工業(yè)機(jī)器人對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性影響研究
——基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角

（華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430074）

習(xí)近平總書記在對(duì)2015 世界機(jī)器人大會(huì)的賀信中指出：“中國(guó)將機(jī)器人和智能制造納入了國(guó)家科技創(chuàng)新的優(yōu)先重點(diǎn)領(lǐng)域”。同年國(guó)務(wù)院頒布了《中國(guó)制造2025》計(jì)劃將高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人列入重點(diǎn)發(fā)展的十大領(lǐng)域之中，要求到2025 年制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率明顯提高。其中一項(xiàng)戰(zhàn)略重點(diǎn)是通過“智能化、機(jī)器人替代”等方式來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。黨的十九大報(bào)告提出：“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能”。21 世紀(jì)以來，以計(jì)算機(jī)為核心的人工智能是世界的前沿科技，也是各國(guó)生產(chǎn)力發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎［1］。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)既要面對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與重塑國(guó)際經(jīng)濟(jì)格局的機(jī)遇，也要面臨傳統(tǒng)要素紅利衰退和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式難以維持高質(zhì)量發(fā)展的要求，因此亟需發(fā)揮人工智能紅利助推經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而且在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由高速變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng)的背景下，實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展都需要保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。因此，研究人工智能的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、問題提出

人工智能的發(fā)展已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，新一代人工智能具有特殊的帶動(dòng)作用，能夠?qū)崿F(xiàn)戰(zhàn)略性推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的目標(biāo)。工業(yè)機(jī)器人作為人工智能的代表性產(chǎn)業(yè)，發(fā)展更為迅猛。近年來國(guó)內(nèi)外有大量文獻(xiàn)討論工業(yè)機(jī)器人帶來的影響。主要包括工業(yè)機(jī)器人對(duì)生產(chǎn)率、就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入分配等方面的影響［2-8］。很少有文獻(xiàn)討論工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Acemoglu 和Restrepo［9］基于老齡化的視角，使用多國(guó)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)證研究表明人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并不存在負(fù)向關(guān)系，并且認(rèn)為經(jīng)歷人口老齡化越快的國(guó)家使用機(jī)器人的數(shù)量就越多，但其并沒有表明機(jī)器人的使用是消除老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛在負(fù)面影響的機(jī)制。陳彥斌等［10］構(gòu)建包括人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，研究人工智能是否能應(yīng)對(duì)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響，數(shù)值模擬的結(jié)果顯示人工智能可以較好應(yīng)對(duì)老齡化帶來的不利影響，并且分析了其影響機(jī)制。陳秋霖等［11］研究表明人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺會(huì)促使一個(gè)國(guó)家或地區(qū)更多的應(yīng)用智能化生產(chǎn)，老齡化促進(jìn)了人工智能的發(fā)展；此外，人工智能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，能夠消除老齡化造成的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，人工智能作為應(yīng)對(duì)老齡化的重要工具。以上文獻(xiàn)均從老齡化的背景下分析了人工智能（工業(yè)機(jī)器人）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，將工業(yè)機(jī)器人作為應(yīng)對(duì)老齡化帶來不利影響的工具，沒有直接分析工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能的發(fā)展為我們研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)提供了一個(gè)新的視角，而且工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展具有重要意義。本文從區(qū)域差異性角度研究工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，試圖探尋在各地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡的情況下，大規(guī)模應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響?？赡茇暙I(xiàn)之處，首先，已有文獻(xiàn)主要研究工業(yè)機(jī)器人與勞動(dòng)生產(chǎn)率、就業(yè)以及收入分配之間的關(guān)系，還有以陳彥斌等［10］為代表研究了老齡化、人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系。很少有文獻(xiàn)聚焦于工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響，尤其是針對(duì)中國(guó)區(qū)域差異性的研究，考慮區(qū)域間的異質(zhì)性更具有合理性，最后結(jié)合區(qū)域差異提出的對(duì)策建議也更具針對(duì)性。其次，本文從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析工業(yè)機(jī)器人對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)異質(zhì)性影響的原因，表明盲目推進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不一定帶來預(yù)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，同時(shí)也豐富了新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵。最后，本文分析工業(yè)機(jī)器人影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制：第一，提高資本回報(bào)率，從而促進(jìn)資本積累；第二，提高人力資本水平；第三，提高全要素生產(chǎn)率。

