基于多指標(biāo)綜合評價體系的城市經(jīng)濟(jì)活力因素分析
——以我國18個城市為例

潘晴艷，賀曉宇，邢 魁

(安徽財經(jīng)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

現(xiàn)如今，伴隨著世界城市體系的形成以及經(jīng)濟(jì)、科技以及競爭實力的全球化，城市已經(jīng)成了全球經(jīng)濟(jì)競爭的主體?，F(xiàn)如今，城市的地位日益突出，城市競爭力逐漸地形成與國家、企業(yè)的競爭力之間相互影響、彼此作用的局面，三者呈現(xiàn)難以分割的全球化格局。由于在這些具有高經(jīng)濟(jì)活力的城市里坐落著高水平、高層次、高發(fā)展的產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)今世界最具競爭力的企業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)與企業(yè)的存在，為這些城市帶來了各方面的影響和綜合水平的提升，所以現(xiàn)如今又稱這些城市為最具經(jīng)濟(jì)活力的城市。

城市的“活力”這一概念蘊(yùn)含廣泛，涵蓋城市的經(jīng)濟(jì)活力、社會活力、環(huán)境活力以及文化活力等多方面，這些都是城市活力體系的共同構(gòu)成?？茖W(xué)地構(gòu)建一個合理高效的城市經(jīng)濟(jì)活力綜合評價指標(biāo)體系，有利于城市正確分析和評價其自身的經(jīng)濟(jì)活力水平，還可以通過指標(biāo)了解城市的不足之處，對探索城市經(jīng)濟(jì)活力提升與城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的有效途徑提供了依據(jù)。

一、研究思路

本文針對研究城市經(jīng)濟(jì)活力和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級影響因素的問題，在學(xué)者張克元(2019)、何汝群(2019)和金延杰(2007)的研究成果的基礎(chǔ)上，基于18個城市的信息和數(shù)據(jù)，分別從四個方面選取了合適的指標(biāo)。其包括了經(jīng)濟(jì)成長力、城市吸引力、生活質(zhì)量水平，以及創(chuàng)新創(chuàng)造力這四個方面，構(gòu)建了科學(xué)合理的城市經(jīng)濟(jì)活力綜合評價指標(biāo)體系。此外，我們通過EPS數(shù)據(jù)平臺搜集整理得到了2014-2018年間18個城市的14個指標(biāo)數(shù)據(jù)。本文建立了我國城市經(jīng)濟(jì)活力和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的多指標(biāo)綜合評價體系后，先是運(yùn)用因子分析法，通過SPSS軟件計算對我國18個具有代表性與影響力城市的經(jīng)濟(jì)活力水平的綜合評價得分。然后為了分析城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響因素，我們選取沈陽市為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的代表性城市，運(yùn)用熵權(quán)法對傳統(tǒng)工業(yè)城市沈陽近年來的轉(zhuǎn)型升級情況進(jìn)行分析，計算2015-2018各年度沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與理想解的貼近度，以及沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的TOPSIS模型評價得分，最后得到我國城市經(jīng)濟(jì)活力提升與城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的具體影響因素及其重要性的大小，最后提出了的政策建議，為我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)的依據(jù)。

二、城市經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

城市經(jīng)濟(jì)活力這一概念蘊(yùn)含于一個動態(tài)的、隨著時間變化而不斷變動的過程中。其組成部分可以主要概括為以下四個方面，包括經(jīng)濟(jì)成長力方面、城市吸引力方面、生活質(zhì)量水平方面，以及創(chuàng)新創(chuàng)造力方面。

城市具有的經(jīng)濟(jì)活力也是一個城市競爭力的重要構(gòu)成。城市經(jīng)濟(jì)活力綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建更是將四個方面的多重評價指標(biāo)有機(jī)結(jié)合。此次研究在學(xué)者張克元(2019)、何汝群(2019)和金延杰(2007)[1～3]等人研究成果的借鑒基礎(chǔ)上，從城市經(jīng)濟(jì)活力的四方面要素考慮，選取了一共14個指標(biāo)，構(gòu)建了相對比較完善的評價指標(biāo)體系。我們運(yùn)用因子分析法，結(jié)合EPS數(shù)據(jù)平臺搜集的數(shù)據(jù)對選取的18個城市進(jìn)行城市經(jīng)濟(jì)活力評價。

