協(xié)同創(chuàng)新模式下先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的實(shí)證研究

楊水利，范曉珍，楊 祎

（西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西西安 710054）

一、引言

先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是新常態(tài)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，而產(chǎn)品升級(jí)是先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要組成部分。隨著協(xié)同創(chuàng)新范式的興起，協(xié)同創(chuàng)新模式成為提高先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的重要途徑，推動(dòng)著先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

現(xiàn)有研究大多關(guān)注不同協(xié)同創(chuàng)新模式對(duì)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響?？v觀國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究，大部分學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)視角和協(xié)作水平視角研究協(xié)同創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系。（1）網(wǎng)絡(luò)視角。有關(guān)網(wǎng)絡(luò)視角的研究主要從網(wǎng)絡(luò)特征[1]、網(wǎng)絡(luò)能力[2-3]和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[4-5]進(jìn)行展開。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度等網(wǎng)絡(luò)特征均正向作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[1]；網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、關(guān)系管理和關(guān)系組合管理等網(wǎng)絡(luò)能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新也均具有正向影響，并可以通過(guò)技術(shù)能力對(duì)產(chǎn)品升級(jí)產(chǎn)生正向影響[2]；中心性和結(jié)構(gòu)洞這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均對(duì)裝備制造業(yè)企業(yè)協(xié)同主體的創(chuàng)新產(chǎn)出具有積極的正向影響[4]。（2）協(xié)作水平視角。協(xié)作水平視角主要探討與供應(yīng)商[6-7]、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)[8]、研究機(jī)構(gòu)[9-10]的協(xié)作水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。客戶集成和供應(yīng)商集成正向作用于制造業(yè)新產(chǎn)品性能和創(chuàng)新績(jī)效[7]；與研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)合作也正向影響產(chǎn)品創(chuàng)新[10]而與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手合作與產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效之間呈倒U 型關(guān)系[8]。

綜上分析，現(xiàn)有研究較少關(guān)注協(xié)同創(chuàng)新模式對(duì)產(chǎn)品升級(jí)的直接影響。鑒于產(chǎn)品升級(jí)是協(xié)同創(chuàng)新模式下先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的直接效用，為了進(jìn)一步突出協(xié)同創(chuàng)新對(duì)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的重要作用，本文擬研究協(xié)同創(chuàng)新如何影響產(chǎn)品升級(jí)，為先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品升級(jí)提供相關(guān)建議。具體而言，構(gòu)建了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型，基于知識(shí)資源觀視角檢驗(yàn)知識(shí)共享在協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)間的中介效應(yīng)，此外基于先進(jìn)制造業(yè)與新一代信息技術(shù)融合的特征，研究了先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平在協(xié)同創(chuàng)新與知識(shí)共享中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)

本文將協(xié)同創(chuàng)新分為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新和供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新兩個(gè)維度，來(lái)分析協(xié)同創(chuàng)新模式和產(chǎn)品升級(jí)之間的關(guān)系。由于先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品具有產(chǎn)品開發(fā)周期長(zhǎng)、研發(fā)預(yù)算和核心競(jìng)爭(zhēng)力高、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難復(fù)制等特點(diǎn)，因而先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品升級(jí)更多注重的是產(chǎn)品功能的擴(kuò)展、可用性和交互性以及產(chǎn)品質(zhì)量的提升?；诖藢a(chǎn)品升級(jí)分為產(chǎn)品功能升級(jí)和產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)兩個(gè)維度。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式下，先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)可以最大化利用大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)人才、技術(shù)等創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)。在產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)方面，高校和研究機(jī)構(gòu)等依靠其科研優(yōu)勢(shì)為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供相應(yīng)支持，降低企業(yè)潛在的研發(fā)成本和生產(chǎn)成本，為先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升提供技術(shù)和資金保障。先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)獲取大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)的前沿和專業(yè)技術(shù)知識(shí)，進(jìn)行技術(shù)重組，改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)在產(chǎn)品中的運(yùn)用，提升產(chǎn)品質(zhì)量[11]，此外產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新[12]，而技術(shù)創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新會(huì)減少生產(chǎn)過(guò)程中的損耗率，改善了產(chǎn)品質(zhì)量。在產(chǎn)品功能升級(jí)方面，企業(yè)可通過(guò)利用產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)知識(shí)和人才資源，提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力為產(chǎn)品功能拓展提供技術(shù)支持[13]。企業(yè)通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新節(jié)約了資金，克服了內(nèi)部技術(shù)缺陷，可將更多的資金和技術(shù)資源應(yīng)用于新產(chǎn)品開發(fā)。此外，企業(yè)與政府之間的良好關(guān)系也有利于產(chǎn)品升級(jí)，如政府通過(guò)營(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍以及提供政策、資金支持，提高企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)的積極性。由此提出以下假設(shè)：

