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    大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府治理研究熱點(diǎn)和趨勢發(fā)展可視化分析

    2020-10-09 11:13張夢晗
    時(shí)代人物 2020年14期
    關(guān)鍵詞:政府治理知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)

    張夢晗

    關(guān)鍵詞:政府治理;大數(shù)據(jù);知識(shí)圖譜

    基金項(xiàng)目:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助《健全農(nóng)村基層治理中村干部職業(yè)心態(tài)影響機(jī)制及其調(diào)適研究》;項(xiàng)目編號(hào):202051262

    隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,人類社會(huì)正逐步進(jìn)入以數(shù)據(jù)為核心資源的時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)以其獨(dú)有的特征不僅改變了經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)生活方式,也影響著傳統(tǒng)的政府治理模式和治理能力。相比于歐美發(fā)達(dá)國家,我國大數(shù)據(jù)技術(shù)起步較晚,作為一個(gè)人口大國,智能時(shí)代政府的治理模式和治理能力關(guān)系整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、數(shù)十億百姓的安居樂業(yè)。我國在2012年就有學(xué)者開始探析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的政府治理,八年的實(shí)踐探索取得了怎樣的成果?鑒于此,本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的2012~2019年主題為“大數(shù)據(jù)”“政府治理”的期刊文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,借助文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件CiteSpace5.6.R3進(jìn)行分析,系統(tǒng)梳理國內(nèi)發(fā)文趨勢、核心學(xué)者及核心機(jī)構(gòu)外部特征,同時(shí)基于關(guān)鍵詞地共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜,厘清當(dāng)前研究熱點(diǎn),總結(jié)經(jīng)驗(yàn),為下一階段的發(fā)展提供思路參考。

    研究方法與數(shù)據(jù)來源

    CiteSpace是本文主要分析工具,它是由美國陳超美教授基于Java語言開發(fā)的運(yùn)行程序,用于文獻(xiàn)計(jì)量信息可視化的分析,有效分析科學(xué)研究中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)[1]。本文運(yùn)用該軟件,以“Author”“Institution”“Keywords”分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)合作圖譜分析、關(guān)鍵詞聚類時(shí)區(qū)共線圖譜分析。

    為提高研究的全面性和精準(zhǔn)性,本研究采用CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)檢索來源,以“大數(shù)據(jù)”和“政府治理”為主題進(jìn)行高級(jí)檢索,通過人工逐條篩選,最終納入分析文獻(xiàn)769篇,最后按照軟件CiteSpace軟件的格式要求,將篩選的文獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的存檔和轉(zhuǎn)碼,生成研究所需要的知識(shí)圖譜。

    文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

    整體性研究分析

    年度文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)。我國面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府治理研究從2012年開始,2016年出現(xiàn)第一個(gè)研究高潮,2018年出現(xiàn)第二個(gè)研究高潮。由此可以將研究劃分為兩個(gè)階段:第一階段為2012~2016年的萌芽初生階段;第二階段為2017~2019年的發(fā)展階段。

    發(fā)文作者分析。通過CiteSpace中“Author”的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類分析,并反復(fù)調(diào)適閾值(Threshold),最終得到該領(lǐng)域研究的發(fā)文作者知識(shí)圖譜,結(jié)果顯示核心學(xué)者并不多,且彼此合作性不高。其中安小米發(fā)文量最高,共10篇,通過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),各個(gè)學(xué)者的中心度均為0,這說明關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下政府治理的研究方向多元化,系統(tǒng)地研究某一個(gè)特定的主題持續(xù)時(shí)間并不長。

    圖1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府治理研究發(fā)文量的年度趨勢圖

    研究機(jī)構(gòu)分析。通過“Institution”的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類分析,最終結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)技術(shù)下政府治理領(lǐng)域高頻發(fā)文機(jī)構(gòu)為中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院。從發(fā)文機(jī)構(gòu)的性質(zhì)上看,高校是當(dāng)前研究的主力軍。從研究機(jī)構(gòu)合作的角度來看,合作網(wǎng)絡(luò)較少,各研究機(jī)構(gòu)之間存在著信息交流壁壘,合作密度不大。

