服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率提升
——來自中國(guó)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究

張龍鵬 周 笛

(1.電子科技大學(xué)，四川 成都 611731;2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，四川 成都 611130)

一、引言

1952—2018年，中國(guó)服務(wù)業(yè)增加值從195億元提高到46.96萬億元，按照不變價(jià)計(jì)算，年均增速達(dá)8.4%，比國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速高出0.3個(gè)百分點(diǎn)(1)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《服務(wù)業(yè)風(fēng)雨砥礪七十載 新時(shí)代踏浪潮頭領(lǐng)航行——新中國(guó)成立70周年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成就系列報(bào)告之六》。。相應(yīng)地，服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重從1978年的24.6%提升到2018年52.2%(2)數(shù)據(jù)來源于2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。。由此可見，服務(wù)業(yè)已成為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)第一大產(chǎn)業(yè)，是確保中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要組成部分。根據(jù)鮑莫爾-福克斯假說，由于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率較低，因此中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁入服務(wù)業(yè)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力必將降低(Baumol，1967；Fuchs，1968)。如果這一假說在中國(guó)情境下依然成立，那么我們不得不重新審視中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。通過測(cè)算中國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn)，中國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與制造業(yè)生產(chǎn)率雖然存在差距，但差距在不斷縮小，并且某些服務(wù)業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率要高于制造業(yè)(龐瑞芝 等，2014；王燕武 等，2019；夏杰長(zhǎng) 等，2019)。由此可以斷定，一定程度上鮑莫爾-?？怂辜僬f在中國(guó)并不成立。不僅在中國(guó)如此，在某些其它國(guó)家也是如此。Triplett et al.(2003)的研究指出，1995年后，美國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率等于經(jīng)濟(jì)平均水平，也就是鮑莫爾病在美國(guó)已經(jīng)“治愈”。Foster-Mcgregor et al.(2017)同樣發(fā)現(xiàn)，在一些亞洲經(jīng)濟(jì)體中，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率增速超過了制造業(yè)。Badri Narayan(2018)基于印度的研究也發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率要高于制造業(yè)。

既然有國(guó)家突破了鮑莫爾-?？怂辜僬f限制，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升。那么，推動(dòng)中國(guó)、美國(guó)、印度等國(guó)家服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的源頭在哪里呢？在傳統(tǒng)條件下，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)和消費(fèi)要求同時(shí)、同地、面對(duì)面地進(jìn)行，這就使得服務(wù)業(yè)不能使用機(jī)器設(shè)備，從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率長(zhǎng)期保持一個(gè)水平不變(江小涓，2017)。相比之下，由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)存在，制造業(yè)生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)了快速提升，這就使得服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率相對(duì)下降。然而，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，服務(wù)業(yè)發(fā)展發(fā)生了巨大的變化(江小涓，2017；江小涓 等，2019)。大量研究也發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率有著重要的影響(Musolesi et al.，2010；Peters et al.，2018；許和連 等，2016)。因此，基于信息技術(shù)應(yīng)用角度探索服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的動(dòng)因就成為一個(gè)可行的研究視角。關(guān)于信息技術(shù)與生產(chǎn)率的研究并不少見，相關(guān)的研究結(jié)論也一直存在爭(zhēng)論：有些研究認(rèn)為信息技術(shù)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)或企業(yè)生產(chǎn)率的提升；有些研究則持相反的觀點(diǎn)，但聚焦于服務(wù)業(yè)的文獻(xiàn)則較少。服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)率的決定因素有著顯著的異質(zhì)性(Badri Narayan，2018)，那就意味著我們有必要專門探討服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率的關(guān)系。由于中國(guó)相關(guān)情況能夠?yàn)槲覀冋J(rèn)識(shí)服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率之間的關(guān)系提供很好的素材，因此本文利用中國(guó)企業(yè)的數(shù)據(jù)探討服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響，以從微觀角度解讀這一問題。

二、文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要研究對(duì)象，其決定著經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)潛力，因而學(xué)者們使用多種多樣的方法對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)行度量。對(duì)于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的測(cè)算，國(guó)外學(xué)者基本采用的是勞動(dòng)生產(chǎn)率(Triplett et al.，2003；Broadberry et al.，2005；Peters et al.，2018)，這主要是因?yàn)槿厣a(chǎn)率(TFP)是勞動(dòng)生產(chǎn)率的決定因素之一(Triplett et al.，2003)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的高低已經(jīng)反映了TFP的高低。不過也有學(xué)者從全要素生產(chǎn)率的角度考察服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率(Foster-Mcgregor et al.，2017；Badri Narayan，2018)。相比之下，國(guó)內(nèi)學(xué)者更傾向于從多個(gè)角度測(cè)算全要素生產(chǎn)率，以觀測(cè)中國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的發(fā)展現(xiàn)狀。崔敏等(2015)、夏杰長(zhǎng)等(2019)、王燕武等(2019)分別采用SFA、OP、LP方法測(cè)算了服務(wù)業(yè)的TFP。龐瑞芝等(2014)、王恕立等(2015)則引入環(huán)境因素，重新測(cè)算了服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