二、研究假說與影響機(jī)理

（一）研究假說

改革開放40 年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成績(jī)，創(chuàng)造了“中國(guó)奇跡”。張清正［12］指出1978—2013 年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)近20 倍，平均每年以約10% 的速度增長(zhǎng)，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距也不斷擴(kuò)大。地區(qū)差距的出現(xiàn)導(dǎo)致各地區(qū)獲取資源稟賦的能力存在差異，最終促使了工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在區(qū)域?qū)用姘l(fā)展存在較大差異。目前東部發(fā)達(dá)省份，以長(zhǎng)三角、珠三角和京津地區(qū)為代表，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展較為完善，產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象較為明顯，其機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走在全國(guó)前列。而中西部地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后，機(jī)器人應(yīng)用的軟環(huán)境不夠開放，尚未形成規(guī)?；臋C(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，并且與工業(yè)機(jī)器人相關(guān)的配套產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展也較為落后。林毅夫［13］指出只有當(dāng)一國(guó)的發(fā)展戰(zhàn)略符合比較優(yōu)勢(shì)，即更多地使用本國(guó)相對(duì)充裕的生產(chǎn)要素，才能降低生產(chǎn)成本，維持經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。林毅夫?qū)⒈容^優(yōu)勢(shì)理論不斷深化，最終形成新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)。根據(jù)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，一個(gè)地區(qū)的企業(yè)只有采取符合自身比較優(yōu)勢(shì)的技術(shù)或生產(chǎn)方式時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的目標(biāo)。申廣軍［14］指出如果地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所采用的生產(chǎn)技術(shù)不具有比較優(yōu)勢(shì)，那么該地區(qū)的企業(yè)勢(shì)必會(huì)因高成本、低利潤(rùn)甚至負(fù)利潤(rùn)而使得企業(yè)生產(chǎn)無效率，最終迫使企業(yè)退出市場(chǎng)，同時(shí)也損害了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。比較優(yōu)勢(shì)理論一般用于跨國(guó)研究，因?yàn)樯a(chǎn)要素難以進(jìn)行跨國(guó)流動(dòng)，才會(huì)發(fā)揮本國(guó)資源的比較優(yōu)勢(shì)。但是我國(guó)國(guó)土遼闊，地區(qū)之間差異大導(dǎo)致市場(chǎng)分割現(xiàn)象較為嚴(yán)重［15］，因此有研究將比較優(yōu)勢(shì)理論應(yīng)用于我國(guó)內(nèi)部不同地區(qū)之間的比較［16］。當(dāng)前各地政府都在大力推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并給使用和研發(fā)機(jī)器人的企業(yè)提供補(bǔ)貼。而工業(yè)機(jī)器人屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，研發(fā)成本和使用成本均較高，同時(shí)工業(yè)機(jī)器人的核心零部件主要依賴進(jìn)口，中小企業(yè)面臨融資難和融資貴等問題，使得企業(yè)盈利艱難，對(duì)政府補(bǔ)貼的依賴較大。政府將資金大量投入工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，盲目追求高新產(chǎn)業(yè)，將資源從高效率部門轉(zhuǎn)移到低效率部門，對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施和教育等人力資本投資勢(shì)必相應(yīng)減少，從而不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，提出本文驗(yàn)證的假說。

假說：遵循比較優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展將有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；反之，違背比較優(yōu)勢(shì)則不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）影響機(jī)理

工業(yè)機(jī)器人等人工智能設(shè)備之所以能引起廣泛關(guān)注，不僅在于它能依托互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備等新的信息環(huán)境進(jìn)行“機(jī)器學(xué)習(xí)”，而且執(zhí)行的工業(yè)任務(wù)比以往機(jī)器更廣。工業(yè)機(jī)器人作為一種通用技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要體現(xiàn)在3 個(gè)方面：第一，“資本回報(bào)率效應(yīng)”。工業(yè)機(jī)器人參與生產(chǎn)，使得生產(chǎn)過程的智能化和自動(dòng)化水平提高，越來越多的生產(chǎn)任務(wù)可以用資本代替勞動(dòng)完成，產(chǎn)業(yè)部門朝著資本密集型方向發(fā)展，從而使得生產(chǎn)過程中資本相對(duì)于勞動(dòng)更加重要，資本的投資回報(bào)率將上升，提高了儲(chǔ)蓄率和投資率，最終拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第二，“人力資本效應(yīng)”。目前研究工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)影響的文獻(xiàn)大多表明，機(jī)器人的使用改變現(xiàn)有的就業(yè)結(jié)構(gòu)。人工智能是當(dāng)代先進(jìn)的科技，促進(jìn)人工智能發(fā)展的主體是具有人工智能專業(yè)知識(shí)與技能以及相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者，包括科技工作人員和操作人員。具體表現(xiàn)：工業(yè)機(jī)器人替代了標(biāo)準(zhǔn)化和程序化的工作崗位，使得低技能勞動(dòng)者重新接受培訓(xùn)，通過干中學(xué)獲得相應(yīng)崗位的技能要求；同時(shí)也增加了對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)與管理等技能勞動(dòng)者的需求，促使政府、企業(yè)和個(gè)人都加大對(duì)人力資本的投入。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用可能降低了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力規(guī)模，但提升了整體的勞動(dòng)者素質(zhì)，最終高人力資本帶來高產(chǎn)出，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第三，“全要素生產(chǎn)率效應(yīng)”。工業(yè)機(jī)器人代表一種新的生產(chǎn)力方式，它可以接收外界信息后進(jìn)行自主決策和調(diào)整行為。無論是生產(chǎn)速度還是精確度，工業(yè)機(jī)器人都要遠(yuǎn)勝人類勞動(dòng)力，而且可以節(jié)約大量的人力和物力投入，降低了成本，提高了全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)促使企業(yè)不斷提高生產(chǎn)技術(shù)水平，優(yōu)化資源在企業(yè)間的配置，提高了資源的利用效率，從而為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的路徑。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）計(jì)量模型的構(gòu)建