H1：產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新正向作用于產(chǎn)品升級(jí)。

供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新模式下供應(yīng)鏈上的買方企業(yè)可以通過(guò)提供設(shè)計(jì)援助、培訓(xùn)、投入預(yù)付款和專門技術(shù)服務(wù)等嵌入式服務(wù)來(lái)促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)[14]。在產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)方面，零售商、分銷商的質(zhì)量信息收集和反饋對(duì)提高產(chǎn)品質(zhì)量尤為重要；在產(chǎn)品開發(fā)中與供應(yīng)商合作可以提高新產(chǎn)品質(zhì)量并提高市場(chǎng)績(jī)效；客戶可以向生產(chǎn)商提供有關(guān)質(zhì)量和交付性能的反饋，以便制造商有效地解決產(chǎn)品問(wèn)題[15]，進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量。在產(chǎn)品功能升級(jí)方面，客戶和供應(yīng)商是先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新思想的主要來(lái)源，客戶可以通過(guò)提出未滿足的需求以及依據(jù)使用產(chǎn)品而獲得的知識(shí)提出創(chuàng)新想法，讓客戶和供應(yīng)商參與到產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中，進(jìn)一步改進(jìn)或豐富產(chǎn)品功能，以更快更好地響應(yīng)客戶需求。供應(yīng)商模塊化集成優(yōu)化了生產(chǎn)要素配置，降低了新產(chǎn)品開發(fā)內(nèi)部復(fù)雜性，使制造商能夠?qū)Ｗ⒂谧幽K的開發(fā)任務(wù)，利用其關(guān)鍵能力、技術(shù)和知識(shí)，減少新產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間[16]。由此提出以下假設(shè)：

H2：供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新正向作用于產(chǎn)品升級(jí)。

（二）知識(shí)共享的中介作用

根據(jù)“資源依賴?yán)碚摗焙汀昂诵哪芰碚摗?，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于其對(duì)知識(shí)的整合和運(yùn)用能力。知識(shí)基于特性視角，可以劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)[17]。知識(shí)共享的過(guò)程涉及到個(gè)體將自身?yè)碛械闹R(shí)在轉(zhuǎn)化和傳播后被其他個(gè)體吸收、重組和利用[18]。企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新是企業(yè)獲取知識(shí)、交流知識(shí)的重要途徑。在產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)方面，先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)與大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新協(xié)同主體進(jìn)行知識(shí)、資源交流與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，改進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝，降低生產(chǎn)成本，有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量[12]。供應(yīng)鏈協(xié)同使客戶和銷售商可以與先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)分享有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)可能性，新產(chǎn)品功能，模型評(píng)價(jià)以及未來(lái)產(chǎn)品趨勢(shì)等專業(yè)知識(shí)，先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)整合各協(xié)同主體對(duì)產(chǎn)品、市場(chǎng)的專業(yè)知識(shí)，形成專業(yè)知識(shí)庫(kù)，加速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新過(guò)程，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量。在產(chǎn)品功能升級(jí)方面，先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同主體進(jìn)行知識(shí)共享，使得不同屬性的知識(shí)得以交互，促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的進(jìn)行[19]，加快了新產(chǎn)品研發(fā)、轉(zhuǎn)化、改進(jìn)和推廣；先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)獲取各協(xié)同主體的知識(shí)尤其是隱性知識(shí)來(lái)開發(fā)新產(chǎn)品，改進(jìn)產(chǎn)品功能，如先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)與供應(yīng)商、零售商等供應(yīng)鏈成員企業(yè)進(jìn)行知識(shí)共享有利于了解消費(fèi)者偏好，而消費(fèi)者偏好是促進(jìn)產(chǎn)品功能升級(jí)的重要?jiǎng)右騕14]。由此提出以下假設(shè)：

H3：知識(shí)共享在協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)之間起中介作用。

（三）企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)協(xié)同創(chuàng)新與知識(shí)共享的調(diào)節(jié)作用