學(xué)者們不僅關(guān)注服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的測(cè)算，也關(guān)注影響服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素，以探討服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的具體路徑。現(xiàn)有文獻(xiàn)重點(diǎn)研究了創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響。Musolesi et al.(2010)、Peters et al.(2018)基于美國(guó)、德國(guó)、愛爾蘭等國(guó)家的微觀數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)生產(chǎn)率有顯著的正向作用，但不同國(guó)家、不同類型創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)率的影響程度存在明顯差異性。許和連等(2016)基于中國(guó)的情況研究也發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新具有生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)，并且完善制度環(huán)境能增強(qiáng)這一促進(jìn)效應(yīng)。不過Broadberry et al.(2005)指出，如果技術(shù)進(jìn)步不適合一個(gè)社會(huì)的社會(huì)能力，那么技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致技術(shù)使用部門的調(diào)整困難，對(duì)生產(chǎn)率造成負(fù)面影響，這在服務(wù)業(yè)中表現(xiàn)得尤為顯著。除了對(duì)創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步的研究之外，已有文獻(xiàn)還探討了進(jìn)入管制、勞動(dòng)力異質(zhì)性、員工性別結(jié)構(gòu)、資本密集度等宏微觀因素對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響(劉丹鷺，2013；王燕武 等，2019；王偉同 等，2017；Badri Narayan，2018)。

特別的，信息技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響也得到了學(xué)者們的關(guān)注。不過就已有文獻(xiàn)而言，雖然大量文獻(xiàn)研究了信息技術(shù)與生產(chǎn)率之間的關(guān)系，但聚焦于服務(wù)業(yè)的文獻(xiàn)仍較少。Triplett et al.(2003)測(cè)算了信息技術(shù)資本在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率中的貢獻(xiàn)，基本肯定了信息技術(shù)投資對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的正向影響作用。Casolaro et al.(2007)基于意大利銀行業(yè)的研究也發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)資本對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較為可觀。Quinn et al.(1994)認(rèn)為，使用信息技術(shù)的服務(wù)業(yè)雖然能夠取得較好的生產(chǎn)率績(jī)效，但信息技術(shù)需要數(shù)年乃至數(shù)十年才能顯示出正效應(yīng)。Hempell(2005)基于德國(guó)數(shù)據(jù)的研究顯示，信息技術(shù)在服務(wù)業(yè)中具有顯著的生產(chǎn)率效應(yīng)，同時(shí)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛟鰪?qiáng)信息技術(shù)的正向作用。具體到中國(guó)的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者則重點(diǎn)討論了互聯(lián)網(wǎng)及其在制造業(yè)的應(yīng)用對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響(黃群慧 等，2019；盧福財(cái) 等，2019)，尚未有文獻(xiàn)利用中國(guó)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率之間的關(guān)系。雖然江小涓(2017)、江小涓等(2019)等已經(jīng)意識(shí)到信息技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率具有影響，但并未進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。

服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與制造業(yè)生產(chǎn)率的決定因素存在顯著的異質(zhì)性(Badri Narayan，2018)，我們不能基于整體或制造業(yè)層面的研究來推斷信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響，因而有必要專門研究服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率的關(guān)系。已有服務(wù)業(yè)研究缺乏從理論和實(shí)證層面探討服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。本文則利用中國(guó)企業(yè)這一微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究，不僅補(bǔ)充了已有文獻(xiàn)的研究樣本，還有助于進(jìn)一步揭示服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用影響生產(chǎn)率的機(jī)理。

三、理論分析與研究假設(shè)

從一般意義而言，信息技術(shù)應(yīng)用將通過降低交易成本、減少資源錯(cuò)配、促進(jìn)創(chuàng)新等方式提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率(黃群慧 等，2019)，但這些影響機(jī)制尚未揭示服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的關(guān)鍵作用機(jī)理。鑒于此，本文在分析導(dǎo)致服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低下的原因基礎(chǔ)上，討論服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用如何才能突破這些制約因素影響，進(jìn)而從理論上揭示服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。根據(jù)已有研究，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低下的原因在于傳統(tǒng)條件下的服務(wù)業(yè)特征和勞動(dòng)投入的異質(zhì)性(江小涓，2017；江小涓 等，2019；王燕武 等，2019)，因此本文理論分析將圍繞這兩個(gè)方面展開。

