周 玲,李寶瑜
(山西財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院,山西 太原 030006)
黨的十九大報告指出:“中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”,區(qū)域均衡發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。改革開放40余年來,中國經(jīng)濟實現(xiàn)了長期快速增長,但內(nèi)部各地區(qū)的不均衡狀況卻日趨加劇。雖然從20世紀(jì)末21世紀(jì)初開始,中國先后實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略、東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略,但長期以來積累的差距在短期內(nèi)難以消除,區(qū)域經(jīng)濟在空間上依然呈現(xiàn)東強西弱的格局,以省級行政區(qū)為單位的區(qū)域間也存在著嚴(yán)重的經(jīng)濟差距[1]。如何縮小區(qū)域間經(jīng)濟差距,促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,已經(jīng)成為中國全面建設(shè)小康社會,保持經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展的重大課題。在此大背景下,研究影響中國區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差距的因素,并通過路徑模擬為實現(xiàn)區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展建言獻策,對建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制,確定未來區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)化的方向具有重要意義。
目前,國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟差距的研究主要集中在測度與形成原因兩個方面。國外學(xué)者針對中國區(qū)域經(jīng)濟差距做了大量的研究工作[2-4]。國內(nèi)學(xué)者對中國區(qū)域經(jīng)濟差距現(xiàn)狀的研究基本形成了三種觀點。第一種發(fā)散論認(rèn)為隨著總體經(jīng)濟規(guī)模的增長,區(qū)域差異逐漸擴大[5]。第二種收斂論的觀點與發(fā)散論正好相反,認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟差距呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢[6]。第三種倒“U”型論得到了絕大多數(shù)學(xué)者的支持,該觀點認(rèn)為區(qū)域間經(jīng)濟差距呈現(xiàn)先擴大后縮小的趨勢。王菲和李善同運用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等指標(biāo)對1978—2014年省際區(qū)域差距的變化趨勢進行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國省際區(qū)域差距呈現(xiàn)先縮小、后擴大,又進一步縮小[7]。
區(qū)域經(jīng)濟差距是多方面因素共同作用的結(jié)果。要素流動帶來的資源配置作用能夠消除各區(qū)域資源稟賦差異,給區(qū)域經(jīng)濟差距的收斂帶來積極影響[8]。持相反觀點的學(xué)者認(rèn)為,要素在區(qū)域間的流動會循環(huán)累積,不斷強化區(qū)域優(yōu)勢,進而導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟差異[9]。更多學(xué)者則認(rèn)同要素流動對區(qū)域經(jīng)濟差距的影響存在不確定性。陳燕兒和白俊紅的研究表明,資本流動顯著促進了區(qū)域經(jīng)濟差異收斂,而勞動力流動加劇了區(qū)域經(jīng)濟不平衡[10]。
資本要素對區(qū)域經(jīng)濟增長發(fā)揮作用的強弱依賴于當(dāng)?shù)氐慕鹑诎l(fā)展水平,而無論從“質(zhì)”還是“量”來看,中國區(qū)域金融要素發(fā)展水平都呈現(xiàn)非均衡狀態(tài),主要表現(xiàn)在不同經(jīng)濟區(qū)域金融發(fā)展規(guī)模、金融機構(gòu)分布、金融市場結(jié)構(gòu)和金融服務(wù)實體能力的不平衡[11-12]。不同地區(qū)金融服務(wù)水平差異必然會導(dǎo)致經(jīng)濟增長速度的差異,因此,若想縮小地區(qū)經(jīng)濟差距,縮小金融發(fā)展水平差距至關(guān)重要[13]。