新一代信息技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)等）與先進(jìn)制造業(yè)的融合促進(jìn)了先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)方式、技術(shù)以及商業(yè)模式的變革。企業(yè)數(shù)字化水平通過(guò)影響信息傳播速度、效率等進(jìn)而對(duì)企業(yè)準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)和客戶參與能力產(chǎn)生影響[20]。利用先進(jìn)的信息技術(shù)，會(huì)促進(jìn)制造業(yè)和相關(guān)行業(yè)機(jī)構(gòu)間的知識(shí)共享和信息交流，突破了產(chǎn)品、服務(wù)和地域限制，有效地實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)的獲取、傳播、積累與運(yùn)用。管理數(shù)字化情境下，企業(yè)獲取和重構(gòu)內(nèi)外部資源的能力得到提升，各要素之間的聯(lián)系更加密切，實(shí)現(xiàn)全方位的協(xié)同[21]；如信息技術(shù)的應(yīng)用（CRM、ERP 等軟件）使先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)能夠?qū)?yīng)鏈上的知識(shí)進(jìn)行有效整合，降低交易和溝通成本，提升供應(yīng)鏈能力。運(yùn)營(yíng)過(guò)程數(shù)字化情境下，使各協(xié)同企業(yè)在產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售全過(guò)程實(shí)現(xiàn)知識(shí)協(xié)同?；ヂ?lián)網(wǎng)、5G 通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、FMS（柔性制造系統(tǒng)）等在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用會(huì)增加協(xié)作企業(yè)間信息交換的頻率和內(nèi)容，提高協(xié)作企業(yè)成員業(yè)務(wù)流程效率，有效整合協(xié)作各方技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)，從而進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)間的信息共享程度和合作深度。由此提出以下假設(shè)：

H4：企業(yè)數(shù)字化水平正向調(diào)節(jié)協(xié)同創(chuàng)新與知識(shí)共享的關(guān)系。

本文概念模型如圖1 所示。

圖1 概念模型

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)收集

本研究根據(jù)《新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計(jì)分類表（2018）》，選取新一代信息技術(shù)設(shè)備制造、新能源汽車及相關(guān)設(shè)備制造、高端裝備制造三個(gè)先進(jìn)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)。本調(diào)研采用實(shí)地調(diào)研和電子問(wèn)卷調(diào)查形式，通過(guò)南京智能制造大會(huì)和電子郵件發(fā)放和回收，共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷200 份，回收198 份，去除無(wú)效問(wèn)卷，共回收194 份有效問(wèn)卷。

（二）變量測(cè)量

為確保測(cè)量量表的信度及效度，本研究采用已有文獻(xiàn)中的成熟量表，根據(jù)本文研究目的和試發(fā)放結(jié)果進(jìn)行修正和再發(fā)放，提高測(cè)量精準(zhǔn)度。本文除控制變量外均采用Likert 五級(jí)測(cè)量量表。

產(chǎn)品升級(jí)的測(cè)量：在毛蘊(yùn)詩(shī)、徐盈之、Saeed 編制量表的基礎(chǔ)上，結(jié)合先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品的特性進(jìn)行修正，最終形成產(chǎn)品升級(jí)的Likert 五級(jí)測(cè)量量表，包括產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)和產(chǎn)品功能升級(jí)兩個(gè)維度，共8項(xiàng)題項(xiàng)。如“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比生產(chǎn)過(guò)程中次品率較低”“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比有能力擴(kuò)大產(chǎn)品范圍”“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比有能力擴(kuò)展產(chǎn)品功能”等。

協(xié)同創(chuàng)新的測(cè)量：在Fritsch 和Franke（2004），Razak 和Saad（2007）等編制量表的基礎(chǔ)上，并基于本文的研究視角進(jìn)行修正，最終形成協(xié)同創(chuàng)新的Likert 五級(jí)測(cè)量量表，包括產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新和供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新兩個(gè)維度，共6 項(xiàng)題項(xiàng)。如“我們經(jīng)常與研究機(jī)構(gòu)、高校進(jìn)行技術(shù)和知識(shí)的合作與交流”“我們與供應(yīng)商之間共享敏感的信息（如財(cái)務(wù)、生產(chǎn)等相關(guān)的信息）”“我們與供應(yīng)商之間相互告知一些可能會(huì)影響到對(duì)方的事件或變動(dòng)”等。