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中，服務(wù)業(yè)具有同步性、不可儲(chǔ)存性、不可遠(yuǎn)距離貿(mào)易等重要特征(江小涓 等，2019)。上述三個(gè)重要特征就使得服務(wù)的生產(chǎn)與消費(fèi)必須同時(shí)、面對(duì)面進(jìn)行，若不能突破時(shí)間與空間的限制，則難以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的顯著提升。與制造業(yè)要素投入模式不同的是，服務(wù)業(yè)更多地依賴非物質(zhì)要素投入，即信息、知識(shí)、創(chuàng)意、人力資本等要素投入，這就使得服務(wù)業(yè)不能使用機(jī)器設(shè)備提高效率，這導(dǎo)致服務(wù)業(yè)缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)率長(zhǎng)期保持在一個(gè)水平不變(江小涓，2017；江小涓 等，2019)。信息技術(shù)的應(yīng)用，改變了服務(wù)的不可分割、不可儲(chǔ)存等傳統(tǒng)特性，使得服務(wù)生產(chǎn)與消費(fèi)分離成為現(xiàn)實(shí)，這就使得服務(wù)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本不斷下降和遠(yuǎn)距離貿(mào)易成為現(xiàn)實(shí)(沈俊杰，2015)。教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，使得這些行業(yè)能夠使用相同的勞動(dòng)力服務(wù)更多的客戶或者實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力替代，從而不斷降低服務(wù)成本和提升服務(wù)生產(chǎn)率。例如，在傳統(tǒng)課堂上，教師最多教授數(shù)百名學(xué)生，而一些網(wǎng)絡(luò)慕課一年就可吸引20多萬人參與學(xué)習(xí)(江小涓 等，2019)。此外，信息技術(shù)還可實(shí)現(xiàn)教育資源的存儲(chǔ)，以在不同時(shí)間服務(wù)更多的學(xué)生，這就突破了時(shí)間的限制。借助互聯(lián)網(wǎng)為核心的信息技術(shù)，數(shù)字教育行業(yè)以較少的教師資源為更多的學(xué)生提供教育服務(wù)，大大提升了服務(wù)生產(chǎn)率。在2020年的新冠肺炎疫情期間，百度、商湯科技、?？低暤绕髽I(yè)利用人工智能深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等技術(shù)賦能紅外熱像儀，實(shí)現(xiàn)在公共場(chǎng)所的智能體溫檢測(cè)，提高了體溫檢測(cè)服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性。進(jìn)一步地，服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用還可以以較低的成本實(shí)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品的遠(yuǎn)距離貿(mào)易，不斷擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模。江小涓等(2019)以音樂行業(yè)為例研究指出，數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于音樂圖書、音樂演出、音樂版權(quán)經(jīng)紀(jì)等傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)。市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大將有助于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素投入的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，還可通過促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、深化勞動(dòng)分工等途徑提升產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的生產(chǎn)率(Badinger，2007；Chaney et al.，2013)。上述分析表明，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用將通過改變服務(wù)業(yè)傳統(tǒng)特征來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的提升。

隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，其吸納的勞動(dòng)力會(huì)逐漸增加。例如，1979—2018年中國(guó)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員年均增速達(dá)5.1%，高出第二產(chǎn)業(yè)2.3個(gè)百分點(diǎn)，到2018年服務(wù)業(yè)就業(yè)比重達(dá)46.3%，是吸納就業(yè)人數(shù)最多的產(chǎn)業(yè)。對(duì)于就業(yè)比重上升的行業(yè)，平均勞動(dòng)效率會(huì)隨著勞動(dòng)力異質(zhì)性的擴(kuò)大而下降(Young，2014；Cubas et al.，2015；王燕武 等，2019)(3)主要原因有兩方面：一是勞動(dòng)力從制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)過程中，勞動(dòng)力會(huì)由熟練勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變?yōu)榉鞘炀殑趧?dòng)力，進(jìn)而制約了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升；二是勞動(dòng)力需求的增加會(huì)使得大量受教育程度較低的勞動(dòng)力進(jìn)入服務(wù)業(yè)市場(chǎng)，提高了服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)異質(zhì)性，降低了平均勞動(dòng)效率。。服務(wù)業(yè)信息技術(shù)的應(yīng)用能夠提高勞動(dòng)力的受教育程度和技能水平，降低服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)異質(zhì)性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升。首先，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)從業(yè)者的技能水平和解決問題的能力提出了更高的要求(Bartel et al.，2007)。為了應(yīng)對(duì)新技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)，企業(yè)會(huì)加強(qiáng)對(duì)員工的技術(shù)培訓(xùn)(張龍鵬 等，2016)，如2019年亞馬遜公司宣布投入7億美元對(duì)員工進(jìn)行人工智能技能培訓(xùn)。作為一種職業(yè)技能教育，員工技術(shù)培訓(xùn)將進(jìn)一步提高從業(yè)者技能水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資本的積累，從而以創(chuàng)新方式驅(qū)動(dòng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升。其次，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用將為從業(yè)者獲取、處理、創(chuàng)新和傳遞信息和知識(shí)提供更為便捷的渠道和工具，這不僅有助于提升服務(wù)業(yè)從業(yè)者的素質(zhì)和人力資本價(jià)值，為生產(chǎn)率的提升奠定人才基礎(chǔ)，還有助于塑造高效的開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，降低創(chuàng)新過程中的交易、契約、代理與治理成本，縮小創(chuàng)新認(rèn)知差異，實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升(王金杰 等，2018；Peters et al.，2018；許和連 等，2016)。最后，生產(chǎn)力是勞動(dòng)技能和生產(chǎn)工具共同作用的結(jié)果。在勞動(dòng)力技能水平提升的條件下，生產(chǎn)工具的進(jìn)步將進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)率的提升。人類科技發(fā)展的歷史表明，每一次生產(chǎn)工具的革新，將帶來社會(huì)生產(chǎn)效率的提升。服務(wù)業(yè)信息技術(shù)的應(yīng)用將為勞動(dòng)力提供新的服務(wù)工具，提高勞動(dòng)效率和生產(chǎn)率。例如，物流業(yè)使用人工智能、無線通訊技術(shù)、射頻標(biāo)簽技術(shù)、工業(yè)級(jí)掌上電腦、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)等信息技術(shù)與產(chǎn)品，能夠幫助員工在單位時(shí)間內(nèi)處理更多的運(yùn)輸產(chǎn)品，使得勞動(dòng)生產(chǎn)率得到極大的提高。上述分析表明，從勞動(dòng)力異質(zhì)性角度看，信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用。

