我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度影響因素的實(shí)證研究

劉 站，常焙筌，田增瑞

(1. 東華大學(xué) 旭日工商管理學(xué)院，上海 200051； 2. 清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京 100084)

我國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的重要分支——醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)近年來經(jīng)歷了快速成長.相關(guān)資料顯示: 2018年我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到5300億元，過去10年的年復(fù)合增長率為24%，未來5年仍將保持15%～20%的增長速度.但醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的快速成長未能改變我國醫(yī)療器械企業(yè)在市場競爭中處于不利地位的狀況，進(jìn)口醫(yī)療設(shè)備依然占據(jù)國內(nèi)高端市場的絕大部分[1].另外，中國醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計顯示: 2018年我國醫(yī)療器械行業(yè)的16000余家企業(yè)中絕大多數(shù)是中小企業(yè)，行業(yè)總體呈現(xiàn)出“小、亂、散”的狀態(tài).無序競爭以及資源難以集中利用成為制約我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要障礙.

如何提升醫(yī)療器械企業(yè)的市場競爭力和經(jīng)營績效成為我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展的關(guān)鍵.根據(jù)結(jié)構(gòu)-行為-績效(Structure-Conduct-Performance, SCP)范式的傳導(dǎo)理論，市場結(jié)構(gòu)會最終影響市場績效，因此優(yōu)化市場結(jié)構(gòu)成為我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的必然選擇.作為市場結(jié)構(gòu)的核心構(gòu)件，產(chǎn)業(yè)集中度就成為相關(guān)研究的重點(diǎn).國內(nèi)目前關(guān)于醫(yī)療器械行業(yè)如何提高產(chǎn)業(yè)集中度的研究多以鼓勵并購重組等定性分析為主，相關(guān)的定量研究并沒有得到足夠的重視.因此本文從產(chǎn)業(yè)集中度的角度出發(fā)，采用定量方法對影響我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)的因素進(jìn)行分析.

1 理論回顧與提出假設(shè)

由于產(chǎn)業(yè)集中度并不是外生的，因此現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)集中度的研究除了研究產(chǎn)業(yè)集中度與市場績效的關(guān)系以外，還分析了影響產(chǎn)業(yè)集中度的因素.最初的研究認(rèn)為供給和需求共同決定產(chǎn)業(yè)集中度的變化，但隨著相關(guān)研究的不斷深入，將影響因素細(xì)分為以下5種類型: (1) 技術(shù)因素；(2) 需求因素；(3) 進(jìn)入壁壘；(4) 國際因素；(5) 政策因素[2].除此之外，行業(yè)屬性也會對產(chǎn)業(yè)集中度的水平產(chǎn)生一定影響[3].參照現(xiàn)有對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度影響因素的研究，選取技術(shù)因素、需求因素和進(jìn)入壁壘作為影響我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的考察對象.除此之外，隨著私募股權(quán)投資在我國的興起，股權(quán)投資基金成為醫(yī)療器械行業(yè)一個重要的資本來源，其對產(chǎn)業(yè)集中度的變化可能產(chǎn)生一定的影響，因此也將其納為考察對象.

1.1 基于技術(shù)因素提出研究假設(shè)

技術(shù)因素對產(chǎn)業(yè)集中度的影響表現(xiàn)為二者之間的同步關(guān)系，生產(chǎn)技術(shù)的革新導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集中度的變化和調(diào)整[4]，生產(chǎn)技術(shù)水平和管理能力決定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)因此被認(rèn)為是決定產(chǎn)業(yè)集中度的最重要因素，Amess等[5]甚至認(rèn)為能夠達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)的最低有效規(guī)模是影響產(chǎn)業(yè)集中度的唯一因素.大規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營帶來的經(jīng)濟(jì)效益成為產(chǎn)業(yè)集中度提高的動力來源，相關(guān)的研究結(jié)果均顯示規(guī)模經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)集中度具有正向影響，而且通過顯著性檢驗(yàn).

