防疫社會(huì)資本及其效用

邊燕杰 魯肖麟

疫情期間，物理隔離作為重要的防護(hù)手段，帶來(lái)了個(gè)體的社會(huì)孤立，引發(fā)了諸多問(wèn)題。與此同時(shí)，人們通過(guò)核心關(guān)系交往、線上資訊溝通等方式保持社會(huì)聯(lián)系性，極大地緩解了社會(huì)孤立。本文在關(guān)系社會(huì)資本的理論基礎(chǔ)上，提出防疫社會(huì)資本的概念，將其提煉為三個(gè)維度，即物理隔離有效性、關(guān)系交往緊密性和資訊溝通廣泛性。筆者進(jìn)而提出防疫社會(huì)資本的效用假設(shè)，通過(guò)七個(gè)國(guó)家的線上大數(shù)據(jù)，開(kāi)展時(shí)間序列回歸分析和面板數(shù)據(jù)分析，結(jié)果表明：防疫社會(huì)資本的三個(gè)維度，在不同國(guó)家均起到了控制疫情、保持積極社會(huì)心態(tài)的作用。本文基于防疫社會(huì)資本的理論創(chuàng)新，運(yùn)用多國(guó)大數(shù)據(jù)，把握較長(zhǎng)時(shí)間維度和較大空間跨度，是分析防疫社會(huì)資本效用的初次嘗試。

一、概念界定與研究假設(shè)?

1.理論回顧

社會(huì)資本是嵌入于人際社會(huì)關(guān)系中可動(dòng)員的社會(huì)資源。林南：《社會(huì)資本：關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)與行動(dòng)的理論》，張磊譯，上海人民出版社，2005年，第1頁(yè)。社會(huì)資本概念的理論本質(zhì)是人類聯(lián)系性，最早可以回溯到馬克思主義關(guān)于普遍聯(lián)系的哲學(xué)思想。在我國(guó)社會(huì)學(xué)界，費(fèi)孝通于1947年提出“差序格局”概念，費(fèi)孝通：《鄉(xiāng)土中國(guó)》，北京大學(xué)出版社，2012年，第39～57頁(yè)。是從聯(lián)系性視角研究中國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)的理論創(chuàng)新，用今天的學(xué)術(shù)語(yǔ)言可以詮釋為“個(gè)人中心網(wǎng)絡(luò)的交叉”（the overlapping of egocentric networks）。邊燕杰：《論社會(huì)學(xué)本土知識(shí)的國(guó)際概念化》，《社會(huì)學(xué)研究》2017年第5期。自20世紀(jì)80年代布迪厄Pierre Bourdieu， “The Forms of Capital，” in John Richardson， ed.， Handbook of Theory and Research in the Sociology of Education， New York： Greenwald Press， 1986， pp.241～258.和科爾曼James S. Coleman， “Social Capital in the Creation of Human Capital，” American Journal of Sociology， vol.94，1988，pp.s95～s120.分別提出社會(huì)資本概念以來(lái)，該概念被廣泛接受，迅速進(jìn)入了社會(huì)科學(xué)、管理科學(xué)、行為科學(xué)的知識(shí)體系。與此同時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)者從聯(lián)系紐帶、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系資源等三個(gè)角度深化理解和精確測(cè)量社會(huì)資本，產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)影響，其中包括格蘭諾維特的弱關(guān)系理論、Mark Granovetter， “The Strength of Weak Ties，” American Journal of Sociology， vol.78， no.6， 1973， pp.1360～1380.伯特的結(jié)構(gòu)洞理論、Ronald Burt， Structural Holes： The Social Structure of Competition， Cambridge： Harvard University Press，1992.林南的社會(huì)資源理論。Nan Lin， Social Capital： A Theory of Social Structure and Action， Cambridge： Cambridge University Press， 2001.

社會(huì)資本在我國(guó)關(guān)系主義文化中是否具有中國(guó)特色？邊燕杰和他的研究團(tuán)隊(duì)近十年來(lái)關(guān)于關(guān)系社會(huì)學(xué)的探索表明，社會(huì)資本這一植根于西方文化情境和社會(huì)狀況的概念需要進(jìn)行本土化改造，使之成為更加契合中國(guó)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的理論分析和實(shí)證測(cè)量的研究工具。邊燕杰：《城市居民社會(huì)資本的來(lái)源及作用：網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)與調(diào)查發(fā)現(xiàn)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2004年第3期。邊燕杰首次提出了關(guān)系社會(huì)資本的概念，邊燕杰、張磊：《論關(guān)系文化與關(guān)系社會(huì)資本》，《人文雜志》2013年第1期。認(rèn)為中國(guó)的人際網(wǎng)絡(luò)具備關(guān)系紐帶親情化、功能復(fù)用性、互惠義務(wù)強(qiáng)、超穩(wěn)關(guān)系圈等四大特征，邊燕杰、楊洋：《作為中國(guó)主體話語(yǔ)的關(guān)系社會(huì)學(xué)》，《人文雜志》2019年第9期。擁有這些特征的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠生成更高質(zhì)量的社會(huì)資本。邊燕杰、繆曉雷：《如何解釋“關(guān)系”作用的上升趨勢(shì)？》，《社會(huì)學(xué)評(píng)論》2020年第1期。

在當(dāng)前新冠疫情背景下，上述社會(huì)資本理論給我們的學(xué)術(shù)啟示至少包括兩個(gè)方面：第一，應(yīng)該用聯(lián)系性的觀點(diǎn)來(lái)看待人類社會(huì)行為，包括疫情期間的社會(huì)行為;第二，聯(lián)系性并不是漫無(wú)目標(biāo)的、不可測(cè)量的，而是嵌入于個(gè)體中心網(wǎng)絡(luò)的，研究興趣和專業(yè)化測(cè)量都聚焦于人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性和異質(zhì)性，注重社會(huì)資源的可動(dòng)員性。

