年期間沒(méi)有表現(xiàn)出顯著性，在2013-2018年期間有所增長(zhǎng)，但也僅在10%的顯著性水平上顯著。總體而言，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在地理鄰接的地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)性較弱?？臻g自相關(guān)分析僅為探索性空間相關(guān)性分析，為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響及其空間溢出效應(yīng)，需要借助于空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。

表1 空間自相關(guān)性Moran指數(shù)

2.空間杜賓模型回歸分析

分別以地理空間權(quán)重矩陣WG及經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣WE為基礎(chǔ)進(jìn)行空間杜賓回歸分析，然后以地理—經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣WGE作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用極大似然估計(jì)法進(jìn)行空間杜賓模型的估計(jì)，回歸結(jié)果如表2所示。Model_1、Model_2及Model_3分別是使用地理空間權(quán)重矩陣WG、經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重WE及地理—經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣WGE進(jìn)行杜賓空間回歸的估計(jì)結(jié)果。三個(gè)模型的Hausman檢驗(yàn)值均在1%或5%的顯著性水平上顯著，因此拒絕估計(jì)系數(shù)差異是非系統(tǒng)性差異的原假設(shè)，而采用固定效應(yīng)模型。

空間杜賓模型的單個(gè)回歸系數(shù)并不能完全反映解釋變量對(duì)被解釋變量的邊際效應(yīng)(Anselin&Gallo，2006)[17]。LeSage&Pace(2009)[18]提出了直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)指標(biāo)來(lái)分解及估計(jì)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。直接效應(yīng)揭示本地區(qū)解釋變量的變化對(duì)被解釋變量的影響，間接效應(yīng)揭示其他地區(qū)解釋變量的變化對(duì)被解釋變量的影響，總效應(yīng)反映所有地區(qū)解釋變量的變化對(duì)被解釋變量的影響。表2列示了三種空間權(quán)重矩陣下解釋變量—互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(Int)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，以及各控制變量的總效應(yīng)。為揭示互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)來(lái)源，表2中也列出了被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ及解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)δ1，其中ρ衡量創(chuàng)業(yè)資源流動(dòng)效應(yīng)，δ1衡量信息增強(qiáng)效應(yīng)。

根據(jù)表2，地理空間矩陣下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(Int)影響創(chuàng)業(yè)行為的直接效應(yīng)與總效應(yīng)分別在1%與5%的顯著性水平上顯著，但間接效應(yīng)沒(méi)達(dá)到至少10%的顯著性水平，其空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ及δ1也沒(méi)有達(dá)到10%的顯著性水平。這表明一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并沒(méi)有顯示出對(duì)周邊地區(qū)創(chuàng)業(yè)足夠大的空間溢出效應(yīng)。地理相似性的空間效應(yīng)不夠顯著，這說(shuō)明地理鄰接性的優(yōu)勢(shì)還沒(méi)有充分發(fā)揮，其可能原因在于線上線下相結(jié)合的創(chuàng)業(yè)模式與學(xué)習(xí)交流模式還沒(méi)有充分釋放其潛力。在經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(Int)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)分別在1%、5%與1%的顯著性水平上顯著，并且空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ及δ1分別在5%與10%的顯著性水平上顯著，這表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅促進(jìn)了本地區(qū)的創(chuàng)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似地區(qū)的創(chuàng)業(yè)也具有較好的空間溢出效應(yīng)。地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越相似，其創(chuàng)業(yè)的模式更容易復(fù)制，經(jīng)驗(yàn)與信息分享的價(jià)值也越高，這不僅促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的資源流動(dòng)，同時(shí)也增強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)信息分享的價(jià)值，因而同時(shí)提升了資源流動(dòng)效應(yīng)與信息增強(qiáng)效應(yīng)。地理—經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，在同時(shí)具有地理鄰接性與經(jīng)濟(jì)相似性的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為影響的直接效應(yīng)，間接效應(yīng)和總效應(yīng)都分別在1%，5%與1%的顯著性水平上顯著，同時(shí)空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ及δ1也分別在5%與10%的顯著性水平上顯著，并且在地理—經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣下，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)行為的間接效應(yīng)比經(jīng)濟(jì)相似性空間權(quán)重矩陣下更大。這說(shuō)明地理鄰接性與經(jīng)濟(jì)相似性的疊加能夠更大程度地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的空間溢出效應(yīng)?？刂谱兞恐校司鵊DP(C_GDP)在三種權(quán)重矩陣下對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的總效應(yīng)都大于0，并且在5%的顯著性水平上顯著，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其創(chuàng)業(yè)行為越活躍。第三產(chǎn)業(yè)增加值(Tav)在三種權(quán)重矩陣下，對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的總效應(yīng)也都大于0，并且在10%的顯著性水平上顯著，這表明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了人們的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。技術(shù)創(chuàng)新水平(Tec)在三種權(quán)重矩陣下對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的總效應(yīng)都大于0，且都在5%或10%的顯著性水平上具有顯著性，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)業(yè)具有促進(jìn)作用。高等教育水平(Edu)在三種權(quán)重矩陣下對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的總效應(yīng)均沒(méi)有在至少10%的顯著性水平上顯著，這一方面表明目前我國(guó)受教育程度較高的人更傾向于穩(wěn)定的工作而不是創(chuàng)業(yè)，另一方面說(shuō)明我國(guó)的創(chuàng)業(yè)教育還需要加強(qiáng)。

表2 空間杜賓模型回歸結(jié)果

五、結(jié)語(yǔ)與啟示

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，基于互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)使得地區(qū)之間的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)聯(lián)系更加緊密。一個(gè)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的增強(qiáng)將會(huì)在更大程度上影響其他地區(qū)的創(chuàng)業(yè)，這種影響可以通過(guò)創(chuàng)業(yè)資源的跨區(qū)域流動(dòng)效應(yīng)以及創(chuàng)業(yè)信息的增強(qiáng)效應(yīng)來(lái)促進(jìn)。文章的研究表明目前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)之間表現(xiàn)較強(qiáng)，而在地理鄰接的地區(qū)之間的表現(xiàn)還不足。由于互聯(lián)網(wǎng)的跨時(shí)空性，地區(qū)之間創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的相互影響已經(jīng)跨越了地理鄰接的限制，在更大的地理區(qū)域范圍內(nèi)相互影響，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似地區(qū)的創(chuàng)業(yè)合作與交流越來(lái)越重要。同時(shí)，也要注重增強(qiáng)地理鄰接性在促進(jìn)地區(qū)之間創(chuàng)業(yè)合作的作用，應(yīng)注重通過(guò)線上與線下相結(jié)合的模式加強(qiáng)鄰接地區(qū)之間創(chuàng)業(yè)企業(yè)的交流與合作，使創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮更大的作用。