除了要素的跨區(qū)域流動和區(qū)域金融發(fā)展水平差以外,對外開放差異也是影響地區(qū)經(jīng)濟差距的一個重要因素。外商直接投資(Foreign Direct Investment,F(xiàn)DI)和貿(mào)易開放是衡量地區(qū)對外開放水平的兩個指標(biāo)。FDI對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)“東部>中部>西部”的格局,而貿(mào)易開放會惡化國內(nèi)的收入分配狀況,擴大收入差距[14-15]。貿(mào)易開放在一定程度上反映了地區(qū)參與國際分工的程度,崔向陽研究了價值鏈分工對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),嵌入全球價值鏈的程度越深,區(qū)域間經(jīng)濟差距就越大[16]。
財政支出對經(jīng)濟增長的影響一直是宏觀經(jīng)濟學(xué)研究的核心問題之一。曾淑婉等采用動態(tài)空間面板模型分析了財政支出對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),一般預(yù)算支出規(guī)模越大越有利于縮小地區(qū)經(jīng)濟差距[17]。王宵雅和張繼彤采用空間自回歸模型和空間誤差模型進行的研究則發(fā)現(xiàn),中國實行的財政轉(zhuǎn)移支付不但沒有縮小地區(qū)經(jīng)濟差距,反而擴大了差距[18]。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級也是區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展過程中重點考慮的問題。長期以來,中國產(chǎn)業(yè)布局形成了東部以勞動和資本密集型產(chǎn)業(yè)為主,中西部以資源密集型產(chǎn)業(yè)為主的格局,長遠來看,這種格局嚴(yán)重阻礙了地區(qū)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。21世紀(jì)以來,各地區(qū)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步伐。東部率先啟動,將資源和勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移出去,集中力量發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè),中西部緊隨其后,充分利用人口、資源等優(yōu)勢承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,積極進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已被認(rèn)為是實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑[19]。張鵬和張磊發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能夠通過吸引勞動力回流加快落后地區(qū)經(jīng)濟增長,從而降低區(qū)域收入差距[20]。
梳理文獻可以發(fā)現(xiàn),區(qū)域經(jīng)濟差距的測度與影響因素分析并不是一個新問題,學(xué)者們從不同角度進行了深入淺出的分析,但存在以下不足:(1)學(xué)者們很少從相互關(guān)系的視角出發(fā)討論地區(qū)經(jīng)濟差距的影響因素。區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系是復(fù)雜的,不再僅僅局限于單向,而是呈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),大多數(shù)學(xué)者使用的計量模型已不足夠,因此得出的結(jié)論不能很好的反映是哪些因素在地區(qū)經(jīng)濟差距中真正地發(fā)揮作用,發(fā)揮多大的作用。(2)很少有學(xué)者定量對區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展的實現(xiàn)路徑進行研究。找到一條能夠平衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的路徑是區(qū)域經(jīng)濟差距研究的目標(biāo),已有的研究多是從理論層面進行討論,極少有學(xué)者利用數(shù)據(jù)進行規(guī)范化的實證研究。
本文的貢獻有二:一是引入社會網(wǎng)絡(luò)分析中的二次指派程序(QAP),從全國和地區(qū)層面分析影響區(qū)域經(jīng)濟差距的因素。區(qū)域間各種關(guān)系都會對地區(qū)經(jīng)濟增長格局產(chǎn)生影響,QAP法能夠深入探討經(jīng)濟系統(tǒng)中不同網(wǎng)絡(luò)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。二是在QAP法的基礎(chǔ)上,通過模擬影響因素規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化對地區(qū)經(jīng)濟差距帶來的影響來尋找實現(xiàn)中國區(qū)域經(jīng)濟均衡增長的路徑。
