李鵬勃,馬方遠(yuǎn),杜劍英,王 茜,劉 鵬
(中國(guó)兵器工業(yè)試驗(yàn)測(cè)試研究院,陜西 華陰 714200)
火箭橇是以火箭發(fā)動(dòng)機(jī)為動(dòng)力,沿著專用滑軌運(yùn)動(dòng),可裝載被試品和相關(guān)測(cè)試裝置的地面試驗(yàn)設(shè)施。以火箭橇試驗(yàn)為基礎(chǔ),模擬導(dǎo)彈加速飛行,通過相關(guān)測(cè)試,獲取導(dǎo)彈飛行狀態(tài)參數(shù),是導(dǎo)彈研制過程中的重要驗(yàn)證手段。由于火箭橇試驗(yàn)是一種地面試驗(yàn)設(shè)施,一方面遙測(cè)信號(hào)在傳輸?shù)倪^程中多徑效應(yīng)會(huì)更加明顯,遙測(cè)接收端在接收無線信號(hào)的過程中,由于收到的信號(hào)有真實(shí)信號(hào)、反射信號(hào)等,遙測(cè)解調(diào)時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大的誤碼率;另一方面作為其動(dòng)力源的火箭發(fā)動(dòng)機(jī),燃燒產(chǎn)生的火焰中含有高溫、高壓、湍流等顆粒物,使得遙測(cè)信號(hào)產(chǎn)生較大衰減(實(shí)測(cè)衰減20 dB)、頻偏和相移,也會(huì)導(dǎo)致遙測(cè)信號(hào)失真、誤碼率高,影響測(cè)試結(jié)果。
高速無線數(shù)字通信系統(tǒng)中,由于帶限發(fā)射、信道衰落、多徑傳輸與時(shí)延擴(kuò)展、多普勒擴(kuò)展等的影響,在接收端會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的碼間干擾,增大誤碼率。為了消除碼間干擾,提高通信系統(tǒng)的性能,在接收端需采用均衡技術(shù)[1-2]。均衡算法是一種有效補(bǔ)償調(diào)制信號(hào)高速通信過程中碼間干擾失真的技術(shù)。雖然目前的盲均衡算法可以有效解決多徑效應(yīng)的難題,但是在某些特定應(yīng)用場(chǎng)景或者功率受限等高速通信過程中,仍存在不足。現(xiàn)提出一種基于導(dǎo)頻序列的火箭橇試驗(yàn)遙測(cè)抗多徑信道編碼方法,可以有效地克服多徑效應(yīng)對(duì)信號(hào)產(chǎn)生的影響,提高遙測(cè)信號(hào)質(zhì)量,降低誤碼率。
基于導(dǎo)頻序列的信道均衡技術(shù),是一種基于訓(xùn)練序列的線性信道估計(jì)半盲均衡技術(shù),其方式是根據(jù)火箭橇試驗(yàn)情況,通過在每幀數(shù)據(jù)之間插入一定數(shù)量的已知訓(xùn)練序列對(duì)信道進(jìn)行估計(jì),在對(duì)信道進(jìn)行初始化的估計(jì)后再發(fā)送有效序列,利用被訓(xùn)練序列估計(jì)過的信道結(jié)果來對(duì)有效序列進(jìn)行一個(gè)判決更新,完成均衡任務(wù)[3-4]。半盲均衡是一種綜合了基于訓(xùn)練序列的線性均衡算法和盲均衡算法優(yōu)點(diǎn)的信道估計(jì)均衡算法。其主要特點(diǎn)就是不僅利用訓(xùn)練序列的信道估計(jì)方法,引入少量的已知序列來跟蹤信道,同時(shí)也利用有效序列的某些特征來進(jìn)行信道估計(jì)[5]。
基于導(dǎo)頻序列的火箭橇試驗(yàn)遙測(cè)抗多徑信道編碼設(shè)計(jì)方法,在遙測(cè)發(fā)射端,通過分析以往的火箭橇試驗(yàn)速度、信號(hào)傳輸速率以及多徑效應(yīng)對(duì)信號(hào)傳輸帶來的影響,結(jié)合分析結(jié)果對(duì)插入導(dǎo)頻的信道進(jìn)行估計(jì),設(shè)計(jì)導(dǎo)頻數(shù)據(jù)包和信道估計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),選擇合適的特殊字序列,采用已知信道特性的MSE均衡算法[6-7],設(shè)計(jì)了基于導(dǎo)頻序列的火箭橇試驗(yàn)遙測(cè)抗多徑信道編碼技術(shù)。
火箭橇試驗(yàn)過程中,由于火箭橇橇體貼地運(yùn)動(dòng),運(yùn)動(dòng)速度快,地面反射路徑干擾較大,信道特性屬于時(shí)變頻率選擇性信道。在單載波體制下,頻率選擇性導(dǎo)致接收信號(hào)中存在嚴(yán)重的符號(hào)間干擾,必須進(jìn)行均衡補(bǔ)償才能有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。而采用自適應(yīng)信道盲估計(jì)和盲均衡兩種方法,需進(jìn)行復(fù)雜的信號(hào)分析和計(jì)算過程,這兩種方法復(fù)雜度高、收斂性差且可靠性不足?;诓迦雽?dǎo)頻的信道估計(jì)擬采用特殊字輔助進(jìn)行信道估計(jì),通過設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)和插入合適的導(dǎo)頻序列,可以簡(jiǎn)單有效地實(shí)現(xiàn)多徑信道估計(jì)與均衡。
