淺談R語言在大數(shù)據(jù)處理中的運用

李業(yè)田

摘要：隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展與社會的進步，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在迅速的發(fā)展，已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到了我們的生活中，并且受到了大眾的青睞。我們用互聯(lián)網(wǎng)來進行工作與學習，也可以通過互聯(lián)網(wǎng)的運用跨越時空來進行對話，而R語言就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大潮中的一員，它作為我國電子技術(shù)的最新產(chǎn)物，可以對大量的數(shù)據(jù)進行處理與分析，使其能夠變得整齊有序。本文就淺談一下R語言在大數(shù)據(jù)處理中的運用，對其進行簡要的探討與分析，以供互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者的參考與評價。

關(guān)鍵詞：R語言;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理

中圖分類號：C37 文獻標識碼：A ?文章編號：1003-9082（2020）07-00-01

一、R語言概述

伴隨著我國經(jīng)濟的增長與科技的進步，我們所要操作的數(shù)據(jù)的工作量也越來越大，對于那些大量存儲的圖片以及數(shù)據(jù)，不能再一律采用傳統(tǒng)的電子技術(shù)來進行處理，為了能夠更好地在海量的數(shù)據(jù)存儲與查詢過程中快速地進入界面，從而出現(xiàn)了許多處理大數(shù)據(jù)的軟件與技術(shù)，而R語言以其獨特的優(yōu)勢受到了人們廣泛的使用與青睞。

R語言的概念指的是一個具有強大的統(tǒng)計能力與分析功能的作圖與語言為一體的一個最新的軟件系統(tǒng)，是由新西蘭奧克蘭大學所創(chuàng)建的，R語言就由此誕生，這個軟件的系統(tǒng)還沒有進行完全的開發(fā)，但是現(xiàn)階段可以自由的下載，R語言具有非常強的靈活性、開放性、擴展性，使得在大數(shù)據(jù)的背景下，受到了大家廣泛的熱捧與推崇，也廣泛地應(yīng)用在教育業(yè)與事業(yè)單位。R語言因具有獨特的下載平臺可以多方面的進行下載，增加了人們工作過程中的便捷性，R語言的名字起源是根據(jù)其開發(fā)及出場的R小組的名字而命名的，這個開發(fā)小組中的組員大多數(shù)都來自大學中的計算機系以及與計算機有關(guān)的系別，除了這些開發(fā)者的參與之外，還存在著許許多多的志愿者，他們根據(jù)自身的技術(shù)水平來進行代碼的研制與編寫，通過多次失敗的實驗，從中吸取成功的經(jīng)驗，從而將R語言這個全新的技術(shù)研制出來。

二、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理

Hadoop指的是阿帕奇軟件公司所提供資金支持下的最厲害的軟件項目，這個項目是由一個分布式文件數(shù)據(jù)以及MapReduce系統(tǒng)的框架所構(gòu)成的，通常采用于對于那些非常有高難度而且可擴展的分布式計算的軟件應(yīng)用，Hadoop的框架部分通常負責任務(wù)的處理，并對其進行細致化的分解與分析，以確保使用者能夠在程序的邏輯上進行有效地開發(fā)與利用，從而促進Hadoop的使用所帶來的可持續(xù)發(fā)展性。

Hadoop軟件處理系統(tǒng)具有特別強大的能力，他可以進行許多大數(shù)據(jù)的同時處理，Hadoop將HDFS與MapReduce作為其處理的核心理念，HDFS即“Hadoop Distributed File System”的縮寫簡稱，為計算機提供儲存的功能，MapReduce系統(tǒng)所指的就是將所收到的任務(wù)進行細致的分解與傳送，并且將所產(chǎn)生的結(jié)果進行結(jié)合，如果遇到特別大的數(shù)據(jù)的時候，一臺服務(wù)器已經(jīng)不能很好地解決當前的問題，所以就需要用MapReduce進行細致化的運算，MapReduce的獨特之處是在進行大數(shù)據(jù)的總結(jié)與處理的過程中，MapReduce可以將一個復(fù)雜的任務(wù)分解成許多簡單的小任務(wù)來進行處理，最后通過與Linux處理器相結(jié)合的方式，就可以將一個難度系數(shù)非常高的數(shù)據(jù)進行有效地處理。除了MapReduce與HDFS，Hadoop還創(chuàng)新出了許多關(guān)于大數(shù)據(jù)處理的軟件系統(tǒng)，比如分布式數(shù)據(jù)庫HBase與數(shù)據(jù)倉庫Hive等。