綜上所述，我們可以得到本文的研究假設(shè)：服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用可通過改變服務(wù)業(yè)特征和降低勞動(dòng)力異質(zhì)性等途徑對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

由于本文需要準(zhǔn)確、全面衡量服務(wù)業(yè)企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用情況，而世界銀行2012年對(duì)中國(guó)企業(yè)所做的營(yíng)商環(huán)境調(diào)查包含企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用信息，因此本文將使用該次調(diào)查數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)來源。世界銀行調(diào)查了2700家民營(yíng)企業(yè)，被調(diào)查企業(yè)分布在北京、深圳、東莞、合肥、武漢、南通、成都等25個(gè)城市，基本覆蓋了東部、中部、西部地區(qū)的大中小城市，樣本具有較好的代表性。樣本中包含了1008家服務(wù)業(yè)企業(yè)2009—2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)，涉及批發(fā)、零售、運(yùn)輸、信息技術(shù)服務(wù)等七個(gè)行業(yè)。調(diào)查問卷詢問了企業(yè)基本信息、基礎(chǔ)設(shè)施、銷售與供應(yīng)、產(chǎn)能利用、創(chuàng)新與科技、融資、政企關(guān)系和勞動(dòng)力等方面的問題。大部分問題包含了企業(yè)2011年的信息，部分問題涉及2009年的信息。因而，本文使用2011年的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。

(二)計(jì)量模型

本文參考許和連等(2016)、張龍鵬等(2016)的研究，構(gòu)建如式(1)所示的計(jì)量模型，以從微觀層面實(shí)證檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)其生產(chǎn)率的影響：

Productivityfic=α0+α1IT_Usagefic+βCtrfic+δi+λc+μfic

(1)

其中:f、i、c分別表示企業(yè)、行業(yè)、城市；Productivity代表服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率，為被解釋變量；IT_Usage是本文關(guān)注的核心解釋變量，代表企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用程度；Ctr代表一系列企業(yè)層面的控制變量，用來解決遺漏重要解釋變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題；δ、λ、μ分別表示行業(yè)固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)、隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)變量測(cè)度

1.企業(yè)生產(chǎn)率

對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的測(cè)算，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要使用勞動(dòng)生產(chǎn)率或全要素生產(chǎn)率。雖然全要素生產(chǎn)率是較好的度量指標(biāo)，但全要素生產(chǎn)率的測(cè)算對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高。由于世界銀行的調(diào)查問卷缺少測(cè)算全要素生產(chǎn)率所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，因此本文主要使用勞動(dòng)生產(chǎn)率表征服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率。王偉同等(2017)、Haltiwanger(1999)、Hellerstein et al.(1999)認(rèn)為，如果估計(jì)方程中控制了人均資本、受教育水平等要素投入，勞動(dòng)生產(chǎn)率可近似為全要素生產(chǎn)率。調(diào)查問卷的D.2、L.1問題分別詢問了企業(yè)2011年的銷售收入、員工人數(shù)，本文利用平均每位員工銷售收入的自然對(duì)數(shù)作為企業(yè)生產(chǎn)率的代理變量。

2.企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用

信息技術(shù)應(yīng)用涉及企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)方面，需要對(duì)其進(jìn)行全面準(zhǔn)確的衡量。根據(jù)張龍鵬等(2018)、Hempell et al.(2008)的研究，本文采用使用計(jì)算機(jī)的員工比例(IT_Usage1)作為服務(wù)業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用程度的一個(gè)度量指標(biāo)，因?yàn)樵撝笜?biāo)不僅能直接體現(xiàn)企業(yè)信息技術(shù)的使用效率，還能間接反映企業(yè)信息技術(shù)的存量(寧光杰 等，2014)。調(diào)查問卷中的CNO.8問題詢問了企業(yè)2011年使用計(jì)算機(jī)的員工比重。進(jìn)一步地，企業(yè)活動(dòng)通過價(jià)值鏈銜接而成，信息技術(shù)可滲透到企業(yè)價(jià)值鏈的不同環(huán)節(jié)(張龍鵬 等，2016)，因此本文還可從價(jià)值鏈的角度衡量企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用程度。問卷的CNO.11問題調(diào)查了企業(yè)供應(yīng)商關(guān)系、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶關(guān)系等環(huán)節(jié)的信息技術(shù)使用情況，以此可以將每個(gè)環(huán)節(jié)的信息技術(shù)使用劃分為從未使用、極少使用、有時(shí)使用、頻繁使用和一直使用五個(gè)等級(jí)，并依次賦值為1～5。本文將各個(gè)環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應(yīng)用得分加總，從而得到價(jià)值鏈視角下企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用程度的度量指標(biāo)(IT_Usage2)。為了綜合衡量企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用程度，本文參考王聰?shù)?2015)的做法，利用上述兩個(gè)指標(biāo)并借助主成分分析法構(gòu)造一個(gè)綜合指標(biāo)。本文將IT_Usage1、IT_Usage2進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)造樣本標(biāo)準(zhǔn)矩陣Mfj：

(2)

我們依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣(Mfj)求相關(guān)系數(shù)矩陣(R)，然后解樣本相關(guān)系數(shù)矩陣(R)的特征方程|R-λI2|=0，以求特征根，根據(jù)方差確定若干主成分，并對(duì)各主成分加權(quán)求和，權(quán)重為各主成分的方差貢獻(xiàn)率，即得到衡量企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的綜合指標(biāo)(IT_Usage)。