2.疫情現(xiàn)實(shí)與概念的提出

2019年12月以來(lái)，新冠疫情的迅速爆發(fā)具備幾個(gè)突出的特征：一是新冠肺炎存在人傳人和無(wú)癥狀傳染，傳染速率較高。大量感染者在發(fā)病前有2-14天的潛伏期，部分無(wú)癥狀感染者從未表現(xiàn)出癥狀，兩種情況下均攜帶新冠肺炎病毒，具有明確的傳染性。吳尊友：《新型冠狀病毒肺炎無(wú)癥狀感染者在疫情傳播中的作用與防控策略》，《中華流行病學(xué)雜志》2020年第5期。二是新冠病毒變異速度較快，導(dǎo)致病毒傳染性更強(qiáng)，對(duì)抗原特征的認(rèn)識(shí)更為復(fù)雜。石云、王寧、鄒全明：《新型冠狀病毒疫苗研發(fā)進(jìn)展與挑戰(zhàn)》，《中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》 2020年第6期。三是對(duì)病毒的認(rèn)識(shí)仍有待進(jìn)一步深入，安全有效的疫苗和特效藥均未問(wèn)世。國(guó)內(nèi)外諸多研究機(jī)構(gòu)的新冠肺炎特效藥和疫苗研發(fā)取得了一定進(jìn)展，但截至本研究完成時(shí)，尚未提供可用于臨床預(yù)防和治療的可靠疫苗或特效藥。鄒全明、李海波、曾浩：《新型冠狀病毒肺炎治療藥物的研究現(xiàn)狀及對(duì)策建議》，《第三軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào)》 2020年第9期。

在這一前提下，傳染病學(xué)領(lǐng)域提出的防疫建議，除加強(qiáng)個(gè)人衛(wèi)生習(xí)慣外，最重要的就是居家隔離和增距交往。其中居家隔離作為首要措施，帶來(lái)了社會(huì)孤立的負(fù)作用，進(jìn)而引發(fā)諸多問(wèn)題。Giuseppe Lippi， Henry Brandon， Chiara Bovo， et.al， “Health Risks and Potential Remedies During Prolonged Lockdowns for Coronavirus Disease 2019，” Diagnosis， vol.7， no.2， 2020， pp.85～90.邊燕杰等對(duì)ISSP2017（國(guó)際社會(huì)研究項(xiàng)目）30個(gè)國(guó)家和地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)分析表明，與社會(huì)發(fā)生正式和非正式聯(lián)系越充分的個(gè)體，健康程度越高，幸福感越強(qiáng)，而聯(lián)系性最弱的個(gè)體相較他人的健康狀況和幸福感最差。Yanjie Bian， Lei Zhang， Yayi Gao， “Social Bonding and Subjective Wellbeing： Findings from the 2017 ISSP Module，” International Journal of Sociology， vol.50， no.1， 2020， pp.26～47.疫情導(dǎo)致的短期社會(huì)孤立尚能克服，但如果疫情成為一場(chǎng)持久戰(zhàn)，長(zhǎng)期社會(huì)孤立的情況必然擾亂正常的社會(huì)生活，帶來(lái)復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題。所以，人類社會(huì)行為一定會(huì)出現(xiàn)反孤立的聯(lián)系狀態(tài)，以順利渡過(guò)難關(guān)。

從學(xué)術(shù)研究視角迎接這一挑戰(zhàn)，本文提出了防疫社會(huì)資本的概念，定義為：有效物理隔離狀態(tài)下人們對(duì)于社會(huì)聯(lián)系性的保持和加強(qiáng)。它包括三個(gè)維度：一是物理隔離有效性，二是關(guān)系交往緊密性，三是資訊溝通廣泛性。圖1是防疫社會(huì)資本的概念結(jié)構(gòu)和防疫作用的理論框架。

圖1 防疫社會(huì)資本的概念及理論框架

（1）防疫社會(huì)資本的概念結(jié)構(gòu)

圖1中間的圓形部分展示了防疫社會(huì)資本概念的三個(gè)構(gòu)成要素，是本研究的理論創(chuàng)新和核心支撐。第一個(gè)構(gòu)成要素是物理隔離有效性，它是除家庭成員外的人與人之間物理空間的隔離程度。由于新冠病毒攜帶者一般都有2-14天的無(wú)癥狀期，致使該病毒在不為人知的情形下的傳播能力極強(qiáng)，所以在預(yù)防性疫苗和特效藥物成功試制和普及之前，居家隔離和社區(qū)封閉是阻止病毒傳播的有效防疫措施。當(dāng)然，疫情期間必須繼續(xù)提供生活必需品和醫(yī)療服務(wù)，以維持日常生計(jì)和醫(yī)治不幸的感染者，所以有必要采取增距交往的防控手段?？傊?，以居家隔離和增距交往為指標(biāo)的物理隔離是防疫社會(huì)資本存在和發(fā)揮作用的必要前提。

第二個(gè)構(gòu)成要素是關(guān)系交往緊密性，是指以家庭為中心的核心關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在疫情期間的交往緊密程度。人們的親密關(guān)系包括配偶/伴侶、其他家庭成員和交往特別密切的親朋好友，是個(gè)人核心網(wǎng)絡(luò)的主要成分，其功能被學(xué)者稱為內(nèi)聚社會(huì)資本（bonding social capital），③⑥[美]羅伯特·帕特南：《獨(dú)自打保齡——美國(guó)社區(qū)的衰落與復(fù)興》，劉波等譯，北京大學(xué)出版社，2011年，第9頁(yè)。涵義就是增加溝通、促進(jìn)和諧、發(fā)揮群體內(nèi)部凝聚力的社會(huì)資本。疫情大流行期間，人們長(zhǎng)時(shí)間待在家里，頻繁互動(dòng)不免增加摩擦，產(chǎn)生矛盾和沖突。所以，如果同時(shí)增加內(nèi)聚社會(huì)資本，不但可以抑制和減少消極互動(dòng)，還能增加相互關(guān)照和體貼，以積極的姿態(tài)集體調(diào)整防疫行為，應(yīng)對(duì)疫情帶來(lái)的種種變化和后果，平穩(wěn)度過(guò)疫情的艱難時(shí)期。