常規(guī)統(tǒng)計與計量分析方法要求變量之間相互獨立,否則會出現(xiàn)較為嚴(yán)重的多重共線性,而由關(guān)系組成的矩陣數(shù)據(jù)恰恰違背了這一點,這就決定了關(guān)系數(shù)據(jù)需要引入專門的方法進行分析。QAP是一種以重抽樣為基礎(chǔ),分析方陣(網(wǎng)絡(luò))間相關(guān)與回歸關(guān)系的隨機檢驗方法,這里應(yīng)用的主要有QAP相關(guān)分析和QAP回歸分析法。
QAP相關(guān)分析的步驟有三:首先,把每個矩陣的所有取值看成一個長向量,計算得到長向量之間的初始相關(guān)系數(shù),忽略掉對角線上的數(shù)字,每個長向量包含n(n-1)個數(shù)字。其次,隨機置換矩陣的行和對應(yīng)的列,計算置換后矩陣與未置換矩陣的相關(guān)系數(shù),一直重復(fù)這個過程,直至形成一個相關(guān)系數(shù)的分布。最后,判斷相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計上的顯著性。根據(jù)初始相關(guān)系數(shù)在相關(guān)系數(shù)分布中的位置做出判斷,如果初始相關(guān)系數(shù)落到拒絕域,則說明矩陣之間存在強相關(guān),反之,則說明矩陣的相關(guān)性不顯著。
QAP回歸分析的步驟有二:首先,對因變量矩陣和多個自變量矩陣進行常規(guī)回歸分析;其次,隨機置換因變量矩陣的行和對應(yīng)的列,再次回歸,重復(fù)這個步驟,利用多次回歸的結(jié)果估計回歸系數(shù)及統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)誤。
根據(jù)前文的論述,學(xué)者們對影響區(qū)域經(jīng)濟差距因素的分析范圍較廣,這里選擇地方政府財政支出、FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易和金融發(fā)展水平作為影響中國地區(qū)經(jīng)濟差距的因素。
1.地方政府財政支出。財政支出能夠改變不同區(qū)域資本和勞動要素的投入規(guī)模和配置效率,因此通過調(diào)整財政支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)能夠直接影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的速度。除此之外,財政支出還具有提供公共服務(wù)和搭建公共平臺的功能,這些都會間接影響區(qū)域間信息、知識、技術(shù)等要素的流動進而對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響。財政政策是政府促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要手段,各國通過財政政策刺激落后地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,從而縮小與發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟差距,故預(yù)期地方政府財政支出區(qū)域差異符號為負(fù)。
2.FDI。隨著全球經(jīng)濟合作的日益加深,F(xiàn)DI已成為中國經(jīng)濟增長的重要引擎。不僅為經(jīng)濟建設(shè)提供了資金,提高了區(qū)域資本的形成率,更是帶來了先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗,加快了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。FDI區(qū)域分布差異使得各地區(qū)在經(jīng)濟增長過程中承受不同的資金成本,獲得不同的技術(shù)溢出效應(yīng),故預(yù)期FDI區(qū)域差異符號為正。
3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的核心內(nèi)容,體現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟的比較優(yōu)勢和競爭力水平,從空間分布來看,中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次差距較大。東部地區(qū)高科技行業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,相對高級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會吸引資金、技術(shù)和人才等生產(chǎn)要素大量流入,這必然會促進當(dāng)?shù)亟?jīng)濟增長。中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比比較高,生產(chǎn)要素效率低下,對經(jīng)濟增長的促進作用有限,故預(yù)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域差異符號為正。
