長(zhǎng)三角地區(qū)中心城市對(duì)周圍城市創(chuàng)新能力空間聯(lián)系

李秦 芮英健 張赟

摘要：本文以長(zhǎng)三角城市群的26個(gè)城市為研究對(duì)象，研究長(zhǎng)三角地區(qū)中心城市上海市對(duì)周圍城市創(chuàng)新能力空間聯(lián)系，建立創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用主成分分析測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)，據(jù)此計(jì)算2017年長(zhǎng)三角地區(qū)城市的創(chuàng)新能力綜合得分。改進(jìn)引力模型并據(jù)此考察上海市作為中心城市與長(zhǎng)三角地區(qū)主要城市之間的創(chuàng)新聯(lián)系總量，將結(jié)果進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角中心城市與周圍城市創(chuàng)新聯(lián)系總量呈兩極分化現(xiàn)象，上海市與江蘇省和浙江省的大部分城市創(chuàng)新聯(lián)系密切，與安徽省中大多數(shù)城市創(chuàng)新聯(lián)系較少，且中心城市的創(chuàng)新能力空間聯(lián)系輻射面積并沒有完全覆蓋整個(gè)長(zhǎng)三角區(qū)域。基于此結(jié)果提出完善城市間交通設(shè)施、加大城市科創(chuàng)資金的投入、增多城市間資源共享等政策建議。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角地區(qū);城市群;創(chuàng)新能力;空間聯(lián)系;引力模型

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，科技水平的提高，創(chuàng)新能力在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，象征著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)現(xiàn)階段的發(fā)展水平及未來的發(fā)展能力，創(chuàng)新能力的提高對(duì)國(guó)家或地區(qū)有著重要意義。經(jīng)過多年發(fā)展，我國(guó)單個(gè)城市獨(dú)立發(fā)展的能力越來越有限，長(zhǎng)江三角洲是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)域、高新技術(shù)發(fā)展地區(qū)，國(guó)家提出長(zhǎng)三角城市群概念，將長(zhǎng)三角區(qū)域的城市協(xié)調(diào)發(fā)展，并在2016年《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》中提出建設(shè)以上海市為中心城市的長(zhǎng)江三角洲城市群，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)共同發(fā)展，定位長(zhǎng)三角城市群可以承擔(dān)科技孵化功能，中心城市上海市帶頭發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。

在城市群中不同城市間有著不同程度地空間聯(lián)系，其中中心城市對(duì)周圍城市的影響最大，對(duì)于城市群中城市的創(chuàng)新能力來說，分析中心城市對(duì)周圍城市的創(chuàng)新能力的影響程度，提出城市群內(nèi)部創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，對(duì)提高城市群的創(chuàng)新能力有很大意義，本文研究長(zhǎng)三角地區(qū)中心城市上海市對(duì)周圍城市的創(chuàng)新能力的空間聯(lián)系程度，使城市群間加強(qiáng)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略部署，協(xié)調(diào)共同發(fā)展長(zhǎng)三角區(qū)域科技創(chuàng)新能力。

1.研究方法及數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1研究方法

本文采用引力模型測(cè)算中心城市對(duì)周圍城市的創(chuàng)新聯(lián)系強(qiáng)度，引力模型可以用來解釋地理空間上相互作用的方程式，目前該模型已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域有很多的運(yùn)用。但由于傳統(tǒng)的引力模型公式不能完整的表達(dá)城市創(chuàng)新能力，同時(shí)參考蔣天穎等學(xué)者的意見傳統(tǒng)引力模型對(duì)城市間時(shí)間距離測(cè)算不準(zhǔn)確，并根據(jù)劉繼生等學(xué)者的研究，所以對(duì)引力模型公式進(jìn)行了改進(jìn)，利用修正后的引力模型公式進(jìn)行計(jì)算周圍城市與上海市的創(chuàng)新聯(lián)系量：