為了考察工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文構(gòu)建如下的計(jì)量模型：

其中：i表示各個(gè)省份；t表示年份；lnGDPit表示各地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況；lnrbit表示本文核心解釋變量，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用量；dumyit表示比較優(yōu)勢(shì)的虛擬變量；γj表示控制變量的系數(shù)；xijt表示一系列的控制變量，下文有詳細(xì)介紹；μi表示地區(qū)的個(gè)體效應(yīng)；λt表示時(shí)間效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本文進(jìn)一步考慮了工業(yè)機(jī)器人對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否存在差異性，從比較優(yōu)勢(shì)的視角分析，遵從比較優(yōu)勢(shì)和違背比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)大規(guī)模推廣機(jī)器人能否能帶來預(yù)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，從而得出當(dāng)前適合規(guī)模推廣機(jī)器人的地區(qū)與不適合機(jī)器人應(yīng)用的地區(qū)。因此，在模型（1）的基礎(chǔ)上，加入工業(yè)機(jī)器人與比較優(yōu)勢(shì)指標(biāo)的交互項(xiàng)，考察機(jī)器人帶來的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性影響?？紤]到加入交互項(xiàng)可能造成多重共線性，影響模型的估計(jì)結(jié)果，因此對(duì)機(jī)器人指標(biāo)進(jìn)行去均值化處理再做交乘項(xiàng)，模型（2）如下：

（二）指標(biāo)描述與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，本文用GDP表示各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，并用相應(yīng)的GDP平減指數(shù)（上年=100）進(jìn)行平減。

2.核心解釋變量

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用量（lnrb），由于工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)稀缺性，而且根據(jù)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)白皮書（2016）》，我國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)份額主要被“四大家族”（日本的發(fā)那科、瑞典的ABB、日本的安川電機(jī)以及德國(guó)的庫(kù)卡）占據(jù)，占有率高達(dá)70%，故本文用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口額表示應(yīng)用量。此外，2012 年之前，沒有工業(yè)機(jī)器人省級(jí)層面的數(shù)據(jù)，本文參照李丫丫等［6］的做法，假設(shè)各地區(qū)制造業(yè)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用率相同，然后以各省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的份額為權(quán)數(shù)，將工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)口額分配給各省份，估計(jì)出各省份工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用量。根據(jù)HS2007六位數(shù)編碼體系中，工業(yè)機(jī)器人主要分為7 大類：噴涂機(jī)器人（842489）、搬運(yùn)機(jī)器人（842890）、多功能機(jī)器人和機(jī)器人末端裝置（847950）、IC 工廠專用自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人（848640）、汽車生產(chǎn)線電阻機(jī)器人和其他電阻焊接機(jī)器人（851521）、電弧包括等離子弧焊接機(jī)器人（851531）、汽車生產(chǎn)線激光焊接機(jī)器人和其他焊接機(jī)器人（851580），本文使用的工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口額就是上述7 類機(jī)器人進(jìn)口額的加總，并按當(dāng)年匯率將美元折算成人民幣。

比較優(yōu)勢(shì)（k_l）指標(biāo)，一般認(rèn)為，勞動(dòng)力豐富的不發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)該發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，而制造業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)該發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè)，從而有利于各地區(qū)發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)。本文以資本勞動(dòng)比衡量地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，并根據(jù)資本勞動(dòng)比中位數(shù)為基準(zhǔn)，將大于中位數(shù)的資本勞動(dòng)比設(shè)置為1，反之為0，構(gòu)建比較優(yōu)勢(shì)虛擬變量（dumy）。資本存量K采用永續(xù)盤存法（PIM）測(cè)算，計(jì)算公式為Ki，t=()1-δi，t Ki，t-1+Ii，t，其中Ki，t表示第i個(gè)省第t年的資本存量，Ii，t表示第i個(gè)省第t年的固定資本形成總額，δi，t表示第i個(gè)省第t年資本折舊率，根據(jù)單豪杰［17］的研究，本文將資本折舊率設(shè)定為10.96%，將2000年固定資產(chǎn)凈值設(shè)為基期資本存量，并用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)（上年=100）進(jìn)行平減，固定資本形成總額用投資價(jià)格指數(shù)（上年=100）做平減，最后算出各省份資本存量。勞動(dòng)用各地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)衡量。