第三個(gè)構(gòu)成要素是資訊溝通的廣泛性。這是核心交往圈之外，與拓展性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（distant alters）的廣泛交流和資訊溝通，特別是關(guān)于疫情的資訊溝通。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域，拓展性的人際關(guān)系包括熟人和網(wǎng)友，還包括人們與之交換信息但不甚熟悉的其他人，通常被學(xué)者稱為弱關(guān)系紐帶，Mark Granovetter， “The Strength of Weak Ties，” American Journal of Sociology， vol.78， no.6， 1973， pp.1360～1380.其作用是外聯(lián)社會(huì)資本（bridging social capital）。③研究表明，弱關(guān)系紐帶是多變量構(gòu)成的，Perter Marsden，? Karen Campbell， “Measuring Tie Strength，” Social Forces， vol.63， 1984， pp.482～501.可以跨越社會(huì)群體和其他結(jié)構(gòu)邊界有效地傳播非冗余信息，Mark Granovetter， Getting a Job： A Study of Contacts and Careers， 2nd ed.， Chicago： University of Chicago Press， 1995， pp.139～182.被形象地比喻為“靈魂傳送”的橋梁。⑥在疫情大流行的艱難時(shí)刻，擁有這種性質(zhì)的外聯(lián)社會(huì)資本尤為重要，因?yàn)殛P(guān)于疫情及時(shí)的、多樣化、非冗余的信息，將使人們保持警覺(jué)、了解實(shí)情、增加信心，以理性的平常心態(tài)來(lái)面對(duì)疫情變化和意外后果。因此，資訊溝通渠道和內(nèi)容越廣泛，人們的防疫和抗疫行為就越有效，平穩(wěn)度過(guò)疫情的概率越高。

（2）防疫社會(huì)資本的變異性

本文以國(guó)家為分析單位，所以這里關(guān)心的是防疫社會(huì)資本的跨國(guó)變異性。圖1左邊方框內(nèi)展示了宏觀層面上的一些國(guó)別差異，不同國(guó)家由于不同的人口構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化慣習(xí)、制度背景，不但在疫情的應(yīng)對(duì)上存在差異（上半環(huán)箭頭），也會(huì)導(dǎo)致防疫社會(huì)資本的分布差異（左側(cè)中間箭頭）和防疫效果的差異（下半環(huán)箭頭）。最新全球社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)表明，社會(huì)資本的國(guó)別差異顯著，而這些差異大多歸因于國(guó)家的城鄉(xiāng)人口構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文化傳統(tǒng)三個(gè)方面。Yanjie Bian， Lei Zhang， Yayi Gao， “Social Bonding and Subjective Wellbeing： Findings from the 2017 ISSP Module，” International Journal of Sociology， vol.50， no.1， 2020， pp.26～47.

（3）防疫社會(huì)資本的效用

圖1右邊方框內(nèi)是防疫社會(huì)資本的功能，即防疫有效性。對(duì)各國(guó)疫情發(fā)展的觀測(cè)是通過(guò)線上大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，從數(shù)據(jù)可行性角度，我們的注意力聚焦在兩個(gè)方面：第一，疫情防控效果，主要是確診病例人數(shù)和病癥死亡人數(shù)的逐日變化，這是疫情防控最直接的醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。我們判斷，一個(gè)國(guó)家的防疫社會(huì)資本質(zhì)量較高，該國(guó)的疫情防控效果就較高。第二，社會(huì)心態(tài)效果，主要包括關(guān)于疫情應(yīng)對(duì)的積極心態(tài)和消極心態(tài)，以及二者之間的對(duì)比張力，宏觀上具有社會(huì)信號(hào)的作用，微觀上體現(xiàn)了調(diào)節(jié)社會(huì)行為、維護(hù)社會(huì)團(tuán)結(jié)的功能，是防疫有效性的社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)。王俊秀：《社會(huì)心態(tài)理論：一種宏觀社會(huì)心理學(xué)》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2014年，第24頁(yè)。

3.研究假設(shè)

人類具有尋求自發(fā)合作的本能，一旦舊的合作形式遭到破壞，人們會(huì)依形勢(shì)變化來(lái)調(diào)整合作方式?；ヂ?lián)網(wǎng)無(wú)處不在的信息時(shí)代，社會(huì)資本的形式也在逐步轉(zhuǎn)型。劉瑜：《西方的危機(jī)？》（導(dǎo)讀），[美]弗朗西斯·福山：《大斷裂：人類本性與社會(huì)秩序的重建》，唐磊譯，廣西師范大學(xué)出版社，2015年，第2～3頁(yè)。從互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)資本關(guān)系的長(zhǎng)期爭(zhēng)論中，可以看出線上社交是社會(huì)資本的一個(gè)重要?jiǎng)右??！皶r(shí)間替代效應(yīng)論”認(rèn)為二者負(fù)向相關(guān)，線上社交會(huì)減少線下交往機(jī)會(huì)，導(dǎo)致社會(huì)資本下降;“社會(huì)補(bǔ)償效應(yīng)論”則認(rèn)為，線上社交對(duì)線下社交具有補(bǔ)償效應(yīng)，可以增加社會(huì)資本;而“網(wǎng)絡(luò)刺激效應(yīng)論”認(rèn)為，線上社交是線下互動(dòng)的刺激機(jī)制，可以構(gòu)建線上線下融合的社會(huì)交往新形態(tài)。邊燕杰、繆曉雷：《論社會(huì)網(wǎng)絡(luò)虛實(shí)轉(zhuǎn)換的雙重動(dòng)力》，《社會(huì)》2019年第6期。從上述觀點(diǎn)中可以推論，為了在物理隔離的情況下保持社會(huì)聯(lián)系，線上網(wǎng)絡(luò)社交是一個(gè)兼具必然性和可行性的選擇。Jay Bavel， Katherine Baicker， Paulo Boggio， et al.， “Using Social and Behavioral Science to Support COVID-19 Pandemic Response，” Nature Human Behavior， vol.4， no.3， 2020， pp.460～471.疫情期間，人們?yōu)榱舜蚱乒铝顟B(tài)，保持社會(huì)聯(lián)系性，必然會(huì)增強(qiáng)線上的社會(huì)交往、資訊溝通、意見(jiàn)表達(dá)和觀點(diǎn)交換。物理隔離情況下的網(wǎng)絡(luò)社交可以視為線下社交的替代和補(bǔ)償。據(jù)此提出研究假設(shè)一。