    基于關(guān)鍵詞視圖的研究分析

    借助CiteSpace可視化軟件,選取“keyword”為分類標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行?!按髷?shù)據(jù)”和“政府治理”作為核心關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高,其他關(guān)鍵詞的頻數(shù)不均衡。由關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)可以看出,政府的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在社會(huì)治理領(lǐng)域。

    為把握大數(shù)據(jù)時(shí)代下不同時(shí)期政府治理的熱點(diǎn)問題,直觀展示研究的演化路徑,將2012~2019年政府治理領(lǐng)域的關(guān)鍵詞投射到以時(shí)間為橫軸的坐標(biāo)圖上,得到時(shí)區(qū)視圖(圖2)。

    圖2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府治理研究關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)視圖

    從開始的“政府治理”“大數(shù)據(jù)”“治理體系”“治理能力”這些較宏觀的詞匯,到“智慧城市”“數(shù)據(jù)開放”“挑戰(zhàn)”等相對(duì)微觀的詞匯,表明我國政府治理研究逐漸具體化。

    結(jié)合上述分析以及具體文獻(xiàn)梳理,可以將該領(lǐng)域的研究劃分為2012~2016年的萌芽初生階段和2017~2019年的發(fā)展階段。其中第一階段的主要研究內(nèi)容可概括為對(duì)“大數(shù)據(jù)”的概念闡釋以及大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的機(jī)遇挑戰(zhàn);第二階段的研究熱點(diǎn)可概括為大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情、公共危機(jī)等領(lǐng)域的實(shí)踐研究。

    萌芽初生階段(2012~2016年)。首先,闡釋“大數(shù)據(jù)技術(shù)”的概念。定義“大數(shù)據(jù)技術(shù)”是該領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究。如王向民闡述了自己對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理解,他認(rèn)為大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等集中技術(shù)革命的疊加結(jié)果。區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)具有4V特征,即數(shù)量大(volume)、速度快(velocity)、類型多(variety)、真實(shí)性(veracity)[2]。其次,“數(shù)據(jù)”為政府治理提供良好的技術(shù)手段的同時(shí),也給我國政府帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。宏觀角度觀察,大數(shù)據(jù)打破政府部門之間、區(qū)域之間的信息壁壘,推進(jìn)服務(wù)型政府的建立;微觀角度來看,大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了政府辦公智能化,形成多元化治理主體[3]。然而在信息技術(shù)上,大數(shù)據(jù)的發(fā)展存在信息孤島、個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全[4]等問題需要我們警惕。

    發(fā)展階段(2017年~2019年)。首先,政府職能之一是社會(huì)管理,信息化社會(huì)中,網(wǎng)絡(luò)輿情管理也是社會(huì)管理的重要組成部分。更多網(wǎng)民借助互聯(lián)網(wǎng)媒介參與輿情的產(chǎn)生和傳播,政府利用大數(shù)據(jù)可研判輿情發(fā)展的態(tài)勢,發(fā)表網(wǎng)絡(luò)輿情防控建議。另一方面,網(wǎng)絡(luò)輿情本身就是一種大數(shù)據(jù),具有不可控性,為政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理提出了更高的要求,但政府還缺乏對(duì)輿情大數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)以及技術(shù)存在瓶頸問題[5]。其次,當(dāng)前中國正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期,社會(huì)矛盾凸顯,公共危機(jī)事件頻發(fā),大數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析有助于提升政府的公共危機(jī)預(yù)警、應(yīng)急處置和恢復(fù)重建能力[6]。公共危機(jī)事件如果處理不當(dāng),通信新媒體技術(shù)的發(fā)展使得公共危機(jī)事件的負(fù)面消息以不同渠道不同形式快速傳播,不僅損害政府的公信力,更會(huì)在社會(huì)上造成大規(guī)模的恐慌甚至引起暴亂,使得“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的發(fā)展反噬政府。目前,政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)管理公共危機(jī)事件還存在著如信息化水平低、政府投入不足等問題[7]。

    結(jié)論與展望

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為我國政府體制變革和政府治理模式帶來前所未有的沖擊和契機(jī)。通過可視化軟件CiteSpace梳理文獻(xiàn),厘清近八年該領(lǐng)域的研究主題,把握演變脈絡(luò),有助于研究的進(jìn)一步完善。