3.控制變量

根據(jù)已有研究(許和連 等，2016；王偉同 等，2017)，本文控制了企業(yè)的高管性別(Female)、高管工作經(jīng)驗(yàn)(Experience)、年齡(Age)、出口(Export)、人力資本(HC)和法治環(huán)境(Law)等變量。企業(yè)高管如果是女性，F(xiàn)emale賦值為1，否則為0，具體數(shù)據(jù)來自問卷的B.7a問題；高管工作經(jīng)驗(yàn)利用高管在該企業(yè)的工作年限度量，數(shù)據(jù)來自問卷的B.7問題；企業(yè)年齡使用觀測(cè)年度與企業(yè)注冊(cè)年度的差表示，企業(yè)注冊(cè)年份來自問卷的B.5問題；企業(yè)出口情況利用企業(yè)銷售收入中直接出口商品的收入占比度量，數(shù)據(jù)來自問卷的D.3問題；企業(yè)人力資本水平利用具有中學(xué)及以上學(xué)歷的員工比重度量，數(shù)據(jù)來自問卷的L.9b問題；問卷的J.1問題要求企業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)氐乃痉ㄏ到y(tǒng)做出評(píng)價(jià)，從壞到好分為四個(gè)等級(jí)，并依次賦值為1～4，本文利用該問題度量企業(yè)面臨的法治環(huán)境。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)描述性分析

根據(jù)前文的變量測(cè)度說明，表1匯報(bào)了重要研究變量的統(tǒng)計(jì)特征。從服務(wù)業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用情況來看，2011年平均每個(gè)企業(yè)中使用計(jì)算機(jī)的員工比重為55.77%，基于價(jià)值鏈的信息技術(shù)應(yīng)用指標(biāo)的均值為17.23，占滿分(25)的68.92%，表明信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)于當(dāng)時(shí)的服務(wù)業(yè)企業(yè)并不是一個(gè)普遍現(xiàn)象，這為本文的研究提供了理想的樣本。就服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率而言，平均每個(gè)企業(yè)每位員工銷售收入的自然對(duì)數(shù)為12.61，也即是120.96萬元。此外，在樣本中，15%的高管為女性；高管的平均工作經(jīng)驗(yàn)約為15年；企業(yè)平均年齡為11歲；企業(yè)中直接出口商品銷售收入占總銷售收入的比重為3.29%；平均每家企業(yè)76.45%的員工具有中學(xué)及以上學(xué)歷；企業(yè)面臨法治環(huán)境的均值為2.62，占滿分(4)的65.5%。

表1 研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)

為直觀反映服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率之間的關(guān)系，本文利用信息技術(shù)應(yīng)用綜合指標(biāo)(IT_Usage)繪制了企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率關(guān)系的散點(diǎn)圖，具體如圖1所示。由圖1可知，擬合曲線向右上方傾斜，信息技術(shù)應(yīng)用程度高的企業(yè)生產(chǎn)率也較高，說明服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，初步檢驗(yàn)了服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用能促進(jìn)生產(chǎn)率提升的研究結(jié)論。

圖1 服務(wù)業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率的散點(diǎn)圖

(二)基本回歸結(jié)果

根據(jù)式(1)計(jì)量模型，本文采用普通最小二乘法估計(jì)服務(wù)業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響，估計(jì)結(jié)果如表2所示。表2列(1)—(2)為使用計(jì)算機(jī)員工比重與生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果。列(1)未加入任何控制變量，IT_Usage1的估計(jì)系數(shù)為0.0109，并通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明使用計(jì)算機(jī)員工比重增加1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)生產(chǎn)率將上升1.09%。列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上，加入了企業(yè)層面的控制變量以及行業(yè)與城市固定效應(yīng)。加入控制變量后，IT_Usage1的估計(jì)系數(shù)依然通過了顯著性檢驗(yàn)，但信息技術(shù)應(yīng)用的生產(chǎn)率提升效應(yīng)有所下降。使用計(jì)算機(jī)員工比重增加1個(gè)百分點(diǎn)，則企業(yè)生產(chǎn)率提升0.64%。由此表明，遺漏重要解釋變量將高估服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。相應(yīng)地，列(3)—(4)為基于價(jià)值鏈的信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果，列(5)—(6)為信息技術(shù)應(yīng)用綜合指標(biāo)與生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果。在所有回歸結(jié)果中，IT_Usage2、IT_Usage的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。其中，列(4)的估計(jì)結(jié)果顯示，基于價(jià)值鏈的信息技術(shù)應(yīng)用程度上升1個(gè)單位，將使得服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率增加1.67%；列(6)的估計(jì)結(jié)果表明，信息技術(shù)應(yīng)用綜合指標(biāo)上升1個(gè)單位，企業(yè)生產(chǎn)率增加29.05%。就表2的回歸結(jié)果而言，不論我們從何種角度衡量服務(wù)業(yè)企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用程度，服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用具有顯著的生產(chǎn)率提升效應(yīng)。這驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)。