假設(shè)一：物理隔離程度越高，人們的資訊溝通廣泛性越強(qiáng)。

根據(jù)傳染病學(xué)領(lǐng)域的研究結(jié)果和防控建議，物理隔離對(duì)于防止疫情擴(kuò)散具有重要意義。我國(guó)疫情爆發(fā)后，各個(gè)地區(qū)相繼采取交通管制措施，延長(zhǎng)春節(jié)假期，全國(guó)范圍內(nèi)的物理隔離舉措最大限度地減少了新冠肺炎的擴(kuò)散。趙序茅、李欣海、聶常虹：《基于大數(shù)據(jù)回溯新冠肺炎的擴(kuò)散趨勢(shì)及中國(guó)對(duì)疫情的控制研究》，《中國(guó)科學(xué)院院刊》2020年第3期。目前，物理隔離和增距社交有助于控制疫情發(fā)展，已經(jīng)逐步成為全世界范圍內(nèi)的共識(shí)。在物理隔離的情況下，在線網(wǎng)絡(luò)社交直接影響人們的防護(hù)行為和身心狀態(tài)。

第一，從信息角度來(lái)看，人們的行為在很大程度上取決于對(duì)防疫知識(shí)的正確掌握和對(duì)疫情發(fā)展的正確認(rèn)知。關(guān)于疫情的資訊溝通越廣泛，人們應(yīng)對(duì)疫情的信息、知識(shí)就越豐富，越有利于增加有效的自我防護(hù)行為。李建軍、何山：《人口流動(dòng)、信息傳播效率與疫情防控——基于新型冠狀肺炎（COVID 19）的證據(jù)》，《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第4期。第二，從身心狀態(tài)看，社會(huì)聯(lián)系可以在困境中幫助人們調(diào)節(jié)情緒，應(yīng)對(duì)壓力，保持心理彈性。Jolanda Jetten， Alexander Haslam， Tegan Cruwys， et al.， “Advancing the Social Identity Approach to Health and Well-Being： Progressing the Social Cure Research Agenda，” European Journal of Social Psychology， vol.47， no.7， 2017， pp.789～802.而社會(huì)孤立則會(huì)加重壓力事件的負(fù)擔(dān)，對(duì)精神狀態(tài)、心血管系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)健康帶來(lái)長(zhǎng)期的負(fù)面影響。Louise Hawkley， John Cacioppo， “Loneliness Matters： a Theoretical and Empirical Review of Consequences and Mechanisms，” Annals of Behavioral Medicine， vol.40， no.2， 2010， pp.218～227.線上互動(dòng)也可以促進(jìn)聯(lián)結(jié)感的產(chǎn)生，無(wú)論是在線上交流中給予或是接受社會(huì)支持，都能顯著增進(jìn)個(gè)體心理健康。Bruce Doré， Robert Morris， Daisy Burr， et al.， “Helping Others Regulate Emotion Predicts Increased Regulation of Ones Own Emotions and Decreased Symptoms of Depression，” Personality & Social Psychology Bulletin， vol.43， no.5， 2017， pp.729～739.簡(jiǎn)言之，在線資訊溝通和網(wǎng)絡(luò)社交有利于提升個(gè)體健康水平，激發(fā)有效的防疫行為。據(jù)此提出關(guān)于防疫結(jié)果有效性的假設(shè)二和假設(shè)三。

假設(shè)二：物理隔離的有效性有助于疫情防控。

假設(shè)三：資訊溝通的廣泛性有助于疫情防控。

由于中國(guó)疫情發(fā)生的時(shí)間與春節(jié)重疊，家庭關(guān)系在疫情期間扮演了空前重要的角色。中國(guó)社會(huì)一直被認(rèn)為是家庭本位的。周飛舟：《行動(dòng)倫理與“關(guān)系社會(huì)”——社會(huì)學(xué)中國(guó)化的路徑》，《社會(huì)學(xué)研究》2018年第1期。在費(fèi)孝通的“差序格局”中，親屬關(guān)系是最接近“己”這個(gè)圓心的。費(fèi)孝通：《鄉(xiāng)土中國(guó)》，北京大學(xué)出版社，2012年，第40～46頁(yè)。在梁漱溟提出的“倫理本位論”中，家庭關(guān)系也被作為中國(guó)社會(huì)關(guān)系的核心和立足點(diǎn)。梁漱溟：《中國(guó)文化要義》，上海人民出版社，2011年，第76～91頁(yè)。邊燕杰據(jù)此歸納了關(guān)系社會(huì)資本的第一種理論定義，即家族親情倫理的社會(huì)延伸，說(shuō)明血緣和姻緣關(guān)系是自我中心網(wǎng)絡(luò)的核心。邊燕杰：《城市居民社會(huì)資本的來(lái)源及作用：網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)與調(diào)查發(fā)現(xiàn)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2004年第3期。如前文所述，保持社會(huì)聯(lián)系對(duì)人們的健康和幸福狀況至關(guān)重要。而家人之間的互動(dòng)密度、親密關(guān)系質(zhì)量，必然對(duì)我國(guó)疫情期間的應(yīng)對(duì)心態(tài)發(fā)揮不可忽視的作用。據(jù)此，提出關(guān)于社會(huì)心態(tài)效應(yīng)的研究假設(shè)，即假設(shè)四。

假設(shè)四：關(guān)系交往緊密性的提升有助于保持積極的社會(huì)心態(tài)。

二、數(shù)據(jù)與變量?

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)疫情嚴(yán)重程度、數(shù)據(jù)可獲渠道、短時(shí)期有限的研究投入等方面的考慮，本研究最終選擇中國(guó)、韓國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、意大利、西班牙、德國(guó)七個(gè)國(guó)家，作為數(shù)據(jù)收集和分析對(duì)象。線上大數(shù)據(jù)主要包括三大類：疫情數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和心態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的獲取來(lái)源如下：

（1）疫情數(shù)據(jù)

本研究采用約翰霍普金斯大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)與工程中心（CSSE）收集整理的各國(guó)實(shí)時(shí)疫情數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度從疫情爆發(fā)開(kāi)始到2020年4月22日。其數(shù)據(jù)來(lái)源于各國(guó)衛(wèi)生部門(mén)公布的官方數(shù)據(jù)和第三方聚合網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)。本研究涉及的7國(guó)每日新增病例數(shù)和累計(jì)確診數(shù)，均來(lái)自CSSE的COVID-19項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)。Centre for System Science and Engineering， “Mapping 2019nCoV，” https：//systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/， 2020年4月24日訪問(wèn)。