表1 城市經(jīng)濟(jì)活力測度初選指標(biāo)

從城市經(jīng)濟(jì)活力綜合評價的四個構(gòu)成方面出發(fā)，本文分別選取了以下城市經(jīng)濟(jì)活力測度指標(biāo)(表1)，共14個。

(二)因子分析

利用成分得分系數(shù)矩陣乘以指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化計算因子得分，即[4]

Fi=αi1x1+αi2x2+…+αipxp(p=1,2,…，m)

(1)

其中：Fi表示第i個因子得分；x1,x2,…，xp表示指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；αi1，αi2，…，αip表示成份得分?jǐn)?shù)。

總因子得分等于各分因子得分的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，即：

F=∑biFi(∑bi=1)

(2)

其中F為總因子得分，i下標(biāo)表示的是第i個因子，所以Fi表示的是第i個因子的貢獻(xiàn)度。其中各因子的分子貢獻(xiàn)度，其計算等于分因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率除以總方差解釋率的百分比。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

從檢驗的結(jié)果KMO值為0.694，接近0.7，可以看出，本文18個城市的原始數(shù)據(jù)通過了適應(yīng)性分析，同時還通過了顯著性為0.05 的bartlett的球型檢驗，因此本文18個具有代表性城市的數(shù)據(jù)適用于因子分析。

表3 公因子方差

本文對最初選取的14個指標(biāo)進(jìn)行信息歸類，造成了部分的信息損失，人均GDP提取了93.6%，財政收入提取了94.8%，以此類推。將14個指標(biāo)歸為五類后，人均GDP的信息損失率為6.4%，財政收入的信息損失率為5.2%。所有指標(biāo)的信息損失均在40%以下，信息損失量少，信息的提取程度較高，因子分析效果良好。

表4 全部解釋方差

通過SPSS軟件分析，本文可以從14個指標(biāo)中提取5個主因子，這5個主因子滿足特征值>1，且這5個主因子的累計方差貢獻(xiàn)率可達(dá)到90.727%。而且，本文選擇的5個主因子信息損失在10%以內(nèi)，其損失范圍是可以被接受的。

從上述碎石圖(圖1)中可以直觀地看出：特征值大于1的時候有5個主因子。

圖1 碎石圖

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表6 旋轉(zhuǎn)元件矩陣

通過SPSS19.0軟件分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：財政支出、財政收入、規(guī)模企業(yè)利潤總額、進(jìn)出口貿(mào)易總額、常駐人口數(shù)這5個變量可以歸為一類。人均GDP、規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)和人均可支配收入這4個變量可以歸為一類，人口自然增長率和失業(yè)率歸為一類，教育事業(yè)費(fèi)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出歸為一類，居民消費(fèi)價格指數(shù)單獨(dú)歸為一類。該歸類結(jié)果與現(xiàn)實還是較為匹配的。

表7 各指標(biāo)評分系數(shù)矩陣

通過獲得各指標(biāo)評分系數(shù)矩陣(表7)可知，各因子的表達(dá)式為表述如下：

F1=-0.176*人均GDP+……+0.073*教育事業(yè)費(fèi)

F2=-0.358*人均GDP+……+0.002*教育事業(yè)費(fèi)

F3=-0.117*人均GDP+……+0.087*教育事業(yè)費(fèi)

F4=0.011*人均GDP+……+0.628*教育事業(yè)費(fèi)

F5=-0.066*人均GDP+……+0.271*教育事業(yè)費(fèi)