同樣，反映技術(shù)水平的影響因素還包括產(chǎn)品差異性，但產(chǎn)品差異性對產(chǎn)業(yè)集中度的影響存在不確定性.一方面差異化產(chǎn)品可以通過滿足消費(fèi)者的特殊偏好建立進(jìn)入壁壘，通過減少競爭來提高產(chǎn)業(yè)集中度[6]；另一方面潛在進(jìn)入者可以通過產(chǎn)品差異化策略奪取市場，通過開辟細(xì)分市場的方式降低產(chǎn)業(yè)集中度.對于我國仍處在起步期的醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)來說，眾多中小企業(yè)很容易通過產(chǎn)品差異化策略獲得一席之地.因此本文選取規(guī)模經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)品差異率作為衡量技術(shù)因素的替代指標(biāo).

基于上述分析，提出下面2個假設(shè):

假設(shè)1規(guī)模經(jīng)濟(jì)對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有正向影響；

假設(shè)2產(chǎn)品差異性對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有負(fù)向影響.

1.2 基于需求因素提出研究假設(shè)

需求因素反映了一定時期內(nèi)市場對產(chǎn)品和服務(wù)的容納量，其與產(chǎn)業(yè)集中度之間同樣存在著有機(jī)聯(lián)系.市場規(guī)模反映了市場的需求狀況，當(dāng)市場規(guī)模發(fā)生變化時，中小企業(yè)憑借靈活性的特點(diǎn)更容易進(jìn)入或者退出行業(yè)，從而引起產(chǎn)業(yè)集中度的變化.盡管有研究表明二者之間并不具有明顯關(guān)系[7]，但主流觀點(diǎn)還是認(rèn)為市場規(guī)模與產(chǎn)業(yè)集中度之間存在反向關(guān)系[8].有很多研究選用營業(yè)收入來反映市場需求，但對于我國進(jìn)口比重過大的醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)來說，國內(nèi)企業(yè)的營業(yè)收入顯然不能反映市場對醫(yī)療器械產(chǎn)品的真實(shí)需求水平，因此本文選用市場規(guī)模來作為反映需求因素的替代指標(biāo).

基于上述分析，提出下面的假設(shè):

假設(shè)3市場規(guī)模對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有負(fù)向影響.

1.3 基于進(jìn)入壁壘提出研究假設(shè)

進(jìn)入壁壘通過限制行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)量的方式影響市場的壟斷與競爭，從而決定行業(yè)的集中度水平.在對行業(yè)進(jìn)入放松管制之后，新企業(yè)的進(jìn)入使得行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)量增加，從而導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)集中度水平的下降.我國建筑業(yè)也存在類似的情況，較低的進(jìn)入壁壘允許潛在進(jìn)入者以分包的形式進(jìn)入行業(yè)，從而導(dǎo)致了較低的產(chǎn)業(yè)集中度[9].由于生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率可以從整體反映行業(yè)進(jìn)入壁壘的狀況，因此本文采用生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率作為衡量進(jìn)入壁壘的替代指標(biāo).

基于上述分析，提出如下假設(shè):

假設(shè)4生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有負(fù)向影響.

1.4 基于股權(quán)投資提出研究假設(shè)

目前尚未有股權(quán)投資對產(chǎn)業(yè)集中度影響的明確結(jié)論.但由于股權(quán)投資不僅能為企業(yè)帶來充裕的現(xiàn)金，還能夠?yàn)槠髽I(yè)提供管理、技術(shù)、市場以及其他專業(yè)技能等資源，而且有研究表明股權(quán)投資與企業(yè)績效和創(chuàng)新能力之間存在著正相關(guān)關(guān)系[10].由此可以推測: 股權(quán)投資能夠通過提高企業(yè)效率的方式影響行業(yè)內(nèi)企業(yè)規(guī)模的分布情況，進(jìn)而對行業(yè)的集中度水平產(chǎn)生影響.再考慮到目前我國股權(quán)投資市場“二八效應(yīng)”越來越凸顯，資金進(jìn)一步向頭部企業(yè)集中，頭部少數(shù)企業(yè)能夠占據(jù)更大的市場份額，因此股權(quán)投資可能對產(chǎn)業(yè)集中度產(chǎn)生正向影響.