（2）行為數(shù)據(jù)

行為數(shù)據(jù)主要來(lái)自appstore提供的軟件每日排名數(shù)據(jù)。Appstore是所有蘋(píng)果設(shè)備下載使用軟件的唯一渠道。軟件排名主要基于所有iphone用戶從AppStore下載、更新和使用軟件的頻次。不同類別軟件的整體排名，可以間接反映用戶的行為。例如，當(dāng)交通出行軟件的排名整體大幅度下降，就說(shuō)明人們的交通出行大幅度減少了。

雖然iphone用戶不是完全隨機(jī)樣本，但iphone在全球手機(jī)市場(chǎng)占有較大的市場(chǎng)份額，在北美占50%排名第一，在歐洲占27%排名第一，在中國(guó)占13.72%排名第三。目前iphone的全球用戶量已超過(guò)10億，中國(guó)用戶量超過(guò)4億。Argam Artashyan， “Counterpoint Report： Global Smartphone Market In Q4，” 2019，? https：//www.gizchina.com/ 2020/03/07/counterpoint-report-global-smartphone-market-in-q4-2019/， 2020年4月5日訪問(wèn)。較大的用戶量和較廣的覆蓋面，可以在一定程度上緩解樣本代表性問(wèn)題。

（3）社交平臺(tái)數(shù)據(jù)

社交平臺(tái)數(shù)據(jù)分別來(lái)自國(guó)內(nèi)外兩大網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)：微博和推特。二者的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、設(shè)置和功能都非常類似。根據(jù)兩個(gè)公司的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，微博2019年第四季度月活躍用戶量超過(guò)5.6億，日活躍用戶超過(guò)2.2億，推特2020年第一季度的日活躍用戶數(shù)量超過(guò)1.6億。《微博月活躍用戶達(dá)5.16億競(jìng)爭(zhēng)壁壘依舊穩(wěn)固》，https：//finance.sina.cn/usstock/hlwgs/2020-02-26/tech-iimxxstf4598954.d.html？vt=4&wm=3049_00051329828907&ivk_sa=1023197a ， 2020年4月1日訪問(wèn)。龐大的用戶數(shù)量和海量的信息流、較高的瀏覽量，使這兩個(gè)平臺(tái)成為網(wǎng)絡(luò)心態(tài)的典型表達(dá)渠道。本文的分析涉及2800多萬(wàn)名中國(guó)用戶所發(fā)布的1.4億多條微博和來(lái)自其他6個(gè)國(guó)家的100多萬(wàn)條推特。這些微博中有94%以上是由個(gè)人用戶所發(fā)布，其余少量是由政府、媒體賬號(hào)發(fā)布的。隨著疫情心態(tài)網(wǎng)絡(luò)化逐漸成為趨勢(shì)，劉少杰、陳俊峰、王云飛等：《“疫情防控的社會(huì)學(xué)思考”筆談》，《學(xué)術(shù)界》2020年第2期。微博和推特作為海量個(gè)體用戶自主表達(dá)的平臺(tái)，是非常適用的社會(huì)心態(tài)數(shù)據(jù)源。類似的新媒體平臺(tái)，由于具備匿名性和極強(qiáng)的互動(dòng)性，能夠讓研究者更好地把握疫情期間社會(huì)心態(tài)的突生性和變動(dòng)性。周曉虹：《社會(huì)心態(tài)、情感治理與媒介變革》，《探索與爭(zhēng)鳴》2016年第11期。

2.變量與測(cè)量

基于研究的理論假設(shè)及上述三類數(shù)據(jù)，對(duì)變量進(jìn)行操作化。研究考察防疫社會(huì)資本的三個(gè)維度——物理隔離有效性、關(guān)系交往緊密性、資訊溝通廣泛性，是否能夠帶來(lái)防疫結(jié)果的有效性。其中，物理隔離有效性用交通出行軟件排名來(lái)測(cè)量，關(guān)系交往緊密性用核心關(guān)系交往來(lái)測(cè)量，資訊溝通廣泛性用網(wǎng)絡(luò)社交軟件排名、疫情微博數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)量。防疫有效性的兩個(gè)維度——疫情防控和社會(huì)心態(tài)，分別用新增病例和微博心態(tài)來(lái)測(cè)量（見(jiàn)圖2）。

圖2 變量與測(cè)量

在軟件排名數(shù)據(jù)的處理方面，首先選取疫情期間每個(gè)類別內(nèi)部排名穩(wěn)定前10的app納入統(tǒng)計(jì)，再對(duì)10種app的每日排名進(jìn)行加總降維。注：類別排名的加總降維方法有多種，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，無(wú)論是求主成分因子分還是平均值，得到類別整體排名變化大致相同。后文中使用的是每個(gè)類別的平均排名。最終，對(duì)于每一類軟件都得出一個(gè)2020年1月1日到4月23日的排名變化時(shí)間序列。軟件排名的數(shù)值越大，名次越靠后，意味著相應(yīng)的行為頻次越低。為了便于結(jié)果的解釋，對(duì)進(jìn)入分析模型的所有軟件排名先做逆序處理再取對(duì)數(shù)，由此所得到的對(duì)數(shù)值越大，該類行為的頻次也就越高。

核心關(guān)系交往主要通過(guò)微博數(shù)據(jù)來(lái)間接測(cè)量。提及家人的微博數(shù)量反映出人們與家人互動(dòng)的頻率變化，而提及家人的正面和負(fù)面微博比例，在一定程度上體現(xiàn)出家庭關(guān)系的親密程度變化。

提及疫情微博的數(shù)量代表人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取信息、討論疫情的頻率，用于測(cè)量資訊溝通廣泛性。另外，我們用提及疫情的正面和負(fù)面微博比例，來(lái)衡量社會(huì)心態(tài)的積極程度。正面負(fù)面微博是通過(guò)情感分析分類器對(duì)微博文本做出的判斷。研究涉及的主要變量如附錄中表1和表2所示，這里不贅。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果?

