安徽聯(lián)通XDR與MR關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用

摘要：隨著通信和IT技術(shù)的發(fā)展，安徽聯(lián)通致力于將傳統(tǒng)網(wǎng)規(guī)的人工服務(wù)逐步轉(zhuǎn)向高效快捷的平臺服務(wù)。安徽聯(lián)通綜合支撐系統(tǒng)完成了XDR與MR數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合，統(tǒng)一了O域中間層數(shù)據(jù)倉庫的標(biāo)準(zhǔn)格式。本文介紹了安徽聯(lián)通XDR與MR數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析相關(guān)應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：XDR與MR數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能評估;重點場景分析

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ?文章編號：1003-9082（2020）07-00-01

一、概述

隨著通信技術(shù)不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的工作重心逐步轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)的全面分析。在2018年安徽聯(lián)通引入基于MR及信令XDR等大數(shù)據(jù)源的綜合分析支撐服務(wù)，以實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的點—線—面的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)優(yōu)化和基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享。XDR與MR關(guān)聯(lián)應(yīng)用實現(xiàn)了覆蓋、感知、價值的地理化、柵格化呈現(xiàn)，并將時間、地點（位置）、用戶、覆蓋、感知、價值六個維度實現(xiàn)了融合，完整展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)全景，使網(wǎng)絡(luò)運營工作決策更有全局觀。安徽聯(lián)通XDR與MR關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用，主要涉及五個模塊。

1.網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能評估

通過MR與XDR數(shù)據(jù)結(jié)合關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能覆蓋評估，實現(xiàn)全網(wǎng)級別、區(qū)域級別的覆蓋、感知、價值三維指標(biāo)50米*50米柵格化分析，實現(xiàn)全網(wǎng)問題自動識別、綜合分析。

2.重點場景分析

實現(xiàn)對景區(qū)、高校、高鐵站、商業(yè)中心、居民區(qū)等重點場景的柵格化分析，分別從覆蓋、感知、價值多維度進(jìn)行評估分析，支持柵格維度多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、柵格與網(wǎng)元關(guān)聯(lián)分析等;支撐重點場景的優(yōu)化開展，為場景質(zhì)量保障提供重要支撐手段。

3.日常網(wǎng)絡(luò)診斷

基于MR、MDT數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)越區(qū)覆蓋、天饋錯接、室分外泄、超近覆蓋、無覆蓋、電平突變、基于大數(shù)據(jù)的工參數(shù)據(jù)質(zhì)量核查、弱覆蓋、模三干擾等專項問題自動識別、智能診斷。

4.虛擬路測

基于MDT數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)XDR、MR等多維數(shù)據(jù)，綜合應(yīng)用道路切片、場景識別、用戶畫像等技術(shù)，建立常態(tài)化、低成本的面向客戶感知的網(wǎng)絡(luò)分析支撐體系，對網(wǎng)絡(luò)的覆蓋、質(zhì)量、干擾等各維度進(jìn)行全面透視分析。有效替代傳統(tǒng)路測，在節(jié)省網(wǎng)絡(luò)投資的同時，提升網(wǎng)絡(luò)測試全面性和及時性。

二、研究背景

通信技術(shù)不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃從人工逐步轉(zhuǎn)向高效快捷大數(shù)據(jù)的全面分析。

在2018年引入基于MR及信令XDR等大數(shù)據(jù)源的綜合分析，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的點—線—面的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)優(yōu)化和基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享。

三、研究方法介紹

MR與XDR的關(guān)聯(lián)應(yīng)用通過建模創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)向自動化、智能化的轉(zhuǎn)型，以滿足日常生產(chǎn)“精確、高效、低成本”的要求。

無須外場測試和后臺分析人員，直接由平臺大數(shù)據(jù)分析找到問題區(qū)域，利用大數(shù)據(jù)分析和算法創(chuàng)新，通過無線測數(shù)據(jù)、事件域、質(zhì)量域的關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)自動化分析、問題深度定位，提高生產(chǎn)效率。

在應(yīng)用建模過程中，算法是核心內(nèi)容。根據(jù)實際情況進(jìn)行針對性地調(diào)整，確保算法最貼近實際網(wǎng)絡(luò)情況，保證算法得到有效的應(yīng)用。MR與XDR的關(guān)聯(lián)應(yīng)用中會使用但不僅限于以下算法：

四、研究結(jié)果應(yīng)用舉例

1.網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能評估

XDR與MR關(guān)聯(lián)融合后，呈現(xiàn)了4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋、用戶感知、用戶數(shù)的柵格圖層。圖層上可聚焦定位到網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋區(qū)域、客戶感知差區(qū)域，用戶流量高價值區(qū)域，根據(jù)各區(qū)域的問題類型制定規(guī)劃建設(shè)、精細(xì)優(yōu)化、市場推廣等相應(yīng)的解決方案。

2.重點場景分析

重點場景分析，主要針對景區(qū)、高校、高鐵站、商業(yè)中心、居民區(qū)等重要場景從覆蓋、感知、價值幾個維度進(jìn)行地理柵格化分析，實現(xiàn)天、周、月不同時間維度的評估分析。下表是醫(yī)院和高校場景的總數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院場景用戶數(shù)多，主要原因是流動人員比例大，而流量則是高校場景更高。對于覆蓋好（平均RSRP>-90dBm）、感知好（平均下載速率>1M/S）、價值高（用戶數(shù)和流量高）的場景可重點發(fā)展用戶。

3.虛擬路測

通過全量用戶的MR采集和分析，實現(xiàn)安徽全省、16地市的市區(qū)道路、國道、省道、高速、高鐵覆蓋柵格化分析，分析類別包含RSRP、SINR、RSRQ與采樣點信息，并將道路概覽信息進(jìn)行呈現(xiàn)。

五、應(yīng)用前景拓展

5G無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)可在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，在算法的一些設(shè)計微調(diào)、參數(shù)微調(diào)，自動化篩選出5G潛在價值站點信息，從4G高價值用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模，來指導(dǎo)擴容或新建優(yōu)先級，

作者簡介：商挺（1978.02—）男，漢族，浙江嵊州市人，碩士，研究方向：移動通信。