3.控制變量

由于消費(fèi)、投資與凈出口并稱為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”，三者是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效驅(qū)動(dòng)力。其中消費(fèi)水平（lnc）用社會(huì)消費(fèi)品零售總額衡量，投資率（inv）用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與GDP 的比值進(jìn)行度量，以往文獻(xiàn)用貿(mào)易開放度（open）作為凈出口（表示經(jīng)濟(jì)開放度）的代理變量，用進(jìn)出口總額與GDP 的比值表示。技術(shù)創(chuàng)新能力（tech）用研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與GDP 比值衡量，一般來說技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和質(zhì)量相對(duì)會(huì)較高；外商直接投資（fdi），按當(dāng)年匯率將美元折算成人民幣，并用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上年=100）平減，已有研究表明，fdi在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中不可或缺，但其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響目前尚未得出統(tǒng)一的結(jié)論；政府支出（gov），用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與GDP 比值表示，通常而言，政府支出規(guī)模越大越有助于抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，發(fā)揮“有形之手”的作用，彌補(bǔ)市場(chǎng)機(jī)制的缺陷與不足，但財(cái)政支出擴(kuò)張帶來的擠出效應(yīng)可能引起資源的無效配置，阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indus），用各省份第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和與GDP 比值表示。

4.數(shù)據(jù)說明

本研究選擇的樣本是2002—2017 年中國(guó)30 個(gè)省份的宏觀面板數(shù)據(jù)（西藏和港澳臺(tái)地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失，暫不考慮）。按照傳統(tǒng)區(qū)域劃分方法，將全國(guó)劃分為：東部、中部、西部和東北（東部：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北：遼寧、吉林、黑龍江）。此外，以2002 年為研究起點(diǎn)，是因?yàn)楣I(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)的可獲得性。機(jī)器人的進(jìn)口數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)》，人民幣兌換美元的歷年匯率數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來自歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他變量數(shù)據(jù)來源于《新中國(guó)60 年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和2003—2018 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了緩解回歸模型中存在的異方差問題，本文對(duì)相應(yīng)變量做取對(duì)數(shù)處理。

本文所使用的主要變量及定義見表1，變量相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表1 主要變量定義

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性分析

描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果表明工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口額取對(duì)數(shù)后的最小值與最大值之間有較大差距。從東部和其他地區(qū)均值來看，東部地區(qū)的機(jī)器人進(jìn)口額最高為20.367，中部和東北其次，西部地區(qū)最低為18.267，可以看出各地區(qū)機(jī)器人應(yīng)用存在較大差異；衡量比較優(yōu)勢(shì)的資本勞動(dòng)比的最小值與最大值的差異更大，而東部省份的資本勞動(dòng)比為18.597，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，符合我國(guó)東部沿海地區(qū)資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)高度集聚，內(nèi)陸地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)占主體地位的現(xiàn)實(shí)。而資本勞動(dòng)比高于中位數(shù)的均值為18.714，低于中位數(shù)的均值僅為12.621，差異也較大。圖1 描繪了工業(yè)機(jī)器人與GDP 的散點(diǎn)圖，從散點(diǎn)圖的分布來看，機(jī)器人與GDP 之間具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，說明機(jī)器人等人工智能技術(shù)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。

圖1 工業(yè)機(jī)器人與GDP 的散點(diǎn)圖

（二）模型估計(jì)結(jié)果與分析

用Hausman 檢驗(yàn)對(duì)回歸模型進(jìn)行選擇，結(jié)果顯著拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型，說明機(jī)器人與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在個(gè)體異質(zhì)性，因此，本文采用固定效應(yīng)模型以控制地區(qū)差異帶來的影響。同時(shí)考慮到各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到共同的政策約束而導(dǎo)致變量具有相似的時(shí)間趨勢(shì)，所以在回歸方程中加入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)以控制隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素對(duì)個(gè)體產(chǎn)生的影響，最終使用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)方程（1）和方程（2）進(jìn)行估計(jì)，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3 和表4。

表3 中第（1）列結(jié)果表明在控制其他變量的條件下，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用。隨著我國(guó)改革開放進(jìn)程的深入，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳統(tǒng)驅(qū)動(dòng)要素難以為繼，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，在此背景下，以工業(yè)機(jī)器人等人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮重要的作用。從地區(qū)異質(zhì)性角度來看，工業(yè)機(jī)器人對(duì)東部、中部以及東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，但這種促進(jìn)作用在西部地區(qū)不顯著。當(dāng)前我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)主要群集在長(zhǎng)三角、珠三角以及京津等東部地區(qū)，如北京中關(guān)村電子產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；機(jī)器人“四大家族”均已落戶上海，打造浦東機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地；蘇州擁有昆山高新區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園；廣東省在數(shù)控設(shè)備、無人物流、自動(dòng)化控制器、無人機(jī)領(lǐng)域具備一定的領(lǐng)先勢(shì)，培育壯大了一批擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的優(yōu)秀本土機(jī)器人企業(yè)。此外廣東省還擁有廣東省智能機(jī)器人研究院，為機(jī)器人研發(fā)提供了理論支持。東部地區(qū)已經(jīng)建立了功能完善、系統(tǒng)相對(duì)健全的機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)，并且與機(jī)器人相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈較為完整，所以，機(jī)器人對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用較大。中部地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然晚于東部，但其憑借政府有效的戰(zhàn)略布局和政策的大力支持，并依托長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的地理優(yōu)勢(shì)，積極推動(dòng)機(jī)器人整機(jī)和關(guān)鍵零部件的研發(fā)，再加上部分地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達(dá)，已逐步在蕪湖、洛陽(yáng)、武漢、長(zhǎng)沙等地形成產(chǎn)業(yè)集聚，建立起功能相對(duì)完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈，逐漸發(fā)揮機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。東北地區(qū)作為我國(guó)老工業(yè)基地，具有良好的資源區(qū)位優(yōu)勢(shì)與制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，擁有新松等機(jī)器人龍頭企業(yè)。哈爾濱、沈陽(yáng)等地積極推動(dòng)以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能制造的發(fā)展，并作為東北經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力。西部地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模較小，機(jī)器人應(yīng)用的軟環(huán)境不夠開放，尚未形成規(guī)?；臋C(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，并且與工業(yè)機(jī)器人相關(guān)的配套產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展也較為落后，因而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著。