知識(shí)共享的測(cè)量：借鑒Ma（2008）、張旭梅等（2009）、陳偉等（2016）的量表并進(jìn)行修正，最終形成知識(shí)共享的Likert 五級(jí)測(cè)量量表，共6 項(xiàng)題項(xiàng)，分為顯性知識(shí)共享和隱性知識(shí)共享兩個(gè)維度。如“我們與協(xié)同主體經(jīng)常共享這類可以結(jié)構(gòu)化成文件的知識(shí)（如工作報(bào)告、工作紀(jì)要等）”“我們與協(xié)同主體經(jīng)常地通過(guò)溝通、交流或相互培訓(xùn)員工的方式進(jìn)行這類隱性化知識(shí)的共享”“我們的員工經(jīng)常與協(xié)同主體共享自己的工作經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)訣竅”等。

企業(yè)數(shù)字化水平的測(cè)量：借鑒《制造業(yè)信息化指數(shù)構(gòu)成方案》，宋彥彥（2005）等的量表并結(jié)合數(shù)字化關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)修正，最終形成測(cè)量先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平的Likert 五級(jí)量表。包括管理數(shù)字化和運(yùn)營(yíng)過(guò)程數(shù)字化兩個(gè)維度，共7 項(xiàng)題項(xiàng)。如“使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，我們公司內(nèi)部可以實(shí)現(xiàn)組織間的協(xié)調(diào)”“我們與關(guān)鍵協(xié)作伙伴之間具有電子信息交換的能力”“我們公司可通過(guò)先進(jìn)控制（AC）、智能控制（AI、EC 人工智能專家系統(tǒng)）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制數(shù)字化”等。

四、實(shí)證分析

（一）信效度檢驗(yàn)

采用Cronbach's α 系數(shù)檢驗(yàn)量表信度。經(jīng)檢驗(yàn)產(chǎn)品升級(jí)量表Cronbach's α 值為0.753，協(xié)調(diào)創(chuàng)新量表Cronbach's α 值為0.692，知識(shí)共享量表Cronbach's α 值為0.705，企業(yè)數(shù)字化水平量表Cronbach's α 值為0.728，量表的總體Cronbach's α 值為0.832，說(shuō)明該量表通過(guò)了信度檢驗(yàn)。

本文采用驗(yàn)證性因子分析（CFA）法對(duì)各量表的效度進(jìn)行檢驗(yàn)。該模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)如下：x2/df 值為1.177，小于3；RMSEA 為0.030，小于0.5；IFI 為0.960、TLI 為0.951、CFI 為0.959，均大于0.9，說(shuō)明問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度良好。區(qū)分效度如表1 所示，AVE 平方根基本都大于其相應(yīng)行列中潛變量間的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明問(wèn)卷具有較好的區(qū)分效度。

（二）層級(jí)回歸分析結(jié)果

本研究采用層級(jí)回歸分析法檢驗(yàn)中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果如表2 所示。

表1 驗(yàn)證性因子分析矩陣

表2 層級(jí)回歸分析結(jié)果

首先，主效應(yīng)的檢驗(yàn)。M1 是企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、行業(yè)地位等控制變量對(duì)產(chǎn)品升級(jí)的影響，M2 在M1 基礎(chǔ)上加入了產(chǎn)學(xué)研協(xié)調(diào)創(chuàng)新的因變量，回歸方程結(jié)果說(shuō)明，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品升級(jí)有顯著的正向作用（β=0.423，P<0.001），支持了假設(shè)1。M4 在M1 基礎(chǔ)上加入了供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新，其結(jié)果說(shuō)明供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品升級(jí)有顯著的正向作用（β=0.279，P<0.001），支持了假設(shè)2。

其次，中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。M3 在M2 基礎(chǔ)上加入了中介變量知識(shí)共享，回歸結(jié)果表明知識(shí)共享與產(chǎn)品升級(jí)呈顯著的正相關(guān)關(guān)系（β=0.138，P<0.05），且產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)正相關(guān)關(guān)系仍然顯著（β=0.449，P<0.001），可見(jiàn)知識(shí)共享在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)中起部分中介作用。同理M4 和M5模型對(duì)比說(shuō)明了知識(shí)共享在供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)中起部分中介作用，支持了假設(shè)3。