(三)城市經(jīng)濟(jì)活力得分

接下來加權(quán)14個指標(biāo)的各項得分情況后可以得出各分因子的綜合得分情況，比較不同城市在每一個類別上的得分，分析出各個城市的大致狀況。以下是各城市2014-2018年數(shù)據(jù)取平均值后的綜合得分情況和排名情況。

表8 各城市2014-2018年平均數(shù)據(jù)綜合得分排名情況

然后在上述結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行加權(quán)平均，以各因子的方差貢獻(xiàn)率作權(quán)數(shù)，而權(quán)數(shù)運(yùn)算的格式如下:

ECO=0.319 91*F1+0.237 23*F2+0.127 41*F3+0.119 11F4+0.103 62F5

通過因子分析法，本文得到最終權(quán)數(shù)，并通過因子得分公式，經(jīng)過加權(quán)計算后得到18個城市的綜合得分。以下是2014-2017年各指標(biāo)平均以來的18個城市的綜合因子得分與排名情況。

表9 2014-2017年18個城市的綜合因子得分與排名情況

續(xù)表9 2014-2017年18個城市的綜合因子得分與排名情況

三、城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響因素分析

(一)指標(biāo)選取與指標(biāo)體系建立

城市轉(zhuǎn)型的指標(biāo)選擇要求所選指標(biāo)不僅能夠全面、科學(xué)、合理地反映城市發(fā)展現(xiàn)狀，還必須能夠相對準(zhǔn)確地反映城市轉(zhuǎn)型的過程和效果。我們遵循系統(tǒng)性、可行性、科學(xué)性等原則，選取以下三方面的指標(biāo)，建立以下城市轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系。

表10 沈陽市城市轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系

(二)TOPSIS模型的構(gòu)建[5]

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為統(tǒng)一指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的量綱，消除各個指標(biāo)的單位限制，于是本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法，對矩陣Zij=(zij)m×n進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算。其中，zij為方案i指標(biāo)j的極差標(biāo)準(zhǔn)化值，且0≤zij≤1。

2.計算權(quán)重

一是計算信息熵Hij,如公式(1)所示。

(1)

二是計算第J項指標(biāo)的差異性系數(shù)Gi，如公式(2)所示。

Gj=1-Hj

(2)

三是計算指標(biāo)權(quán)重，如公式(3)所示。

(3)

3.建立加權(quán)規(guī)范化矩陣V

V=|Vij|m×n=wj×zij

(4)

在公式(4)中，zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣。

4.確定正理想解和負(fù)理想解

分別以公式(4)中矩陣V的最大值和最小值代表V+和V-。正理想解即V+，負(fù)理想解即為V-。

正理想解如公式(5)所示。

V+={maxVij|i=1，2，…，m}

(5)

負(fù)理想解如公式(6)所示。

V-={minVij|i=1，2，…，m}

(6)

5.計算目標(biāo)與理想解的距離

計算評價目標(biāo)到正理想解的距離，表示為Sep+, 并計算評價目標(biāo)到負(fù)理想解的距離Sep-。

(7)

(8)

在公式(7)(8)當(dāng)中，可以說明，Sep+越小則表明評價目標(biāo)越接近正理想解，因此該城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成效越好；Sep-越小，則說明評價目標(biāo)越接近該目標(biāo)的負(fù)理想解，則該城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的成效就越差。

6.計算貼近度

下面計算各年經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型評價與理想解的貼近度Ci。公式為

(9)

在公式(9)中，Cj∈[0,1]，其值越大，表明第i年城市轉(zhuǎn)型狀況越好。

(三)沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型綜合評價

表11 2015-2018年沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型指標(biāo)數(shù)據(jù)

續(xù)表11 2015-2018年沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型指標(biāo)數(shù)據(jù)

結(jié)合2015-2018年沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型指標(biāo)數(shù)據(jù)(表11)，本文最后計算得到城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的綜合評分[6～8]結(jié)果如下：