1.中國(guó)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果

（1）中國(guó)數(shù)據(jù)趨勢(shì)描述

①疫情微博總數(shù)大幅增加

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，2020年春節(jié)微博信息曝光量比2019年同期增長(zhǎng)一倍，春節(jié)假期結(jié)束后增長(zhǎng)50%。1月21日，微博就上線了“肺炎防治”專區(qū)，累計(jì)曝光量已達(dá)328億。微博的“肺炎患者求助專區(qū)”也向政府相關(guān)部門(mén)報(bào)送和對(duì)接了大量需要幫助的患者。王騏驥：《微博2020大考：流量繼續(xù)增長(zhǎng)，商業(yè)化面臨考驗(yàn)》，https：//www.sohu.com/a/376682842_153054，2020年4月20日訪問(wèn)?？梢?jiàn)微博是人們?cè)谝咔槠陂g獲取信息、表達(dá)意見(jiàn)、交換觀點(diǎn)、互相幫助的重要平臺(tái)。

圖3中的橫軸為日期，縱軸為微博數(shù)量，實(shí)線是提及疫情的微博總數(shù)，虛線分別是正面和負(fù)面微博?？梢钥吹揭咔槲⒉?shù)量從1月19日前后開(kāi)始上升，到20日鐘南山肯定新冠肺炎人傳人、23日武漢封城，達(dá)到第一個(gè)小高峰。2月12日單日確診病例數(shù)過(guò)萬(wàn)，微博總數(shù)達(dá)到第二個(gè)小高峰。4月5日出現(xiàn)正面微博的大高峰，由于在全國(guó)哀悼日這一天，微博用戶紛紛表達(dá)對(duì)于遇難者的哀悼、對(duì)抗疫英雄的緬懷、對(duì)抗疫一線工作人員的贊揚(yáng)和相互之間的鼓勵(lì)，形成了一個(gè)前所未有的積極心態(tài)高峰。根據(jù)博文的高頻詞分析結(jié)果，網(wǎng)民在疫情討論中使用的高頻詞匯“蠟燭、熱血、英雄、微光、家國(guó)永念”等，都反映出上述的情感表達(dá)。高頻詞云根據(jù)相關(guān)博文分析繪制，因篇幅限制繪圖未予呈現(xiàn)?？傮w上，疫情期間的微博討論大幅度增加，其中提及疫情的正面微博比例上升并占據(jù)主體地位。

圖3 提及疫情的微博變化

②家人交往更加密切

疫情初期恰逢春節(jié)，在封閉期間，中國(guó)人多與家人聚居，家人之間的交流互動(dòng)頻率無(wú)疑也大大增加了。從圖4可以發(fā)現(xiàn)，提及家人的微博數(shù)量在疫情期間有所增加，反映出疫情期間核心關(guān)系交往互動(dòng)頻率的增加。且提及家人的微博中，正面微博的比例也明顯增加，說(shuō)明了家人親密程度的提升。提及家人微博數(shù)量來(lái)自提及父母、配偶、子女的微博數(shù)量加總?？梢钥吹教峒凹胰宋⒉┑牡谝粋€(gè)小高峰出現(xiàn)在1月24-25日，就是除夕和大年初一。第二個(gè)高峰出現(xiàn)在2月29日，提及父母的微博數(shù)量猛增兩倍。原因是流量明星蔡徐坤參加了當(dāng)天湖南電視臺(tái)的綜藝節(jié)目《快樂(lè)大本營(yíng)》，當(dāng)天規(guī)模龐大的粉絲群體發(fā)微博提到父母在電視機(jī)前一起觀看和評(píng)價(jià)自己的偶像。4月11日的高峰來(lái)自當(dāng)天微博網(wǎng)友發(fā)起的一個(gè)熱門(mén)話題“你和父母25歲的區(qū)別”，話題瀏覽量超過(guò)2億。上述兩個(gè)小高峰都反映出代際的交流互動(dòng)、相互理解，進(jìn)一步說(shuō)明疫情確實(shí)是家庭互動(dòng)的催化劑。

圖4 提及家人的微博變化

在提及父母的高頻詞分析結(jié)果中，可以從“火車票、代售點(diǎn)、智能手機(jī)、微博、紙質(zhì)”等高頻詞看出在疫情期間，子女在信息技術(shù)方面的代際反哺為父母跨越數(shù)字鴻溝提供了重要幫助。在提及配偶的微博中，有大量提及“疫情”和“現(xiàn)實(shí)”的擔(dān)憂，但更多的是對(duì)配偶的稱贊和親密情感的表達(dá)，比如“愛(ài)情、鮮花、貌美、真帥、寶貝、親親、笑死”等高頻詞匯，積極情緒非常明顯。在提及孩子的微博中，“熊孩子、行為、狀況、花樣”等高頻詞反映出學(xué)校停課后家長(zhǎng)的看護(hù)壓力有所增加，但“寶寶、寶貝、嘻嘻、笑死、偷笑、萌系”這些高頻詞匯也表達(dá)出與孩子相處的快樂(lè)。無(wú)論是微博總數(shù)還是高頻詞分析，都反映出疫情期間家庭互動(dòng)頻率的增加和家庭關(guān)系親密度的提升。

③網(wǎng)絡(luò)社交穩(wěn)居高位

疫情期間，排名上升的軟件共有四類，分別是網(wǎng)絡(luò)社交、視頻娛樂(lè)、學(xué)習(xí)與會(huì)議、烹調(diào)與采購(gòu)（見(jiàn)圖5）。圖中呈現(xiàn)了所有排名上升的軟件類別，橫軸為時(shí)間，縱軸為軟件排名。排名上升意味著使用量、下載量增加，反映出疫情期間網(wǎng)民行為的變化。

圖5 疫情期間網(wǎng)絡(luò)社交軟件排名穩(wěn)居前列

疫情期間社交軟件排名穩(wěn)居前列，說(shuō)明疫情期間人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交往互動(dòng)的頻率較高，符合假設(shè)。同樣排名較高的還有視頻娛樂(lè)類軟件。在疫情期間排名大幅躍升的有兩類軟件：一是學(xué)習(xí)會(huì)議類，由于學(xué)校停課，企業(yè)停工，使得一些遠(yuǎn)程教學(xué)和遠(yuǎn)程辦公軟件如釘釘、騰訊課堂、騰訊會(huì)議，用戶量猛增;二是烹飪采購(gòu)類軟件，包括盒馬生鮮、大潤(rùn)發(fā)生鮮、永輝到家等生鮮采購(gòu)軟件和下廚房、菜譜大全等烹調(diào)類軟件。它們的使用量猛增是中國(guó)數(shù)據(jù)獨(dú)有的一大特色，說(shuō)明疫情封閉與家人同住期間，新鮮食材和烹飪一直是中國(guó)人的剛需。