基于上述分析，提出下面的假設(shè):

假設(shè)5股權(quán)投資對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有正向影響.

1.5 研究假設(shè)小結(jié)

現(xiàn)將已有的關(guān)于產(chǎn)業(yè)集中度影響因素的研究結(jié)論以及本文關(guān)于各因素對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的影響作的假設(shè)總結(jié)如表1所示.

表1 各因素對產(chǎn)業(yè)集中度的影響方向Tab.1 The influence direction of various factors on industry concentration

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源與變量定義

由于我國醫(yī)療器械行業(yè)快速發(fā)展的時間并不長，該領(lǐng)域的公司上市大都是在近10年，因此本文選取2009—2017年作為數(shù)據(jù)選取的時間跨度.同時模型構(gòu)建中的因變量為我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度，自變量包括規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異率、市場規(guī)模、生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率和股權(quán)投資.但由于包括產(chǎn)業(yè)集中度在內(nèi)的多個變量數(shù)據(jù)均不可直接獲得，因此在構(gòu)建模型之前需要先對各個變量進(jìn)行測定.各變量名稱、表示符號、定義以及原始數(shù)據(jù)來源如表2所示.

表2 變量符號、定義及數(shù)據(jù)來源Tab.2 Variable symbols, definitions and source of original data

2.2 我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度測算

圖1 2009—2017年我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的集中度Fig.1 Concentration of China’s medical device industry in 2009—2017

從圖1可以看出，近10年來，我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的λCR(4)還是λCR(8)指標(biāo)值都保持著上升的趨勢，并且在2017年有明顯的躍升跡象，但總體仍處于較低水平，遠(yuǎn)低于Bain劃分的原子型市場結(jié)構(gòu)水平.相比國外醫(yī)療器械行業(yè)前10位的公司占據(jù)39%的市場份額，我國醫(yī)療器械行業(yè)在市場結(jié)構(gòu)的優(yōu)化上仍然有很長的一段路要走.

2.3 其他變量測算

基于表2中各變量的定義以及原始數(shù)據(jù)來源，對規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異率、市場規(guī)模、生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率以及股權(quán)投資等變量進(jìn)行測算，并選取λCR(8)作為產(chǎn)業(yè)集中度的測算指標(biāo).各變量的測算值如表3所示.

表3 2009—2017年我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度及其影響因素指標(biāo)的測算值Tab.3 Concentration of China’s medical device industry in 2009—2017 and the estimated value of its influencing factors

3 實(shí)證結(jié)果與分析

現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)集中度影響因素的研究多采用線性回歸分析和時間序列分析的方法.由于我國現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的灰度較大以及數(shù)據(jù)的有限性，導(dǎo)致上述兩種方法在實(shí)際操作中的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性都不高.而灰色關(guān)聯(lián)分析對樣本量的多少以及有無規(guī)律都沒有特殊要求，適合解決小樣本和非線性情況下的統(tǒng)計問題[12].但灰色關(guān)聯(lián)度僅為影響程度的指標(biāo)，不能解釋自變量對因變量的影響方向.為了吸收分析方法的優(yōu)點(diǎn)，并彌補(bǔ)相應(yīng)的不足，本文采用線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法對影響我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的因素進(jìn)行研究.

3.1 產(chǎn)業(yè)集中度各影響因素的檢驗(yàn)

根據(jù)表3中數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型對可能影響我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，建立的多元線性回歸模型如下:

Y=b1+b2X1+b3X2+b4X3+b5X4+b6X5+ε，

(1)

其中:bi(i=1，2，…，6)為回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng).利用SPSS 24.0軟件對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如表4所示.