根據(jù)典型航空信道特性和以下假設(shè)信號(hào)參數(shù)進(jìn)行導(dǎo)頻數(shù)據(jù)包設(shè)計(jì)。信號(hào)傳輸碼速率為10 Mbps,符號(hào)周期為100 ns,火箭橇試驗(yàn)時(shí)運(yùn)動(dòng)速度為3Ma(3×340 m/s),在10 km作用距離下可得出自由空間中,路徑的最大延遲時(shí)間為33 μs,多徑時(shí)延擴(kuò)展100 ns。設(shè)計(jì)中考慮20%的時(shí)延裕量,考慮最大延遲時(shí)間為120 ns,時(shí)延擴(kuò)展對(duì)應(yīng)約為1.2個(gè)符號(hào)周期。
遙測(cè)S波段頻率為2.2~2.4 GHz,為預(yù)留裕量,取最大頻率為f=2.4 GHz,假設(shè)火箭橇運(yùn)動(dòng)速度為3Ma(V=3×340 m/s=1 020 m/s),則對(duì)應(yīng)的多普勒頻率擴(kuò)展計(jì)算為:
(1)
根據(jù)多普勒擴(kuò)展的影響,認(rèn)為信號(hào)在5%多普勒變化周期內(nèi),信道的特性是固定不變的,火箭橇橇體運(yùn)動(dòng)速度為3Ma,遙測(cè)發(fā)射機(jī)數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸碼速率為10 Mbps,多普勒頻偏小于8.16 kHz不變的假設(shè)下,信道的持續(xù)時(shí)間間隔為6.13 μs。因此,數(shù)據(jù)幀總長(zhǎng)度應(yīng)小于6.13 μs,以保證在每個(gè)數(shù)據(jù)包傳輸間隔內(nèi)信道特性保持不變,導(dǎo)頻完成的信道估計(jì)有效。
信號(hào)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可分為信道測(cè)量模式和信道跟蹤模式兩種形式。信道測(cè)量模式下發(fā)射數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為圖1所示。
圖1 信道測(cè)量模式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Fig.1 Data structure of channel measurement mode
信道測(cè)量模式下,每?jī)蓚€(gè)連續(xù)的UW數(shù)據(jù)之后發(fā)送一個(gè)有效的數(shù)據(jù)塊VD(valid data)。第一個(gè)UW用于消除信道干擾,第二個(gè)UW用于進(jìn)行信道估計(jì)。這種結(jié)構(gòu)下數(shù)據(jù)的塊長(zhǎng)為:
Nb=2NUW+NVD
(2)
根據(jù)信道估計(jì)的需求,數(shù)據(jù)包設(shè)計(jì)原則為:UW持續(xù)時(shí)間大于信道時(shí)延擴(kuò)展Td;需要傳送的據(jù)塊長(zhǎng)2NUW+NVD的持續(xù)時(shí)間小于信道相干時(shí)間(信道相干時(shí)間Tc估算為多普勒擴(kuò)展20×fd的倒數(shù)),即:
NUW×Tb>Td (3) 式(3)中,Tb為符號(hào)周期,Tc為相干時(shí)間,Td為信道時(shí)延擴(kuò)展。該設(shè)計(jì)中: Tb=0.1 μs (4) (5) 有效數(shù)據(jù)的利用率為: (6) 該結(jié)構(gòu)相對(duì)傳統(tǒng)單載波體制頻帶利用率會(huì)有所下降。一般情況下UW的長(zhǎng)度約為最大時(shí)延擴(kuò)展的兩倍,在該設(shè)計(jì)中給定的信道條件下,由于信道擴(kuò)展為Td=0.12 μs,符號(hào)周期為0.1 μs,實(shí)際中至少需要4~8個(gè)符號(hào)長(zhǎng)度的UW導(dǎo)頻才能完成信道估計(jì)(此時(shí)滿足NUW×Tb>Td條件),對(duì)于3Ma運(yùn)動(dòng)速度的飛行器,可計(jì)算出總數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)長(zhǎng)度為:2NUW+NVD=6 130 ns/100 ns≈61 sym,即61個(gè)符號(hào)組成一個(gè)數(shù)據(jù)幀(實(shí)際設(shè)計(jì)中,考慮運(yùn)動(dòng)速度小于最大速度3Ma,那么可取64個(gè)符號(hào)組成一個(gè)子幀),若取最少4個(gè)符號(hào)的導(dǎo)頻長(zhǎng)度,則導(dǎo)頻2×UW總長(zhǎng)度計(jì)算結(jié)果為: NUW×Tb=2×4×0.1 μs=0.8 μs (7) 若接收機(jī)運(yùn)動(dòng)速度為1Ma,則其最高的數(shù)據(jù)效率約為: (8) 若接收機(jī)運(yùn)動(dòng)速度為3Ma,則其最高的數(shù)據(jù)效率約為: (9) 通過以上計(jì)算可以看出,在接收機(jī)運(yùn)動(dòng)速度不大于3Ma(1 020 m/s)的情況下插入導(dǎo)頻的最高傳輸效率大于70%。