包志鵬 李梓鍇 李梓菲 李梓璐 郭博楊
摘要:基于目前多旋翼無(wú)人機(jī)廣泛應(yīng)用于輸電線路電力巡檢的背景,從功能設(shè)計(jì)、自動(dòng)避障、路徑規(guī)劃三個(gè)方面討論多旋翼無(wú)人機(jī)自主巡檢關(guān)鍵技術(shù)。研究設(shè)計(jì)多旋翼無(wú)人機(jī)自主巡檢控制功能模塊并劃分無(wú)人機(jī)巡檢工作狀態(tài),然后分析無(wú)人機(jī)自動(dòng)避障原理及搭載多元化傳感器避障的傳感器選型依據(jù),闡述多種無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃算法的核心原理并進(jìn)行了優(yōu)劣性對(duì)比。
關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī);電力巡檢;自主避障;路徑規(guī)劃
0? ? 引言
近年來(lái),隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛普及,如今在電力系統(tǒng)生產(chǎn)的很多環(huán)節(jié)都能看見(jiàn)無(wú)人機(jī)的身影。無(wú)人機(jī)主要分為三種類型:多旋翼無(wú)人機(jī)、無(wú)人直升機(jī)、固定翼無(wú)人機(jī)。輸電線路巡檢是電力巡檢中最重要的部分,目前這部分巡檢工作已經(jīng)從傳統(tǒng)的人工巡檢逐漸發(fā)展為電力無(wú)人機(jī)自主巡檢。用于輸電線路自主巡檢的無(wú)人機(jī)主要為固定翼無(wú)人機(jī)和多旋翼無(wú)人機(jī)。固定翼無(wú)人機(jī)的優(yōu)點(diǎn)是飛行速度快,適用于大范圍的巡檢工作,缺點(diǎn)是不能懸停,不能采集細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。多旋翼無(wú)人機(jī)的優(yōu)點(diǎn)是可以懸停,可以定點(diǎn)采集數(shù)據(jù),缺點(diǎn)是飛行速度慢。目前,多旋翼無(wú)人機(jī)應(yīng)用廣泛。本文主要介紹多旋翼無(wú)人機(jī)的飛行方式、避障方案及航線規(guī)劃方案。
1? ? 多旋翼無(wú)人機(jī)自主巡檢總體方案
1.1? ? 自主巡檢主體模塊設(shè)計(jì)
自主巡檢的關(guān)鍵是整合處理多方面的輸入信息,比如無(wú)人機(jī)自身的姿態(tài)信息、無(wú)人機(jī)飛行周遭環(huán)境信息,同時(shí)結(jié)合多方面控制指令,比如來(lái)自無(wú)人機(jī)遙控器的控制指令、來(lái)自地面段的控制指令、控制系統(tǒng)設(shè)定的控制指令,實(shí)現(xiàn)自主飛行和數(shù)據(jù)采集。綜上所述,本文設(shè)計(jì)的自主巡檢主體功能模塊如圖1所示。
1.2? ? 多旋翼無(wú)人機(jī)飛行工作狀態(tài)
為了方便對(duì)自主飛行技術(shù)的討論,本文將無(wú)人機(jī)的飛行姿態(tài)劃分為幾個(gè)工作狀態(tài):穩(wěn)定飛行工作狀態(tài)、懸停飛行工作狀態(tài)、繞行工作狀態(tài)以及自動(dòng)飛行工作狀態(tài)。穩(wěn)定飛行工作狀態(tài),即無(wú)人機(jī)最基本的工作狀態(tài),指無(wú)人機(jī)起飛、降落及沒(méi)有意外地按固定軌跡航行;懸停飛行工作狀態(tài),是多旋翼無(wú)人機(jī)區(qū)別于固定翼無(wú)人機(jī)特有的工作狀態(tài),可以定點(diǎn)采集數(shù)據(jù),并且可以在懸停的同時(shí)調(diào)整機(jī)身姿態(tài);繞行工作狀態(tài),發(fā)生在判斷前方有障礙物或其他類型干擾時(shí),即臨時(shí)調(diào)整航線的狀態(tài);自動(dòng)飛行狀態(tài)則得益于避障、定點(diǎn)算法。
2? ? 多旋翼無(wú)人機(jī)自動(dòng)避障方案
2.1? ? 自動(dòng)避障技術(shù)原理分析
無(wú)人機(jī)自動(dòng)避障技術(shù)是其自主巡檢的前提。輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢工作環(huán)境復(fù)雜,隨時(shí)可能出現(xiàn)線路、樹(shù)木、污穢等障礙物的干擾,這些干擾如果觸碰到多旋翼無(wú)人機(jī)的螺旋槳或者機(jī)身其他部位,就有極大可能引發(fā)墜機(jī)事故,甚至破壞輸電線路,所以研究無(wú)人機(jī)自動(dòng)避障技術(shù)非常有必要。無(wú)人機(jī)避障技術(shù)的原理,就是搭載的傳感器感知到物理世界信息的異常,傳遞給核心處理器,核心處理器做出繼續(xù)飛行、懸停等待、繞行等決策。
2.2? ? 多元化傳感器避障方案設(shè)計(jì)