控制變量的估計(jì)結(jié)果也提供了一些有利于解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。首先，除了中部地區(qū)以外，消費(fèi)水平（lnc）的系數(shù)均顯著為正，說明消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的拉動(dòng)作用，而且從系數(shù)的大小來看，消費(fèi)的系數(shù)遠(yuǎn)大于機(jī)器人的估計(jì)系數(shù)，作為傳統(tǒng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”之一，發(fā)揮的作用依然不可替代。趙昌文等［18］認(rèn)為消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在工業(yè)化中期（2000—2011 年）會(huì)有所降低，但進(jìn)入工業(yè)化后期（2012 年以后），消費(fèi)又會(huì)超越資本積累成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量。劉長(zhǎng)庚和張磊［19］也表示國(guó)內(nèi)需求是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)力量，發(fā)揮消費(fèi)需求的拉動(dòng)作用是增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的首要之舉。當(dāng)前我國(guó)投資和出口紅利逐漸衰減，未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在很大程度上依靠國(guó)內(nèi)需求，尤其是消費(fèi)需求。其次，投資（inv）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有正向的促進(jìn)作用，而且投資對(duì)東部和東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響顯著，但對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著，這是因?yàn)樵趯?duì)中西部投資建設(shè)過程中存在大量重復(fù)建設(shè)，降低了投資的效率。第三，貿(mào)易開放度（open）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出負(fù)向的抑制作用，具體來看對(duì)東部地區(qū)抑制明顯，而對(duì)中部地區(qū)有顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)西部和東北地區(qū)影響不顯著。已有研究表明我國(guó)貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能是倒“U”型關(guān)系，當(dāng)貿(mào)易開放度超越特定臨界值后，隨著貿(mào)易開放水平進(jìn)一步提高反而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［20］。第四，技術(shù)創(chuàng)新能力（tech）會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但只有在中部和西部地區(qū)作用顯著，而東部和東北地區(qū)均不顯著。本文用研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與GDP 比重衡量技術(shù)創(chuàng)新能力，劉翔等［21］認(rèn)為我國(guó)研發(fā)強(qiáng)度低，而且與美國(guó)相比有較大差距，同時(shí)研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用效率低，導(dǎo)致資源浪費(fèi)嚴(yán)重。未來我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，增加研發(fā)強(qiáng)度，提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)的使用效率顯得十分關(guān)鍵。第五，外商直接投資（fdi）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著，以往研究對(duì)外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系尚未達(dá)成一致意見。政府支出（gov）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的抑制作用。政府支出擴(kuò)張產(chǎn)生的擠出效應(yīng)可能引起資源的無效配置，阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［22］。此外，西部大開發(fā)、中部崛起和東北振興等戰(zhàn)略均通過行政力量將經(jīng)濟(jì)資源轉(zhuǎn)移到中西部和東北地區(qū)，追求地區(qū)間平衡發(fā)展，但中西部和東北地區(qū)生產(chǎn)的低效率，勢(shì)必會(huì)損害到中西部、東北和東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indus）只對(duì)西部和東北地區(qū)影響顯著，其他地區(qū)均不顯著。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 是基于模型（2）的回歸結(jié)果，在考慮比較優(yōu)勢(shì)和工業(yè)機(jī)器人交互項(xiàng)的情況下，從比較優(yōu)勢(shì)的視角分析，遵從比較優(yōu)勢(shì)和違背比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)大規(guī)模推廣機(jī)器人能否能帶來預(yù)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。