表12 沈陽市2015年-2018年城市轉(zhuǎn)型綜合評價得分

由表11和表12可知，在2015-2018年間，沈陽市的城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型在經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中呈現(xiàn)出良好態(tài)勢。Sep+逐漸變小，說明沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型趨向于正理想解；反之，Sep-指標(biāo)值逐漸變大，說明沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成效偏離負(fù)理想解。貼近度Ci在四年之間不斷上升，轉(zhuǎn)型狀態(tài)總體由差轉(zhuǎn)好。特別是2016年由0.273 3上升至2017年的0.659 9，增長幅度較大。

對于這一增長結(jié)果，我們分析表11可以發(fā)現(xiàn)：(1)2017年相比于2016年，工業(yè)利潤總額明顯下降，從446.627億元下降到274.624 2億元，說明沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，工業(yè)企業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度下降，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市轉(zhuǎn)型有賴于，第三產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展；(2)R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育事業(yè)費(fèi)支出增長明顯，說明人才教育與科技發(fā)展對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有重要的推動作用；(3)進(jìn)出口貿(mào)易總額下降，從114.2741萬美元下降至100.2757萬美元，說明沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型不是有賴于外貿(mào)因素，更多是內(nèi)生動力的作用，這從側(cè)面反映了沈陽市近年來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有良好的內(nèi)在推動力，具有可持續(xù)發(fā)展的良好態(tài)勢。

因此，我們可以分析得到：沈陽市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，對增加城市經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值GDP、人均可支配收入、城市的常住人口數(shù)有一定影響；經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育事業(yè)費(fèi)、綠化率的上升，促進(jìn)了沈陽市科技發(fā)展、人口素質(zhì)提高、環(huán)境美化，沈陽市對高素質(zhì)高技術(shù)人才的培養(yǎng)能力與吸引力提高，促進(jìn)沈陽市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

四、財稅政策建議

通過上述研究，本文最終確定了城市經(jīng)濟(jì)活力的多指標(biāo)綜合評價體系，共14個經(jīng)濟(jì)活力的影響指標(biāo)，此外，R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育事業(yè)費(fèi)、綠化率等指標(biāo)是我國城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要影響因素。因此，基于上述研究，為提升我國城市經(jīng)濟(jì)活力，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，本文以財稅政策的改進(jìn)為主提出以下政策建議。

(一)增強(qiáng)高新產(chǎn)業(yè)扶持與人才培養(yǎng)

國家要加大對高科技產(chǎn)業(yè)的扶持力度，地方政府要利好于地區(qū)的優(yōu)勢資源，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用多鏈條結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，注重對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的R&D經(jīng)費(fèi)投入。地方要大限度地發(fā)揮所在城市的各類民營企業(yè)的市場主體作用，鼓勵各類主體加大科研創(chuàng)新投資的力度，比如企業(yè)間可以構(gòu)建聯(lián)合科研中心，集中創(chuàng)新科研資源，合資引進(jìn)科技資源，聯(lián)合科研吸收與技術(shù)再創(chuàng)新，實現(xiàn)科技創(chuàng)新成果與風(fēng)險共享。同時，企業(yè)要完善科技創(chuàng)新活動的管理體制，讓技術(shù)與管理二者都有相應(yīng)的收益機(jī)制，推動科學(xué)技術(shù)等要素參與企業(yè)的利潤分配，激勵城市整體創(chuàng)新投入。同時，由于第三產(chǎn)業(yè)在新興城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，地方要注重發(fā)展服務(wù)業(yè)，優(yōu)化三大產(chǎn)業(yè)的布局結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多元化共同發(fā)展。此外，地方政府應(yīng)制定相應(yīng)的人才發(fā)展策略，完善地區(qū)人才的知識結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)對服務(wù)型人才的培養(yǎng)，建立長效機(jī)制使人才培養(yǎng)持續(xù)合理化，在最大程度上為城市經(jīng)濟(jì)活力與轉(zhuǎn)型發(fā)展發(fā)揮人才效應(yīng)。