表2 基本回歸結(jié)果

進(jìn)一步，根據(jù)列(2)、列(4)、列(6)的回歸結(jié)果，簡(jiǎn)要分析服務(wù)業(yè)企業(yè)控制變量對(duì)生產(chǎn)率的影響。高管工作經(jīng)驗(yàn)(Experience)的估計(jì)系數(shù)均在5%顯著性水平上為正，說明高管工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，企業(yè)的生產(chǎn)率越高，該結(jié)論與許和連等(2016)的研究結(jié)論一致。高管豐富的工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇椭髽I(yè)提升管理質(zhì)量與效率，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率。企業(yè)出口(Export)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明服務(wù)業(yè)企業(yè)的出口商品銷售收入占比越高，其生產(chǎn)率也越高。Temouri et al.(2013)的研究也支持服務(wù)業(yè)企業(yè)出口有助于生產(chǎn)率提升的結(jié)論。企業(yè)人力資本(HC)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明人力資本具有顯著的生產(chǎn)率提升效應(yīng)。較高的人力資本水平有助于提升服務(wù)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力以及實(shí)現(xiàn)良好的企業(yè)管理，進(jìn)而提高企業(yè)生產(chǎn)率。在列(2)與列(6)中，企業(yè)法治環(huán)境(Law)的估計(jì)系數(shù)在5%或10%的顯著性水平上為正，說明良好的制度環(huán)境能夠顯著提升服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率。這主要是因?yàn)榉?wù)業(yè)是制度密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)制度環(huán)境有著較高的要求(許和連 等，2016)。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基本回歸結(jié)果已經(jīng)表明，服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用可以提升其生產(chǎn)率，但這一結(jié)論還會(huì)受到遺漏時(shí)間變量、內(nèi)生性等因素的影響。為了確保本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性，我們接下來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.考慮時(shí)間因素

服務(wù)業(yè)企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率都會(huì)隨著時(shí)間的變遷而發(fā)生改變，如果在估計(jì)方程中沒有考慮時(shí)間因素，將會(huì)因遺漏重要解釋變量而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。由于基本回歸使用的是截面數(shù)據(jù)，忽視了時(shí)間因素。為了檢驗(yàn)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文用兩種方式將時(shí)間因素納入實(shí)證檢驗(yàn)之中。

(1)世界銀行2012年的調(diào)查問卷詢問了企業(yè)2009年、2011年的銷售收入、員工人數(shù)以及使用計(jì)算機(jī)的員工比重等信息，因此利用這兩年數(shù)據(jù)構(gòu)造了一個(gè)兩期混合截面數(shù)據(jù)，從而能夠在式(1)所示的估計(jì)方程中加入年份固定效應(yīng)，以重新估計(jì)服務(wù)業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。表3的列(1)匯報(bào)了相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。由于大多數(shù)企業(yè)層面的控制變量缺乏2009年的數(shù)據(jù)，因此我們?cè)诠烙?jì)中沒有加入企業(yè)控制變量。如列(1)的回歸結(jié)果所示，在控制了行業(yè)、城市、年份固定效應(yīng)后，使用計(jì)算機(jī)員工比重的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，使用計(jì)算機(jī)員工比重增加1個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率提升0.69%。由此可見，當(dāng)考慮了時(shí)間因素后，服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用依然促進(jìn)了生產(chǎn)率的提升，研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

(2)世界銀行2003年的調(diào)查問卷也涉及服務(wù)業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)率的信息，因此我們也將2003年與2012年的調(diào)查結(jié)合起來，以進(jìn)一步檢驗(yàn)研究結(jié)論的穩(wěn)健性。2003年的調(diào)查包含784家服務(wù)業(yè)企業(yè)2002年的相關(guān)信息，主要涉及信息技術(shù)、會(huì)計(jì)與非銀行金融服務(wù)、廣告與市場(chǎng)、商業(yè)服務(wù)四類產(chǎn)業(yè)等相關(guān)方面信息。2003年調(diào)查的服務(wù)業(yè)與2012年存在明顯差異，但互為補(bǔ)充，將兩份調(diào)查結(jié)合起來能更全面地研究服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。表3的列(2)匯報(bào)了2002年服務(wù)業(yè)企業(yè)使用計(jì)算機(jī)員工比重與生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果，但未加入任何控制變量。列(3)為加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，但為保證企業(yè)層面控制變量度量與基本回歸一致，我們僅加入了高管工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)年齡兩個(gè)變量。列(2)與列(3)的回歸結(jié)果顯示，使用計(jì)算機(jī)員工比重的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，說明即使更換了研究樣本，研究結(jié)論依然成立。進(jìn)一步地，我們將2002年、2009年與2011年的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，以估計(jì)使用計(jì)算機(jī)員工比重對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，具體結(jié)果如列(4)所示。使用計(jì)算機(jī)員工比重的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平上為正。這再次說明：在考慮時(shí)間因素的情況下，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用仍具有顯著的生產(chǎn)率提升效應(yīng)。

表3 考慮時(shí)間因素的回歸結(jié)果

2.內(nèi)生性處理

為了更好地處理內(nèi)生性問題，本文將尋找工具變量，利用2SLS重新估計(jì)服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。基于本文所使用的數(shù)據(jù)，我們選取了兩個(gè)工具變量。