表4 的結(jié)果顯示，從全國(guó)層面來看，資本勞動(dòng)比越高，工業(yè)機(jī)器人促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)越明顯。這符合工業(yè)機(jī)器人行業(yè)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，而且需要雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)作為支撐。從不同地區(qū)來看，東部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人與比較優(yōu)勢(shì)的交互項(xiàng)顯著為正，表明東部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展符合其資本與勞動(dòng)之間的比較優(yōu)勢(shì)，遵循比較優(yōu)勢(shì)有利于東部地區(qū)發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。我國(guó)東部省份制造業(yè)較為發(fā)達(dá)，對(duì)資本的吸納能力都大于其他地區(qū)，因此資本在東部地區(qū)積累的速度也遠(yuǎn)超其他地區(qū)，這為東部地區(qū)的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)資本的集聚能力進(jìn)一步增強(qiáng)，形成了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性循環(huán)。中部、西部以及東北地區(qū)工業(yè)機(jī)器人與比較優(yōu)勢(shì)的交互項(xiàng)均為負(fù)，并且這種負(fù)向影響在西部地區(qū)較為顯著，中部和東北地區(qū)不顯著。究其原因，中、西部屬于勞動(dòng)力充裕的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，2017 年人口數(shù)占全國(guó)人口總數(shù)的比例為53.66%，中、西部地區(qū)更多的是傳統(tǒng)勞動(dòng)密集產(chǎn)業(yè)，而機(jī)器人產(chǎn)業(yè)屬于新興的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其大規(guī)模推廣必然要求有相應(yīng)的資本與之配套，這與中、西部地區(qū)豐富的勞動(dòng)力資源相矛盾。此外，程虹等［7］認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)沖擊我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)，機(jī)器人會(huì)將勞動(dòng)力“擠出”就業(yè)市場(chǎng)。而且陸銘在《大國(guó)大城》［23］中指出我國(guó)中西部存在大量超標(biāo)建設(shè)的新城和工業(yè)園區(qū)，由于地理位置受限導(dǎo)致了生產(chǎn)的低效率，缺乏比較優(yōu)勢(shì)的情況下盲目發(fā)展工業(yè)，不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)表3 可知，西部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著，再加上工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在違背比較優(yōu)勢(shì)的情況，進(jìn)一步抑制了機(jī)器人使用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。東北地區(qū)作為我國(guó)傳統(tǒng)的老工業(yè)基地，但生產(chǎn)效率低下導(dǎo)致了東北地區(qū)近些年資本和人才流失均較為嚴(yán)重，東北地區(qū)試圖通過大力發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，但其機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展違背了比較優(yōu)勢(shì)，因而削弱了工業(yè)機(jī)器人對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。以上所述驗(yàn)證了本文的假說。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有滯后效應(yīng)，本文將核心解釋變量滯后一期進(jìn)行穩(wěn)健性分析，同時(shí)可以減弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)當(dāng)期機(jī)器人應(yīng)用的影響，緩解模型可能存在的內(nèi)生性問題，估計(jì)結(jié)果見表5。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表5 是將核心解釋變量滯后一期的回歸結(jié)果。從全國(guó)層面看，機(jī)器人與比較優(yōu)勢(shì)的交互項(xiàng)顯著為正，說明高資本密集度有利于機(jī)器人發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用；從地區(qū)層面看，東部地區(qū)的交互項(xiàng)顯著為正，中部、西部以及東北地區(qū)的交互項(xiàng)依舊不顯著。參數(shù)估計(jì)結(jié)果與表4 一致，說明模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健，內(nèi)生性問題不嚴(yán)重。分地區(qū)的回歸結(jié)果表明我國(guó)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用過程中存在違背比較優(yōu)勢(shì)的情況，削弱了機(jī)器人帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。