多旋翼無(wú)人機(jī)目前無(wú)法攻克的難題就是載重和續(xù)航,因此傳感器的選擇,既要考慮準(zhǔn)確度,還要考慮體積、重量和價(jià)格。本文推薦采用超聲波傳感器、激光傳感器組合避障的方式。超聲波傳感器測(cè)距的原理是發(fā)出超聲波,根據(jù)發(fā)出和返回的時(shí)間計(jì)算距離。激光傳感器測(cè)距的原理與超聲波傳感器相似,區(qū)別在于它發(fā)出的是激光。激光傳感器價(jià)格低廉,而且目前發(fā)展比較成熟,不同需求都有對(duì)應(yīng)的型號(hào)。超聲波傳感器體積小、精度高,發(fā)展也比較成熟。
3? ? 多旋翼無(wú)人機(jī)航線規(guī)劃方案
3.1? ? 傳統(tǒng)的航線規(guī)劃算法
現(xiàn)有的很多算法都起源于巡檢機(jī)器人,目前可借鑒的算法較多,本文簡(jiǎn)單舉幾個(gè)典型例子。
第一種,人工勢(shì)場(chǎng)法,它是在1994年由Khatib提出的虛擬方法。這種方法的核心思想是把無(wú)人機(jī)飛行的空間虛擬成一個(gè)場(chǎng),將無(wú)人機(jī)排斥的點(diǎn)定義為正勢(shì)能,無(wú)人機(jī)目標(biāo)點(diǎn)定義為負(fù)勢(shì)能,無(wú)人機(jī)飛行的原則就是向勢(shì)能減少的方向飛行。
第二種,柵格分解法,這種方法的核心思想是將無(wú)人機(jī)即將飛行的空間劃分成細(xì)致的柵格,然后分清哪些是障礙柵格,哪些是自由柵格,所有將自由柵格連接起來(lái)的路徑都可以作為飛行軌跡。
第三種,自主規(guī)劃法,其中包括近幾年來(lái)廣泛使用的粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、蟻群算法等。
第四種,PRM算法(概率路標(biāo)算法),這種方法的應(yīng)用分為采樣預(yù)處理和路徑查詢兩個(gè)階段。首先預(yù)處理隨機(jī)采樣,若采樣點(diǎn)合格即錄入;然后是路徑查詢,就是將起始點(diǎn)和終點(diǎn)放到圖中,查詢所有可行路徑。
3.2? ? 基于RTT算法的航線規(guī)劃方案
以上所述均為借鑒巡檢機(jī)器人的軌跡規(guī)劃方法,但巡檢機(jī)器人的工作環(huán)境和巡檢無(wú)人機(jī)的工作環(huán)境存在本質(zhì)的不同,巡檢機(jī)器人的工作范圍是一個(gè)二維的平面,只需要二維坐標(biāo)系即可描述位置,而巡檢無(wú)人機(jī)的工作范圍是一個(gè)三維的幾何空間。綜上所述,本文提出采用RRT算法(快速擴(kuò)展隨機(jī)樹(shù))進(jìn)行航線規(guī)劃。這種方法最早于1998年被提出,目前廣泛應(yīng)用于路徑規(guī)劃層面。這種算法的核心思想是首先對(duì)擬飛空間隨機(jī)采集樣本,并擴(kuò)展到未知的可能空間。因此,這種算法更適用于解決較多維度的路徑規(guī)劃問(wèn)題。
4? ? 結(jié)語(yǔ)
本文基于目前輸電線路大規(guī)模采用多旋翼巡檢無(wú)人機(jī)的背景,首先設(shè)計(jì)了多旋翼無(wú)人機(jī)自主巡檢主體功能模塊,分析了其飛行時(shí)的多種工作狀態(tài);其次提出多旋翼無(wú)人機(jī)避障可以采用多傳感器并行的方式提高精度;最后對(duì)多種航線規(guī)劃算法進(jìn)行了介紹并對(duì)重點(diǎn)研究進(jìn)行了舉例分析。希望本文能對(duì)以后多旋翼無(wú)人機(jī)電力巡檢關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展起到拋磚引玉的作用。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 彭向陽(yáng),易琳,錢(qián)金菊,等.大型無(wú)人直升機(jī)電力線路巡檢系統(tǒng)實(shí)用化[J].高電壓技術(shù),2020(2):384-396.
[2] 劉智勇,趙曉丹,祁宏昌,等.新時(shí)代無(wú)人機(jī)電力巡檢技術(shù)展望[J].南方能源建設(shè),2019,6(4):1-5.
[3] 黃鄭,王永強(qiáng),王紅星,等.基于云霧邊異構(gòu)協(xié)同的無(wú)人機(jī)智慧巡檢系統(tǒng)[J].中國(guó)電力,2020(4):161-168.
[4] 李吉鵬,張博,程杰,等.無(wú)人機(jī)輸電巡檢過(guò)塔操作技術(shù)探討[J].機(jī)電信息,2019(32):111.
[5] 李君海,熊道洋.基于北斗高精度位置服務(wù)的無(wú)人機(jī)變電站自主巡檢應(yīng)用的研究[J].湖北電力,2019,43(4):77-83.
[6] 彭福先,張瑋,祝曉軍,等.基于激光點(diǎn)云精確定位的輸電線路無(wú)人機(jī)自主巡檢系統(tǒng)研究[J].智慧電力,2019,47(7):117-122.
收稿日期:2020-03-04
作者簡(jiǎn)介:包志鵬(1995—),男,甘肅永靖人,工程師,從事電網(wǎng)智能檢測(cè)研究應(yīng)用工作。