(1)我們利用使用計(jì)算機(jī)員工比重的滯后項(xiàng)作為一個(gè)工具變量，即將2009年使用計(jì)算機(jī)員工比重作為2011年使用計(jì)算機(jī)員工比重的工具變量。將滯后項(xiàng)作為工具變量是已有文獻(xiàn)的常用方法，雖然這一工具變量較為粗糙，但也能排除部分內(nèi)生性影響。表4的列(1)匯報(bào)了滯后項(xiàng)作為工具變量的回歸結(jié)果。使用計(jì)算機(jī)員工比重的估計(jì)系數(shù)顯著為正，且系數(shù)大小與基本回歸結(jié)果相近，同時(shí)未識(shí)別檢驗(yàn)與弱識(shí)別檢驗(yàn)也通過了顯著性檢驗(yàn)，說明本文的研究結(jié)論是可信的。

表4 工具變量的回歸結(jié)果

(2)參考Fisman et al.(2007)、張龍鵬等(2016)、王永進(jìn)等(2017)等對(duì)企業(yè)層面自變量工具變量的選取方法，使用同行業(yè)內(nèi)剔除本企業(yè)外其它企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用程度的均值作為本企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用程度的工具變量。使用該工具變量的原因在于：一是同行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用具有較高的相關(guān)性，滿足工具變量的相關(guān)性條件；二是剔除了本企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用，不會(huì)直接影響到本企業(yè)的生產(chǎn)率，避免了其與擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)，滿足工具變量的外生性條件(王偉同 等，2017)。本文有三個(gè)度量企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用程度的指標(biāo)，因此我們分別計(jì)算了這三個(gè)指標(biāo)的工具變量，相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如表4的列(2)—(4)所示。使用工具變量回歸后，IT_Usage1、IT_Usage2、IT_Usage的估計(jì)系數(shù)顯著為正，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的生產(chǎn)率提升效應(yīng)依然存在。

六、進(jìn)一步的分析

(一)異質(zhì)性分析

1.產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性

不同產(chǎn)業(yè)對(duì)信息技術(shù)的需求和應(yīng)用程度存在顯著的差異性，而不同的產(chǎn)業(yè)特征也會(huì)影響信息技術(shù)應(yīng)用績(jī)效的發(fā)揮，因此本文將考察服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率影響的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性。在本文的研究中，服務(wù)業(yè)包括建筑服務(wù)業(yè)、汽車服務(wù)業(yè)、批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、住宿業(yè)、運(yùn)輸服務(wù)業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等七個(gè)子行業(yè)。其中，批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、住宿業(yè)屬于生活性服務(wù)業(yè)；建筑服務(wù)業(yè)、汽車服務(wù)業(yè)、運(yùn)輸服務(wù)業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(Zhang et al.，2019)。相比之下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用程度高于生活性服務(wù)業(yè)。從使用計(jì)算機(jī)的員工比重來看，生活性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的平均比重分別為53.17%、57.66%；從基于價(jià)值鏈的信息技術(shù)應(yīng)用程度來看，生活性服務(wù)業(yè)的均值為16.72，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則為17.61。鑒于生活性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的差異性，本文分別探討兩類服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性。表5使用2SLS方法分樣本估計(jì)了服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響，工具變量為同行業(yè)內(nèi)剔除本企業(yè)外其它企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用程度的均值(4)本文后續(xù)的研究均考慮了內(nèi)生性問題，并且使用同行業(yè)內(nèi)剔除本企業(yè)外其它企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用程度的均值作為工具變量。。在生活性服務(wù)業(yè)組，IT_Usage1、IT_Usage2、IT_Usage的估計(jì)系數(shù)分別為0.0043、0.0117、0.1943，除IT_Usage2的估計(jì)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)外，其余兩個(gè)變量的估計(jì)系數(shù)均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)組，IT_Usage1、IT_Usage2、IT_Usage的估計(jì)系數(shù)分別為0.0091、0.0249、0.4311，且均通過了1%或10%的顯著性檢驗(yàn)。為使回歸系數(shù)具有可比性，本文計(jì)算了標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)。在生活性服務(wù)業(yè)組，三個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.1160、0.0578、0.1122；在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)組，三個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.2230、0.1075、0.2266。比較估計(jì)系數(shù)大小可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用具有更高的生產(chǎn)率提升作用。

表5 生活性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分組回歸結(jié)果

2.城市異質(zhì)性

城市信息基礎(chǔ)設(shè)施是服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)與保障，一切有效的信息技術(shù)應(yīng)用都需建立在高質(zhì)量、現(xiàn)代化的信息基礎(chǔ)設(shè)施之上。對(duì)于信息基礎(chǔ)設(shè)施水平不同的城市，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率將會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響呢？關(guān)于城市信息基礎(chǔ)設(shè)施的度量，現(xiàn)有大部分文獻(xiàn)使用的是固定電話、移動(dòng)電話、互聯(lián)網(wǎng)的普及率，但這些度量指標(biāo)尚未反映出物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況，未能全面地體現(xiàn)城市的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平。因而，我們利用國(guó)脈互聯(lián)智慧城市研究中心和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心共同頒布的《第二屆(2012)中國(guó)智慧城市發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》中的指標(biāo)衡量城市信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。該報(bào)告利用光纖與寬帶覆蓋率、電腦終端普及率、云平臺(tái)建設(shè)三個(gè)指標(biāo)測(cè)度城市信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展情況。這三個(gè)指標(biāo)不僅反映了傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況，還體現(xiàn)了新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)狀況。