(二)調(diào)整優(yōu)化地方的科技投資政策

城市經(jīng)濟(jì)活力與競爭力水平的提升與城市居民人均收入的增長，兩者之間是相互作用的。提高城市居民人均收入水平，城市的經(jīng)濟(jì)活力水平也會提高，與此同時，城市經(jīng)濟(jì)高活力也會為城市居民群體帶來持續(xù)穩(wěn)定的收入增長。其中，調(diào)整優(yōu)惠地方投資政策，對提高城市居民收入與城市經(jīng)濟(jì)活力水平起著重要作用。國家的財政預(yù)算中，每年其中都占據(jù)著一定比例的財政資金投資，在國家的總體財政實力一定的情形下，地方要有意識地增強(qiáng)對于城市企業(yè)在科技研發(fā)方面的投資，實行對城市各類企業(yè)的科技機(jī)制，鼓勵對企業(yè)的多方科研機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新合作、科技創(chuàng)新型人才的培育建設(shè)投資，積極引進(jìn)這方面的技術(shù)與人才，為他們提供相對應(yīng)政策待遇，吸引科研資源與人才以帶動當(dāng)?shù)仄髽I(yè)科技水平的提升。此外，地方對于財政投資機(jī)制要持續(xù)優(yōu)化設(shè)計，積極地拓展城市的民營企業(yè)的投融資渠道,使他們更容易獲得投資資金，持續(xù)投資增長，并積極實行招商引資,使城市的民營資本等多方面的資本得到擴(kuò)張，從而推動城市實現(xiàn)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，經(jīng)濟(jì)增長也能夠平穩(wěn)運(yùn)行。同時，政府應(yīng)該積極推動城市建設(shè)項目開展，提供資金支持，并將資金主要用于城市環(huán)境的改造，提高城市的綠化率，保障居民正常生活條件，同時更新企業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)，激發(fā)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級的潛在活力。

(三)規(guī)范地方財政收支

現(xiàn)階段，地方要持續(xù)對政府的收入實行規(guī)范化管理。在新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念下，地方要采取強(qiáng)有力的措施以遏制走形式無實效的開發(fā)建設(shè)等財政支出，提高財政的使用用途的透明化和使用效率，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型更具針對性，取之于民用之于民。同時，地方應(yīng)增強(qiáng)對于城市經(jīng)濟(jì)活力重點支持領(lǐng)域的財政支出。對于一些于國計民生關(guān)系重大的重點支持領(lǐng)域，如教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等方面，地方政府應(yīng)彌補(bǔ)財政支出力度的不足，重視重點領(lǐng)域的財政支出，為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的投資環(huán)境。

(四)健全當(dāng)前的稅收制度

城市要建立健全相關(guān)的稅收制度，為扶持地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟(jì)增長制定有關(guān)的稅收優(yōu)惠政策。首先地方政府可以出臺一些幫扶措施，能夠為城市中的重點企業(yè)提供政策優(yōu)惠，然后逐漸擴(kuò)大幫扶范圍，為其他的中小型民營企業(yè)的發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)成長、市場環(huán)境等多方面的優(yōu)惠。這也是為城市的民營企業(yè)發(fā)展前景營造良好的稅收制度環(huán)境。另外，地方政府要發(fā)揮在各項不同稅收優(yōu)惠政策的結(jié)構(gòu)上規(guī)范作用，科學(xué)把控、合理安排。不論是對增值稅、消費(fèi)稅的優(yōu)惠還是對外貿(mào)易的稅收優(yōu)惠等，各城市針對不同的稅種應(yīng)設(shè)置不同層次不同結(jié)構(gòu)的稅收優(yōu)惠比例，以高水準(zhǔn)發(fā)揮稅收優(yōu)惠政策對城市經(jīng)濟(jì)活力提升與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的激勵效果，更好地為地方企業(yè)帶來實惠。此外，城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的財稅政策的落實并發(fā)揮真正的作用，地方還要應(yīng)積極做好稅務(wù)公開方面的工作，接受外部監(jiān)督，讓稅務(wù)代理機(jī)制和代理行為能夠陽光運(yùn)行，讓稅收優(yōu)惠落實舉措透明化。