表4 我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度影響因素的多元線性回歸結(jié)果Tab.4 Multiple linear regression results of factors affecting the concentration of medical device industry in China

從表4可以看出，第1次多元線性回歸分析的擬合度極高，調(diào)整后的R2高達(dá)0.996，F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性p=0.000，但市場規(guī)模X3未能通過顯著性檢驗(yàn)，剔除掉X3變量后進(jìn)行第2次擬合.第2次多元線性回歸分析的擬合度仍然極高，調(diào)整后的R2達(dá)到了0.993.所有變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，其中變量X2通過了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，變量X1通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，變量X4和X5通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn).

模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示: 變量X1，X2，X4和X5的方差膨脹因子(Variance Inflation Factor, VIF)均小于10，排除了變量間多重共線性的問題；標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對值最大為1.170，排除了數(shù)據(jù)中存在奇異值的問題；杜賓-沃森(Durbin-Watson, D-W)檢驗(yàn)結(jié)果為1.467，比較接近2，說明隨機(jī)誤差之間相互獨(dú)立.因此可以認(rèn)為據(jù)此建立的模型能夠很好地反映各影響因素對產(chǎn)業(yè)集中的作用情況.

至此我們可以得到最終的估計模型:

Y=11.227+1.474X1-0.070X2+0.014X4+0.018X5.

(2)

從表4的回歸結(jié)果來看，變量X1的系數(shù)符號為正，表明規(guī)模經(jīng)濟(jì)對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有正向影響，支持了假設(shè)1.變量X2的系數(shù)符號為正，表明產(chǎn)品差異率對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有負(fù)向影響，支持了假設(shè)2.這是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步提高了達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)的最低有效規(guī)模，使得潛在進(jìn)入者進(jìn)入行業(yè)的成本增加，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集中度提高；另一方面技術(shù)進(jìn)步使得小企業(yè)可以通過產(chǎn)品創(chuàng)新開辟行業(yè)細(xì)分市場，依靠產(chǎn)品差異化策略奪取部分市場，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集中度下降[13].

從表4的回歸結(jié)果來看，即使是在10%的水平上變量X3依然未能通過顯著性檢驗(yàn)，表明市場規(guī)模不是影響我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的因素，因此否定了假設(shè)3.這與大多數(shù)關(guān)于市場規(guī)模對產(chǎn)業(yè)集中度具有負(fù)向影響的研究結(jié)果并不一致.可能的原因在于進(jìn)口醫(yī)療設(shè)備在國內(nèi)市場占比過大，市場規(guī)模擴(kuò)大更多地是引起進(jìn)口醫(yī)療設(shè)備，尤其是進(jìn)口高端醫(yī)療設(shè)備的增加.盡管市場規(guī)模擴(kuò)大也會引起國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，但并未反映在產(chǎn)業(yè)集中度的變化上.

從表4的回歸結(jié)果來看，變量X4的系數(shù)符號為正，表明生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有正向影響.但生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率與進(jìn)入壁壘之間存在著反向關(guān)系，該結(jié)果意味著較低的進(jìn)入壁壘反而導(dǎo)致了較高的產(chǎn)業(yè)集中度，這與大多數(shù)相關(guān)研究的結(jié)論均不一致，因此否定了假設(shè)4.可能的原因在于即使是在潛在進(jìn)入者不斷進(jìn)入行業(yè)的情況下，頭部企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的增長速度依然超過行業(yè)總體的主營業(yè)務(wù)收入的增長速度.如圖2所示，除2016年以外，行業(yè)前8位企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入增長率均高于行業(yè)總體的水平，這也就能夠解釋在行業(yè)內(nèi)不斷有企業(yè)進(jìn)入的情況下，產(chǎn)業(yè)集中度卻提高的怪異現(xiàn)象.

圖2 2009—2017年我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)前8位企業(yè)和總體的主營業(yè)務(wù)收入增長率Fig.2 Growth rate of main business income for top 8 enterprises and the whole in China’s medical device industry in 2009—2017

從表4的回歸結(jié)果來看，變量X5的系數(shù)符號為正，表明股權(quán)投資對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度具有正向影響，支持了假設(shè)5.目前，股權(quán)投資已成為醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)除上市融資、政府投入之外重要的資金投入來源，有力地支持了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而且越來越多的投資機(jī)構(gòu)更青睞于行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)，從而對產(chǎn)業(yè)集中度的不斷提高起到了促進(jìn)作用.