4.對外貿(mào)易。對外貿(mào)易發(fā)展是資本積累和知識傳播的重要途徑,是技術(shù)進步的有效手段,是優(yōu)化資源配置的重要方式,對外貿(mào)易發(fā)展區(qū)域差異使得各地區(qū)獲得的資本積累效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和資源優(yōu)化效應(yīng)不同,從而導(dǎo)致其對各地區(qū)經(jīng)濟增長的拉動作用存在顯著差異,故預(yù)期對外貿(mào)易區(qū)域差異符號為正。
5.金融發(fā)展水平。金融市場是貨幣政策傳導(dǎo)的載體,是社會融資的主要場所。區(qū)域金融市場發(fā)展不平衡,客觀上會帶來地區(qū)金融資源稟賦的差異和融資成本的差異。隨著金融對經(jīng)濟發(fā)展的影響日益深遠且廣泛,區(qū)域金融發(fā)展差距的擴大無疑將加重地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的不平衡,故預(yù)期金融發(fā)展水平區(qū)域差異符號為正。
設(shè)立如下模型來刻畫地區(qū)間經(jīng)濟差距的影響因素:
(1)
式(1)中,被解釋變量為各省人均地區(qū)生產(chǎn)總值差值矩陣(DGDP),解釋變量有地方財政支出差值矩陣(DLGFE)、FDI差值矩陣(DFDI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差值矩陣(DISE)、金融發(fā)展水平差值矩陣(DFDE)和對外貿(mào)易差值矩陣(DFTE)。
差值矩陣為增長量矩陣,以DLGFE為例,DLGFEij表示省份i與省份j地方財政支出差值的絕對值。為了避免量綱不同對研究結(jié)果造成的影響,使用(差值)矩陣的平均值對變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
為更全面的分析各因素對中國地區(qū)經(jīng)濟差距的影響,這里從全區(qū)域和分地區(qū)兩個層面進行QAP建模。根據(jù)國家統(tǒng)計局2011年6月13號的劃分辦法,將中國31個省份分為四大經(jīng)濟區(qū)域:東部、中部、西部和東北部,分別涵蓋10、6、12和3個省份。全區(qū)域與分地區(qū)建模的不同主要在于矩陣變量的基本形式,詳見表1~表4。
表1 東部模型矩陣基本形式
表2 中部模型矩陣基本形式
表3 西部模型矩陣基本形式
表4 東北部模型矩陣基本形式
本文的研究區(qū)域為中國31個省份,時間節(jié)點為2018年。人均區(qū)域生產(chǎn)總值是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的標(biāo)志,也是衡量地區(qū)間差異的關(guān)鍵變量。因變量DGDP以各省人均地區(qū)生產(chǎn)總值差距的絕對值構(gòu)成關(guān)系矩陣。為了更加符合實際,各省份人均GDP的計算采用常住人口數(shù)。DLGFE以地方政府一般預(yù)算支出差距的絕對值構(gòu)成關(guān)系矩陣,DFDI使用實際利用外商投資額差值矩陣表示,DISE以“第二、三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值”差距的絕對值構(gòu)成關(guān)系矩陣,DFDE使用“金融機構(gòu)本外幣各項貸款余額/地區(qū)生產(chǎn)總值”的比例差值矩陣表示,DFTE以“按境內(nèi)目的地和貨源地進出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值”差距的絕對值構(gòu)成關(guān)系矩陣。FDI和金融機構(gòu)貸款數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫,其余數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。
QAP回歸分析研究的是多個矩陣和一個矩陣的回歸關(guān)系?;貧w結(jié)果會呈現(xiàn)非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)共兩類結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)去除了量綱的影響,系數(shù)之間具有可比性,因此這里對標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果進行分析。
從全區(qū)域QAP回歸結(jié)果來看,DLGFE、DFDI、DISE、DFDE和DFTE的回歸系數(shù)都是符合預(yù)期的,其中DLGFE、DISE和DFTE通過了1%的顯著性水平檢驗,DFDI和DFDE通過了10%的顯著性水平檢驗。
表5 全區(qū)域QAP回歸分析結(jié)果
從影響方向來看,DFDI、DISE、DFDE和DFTE對DGDP存在顯著的正向影響,即各地區(qū)吸引外資規(guī)模差距越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異越大,對外貿(mào)易和金融發(fā)展水平差距越大,區(qū)域間經(jīng)濟差距越大。DLGFE對DGDP存在顯著的負(fù)向影響,即擴大地方財政支出在區(qū)域間分布的不平衡能夠有效的縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。從影響強度來看,DFTE對DGDP的影響最大,系數(shù)為0.417,DISE對DGDP的影響系數(shù)為0.342,僅次于DFTE,DFDE的影響最小,系數(shù)為0.141。