Rij代表城市之間的創(chuàng)新聯(lián)系強(qiáng)度;K代表引力常數(shù)，通常取值為1; 代表城市i的創(chuàng)新“質(zhì)量”，即反映城市i創(chuàng)新能力的綜合得分，其中，ωip代表城市i在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第p個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，Mip代表城市i在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第p個(gè)指標(biāo)的得分;同理 代表城市j的創(chuàng)新“質(zhì)量”，即反映城市j創(chuàng)新能力的綜合得分，其中ωjq代表城市j在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第q個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，Mjq代表城市j在創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第q個(gè)指標(biāo)的得分。Dij代表城市i與城市j之間的距離，用兩個(gè)城市間直線距離表示。

在此基礎(chǔ)上，Rj測(cè)量中心城市i對(duì)其他城市j的創(chuàng)新聯(lián)系量。該模型的目的測(cè)算長(zhǎng)三角地區(qū)中心城市上海市對(duì)其周圍25個(gè)城市的創(chuàng)新能力空間聯(lián)系量。

1.2創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

該指標(biāo)體系分別從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)準(zhǔn)則層選取確定科技活動(dòng)人員、R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重、全市專利授權(quán)數(shù)、全市專利申請(qǐng)數(shù)。在構(gòu)建創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，運(yùn)用主成分分析法測(cè)算城市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，首先對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)，結(jié)果表明通過檢驗(yàn)，指標(biāo)X1、X2、X3、X4的權(quán)重分別為0.265、0.254、0.252、0.229。

2.實(shí)證分析

2.1長(zhǎng)三角城市群創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

本文利用主成分分析法對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行計(jì)算，在計(jì)算得到指標(biāo)X1、X2、X3、X4的權(quán)重后，接著通過評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值，計(jì)算得到各城市創(chuàng)新能力綜合得分，并對(duì)創(chuàng)新能力綜合得分結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，最終得到2017年長(zhǎng)三角城市群中心城市及周圍城市的創(chuàng)新能力綜合得分。根據(jù)長(zhǎng)三角城市群創(chuàng)新能力綜合得分結(jié)果將其分成五個(gè)等級(jí)，0.5618～0.9812為創(chuàng)新能力極強(qiáng)，0.2263～0.5618為創(chuàng)新能力強(qiáng)，0.1087～0.2263為創(chuàng)新能力一般，0.0108～0.1087為創(chuàng)新能力較弱，0.0008～0.0108創(chuàng)新能力極弱。

根據(jù)各城市創(chuàng)新能力評(píng)分結(jié)果，第一梯隊(duì)創(chuàng)新能力極強(qiáng)的城市分別是上海、蘇州、杭州和南京等四個(gè)城市，它們大多是省會(huì)城市或者中心城市，獲取科技創(chuàng)新資源較多，處于城市群中創(chuàng)新能力的領(lǐng)先地位，其中上海市的創(chuàng)新能力綜合評(píng)分為0.9872，在長(zhǎng)三角城市群中處于絕對(duì)引導(dǎo)地位。屬于第二梯隊(duì)依次是南通、無錫、紹興、寧波、鎮(zhèn)江和揚(yáng)州等六個(gè)城市，它們處于長(zhǎng)三角城市群科技創(chuàng)新能力中上游水平，與第一梯隊(duì)城市一起引領(lǐng)長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展，協(xié)調(diào)增強(qiáng)區(qū)域科技創(chuàng)新能力。處于第三梯隊(duì)的是蕪湖、金華、湖州、銅陵、合肥等五個(gè)城市，它們處在長(zhǎng)三角城市群創(chuàng)新能力的一般水平，跟上整體區(qū)域科技創(chuàng)新能力發(fā)展腳步。而馬鞍山、滁州、嘉興、鹽城、安慶、泰州、常州、池州、舟山等九個(gè)城市是處于中下游水平的創(chuàng)新能力城市，在最末端的兩個(gè)城市分別是宣城和臺(tái)州，它們限制了長(zhǎng)三角地區(qū)整體創(chuàng)新能力更好的發(fā)展。