五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)本文第二部分的影響機(jī)理，工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)的影響機(jī)制可能存在“人力資本效應(yīng)”“資本回報(bào)率效應(yīng)”以及“全要素生產(chǎn)率效應(yīng)”3 種傳導(dǎo)機(jī)制?！叭肆Y本效應(yīng)”可以體現(xiàn)為工業(yè)機(jī)器人作為高技術(shù)復(fù)雜度的產(chǎn)業(yè)，促使人們加大對(duì)人力資本投資，最終高人力資本拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；“資本回報(bào)率效應(yīng)”則可以體現(xiàn)為使用機(jī)器人應(yīng)用會(huì)加速生產(chǎn)過程中資本的積累，使得資本相對(duì)勞動(dòng)更昂貴，提高了資本回報(bào)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；“全要素生產(chǎn)率效應(yīng)”表明機(jī)器人代表先進(jìn)生產(chǎn)力，大大提高生產(chǎn)效率，有利于資源的效率配置，從而帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。因此，引入受教育水平、資本回報(bào)率和全要素生產(chǎn)率3 個(gè)中介變量構(gòu)建中介效應(yīng)模型，以驗(yàn)證工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的傳導(dǎo)機(jī)制。

參照Barro 和Lee［24］用勞動(dòng)平均受教育年限法計(jì)算受教育水平，把小學(xué)、初中、高中和大專及以上的受教育年限設(shè)為6 年、9 年、12 年和16 年，然后將每個(gè)省不同受教育程度人數(shù)占6 歲以上人口的比重乘以對(duì)應(yīng)的平均累計(jì)受教育年限表示受教育水平，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。資本回報(bào)率計(jì)算方式借鑒許捷和柏培文［25］的做法，構(gòu)建核算省際資本回報(bào)率的公式：rocit=，其中：Rit為各省份當(dāng)年投資回報(bào)，用各省營(yíng)業(yè)盈余表示為產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)，采用各省份GDP 平減指數(shù)；Kit為資本存量。上述計(jì)算過程中指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于《新中國(guó)60 年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。全要素生產(chǎn)率采用“索洛余值法”計(jì)算，Solow［26］把技術(shù)進(jìn)步引入生產(chǎn)函數(shù)中，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度歸為資本增長(zhǎng)率、勞動(dòng)增長(zhǎng)率和技術(shù)進(jìn)步率3 個(gè)方面，全要素生產(chǎn)率即為總產(chǎn)出增長(zhǎng)率扣除資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)率，公式如下：

兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)：

兩邊同時(shí)微分：

方程（5）是增長(zhǎng)的核算方程，將其移項(xiàng)可得：

方程（6）即為全要素生產(chǎn)率（TFP）的計(jì)算公式，又稱“索洛余項(xiàng)”。產(chǎn)出、勞動(dòng)和資本相關(guān)數(shù)據(jù)來源前文已說明。

本文借鑒溫忠麟等［27］采用的中介變量檢驗(yàn)方法，構(gòu)建遞歸方程：

方程（1）、方程（7）與方程（8）構(gòu)成整個(gè)遞歸方程。檢驗(yàn)過程分為4 步：第一步，對(duì)方程（1）檢驗(yàn)，如果系數(shù)β顯著，則進(jìn)行下一步檢驗(yàn)，β不顯著說明不具備中介效應(yīng)的條件，停止檢驗(yàn)。第二步，對(duì)方程（7）和方程（8）進(jìn)行檢驗(yàn)，如果系數(shù)λ和θ顯著，則可確定中介效應(yīng)存在，可以進(jìn)入第三步檢驗(yàn)；反之，如果系數(shù)λ和θ有一個(gè)不顯著，則直接進(jìn)入第四步。第三步，確定中介效應(yīng)存在，則可以計(jì)算中介效應(yīng)的大?。害甩?（λθ+β1）。第四步，將第二步中不顯著的結(jié)果做Sobel 檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為，其中sλ和sθ為λ和θ的標(biāo)準(zhǔn)差，如果Z統(tǒng)計(jì)量顯著，說明中介效應(yīng)存在，返回第三步計(jì)算其大小，反之則中介效應(yīng)不存在。檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

表6 工業(yè)機(jī)器人影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介效應(yīng)

從表6 的第（1）列可以看出，工業(yè)機(jī)器人的系數(shù)不顯著，按照中介效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟，進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)，得到Z統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值為0.529，拒絕存在中介效應(yīng)的原假設(shè)，說明人力資本不是工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的中介變量。究其原因，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步較晚，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展滯后于美日韓等發(fā)達(dá)國(guó)家，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額的70%被機(jī)器人“四大家族”所占據(jù)，導(dǎo)致機(jī)器人很大程度上依賴進(jìn)口，使得我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈處于全球價(jià)值鏈低端。而且在關(guān)鍵專利技術(shù)方面存在壁壘，未能突破，從而國(guó)內(nèi)機(jī)器人的核心零部件，如伺服電機(jī)和減速器仍主要依靠進(jìn)口［28］。上述原因造成了在工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中對(duì)高技能勞動(dòng)的需求有限，所以并未促進(jìn)政府、企業(yè)以及個(gè)人對(duì)人力資本投資的增加，同時(shí)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展的初期，全社會(huì)也尚未認(rèn)識(shí)到加大對(duì)人力資本投資的重要性，因此人力資本未能成為機(jī)器人影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介機(jī)制。

再看對(duì)資本回報(bào)率中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。根據(jù)第（3）列，工業(yè)機(jī)器人對(duì)資本回報(bào)率有顯著的提升作用，第（4）列表明資本回報(bào)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，而機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)依然顯著，說明工業(yè)機(jī)器人影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的資本回報(bào)率的中介效應(yīng)是存在的，計(jì)算可得中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為38.9%。中介效應(yīng)為正值，表明機(jī)器人本身可以帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，同時(shí)可以通過提高資本回報(bào)率，間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模應(yīng)用加快資本積累的速度，促進(jìn)了資本密集型產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，使得資本相對(duì)其他生產(chǎn)要素來說變得更重要，提高了資本的相對(duì)較價(jià)格，從而促進(jìn)了資本回報(bào)率的上升。