分地區(qū)進行QAP回歸分析,探究各影響因素在中國各個地區(qū)經(jīng)濟差距中究竟扮演的角色。分地區(qū)QAP回歸方程調(diào)整后的R2均高于0.650,東部地區(qū)最高,達到0.705,這一結(jié)果表明五個矩陣變量至少能夠解釋區(qū)域間經(jīng)濟差距的65%,整體解釋能力較強。從影響方向來看,東、中、西和東北部呈現(xiàn)與全國一致的結(jié)果,即DFDI、DISE、DFDE和DFTE對DGDP的影響為正,DLGFE對DGDP的影響為負(fù)。從參數(shù)顯著性來看,絕大多數(shù)估計系數(shù)通過了10%顯著性水平檢驗。
表6 分地區(qū)QAP回歸系數(shù)
比較同一地區(qū)影響因素回歸系數(shù)的大小,DISE是影響東部最主要的因素,系數(shù)為0.436,第二大因素為DFTE,回歸系數(shù)為0.317。DFTE是影響中部的首要因素,回歸系數(shù)為0.586,DFDE是次要影響因素,系數(shù)為0.258。影響西部和東北部最主要的因素是DFTE,回歸系數(shù)分別為0.438和0.485,第二大因素是DISE,回歸系數(shù)為0.425和0.395。
比較地區(qū)間影響因素回歸系數(shù)的大小,DFDI的估計系數(shù)呈現(xiàn)東部高,中、西和東北部低的格局,這可能暗示著經(jīng)濟較為發(fā)達的東部地區(qū)吸收FDI數(shù)量內(nèi)部差距要顯著高于其他區(qū)域。DLGFE的估計系數(shù)呈現(xiàn)東、中、西遞增的格局。需要指出的是,DLGFE對東北部DGDP的影響并不顯著,主要是因為東北三省的經(jīng)濟過度依賴重工業(yè),目前面臨資源枯竭和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待升級換代的問題,政府對東北給予了充足的資金支持,區(qū)域內(nèi)部財政支出差異較小。DISE對東部與西部DGDP的影響強度相差不大,回歸系數(shù)分別為0.436和0.425。DFDE對西部和東北部DGDP的影響較小,回歸系數(shù)分別為0.120和0.066,明顯低于東部和中部。這說明西部與東北部的省間金融市場服務(wù)實體經(jīng)濟的能力并沒有顯著差異。進出口對各地區(qū)經(jīng)濟差距的作用也存在非常大的差異,DFTE對中部DGDP的影響最大,影響系數(shù)是東部的1.85倍,是西部的1.34倍,是東北部的1.21倍。原因在于與其他區(qū)域相比,中部地區(qū)在進出口上不占據(jù)優(yōu)勢,東部沿海具有國際貿(mào)易天然的區(qū)位優(yōu)勢,西部和東北部與部分國家接壤,也有少量的進出口貿(mào)易。
分析了影響地區(qū)間經(jīng)濟均衡增長的因素后,從全國和地區(qū)兩個層面對如何縮小中國地區(qū)經(jīng)濟差距,實現(xiàn)經(jīng)濟均衡增長進行討論。
均值是描述數(shù)據(jù)集的一個統(tǒng)計量,能夠較好的反映一組數(shù)據(jù)的一般水平。標(biāo)準(zhǔn)差是最重要的差異量數(shù),它能夠較好的描述一組數(shù)據(jù)的離散程度,反映均值水平下數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)變化。這里通過模擬自變量均值或標(biāo)準(zhǔn)差的變化給DGDP造成的影響來尋找促進中國地區(qū)間經(jīng)濟均衡增長的最優(yōu)路徑。
1.全國層面方案設(shè)計
本文使用的變量均為關(guān)系矩陣,可以采用式(2)模擬矩陣均值與標(biāo)準(zhǔn)差的變化,以DLGFE為例對變化過程進行說明。
(2)
根據(jù)前文的研究,DLGFE對DGDP的影響為負(fù),其余自變量對DGDP的影響為正。為達到縮小DGDP的目的,在方案設(shè)計時,無論是全國還是地區(qū)層面,模擬DLGFE的均值或標(biāo)準(zhǔn)差提高,其余自變量的均值或標(biāo)準(zhǔn)差減小。
在全國層面,按照自變量標(biāo)準(zhǔn)差不變,均值變動10%和自變量均值不變,標(biāo)準(zhǔn)差變動10%模擬了30個情景。情景1~10模擬的是單一變量均值(標(biāo)準(zhǔn)差)變動對DGDP均值(標(biāo)準(zhǔn)差)的影響,情景11~30模擬的是兩個變量均值(標(biāo)準(zhǔn)差)同時發(fā)生變化的結(jié)果。
表7 全國層面情景設(shè)置
2.地區(qū)層面情景設(shè)置
為了更好的從區(qū)域?qū)用嬗懻摻?jīng)濟均衡增長路徑,需要對所有差值矩陣進行分塊處理,將總差距分解為區(qū)域內(nèi)部差距與地區(qū)間差距。具體來看,區(qū)域內(nèi)部差距包括東部、中部、西部和東北部內(nèi)部差距,地區(qū)間差距包括東部與中部、東部與西部、東部與東北部、中部與西部、中部與東北部、西部與東北部差距,詳見表8。