④行為變化的防疫效應(yīng)和心態(tài)效應(yīng)

為了考察行為變化與疫情發(fā)展的關(guān)系，將核心交往、交通出行和新增病例的變化趨勢(shì)加以對(duì)比。從圖中可以看出，隨著家人正面微博比例的上升，新增病例數(shù)也逐步下降（見(jiàn)圖6）。當(dāng)交通出行減少，新增病例數(shù)約在10天之后也顯著下降（見(jiàn)圖7）。當(dāng)提及家人的正面微博比例增加，提及疫情的正面微博比例也隨之增加，也就是說(shuō)，社會(huì)心態(tài)的積極程度隨著家人親密程度的加強(qiáng)而上升（見(jiàn)圖8）。

圖6 核心交往與疫情發(fā)展 圖7 物理隔離與疫情發(fā)展圖8 核心交往與積極心態(tài)

（2）中國(guó)數(shù)據(jù)回歸模型分析

①物理隔離對(duì)資訊溝通廣泛性的影響

為了考察物理隔離與網(wǎng)絡(luò)社交的關(guān)系，用交通出行與提及疫情的微博數(shù)量進(jìn)行時(shí)間序列回歸。軟件排名已做逆序處理，進(jìn)入模型的軟件排名對(duì)數(shù)數(shù)值越大，意味著出行或網(wǎng)絡(luò)社交的頻次越高。核心自變量和因變量都是一階差分平穩(wěn)的單位根序列，并通過(guò)了Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，說(shuō)明他們之間存在長(zhǎng)期均衡即共變關(guān)系。故擬合多變量誤差修正模型（VECM），考察變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。結(jié)果見(jiàn)表1模型（1）。

表1 中國(guó)數(shù)據(jù)回歸模型結(jié)果

從自變量系數(shù)可以看出，提及疫情的微博數(shù)量受交通出行的負(fù)向影響。當(dāng)交通出行軟件排名下降1%，疫情微博約增加4406條。說(shuō)明交通出行越少，微博討論越多。模型整體顯著，通過(guò)了穩(wěn)定性檢驗(yàn)和殘差自相關(guān)檢驗(yàn)。為了確定因果關(guān)系方向，對(duì)交通出行和微博數(shù)量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)中根據(jù)AIC、BIC原則選擇的最佳滯后階數(shù)為1階，檢驗(yàn)結(jié)果無(wú)論是小樣本F檢驗(yàn)還是大樣本卡方檢驗(yàn)，均在0.01的水平上拒絕了原假設(shè)“交通出行不是疫情微博的格蘭杰原因” （p<0.01）。說(shuō)明交通出行軟件熱度有助于解釋第二天的疫情微博數(shù)量。也就是說(shuō)，物理隔離程度越高，人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交流互動(dòng)、討論疫情的頻率就越高。這一結(jié)果支持了研究假設(shè)一。

②物理隔離、關(guān)系交往和資訊溝通的防疫效應(yīng)

為了考察行為變化的防疫效應(yīng)，分別用格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)判斷交通出行、核心交往、網(wǎng)絡(luò)社交與新增病例的關(guān)系，結(jié)果都拒絕了原假設(shè)（p<0.001）。發(fā)現(xiàn)三個(gè)自變量都是新增病例的格蘭杰原因。格蘭杰因果是一種較弱的因果關(guān)系，只能說(shuō)明交通出行、網(wǎng)絡(luò)社交和核心交往有助于解釋后續(xù)新增病例數(shù)的變化。

進(jìn)一步擬合多變量誤差修正模型（VECM），分析交通出行和網(wǎng)絡(luò)社交對(duì)新增病例的影響，為了便于結(jié)果展示，將新增病例數(shù)縮小1000倍進(jìn)入模型，不影響結(jié)果。模型整體顯著，通過(guò)了穩(wěn)定性檢驗(yàn)和殘差自相關(guān)檢驗(yàn)。將自變量的滯后項(xiàng)納入回歸方程，得到的模型結(jié)果見(jiàn)表1模型（2）。

圖9 各國(guó)交通出行與網(wǎng)絡(luò)社交的關(guān)系

從自變量系數(shù)可以看出，交通出行對(duì)新增病例有正向影響，而核心交往和網(wǎng)絡(luò)社交對(duì)新增病例數(shù)有負(fù)向影響。具體而言，當(dāng)交通出行軟件排名下降1%，新增病例就減少17人;當(dāng)提及家人的積極微博比例增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，新增病例減少164人;網(wǎng)絡(luò)社交排名每上升1%，新增病例約減少220人。這一結(jié)果有力地說(shuō)明防疫社會(huì)資本有助于疫情控制。假設(shè)二、假設(shè)三均得到支持。

③關(guān)系交往緊密性的社會(huì)心態(tài)效應(yīng)

為了考察核心關(guān)系交往對(duì)疫情期間社會(huì)心態(tài)的影響，以疫情正面微博比例為因變量，以提及家人的微博總數(shù)、提及家人的正面微博比例為自變量，擬合VECM模型。模型整體顯著，通過(guò)了穩(wěn)定性檢驗(yàn)和殘差自相關(guān)檢驗(yàn)。模型結(jié)果見(jiàn)表1中的模型（3）。 可以看出，提及家人的微博總數(shù)和提及家人的積極微博比例都對(duì)積極心態(tài)有正向影響。提及家人的微博數(shù)量每增加1萬(wàn)條，疫情心態(tài)積極程度就上升2.7%。當(dāng)提及家人的積極微博比例增加1%，疫情心態(tài)積極程度約提升120%?；貧w結(jié)果說(shuō)明，核心交往的頻率和親密程度都有助于增加積極心態(tài)。即防疫社會(huì)資本有利于保持積極的社會(huì)心態(tài)。假設(shè)四得到支持。

2.國(guó)外數(shù)據(jù)分析結(jié)果

由于本次疫情已經(jīng)在全世界蔓延，我們用國(guó)外的數(shù)據(jù)分析來(lái)驗(yàn)證在中國(guó)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。