三、R語言與Hadoop交互

R語言的獨特之處是在于R語言的獨特功能，企業(yè)功能具備了多樣化的統(tǒng)計學數(shù)字以及強大的分析功能，使用者可以通過全新安裝包的下載來增加R語言的功能，具有非常強的便捷性，我國現(xiàn)階段，人們對R語言的需求量越來越大，廣泛地應(yīng)用在許多的領(lǐng)域與行業(yè)的強大數(shù)據(jù)分析與處理中，而且各種難度系數(shù)較大的理論都會通過R語言轉(zhuǎn)換的形式進行快速的呈現(xiàn)。這種電子數(shù)據(jù)的處理速度遠超過了其他軟件的處理速度，節(jié)省了人們的時間，提高了人們的工作效率以及工作質(zhì)量，R語言不僅可以用于統(tǒng)計或分析數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，也可以進行復(fù)雜的運算，他的運算速度也沒有讓人們失望。R語言也可以進行圖片的繪制，幫助企業(yè)制作品牌logo，使得其logo具有獨特性。

R語言在人們生活的過程中，對人們工作的幫助具有很強的靈活性以及多面性，R語言也會隨著人們的需求與需要進行不斷地創(chuàng)新與改善，隨著教育界以及學術(shù)界對R語言這項特殊的技術(shù)的認同與發(fā)展，使得西方的很多大學對其進行運用與研究，而且也有越來越多的企業(yè)公司都在使用R語言這項高科技技術(shù)，進行企業(yè)程序的編制以及數(shù)據(jù)的分析，使得R語技術(shù)在電子技術(shù)比拼的過程中總是能夠獲得冠軍的榮耀地位，從而R語言在全世界中被廣泛地應(yīng)用，并占據(jù)不敗的地位。 R語言在使用過程中，會將所有任務(wù)存儲在虛擬的存儲器中，站在許多使用者的角度來說，這種新穎的設(shè)計方便了 R語言的傳播速度，可是如果當 R語言碰到一個非常大的數(shù)據(jù)資料時，由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)內(nèi)存容量都非常的大，而且種類也非常的多，使其在運行的過程中會降低 R語言系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換速度，因此，在進行 R語言的使用過程中，必須結(jié)合其他軟件來進行分解與調(diào)整。

操作者可以運用Hadoop功能中的PB與TB的數(shù)據(jù)，通過MapReduce的軟件系統(tǒng)進行審核與處理，使其容量能夠縮小到幾GB的基礎(chǔ)上，隨后再運用R語言進行處理。在R語言處理的過程中，Rmpi包也被廣泛地使用，使得其可以直接快速地進行數(shù)據(jù)的分解分析，使得大數(shù)據(jù)變得與普通的數(shù)據(jù)編程操作一樣的簡單，因為這些數(shù)據(jù)包都是由R語言所擴展出來的，所以與R語言的描述都比較統(tǒng)一。

操作者可以直接利用Hadoop的軟件系統(tǒng)應(yīng)用在R語言的數(shù)據(jù)安裝包內(nèi)，并且利用 R語言來對MapReduce進行統(tǒng)計與計算，最終實現(xiàn)RHadoop的效果，使得二者相得益彰，都發(fā)揮出各自的巨大優(yōu)勢，從而使得R語言擁有了更為強大的功能來進行數(shù)據(jù)的處理與分析，從而進一步提高工作效率與工作質(zhì)量。

結(jié)論

總的來說，隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展與社會的進步，在互聯(lián)網(wǎng)這個大背景下，R語言的出現(xiàn)使人們的生活水平越來越科技化，而且R語言與Hadoop進行相結(jié)合，打破了傳統(tǒng)型計算機數(shù)據(jù)的限制量，又可以采取R語言中的擴展包來進行科學合理的快速分析，促進了大數(shù)據(jù)時代的可持續(xù)性發(fā)展。