表8 總差距區(qū)域分解
在地區(qū)層面,依照差距標(biāo)準(zhǔn)差不變,均值變動10%和差距均值不變,標(biāo)準(zhǔn)差變動10%模擬了30個情景。情景31~40和情景41~50模擬的是單變量區(qū)域內(nèi)部差距和地區(qū)間差距均值(標(biāo)準(zhǔn)差)變動結(jié)果,情景51~58和情景59~70模擬的是單地區(qū)多變量區(qū)域內(nèi)部差距和地區(qū)間差距均值(標(biāo)準(zhǔn)差)變動對DGDP的影響,情景71~72和情景73~74模擬的是多變量多地區(qū)區(qū)域內(nèi)部差距和地區(qū)間差距均值(標(biāo)準(zhǔn)差)變動結(jié)果,情景75和情景76模擬的是多變量多地區(qū)全差距變動結(jié)果。
1.模擬單一變量均值與標(biāo)準(zhǔn)差變動
從單一變量模擬情況來看,降低DFTE均值(標(biāo)準(zhǔn)差)的擬合效果最好。DFTE均值降低10%,會導(dǎo)致DGDP均值減少3.79%,高于DISE(3.11%)、DLGFE(2.36%)和DFDI(2.00%),DFTE標(biāo)準(zhǔn)差降低10%,會導(dǎo)致DGDP標(biāo)準(zhǔn)差減少 2.48%,高于DISE(1.29%)和DFPI(1.28%)。
表9 地區(qū)層面情景設(shè)置
表10 全國層面情景模擬結(jié)果
2.模擬多變量均值與標(biāo)準(zhǔn)差變動
從多變量模擬情況來看,同時縮小FDI和對外貿(mào)易區(qū)域差距的擬合效果最好。DFDI和DFTE均值降低10%,會導(dǎo)致DGDP均值減少7.08%;標(biāo)準(zhǔn)差降低10%,會導(dǎo)致DGDP標(biāo)準(zhǔn)差減少3.85%。同時縮小產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外貿(mào)易區(qū)域差距的擬合效果僅次于最優(yōu)路徑,DGDP均值減少6.90%,標(biāo)準(zhǔn)差減少3.77%。同時提高DLGFE和縮小DFTE均值(標(biāo)準(zhǔn)差)與同時縮小DFDI和DISE均值(標(biāo)準(zhǔn)差)產(chǎn)生的效果基本相同,沖擊后DGDP均值分別降低6.16%和6.39%,標(biāo)準(zhǔn)差分別降低2.68%和2.72%。
1.模擬單變量多地區(qū)均值與標(biāo)準(zhǔn)差變動
從單變量多地區(qū)模擬情況來看,降低對外貿(mào)易地區(qū)間差距均值(標(biāo)準(zhǔn)差)的擬合效果最好。對外貿(mào)易地區(qū)間差距均值降低10%,DGDP均值降低3.07%;對外貿(mào)易地區(qū)間差距標(biāo)準(zhǔn)差降低10%,DGDP標(biāo)準(zhǔn)差降低2.44%,擬合效果遠高于其他情景。降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)間差距的均值(標(biāo)準(zhǔn)差)也能夠達到比較好的效果,DGDP均值下降2.40%,標(biāo)準(zhǔn)差下降1.21%。降低各變量區(qū)域內(nèi)部差距的均值(標(biāo)準(zhǔn)差)效果并不顯著,DGDP均值變動低于0.80%,標(biāo)準(zhǔn)差變動低于0.20%。
2.模擬多變量單地區(qū)均值與標(biāo)準(zhǔn)差變動
從多變量單地區(qū)模擬情況來看,降低東部與西部差距的均值(標(biāo)準(zhǔn)差)的擬合效果最好,DGDP均值降低4.66%,標(biāo)準(zhǔn)差降低4.13%。降低東部與中部差距的均值(標(biāo)準(zhǔn)差)所達到的效果不足的前者的一半,DGDP均值降低2.03%,標(biāo)準(zhǔn)差降低1.50%。降低東部地區(qū)省間差距對促進地區(qū)間經(jīng)濟均衡增長也是一個較好的選擇,在情景51下,DGDP均值降低1.64%,在情景55下,DGDP標(biāo)準(zhǔn)差降低0.53%??s小中部、西部和東北部內(nèi)部及之間的差距雖然會降低DGDP均值,但會擴大DGDP標(biāo)準(zhǔn)差。在情景56~58和情景68~70下,DGDP標(biāo)準(zhǔn)差分別增加0.11%、0.69%、0.05%和0.87%、0.25%、0.47%。
表11 地區(qū)層面情景模擬結(jié)果
3.模擬多變量多地區(qū)均值與標(biāo)準(zhǔn)差變動
總體來看,縮小區(qū)域間差距的擬合效果要優(yōu)于縮小地區(qū)內(nèi)部差距。降低區(qū)域間差距的均值,DGDP均值降低9.73%,效果遠超降低地區(qū)內(nèi)部差距(2.82%),降低區(qū)域間差距的標(biāo)準(zhǔn)差,DGDP標(biāo)準(zhǔn)差降低5.26%,降低地區(qū)內(nèi)部差距標(biāo)準(zhǔn)差,DGDP標(biāo)準(zhǔn)差升高0.30%。