    基于知識(shí)圖譜的總結(jié)

    一是整體而言,年度發(fā)文量呈直線上升趨勢,研究內(nèi)容不斷完善,角度逐漸多樣化,研究力度逐步加大。二是從發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)來看,安小米和劉澤發(fā)文量高居榜首,研究熱情不減,高校是該領(lǐng)域研究的大頭。然而無論是學(xué)者之間還是機(jī)構(gòu)之間尚未形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò),存在著共享信息的壁壘。通過關(guān)鍵詞的演進(jìn)路徑,可以看到,政府治理的轉(zhuǎn)型是順應(yīng)時(shí)代的趨勢、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為政府治理能力的提升提供契機(jī)。

    基于現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的展望

    回首大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展及其在政府治理上的應(yīng)用,分析大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理時(shí)間和空間上的研究,試圖為該領(lǐng)域的未來發(fā)展提出幾點(diǎn)看法。

    關(guān)注地方政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。目前我國各級(jí)地方政府部門積極搭建門戶網(wǎng)站,開通微博、微信等客戶端,通過各個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享,發(fā)布、傳播信息。與美國、新加坡這些發(fā)達(dá)國家相比,數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量存在很大差距,中國傳統(tǒng)的政府“條塊分割”體系很大程度上強(qiáng)化了“信息煙囪”“信息孤島”,很多信息并未得到整合,且各地區(qū)各部門的數(shù)據(jù)格式不一,導(dǎo)致可利用數(shù)據(jù)匱乏。未來該領(lǐng)域的研究可深度思考如何構(gòu)建統(tǒng)一有效的大數(shù)據(jù)平臺(tái),整合碎片化的信息,降低公眾搜索信息的難度。

    注重?cái)?shù)據(jù)安全問題。從整個(gè)國家范圍來看,數(shù)據(jù)的公開共享是大勢所趨,而數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源于個(gè)人的言行,隨著社會(huì)的數(shù)據(jù)化,個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)上留下的痕跡越來越多且被跟蹤,個(gè)人隱私成為問題。不僅是中國,整個(gè)世界數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā),在多主體、多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)泄露成為常事,公眾的隱私得不到保障,損害政府的威信,更甚者形成政治冷漠,加劇社會(huì)治理困境。未來要加大力度研究政府?dāng)?shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)保護(hù)的平衡問題。

    防止技術(shù)治理滑向技術(shù)型治理。為使得大數(shù)據(jù)技術(shù)更好為國家提供精準(zhǔn)化的服務(wù)、提升事前監(jiān)督能力,很多國家提出“數(shù)據(jù)治國”的戰(zhàn)略規(guī)劃。但“數(shù)據(jù)治國”使得我國地方基層政府或部門存在誤用或者濫用技術(shù),一味迷信“技術(shù)”,形成“技術(shù)決定論”,走向極端。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步走向成熟,我們國家需要的是治理的逐步科學(xué)化、技術(shù)化,而不是技術(shù)型的治理,這一現(xiàn)象值得警惕與避免。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李杰,陳超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可視化[M].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2016:2.

    [2]王向民.大數(shù)據(jù)時(shí)代的國家治理轉(zhuǎn)型[J].探索與爭鳴,2014(10):59-62.

    [3]海倫,李曉然.大數(shù)據(jù)時(shí)代:我國政府治理能力提升的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].商,2016(03):42.

    [4]曾小鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理面臨的雙重境遇與突破路徑[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué),2016(08):18-20.

    [5]孫文博,顏吾佴.大數(shù)據(jù)視野下網(wǎng)絡(luò)輿情治理的政府監(jiān)管研究[J].長沙大學(xué)學(xué)報(bào),2017,31(01):41-45.

    [6]趙偉聰.大數(shù)據(jù)背景下地方政府公共危機(jī)治理能力研究[D].北京郵電大學(xué),2019.

    [7]陳朝陽.運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升縣級(jí)政府公共危機(jī)管理效能研究[D].江西師范大學(xué),2018.

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