基于城市信息基礎(chǔ)設(shè)施的度量情況，我們將研究樣本中的城市劃分為兩組：一組是低信息基礎(chǔ)設(shè)施城市，其信息基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估得分小于或等于樣本城市中位數(shù)；另一組是高信息基礎(chǔ)設(shè)施城市，其信息基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估得分大于樣本城市中位數(shù)。表6匯報(bào)了考慮內(nèi)生性后分組城市信息基礎(chǔ)設(shè)施的回歸結(jié)果。在低信息基礎(chǔ)設(shè)施城市組，IT_Usage1、IT_Usage2、IT_Usage的估計(jì)系數(shù)均為正，分別為0.0038、0.0159、0.2083，但都未通過顯著性檢驗(yàn)。在高信息基礎(chǔ)設(shè)施城市組，IT_Usage1、IT_Usage2、IT_Usage的估計(jì)系數(shù)分別為0.0075、0.0161、0.3286，且均通過了10%或1%的顯著性檢驗(yàn)。為使回歸結(jié)果具有可比性，本文計(jì)算了標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)。在低信息基礎(chǔ)設(shè)施城市組，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.0939、0.0704、0.1132；在高信息基礎(chǔ)設(shè)施城市組，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.2007、0.0779、0.185。相比較而言，高信息基礎(chǔ)設(shè)施城市組在IT_Usage1、IT_Usage2、IT_Usage三個(gè)服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)分別比低信息基礎(chǔ)設(shè)施城市組高113.7%、10.7%、63.4%。由此我們可以確信，完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施有助于提升服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

表6 按城市信息基礎(chǔ)設(shè)施分組的回歸結(jié)果

(二)信息技術(shù)在服務(wù)業(yè)價(jià)值鏈的應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響

企業(yè)活動(dòng)可以根據(jù)價(jià)值鏈拆分成一系列的基本活動(dòng)，信息技術(shù)在不同價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景與應(yīng)用程度存在一定的差異性(張龍鵬 等，2016)，因此本文進(jìn)一步研究信息技術(shù)在服務(wù)業(yè)價(jià)值鏈的應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。2012年世界銀行對(duì)中國(guó)企業(yè)的調(diào)查詢問了信息技術(shù)在供應(yīng)商關(guān)系管理、服務(wù)提升、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理等五個(gè)服務(wù)業(yè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的應(yīng)用程度，我們可以據(jù)此對(duì)本部分的研究主題進(jìn)行探討。表7匯報(bào)了信息技術(shù)在不同價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，并同時(shí)考慮了內(nèi)生性問題。估計(jì)結(jié)果顯示，供應(yīng)商關(guān)系管理信息技術(shù)應(yīng)用(IT_PS)、服務(wù)提升信息技術(shù)應(yīng)用(IT_SE)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息技術(shù)應(yīng)用(IT_PO)、市場(chǎng)營(yíng)銷信息技術(shù)應(yīng)用(IT_MS)、客戶關(guān)系管理信息技術(shù)應(yīng)用(IT_CS)的估計(jì)系數(shù)均為正，但僅IT_PS、IT_MS的估計(jì)系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)。由此說明，整體上，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的正向作用，但具體到企業(yè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，僅供應(yīng)商關(guān)系管理、市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率具有顯著的積極影響。服務(wù)業(yè)企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)全價(jià)值鏈的信息技術(shù)應(yīng)用，以充分釋放信息技術(shù)的生產(chǎn)率提升效應(yīng)，推動(dòng)服務(wù)業(yè)整體能級(jí)的提升。

表7 企業(yè)價(jià)值鏈視角下服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果

七、研究結(jié)論與政策啟示

根據(jù)鮑莫爾-福克斯假說可知，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低于制造業(yè)生產(chǎn)率。然而，中國(guó)、美國(guó)、印度等國(guó)家服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)踐表明，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率表現(xiàn)并不必然差于制造業(yè)。那么，是什么因素使得這些國(guó)家的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率得以快速提升呢？為回答該問題，本文從信息技術(shù)應(yīng)用的角度探討促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的原因，即主要采用了世界銀行2012年對(duì)中國(guó)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，從企業(yè)層面實(shí)證研究了服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率具有顯著的正向作用；行業(yè)異質(zhì)性分析表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用要大于生活性服務(wù)業(yè)；城市異質(zhì)性的回歸結(jié)果顯示，隨著城市信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的不斷提高，服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的提升作用將逐漸增強(qiáng)；最后，本文還探討了不同企業(yè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，即供應(yīng)商關(guān)系管理與市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應(yīng)用顯著提升了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，服務(wù)提升、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、客戶關(guān)系管理環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升作用并未顯現(xiàn)。

中共十九大報(bào)告明確提出，要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，這一思想從戰(zhàn)略層面明確了中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的方向。本文的研究結(jié)論為這一重大戰(zhàn)略部署提供了實(shí)證研究方面的證據(jù)?；诒疚牡难芯拷Y(jié)論，我們可以得到如下政策啟示：一方面，政府需要加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是要加強(qiáng)以云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以充分釋放服務(wù)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)率的提升效應(yīng)；另一方面，政府應(yīng)為服務(wù)業(yè)企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用提供必要的應(yīng)用平臺(tái)、人才培訓(xùn)、咨詢建議等方面公共服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈信息技術(shù)應(yīng)用水平的顯著提升，使得服務(wù)提升、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、客戶關(guān)系管理等環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應(yīng)用也能發(fā)揮對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。