當(dāng)運(yùn)動(dòng)速度低于1Ma的運(yùn)動(dòng)速度時(shí),可以獲得更高的數(shù)據(jù)傳輸效率,在該情況下可以通過適當(dāng)?shù)脑黾訉?dǎo)頻UW序列長(zhǎng)度,提高信道測(cè)量精度。 信道跟蹤模式下發(fā)射數(shù)據(jù)具有兩種形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),信道估計(jì)形式和信道跟蹤形式,如圖2、圖3所示。每一個(gè)傳輸幀,幀起始位置采用信道估計(jì)形式,其余位置采用信道跟蹤形式。每次信道估計(jì)僅在幀起始位置進(jìn)行,其余位置信道特性采用自適應(yīng)算法進(jìn)行跟蹤。 圖2 信道估計(jì)形式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Fig.2 Data structure of channel estimation form 圖3 信道跟蹤形式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Fig.3 Channel tracking data structure 假設(shè),每一個(gè)信道估計(jì)形式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后嵌入N個(gè)信道跟蹤形式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。單個(gè)信道估計(jì)形式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包括M個(gè)UW塊,不包含任何有效數(shù)據(jù),此時(shí)滿足NVD=(M-1)NUW,數(shù)據(jù)塊長(zhǎng)為Nb=MNUW。信道跟蹤形式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括一個(gè)UW塊和一個(gè)VD塊。有效數(shù)據(jù)的利用率為: (10) 當(dāng)N?M時(shí),ηVD近似為: (11) 信道跟蹤模式下要求信道在每(N+1)Nb個(gè)數(shù)據(jù)塊內(nèi)變化是緩慢的,在該設(shè)計(jì)中,給定條件下,信道跟蹤模式能夠?qū)崿F(xiàn)的最大有效數(shù)據(jù)利用率約為91.4%。 在低碼率情況下,信道的相對(duì)變化速率更快,比如1 Mbps下,信道的相對(duì)固定的符號(hào)周期數(shù)僅為10個(gè)符號(hào)點(diǎn),此時(shí)信道跟蹤模式很難對(duì)信道進(jìn)行有效地跟蹤。通過分析對(duì)比,采用信道測(cè)量模式進(jìn)行信道估計(jì)是一種比較可靠,適應(yīng)符號(hào)速率范圍更寬的方式。 信道測(cè)量模式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下信道估計(jì)的方式為:接收信號(hào)的頻率響應(yīng)除以理想U(xiǎn)W信號(hào)的頻域特性。 (12) UW序列的選擇需使得序列的頻譜幅度平坦,以保證信道估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。常用的UW序列包括Chu序列、PN序列以及CAZAC(constant amplitude zero autocorrelation)序列等。 Chu序列滿足頻譜幅度平坦及周期性自相關(guān)僅在偏移為零時(shí)不為零的特性,同時(shí)可以給出任意長(zhǎng)度序列的構(gòu)造方法。當(dāng)序列長(zhǎng)度N為偶數(shù)時(shí),序列滿足: (13) 式(13)中,M與N互質(zhì)。 當(dāng)序列長(zhǎng)度為奇數(shù)時(shí),序列滿足: (14) 取信道最大時(shí)延擴(kuò)展的兩倍作為UW序列長(zhǎng)度,在10 Mbps速率下,UW持續(xù)符號(hào)周期數(shù)為8,此時(shí)Chu序列的頻域特性如圖4所示。 圖4 Chu序列頻域幅度特性曲線Fig.4 Amplitude characteristic curve of Chu sequence in frequency domain 信道均衡采用已知信道特性的MSE均衡算法,利用UW序列估計(jì)獲得信道沖激響應(yīng)內(nèi)插到有效信號(hào)長(zhǎng)度進(jìn)行信道補(bǔ)償。在已知當(dāng)前信號(hào)信噪比的情況下,均方誤差準(zhǔn)則(MSE)均衡器的系數(shù)可表示為: (15) 式(15)中,ωF表示均衡器系數(shù)的頻域特性,υF表示噪聲的功率。 