2.2長(zhǎng)三角城市群創(chuàng)新能力空間聯(lián)系

從表3江蘇省近兩年發(fā)布多條鼓勵(lì)科技創(chuàng)新的措施，加大在科技基金的投入和人才引進(jìn)，目標(biāo)在2050年實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)省，同時(shí)江蘇省的城市借助長(zhǎng)三角地理優(yōu)勢(shì)與上海市加強(qiáng)科創(chuàng)事業(yè)的合作，上海市對(duì)其科技創(chuàng)新能力影響較大，是上海市創(chuàng)新聯(lián)系密切的主要區(qū)域。浙江省在建立建立千余家科研機(jī)構(gòu)的同時(shí)，對(duì)科研資金的投入也在逐年增多，憑借自身地理優(yōu)勢(shì)，在科技事業(yè)上增多與上海市的交流合作，但是上海市與長(zhǎng)三角地區(qū)的浙江省省內(nèi)城市創(chuàng)新聯(lián)系程度差距較大，其中在長(zhǎng)三角地區(qū)與中心城市創(chuàng)新聯(lián)系量最少的城市就是浙江省的舟山市。對(duì)于安徽省中處于長(zhǎng)三角區(qū)域的城市來說，因?yàn)榭萍紕?chuàng)新的資源相對(duì)于其他兩個(gè)省份較有限，省內(nèi)城市的創(chuàng)新能力總體來說綜合得分并不高，上海市對(duì)其創(chuàng)新聯(lián)系量比較小，并且地理位置相對(duì)于其他兩個(gè)省份的城市來說，距離上海市較遠(yuǎn)。

3.結(jié)論與建議

對(duì)于城市的科技創(chuàng)新能力來說，其科研資金較少以及人員的投入不充足對(duì)于城市創(chuàng)新能力有很大影響，由于受到地理位置以及城市創(chuàng)新能力的限制，上海市對(duì)于周圍城市的創(chuàng)新能力空間聯(lián)系差別較大，以蘇州、南通、無錫、杭州等城市與上海市創(chuàng)新聯(lián)系緊密，與上海市聯(lián)系較弱的城市主要集中在安徽省的部分城市，說明上海市科技影響并沒有完全輻射長(zhǎng)三角。

3.1完善城市間交通設(shè)施

在長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)增加交通設(shè)施比如高速公路、高鐵等交通樞紐，相關(guān)部門加大對(duì)交通設(shè)施的資金投入，建立完備高效的交通設(shè)施，縮短車輛在城市間往來時(shí)間，提高城市間的貨物運(yùn)輸和科技交流效率，加快周圍城市與上海市貿(mào)易往來的速度，減少與上海市的“距離”，為提高城市間創(chuàng)新能力空間聯(lián)系打下基礎(chǔ)。

3.2加大城市科創(chuàng)資金的投入

長(zhǎng)三角地區(qū)各城市之間創(chuàng)新能力差距過大，與中心城市相比形成兩極分化，通過加大城市的科創(chuàng)資金投入，增大城市的創(chuàng)新投入，以此帶動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)出和提高城市的科技創(chuàng)新能力，使得長(zhǎng)三角地區(qū)周圍城市與上海市的聯(lián)系更為緊密，提高區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新能力共同發(fā)展速度。

3.3增多城市間資源共享

長(zhǎng)三角地區(qū)涵蓋上海市以及浙江省、江蘇省、安徽省的大部分區(qū)域，通過增加城市間資源共享，省與省之間、城市與城市之間增多科技創(chuàng)新合作項(xiàng)目以及人才交流項(xiàng)目，把不同地方以及人才的優(yōu)勢(shì)更好的發(fā)揮出來，使得城市間空間交流更為密切，提高科技創(chuàng)新能力以及加快發(fā)展。

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基金項(xiàng)目：本項(xiàng)目屬于國(guó)家級(jí)大創(chuàng)《長(zhǎng)三角地區(qū)中心城市對(duì)周圍城市的創(chuàng)新能力帶動(dòng)效應(yīng)研究》（202010378027）;本項(xiàng)目屬于安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院科研基金項(xiàng)目《長(zhǎng)三角地區(qū)中心城市對(duì)周圍城市創(chuàng)新能力空間聯(lián)系》（JR2020010）。

作者簡(jiǎn)介：

李秦（2001-），女，漢族，安徽阜陽人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，2017級(jí)本科生，投資學(xué)專業(yè)。

芮英?。?000-），男，漢族，安徽亳州人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，2018級(jí)本科生，金融學(xué)專業(yè)。

張赟（1999-），女，漢族，安徽阜陽人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，2017級(jí)本科生，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。