最后，調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)。為避免多重共線性影響對(duì)企業(yè)數(shù)字化水平與自變量的交互項(xiàng)進(jìn)行了去中心化處理。M7 在M6 的基礎(chǔ)上加入了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與企業(yè)數(shù)字化水平的交互項(xiàng)，結(jié)果表明交互項(xiàng)與知識(shí)共享呈顯著的正相關(guān)關(guān)系（β=0.553，P<0.001），且回歸方程的解釋能力顯著提升。通過(guò)M6和M7 對(duì)比可以說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化水平在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與知識(shí)共享中起正向調(diào)節(jié)作用。同理M8 和M9 模型對(duì)比說(shuō)明了企業(yè)數(shù)字化水平在供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新與知識(shí)共享中起正向調(diào)節(jié)作用，支持了假設(shè)4。

五、結(jié)論與啟示

基于上述實(shí)證分析，結(jié)果表明協(xié)同創(chuàng)新模式對(duì)產(chǎn)品升級(jí)具有顯著的正向影響，知識(shí)共享在協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)之間起部分中介作用，企業(yè)數(shù)字化水平正向調(diào)節(jié)協(xié)同創(chuàng)新與知識(shí)共享。因而本研究認(rèn)為先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)要充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新和供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品升級(jí)的促進(jìn)作用，還需要加強(qiáng)協(xié)作主體間的知識(shí)共享和數(shù)字化水平建設(shè)。由此為先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)提供以下對(duì)策建議。

1.進(jìn)一步完善協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行機(jī)制。在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新方面，先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)要把握其在技術(shù)創(chuàng)新中的關(guān)鍵作用，根據(jù)高校的培養(yǎng)目標(biāo)選擇合適的合作方式，充分發(fā)揮高校、科研院所的科研優(yōu)勢(shì)；可通過(guò)搭建知識(shí)交流平臺(tái)，促進(jìn)高校、科研院所和企業(yè)間的信息共享，獲取各自需要的知識(shí)資源；積極搭建與高校和科研院所的研究機(jī)構(gòu)（如：技術(shù)孵化園、企業(yè)技術(shù)研究院等），使技術(shù)理論落地為現(xiàn)實(shí)成果，提升自主創(chuàng)新能力，促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)。如：哈工大機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司在政府推動(dòng)下通過(guò)與哈爾濱工業(yè)大學(xué)的科研合作，推出了多種智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品升級(jí)。在供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新方面，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈協(xié)同主體間的知識(shí)共享與交流，實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等產(chǎn)品全生命周期的充分協(xié)同。先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)可利用新一代信息技術(shù)與供應(yīng)商、客戶等協(xié)同創(chuàng)新主體進(jìn)行產(chǎn)品總體創(chuàng)新設(shè)計(jì)（如功能、結(jié)構(gòu)、外觀設(shè)計(jì)）和運(yùn)營(yíng)維護(hù)等，以快速響應(yīng)客戶需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)。

2.加快先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)。協(xié)同創(chuàng)新對(duì)企業(yè)數(shù)字化水平提出了更高的要求，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)不僅有利于先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)內(nèi)外部資源的協(xié)同交流，還有利于先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行知識(shí)、技術(shù)資源的整合，促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)。先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)還可通過(guò)供應(yīng)商管理信息系統(tǒng)，集成供應(yīng)商關(guān)系數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、柔性數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等信息實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商質(zhì)量綜合管理，以及通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)集成供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量信息（設(shè)備信息、工藝過(guò)程等），運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算分析定位至供應(yīng)商具體制造環(huán)節(jié)，為供應(yīng)商改善產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)，使供應(yīng)商管理鏈條透明、可控，加強(qiáng)與供應(yīng)商信息數(shù)據(jù)交流，實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造和產(chǎn)品全面質(zhì)量控制。如通用公司Predix 平臺(tái)的數(shù)字孿生技術(shù)能收集從部件到功能，再到整個(gè)流程和工廠信息，并獲取對(duì)現(xiàn)在以及未來(lái)信息的見(jiàn)解。

3.加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)不僅能促進(jìn)企業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新，提高知識(shí)共享效率還能整合利用行業(yè)資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新生態(tài)。2018 年7 月工信部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)及推廣指南》，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要支撐。先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)在加快數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身實(shí)力加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。如海爾借助COSMOPlate工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了工廠內(nèi)部要素、生產(chǎn)模塊以及第三方合作資源（物流、服務(wù)、設(shè)計(jì)資源）的協(xié)同利用。此外海爾還借助COSMOPlate 產(chǎn)品特性技術(shù)模塊從全球吸納技術(shù)資源，通過(guò)技術(shù)發(fā)布、資源整合、社群化交互定制等功能模塊使供應(yīng)商、用戶和資源可實(shí)時(shí)零距離參與模塊設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)。