最后看全要素生產(chǎn)率中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。第（5）列、第（6）列表明工業(yè)機(jī)器人對(duì)全要素生產(chǎn)率提高的促進(jìn)作用較為顯著，同時(shí)機(jī)器人和TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用也很顯著，由此可見，在機(jī)器人促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中，存在TFP中介效應(yīng)。計(jì)算中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為30.4%，中介效應(yīng)為正，表明機(jī)器人不僅可以通過本身帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，還可以通過提高TFP，間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以工業(yè)機(jī)器人為代表的新一輪技術(shù)變革，最為突出的是能帶來生產(chǎn)率顯著的提升，并伴隨著生產(chǎn)成本的降低，促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，迫使企業(yè)不斷提高生產(chǎn)技術(shù)水平，優(yōu)化資源在企業(yè)間的配置，使得資源從低效率部門流向高效率部門，提高了資源的利用效率，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)減擋降速，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的背景下，如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)顯得尤為關(guān)鍵。與此同時(shí)，工業(yè)機(jī)器人引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)革命在全球范圍展開。本文在理論上從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性影響的基礎(chǔ)上，采用2002—2017 年中國(guó)30 個(gè)省份（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了地區(qū)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人是否違背比較優(yōu)勢(shì)影響工業(yè)機(jī)器人的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并且進(jìn)行了機(jī)制檢驗(yàn)。

本文的主要結(jié)論：第一，工業(yè)機(jī)器人對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，這種促進(jìn)作用在東部、中部和東北地區(qū)都能得到很好的體現(xiàn)，可以看出我國(guó)作為世界上第一大機(jī)器人產(chǎn)銷國(guó)，工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模效應(yīng)已經(jīng)初顯。但對(duì)西部地區(qū)的影響不顯著，當(dāng)前西部地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模較小，尚未形成集聚效應(yīng)。第二，引入資本勞動(dòng)比作為衡量比較優(yōu)勢(shì)的指標(biāo)后，發(fā)現(xiàn)資本密集度越高，越有利于工業(yè)機(jī)器人發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。從地區(qū)異質(zhì)性看，東部地區(qū)遵循比較優(yōu)勢(shì)，有助于工業(yè)機(jī)器人促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；中部、西部和東北地區(qū)都存在不同程度上違背比較優(yōu)勢(shì)，削弱了工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，并且西部地區(qū)違背比較優(yōu)勢(shì)的程度大于中部和東北地區(qū)。第三，進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人主要通過“資本回報(bào)率效應(yīng)”和“全要素生產(chǎn)率效應(yīng)”促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。機(jī)器人的應(yīng)用加速了資本的集聚，提高了資本相對(duì)其他生產(chǎn)要素的價(jià)格，從而提高了資本回報(bào)率；同時(shí)工業(yè)機(jī)器人作為新一輪技術(shù)變革的產(chǎn)物，提高了全要素生產(chǎn)率，進(jìn)一步優(yōu)化了資源的配置效率，最終拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而機(jī)器人影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人力資本的中介效應(yīng)尚未形成。

這些結(jié)論的啟示在于，當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)逐漸從粗放型增長(zhǎng)模式過渡到高質(zhì)量增長(zhǎng)模式，亟需增長(zhǎng)的新動(dòng)力，工業(yè)機(jī)器人等人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展無疑承擔(dān)了這一角色。第一，從本文的研究結(jié)論可知，工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模應(yīng)用可以顯著拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而充當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。但值得指出的是現(xiàn)階段我國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平偏低，2017 年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人密度僅為97 臺(tái)/萬人（每萬人所擁有的機(jī)器人數(shù)量），遠(yuǎn)低于韓國(guó)、日本以及美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家。對(duì)我國(guó)來說推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期且艱巨的任務(wù)，政府必須盡快推出配套政策，總攬工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策全局，形成與增長(zhǎng)目標(biāo)相協(xié)調(diào)的戰(zhàn)略發(fā)展體系，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的規(guī)模效應(yīng)。第二，在大力推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程，中西部地區(qū)切記盲目跟風(fēng)發(fā)展工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，西部地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較為落后且人口密集度較高，不具備規(guī)模推廣工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的條件；中部和東北地區(qū)應(yīng)該發(fā)揮好機(jī)器人龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用，將工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展集中在區(qū)域性的大城市，有利于發(fā)揮機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)。而且并非所有地區(qū)都要發(fā)展工業(yè)和使用工業(yè)機(jī)器人。反其道行之，可能無法帶來預(yù)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，還會(huì)出現(xiàn)“機(jī)器換人”現(xiàn)象，造成大量失業(yè)。所以，應(yīng)該根據(jù)地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，如旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)和自然資源產(chǎn)業(yè)等。第三，研究過程中發(fā)現(xiàn)人力資本的中介效應(yīng)尚未發(fā)揮應(yīng)有的作用，工業(yè)機(jī)器人屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展需要高技能人力資本相互匹配。政策方面應(yīng)注重機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)和專業(yè)學(xué)科建設(shè)，提高整體的人力資本水平；個(gè)人方面也要重視新一輪技術(shù)變革，不斷更新知識(shí)體系，提升自我的綜合能力，成為復(fù)合型人才。綜上所述才能充分發(fā)揮機(jī)器人的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的動(dòng)力。