MSE均衡器實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,可滿足10 Mbps碼率、3Ma運(yùn)動(dòng)速度遙測(cè)信號(hào)均衡處理的要求,但是該結(jié)構(gòu)對(duì)深度信道衰落信號(hào)存在噪聲增強(qiáng)的問題,需要結(jié)合信道編碼獲得可靠的接收信號(hào)。 采用UW序列進(jìn)行信道估計(jì)能夠獲得準(zhǔn)確的信道估計(jì)結(jié)果,但是MSE均衡器本身存在當(dāng)信道深度衰落時(shí)性能差的問題。當(dāng)信道衰落特性為深度零點(diǎn)的時(shí)刻,MSE均衡器存在噪聲增強(qiáng)的效應(yīng),影響接收機(jī)性能。橇載遙測(cè)發(fā)射裝置采用糾錯(cuò)能力較強(qiáng)的LDPC編碼,遙測(cè)接收端通過LDPC譯碼,能夠有效地降低深度衰落的影響,彌補(bǔ)MSE均衡器的不足。所有的設(shè)計(jì)都是限于自跟蹤天線能夠滿足跟蹤指標(biāo)要求的情況,但是在實(shí)際試驗(yàn)過程中,遙測(cè)發(fā)射裝置天線的姿態(tài)變化可能會(huì)影響跟蹤的精度,在跟蹤性能較差時(shí),信道均衡將會(huì)失效。為克服這種情況,增加系統(tǒng)魯棒性,可以通過增加異常情況處理,降低數(shù)據(jù)誤碼率。另外,均衡器設(shè)計(jì)采用頻域?qū)崿F(xiàn),需要進(jìn)行大量FFT運(yùn)算,F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)中FFT的處理可采用并行方式進(jìn)行FFT實(shí)現(xiàn)。 通過以上的分析,在信道測(cè)量模式下,信道均衡數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)采用每?jī)蓚€(gè)連續(xù)的UW數(shù)據(jù)之后發(fā)送一個(gè)有效的數(shù)據(jù)塊VD(valid data),第一個(gè)UW用于消除信道干擾,第二個(gè)UW用于進(jìn)行信道估計(jì),有效數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為7個(gè)字節(jié),一共包含Nb=2NUW+NVD=2×4+56=64個(gè)符號(hào)。 包含有信道估計(jì)導(dǎo)頻序列的子幀長(zhǎng)度為64個(gè)符號(hào)(8 B),包括1個(gè)字節(jié)長(zhǎng)度的UW信道估計(jì)序列和7個(gè)字節(jié)長(zhǎng)度的有效數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)幀總長(zhǎng)度設(shè)計(jì)為128 B,包含8 B的數(shù)據(jù)幀頭和15個(gè)連續(xù)的子幀序列。該信道估計(jì)的數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)如圖5所示。 圖5 信道估計(jì)的數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)Fig.5 Data frame structure of channel estimation 根據(jù)圖5的數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案,可計(jì)算得到有效數(shù)據(jù)利用率為: (16) 可以看出,通過該方法設(shè)計(jì)的遙測(cè)數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu),不但可以獲得更高的數(shù)據(jù)傳輸效率,還可以提高信道測(cè)量精度。 本文提出了基于導(dǎo)頻序列的火箭橇試驗(yàn)遙測(cè)抗多徑信道編碼方法。該方法根據(jù)火箭橇試驗(yàn)速度以及信號(hào)傳輸速率等數(shù)據(jù),通過選擇合適的特殊字序列,采用已知信道特性的MSE均衡算法,設(shè)計(jì)信道估計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和信道均衡數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)。理論數(shù)據(jù)計(jì)算表明,該方法可以有效地降低信號(hào)誤碼率,確保試驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠,提高了測(cè)試的可靠性,在近地試驗(yàn)測(cè)試中具有更廣闊的應(yīng)用前景。
Nb×Tb2.4 特殊字序列(導(dǎo)頻序列)選擇
2.5 信道均衡設(shè)計(jì)
3 信道均衡數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)計(jì)算
4 結(jié)論