（1）趨勢(shì)描述

圖9中的橫坐標(biāo)軸是日期，縱坐標(biāo)軸是軟件具體的排名，實(shí)線是交通出行，虛線是網(wǎng)絡(luò)社交。可以看出，當(dāng)各個(gè)國(guó)家的交通出行軟件排名下降時(shí)，網(wǎng)絡(luò)社交軟件的排名就顯著上升。而變化的日期，也就是兩條曲線交叉的時(shí)間點(diǎn)，正是各國(guó)疫情爆發(fā)的日期。趨勢(shì)圖清晰地反映出疫情爆發(fā)后各國(guó)交通出行銳減、網(wǎng)絡(luò)社交激增的共同規(guī)律。這一規(guī)律與中國(guó)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果非常一致。

（2）回歸分析

①物理隔離與資訊溝通的因果模型

采用LSDV法估計(jì)既考慮組別效應(yīng)又考慮時(shí)間效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型，考察交通出行與網(wǎng)絡(luò)社交的關(guān)系。LSDV類似于OLS回歸，但它對(duì)誤差項(xiàng)的組內(nèi)自相關(guān)、組間異方差和組間截面相關(guān)問(wèn)題提供面板校正的標(biāo)準(zhǔn)誤。在模型（1）中采用國(guó)別虛擬變量控制穩(wěn)定的國(guó)家特征，用時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)來(lái)控制時(shí)間效應(yīng)，同時(shí)控制了新增病例數(shù)。模型結(jié)果見(jiàn)表2模型（1）。

可以看出，交通出行對(duì)于網(wǎng)絡(luò)社交有負(fù)向影響。當(dāng)交通出行排名下降1%，網(wǎng)絡(luò)社交排名就上升0017%。說(shuō)明，物理隔離程度越高，資訊溝通廣泛性越強(qiáng)。與中國(guó)數(shù)據(jù)中得到的結(jié)論一致。假設(shè)一得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

②物理隔離和資訊溝通的防疫效應(yīng)

采用迭代的FGLS來(lái)對(duì)行為變化和疫情發(fā)展進(jìn)行面板回歸，估計(jì)雙向固定效應(yīng)模型，對(duì)誤差項(xiàng)的自相關(guān)、異方差和截面相關(guān)的問(wèn)題一并加以處理。進(jìn)入方程的自變量都是行為變化的滯后項(xiàng)，即用幾天前的交通出行和網(wǎng)絡(luò)社交作為自變量，考察它們對(duì)當(dāng)期疫情發(fā)展的影響。面板回歸結(jié)果見(jiàn)表2模型（2）、模型（3）。

模型（2）以新增病例數(shù)為因變量，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)社交軟件排名上升1%，新增病例數(shù)就減少46人。當(dāng)交通出行排名提升1%，新增病例數(shù)就增加約4人。模型（3）以新增病例數(shù)的對(duì)數(shù)為因變量，當(dāng)疫情推特增加1萬(wàn)條，新增病例數(shù)就下降6.45%。當(dāng)交通出行排名提升1%，新增病例數(shù)就增加0.046%。以上系數(shù)所反映的都是6個(gè)國(guó)家的平均效應(yīng)。

表2 國(guó)外數(shù)據(jù)面板回歸結(jié)果

面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果說(shuō)明，當(dāng)人們堅(jiān)持物理隔離、加強(qiáng)資訊溝通，各國(guó)新增病例就會(huì)顯著減少。這一結(jié)果有力地說(shuō)明防疫社會(huì)資本有助于疫情控制。假設(shè)二、假設(shè)三均得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

四、結(jié)論與討論?

防疫社會(huì)資本是一個(gè)重要的理論分析概念，也是一個(gè)具有操作意義的實(shí)證分析概念。中外線上大數(shù)據(jù)分析結(jié)果均表明，物理隔離、關(guān)系交往和資訊溝通有助于疫情防控。核心關(guān)系交往有助于增加積極的社會(huì)心態(tài)。防疫社會(huì)資本對(duì)于控制疫情的發(fā)展具有重要的意義。中國(guó)疫情得以控制的重要經(jīng)驗(yàn)之一，是中國(guó)文化長(zhǎng)期積累的關(guān)系社會(huì)資本，在疫情期間發(fā)揮了重要的、不可替代的作用。這一經(jīng)驗(yàn)值得世界各國(guó)借鑒。同時(shí)，關(guān)系社會(huì)資本也是防疫社會(huì)資本得以發(fā)揮正向作用的主要?jiǎng)恿χ?。在疫情期間的心態(tài)治理、情感治理中，應(yīng)該更加重視關(guān)系社會(huì)資本的作用。

本研究也存在一些局限。第一，概念結(jié)構(gòu)的完備性在實(shí)證數(shù)據(jù)中尚未得到足夠的體現(xiàn)，對(duì)于核心關(guān)系交往的考察目前只有中國(guó)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。在后續(xù)的研究中，可以納入對(duì)于國(guó)外核心關(guān)系交往的考量。第二，用微博數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)量核心關(guān)系交往的頻率和親密程度，是一種間接的考量而非直接的測(cè)量。疫情期間由于物理隔離的限制，人們與家人互動(dòng)的情況只能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)間接測(cè)量，未來(lái)需要進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)源，提高核心關(guān)系交往測(cè)量的效度。

防疫社會(huì)資本的研究議題是開(kāi)放的、廣泛的。這一概念體現(xiàn)出關(guān)系社會(huì)學(xué)與西方社會(huì)資本研究議題的交叉整合，是建設(shè)中國(guó)學(xué)術(shù)話語(yǔ)體系的一次新的嘗試。防疫社會(huì)資本的重要作用，是基于疫情防控中本土知識(shí)的理論提煉。其理論旨趣在于實(shí)現(xiàn)與其他文化的相互溝通，增強(qiáng)國(guó)際社會(huì)對(duì)中國(guó)的理解，為本學(xué)科做出中國(guó)特色的理論貢獻(xiàn)。

附表1 中國(guó)數(shù)據(jù)主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

附表2 國(guó)外數(shù)據(jù)主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

責(zé)任編輯：秦開(kāi)鳳