3.2 各因素對產(chǎn)業(yè)集中度的影響程度研究

由多元線性回歸分析可知，變量X3未通過顯著性檢驗(yàn)，因此在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時同樣將該變量剔除.

設(shè)因變量Y={Y(1)，Y(2)，…，Y(m)}為系統(tǒng)的行為特征序列(由于數(shù)據(jù)選取的時間跨度為9年，因此本文m=9)，自變量Xi={Xi(1)，Xi(2)，…，Xi(m)}(i=1,2,4,5)為相關(guān)因素序列.

第1步，采用初值化處理方法對原始數(shù)據(jù)消除量綱，即

y=Y/Y(1)，xi=Xi/Xi(1)i=1,2,4,5.

(3)

第2步，求處理后的系統(tǒng)行為特征序列與相關(guān)因素序列的差序列，即

Δi(k)=|y-xi(k)|k=1，2，…，m.

(4)

第3步，從差序列Δi(k)中找到最大值和最小值，即找到

(5)

再從不同比較列的最大值和最小值中選出最大值和最小值，即找到

(6)

第4步，計算各相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)，即

(7)

其中分辨系數(shù)ζ的取值范圍在0到1之間，通常取0.5進(jìn)行計算.關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算結(jié)果如表5所示.

表5 各相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)Tab.5 Correlation coefficients of each related factors

第5步，計算各相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度，即

(8)

灰色關(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果如表6所示.

表6 各相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度Tab.6 Gray correlation degree of each relevant factors

表6的結(jié)果顯示: 規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異率、生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率和股權(quán)投資均是影響我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的重要因素.但上述4個因素在影響程度上是存在差異的，具體表現(xiàn)為γ2>γ1>γ4>γ5.這表明規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異率和生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的影響比股權(quán)投資的更大.

4 結(jié)論與啟示

本文在對影響產(chǎn)業(yè)集中度的因素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，利用2009—2017年相關(guān)數(shù)據(jù)并采用線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法對影響我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異率、市場規(guī)模、生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率以及股權(quán)投資等因素進(jìn)行考察.分析結(jié)果顯示: 除市場規(guī)模外，其他變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，因此所得回歸模型可以用來擬合這些變量對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的影響.利用灰色關(guān)聯(lián)分析對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的影響因素的重要程度進(jìn)行了比較.從分析結(jié)果來看，規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異率、生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率以及股權(quán)投資均對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的集中度具有重要影響.

結(jié)合線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn): 產(chǎn)品差異率雖然是所有變量中影響程度最大的，但是作用方向卻是負(fù)向的，這表明產(chǎn)品差異率對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的提高起到了阻礙作用，而規(guī)模經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率以及股權(quán)投資均對產(chǎn)業(yè)集中的提高起到了促進(jìn)作用.盡管上述變量對產(chǎn)業(yè)集中度的影響程度存在差異，但彼此之間的差距并不明顯，尤其是規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異率以及生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率對產(chǎn)業(yè)集中度的影響程度幾乎一樣.這表明對醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的影響并未形成主導(dǎo)因素，現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)集中度的改變是眾多因素共同作用的結(jié)果.雖然股權(quán)投資變量對產(chǎn)業(yè)集中度的影響程度最小，但其為醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了最為重要的資金支持，而且隨著股權(quán)投資在我國的持續(xù)發(fā)展，其也會帶動醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的進(jìn)一步提高.

本文的研究受限于樣本數(shù)據(jù)的狹小，可能在回歸分析中參數(shù)的估計上產(chǎn)生一些無法避免的偏差，甚至一些應(yīng)當(dāng)顯著的變量未能在模型中表現(xiàn)出來(如市場規(guī)模)，而且由于頭部企業(yè)過快的增長速度導(dǎo)致生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入率對我國醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)集中度的影響方向與理論預(yù)期不一致.未來在更長時間以及更大樣本數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上的研究可能會得出不一樣的結(jié)果.