實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略是中國貫徹新發(fā)展理念、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要組成部分。本文運用QAP法從全國及地區(qū)層面研究了不同因素對中國地區(qū)經(jīng)濟差距的影響,并通過調(diào)整矩陣變量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差模擬了地區(qū)間經(jīng)濟均衡增長路徑,主要結(jié)論如下:
1.財政政策依然是當(dāng)前縮小中國地區(qū)經(jīng)濟差距的有效手段。QAP回歸分析結(jié)果表明,地方政府財政支出區(qū)域差異越大越有利于縮小區(qū)域經(jīng)濟差異。中央政府要逐步為地方政府提供適切的財權(quán)和事權(quán),使得經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)能夠獲得傾向性更強的政策傾斜、物資投入和資源配置。地方政府要通過合理調(diào)整財政支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu),引導(dǎo)生產(chǎn)要素的配置與流動來發(fā)揮地方財政在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展過程中的調(diào)控作用。
2.擴大中西部對外開放,優(yōu)化中西部投資環(huán)境,為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移打下良好基礎(chǔ)。無論是全國層面還是地區(qū)層面,縮小區(qū)域間FDI差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異和對外貿(mào)易差異都有助于縮小地區(qū)經(jīng)濟差距。中西部地區(qū)的對外開放水平一直落后于東部沿海地區(qū),不利于中西部吸收FDI,發(fā)展對外貿(mào)易,承接國際和東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,因此想要縮小與東部的經(jīng)濟差距,中西部就要緊緊抓住對外開放的新機遇,打造范圍更廣、速度更快、效率更高的對外開放新高地。要充分利用自身資源優(yōu)勢和國家各項優(yōu)惠政策,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);加強基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)配套能力建設(shè),積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;優(yōu)化營商環(huán)境,增強外貿(mào)實力;牢固樹立服務(wù)理念,改善法治環(huán)境,以吸引更多外資落戶。
3.各地區(qū)要制定差異化的金融發(fā)展政策,采取不同的金融發(fā)展路徑。QAP回歸結(jié)果表明,縮小區(qū)域間金融發(fā)展水平差異有助于縮小地區(qū)間經(jīng)濟差距。具體來看,東、中、西和東北部地區(qū)無論在市場規(guī)模,還是交易工具上都存在明顯差異,因此各地區(qū)金融發(fā)展必須制定有差異的區(qū)域金融發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)要以形成全球競爭型的金融市場為目標(biāo),中、西和東北地區(qū)要以增加金融資源和提升金融效率為目標(biāo)。
4.經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的制定要充分考慮各地區(qū)的實際需要。分地區(qū)QAP回歸結(jié)果顯示,各因素對地區(qū)經(jīng)濟差距的影響存在區(qū)域差異性。影響東部經(jīng)濟差距最主要的因素是區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異,而影響其他地區(qū)經(jīng)濟差距的首要因素是對外貿(mào)易區(qū)域差異。各地區(qū)亟待解決的主要問題不同,區(qū)域發(fā)展政策在制定和實施過程中應(yīng)予以關(guān)注。除此之外,還應(yīng)充分考慮到各地區(qū)的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展條件和利益訴求。
5.縮小所有影響因素在東部與西部之間的差距是實現(xiàn)地區(qū)間經(jīng)濟均衡發(fā)展的最優(yōu)路徑。路徑模擬結(jié)果顯示,區(qū)域間差距是中國地區(qū)經(jīng)濟差距的主要來源,縮小各影響因素區(qū)域間差距的效果優(yōu)于縮小區(qū)域內(nèi)部差距。除此之外,“組合拳”的效果要優(yōu)于單因素調(diào)整,同時縮小FDI和對外貿(mào)易區(qū)域差異的效果最好。單一的政策無法解決區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的世界性難題,因此在實踐中,需要加強區(qū)域政策與財政、貨幣、產(chǎn)業(yè)等政策的有效協(xié)調(diào),合理化地區(qū)經(jīng)濟差距。